Veranstaltungen & neue Seminare

Nach dem Seminar beherrschen Sie die aktuellen Inhalte und Methoden von PRINCE2® 7 auf Practitioner-Niveau und können diese sicher in Projekten anwenden. Sie vertiefen Ihr Verständnis der PRINCE2®-Prinzipien, Practices und Prozesse und lernen, die Methode flexibel an unterschiedliche Projektanforderungen anzupassen. Zusätzlich erhalten Sie gezielte Vorbereitung auf die Practitioner-Zertifizierungsprüfung und verbessern Ihre Fähigkeit, komplexe Szenario-basierte Prüfungsfragen strukturiert und effizient zu bearbeiten.

Nach dem Seminar setzen Sie OpenAI Image-2 gezielt für geschäftliche Anwendungsfälle ein. Sie formulieren wirksame Bildprompts, erstellen professionelle Visuals für unterschiedliche Zielgruppen und optimieren Ergebnisse systematisch. Darüber hinaus bearbeiten Sie bestehende Bilder, entwickeln wiederverwendbare Promptvorlagen und erkennen typische Risiken im Zusammenhang mit Urheberrecht, Marken, Personenbildern und sensiblen Unternehmensdaten.

Nach dem Seminar steuern Sie digitale Produkte über alle Phasen des ITIL Product and Service Lifecycle Models hinweg. Sie richten Vision, Strategie und Portfolio konsistent aus, strukturieren Sourcing- und Cloud-Themen professionell und koordinieren Design-, Build-, Transition- und Support-Aktivitäten entlang der vier Dimensionen des Service Managements. Darüber hinaus analysieren Sie Wertströme und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar gestalten Sie digitale Produkte und Services konsequent nutzerzentriert und analysieren Experience-Signale entlang der gesamten Service Journey. Sie unterscheiden funktionale und relationale Interaktionen, bewerten Datenqualität und wenden den Continual-Improvement-Loop gezielt auf Experience Management an. Darüber hinaus setzen Sie KI als Co-Akteur im Experience Management ein und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar steuern Sie digitale Services über alle Phasen des ITIL Service Lifecycle Models hinweg. Sie können Vision, Positionierung und Portfolio in der Discovery-Phase ausrichten, Human-Centered Design in Service-Entwürfen anwenden sowie Beschaffung, Übergänge und operative Betriebsprozesse professionell steuern. Darüber hinaus analysieren Sie Wertströme, ordnen das ITIL AI Capability Model ein und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Technologien und Konzepte moderner Webentwicklung. Sie kennen die Unterschiede zwischen Frontend und Backend, verstehen die Funktionsweise von Browsern und Webservern und können HTML-, CSS- und JavaScript-Grundlagen einordnen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über Responsive Design, Frameworks, Datenbanken, Hosting, Deployment und SEO. Sie entwickeln ein technisches Gesamtverständnis für moderne Webseiten und können typische Technologien und Abläufe professionell einordnen.

Nach dem Seminar bewegen Sie sich sicher im Terminal und verstehen die grundlegenden Konzepte moderner Unix- und Linux-Systeme. Sie können Dateien und Verzeichnisse effizient verwalten, typische Shell-Kommandos anwenden und einfache Aufgaben reproduzierbar ausführen. Sie verstehen die Unterschiede zwischen grafischer Oberfläche und Kommandozeile und erkennen, wann die Konsole produktiver eingesetzt werden kann. Darüber hinaus erhalten Sie ein technisches Grundverständnis für die Arbeitsweise von Betriebssystemen und lernen, alltägliche Aufgaben schneller und strukturierter zu erledigen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der drei ITIL-5-Schwerpunkte (AI-native ITSM, Digital Product Management, Experience-driven Service Management), der Routine in AI-native ITSM-Patterns für Knowledge Management, Incident Management, Change Enablement und Problem Management, dem Werkzeug für Knowledge Management neu gedacht mit KI-Generation und Single-Source-of-Truth-Disziplin, der Praxis im Übergang von Services zu Digital Products mit pragmatischer Produkt-Management-Disziplin, der Beherrschung von Experience-driven Service Management mit XLAs und KI-gestützter Sentiment-Messung und einer klaren 12-Monats-Roadmap für die eigene Service-Desk-Modernisierung - einsetzbar als strategische Grundlage für die ITIL-5-Adoption im eigenen mittelständischen Unternehmen

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis schwieriger Gespräche im IT-Support und ihrer typischen Auslöser, der Beherrschung konkreter De-Eskalations-Patterns für aggressive und emotional aufgeladene Anrufer, dem Werkzeug für Selbstschutz und Grenzziehung bei Aggression und Bedrohung, der Empathie-Routine ohne Selbst-Verausgabung bei emotionalen Anrufern, der Eskalations-Disziplin an Vorgesetzte und 2nd Level mit sauberen Übergabe-Patterns, dem Werkzeug für Konflikt-Ansprache im Team zwischen Levels und Schichten, der Resilienz- und Burnout-Prävention mit konkreten Pausen- und Schutz-Patterns und einem persönlichen 4-Wochen-Aktionsplan mit Buddy-Unterstützung - einsetzbar im Service-Desk-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Midjourney V7 und seinen konkreten Vorteilen gegenüber V6 (Prompt-Folge-Genauigkeit, Hand-Darstellung, Text-Rendering, Personalization), der Beherrschung des Prompt-Engineerings mit allen wichtigen Parametern (--ar, --s, --c, --w, --q, --seed, --no), den Stil-Kontroll-Features (Style References --sref, Character References --cref, Image Prompts --iw, Personalization --p, Mood Boards), der Routine im Midjourney Editor (Vary Region, Erase, Restyle, Pan, Zoom Out, Re-Texture), den Workflows für Marketing- und Agentur-Use-Cases (Social Media, Werbe-Kampagnen, E-Commerce, B2B, Editorial, Print) und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Trainingsdaten-Lage, DSGVO, EU-AI-Act, IP-Alternativen) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Design-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis fortgeschrittener KI-Workflows im Service Desk, der Auswahl-Routine für Custom-Agenten (ChatGPT Custom GPTs, Claude Projects, Copilot Studio Agents) als Team-Wissensspeicher, dem Werkzeug für multimodale Workflows mit Logs, Screenshots und Voice, der professionellen Knowledge-Base-Architektur mit RAG-Konzepten und systematischer Pflege, der Beherrschung von Eskalations-Patterns mit Sentiment-Analysis und Auto-Klassifizierung, der Praxis in Workflow-Automation mit Power Automate, n8n oder Make, der KPI-Disziplin mit klassischen und KI-spezifischen Metriken sowie Dashboards in Power BI und einem fundierten Verständnis von KI-Governance (EU-AI-Act, Audit-Trail, Team-Standards, Branchen-Spezifika) - einsetzbar für die nächste Reifegrad-Stufe im Service-Desk-Team

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von SketchUp Pro 2026 als 3D-Modellierungs-Plattform, der Beherrschung der Modellierungs-Werkzeuge (Linien, Push/Pull, Folge mir, Solid Tools), der Routine in Komponenten- und Live-Component-Workflows, dem Werkzeug Material-Editor mit Pin-System für präzise Texturierung, der Disziplin in Tag- und Szenen-Strukturen, der Praxis in Schnittebenen und Stilen, dem Werkzeug LayOut für vollständige 2D-Dokumentation, der Beherrschung der Diffusion-AI-Features für schnelle Konzept-Visualisierungen, der Routine im Direct-Link-Workflow zu Twinmotion und der DataSmith-Export-Pipeline für Unreal Engine 5 - produktiv einsetzbar in der Architektur-, Innenarchitektur- und Visualisierungs-Praxis und vollständig vorbereitet für das aufbauende Twinmotion-Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Twinmotion 2026 als Real-Time-Visualisierungs-Plattform, der Beherrschung der Direct-Link-Pipeline zu Cinema 4D, Revit, ArchiCAD, SketchUp, Rhino und 3ds Max, der Routine in der Asset-Bibliothek mit Quixel Megascans, Möbeln, Vegetation und Charakteren, dem Werkzeug Material-Editor mit PBR-Workflow, der Praxis in Lumen-Beleuchtung mit Tageszeit-, Wetter- und Jahreszeiten-Steuerung, dem Path Tracer für photorealistische Hero-Stills, der Beherrschung von Sequencer und Cine Camera Actor für Kamera- und Objekt-Animation, der Routine in Konfiguratoren mit Phasing und Variant Containers, den Deployment-Optionen (Twinmotion Cloud, Pixel Streaming, Standalone, BIMmotion, Video- und Still-Exports) und einem klaren Pfad zu Unreal Engine 5 für fortgeschrittene Anwendungsfälle - produktiv einsetzbar für Architektur-, Innenraum-, Landschafts- und Produkt-Visualisierung in Real-Time.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Unreal Engine 5 für Visualisierungs-Workflows, der Beherrschung der DataSmith-Pipeline für Datenimport aus Cinema 4D, 3ds Max, SketchUp, Revit und Rhino, der Routine in Lumen-basierter Real-Time-Beleuchtung, dem Werkzeug Nanite für hochauflösende Geometrie, der Praxis im Path Tracer für photorealistische Hero-Stills, dem Material-Editor mit PBR-Workflow und Quixel Megascans, der Beherrschung von Sequencer und Cine Camera Actor für Kamera-Animation, der Routine in Blueprints und UMG für interaktive Konfiguratoren, dem Vergleich mit Twinmotion als einsteigerfreundlicher Alternative und den Deployment-Optionen (Pixel Streaming, Standalone-Builds, Video- und Still-Exports) - produktiv einsetzbar für Architektur-, Produkt- und Marketing-Visualisierung in Real-Time.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der konkreten Vorteile der aktuellen ChatGPT-Bild-Generation gegenüber DALL-E 3 (Prompt-Folge-Genauigkeit, Text-Rendering, Realismus und Anatomie, Bild-Editing, multimodale Konversation, Konsistenz über mehrere Bilder, Aspect-Ratio-Flexibilität), der Beherrschung der ChatGPT-Bild-Workflows (native Generation, Bild-Editing, multimodale Konversation, iterative Verfeinerung, Custom-Instructions als Marken-Kontext), einer klaren Tool-Vergleichs-Matrix (wann OpenAI, wann Midjourney, wann FLUX, wann Ideogram, wann Adobe Firefly), den Marketing-Workflows für Social Media, E-Commerce, Newsletter und Pitch-Visuals und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Trainingsdaten-Lage, DSGVO, EU-AI-Act) - produktiv einsetzbar im ChatGPT-Workflow ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AI-Video-Generation-Tool-Landschaft (Sora, Veo, Runway, Kling, Pika, Hailuo, Luma), der Beherrschung von Text-zu-Video- und Image-zu-Video-Workflows, dem Werkzeug für Audio-Generation mit ElevenLabs und Suno, den Patterns für Charakter- und Stil-Konsistenz, den Workflows für Social-Media-Reels, Werbe-Spots, Produktvideos und Erklärvideos, der Routine im Editing mit CapCut, DaVinci Resolve oder Premiere und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Markenrecht, Persönlichkeitsrecht, DSGVO, EU-AI-Act mit Deepfake-Kennzeichnungspflicht) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Agentur-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AI-Image-Generation-Tool-Landschaft (Midjourney, FLUX, Ideogram, Stable Diffusion mit ComfyUI, Adobe Firefly), der Beherrschung des Prompt-Engineerings, den Patterns für Marken-Konsistenz (Style References, Character Consistency, Brand-Assets), den Workflows für Social Media, E-Commerce, B2B-Marketing, Newsletter und Print, dem Werkzeug für AI-Bild-Editing (Inpainting, Outpainting, Generative Fill, Upscaling), den ComfyUI-Grundlagen für mehr Kontrolle, einer klaren Tool-Auswahl-Matrix und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Markenrecht, DSGVO, EU-AI-Act) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Design-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (General Concepts 12 %, Threats und Mitigations 22 %, Architecture 18 %, Operations 28 %, Governance 20 %), der Beherrschung des vendor-neutralen Security-Vokabulars (CIA, Zero Trust, Defense in Depth, Threat Actors, Vulnerability Management, IAM-Modelle, Kryptographie-Grundlagen), der Routine in Threat- und Vulnerability-Management (Phishing-Erkennung, Malware-Klassifikation, IoCs, CVSS, Patch-Priorisierung), dem Werkzeug für Architektur- und Cloud-Härtung (Zero Trust, Microsegmentation, NGFW, SASE, Hybrid- und Multi-Cloud-Patterns), der Incident-Response-Disziplin (IRP-Phasen, SIEM-Analyse, Forensik-Grundlagen, Tabletop Exercises), dem Governance- und Risk-Management-Vokabular (Policies, Risk Register, ALE/ARO, BIA, Vendor Risk, DSGVO/NIS-2/ISO 27001), der Fähigkeit, Performance-Based Questions zu bearbeiten (Firewall-Regeln, Log-Analyse, Drag-and-Drop), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 750 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Concepts 23 %, Implementation 20 %, Operations 19 %, Security 14 %, Troubleshooting 24 %), der Beherrschung des vendor-neutralen Netzwerk-Vokabulars (OSI, IPv4/IPv6, Subnetting, Routing-Protokolle, VLAN, STP, Wireless), der Routine in modernen Architekturen (Cloud-Networking, SDN/SD-WAN, SASE/SSE, Zero Trust), dem Werkzeug für Operations (SNMP, NetFlow, Syslog, Wireshark, Dokumentation, DR), dem Sicherheits-Vokabular (Defense in Depth, Segmentierung, RADIUS/TACACS+, IPsec/TLS, NAC), der systematischen 7-Schritt-Troubleshooting-Methodik mit passendem Tool-Set, der Fähigkeit, PBQs zu bearbeiten, einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das Examen mit 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis beider Cores in offizieller Gewichtung (Core 1: Mobile 13 %, Networking 23 %, Hardware 25 %, Virtualisierung/Cloud 11 %, Troubleshooting 28 %; Core 2: OS, Security, Software-Troubleshooting, Operational Procedures), der Beherrschung des vendor-neutralen IT-Support-Vokabulars (Hardware-Komponenten, Mobile Devices, Networking, Cloud, Windows/macOS/Linux), der Routine im IT-Support-Alltag (OS-Installation, Permissions, Group Policy, CLI, Recovery), dem Werkzeug für Security-Hygiene (MFA, EDR, Firewall, Phishing-Erkennung, Datenvernichtung, NTFS, Bitlocker), der systematischen Troubleshooting-Methodik mit passendem Tool-Set, der Fähigkeit, Performance-Based und Drag-and-Drop-Questions zu bearbeiten, zwei absolvierten Probeklausuren mit Schwächenanalyse pro Core und einem Lernplan für beide Cores in der empfohlenen Reihenfolge - gut vorbereitet auf Core 1 (675/900) und Core 2 (700/900) als realistische Ziele.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Konzepte moderner RPA- und KI-gestützter Automatisierung mit UiPath. Sie können Automatisierungsprozesse mit UiPath Studio entwickeln, Generative AI in Workflows integrieren und den UiPath Orchestrator zur zentralen Steuerung einsetzen. Darüber hinaus lernen Sie den Einsatz von Document Understanding, Communications Mining sowie Process Mining kennen und erhalten einen Überblick über Best Practices in den Bereichen Governance, Security und Citizen Development. Durch praxisorientierte Übungen gewinnen Sie ein fundiertes Verständnis für die Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen im Unternehmensumfeld.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-Virtual-Apps-and-Desktops-Architektur auf Stand 2507 LTSR CU1, der Beherrschung der Basis-Komponenten (Delivery Controller, StoreFront, VDA, SQL Server, Web Studio), der Routine in Anwendungs-Bereitstellung und Master Images (Bereitstellungsgruppen, MCS, PVS, App Layering), dem Werkzeug für Profile und Richtlinien (UPM Roaming Profiles, Profile Container, Citrix Group Policy Management), der Beherrschung von WEM (CPU- und Memory-Optimierung, Privilege Elevation), dem Stack für sicheren Remotezugriff (Citrix Gateway, NetScaler ADC, FAS), der Praxis in Citrix Cloud und DaaS (Cloud-Connectors, Resource Locations, hybride Architekturen, Nutanix AHV Prism Central), den CU1-Neuerungen für hybride Identitäten (Microsoft Entra ID via OIDC, Single Sign-On zu Entra-joined VDAs), den Hochverfügbarkeits-Patterns (Delivery Controller HA, StoreFront HA, Local Host Cache mit LocalDB-Auto-Install) und einer klaren Upgrade-Disziplin - produktiv einsetzbar im Citrix-Administrations-Alltag mit aktuellem CU1-Stand.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-Virtual-Apps-and-Desktops-Architektur auf Stand 2507 LTSR CU1, der Beherrschung der Basis-Komponenten (Delivery Controller, StoreFront, VDA, Microsoft SQL Server mit LocalDB-Auto-Install, Web Studio), der Routine in Anwendungs-Bereitstellung (Bereitstellungsgruppen, Maschinenkataloge, veröffentlichte Anwendungen und Desktops), dem Werkzeug für Master-Image-Management (Citrix Optimizer, MCS, PVS, App Layering Konzept, Windows 11 mit vTPM), der Praxis in Profile- und Richtlinien-Verwaltung (UPM Roaming Profiles, Profile Container, Citrix Group Policy Management), der Beherrschung von Citrix Director (Echtzeit-Überwachung, Session-Verwaltung, Remoteunterstützung), der systematischen Troubleshooting-Methodik (Director, Event Logs, CDF-Tracing, Citrix Health Assistant), den HDX-Optimierungen für moderne User Experience (Adaptive Transport mit EDT, Microsoft Teams Optimization Pack, Browser Content Redirection, Watermarking, App Protection) und einem klaren Best-Practice-Set für stabilen, performanten On-Premises-Betrieb - produktiv einsetzbar im Citrix-Administrations-Alltag in regulierten und souveränitäts-orientierten Umgebungen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von BPMN 2.0 und DMN 1.5 als gemeinsame Sprache zwischen Fachbereich und IT, der Routine in Prozess-Modellierung mit gängigen Tools (Camunda Modeler, Signavio, Bizagi, draw.io), dem Werkzeugkasten für Process Mining als datengetriebene Standortbestimmung (Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, Apromore, Microsoft Process Mining), der praktischen Beherrschung von Camunda Platform 8 (Modeler, Operate, Optimize, Connectors) und der Auswahl-Kompetenz zwischen Camunda, Flowable, Power Automate, Make und n8n, dem Verständnis von RPA-Strategie (UiPath, Power Automate Desktop, Center of Excellence, Hyperautomation, Anti-Patterns), der Praxis in AI-Agenten in BPMN-Prozessen (Microsoft Foundry, Copilot Studio, MCP, Human-in-the-Loop-Patterns, EU-AI-Act-Konformität), dem Werkzeug für Prozess-Governance (CoE-Aufbau, Rollen-Modell, Repository-Strategie, KPIs), dem Compliance-Werkzeugkasten (DSGVO, ISO 9001/27001, NIS-2, EU-AI-Act, IKS), einem durchgehenden Beispielprozess von der Modellierung bis zur teilautomatisierten Umsetzung mit AI-Schritt und einer konkreten Drei-Phasen-Roadmap für die eigene Organisation - einsetzbar von der ersten Prozess-Aufnahme bis zum betrieblich überwachten Live-Workflow mit AI-Anteil.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Figma-Plattform (Design, FigJam, Slides, Make, Sites, Buzz, Dev Mode), der Routine in AI-gestützter Ideation und Variants (First Draft, AI-Plugins, Vergleich zu Standalone-Tools wie v0, Galileo, Uizard, Stitch), dem Werkzeugkasten für Conversion-fokussiertes UX (Funnel-Konzepte, Heuristiken, Microcopy, A/B-Test-Hypothesen, ethisches Design, WCAG 2.2), der Beherrschung von Design Systems mit Variables und Tokens (Atomic Design, drei-Ebenen-Token-Architektur, Component-Properties, Tokens Studio, Multi-Brand-Architektur, Style Dictionary), der Praxis in Prototyping und User-Testing (Variables, Conditional Logic, Maze-Workflow, Iteration auf Basis von Daten), der Routine in Dev Mode und Code-Übergabe (Tokens-Sync, Annotations, Storybook-Brücke, Code-Generation-Tool-Vergleich), dem Vergleich der modernen Build-Optionen (Figma Make, Sites, Webflow, Framer, Lovable, Vercel v0, FlutterFlow, Bubble, klassischer Code), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Tools im Design (Lizenzen, Datenschutz, Halluzinationen, Brand Fit, Accessibility, AI-Tool-Policy), einem durchgehenden Beispielprojekt von der Ideation bis zur Live-Veröffentlichung und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - einsetzbar von der ersten Idee über Hypothesen-Tests bis zur Live-Anwendung

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern Flutter und Dart 3 (Sprachfeatures, Patterns, Sealed Classes, Material 3, adaptives Design), der Beherrschung von State Management mit Riverpod und Bloc inklusive Auswahlkriterien, der Routine in Navigation und Networking (go_router, dio, freezed, lokales Caching), dem Werkzeugkasten für Firebase als Backend (Auth, Firestore, Storage, Cloud Functions, Remote Config, Crashlytics, App Check), der Praxis in AI-Integration (Gemini, Vertex AI, Genkit, Streaming, sichere Backend-Vermittlung), dem Verständnis von Clean Architecture (Schichtentrennung, Repository-Pattern, Dependency Injection mit get_it/Riverpod), der vollständigen Test-Disziplin (Unit, Widget, Golden, Integration mit Patrol), den Performance-Strategien (DevTools-Profiler, const-Optimierung, Memory-Leaks, App-Size), der CI/CD-Routine (Multi-Plattform-Builds, Code Signing, Store-Release), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Coding-Tools und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - produktiv einsetzbar in modernen Flutter-Projekten von der ersten Architektur-Skizze bis zum Store-Release.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern Linux (Distributions-Landschaft, systemd, Cloud-init, Multi-Cloud-Kompatibilität), der Beherrschung von Performance-Tuning und Troubleshooting für Cloud-Workloads (eBPF, USE/RED-Methoden, Cgroups v2), dem Werkzeugkasten für Security-Hardening (SSH, sudo, SELinux/AppArmor, auditd, nftables, OpenSCAP, CIS Benchmarks), der Routine in Container und Kubernetes für Linux-Engineers (Runtimes, Pod-Lifecycle, CSI/CNI, Day-2-Operations), der Praxis in Infrastructure-as-Code (Ansible für Konfiguration, Terraform für Cloud-Resourcen, IaC-Pipelines), dem Verständnis von Storage und Observability (LVM, Cloud-Filesystems, Backup-Strategien, OpenTelemetry, Prometheus/Loki/Grafana), der Routine in CI/CD-Integration (GitHub Actions, OIDC-Federation, Molecule, Terratest), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, MCP-basierte Workflows, AI-Coding-Policy) und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - produktiv einsetzbar im Cloud-Native-Linux-Engineering-Alltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis des Übergangs von DevOps zu Platform Engineering, der Fähigkeit, den eigenen Reifegrad mit DORA-Metriken und Team Topologies einzuordnen, der Beherrschung von Kubernetes als Plattform-Fundament (Multi-Tenancy, Day-2-Operations, Cluster-Auswahl), dem Werkzeug für GitOps-Workflows (Argo CD vs. Flux, Helm/Kustomize, Progressive Delivery, Secret Management, Policy as Code), dem Verständnis von Service Mesh und Observability (Istio/Linkerd/Cilium, OpenTelemetry, SRE-Praktiken, SLOs), der Praxis in Internal Developer Platforms (Backstage, Crossplane, Golden Paths, Plattform-API-Design, kommerzielle IDPs), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI in DevOps (AI-Assisted Coding, AI-Agenten in Pipelines, Sicherheitsrisiken, AI-Coding-Policy) und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - inklusive Antipattern-Liste und KPI-Vorschlägen für die nächsten zwölf Monate.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-DaaS-Architektur (Control Plane in der Citrix Cloud, Cloud-Connectors, Resource Locations), der Beherrschung des Cloud-Connector-Onboardings (Installation, Hochverfügbarkeit, AD-Anbindung), der Routine in der Hypervisor- und Cloud-Provider-Anbindung (XenServer 8.4, Hyper-V, VMware, Nutanix AHV mit Prism Central, AWS, Azure, GCP), den CU1-Hybrid-Identitäts-Features (Microsoft Entra ID via OIDC, Single Sign-On zu Entra-joined VDAs, FAS), den Migrations-Patterns (Automated Configuration Tool, Hybrid-Migration, Rollback-Strategie), den Hochverfügbarkeits-Patterns (Cloud-Connector-Redundanz, Local Host Cache mit LocalDB-Auto-Install, Multi-Region) und der Analytics-Routine (Citrix Analytics für Security und Performance).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der XenServer-8.4-Architektur und ihrer Marken-/Versions-Historie (Citrix Hypervisor 8.2 -> XenServer 8 -> XenServer 8.4), der Beherrschung des neuen Lizenz-Modells (Per-Socket-Premium, Trial Edition, License Activation Service mit Stichtag 15. April 2026), der Routine in der CDN-basierten Update-Disziplin (Early Access, Normal, Offline-Channels), dem Werkzeug für Storage- und Netzwerk-Konfiguration (NFS, iSCSI, FC, SMB3, Linux Bridge, Bonding, IPv6, Certificate Verification), der Praxis in VM-Management (Windows 11 mit vTPM, Windows Server 2025, Linux, Templates, Live Migration), den Migrations-Patterns aus Citrix Hypervisor 8.2 zu XenServer 8.4 (Rolling Pool Upgrade, Lizenz-Migration, vGPU-Aspekte), der VMware-zu-XenServer-Migrations-Routine mit Conversion Manager 8.5.0 (zentraler Use Case angesichts der Broadcom/VMware-Lizenz-Umstellung), den Hochverfügbarkeits-Features (HA, WLB, Anti-Affinity Placement Groups), der Automations-Disziplin (xe CLI, PowerShell, Terraform-Provider), der Citrix-Workload-Optimierung (PVS-Accelerator als Bestandteil der Basis-Installation, IntelliCache, MCS- und PVS-Setup) und einem klaren Migrations- und Best-Practice-Plan - einsetzbar für die dringende Migration der eigenen Umgebung bis zum LAS-Stichtag April 2026 und für den langfristig produktiven Betrieb von XenServer 8.4.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Linux-Welt und ihrer drei grossen Distributionsfamilien (Red Hat, Debian/Ubuntu, SUSE), der Beherrschung von Filesystem, Essential Commands, User-Management und Berechtigungen (sudo, ACLs, SSH-Hardening), der Routine in Paketverwaltung über alle drei Familien (dnf, apt, zypper), dem Werkzeug für systemd und modernes Networking (Units, Timer, journalctl, ip, NetworkManager, nftables, firewalld, ufw), dem Stack für Storage (LVM, RAID, LUKS, ext4/XFS/btrfs), den Sicherheits-Werkzeugen (SELinux, AppArmor, CIS Benchmarks), den Container-Grundlagen mit Docker und Podman, der Disziplin in Backup und Troubleshooting und einem klaren Karriere-Pfad mit Zertifizierungs-Ausblick - produktiv einsetzbar als Linux-Administratorin oder Linux-Administrator und gut vorbereitet für die nächste Stufe in Richtung LFCS-Zertifizierung.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, bestehende PHP-Anwendungen strukturiert zu analysieren und gezielt zu modernisieren. Sie beherrschen zentrale Refactoring-Techniken, setzen moderne Sprachfeatures von PHP 8 sicher ein und entwickeln wartbare, objektorientierte Architekturen. Darüber hinaus können Sie Datenbankzugriffe absichern, Code dokumentieren und Projekte mit Composer effizient verwalten. Sie treffen fundierte Entscheidungen zwischen Refactoring und Neuentwicklung und verbessern nachhaltig die Qualität und Sicherheit Ihrer Anwendungen.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, leistungsfähige On-Device-KI-Funktionalitäten in Swift zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Sie beherrschen die Nutzung der Apple Foundation Models sowie die Integration von Apple Intelligence in bestehende Apps. Darüber hinaus können Sie eigene Machine-Learning-Modelle optimieren, deployen und fundierte Architekturentscheidungen zwischen Cloud- und On-Device-Lösungen treffen. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit Datenschutzanforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU AI Act.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über Modern Identity Management auf Active Directory und Microsoft Entra ID, der Beherrschung des AD-DS-Tier-Modells und ADCS-Hardenings gegen klassische On-Prem-Angriffe, der Fähigkeit, hybride Identitäten richtig aufzusetzen (PHS, PTA, Federation, Cloud Sync vs. Connect Sync), dem Werkzeug für Conditional Access und Identity Protection (Risk-basierte Policies, Continuous Access Evaluation, Authentication Strengths), der Praxis in Privileged Identity Management (PIM, Access Reviews, Entitlement Management, Permissions Management), dem Verständnis von Workload Identities (Service Principals, Managed Identities, Federated Credentials), dem B2B/External-ID-Werkzeugkasten (Cross-Tenant Access, B2B Direct Connect, External ID), einem klaren Pfad zu passwortloser Anmeldung (FIDO2/Passkeys, Windows Hello, CBA, Temporary Access Pass) und einer Zero-Trust-Roadmap mit Quick-Wins und Reife-Stufen für die eigene Organisation

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs SCOR-v1.1-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Security Concepts 25 %, Network Security 20 %, Cloud Security 15 %, Content Security 10 %, Endpoint Protection 15 %, Secure Network Access/Visibility/Enforcement 15 %), der Beherrschung des Cisco-Security-Plattform-Estates (Secure Firewall mit FMC/CDO, Umbrella, Secure Access als SASE, Secure Endpoint, Secure Email Threat Defense, ESA, WSA, ISE, Duo, Stealthwatch, Cisco XDR, Secure Workload), der Routine in Network-Security-Implementation (Layer-2-/3-Hardening, Segmentation, TrustSec mit SGTs, IPsec/IKEv2, FlexVPN/DMVPN/GETVPN), dem Werkzeug für Cloud-Security (Workload-Microsegmentation, SASE/SSE, ZTNA, Multi-Cloud-Defense, DevSecOps-Patterns), der Praxis in Endpoint Protection und Threat Hunting (Secure Endpoint, EDR/XDR, IoC-Sweeps, Sandboxing), dem Architekturwerkzeug für Zero Trust (ISE-NAC, Duo MFA, Secure Access ZTNA, TrustSec-Microsegmentation), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das SCOR-350-701-Examen, das gleichzeitig den CCIE-Security-Schreibteil abdeckt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf CCNACBR-v1.2-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Security Concepts 20 %, Security Monitoring 25 %, Host-based Analysis 20 %, Network Intrusion Analysis 20 %, Security Policies 15 %), der Beherrschung des SOC-Vokabulars (Defense in Depth, Zero Trust, MITRE ATT&CK, Cyber Kill Chain, Diamond Model), der Routine in Security Monitoring (Logs, NetFlow, SIEM-Konzepte, Wireshark-/tcpdump-PCAP-Analyse, TLS und Cryptography-Grundlagen), dem Werkzeug für Endpoint-Forensik (Windows-, Linux-, macOS-Artifacts, Sysinternals, Memory-Analyse, EDR/XDR-Konzepte), der Praxis in Network Intrusion Analysis (Snort-3-Rules, IDS/IPS-Konzepte, Angriffs-Pattern-Erkennung), der systematischen IR-Disziplin nach NIST SP 800-61 und der neuen KI-Sicht (AI-gestützte Angriffe, AI-Tools für Threat Monitoring, AI-Deployment-Risiken), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das CCNACBR-200-201-Examen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, A/B-Tests statistisch korrekt zu planen und auszuwerten (Power Analysis, Signifikanztests, Konfidenzintervalle, Fallstricke), dem Verständnis von Bayesian A/B Testing und Multi-Armed Bandits als Alternativen, der Kompetenz, kausale Fragen ohne Experiment zu beantworten (DAGs, DiD, Propensity Score Matching), dem Wissen, wann welche Methode anwendbar ist (Entscheidungsbaum: Experiment -> DiD -> PSM -> RDD -> IV), 5 ausgewerteten Testszenarien als Referenz, einem eigenen A/B-Test-Plan und dem Bewusstsein, dass „Korrelation ≠ Kausalität" nicht nur ein Spruch ist - sondern eine Disziplin mit konkreten Methoden.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf DCCOR-v1.2-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Network 25 %, Compute 25 %, Storage 20 %, Automation 15 %, Security 15 %), der Beherrschung des modernen Cisco-Data-Center-Stacks (Nexus mit VXLAN EVPN und vPC, ACI als alternative Fabric, Spine-and-Leaf-Designs, DCI-Patterns), der Routine in Cisco UCS (B-/C-/X-Series, Fabric Interconnects, Service Profiles, Intersight-managed Mode, HyperFlex), dem Werkzeug für Storage-Networking (Fibre Channel, FCoE, NFS, iSCSI, MDS-Switching, Zoning, VSANs, IVR), der Praxis in Data-Center-Automation (NX-API, ACI REST, Intersight API, Ansible, Streaming-Telemetrie), dem Sicherheits-Werkzeugkasten (Microsegmentation, Contracts, AAA/RBAC, CoPP, FC-SP, Compliance-Patterns), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das DCCOR-350-601-Examen, das gleichzeitig den CCIE-Data-Center-Schreibteil abdeckt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Software Development 15 %, APIs 20 %, Cisco-Plattformen 15 %, Deployment/Security 15 %, Infrastructure/Automation 20 %, Network Fundamentals 15 %), der Beherrschung des Python-Werkzeugkastens für Netzwerk-Automation, der Routine in REST-API-Konsum und -Design (CRUD, Auth-Methoden, Status Codes, Pagination, OpenAPI), dem Überblick über die Cisco-Plattformen und ihre APIs (DNA Center, Meraki, IOS-XE NETCONF/RESTCONF, ACI, Webex, UCS/Intersight), dem Werkzeug für Application Deployment und Security (Docker, CI/CD-Pipelines, OWASP Top 10, Secret Management), der Praxis in Infrastructure as Code und model-driven Programmability (Ansible, NETCONF, RESTCONF, gNMI, YANG, Streaming Telemetry), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das CCNAAUTO-200-901-Examen

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne Datenanalyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren und umzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer zentralen Lakehouse-Architektur zu integrieren, aufzubereiten und für analytische Zwecke bereitzustellen. Aufbauend darauf werden semantische Modelle entwickelt und interaktive Reports mit Power BI erstellt. Ergänzend wird der Einsatz von Copilot und KI-gestützten Funktionen behandelt, um Analysen zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, eine durchgängige Architektur von der Datenquelle bis zur Entscheidungsunterstützung aufzubauen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Agentic-AI auf Azure, der Beherrschung des Microsoft Foundry Agent Service (Erstellung, Test, Deployment via Portal und VS Code), der Routine in Custom Function Tools und MCP-hosted Tools für Agent-Erweiterungen, dem Werkzeug für Knowledge-Anbindung mit Foundry IQ und RAG, der Fähigkeit, Foundry-Agenten in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot mit Work IQ zu publishen, dem Verständnis von Workflows für Agent-Orchestrierung, der Code-first-Praxis mit dem Microsoft Agent Framework für komplexe Multi-Agent-Patterns und der Kenntnis des A2A-Protokolls für Remote-Agent-Discovery - gut vorbereitet, erste Single- und Multi-Agent-Lösungen produktiv auf Azure zu entwickeln

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Microsoft Fabric als End-to-End-Analytics-Plattform, der Beherrschung des Lakehouse-Konzepts (OneLake, Delta Lake, SQL Endpoint, DirectLake), der Routine in Apache Spark in Fabric (Notebooks, PySpark, Spark SQL, DataFrame-API), dem Werkzeug für Delta-Lake-Tabellen (ACID, Schema Evolution, Time Travel, OPTIMIZE/VACUUM, MERGE für SCD), den Ingestion-Mustern in Fabric (Dataflows Gen2 für Power-Query-basierte Transformation, Data Factory Pipelines für Orchestrierung), dem Medallion-Pattern (Bronze/Silver/Gold) und einem Lakehouse-Komplettprojekt aus den Übungen - gut vorbereitet auf das Applied Skills Assessment "Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric" und als Vorstufe zur DP-700 (Fabric Data Engineer Associate)

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der DP-800-Skills-Measured-Bereiche, der Beherrschung moderner T-SQL-Features (JSON, Graph, Window Functions, Vector-Datentypen), der Routine in AI-Integration mit T-SQL (Embedding-Generierung via Azure OpenAI, Vector Search mit VECTOR_NORMALIZE, VECTOR_DISTANCE, VECTOR_SEARCH, ANN vs. ENN), dem Werkzeug für Embedding-Maintenance und RAG-Pipelines (Triggers, Change Tracking, CDC, Azure Functions, Logic Apps, MCP-Server), dem Verständnis von Sicherheit für AI-Workloads (Always Encrypted, Column-Level Encryption, Row-Level Security, Managed Identities), den Performance-Strategien für Vector Workloads, der Routine in CI/CD mit SQL Database Projects und GitHub, einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das Examen mit 700 Punkten als realistisches Ziel.

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne KI-Lösungen auf Basis der aktuellen Microsoft-Plattform zu konzipieren, umzusetzen und produktiv zu betreiben. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer Lakehouse-Architektur zusammenzuführen, diese für analytische und KI-gestützte Anwendungen aufzubereiten und darauf aufbauend sowohl klassische Machine-Learning-Modelle als auch generative KI-Lösungen zu entwickeln. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von Azure OpenAI, der Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie der Operationalisierung von KI-Systemen durch moderne MLOps-Ansätze

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Überblick über den DACH-KMU-Cloud-Telefonie-Markt (NFON, Placetel, Sipgate und Alternativen), einer dokumentierten Plattformentscheidung (Vergleichsmatrix, Kostenrechnung, Begründung), dem Verständnis der KMU-Sonderfälle (DECT, Fax, Endgeräte, Bestandsgeräte), einem Migrationsfahrplan mit realistischer Timeline und einer Checkliste für die Anbieterauswahl (Vertrag, Support, DSGVO, Portierung, Kündigungsfrist).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von fortgeschrittenem Pandas (MultiIndex, Merge-Debugging, Window Functions, Performance), der Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren (SQL, REST-APIs, Excel), der Kompetenz für systematisches Feature Engineering (numerisch, kategorisch, zeitbasiert, Text), dem Verständnis von Scikit-learn Pipelines (ColumnTransformer, GridSearchCV, Serialisierung), interaktiver Visualisierungskompetenz (Seaborn für Statistik, Plotly für Interaktion), einer funktionierenden Streamlit-App als Referenz und einer vollständigen Analyse-Pipeline, die auf eigene Daten übertragbar ist.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Bias-Quellen in KI-Systemen und der Fähigkeit, sie zu identifizieren, der Kompetenz, Fairness-Metriken auszuwählen und zu berechnen (Demographic Parity, Equal Opportunity, Disparate Impact), der Fähigkeit, Modelle mit SHAP und LIME erklärbar zu machen (global und lokal, für verschiedene Zielgruppen), dem Wissen über den EU AI Act (Risikoklassen, Pflichten, Dokumentation, Fristen), einer Model Card als Dokumentationsvorlage, implementierten Bias-MitigationsmaßnaKI-Systeme auf Fairness und Bias prüfen, Modellergebnisse erklärbar machen und die Anforderungen des EU AI Act umsetzen. Am Ende des Seminars haben sie ein Modell hmen (Pre-, In- und Post-Processing mit Fairlearn) und einem Bewertungsrahmen für eigene KI-Systeme (Risikoklasse, Fairness, Erklärbarkeit, Dokumentation).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der 3D-Druck-Verfahren (FDM, SLA, SLS - wann welches), der Fähigkeit, Material, Parameter und Orientierung bewusst zu wählen (PLA vs. PETG vs. ABS, Layer-Höhe, Infill, Support), der praktischen Slicer-Kompetenz (Modell laden, Parameter einstellen, G-Code erzeugen, Druckvorschau analysieren), dem Troubleshooting-Wissen für die 10 häufigsten Druckfehler (Warping, Stringing, Layer-Shifting - erlebt und behoben), der Kenntnis von Nachbearbeitungstechniken (Schleifen, Kleben, Lackieren, Acetonbehandlung), 3 selbst gedruckten Teilen zum Mitnehmen und einer persönlichen Drucker- und Material-Empfehlung für den eigenen Use Case

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von FreeCADs Sketcher und Part Design (Constraints, Pad, Pocket, Fillet, Patterns, Formeln), der Fähigkeit, parametrische Modelle zu konstruieren (Maß ändern -> Modell aktualisiert sich), dem Verständnis von Design for 3D Printing (Wandstärken, Überhänge, Toleranzen, Snap-Fits), der Kompetenz für Baugruppen (Assembly Workbench, Passgenauigkeit, Kollisionsprüfung), 5 eigenen FreeCAD-Modellen als Referenz und Ausgangspunkt, einem DfAM-Cheat-Sheet für den Arbeitsalltag und dem Wissen, dass FreeCAD 1.0 eine produktionsreife CAD-Alternative ist - kostenlos, Open Source, parametrisch.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von Fusion 360 Solid Modeling (Sketcher, Extrude, Revolve, Fillet, Pattern, parametrisches Design), der Fähigkeit, organische Formen im Sculpt-Modus zu modellieren und mit Solid Design zu kombinieren, dem Verständnis von Design for 3D Printing (Wandstärken, Überhänge, Toleranzen, Snap-Fits), der Kompetenz, Teile per Simulation auf Belastung zu prüfen, Erfahrung mit generativem Design (KI-optimierte Leichtbaustrukturen), 6 eigenen Fusion-360-Modellen als Referenz, der Fähigkeit, druckfertige STL/3MF-Dateien zu exportieren und dem Wissen, Fusion 360 als durchgängige Plattform für Produktentwicklung und 3D-Druck einzusetzen

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung der Conditional-Access-Engine (Auswertungslogik, Signale, Grant Controls, Session Controls, Authentication Strength), der Fähigkeit, granulare Policies für Enterprise-Szenarien zu entwerfen (Device-basiert, App-spezifisch, risikobasiert, Workload-Identities), einem funktionierenden Break-Glass-Konzept (2 Accounts, Alerting, Dokumentation, Test-Prozedur), der Kompetenz für Identity Protection (Sign-in Risk, User Risk, automatische Remediation), dem Troubleshooting-Know-how (Sign-in Logs, What-If, Sign-in Diagnostic, Policy-Konflikte lösen), 12+ konfigurierten und getesteten Policies als Referenz und einer Policy-Architektur für die eigene Organisation mit Naming Convention, Rollout-Plan und Review-Zyklus

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Genesys Cloud CX als Contact-Center-Plattform zu konfigurieren und zu betreiben (Queues, Routing, IVR, digitale Kanäle), dem Verständnis des Omnichannel-Routings (Voice, Chat, E-Mail, Messaging, Social - in einer Plattform), der Kompetenz für Workforce Management (Forecasting, Scheduling, Adherence), dem Überblick über KI-Features (Bots, Agent Assist, Predictive Routing, Sentiment Analysis), Quality-Management-Kompetenz (Recording, Evaluation, Coaching) und einer funktionierenden Contact-Center-Konfiguration auf der Genesys-Cloud-Instanz

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, A360-Bots eigenständig zu entwickeln (Bot Creator, Actions, Variablen, Kontrollstrukturen, Recorder), der Kompetenz für robuste Bot-Architektur (Error Handling, Retry, Logging, Sub-Bots, Credential Vault), dem Verständnis von Queues und Workload Management (parallele Verarbeitung, Attended vs. Unattended), der Kenntnis von IQ Bot für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung, der Fähigkeit, Bots im Control Room zu deployen und zu überwachen (Scheduling, Monitoring, RBAC), 5 funktionierenden Bots als Referenz und dem Vergleichswissen AA vs. UiPath vs. Power Automate für die Plattformentscheidung

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der VoIP-Bedrohungslandschaft (Toll Fraud, SIP-Angriffe, Eavesdropping, DoS), der Fähigkeit, TLS und SRTP zu implementieren (Signalisierung und Medien verschlüsseln), der Kompetenz, PBX und SBC zu härten (Fail2Ban, ACLs, Trunk-Restriction, Dial-Plan-Einschränkungen, Webinterface-Absicherung), dem Wissen über VoIP-Monitoring und Alerting (SIP-Logs, CDR-Analyse, SIEM-Integration), einem Incident-Response-Plan für Toll Fraud und SIP-Angriffe, einer Security-Checkliste für die eigene VoIP-Umgebung mit priorisierten Maßnahmen und der Erfahrung, 3 Angriffsszenarien live erlebt und abgewehrt zu haben.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis, warum Passwörter das schwächste Glied sind und warum MFA allein nicht ausreicht (Phishing-Proxy, MFA Fatigue), der Fähigkeit, FIDO2 Security Keys in Entra ID zu konfigurieren (Authentication Methods, Key Registration, Conditional Access), der Kenntnis von Passkeys als plattformübergreifendem Standard (Apple, Google, Microsoft, Passwort-Manager), dem Verständnis von Windows Hello for Business (Cloud Trust Deployment, Intune-Konfiguration, Biometrie), einer Rollout-Strategie für die eigene Organisation (Phasen, Hardware, Backup, Change Management) und dem Wissen, dass Passwordless nicht Zukunft ist, sondern Gegenwart - Microsoft hat die Default-Einstellung bereits geändert.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem belastbaren Verständnis von Microsoft Copilot und Microsoft 365 Copilot (was sie sind, wie sie funktionieren, wofür sie taugen), der Fähigkeit, wirksame Prompts in vier Bausteinen zu formulieren (Ziel, Kontext, Quelle, Erwartung), einem persönlichen Prompt-Playbook für drei wiederkehrende eigene Aufgaben , fünf konkret bearbeiteten Anwendungsfällen aus dem eigenen Arbeitsalltag, der Routine, Copilot-Ergebnisse kritisch zu prüfen (Halluzinationen erkennen, Quellen verifizieren, Fakten gegenchecken), dem Bewusstsein für Vertraulichkeit, Urheberrecht und Datenschutz im täglichen Einsatz und einer realistischen Einschätzung , wann Copilot Zeit spart und wann der eigene Kopf schneller ist - statt der weit verbreiteten Erwartung, KI sei entweder Magie oder Spielerei.

Jede teilnehmende Person verlaesst das Seminar mit der Faehigkeit, Multi-Agent-Loesungen architektonisch zu entwerfen (Agent-Typen, Plattform-Auswahl, Orchestrierung, MCP/A2A), dem Verstaendnis der Microsoft-KI-Plattformen (Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365 Copilot, Power Platform AI), der Kompetenz fuer Agent-Design und -Erweiterung (Topics, Knowledge Sources, Prompt Actions, Computer Use, Voice Mode), dem Know-how fuer ALM, Testing und Monitoring von KI-Loesungen (Deployment Pipelines, Teststrategie, Telemetrie), der Security- und Governance-Kompetenz (Agent-Security, Prompt Manipulation, Data Residency, Responsible AI), einer vollstaendigen Multi-Agent-Architektur als Referenz und der Vorbereitung auf die AB-100-Pruefung (Probeklausur, Pruefungsstrategie, Lernplan).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Überblick über 3D-Scanning-Technologien (strukturiertes Licht, Lidar, Photogrammetrie) und der Fähigkeit, die richtige Methode für den eigenen Use Case zu wählen, der praktischen Erfahrung mit 3 Scanning-Methoden (Desktop-Scanner, Smartphone, Photogrammetrie), der Kompetenz, Roh-Scans zu bereinigen (MeshLab, Meshmixer - Rauschen, Löcher, Vereinfachung, Reparatur), dem Verständnis von Reverse Engineering (Mesh als Referenz -> parametrisches CAD-Modell in FreeCAD/Fusion 360), 3 gescannten und bearbeiteten Objekten als Referenz, einer Hardware- und Tool-Empfehlung für das eigene Budget und der Entscheidungskompetenz zwischen Scan-to-Print, Scan-to-CAD und Scan-to-Archive.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über den Cloud-Telefonie-Markt (Microsoft Teams Phone mit Calling Plans/Direct Routing/Operator Connect, Zoom Phone, RingCentral, 3CX, NFON), der Fähigkeit, eine Bestandsaufnahme der Legacy-PBX systematisch durchzuführen, einer Anbieter-Bewertungsmatrix für die eigene Anforderungslage, dem Verständnis der technischen Migrationsschritte (Nummernportierung, SBC, Carrier, DNS, Routing), dem Werkzeugkasten für Spezialthemen (Notruf nach BNetzA, Faxe, DECT, Türsprechstellen, Aufzugsnotruf), der Migrationsstrategie und Cutover-Planung und einer Migrations-Roadmap für den eigenen Anwendungsfall - gut vorbereitet, das Projekt fundiert zu planen und zu steuern.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der vier Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Data Preparation 28 %, Model Development 26 %, Deployment 22 %, Monitoring/Security 24 %), der Beherrschung des SageMaker-Ökosystems (Studio, Pipelines, Model Registry, Feature Store, Data Wrangler, Clarify, Model Monitor, JumpStart, Debugger, Inference Recommender), der Routine in Datenpipelines für ML (Glue, DataBrew, Lake Formation, Athena, Kinesis, Feature Engineering und Bias-Erkennung), dem Werkzeug für Modell-Entwicklung (Built-in Algorithms, Custom Containers, Hyperparameter-Tuning, Cross-Validation, Evaluation-Metriken, Bias-Erkennung mit Clarify), den Deployment-Patterns (Real-Time, Batch, Async, Serverless, Edge mit Neo und Greengrass, Blue/Green und Shadow), der MLOps-Disziplin (SageMaker Pipelines, CI/CD via SageMaker Projects, EventBridge-Trigger, Drift-basiertes Retraining), dem Security- und Cost-Optimization-Know-how (VPC-Isolation, KMS, Spot-Training, Multi-Model Endpoints, Inferentia/Trainium), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern PowerShell (PowerShell 7 plattformübergreifend, Module, Patterns, parallele Pipelines), der Beherrschung von Microsoft Graph PowerShell als Nachfolger der Legacy-Module MSOnline und AzureAD, der Routine in Azure PowerShell für Cloud-Ressourcen-Automation, dem Werkzeugkasten für produktive Skript-Architektur (Modules, Pester-Tests, Logging, SecretManagement, Skript-Signierung), der Praxis in CI/CD-Integration (GitHub Actions mit Federated Credentials, Azure Automation, Azure Functions mit PowerShell Worker), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Assisted Coding (Tools, Prompt-Patterns, Risiken, AI-Coding-Policy) und einer Vorstellung von MCP-basierten AI-Workflows für administrative Aufgaben - produktiv einsetzbar im täglichen Microsoft-365- und Azure-Admin-Alltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Foundation Model Integration 31 %, Implementation 26 %, AI Safety 20 %, Operational Efficiency 12 %, Testing 11 %), der Beherrschung des produktionsnahen GenAI-Stacks auf AWS (Bedrock mit Agents, Knowledge Bases, Guardrails und Evaluation, SageMaker für Custom-Modelle, Vector Stores in OpenSearch, Aurora pgvector und Neptune), der Routine in Architekturentscheidungen (RAG vs. Fine-Tuning vs. Continued Pre-Training, Managed vs. Custom Orchestration, Synchron vs. Streaming vs. Batch), dem Verständnis von Responsible AI (Guardrails, Bias-Erkennung mit Clarify, A2I-Workflows, Halluzinationsreduktion), dem Werkzeug für Production-Operations (CloudWatch Metrics für Bedrock, X-Ray für Agent-Tracing, Cost Optimization mit Modell-Routing und Caching), der Eval-Disziplin für GenAI (Automatic Evaluation, LLM-as-a-Judge, RAG-Metriken, A/B-Testing), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 750 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der vier Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Development 32 %, Security 26 %, Deployment 24 %, Troubleshooting 18 %), der Fähigkeit, AWS-Services für Entwicklung szenariogerecht auszuwählen (Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS, SNS, EventBridge, Step Functions, S3, ElastiCache), dem Beherrschen von Sicherheit auf Anwendungsebene (IAM, Cognito User Pools und Identity Pools, KMS, Secrets Manager, Parameter Store), der Routine in CI/CD und Infrastructure-as-Code (CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CloudFormation, SAM, CDK), dem Werkzeugkasten für Observability und Troubleshooting (CloudWatch Metrics und Logs Insights, X-Ray, Lambda-Tuning, DynamoDB-Optimierung), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Monitoring 22 %, Reliability 22 %, Deployment/Automation 22 %, Security/Compliance 16 %, Networking 18 %), der Beherrschung des operativen AWS-Werkzeugkastens (CloudWatch Metrics und Logs Insights, X-Ray, CloudTrail, Systems Manager Run Command/Session Manager/Patch Manager/Automation, EventBridge, Lambda für Custom-Remediation), der Routine in Reliability- und DR-Patterns (Multi-AZ, Auto Scaling, AWS Backup, Elastic Disaster Recovery, Pilot Light, Warm Standby), dem Werkzeug für Provisioning und Automation (CloudFormation Stack Sets, EC2 Image Builder, Container-Operations mit ECR und ECS/EKS, CodeDeploy-Strategien), dem Verständnis von Security-Operations (IAM Access Analyzer, KMS-Operations, AWS Config mit Auto-Remediation, Security Hub, GuardDuty), dem Networking-Troubleshooting-Know-how (VPC Flow Logs, Reachability Analyzer, Transit Gateway, Hybrid-Connectivity), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Fundamentals AI/ML, Generative AI, Foundation Models, Responsible AI, Security/Compliance/Governance), der Fähigkeit, in-scope AWS-AI-Services korrekt zuzuordnen (Bedrock, SageMaker, Q, Lex, Polly, Transcribe, Translate, Rekognition, Textract, Comprehend, Kendra, A2I), dem konzeptionellen Wissen zu Foundation-Model-Anpassung (Pre-Training, Fine-Tuning, In-Context Learning, RAG mit Bedrock Knowledge Bases und Vektordatenbanken), der Routine im Umgang mit Prompt Engineering und seinen Risiken (Zero/One/Few-Shot, Chain-of-Thought, Prompt Injection, Jailbreaking), dem Verständnis von Responsible-AI-Werkzeugen auf AWS (Guardrails for Bedrock, SageMaker Clarify, Model Monitor, Augmented AI), dem Überblick über Sicherheits- und Governance-Services (IAM, KMS, Macie, PrivateLink, CloudTrail, Audit Manager, Artifact, Config, Inspector), einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Tage vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 700 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis aller 4 Prüfungsdomänen (Cloud-Konzepte, Sicherheit, Technologie, Billing), der Kenntnis der 50+ prüfungsrelevanten AWS-Services (Compute, Storage, Database, Networking, Security, Management), dem Verständnis des Shared-Responsibility-Modells und der AWS-Sicherheitsarchitektur, der Kenntnis der Preismodelle und Kostenmanagement-Tools, einer absolvierten Probeklausur mit persönlicher Stärken-/Schwächen-Analyse, einer Prüfungsstrategie (Zeitmanagement, Ausschlussverfahren, AWS-Terminologie) und einem persönlichen Lernplan für die Tage zwischen Seminar und Prüfung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, personenbezogene Daten im Alltag zu erkennen und die DSGVO-Grundregeln anzuwenden, dem Wissen über datenschutzsicheres Verhalten bei E-Mail, Telefon, am Arbeitsplatz und mit KI-Tools, der Kenntnis der Meldewege bei Datenpannen und der 72-Stunden-Frist, einer persönlichen Notfallkarte mit Ansprechpartnern, einem Datenschutz-Spickzettel für den Schreibtisch und einem Teilnahmenachweis für die Personalakte (DSGVO-Pflichtschulung).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, WSUS für On-Premises-Patch-Management einzurichten und zu betreiben (Computergruppen, Genehmigungen, Wartung, Troubleshooting), der Kompetenz, Intune Update Rings für Cloud- und Hybrid-Clients zu konfigurieren (Deferral, Deadlines, Feature Updates, Driver Management), dem Verständnis hybrider Patch-Strategien (WSUS + Intune, Co-Management, Dual-Scan, Drittanbieter), einem Compliance-Reporting-Setup (Intune-Dashboard, PowerShell-Reports, Audit-Nachweise) und einer dokumentierten Patch-Strategie für die eigene Umgebung (Ring-Modell, Fristen, Rollback, Drittanbieter).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Dokumentations-Audit der eigenen Umgebung (Heatmap der Lücken), einer klaren Dokumentationsstruktur (Hierarchie, Templates, Naming Conventions), der Kenntnis der richtigen Tools (Wiki, Docs-as-Code, NetBox, Diagrams-as-Code), dem Verständnis von automatisierter Dokumentation (Source of Truth, Autodiscovery, generierte Reports), einer Strategie gegen Doc Rot (Review-Zyklen, Freshness-Indikatoren, Change-Prozess-Integration), 3 konkreten Dokumentationsartefakten (Netzwerkdiagramm, Serververzeichnis, Notfallkarte) und einem Dokumentationskonzept für die eigene IT-Umgebung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Runbook-Automatisierungsstufen (dokumentiert -> teilautomatisiert -> vollautomatisiert -> Self-Service), der Fähigkeit, strukturierte Runbooks zu schreiben (Vorbedingungen, Parameter, Schritte, Validierung, Rollback), Automatisierungskompetenz mit PowerShell/Bash/Ansible für Runbooks (idempotent, parametrisiert, mit Error Handling), der Kenntnis von Runbook-Plattformen (Rundeck, Ansible Automation Platform) und Self-Service-Integration, 5 eigenen Runbooks (2 dokumentiert, 2 automatisiert, 1 als Self-Service) und einem Runbook-Inventar für das eigene Team mit priorisierten Kandidaten.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, virtuelle und hybride Meetings professionell zu moderieren (Gesprächsführung, Zeitmanagement, Entscheidungen herbeiführen), dem Bewusstsein für Meeting-Hygiene (Muss dieses Meeting sein? Wer muss dabei sein? Was ist das Ziel?), optimierter Meeting-Technik (Audio, Video, Beleuchtung, Screen Sharing, Meeting-Features), der Kompetenz für hybride Meetings (die schwierigste Variante - Remote-Teilnehmende gleichberechtigt einbeziehen), einem persönlichen Meeting-Standard (Agenda-Template, Moderationsregeln, Nachbereitungs-Template) und 3 absolvierten Moderations-Übungen mit konkretem Feedback.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Phishing-E-Mails, Social Engineering und Manipulationsversuche zu erkennen, einem funktionierenden Passwort-Manager und aktivierter MFA, dem Wissen über sicheres Verhalten im Büroalltag (Clean Desk, WLAN, mobile Geräte, KI-Tools), der Kenntnis der Meldewege bei Sicherheitsvorfällen, einer persönlichen Notfallkarte mit Ansprechpartnern und einem Teilnahmenachweis für Compliance-Anforderungen (NIS-2, ISO 27001, BSI IT-Grundschutz).

 Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem realistischen Verständnis von Text-to-SQL (was funktioniert, was nicht, wo die Grenzen liegen), der Fähigkeit, Schema-Kontext für LLMs zu erstellen (Beschreibungen, Few-Shot, Glossar), praktischer Erfahrung mit Vanna.ai und SQLCoder, implementierten Guardrails (Read-Only, Validation, Timeout, Prompt-Injection-Schutz), einer Machbarkeitsbewertung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für eine produktionssichere Text-to-SQL-Pipeline.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis, warum Dev Containers „Works on my machine" eliminieren, der Fähigkeit, devcontainer.json für beliebige Tech Stacks zu konfigurieren (Single-Container und Docker Compose), praktischer Erfahrung mit GitHub Codespaces (inkl. Prebuilds und Kosten-Management), 3 funktionierenden Dev-Container-Konfigurationen als Referenz und der Kompetenz, Dev Containers im Team einzuführen (Onboarding, Policies, DevPod als Alternative).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der VS-Code-Extension-Architektur (Activation Events, Contribution Points, Extension Host), der Fähigkeit, Commands, Webviews, TreeViews und Sidebar-Panels zu implementieren, einem Grundverständnis des Language Server Protocol für eigene Sprachunterstützung, 3 funktionsfähigen Extensions als Referenz und Code-Basis, der Kompetenz, Extensions zu testen, zu paketieren und zu veröffentlichen (VSIX oder Marketplace) und einer Extension-Idee für den eigenen Arbeitsalltag mit erstem Prototyp.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Azure DevOps als vollständige ALM-Plattform einzusetzen (Boards, Repos, Pipelines, Artifacts, Test Plans), einem funktionierenden Projekt mit Backlog, Branch Policies, YAML-Pipeline und Artifact Feed, dem Verständnis von Multi-Stage-Pipelines mit Environments und Approvals, der Kompetenz, Git-Workflows mit Branch Policies und Pull Requests abzusichern und einem Sicherheits- und Governance-Konzept für das eigene Team.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von VS-Code-Debugging für Browser und Node.js, einem kuratierten Extension-Set fürs eigene Framework, der Fähigkeit, Dev Containers einzurichten, Pair-Programming-Kompetenz mit Live Share (Shared Editing, Debugging und Terminals), dem produktiven Einsatz von GitHub Copilot und einer Team-Konfiguration, die sofort ins Repository eingecheckt werden kann.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der produktiven Beherrschung der TypeScript-5.x-Features (satisfies, Stage-3-Decorators, const Type Parameters), der Fähigkeit, fortgeschrittene Patterns einzusetzen (Discriminated Unions, Branded Types, Result-Monad, Builder Pattern), eigenen Utility Types als wiederverwendbare Bibliothek, dem Verständnis von Runtime-Validierung mit Zod an System-Grenzen, einem typsicheren Projektgerüst mit modernen Architektur-Patterns und der Code-Review-Kompetenz für TypeScript-Projekte.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung fortgeschrittener Debugging-Techniken (Conditional/Data Breakpoints, Diagnostic Tools, Hot Reload, Async Debugging), der Fähigkeit, systematisch zu refactoren (Code Actions, Code Cleanup, EditorConfig, Code Metrics), Profiling-Kompetenz (CPU, Memory, Async, Database), der produktiven Git-Integration (Branching, Merge-Konflikte, Pull Requests ohne Browser), dem effektiven Einsatz von GitHub Copilot (mit kritischem Blick) und einer persönlichen Shortcut-Liste für den sofortigen Produktivitätsgewinn ab dem nächsten Arbeitstag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der sicheren Beherrschung des TypeScript-Typsystems (Grundtypen bis Conditional Types), der Fähigkeit, Discriminated Unions, Generics und Utility Types produktiv einzusetzen, 40+ gelösten Übungen als Referenz, einer typsicheren Modell-Bibliothek und der Kompetenz, TypeScript in jedem Framework (Angular, React, Vue, NestJS) sicher anzuwenden.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration von hybriden Identitäten (Hybrid Entra Join) und das Zusammenspiel von GPOs und Intune. Sie führen GPO-Analysen durch, erstellen Konfigurationsprofile in Intune und lösen Richtlinienkonflikte im Co-Management-Betrieb.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Microsoft Security Baselines produktiv einzusetzen (Import, Anpassung, Rollout, Policy Analyzer), der systematischen Troubleshooting-Kompetenz (GPResult, Eventlogs, RSoP, Group Policy Modeling), dem Verständnis fortgeschrittener GPO-Mechanismen (WMI-Filter, Loopback Processing, Item-Level Targeting, Sicherheitsfilterung), der Kompetenz, Windows-Systeme per GPO zu härten (Audit, AppLocker, LAPS, Credential Guard, ASR), einem GPO-Konzept für die eigene Organisation (Naming, Struktur, Delegation, Hygiene) und 10+ umgesetzten Szenarien als Referenz.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3 sofort einsatzbereiten Automatisierungen für den eigenen Arbeitsalltag (Anhänge speichern, Genehmigungsworkflow, eigenes Szenario), der Fähigkeit, einfache Power-Automate-Flows eigenständig zu erstellen (Trigger, Aktionen, Bedingungen, Konnektoren), dem Bewusstsein für Grenzen und Governance (wann Citizen Developer, wann IT-Projekt, Naming, Dokumentation, DLP) und der Kompetenz, Flows zu testen, zu pflegen und Fehler zu beheben.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis von Process Mining als Disziplin (Event Logs, Discovery, Conformance, Enhancement), der Fähigkeit, Event Logs aufzubereiten und zu analysieren , praktischer Erfahrung mit Process Discovery und Conformance Checking , der Kompetenz, Prozess-KPIs zu berechnen und Automatisierungspotenziale zu quantifizieren , einer fundierten Toolentscheidung (Celonis, Microsoft, SAP Signavio, Open Source) und einer dokumentierten Prozessanalyse mit identifizierten Optimierungspotenzialen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, OpenShift Lightspeed produktiv für Troubleshooting und Konfiguration einzusetzen, dem realistischen Verständnis der Grenzen und Halluzinationsrisiken, 15+ gelösten Cluster-Szenarien (mit und ohne Lightspeed-Unterstützung), einer Rollout-Empfehlung (LLM-Provider, RBAC, Team-Adoption) und der Kompetenz, Lightspeed-Antworten kritisch zu validieren - statt ihnen blind zu vertrauen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständig konfigurierten AAP-Instanz (Controller, Hub, Execution Environments, EDA), dem Verständnis der AAP-2.x-Architektur (und der Unterschiede zu Tower 3.x), der Fähigkeit, RBAC, Workflows und Credentials produktionsreif zu konfigurieren, einem eigenen Execution Environment (gebaut, gepusht, genutzt), praktischer EDA-Erfahrung (Rulebook, Webhook-Source, automatische Playbook-Ausführung) und einem Betriebskonzept (Backup, Upgrade, Mesh, Monitoring).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der sicheren Beherrschung aller EX200-Prüfungsziele (hands-on auf Live-System), einer absolvierten Mock-Prüfung mit individuellem Punktestand und Feedback, dem Verständnis des performanzbasierten Prüfungsformats und der Prüfungsreife - bei konsequenter Nachbereitung (1-2 Wochen eigene Übung) sollte die EX200-Prüfung bestanden werden.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der sicheren Beherrschung aller EX294-Prüfungsziele (Ansible-Konfiguration, Playbooks, Rollen, Templates, Vault, System Roles, Collections), einer absolvierten 4-Stunden-Mock-Prüfung auf einer Multi-Node-Umgebung mit individuellem Feedback, dem Verständnis des performanzbasierten Prüfungsformats und der Prüfungsreife - bei konsequenter Nachbereitung (2 Wochen eigene Übung) sollte die EX294-Prüfung bestanden werden.

Nach diesem Seminar kennen die Teilnehmer die Architektur von SharePoint Server SE und können eine SharePoint Umgebung von der Single- bis zur Serverfarm installieren, konfigurieren und betreiben. Insbesondere werden dabei auch die neuen Funktionen von SharePoint Server SE betrachtet. Sie sind in der Lage, komplexe Umgebungen zu planen, Sicherheitskonzepte umzusetzen und eine stabile sowie performante Plattform für die Zusammenarbeit im Unternehmen bereitzustellen.

Sie beherrschen nach dem Seminar praxistaugliche Strategien, um auch unter hohem Druck ruhig, klar und handlungsfähig zu bleiben. Sie erkennen Ihre persönlichen Trigger schneller, stabilisieren Ihre Selbstführung und steuern Gespräche mit taktischer Empathie, ohne Ihre Ziele aus den Augen zu verlieren. Sie können Widerstände deeskalieren, Angriffe professionell abfedern und Deadlocks strukturiert auflösen. Dadurch erhöhen Sie Ihre Abschluss- und Durchsetzungsfähigkeit in Verhandlungen, Konflikten und kritischen Abstimmungssituationen - bei gleichzeitig stabiler Beziehungsebene.

Sie erwerben umfassende Kenntnisse über Sicherheitskonzepte in Kubernetes- und Cloud-Native-Umgebungen. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Sicherheitsrisiken zu identifizieren, geeignete Schutzmaßnahmen umzusetzen und Kubernetes-Cluster nach Best Practices abzusichern. Sie verstehen die Anforderungen der KCSA-Zertifizierung und können Sicherheitsstrategien in DevOps- und DevSecOps-Prozesse integrieren.

Sie beherrschen nach dem Seminar die zentralen KCNA-Themen: Cloud-Native Grundprinzipien, Kubernetes-Architektur, wichtigste Workload- und Ressourcenobjekte sowie grundlegende Konzepte zu Networking, Storage, Security und Observability. Sie verstehen, wie Kubernetes den gewünschten Zustand herstellt, wie Services und Ingress den Traffic steuern und wie Konfiguration und Persistenz sauber modelliert werden. Damit können Sie typische Prüfungsfragen sicher beantworten und haben gleichzeitig eine praxistaugliche Grundlage, um Kubernetes- und Cloud-Native Begriffe im Arbeitsalltag korrekt einzuordnen.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Selbstorganisation in Unternehmen erfolgreich gestaltet werden kann. Sie verstehen die Unterschiede zwischen klassischen und agilen Organisationsformen und können deren Auswirkungen auf Prozesse und Zusammenarbeit bewerten. Darüber hinaus entwickeln Sie ein klares Bild davon, welche Rahmenbedingungen notwendig sind, damit selbstorganisierte Teams effektiv arbeiten und gleichzeitig verlässliche Ergebnisse liefern.

In diesem Seminar erwerben Sie die Fähigkeit, Innovationsprozesse strukturiert zu gestalten und aus einer Vielzahl von Ideen gezielt die erfolgversprechendsten auszuwählen. Sie lernen, Produktideen fundiert zu bewerten, Risiken einzuschätzen und diese effizient in marktfähige Lösungen umzusetzen. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Sie erfolgreiche Produkte skalieren und nachhaltig im Markt etablieren können, um Wachstumspotenziale optimal zu nutzen.

In diesem Seminar lernen Sie, Leadership und Management bewusst zu unterscheiden und gezielt miteinander zu verbinden. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für Teamdynamiken, erkennen frühzeitig dysfunktionale Entwicklungen und können diesen wirksam entgegensteuern. Darüber hinaus stärken Sie Ihre Fähigkeit, empathisch zu führen, Rollen klar zu definieren und authentisch Veränderungsprozesse anzustoßen. Sie gewinnen konkrete Werkzeuge, um Teams und Organisationen nachhaltig weiterzuentwickeln.

Martin Trosits ist SAP-Trainer mit Schwerpunkt auf SAP S/4HANA und integrativen Geschäftsprozessen. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Schulung von Fachanwendern, Projektbeteiligten und Entscheidern. Parallel begleitet er aktiv Transformationsprojekte und bringt diese Praxiserfahrung direkt in seine Trainings ein. Sein Fokus liegt darauf, komplexe Zusammenhänge verständlich zu machen und ein gemeinsames Systemverständnis zu schaffen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer gehärteten PostgreSQL-Instanz (SCRAM-SHA-256, SSL/TLS, pgAudit, eingeschränkte Berechtigungen, CIS-Benchmark-konform), dem Verständnis aller PostgreSQL-Sicherheitsmechanismen (Authentifizierung, Autorisierung, RLS, Verschlüsselung, Audit), einer konfigurierten Row-Level Security für Multi-Tenancy, einem funktionierenden Audit-Logging (pgAudit mit Session und Object Logging) und einem priorisierten Härtungsplan für die eigene Umgebung.

Sie beherrschen nach dem Seminar den produktiven Einsatz von KI-Agenten in der Webentwicklung und können diese gezielt für Frontend-, Backend- und Datenbankaufgaben einsetzen. Sie sind in der Lage, präzise Prompts zu formulieren, Projektkontext effektiv zu steuern und qualitativ hochwertigen Code zu erzeugen sowie zu überprüfen.

Die Teilnehmenden erlernen die Syntax und Anwendung von Window Functions und CTEs. Sie transformieren komplexe, verschachtelte Subqueries in lesbare Strukturen und führen fortgeschrittene Zeitreihenanalysen sowie Rankings direkt in SQL durch.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Redis/Valkey für fortgeschrittene Workloads einzusetzen (Search, JSON, TimeSeries, Streams, Locks, Rate Limiting), dem Verständnis des Lizenzwechsels und der Valkey-Alternative , Cluster-Betriebskompetenz (Sentinel, Cluster Mode, Kubernetes), 6+ implementierten Patterns als Code-Referenz, einer begründeten Redis-vs-Valkey-Entscheidung und einem Architekturentwurf für den eigenen Use Case.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des Query-Driven-Design-Prinzips (das in allen NoSQL-Systemen gilt), der Fähigkeit, Modellierungspatterns für 4 NoSQL-Kategorien anzuwenden (Document, Wide-Column, Key-Value, Graph), dem Erkennen und Vermeiden typischer Anti-Patterns (relationales Denken, unbegrenztes Wachstum, Hotspots, fehlende Denormalisierung), einem Polyglot-Persistence-Architektur-Entwurf für die eigene Domäne und dem Bewusstsein für Eventual Consistency als Gestaltungsaufgabe.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Cassandra-Architektur (Ring, Replikation, Tunable Consistency), der Fähigkeit, query-driven Datenmodelle zu entwerfen (Partition Key, Clustering, Denormalisierung), CQL-Kompetenz (CRUD, TTL, Collections, Tracing), Cluster-Betriebswissen (Scaling, Repair, Compaction, Monitoring), einem funktionierenden 3-Knoten-Cluster mit eigenem Datenmodell und einer begründeten Bewertung von Cassandra vs. Alternativen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis von Embeddings, Similarity Search und RAG-Architektur , praktischer Erfahrung in 4 Vektor-Datenbanken (pgvector, ChromaDB, Weaviate, Qdrant), einer funktionierenden RAG-Pipeline (LangChain + Vektor-DB + LLM), einer dokumentierten Toolentscheidung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für die eigene RAG-Applikation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Grundprinzipien fotorealistischer Visualisierung (Materialien, Beleuchtung, Komposition - toolübergreifend), praktischer Erfahrung in 4 Rendering-Tools (Enscape, Twinmotion, Lumion, D5 Render + V-Ray-Demo), einem 8-Bild-Vergleichs-PDF (gleiche Szene in 4 Tools), einer dokumentierten und begründeten Toolentscheidung für das eigene Büro und einem Implementierungsplan mit Lizenz-, Hardware- und Schulungsstrategie.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit sicherer Subnetting-Kompetenz (VLSM, CIDR, Binärberechnung), einem vollständigen Enterprise-Adressplan (Multi-Standort, IPv4+IPv6, Cloud, DHCP, Sicherheitszonen), dem Verständnis von Summarization für skalierbare Routing-Tabellen, einer IPAM-Dokumentation als Vorlage und einem Governance-Konzept für die IP-Adressverwaltung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktionsreifen PostgreSQL-Cluster auf Kubernetes (CloudNativePG oder Zalando, 3+ Instanzen, PgBouncer, TLS, Backup auf Object Storage, Monitoring), der Fähigkeit, Operatoren zu bewerten und zu konfigurieren , dem Verständnis von Storage, Backup, Failover und Day-2-Operations im Kubernetes-Kontext und einem Architekturentwurf für die eigene Umgebung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem funktionierenden 3-Knoten-HA-Cluster (Patroni + Streaming Replication + PgBouncer + HAProxy), der Fähigkeit, automatischen Failover zu konfigurieren und zu testen , dem Verständnis von Streaming und Logical Replication (Unterschiede, Anwendungsfälle, Einschränkungen), einem Monitoring-Setup (Prometheus + Grafana), einem Failover-Runbook und einer HA-Architektur für die eigene Umgebung.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von PowerShell 7.6. Sie beherrschen die Arbeit mit Commandlets, Pipelines und Variablen, erstellen erste eigene Skripte zur Systemverwaltung und verstehen die Unterschiede zur klassischen Windows PowerShell.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, die drei wichtigsten LabVIEW Design Patterns anzuwenden (State Machine, Producer/Consumer, QMH), durchgängigem Error Handling als Standardpraxis, Alternativen zu globalen Variablen (FGV, Queue, Notifier, DVR) im Werkzeugkasten, einer QMH-Referenzapplikation als Vorlage für eigene Projekte, messbarer Code-Qualität (VI Analyzer, Code Review, Style Guide), einer professionellen Projektstruktur (Projekte, Libraries, Git) und einem priorisierten Verbesserungsplan für den eigenen Code.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen Prüfstandsapplikation (QMH-Architektur, 4-Kanal-DAQ, PID-Regelung, State-Machine-Ablaufsteuerung, Grenzwertüberwachung mit Alarmierung, TDMS-Logging, automatisches Word/PDF-Prüfprotokoll, Audit-Trail), dem Verständnis von Prüfstandsarchitekturen (QMH, Producer/Consumer, parallele Loops), der Fähigkeit, normkonforme Messsysteme zu bauen (ISO 17025, GMP, IATF 16949) und einem angepassten Prüfprofil für das eigene Szenario.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem vollständigen TestStand-Prüfablauf (10+ LabVIEW-Testschritte, Limits, Subsequences, Fehlerbehandlung, Report, Datenbank-Logging), dem Verständnis der TestStand-Architektur (Sequences, Steps, Process Models, Operator Interfaces), der Fähigkeit, LabVIEW-VIs als Testschritte zu integrieren (alle Step Types, Property Loader, Custom Step Types), einem konfigurierten Reporting und Datenbank-Logging und einem Deployment-Verständnis (Operator Interface, Benutzerrechte, Installer).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem VI-Analyzer-Report der eigenen oder einer Demo-Applikation, der praktischen Erfahrung einer schrittweisen Refaktorierung (Error Handling -> FGV -> State Machine -> SubVI-Zerlegung), einer funktionierenden Git-Integration für LabVIEW, dem Verständnis moderner LabVIEW-Architekturen (QMH, DQMH, Actor Framework, LVOOP), einer begründeten Zukunftsstrategie pro Modul (LabVIEW modernisieren / Python / TestStand / stilllegen) und einem phasierten Modernisierungsplan mit Quick Wins, Meilensteinen und Risiko-Mitigation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen 4-Service-Microservices-Applikation (Ordering, Catalog, Payment, Notification + YARP Gateway), praktischer Erfahrung mit synchroner (REST, gRPC) und asynchroner (RabbitMQ, MassTransit) Kommunikation, implementierter Resilienz (Polly Circuit Breaker, Retry, Timeout), Saga-Pattern für verteilte Transaktionen (Choreography + Outbox), End-to-End-Observability (OpenTelemetry, Aspire Dashboard), Security (JWT, Keycloak, Service-to-Service-Auth), Deployment-Readiness (Docker, Aspire, K8s-Manifeste, CI/CD-Template) und einem Architekturentwurf für die eigene Domäne.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau von WinUI 3 Projekten und das UI-Design mit XAML. Sie beherrschen die Datenbindung, nutzen grundlegende Controls des Fluent-Design-Systems und erstellen installationsfähige Pakete für den Windows-Desktop.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen DDD/Clean-Architecture-Referenzapplikation in C# (Domänenmodell, Use Cases, Infrastructure, Tests), dem Verständnis von strategischem DDD (Bounded Contexts, Context Maps, Ubiquitous Language), der Fähigkeit, taktisches DDD in C# zu implementieren (Entities, Value Objects, Aggregates, Domain Events, Repositories), CQRS und MediatR als Use-Case-Architektur , einer getesteten Architektur (Unit, Integration, Architecture Tests) und 5 Architecture Decision Records als Dokumentationsvorlage.

Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung zwischen Monitoring und Observability. Sie bewerten verschiedene Tech-Stacks (Open Source vs. Kommerziell), verstehen die Instrumentierung mit OpenTelemetry und identifizieren Kostentreiber in der Datenhaltung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Multi-Service-Aspire-Applikation (3+ Services, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ), dem Verständnis aller Aspire-Konzepte (AppHost, Service Defaults, Components, Dashboard), der Fähigkeit, Integrationstests mit Aspire.Testing zu schreiben , einem Deployment-Pfad (Azure Container Apps, Kubernetes, Docker Compose) und der Kompetenz, Aspire als Standard für neue .NET-Projekte einzuführen .

Sie beherrschen nach dem Seminar die Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Azure Cosmos DB und können skalierbare, performante und kosteneffiziente Lösungen entwerfen. Sie verstehen die relevanten Konzepte der Datenmodellierung, Partitionierung und Performanceoptimierung und sind optimal auf die DP-420 Zertifizierungsprüfung vorbereitet.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Enscape nahtlos im eigenen CAD-/BIM-Workflow einzusetzen (Revit, SketchUp oder Archicad), 5+ fotorealistischen Renderings , einem Video-Walkthrough , einem 360°-Panorama , 3 Presets als Bürostandard und dem Verständnis, warum Enscape die schnellste Visualisierungsmethode für Architekten ist - kein Export, kein Import, kein Warten.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Lumion für den Büroalltag produktiv einzusetzen (Import, Materialien, Assets, Beleuchtung, Effekte, Rendering, Animation, 360°-Panorama), 5+ fotorealistischen Renderings , einer 30-Sekunden-Animation , einem 360°-Panorama , dem Verständnis des Effekt-Stacks als Lumions Kernstärke und einem eigenen Rendering-Projekt aus dem Workshop.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, D5 Render produktiv einzusetzen (Import, Materialien, Beleuchtung, Assets, Rendering, Animation), 5+ fotorealistischen Renderings und einer 30-Sekunden-Animation aus dem Seminar-Projekt, dem Verständnis der KI-Features (Materialerkennung, Denoising, Upscaling) und einem eigenen Rendering-Projekt (falls eigenes Modell mitgebracht).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 5+ überarbeiteten User Stories (INVEST-geprüft, mit Akzeptanzkriterien und NFRs), einem zerlegten Epic (vertikal geschnitten), einer Definition of Ready für das eigene Team, einem Refinement-Canvas als Vorbereitungsvorlage und einem Prompt-Set für KI-gestützte Anforderungsarbeit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit vertieften Coaching-Kompetenzen (Stances, GROW, professionelle Coaching-Gespräche), der Fähigkeit, Flow auf Team- und ART-Ebene zu optimieren (Kanban-Metriken, CFD, Engpass-Analyse), einem Repertoire für organisatorische Veränderung (Impediment-Analyse, Veränderungsstrategie, Management-Coaching), einem persönlichen 90-Tage-Entwicklungsplan und der Vorbereitung auf die ASM-Zertifizierungsprüfung .

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Erfahrung, ein PI Planning facilitiert zu haben (inkl. Peer-Feedback), einem Repertoire an ART-Steuerungswerkzeugen (Flow-Metriken, Impediment-Management, Inspect & Adapt, Stakeholder-Kommunikation), einem persönlichen 30-Tage-RTE-Aktionsplan und der Vorbereitung auf die RTE-Zertifizierungsprüfung .

Sie beherrschen nach dem Seminar die Grundlagen des Spec-Driven Development mit OpenSpec und können strukturierte Spezifikationen für Ihre Projekte erstellen. Sie formulieren Anforderungen klar und überprüfbar, steuern KI-Tools gezielt und vermeiden typische Probleme wie Kontextverlust oder inkonsistente Ergebnisse. Zudem sind Sie in der Lage, Change Proposals zu erstellen und diese sinnvoll in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Dynamics 365 Field Service end-to-end zu konfigurieren , der praktischen Erfahrung mit Work Orders, Incident Types, Resources, Schedule Board, RSO, Customer Assets, Service Agreements, Inventory, Mobile App, IoT und Copilot, einem Verständnis von Field Service Analytics mit Power BI, einer vollständig konfigurierten Demo-Lösung als Referenz und der Prüfungsreife für die Microsoft-Zertifizierung MB-240.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Dynamics 365 Customer Service end-to-end zu konfigurieren , der praktischen Erfahrung mit Cases, Queues, SLAs, Entitlements, Knowledge Base, Omnichannel, Unified Routing und Copilot, einem Verständnis von Customer Service Analytics mit Power BI, einer vollständig konfigurierten Demo-Lösung als Referenz und der Prüfungsreife für die Microsoft-Zertifizierung MB-230.

ede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über alle Dynamics-365-F&O-Module , der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen den richtigen Modulen zuzuordnen , einem Verständnis der Abgrenzung zwischen F&O und Business Central, praktischer Erfahrung mit MB-920-Fragestrukturen und der Prüfungsreife für die Microsoft-Zertifizierung MB-920.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit fünf funktionierenden Workflows (Benachrichtigung, mehrstufige Genehmigung, Dokumentenlebenszyklus, Migrations-Beispiel, eigener Geschäftsprozess), dem Verständnis aller SharePoint-Trigger und -Actions , der Fähigkeit, robuste produktionsreife Flows zu bauen (Fehlerbehandlung, Retry, Alerting), einem Migrationsplan für bestehende SharePoint Designer Workflows und einem Governance-Konzept für die eigene Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestandsaufnahme und Kategorisierung der eigenen SharePoint-Umgebung, einer begründeten Zielarchitektur (Online, SE oder Hybrid), einer Toolentscheidung (SPMT, Migration Manager, Drittanbieter), einem Phasenplan für die Migration (inkl. Reihenfolge, Timeline, Ressourcen), einer Identity- und Berechtigungs-Strategie , einer Workflow- und Custom-Solutions-Migrationsstrategie (SharePoint Designer -> Power Automate, Farm Solutions -> SPFx oder Abschaltung) und einem Risiko-Mitigation-Plan mit Rollback-Strategie.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3 trainierten KI-Modellen (Prebuilt + Unstructured + Structured), der Fähigkeit, weitere Modelle eigenständig zu erstellen , einer konfigurierten Automatisierung (Power Automate + Retention Labels), einem Verständnis von SharePoint Advanced Management (Governance, Lifecycle, Compliance) und einem Rollout-Plan für den ersten Pilot-Use-Case in der eigenen Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Database-CI/CD-Pipeline (Build, Test, Deploy), praktischer Erfahrung mit SSDT/DacPac UND Flyway, automatisierten Datenbanktests (tSQLt, 5+ Testfälle), einem Verständnis von Zero-Downtime-Deployments (Expand-Contract-Pattern), einer Drift-Detection-Lösung und einem 90-Tage-Einführungsplan für die eigene Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der praktischen Erfahrung, drei SSIS-Pakete nach ADF/Fabric migriert zu haben , einem Verständnis aller drei Migrationspfade (Lift-and-Shift, Replatform, Modernize) mit Entscheidungsmatrix, einer Bestandsaufnahme und Klassifizierung der eigenen SSIS-Landschaft, einem individuellen Migrationsplan (Phasen, Timeline, Zielplattform, Risiken) und einem Skill-Entwicklungsplan für das Team.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis aller SQL-Server-2022-Neuerungen (IQP v4, PSP, Query Store Hints, Ledger Tables, Contained AG, Azure-Integration, Linux/Container, PolyBase v3), der praktischen Erfahrung einer vollständigen Side-by-Side-Migration (dbatools, Kompatibilitätslevel-Wechsel, Query-Store-Monitoring), einem individuellen Migrationsplan (Pfad, Timeline, Rollback, Risiken) und einem Feature-Adoptionsplan in 3 Phasen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Employee Value Proposition (Kern-EVP + zielgruppenspezifische Varianten), einer Candidate-Experience-Analyse mit konkreten Verbesserungen, einem Kommunikationsplan (LinkedIn, Kununu, Karriereseite, Content), einem Retention-Maßnahmenplan (Stay-Interviews, Empfehlungsprogramm, Entwicklungspfade), einem KPI-Dashboard (5 Kennzahlen mit Zielwerten) und einer priorisierten Roadmap (Quick Wins -> Mittelfristig -> Strategisch).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Leitbild-Entwurf (Purpose, Vision, Mission, 3-5 Werte mit Verhaltensankern), einem Verankerungsplan (Prozess-Integration, Kommunikation, Führungs-Commitment), der Erfahrung eines partizipativen Werteprozesses (den sie in der eigenen Organisation replizieren können) und der Kompetenz, Werte in Führungsentscheidungen einfließen zu lassen - nicht als Sonntagsrede, sondern als tägliche Praxis.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis der Geschäftsrelevanz von DEI (Business Case, Daten, Regulierung), der Fähigkeit, Unconscious Bias zu erkennen (eigene und organisatorische), Werkzeugen für inklusive Führung (Meetings, Entscheidungen, Feedback, Allyship), Bias-reduzierten Prozessen für Recruiting, Beurteilung und Beförderung, einem DEI-Aktionsplan (Quick Win, mittelfristige Maßnahme, strategische Maßnahme) und einem persönlichen Commitment für konkretes inklusives Verhalten.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis der typischen Reaktionsmuster auf KI-Einführung, einer erprobten Kommunikationsbotschaft für das eigene Team, 3 konkreten Quick Wins mit Umsetzungsplan, einem 90-Tage-Kulturfahrplan (Zuhören -> Experimentieren -> Verbreiten -> Verstetigen) und der Fähigkeit, Widerstände zu erkennen und in Beteiligung zu verwandeln .

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer konfigurierten GitHub Organization (Teams, Permissions, Rulesets, CODEOWNERS), einer aktivierten Security-Pipeline (Secret Scanning, CodeQL, Dependabot), einer Copilot-Business-Policy (Content Exclusion, Public Code Filter, Rollout-Plan), einem GitHub-Governance-Dokument und einem Compliance-Mapping für DSGVO/SOC 2/NIS-2.

Die Teilnehmenden erlernen das Setup der OpenClaw-Zentrale auf eigener Hardware. Sie konfigurieren Schnittstellen zu Kalendern und E-Mails, richten proaktive Benachrichtigungen ein und beherrschen die lokale Sprachsteuerung für Alltagsaufgaben.

 Teilnehmer verstehen den Unterschied zwischen einem KI-Tool und einem KI-Agenten und können einordnen, welche Controlling-Prozesse sich für den Agenten-Einsatz eignen.
Lernziel: Teilnehmer kennen die Struktur eines Skill-Frameworks und können beurteilen, welche ihrer eigenen Controlling-Prozesse als Skill abbildbar sind.
Lernziel: Teilnehmer können Claude Cowork eigenständig bedienen, Daten übergeben und Agent-Outputs kritisch bewerten.

Lernziel: Teilnehmer verstehen, wie Qualitätssicherung im Agenten-System strukturiert wird und können eigene Bewertungslogiken für ihren Bereich formulieren.

Jede teilnehmende Person verlässt den Workshop mit einem KI-überarbeiteten Backlog (Duplikate identifiziert, Stories INVEST-geprüft, Akzeptanzkriterien erweitert, WSJF-Erstschätzungen), einem persönlichen PO/PM-Prompt-Playbook (10+ getestete Prompts für jede tägliche Aufgabe), mindestens 3 neuen Feature-Kandidaten aus KI-gestützter Discovery und einer klaren Einschätzung , wo KI den eigenen PO/PM-Alltag am meisten beschleunigt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis der LeSS-Prinzipien und -Regeln , der Fähigkeit, LeSS von SAFe und Nexus abzugrenzen (Entscheidungsmatrix), einem Feature-Team-Design für das eigene Produkt, der Erfahrung eines simulierten Multi-Team-Sprints (Refinement, Planning, Review, Retro) und einem 90-Tage-Adoptionsplan (oder der begründeten Entscheidung gegen LeSS).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Erfahrung aus mindestens zwei Übungsmediationen als Mediator, dem 5-Phasen-Modell als verinnerlichte Struktur, einem Repertoire an Mediationstechniken (Reframing, Spiegeln, Caucus, Doppeln), einer Einschätzung der eigenen Stärken und Entwicklungsfelder als Mediator und einem Werkzeugkasten für mediatives Handeln im Berufsalltag - auch ohne formelle Mediation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem persönlichen Stärkenprofil (3-5 Kernstärken, spezifisch formuliert, mit Beispielen und Schattenseiten), einem Werteprofil (Top-5-Werte, Passung zum Arbeitsumfeld), einem individuellen Entwicklungsplan (SMART-Ziele, Maßnahmen, 90-Tage-Meilensteine) und einem Peer-Coaching-Partner für gegenseitiges Follow-up.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen Feature-Lösung (Apex Backend + LWC UI + Flow Automatisierung + Agentforce-Action), einer konfigurierten DevOps-Umgebung (VS Code, CLI, Scratch Org), getesteten Apex-Klassen (90 %+ Coverage) und dem Verständnis, wann deklarativ und wann programmatisch die richtige Wahl ist.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer konfigurierten Service-Cloud-Umgebung (Cases, Kanäle, Queues, Eskalation, Knowledge, Omni-Channel, Entitlements), einer optimierten Service Console (Quick Actions, Macros, Knowledge-Sidebar) und einem 30-Tage-Einführungsplan für das eigene Unternehmen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer individuellen Domänen-Auswertung (Stärken und Schwächen pro Prüfungsbereich), einer gezielten Nacharbeits-Empfehlung , einer Sammlung prüfungstypischer Fragen (80+) und einem konkreten Plan für die Prüfungsanmeldung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionsfähigen Data-Cloud-Umgebung (verbundene Datenquellen, aufgelöste Identitäten, Unified Profiles), aktivierten Segmenten (intern und extern), einem Governance-Konzept (Consent, DSGVO, Verantwortlichkeiten) und einem 30-Tage-Einführungsplan .

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem funktionsfähigen Service-Agenten (3 Topics, Data-Cloud-Kontext, getestet), einem konfigurierten Sales-Agenten (Lead-Qualifizierung, Meeting-Buchung), einem Governance-Verständnis (Trust Layer, Berechtigungen, Audit) und einem Einführungsplan für den eigenen Agentforce-Piloten.

Nach dem Seminar können Sie die Anforderungen an die E-Rechnung sicher einordnen und in praxistaugliche Prozesse für Ihr Unternehmen übersetzen. Sie verstehen, welche rechtlichen, steuerlichen und organisatorischen Vorgaben beim Empfang, bei der Prüfung, bei der Verbuchung und bei der Archivierung elektronischer Rechnungen zu beachten sind. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, typische Schwachstellen in Ihren Abläufen zu erkennen, GoBD-konforme Maßnahmen abzuleiten und die Einführung oder Weiterentwicklung Ihrer E-Rechnungsprozesse strukturiert und belastbar zu begleiten.

Nach dem Seminar verfügen Sie über ein integriertes Verständnis der zentralen Handlungsfelder des General Managements. Sie können strategische, operative, finanzielle und organisatorische Fragestellungen besser einordnen und in einen unternehmerischen Gesamtzusammenhang bringen. Dadurch sind Sie in der Lage, fundiertere Managemententscheidungen zu treffen, Veränderungsvorhaben strukturierter zu steuern und die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens gezielt weiterzuentwickeln. Sie gewinnen Sicherheit darin, komplexe Zusammenhänge klarer zu bewerten, Prioritäten zu setzen und strategische Stoßrichtungen mit operativer Wirksamkeit zu verbinden.

Am Ende des Seminars können Sie beurteilen, ob und in welchem Umfang Claude Code für Ihr Team sinnvoll ist. Sie sind in der Lage, Kosten realistisch einzuschätzen, Compliance-Anforderungen zu benennen, Risiken einzuordnen und einen strukturierten Rollout-Plan für Ihr Unternehmen zu entwickeln. Darüber hinaus können Sie geeignete KPIs zur Erfolgsmessung festlegen und fundiert mit Entwicklungsteams über Einsatzszenarien, Team-Workflows und Grenzen KI-gestützter Softwareentwicklung diskutieren.

Das Seminar vermittelt Ihnen vertiefte Kenntnisse für die produktionsnahe Verwaltung virtueller Maschinen in Red Hat OpenShift Virtualization. Sie lernen, Berechtigungen und rollenbasierte Zugriffskontrollen umzusetzen, erweiterte Netzwerke für Nodes und VMs zu konfigurieren, Migrationen mit MTV vorzubereiten und Backup- sowie Recovery-Szenarien mit OADP umzusetzen. Darüber hinaus können Sie standardisierte Provisionierungsmodelle mit Instanztypen, Preferences und Boot Sources einsetzen, die Platzierung virtueller Maschinen im Cluster steuern sowie Maßnahmen für Hochverfügbarkeit, Lastverteilung und höhere Host-Dichte praxisgerecht einordnen.

Das Seminar vermittelt Ihnen die grundlegenden Kenntnisse, um virtuelle Maschinen in Red Hat OpenShift Virtualization bereitzustellen, zu konfigurieren, zu verwalten und zu überwachen. Sie verstehen die Kubernetes-Architektur von OpenShift, können wichtige Cluster-Services über Webkonsole und CLI identifizieren und den OpenShift Virtualization Operator mit seinen wesentlichen Konfigurationsoptionen einordnen. Darüber hinaus lernen Sie, Netzwerkfunktionen und persistenten Storage für virtuelle Maschinen zu nutzen sowie Snapshots, Import/Export und Klonen von VM-Images praxisnah einzusetzen.

Nach dem Seminar können Sie UI-Komponenten selbst umsetzen, Interaktionen logisch aufbauen und Designs in funktionierende Prototypen übersetzen. Sie verstehen JavaScript nicht als abstrakte Programmiersprache, sondern als gezielte Verhaltensebene für Benutzeroberflächen. Dadurch können Sie Zustände, Ereignisse und UI-Logik sicherer einordnen und in eigenen Prototypen anwenden. Sie gewinnen mehr Sicherheit beim Arbeiten mit DOM, Events und einfachen Datenstrukturen und sind in der Lage, interaktive Entwürfe nachvollziehbar umzusetzen und Ihre Lösungen fachlich fundiert mit Entwickler:innen zu besprechen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3-5 vollständig spezifizierten Qualitätsszenarien für das eigene Projekt, einem priorisierten Qualitätsbaum , dokumentierten Zielkonflikten als Architecture Decision Records, einer Teststrategie pro NFR und einem NFR-Register als Vorlage für die eigene Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Theia-App (Custom Branding, domänenspezifischer KI-Agent, LLM-Anbindung, Tool Functions, Chat UI) und einer Architektur-Skizze für das eigene Tool-Produkt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem KI-gestützten Flow-Report (Metriken, Muster, Engpässe), einer Monte-Carlo-Prognose für ein reales Projekt, einem datenbasierten Verbesserungsexperiment und einer Prompt-Bibliothek für die tägliche Kanban-Arbeit mit KI.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Tableau-Cloud-Umgebung (Projekte, Dashboards, Berechtigungen, Datenaktualisierung), einer Tableau-Pulse-Konfiguration (KI-Insights per E-Mail/Slack), einem schriftlichen Governance-Dokument (Rollen, Prozesse, Standards) und einem 90-Tage-Einführungsplan .

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration von Git-Workflows und Pull-Request-Prozessen. Sie erstellen automatisierte CI/CD-Pipelines mittels bitbucket-pipelines.yml, verwalten Deployment-Umgebungen und nutzen die Jira-Integration zur Status-Verfolgung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eingerichteten Stackfield-Projekt (Räume, Aufgaben, Dokumente, Automatisierungen), einer Governance-Grundlage (Namenskonventionen, Rechtekonzept) und einem 30-Tage-Einführungsplan für das eigene Team.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem funktionierenden Jira-Board für den eigenen Arbeitsalltag, einer Automatisierung für wiederkehrende Aufgaben und einem persönlichen Dashboard - sofort im Team einsetzbar.

Ein funktionierendes Full-Stack-Monitoring-Setup   mit Infrastructure Monitoring, APM, Log Management, Dashboard und  Alerting. 

Das Seminar befähigt die Teilnehmenden zum praxisnahen Einsatz der KI-Funktionen von OpenSearch - von der semantischen Suche über hybride Retrieval-Ansätze bis hin zu RAG-Anwendungen. Sie lernen, ML-Modelle über das ML Commons Framework zu deployen, Neural-Search-Pipelines einzurichten und k-NN-Indizes für effiziente Vektorsuche zu optimieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Implementierung hybrider Suchstrategien, die BM25 mit Vektorähnlichkeit kombinieren und über Normalisierungs-Pipelines fein abstimmen: eine funktionierende semantische Suchmaschine mit RAG auf OpenSearch - Neural Search Pipeline, Hybrid Query, LLM-Integration - direkt auf der bestehenden Infrastruktur.

Das Seminar befähigt die Teilnehmenden zum produktiven Einsatz von pgvector in PostgreSQL - von der Installation und Konfiguration bis zur Integration in bestehende Datenbankstrukturen. Sie lernen, Embedding-Spalten anzulegen, die richtige Indexstrategie (IVFFlat oder HNSW) für ihre Suchanforderungen zu wählen und effiziente hybride Abfragen zu formulieren, die Vektorsuche mit klassischen SQL-Filtern verbinden. Darüber hinaus setzen sie pgvector als performantes Backend für RAG-Anwendungen ein.

Eine funktionierende semantische Dokumentensuche mit RAG-Anbindung - von der Daten-Ingestion über die hybride Suche bis zur LLM-gestützten Antwortgenerierung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Plattform-Übersicht (wo wird bewertet, wie stehen wir da?), einem KI-gestützten Themen-Report (was loben und kritisieren unsere Kunden?), 5 Response-Templates (sofort einsetzbar), einem Response-Workflow (wer macht was bis wann?) und einem 90-Tage-Plan für den Aufbau eines systematischen Review Managements.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration von KI-gestützten Management-Tools. Sie nutzen den Cisco AI Assistant zur Policy-Analyse, implementieren Predictive Maintenance Workflows im Netzwerk und verstehen die Anforderungen von KI-Modellen an die zugrunde liegende Hardware-Infrastruktur.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Verwaltung von RHEL 10.1 im Image-Modus. Sie nutzen RHEL Lightspeed zur Log-Analyse, implementieren Soft Reboots zur Verfügbarkeitssteigerung und konfigurieren Post-Quanten-Verschlüsselung für kritische Workloads.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Canvas App (Urlaubsantrag), einem automatisierten Genehmigungsworkflow (Power Automate), einem interaktiven Dashboard (Power BI), einem FAQ-Chatbot (Copilot Studio) und einem Pilot-Plan für den ersten Power-Platform-Use-Case im eigenen Unternehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von SLES 16. Sie beherrschen das neue Sicherheitsmodell mit SELinux, verwalten das System effizient über das Cockpit-Interface und verstehen die Integration agentischer KI-Tools in den administrativen Alltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktionsreifen Dashboard (peer-reviewed), einem funktionierenden Alert-Setup (mit Routing und Mute Timing), einer Provisioning-Konfiguration (Dashboard as Code) und einer Best-Practice-Checkliste für Grafana im eigenen Unternehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Validierung von Geschäfts- und Produktideen mit der Lean-Startup-Methodik. Ziel ist die Fähigkeit, riskante Annahmen zu identifizieren, Hypothesen zu formulieren, den passenden MVP-Typ auszuwählen und Validierungsexperimente durchzuführen - bevor signifikante Entwicklungsressourcen investiert werden. Am Ende des Seminars haben die Teilnehmenden ein Lean Canvas für ihre eigene Idee erstellt, die riskanteste Annahme identifiziert, ein Experiment entworfen und klare Entscheidungskriterien für Go, Pivot oder Kill definiert.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Gestaltung von REST-APIs, die intuitiv verständlich, konsistent und langlebig sind. Ziel ist die Fähigkeit, Ressourcen sauber zu modellieren, HTTP-Methoden und Status Codes korrekt einzusetzen, eine durchdachte Versionierungs- und Fehlerbehandlungsstrategie zu wählen und ein API Style Guide für das eigene Team zu definieren. Am Ende des Seminars können die Teilnehmenden ein API-Design-Review durchführen und die häufigsten Design-Fehler identifizieren und korrigieren.

Die Teilnehmenden erlernen das Setup von OpenTelemetry in Microservices-Umgebungen. Sie konfigurieren den OTel Collector, nutzen Auto-Instrumentation für schnelle Traces und Metrics und binden verschiedene Backends wie Prometheus, Loki oder Tempo an.

Die Teilnehmenden erlernen den produktiven Einsatz von Microsoft 365 Copilot in ihrem täglichen Arbeitsablauf. Ziel ist die sichere Anwendung von Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams und Microsoft 365 Chat - nicht als isolierte Einzelfunktionen, sondern als zusammenhängenden KI-gestützten Workflow: von der E-Mail-Zusammenfassung über die Dokumentenerstellung bis zur fertigen Präsentation. Die Teilnehmenden entwickeln ein persönliches Prompt-Repertoire für ihre häufigsten Aufgaben und können Copilot-Ergebnisse kritisch bewerten und gezielt verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Konfiguration einer Prometheus-Instanz. Sie beherrschen komplexe PromQL-Abfragen, richten den Alertmanager ein und verstehen die Mechanismen der Service Discovery in dynamischen Umgebungen wie Kubernetes.

Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit JSON-Daten in SQL und PL/SQL. Sie erstellen REST-Schnittstellen mit ORDS, binden diese in Microservices ein und nutzen moderne Datenbankfeatures zur Vereinfachung des Applikationscodes.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Plattformen zur automatisierten Erstellung von App-Hüllen aus bestehenden Web-Adressen. Sie bewerten Web-Architekturen auf ihre App-Tauglichkeit, integrieren native Features über intelligente Bridges und steuern den Veröffentlichungsprozess bei Apple und Google.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Konfiguration der Median-Plattform. Sie konvertieren eine bestehende Website in eine App-Hülle, integrieren grundlegende native Module und bereiten den Build für den Export in die App-Stores vor.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler Apps und Webseiten mittels KI-Prompts. Sie konvertieren bestehende Webseiten in native Apps, automatisieren einfache Workflows und stellen die Einhaltung von Datenschutzvorgaben sicher.

Die Teilnehmenden erlernen den vollständigen Workflow von der Figma-Anbindung bis zum Code-Export. Sie konvertieren Designs in sauberen Framework-Code, binden externe APIs an und synchronisieren das Ergebnis mit GitHub oder GitLab.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Junie in ihrer gewohnten JetBrains-Umgebung. Sie führen autonome Code-Änderungen über mehrere Dateien hinweg durch, nutzen den Brave Mode zur Prozessbeschleunigung und integrieren automatisiertes Test-Feedback in den KI-Workflow.

Die Teilnehmenden erlernen die Nutzung der KI-Assistenten in Visual Paradigm zur Beschleunigung des Design-Prozesses. Ziel ist es, eine moderne App-Architektur visuell zu entwerfen, Datenbank-Schemata durch KI-Vorschläge zu optimieren und interaktive UI-Prototypen effizient zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung sauberer Datenmodelle nach den Regeln der Normalisierung. Ziel ist es, Redundanzen zu vermeiden, Primär- und Fremdschlüssel korrekt zu setzen und erste Performance-Optimierungen durch Indizierung vorzunehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die grundlegende Syntax von Jinja2. Ziel ist es, einfache Templates mit Variablen und Schleifen zu erstellen, Filter zur Datenmanipulation anzuwenden und eine konsistente Struktur durch Template-Vererbung aufzubauen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler 3D-Modelle und Zeichnungen. Ziel ist es, skizzenbasierte Bauteile zu modellieren, diese in Baugruppen zu integrieren und erste generative Design-Studien durchzuführen, um Material und Gewicht KI-gestützt einzusparen.

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Erstellung mechanischer 2D-Pläne unter Nutzung der Mechanical-Automatisierung und KI-Features. Ziel ist es, Normteile korrekt zu platzieren, automatisierte Stücklisten zu führen und den KI-Markup-Import sowie Smart Blocks einzusetzen, um Revisionszyklen und Zeichenaufwand signifikant zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung konsistenter Architekturdiagramme nach dem C4-Standard. Ziel ist es, ein bestehendes System in die vier Ebenen (Context, Container, Component, Code) zu überführen, die passende Detailtiefe für unterschiedliche Zielgruppen zu wählen und die Diagramme mittels Tooling (z. B. Structurizr) in den Entwicklungsprozess zu integrieren.

Die Teilnehmer lernen, fachliche Abläufe strukturiert zu erfassen und gemeinsam zu visualisieren. Sie verstehen die zentralen Elemente der Methode und können diese einsetzen, um Anforderungen klarer zu formulieren und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und Entwicklung zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Lansweeper zur automatisierten Inventarisierung. Ziel ist es, Scan-Targets und Credentials korrekt einzurichten, Software-Lizenzen zu überwachen und aussagekräftige Berichte über den Hardware-Zustand sowie die Windows 11 Kompatibilität zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit den wichtigsten CLI- und GUI-Tools zur Netzwerkdiagnose. Ziel ist es, Konfigurationsfehler mit ipconfig/ifconfig zu finden, Erreichbarkeitsprobleme via Pathping zu isolieren und die Netzwerksicherheit durch Port-Scans mit Nmap zu bewerten.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit den wichtigsten HTML5-Strukturelementen. Ziel ist es, bestehende „Div-Layouts“ in semantisch korrekte Dokumente zu überführen, die Dokumentenhierarchie (Outline) zu optimieren und die grundlegenden Anforderungen der Barrierefreiheit ohne Zusatzaufwand zu erfüllen.

Die Teilnehmer verstehen das Konzept moderner Datenpipelines und lernen, diese eigenständig zu entwickeln. Sie können Daten effizient verarbeiten, strukturieren und in bestehende Systeme integrieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines zentralen Schema-Managements für Kafka. Ziel ist es, Producer und Consumer für die Nutzung der Schema Registry zu konfigurieren, Avro-Schemas zu entwerfen und Kompatibilitätsregeln so zu setzen, dass Schema-Updates die Datenverarbeitung nicht unterbrechen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung einer Apache Tomcat Instanz. Ziel ist es, die Default-Konfiguration nach Best-Practice-Vorgaben zu härten, eine verschlüsselte Kommunikation (TLS 1.3) aufzubauen, sichere Authentifizierungs-Schnittstellen einzurichten und die Session-Sicherheit zu gewährleisten, um gängige Angriffsvektoren wie Session-Fixation oder Directory-Traversal zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration eines Trino-Clusters. Ziel ist es, verschiedene Datenquellen (SQL, NoSQL, S3) über Connectoren anzubinden, komplexe Cross-Source-Joins performant auszuführen und Trino als zentrale Abfrageschicht für BI-Tools wie Apache Superset zu etablieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und Administration der wichtigsten Neuerungen in Oracle 23ai. Ziel ist es, die AI Vector Search für RAG-Anwendungen bereitzustellen, JSON-Duality-Views zu verwalten, die neue SQL-Syntax (Boolean, Domains) sicher anzuwenden und eine Migration von 19c mittels AutoUpgrade-Tool erfolgreich zu planen und durchzuführen.

Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen des Open-Data-Managements und die Bedienung von CKAN. Ziel ist es, Datensätze normgerecht (DCAT-AP.de) anzulegen, passende Lizenzen zuzuweisen und die automatisierte Datenbereitstellung (Harvesting) vorzubereiten, um die gesetzlichen Anforderungen des DNG effizient zu erfüllen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Struktur digitaler Stadtzwillinge. Ziel ist es, CityGML-Daten in einer 3DCityDB zu verwalten, IoT-Schnittstellen für Echtzeit-Monitoring anzubinden und webbasierte 3D-Visualisierungen mit CesiumJS zu erstellen, um städtische Planungsprozesse visuell und datenbasiert zu unterstützen.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Nutzung der modernen Confluence Cloud Features. Ziel ist es, Spaces logisch zu strukturieren, Whiteboards für Team-Meetings einzusetzen, einfache Datenbanken für das Tracking aufzubauen und mittels Atlassian Intelligence die Dokumentationsgeschwindigkeit massiv zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und Steuerung agiler Prozesse in Jira. Ziel ist es, Boards optimal auf den Team-Workflow anzupassen, Sprints datenbasiert zu planen, Hindernisse (Impediments) effektiv zu tracken und die wichtigsten Agile-Reports sicher zu interpretieren, um die Selbstorganisation des Teams zu fördern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards direkt in Jira. Ziel ist es, komplexe Datensätze mittels JQL zu filtern, Rollen-Dashboards für Teams und Stakeholder zu konfigurieren und Standard-Reports (wie Burndown oder Velocity) korrekt zu interpretieren, um die Projekttransparenz und Lieferfähigkeit zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Planung und Durchführung einer Jira-Migration in die Cloud. Ziel ist es, die Cloud-Kompatibilität von Apps zu prüfen, Test-Migrationen mit dem JCMA durchzuführen, Nutzergruppen via Atlassian Guard zu provisionieren und einen reibungslosen Go-Live ohne Datenverlust sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und den Export technologisch optimierter UI-Grafiken. Ziel ist es, konsistente Icon-Sets im Pixel-Grid zu entwerfen, komplexe Illustrationen für Landingpages zu erstellen und diese als schlanke, entwicklerfreundliche SVGs oder Assets in verschiedenen Skalierungen (1x-3x) bereitzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler digitaler Publikationen direkt aus Adobe InDesign. Ziel ist es, interaktive Elemente (Buttons, Hyperlinks, Videos) in PDFs zu integrieren, valide EPUB-Dateien zu exportieren und mittels Publish Online responsive Dokumente im Web bereitzustellen, die auf Desktop und Mobile gleichermaßen überzeugen.

Die Teilnehmenden erlernen die rechtssichere Nutzung von Adobe Firefly in ihren täglichen Kreativ-Workflows. Ziel ist es, hochwertige KI-Bilder via Text-to-Image zu generieren, Generative Fill in Photoshop zur effizienten Bildretusche einzusetzen und Vektorgrafiken in Illustrator mittels KI zu erstellen, um die Produktionszeit für Marketing-Assets signifikant zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die professionelle Verwaltung und Entwicklung großer Bildmengen. Ziel ist es, einen sicheren Katalog-Workflow aufzubauen, die neuen KI-Maskierungs- und Retusche-Tools sicher anzuwenden und Bilder für verschiedene Kanäle (Web, Print, Social Media) in höchster Qualität auszugeben.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Verwaltung einer OCI-Umgebung. Ziel ist es, virtuelle Netzwerke (VCN) zu konfigurieren, Instanzen sicher bereitzustellen, Datenbank-Services (VM/BM/Autonomous) zu administrieren und Berechtigungen über IAM-Policies so zu steuern, dass eine saubere Mandantentrennung gewährleistet ist.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration der wichtigsten Oracle Sicherheitsfeatures. Ziel ist es, eine Tablespace-Verschlüsselung (TDE) einzurichten, Audit-Policies für sensitive Tabellen zu definieren, Datenbank-Rollen mittels Privilege Analysis zu entschlacken und den Zugriff für Administratoren durch Database Vault restriktiv zu steuern.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau robuster Schutzmechanismen für LLM-basierte Applikationen. Ziel ist es, Prompt Injections abzuwehren, personenbezogene Daten (PII) automatisiert zu filtern, Halluzinationen durch Factual Grounding zu minimieren und strukturierte, valide JSON-Antworten für die Software-Integration zu erzwingen.

Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen der Snap4City-Plattform. Ziel ist es, IoT-Geräte anzubinden, Datenströme mittels Node-RED zu automatisieren und erste aussagekräftige Dashboards für städtische Szenarien (z. B. Verkehrsfluss oder Luftqualität) zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Verwaltung strukturierter Listen für Team-Projekte. Ziel ist es, fertige Templates anzupassen, unterschiedliche Ansichten (z.B. Kanban-Board oder Kalender) zu konfigurieren und Benachrichtigungsregeln einzurichten, um manuelle Statusabfragen zu reduzieren und die Transparenz im Team zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz der neuen Microsoft 365 Funktionen zur Automatisierung ihrer Arbeitsmappen. Ziel ist es, dynamische Berichte mit FILTER und UNIQUE zu erstellen, komplexe Berechnungen durch LET zu strukturieren und den XLOOKUP als Standard-Suchwerkzeug sicher anzuwenden, um die Fehlerquote und den Wartungsaufwand zu minimieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Migration von Access-Datenbanken in die Power Platform. Ziel ist es, Access-Tabellen verlustfrei nach Dataverse zu exportieren, einfache Canvas Apps als Frontend zu erstellen und bestehende Makros/VBA-Code durch Cloud-Flows zu ersetzen, um die Anwendung mobil und sicher verfügbar zu machen.

Die Teilnehmer lernen, digitale Notizen systematisch aufzubauen und gezielt im Arbeitsalltag einzusetzen. Sie verstehen, wie intelligente Funktionen genutzt werden können, um Inhalte schneller zu erfassen, aufzubereiten und in konkrete Ergebnisse zu überführen.

Nach dem Seminar können Sie Künstliche Intelligenz gezielt im Software Testing einsetzen und den Nutzen von LLMs in unterschiedlichen Testphasen bewerten. Sie sind in der Lage, wirksame Prompts für die Erstellung und Optimierung von Testfällen zu formulieren, KI-gestützte Ergebnisse fachlich einzuordnen und geeignete Einsatzszenarien in Ihrem Testprozess zu identifizieren. Zudem verstehen Sie, wie KI bei API- und UI-Tests sowie in der Testautomatisierung praktisch unterstützen kann.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Cilium als CNI in einem Kubernetes-Cluster. Ziel ist es, den Netzwerk-Traffic auf L3-L7 Ebene abzusichern, das Hubble-UI zur Fehlerdiagnose einzusetzen und ein ressourcenschonendes Service Mesh ohne Sidecars zu implementieren, um Latenzen zu minimieren und die Sicherheit zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung einer modernen, Composer-basierten TYPO3-Infrastruktur. Ziel ist es, lokale Entwicklungsumgebungen mit DDEV in unter 5 Minuten zu starten, Code-Änderungen versioniert über Git zu verwalten und automatisierte Deployment-Routinen (Atomic Deploys) einzurichten, um manuelle Fehler bei Veröffentlichungen vollständig zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen das Deployment und den Betrieb von Anwendungen auf Kubernetes. Ziel ist es, produktionsreife Manifeste zu erstellen, lokale Entwicklungs-Workflows (Tilt/Skaffold) zu etablieren und Applikationen mittels kubectl-Tooling und k9s effizient zu debuggen sowie deren Ressourcenverbrauch (Requests/Limits) optimal zu steuern.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung der neuen KI-Features in AutoCAD zur Beschleunigung von Routineaufgaben. Ziel ist es, den Markup-Import für Korrekturschleifen zu nutzen, automatisierte Zählungen für Bauteillisten durchzuführen und mittels KI-Prompts einfache AutoLISP-Routinen zu erstellen, um die Zeichenzeit signifikant zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung technisch einwandfreier Zeichnungen gemäß aktuellen Normen in AutoCAD. Ziel ist es, Linienarten, Bemaßungen und Toleranzen korrekt anzuwenden, Schnitte normgerecht darzustellen und fertige Zeichnungssätze inklusive Schriftfeld und Stückliste für die Produktion vorzubereiten.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Bearbeitung von 3D-Modellen in AutoCAD. Ziel ist es, präzise Volumenkörper zu konstruieren, diese für technische Zeichnungen in 2D-Ansichten abzuleiten und finale Renderings für Präsentationszwecke zu erstellen sowie Dateien für den 3D-Druck (STL) vorzubereiten.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung technischer Planungsunterlagen für den Tiefbau. Ziel ist es, ein DGM aus Bestandsdaten aufzubauen, Achsen und Gradienten für den Straßenbau zu entwerfen und Rohrnetze für die Entwässerung zu konstruieren sowie prüffähige Mengenberechnungen (Abtrag/Auftrag) für die Ausschreibung zu generieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Strukturierung und Verwaltung von Kubernetes-Manifesten mit Kustomize. Ziel ist es, eine Multi-Environment-Strategie (Dev/Prod) mittels Overlays aufzusetzen, ConfigMaps automatisiert zu generieren und Patches gezielt anzuwenden, um Redundanzen im YAML-Code zu eliminieren und die Deployment-Sicherheit zu erhöhen.

Nach dem Besuch des Seminars können Sie Lovable gezielt zur Entwicklung von Webanwendungen und digitalen Prototypen einsetzen. Sie verstehen die zentralen Konzepte der Plattform, können Projekte strukturiert aufsetzen, zentrale Funktionen nutzen und typische Erweiterungen wie Zahlungsfunktionen oder KI-Features einbinden. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, die verschiedenen Stufen des Vibe Coding einzuordnen und zu beurteilen, wann ein Übergang zu stärker kontrollierten Entwicklungsansätzen sinnvoll ist.

Nach dem Seminar können Sie die grundlegenden Sicherheits- und Organisationsparameter eines Microsoft-365-Tenants bewerten, sinnvoll konfigurieren und an bewährten Best Practices ausrichten. Sie verstehen, wie Identitäten, Benutzer, Gruppen und Geräte in einer neuen Cloud-Umgebung strukturiert verwaltet werden, wie Sie Lizenzfunktionen gezielt einsetzen und wie Sie externe Zusammenarbeit sicher gestalten. Darüber hinaus können Sie Conditional-Access-Richtlinien kontrolliert einführen, privilegierte Zugriffe mit PIM und Access Reviews absichern und die wichtigsten Härtungsmaßnahmen für Identitäten, Geräte und Verwaltungszugriffe in Ihrem Tenant direkt anwenden.

Sie beherrschen nach dem Seminar den professionellen Einsatz von LibreOffice im Büroalltag und nutzen Writer, Calc, Base, Impress und Draw sicher und strukturiert. Sie verstehen die technischen Grundlagen offener Standards, optimieren Ihre Arbeitsumgebung für unterschiedliche Betriebssysteme und reduzieren typische Probleme bei der Zusammenarbeit mit Microsoft-Dateien deutlich. Dadurch gewinnen Sie mehr Kontrolle über Ihre Daten, steigern Ihre Effizienz in der täglichen Dokumentenarbeit und schaffen eine stabile, zukunftssichere Office-Umgebung ohne unnötige Abhängigkeit von Cloud- oder Mietmodellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Erstellung hochwertiger Marketing-Videos mit Fokus auf Reichweite und Conversion. Ziel ist es, Smartphone-Equipment für professionelle Aufnahmen (Licht, Ton, Bild) sicher einzusetzen, Short-Form-Content (Reels/TikTok) mit starken Hooks zu produzieren und durch KI-gestützte Tools die Produktionszeit bei gleichbleibender Qualität drastisch zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den praktischen Einsatz von KI-Tools zur Skalierung ihrer Marketing-Aktivitäten. Ziel ist es, professionelle Texte und Visuals in Bruchteilen der bisherigen Zeit zu erstellen, SEO-Prozesse zu automatisieren und komplexe Analytics-Berichte mittels KI zu interpretieren, um Kampagnen in Echtzeit auf Basis von Daten-Anomalien zu optimieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Steigerung der B2B-Sichtbarkeit durch optimierte Profile und zielgruppengerechten Content. Ziel ist es, den LinkedIn-Algorithmus durch interaktive Formate zu triggern, Mitarbeitende als Markenbotschafter zu aktivieren und mittels Sales Navigator sowie Lead Gen Forms eine konstante Pipeline an qualifizierten Business-Kontakten aufzubauen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines vollständigen Backends mit Supabase. Ziel ist es, ein Datenmodell in PostgreSQL zu entwerfen, Authentifizierungsprozesse (OAuth/Magic Link) zu implementieren und Dateiverwaltung über S3-kompatiblen Storage zu steuern, um moderne Applikationen mit minimalem serverseitigem Programmieraufwand sicher live zu bringen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Einrichtung von Deep Links für iOS und Android. Ziel ist es, die notwendigen Konfigurationsdateien (AASA/Asset Links) auf dem Webserver zu hinterlegen, Intent-Filter und Associated Domains korrekt zu konfigurieren und Deferred Deep Linking zu implementieren, damit Nutzer auch nach einer Neuinstallation aus dem Store direkt auf der richtigen Zielseite landen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer automatisierten Build- und Release-Pipeline für mobile Apps. Ziel ist es, Fastlane-Lanes für Zertifikatsmanagement (match), Build (gym/gradle) und Upload (pilot/supply) zu konfigurieren, diese in GitHub Actions einzubinden und eine automatisierte Beta-Distribution via Firebase zu etablieren, um den manuellen Aufwand pro Release auf Null zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Behebung der kritischsten Sicherheitsrisiken für mobile Apps. Ziel ist es, kryptografische Schlüssel sicher im Hardware-Backed-Store zu verwalten, die Supply Chain durch SBOM-Analysen zu schützen und durch technische Maßnahmen wie Code-Obfuskation und TLS-Absicherung die Angriffsfläche der Applikation massiv zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die korrekte Implementierung von JSON-LD-Skripten zur Verbesserung der Suchmaschinendarstellung. Ziel ist es, Rich Results wie FAQ-Snippets und Review Stars zu erzeugen, die Fehlerfreiheit mittels Google Rich Results Test sicherzustellen und die Wahrscheinlichkeit für einen Eintrag im Knowledge Panel durch präzise Entitäten-Definition zu erhöhen

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Erstellung KI-generierter Inhalte mit klarem Fokus auf SEO-Rankings und GEO-Zitationen. Ziel ist es, Recherche-Tools wie Perplexity sicher zu nutzen, KI-Modelle zur Briefing-Erstellung einzusetzen und durch systematisches Fact-Checking sowie Tool-gestützte Optimierung (z. B. Surfer SEO) die Content-Qualität und Sichtbarkeit massiv zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die gezielte Optimierung von B2B-Inhalten für generative Kaufberatung. Ziel ist es, Vergleichsseiten (Product vs. Competitor) so zu strukturieren, dass KI-Modelle diese als neutrale Empfehlungsbasis nutzen, Case Studies in maschinenlesbare Erfolgsformeln zu übersetzen und die Präsenz auf Bewertungsportalen so zu steuern, dass sie das KI-basierte Vertrauensranking positiv beeinflussen.

Die Teilnehmenden erlernen den Wechsel von der Keyword-Optimierung zur thematischen Autorität. Ziel ist es, ein Topic-Cluster-Modell (Pillar & Cluster Pages) für das eigene Unternehmen zu entwerfen, die Marke als verifizierte Entity in Wissensdatenbanken zu platzieren und durch semantische interne Verlinkung die Relevanz für komplexe KI-Anfragen signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung von Inhalten, die eine maximale Zitationswahrscheinlichkeit in KI-Systemen aufweisen. Ziel ist es, das "Inverted Pyramid"-Prinzip auf GEO anzuwenden, semantisches Chunking zur besseren Extraktion durch LLMs zu implementieren und spezifische Statistik-Hubs aufzubauen, die als "Single Source of Truth" für generative Engines fungieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technischen Grundlagen für den Dreh professioneller Marketing- und Corporate-Videos. Ziel ist es, Licht-Setups (Key/Fill/Back) sicher aufzubauen, Mikrofone je nach Umgebung korrekt zu wählen und Kameraeinstellungen (Framerates, Weißabgleich) so zu beherrschen, dass ein konsistenter, hochwertiger Look entsteht, der die Markenautorität unterstreicht.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung der E-E-A-T-Kriterien zur Steigerung der organischen und generativen Sichtbarkeit. Ziel ist es, Autoren-Profile technisch zu validieren, "Experience"-Signale in den Content einzubauen und durch gezielte Digital-PR-Maßnahmen externe Vertrauenssignale zu generieren, die zu einer höheren Zitationsrate in KI-Systemen und besseren Rankings führen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische und inhaltliche Anpassung von Landingpages an Besucher aus generativen KIs. Ziel ist es, Redundanzen zu vermeiden, den "Social Proof" für vorinformierte Nutzer zu stärken und durch spezifische GA4-Segmente die Conversion-Performance von KI-Referrern (chatgpt.com, perplexity.ai) messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Quantifizierung ihrer Markenpräsenz in generativen KI-Antworten. Ziel ist es, ein Dashboard für KI-Sichtbarkeits-Metriken aufzubauen, den Traffic von Chat-Bots in GA4 zu isolieren und durch einen manuellen sowie Tool-basierten Citation-Audit Optimierungspotenziale im Content zu identifizieren, um die Zitationsrate in LLMs signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Konfiguration professioneller Formulare in TYPO3. Ziel ist es, komplexe Eingabemasken mit dem Form Editor zu bauen, mehrstufige Prozesse (Wizards) abzubilden und Finisher für den sicheren Datenversand sowie die DSGVO-konforme Speicherung einzurichten.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung von TYPO3-Instanzen gegen gängige Web-Angriffe. Ziel ist die Durchführung einer vollständigen Systemhärtung (Install Tool, Backend, Dateisystem), die Konfiguration von Sicherheits-Headern (CSP) und die Umsetzung zentraler DSGVO-Anforderungen (Tracking-Consent, Formularschutz), um die Angriffsfläche zu minimieren und Rechtskonformität zu garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer TYPO3-Website mittels Sitepackage-Extension. Ziel ist es, TypoScript-Strukturen (Setup/Constants) effizient zu organisieren, Fluid-Templates mit Backend-Layouts zu verknüpfen und die Site-Konfiguration (YAML) für Sprachen und Routing korrekt aufzusetzen, um eine saubere Trennung von Logik, Design und Inhalt zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Entwicklung von TYPO3-Extensions auf Basis von Extbase und Fluid. Ziel ist es, eigene Datenbanktabellen via TCA zu konfigurieren, Business-Logik in Controllern und Repositories abzubilden und individuelle Inhaltselemente sowie Backend-Module zu erstellen, die den aktuellen PSR-4 Standards und Composer-Anforderungen entsprechen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Erweiterung des WordPress-Backends mit ACF. Ziel ist es, maßgeschneiderte Feldgruppen für verschiedene Post-Types zu erstellen, komplexe Datenstrukturen (Repeater/Flexible Content) im PHP-Template auszugeben und globale Einstellungen über Options Pages zentral zu verwalten, um die Redaktionserfahrung massiv zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung und Nutzung eines professionellen WordPress-Entwicklungs-Stacks. Ziel ist es, lokale Umgebungen via Docker/DDEV aufzusetzen, die Code-Basis mit Git und Composer zu versionieren und automatisierte Deployment-Pipelines (CI/CD) zu konfigurieren, um manuelle Fehlerquellen auszuschließen und die Projektübergabe an Kunden zu standardisieren.

Die Teilnehmenden erlernen den professionellen Aufbau von WordPress-Websites mit dem Bricks Builder. Ziel ist es, performante Templates (Header/Footer/Single) zu erstellen, dynamische Daten aus Custom Fields (ACF) mittels Query Loops einzubinden und die Core Web Vitals durch saubere Codegenerierung und CSS-Klassen-Management massiv zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung eigener Gutenberg-Blöcke unter Nutzung der aktuellen Block API. Ziel ist es, Block-Attribute sicher zu definieren, React-basierte Editor-Schnittstellen (Edit) zu bauen und sowohl statische als auch dynamische (PHP-basierte) Ausgabeformate zu implementieren, um individuelle Design-Anforderungen nativ in WordPress umzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Validierung von API-Spezifikationen nach dem OpenAPI 3.1 Standard. Ziel ist es, komplexe Datenmodelle und Endpunkte präzise zu definieren, automatisierte Linting-Regeln mit Spectral zu implementieren und Client-SDKs sowie Server-Stubs per Codegen zu erzeugen, um die Entwicklungszeit drastisch zu verkürzen und die API-Qualität zu sichern.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung von WordPress-Installationen gegen gängige Angriffsvektoren. Ziel ist die Durchführung einer vollständigen Systemhärtung, die Implementierung automatisierter Malware-Scans und die Einrichtung einer 2-Faktor-Authentifizierung sowie einer Off-Site-Backup-Strategie zur Minimierung von Ausfallzeiten und Datenverlust.

Die Teilnehmenden lernen die Kernfunktionen von ScreenFlow für macOS kennen und sind in der Lage, eigene Bildschirmaufnahmen mit Ton zu erstellen. Sie verstehen die grundlegende Bedienung der Aufnahmefunktionen für Bildschirm, Kamera und Mikrofon und können erste einfache Videos produzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Entwicklung einer Digitalstrategie. Ziel ist es, den digitalen Reifegrad der eigenen Organisation zu bestimmen, ein priorisiertes Portfolio aus strategischen Initiativen und Quick Wins zu erstellen sowie einen belastbaren Business Case inklusive Investitionsrechnung für Digitalprojekte aufzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Entwicklung, Bewertung und Wirtschaftlichkeitsberechnung von KI-Geschäftsmodellen. Ziel ist die Fähigkeit, KI-basierte Erlösmodelle (AI-as-a-Service, Copilot-Modell, Agent-as-a-Service, Outcome-based Pricing) für das eigene Unternehmen zu bewerten, die Unit Economics unter Einbeziehung von API-Kosten, Datenaufbereitung und Infrastruktur zu kalkulieren und eine priorisierte Roadmap für die vielversprechendste KI-Initiative zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung professioneller Geschäftsschreiben nach aktuellen Standards (DIN 5008). Ziel ist es, E-Mails strukturiert und zeitsparend zu verfassen, Protokolle effizient zu führen und schwierige Korrespondenz (Beschwerden/Mahnungen) stilistisch sicher und lösungsorientiert zu formulieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung und Anwendung der wichtigsten PDF-ISO-Standards. Ziel ist es, PDF/A für die Archivierung korrekt zu konfigurieren, die Anforderungen an barrierefreie PDF/UA-Dokumente zu verstehen und Validierungstools sicher einzusetzen, um Fehlermeldungen bei der Archivierung oder im Druckprozess zu vermeiden.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Planung und Einführung eines DMS. Ziel ist es, ein fachgerechtes Lastenheft zu erstellen, Dokumententypen und Metadatenmodelle zu definieren sowie eine Migrationsstrategie für bestehende Netzlaufwerke zu entwickeln, um die Projektlaufzeit zu verkürzen und Fehlentscheidungen bei der Softwarewahl zu vermeiden.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und tägliche Nutzung von DocuWare Cloud. Ziel ist es, Dokumente mittels KI-gestützter Indexierung rechtssicher abzulegen, automatisierte Freigabeprozesse (Workflows) zu gestalten und digitale Formulare für Standardprozesse einzuführen, um die Durchlaufzeiten in der Verwaltung spürbar zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Nutzung und Administration der ELO ECM Suite. Ziel ist es, Dokumente strukturiert abzulegen (Metadaten/Verschlagwortung), automatisierte Workflows für Standardprozesse zu erstellen und die GoBD-konforme Langzeitarchivierung sowie die E-Mail-Archivierung aus Outlook sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Administration einer OnlyOffice-Umgebung. Ziel ist es, den Document Server sicher zu betreiben, die Integration in bestehende Systeme (z. B. Nextcloud) durchzuführen und fortgeschrittene Funktionen wie das Erstellen digitaler PDF-Formulare und das Management von DocSpaces für die externe Zusammenarbeit produktiv einzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines KI-basierten Prüfsystems für regulatorische Anforderungen. Ziel ist es, Dokumente automatisiert gegen die Maschinenverordnung 2023/1230 und IEC 82079-1 zu validieren, Abweichungen im RAG-Verfahren zu identifizieren und die CE-Konformität durch KI-gestützte Checklisten rechtssicher zu dokumentieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung der technischen Dokumentationskette. Ziel ist es, aus CAD-Daten und Stücklisten automatisierte Funktionsbeschreibungen zu generieren, Texte gegen Terminologiedatenbanken zu prüfen und unstrukturierte Quellen in standardisierte Informationsmodule (DITA/iiRDS) zu transformieren, um den Erstellungsaufwand massiv zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und operative Nutzung von d.velop documents. Ziel ist es, digitale Aktenstrukturen bedarfsgerecht aufzubauen, automatisierte Rechnungseingangsprozesse zu implementieren und die Cloud-Schnittstellen zu Microsoft 365 und ERP-Systemen sicher zu bedienen, um manuelle Such- und Ablageaufwände zu reduzieren

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Bestandserfassung und Sanierungsplanung mit BIM. Ziel ist es, Punktwolken aus Laserscans in intelligente BIM-Modelle zu überführen, energetische Variantenvergleiche zur CO2-Reduktion durchzuführen und Sanierungsmaßnahmen rechtssicher gemäß GEG und BEG-Förderrichtlinien zu dokumentieren.

Die Teilnehmenden erlernen die fundierte Anwendung von Nachhaltigkeitskriterien im Lebenszyklus eines Gebäudes. Ziel ist es, EU-Taxonomie-Konformität sicherzustellen (nZEB-Vorgaben), Ökobilanzen (LCA) mit Tools wie eLCA zu berechnen und die notwendigen Dokumentationen für eine DGNB- oder BNB-Zertifizierung effizient vorzubereiten.

Die Teilnehmenden erlernen die vollumfängliche Nutzung von PlanRadar zur digitalen Baustellensteuerung. Ziel ist es, Mängel rechtssicher zu erfassen, das Bautagebuch täglich automatisiert zu führen und digitale Abnahmeprotokolle inklusive Unterschrift zu erstellen, um die Dokumentationszeit pro Tag zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die praktische Anwendung von Lean-Methoden zur Optimierung von Bauprozessen. Ziel ist es, das Last Planner System zur Steigerung der Zusagesicherheit (PPC-Wert) zu etablieren, Taktpläne zur Synchronisation der Gewerke zu erstellen und Verschwendung durch systematische Constraint-Analysen und standardisierte Tagesbesprechungen nachhaltig zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Nutzung des Model Context Protocols zur Erweiterung von KI-Systemen. Ziel ist es, MCP-Server in Python oder TypeScript zu programmieren, lokale Datenquellen (z. B. PostgreSQL) sicher für LLMs bereitzustellen und Agenten in IDEs wie Cursor oder Windsurf so zu konfigurieren, dass sie komplexe Aufgaben über verschiedene Tools hinweg autonom ausführen können.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Lösungen zur Automatisierung des Kundensupports. Ziel ist es, Chatbots auf Basis von Unternehmensdaten (RAG) aufzusetzen, Ticket-Workflows durch automatische Kategorisierung zu beschleunigen und Agent-Assist-Funktionen so zu konfigurieren, dass die durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT) spürbar sinkt und die Erstlösungsrate (FCR) steigt.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Implementierung von KI-Assistenten für das Unternehmenswissen. Ziel ist es, Architekturen für die semantische Suche zu bewerten, Wissensquellen (SharePoint, Wikis) sicher anzubinden und durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) die Zeit für die interne Informationssuche messbar um bis zu 50 % zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Implementierung von Observability-Lösungen für LLM-basierte Applikationen. Ziel ist es, Tracing-Pipelines aufzusetzen, die Kosten pro User/Feature in Echtzeit zu überwachen und Sicherheits-Dashboards zu erstellen, die toxische Outputs oder Injections detektieren, um eine gleichbleibend hohe Qualität der KI-Services zu garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung spezialisierter KI-Assistenten für den Unternehmenseinsatz. Ziel ist es, Custom GPTs mit individuellen Brand Voices und Wissensdatenbanken aufzusetzen, externe APIs über Actions anzubinden und die Grundlagen der Assistants API (Threads, Runs, Tool-Integration) für die Entwicklung eigener Applikationen sicher anzuwenden.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Einführung von KI im Unternehmen. Ziel ist es, die KI-Reife der eigenen Organisation zu bewerten, ein Portfolio aus Quick Wins und strategischen Initiativen zu priorisieren sowie eine Governance-Struktur zu etablieren, die den EU AI Act berücksichtigt und gleichzeitig schnelle Innovationszyklen (MVP-Methodik) ermöglicht.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Integration von LLM-APIs in eigene Softwareprojekte. Ziel ist die sichere Anwendung von Chat-Modellen aller drei führenden Anbieter, die Implementierung von Function Calling und Tool Use zur Anbindung externer Systeme sowie die Nutzung von Structured Outputs für eine zuverlässige Datenverarbeitung. Dabei werden Best Practices für Kostenkontrolle, Datenschutz, Qualitätssicherung und resiliente Multi-Provider-Architekturen direkt in Python umgesetzt.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Modellen zur Optimierung des Projektportfolios. Ziel ist es, automatisierte Scoring-Modelle zur Priorisierung anzuwenden, prädiktive Kapazitätsprognosen zu erstellen und durch KI-gestützte Risiko-Aggregation kritische Abhängigkeiten im Portfolio frühzeitig zu visualisieren, um die Durchlaufzeit strategischer Initiativen messbar zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Auswahl und Steuerung des IT-Projektportfolios. Ziel ist es, Scoring-Modelle zur Priorisierung anzuwenden, Kapazitätskonflikte frühzeitig zu identifizieren und durch ein strukturiertes Portfolio-Reporting (Dashboards) sowie klare Abbruch-Kriterien die Effizienz der IT-Investitionen messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Abgrenzung zwischen Projekt- und Programmmanagement sowie die Anwendung zentraler Steuerungsinstrumente. Ziel ist es, eine Program Charter aufzusetzen, ein Benefits Register zur Nutzenverfolgung zu führen und die Governance-Strukturen so zu gestalten, dass Abhängigkeiten zwischen Teilprojekten effizient gemanagt und strategische Ziele termingerecht erreicht werden.

Die Teilnehmenden lernen, wie sie wiederkehrende Aufgaben im Projektmanagement-Office durch den Einsatz von KI-Tools automatisieren können. Sie sind in der Lage, Berichte zu generieren, Statusupdates zu aggregieren und administrative Prozesse zu verschlanken, um Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten freizusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische und toolgestützte Kapazitätsplanung zur Vermeidung von Projektverzögerungen. Ziel ist es, Demand-Supply-Analysen durchzuführen, Skill-Matrizen für Teams zu erstellen und durch ein aktives Buffer-Management sowie den Einsatz von Ressourcen-Leveling-Techniken eine nachhaltige Auslastung von maximal 80 % sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Modernisierung des Portfoliomanagements nach dem SAFe-Standard. Ziel ist es, Lean Budgets für Value Streams zu etablieren, das Portfolio-Kanban-System zur Steuerung von Epics einzuführen und durch WSJF eine datengestützte Priorisierung sicherzustellen, um Ressourcen optimal auf die strategischen Themen (Strategic Themes) zu verteilen.

Die Teilnehmenden erlernen den strukturierten Aufbau eines PMO zur Steigerung der Projektqualität. Ziel ist es, ein passgenaues Service-Portfolio (Methodik, Reporting, Ressourcenmanagement) zu definieren, relevante PMO-Metriken zur Erfolgsmessung zu etablieren und die Governance-Strukturen so zu gestalten, dass Projekte on-time, on-budget und on-scope abgeschlossen werden.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Konzeption und Umsetzung einer vernetzten Straßenbeleuchtung. Ziel ist es, die Kommunikation zwischen Leuchten-Controllern und dem Netzwerkserver via LoRaWAN sicherzustellen, Datenflüsse über MQTT zu steuern und ein zentrales Management-Dashboard in Grafana aufzubauen, um Energieverbräuche zu senken und Ausfälle sofort zu detektieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Auswahl und Konfiguration digitaler Beteiligungsplattformen für kommunale Projekte. Ziel ist es, Partizipationsprozesse (Vorschläge, Abstimmungen, Budgets) in Decidim oder CONSUL technisch aufzusetzen, Schnittstellen zu Open-Data-Portalen zu nutzen und rechtssichere Beteiligungsverfahren zu etablieren, die die Identität der Bürger schützen und gleichzeitig Transparenz garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische und technische Umsetzung von OZG-Leistungen. Ziel ist es, Online-Anträge über FIT-Connect anzubinden, Identitätslösungen wie die BundID zu integrieren und Verwaltungsportale gemäß BITV 2.0 barrierefrei zu gestalten, um eine rechtssichere und medienbruchfreie digitale Sachbearbeitung zu ermöglichen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Umsetzung von Dashboards zur Visualisierung urbaner Sensordaten. Ziel ist es, Grafana für Zeitreihenanalysen (InfluxDB) einzurichten, Geodaten in interaktiven Karten (Leaflet/Kepler.gl) darzustellen und komplexe 3D-Stadtmodelle mit Live-Sensordaten in CesiumJS zu verknüpfen, um eine ganzheitliche Sicht auf die Stadtentwicklung zu ermöglichen

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb eines vollständigen LoRaWAN-Netzwerks. Ziel ist es, Gateways und Sensoren für urbane Use Cases (z. B. Parkplatz- oder Füllstandsmonitoring) korrekt zu platzieren, den Network Server ChirpStack sicher zu konfigurieren und Sensordaten mittels JavaScript-Decodern und MQTT für die Weiterverarbeitung bereitzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung von Smart-City-Komponenten gegen Cyber-Angriffe. Ziel ist es, Hardware-Sicherheitsfunktionen (TPM/HSM) korrekt zu bewerten, verschlüsselte Kommunikationskanäle (TLS/LoRaWAN-Keys) zu implementieren und Identitätsmanagement-Systeme (OAuth2/RBAC) für Plattformen wie FIWARE so zu konfigurieren, dass unbefugte Zugriffe und Datenlecks verhindert werden.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die softwareseitige Umsetzung von Green-Screen-Aufnahmen. Ziel ist es, Beleuchtungsfehler (Schatten/Spill) am Set zu vermeiden, den Ultra Key in Premiere Pro sowie Keylight in After Effects sicher zu bedienen und durch Edge-Feathering sowie Matte-Choker eine saubere Integration des Subjekts in virtuelle Hintergründe zu erreichen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Konfiguration eines professionellen Video-Arbeitsplatzes. Ziel ist es, Lichtquellen (Key & Fill) am Schreibtisch optimal zu platzieren, Mikrofone pegelfest einzurichten und mittels OBS Studio ein hochwertiges Videosignal zu erzeugen, das in allen gängigen Meeting-Tools als virtuelle Kamera genutzt werden kann.

Die Teilnehmenden erlernen den professionellen Videoschnitt mit Final Cut Pro für YouTube- und Corporate-Produktionen. Ziel ist es, die Magnetic Timeline sicher zu bedienen, Multicam-Projekte mit mehreren Winkeln zu synchronisieren, Farbkorrekturen mittels LUTs und Color Wheels durchzuführen und durch optimierte Proxy-Workflows eine flüssige Bearbeitung auch bei hochauflösendem Material sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung hochwertiger Motion Graphics für digitale Kanäle. Ziel ist es, Keyframe-Animationen sicher zu steuern, Text-Animatoren für kinetische Typografie einzusetzen und durch den Export von Lottie-Files sowie Premiere-Templates (.mogrt) die Brücke zwischen Post-Production und Web-Entwicklung effizient zu schlagen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Leitung und Regie-Führung von komplexen Online-Events. Ziel ist es, Multi-Kamera-Setups in OBS oder vMix zu steuern, Interaktions-Tools (Slido/Miro) strategisch einzusetzen und durch strukturierte Regie-Abläufe (Tech-Check, Green Room) eine fehlerfreie Live-Übertragung mit hoher Teilnehmerbindung zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die technische und didaktische Erstellung von Software-Tutorials. Ziel ist es, Bildschirmaufnahmen in OBS Studio oder Camtasia fehlerfrei zu produzieren, durch Cursor-Highlights und Zooms den Fokus der Lernenden zu steuern und die fertigen Videos für verschiedene Plattformen (YouTube, LMS, Loom) in optimaler Qualität bereitzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Produktion von hochperformanten Kurzvideos im 9:16 Format. Ziel ist es, starke Hooks zu formulieren, dynamische Schnitte in CapCut (Keyframes, Speed Ramps) umzusetzen und durch automatisierte Untertitel sowie plattformspezifische Posting-Strategien die Sichtbarkeit auf Instagram, TikTok und YouTube messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Identifikation und Evaluation von Influencern für ihre Marke. Ziel ist es, Tools zur Fake-Follower-Erkennung sicher anzuwenden, Influencer-Tiers (Nano bis Mega) passend zum Budget einzusetzen und durch präzises Kampagnen-Tracking (CPE/CPM) den tatsächlichen Wert der Kooperationen nachzuweisen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Überwachung und Analyse von Wettbewerbsaktivitäten in sozialen Netzwerken. Ziel ist es, Share-of-Voice-Berichte zu erstellen, Content-Strategien der Konkurrenz zu dekonstruieren und durch die Analyse von negativem Wettbewerber-Feedback (Pain Points) gezielte Argumentationshilfen für den eigenen Vertrieb und das Marketing zu liefern.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Steuerung der Online-Reputation. Ziel ist es, ein lückenloses Monitoring für Markennennungen aufzusetzen, professionelle Antwort-Workflows für Bewertungsplattformen zu etablieren und die Google-Suchergebnisse (SERPs) durch eigene Assets so zu besetzen, dass negative Einträge verdrängt und positive Signale gestärkt werden.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Umsetzung automatisierter Stimmungsanalysen für deutsch- und englischsprachige Social-Media-Daten. Ziel ist es, Hugging Face Pipelines für die Sentiment-Klassifizierung zu nutzen, Aspect-Based Analysen durchzuführen und durch den Einsatz von LLM-Schnittstellen die Genauigkeit bei komplexen Texten (Ironie) signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines professionellen Social-Listening-Systems zur Gewinnung strategischer Marktdaten. Ziel ist es, komplexe Suchabfragen (Queries) für Marken, Wettbewerber und Branchenthemen zu erstellen, die Tonalität (Sentiment) des Diskurses korrekt zu bewerten und ein wöchentliches Reporting-System zu etablieren, das Trends und Krisensignale sofort an die relevanten Abteilungen weiterleitet.

Die Teilnehmenden erlernen die rechtssichere Umsetzung von Social-Media-Aktivitäten gemäß DSGVO. Ziel ist es, Tracking-Pixel (z. B. LinkedIn Insight Tag) korrekt in den Consent-Layer einzubinden, Social-Plugins datenschutzkonform zu implementieren und rechtssichere Teilnahmebedingungen für Gewinnspiele zu erstellen, um rechtliche Haftungsrisiken für das Unternehmen zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Erfassung und Auswertung von Social-Media-Kennzahlen. Ziel ist es, Engagement-Raten plattformübergreifend korrekt zu berechnen, die Content-Performance mittels Format-Vergleichen (Carousel vs. Video) zu optimieren und monatliche Reports zu erstellen, die klare Handlungsempfehlungen für das Management liefern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung verkaufsstarker Texte für alle digitalen Kanäle. Ziel ist es, psychologische Trigger und Frameworks (PAS, 4U) sicher anzuwenden, Landingpages nach dem "Benefit-First"-Prinzip zu strukturieren und durch gezielte Microcopy sowie SEO-optimierte Textbausteine die Conversion-Rate und Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Steuerung digitaler B2B-Kampagnen für hochpreisige Produkte. Ziel ist es, Content-Strategien für den gesamten Funnel (ToFu bis BoFu) zu entwickeln, Account-Based Marketing (ABM) technisch aufzusetzen und durch ein enges Alignment mit dem Vertrieb die Konversionsrate von Leads zu tatsächlichem Umsatz messbar zu steigern.