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Nach dem Seminar beherrschen Sie einen methodischen Ansatz zur Absicherung von Cloud-Umgebungen. Sie verstehen herstellerneutrale Cloud-Security-Konzepte, Best Practices, Technologien und Frameworks und übertragen diese auf Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud. Sie können Plattformen, Infrastrukturen, Anwendungen und Daten absichern, operative Sicherheitsmaßnahmen umsetzen und Cloud-Umgebungen auf Schwachstellen prüfen. Darüber hinaus kennen Sie Vorgehensweisen für Incident Detection and Response, Cloud Forensics, Business Continuity, Disaster Recovery, Governance, Risk Management, Compliance und Auditing.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Erfahrung einer durchgespielten, dynamisch eskalierten Cyberkrise, geübten Entscheidungen zu Lösegeldforderungen, behördlichen Meldepflichten mit 24-Stunden-Frühwarnung und 72-Stunden-Meldung nach § 32 BSIG, Krisenkommunikation und Versicherungsfragen sowie einem Krisen-Playbook, das den bestehenden Notfallplan messbar verbessert.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis der NIST-Standards ML-KEM, ML-DSA und SLH-DSA und ihres Reifegrads, einem belastbaren Geschäftscase für sofortiges Handeln gegenüber Vorstand und Aufsichtsorganen, einem Vorgehen zur Inventarisierung kryptografischer Assets sowie Kenntnis der konkreten Migrationspfade für TLS, VPN, PKI, Code-Signing und Archivdaten samt hybrider Übergangsverfahren.

Am Ende des Seminars können Sie mit Claude Design aus einer Beschreibung Prototypen, Präsentationen und One-Pager erstellen. Sie verfeinern die Ergebnisse gezielt per direkter Bearbeitung und Folgeanweisung und binden das eigene Design-System beziehungsweise den Firmen-Look ein. Außerdem erstellen Sie klickbare, präsentationsreife Prototypen für Abstimmungen und exportieren Ihre Ergebnisse als PDF, URL oder PPTX sowie nach Canva. Sie können einschätzen, für welche Aufgaben Claude Design geeignet ist und wo aufgrund des Research-Preview-Status noch Grenzen bestehen.

Am Ende des Seminars können Sie ein React-Native-Projekt mit Expo eigenständig aufsetzen und auf echten Geräten sowie im Emulator testen. Sie bauen Oberflächen aus nativen Komponenten auf und gestalten diese mit Flexbox und StyleSheet. Außerdem verwalten Sie Zustand, Formulare und Benutzereingaben mit Hooks, stellen Listen performant dar und laden Daten aus dem Netz. Sie navigieren mit React Navigation oder Expo Router zwischen mehreren Screens und greifen auf Gerätefunktionen wie Kamera, Standort und Benachrichtigungen zu.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Vorgehen zur Inventarisierung von Maschinenidentitäten, einem fundierten Verständnis der OWASP Top 10 für Non-Human Identities und ihres Bezugs zu Agentic AI (ASI03), Kenntnis moderner Secrets-Governance mit Vaulting, Rotation sowie kurzlebigen und task-gebundenen Credentials und den Prinzipien der Least-Privilege-Vergabe für Maschinen und Agenten.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis, warum klassische Awareness-Programme strukturell unterdimensioniert sind, einem Überblick über die neuen Bedrohungsklassen wie KI-verstärktes Social Engineering, „wild gewordener Code“, Schatten-KI und Schatten-Agenten sowie einem Ansatz zur Schatten-KI-Governance mit nutzbaren Leitplanken statt reiner Verbote.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem fundierten Verständnis des Bedrohungsmodells autonomer Agenten entlang der OWASP Top 10 für Agentic Applications (2026, ASI01-ASI10), einem Modell zur Klassifikation von Geschäftsprozessen nach ihrem Blast Radius, den Sicherheitsanforderungen an MCP-Server (Authentifizierung, Scoping, Sandboxing), definierten Human-in-the-Loop-Kontrollpunkten für irreversible Aktionen sowie Observability- und Audit-Anforderungen für agentische Workflows.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Reifegrad-Check des eigenen SOC, einer kuratierten Marktübersicht KI-augmentierter Plattformen wie CrowdStrike Charlotte AI, Microsoft Security Copilot, Google Sec-PaLM, Splunk AI Assistant sowie Open-Source-Optionen und realistischen ROI- und FTE-Modellen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Schwachstellen über den gesamten ML-Lebenszyklus, der Fähigkeit, eine AI Bill of Materials als Governance-Instrument einzuführen, einem Überblick über die Anforderungen aus ISO/IEC 42001, dem Cyber Resilience Act und NIS-2 nach Paragraf 30 BSIG sowie konkreten Vendor-Fragenkatalogen für Hugging Face, AWS Bedrock, Azure AI Foundry und Google Vertex AI.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Bild der aktuellen Bedrohungslage durch KI-gestütztes Social Engineering, einem Katalog deepfake-resistenter Authentifizierungs- und Rückrufprotokolle für Zahlungs- und Freigabeprozesse, einem fundierten Verständnis der Erkennungstechnologien wie C2PA Content Credentials, Watermarking und forensische Indikatoren sowie ihrer realistischen Grenzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem belastbaren Verständnis der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen 2025 und der OWASP Top 10 für Agentic Applications 2026, ASI01 bis ASI10, einem einsatzfähigen AI-Red-Team-Playbook für die eigene Organisation, einem Scoping- und Vergabe-Raster zur Beauftragung und Bewertung interner wie externer Prüfungen sowie einer begründeten Toolchain-Entscheidung zu PyRIT, Garak, DeepTeam und Promptfoo samt deren Grenzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Systeme nach der EU-KI-Verordnung einzustufen und die Pflichten für Hochrisiko-Systeme umzusetzen. Sie bestimmt ihre Rolle als Anbieter oder Betreiber, kennt die Anbieterpflichten von Risikomanagement über technische Dokumentation bis Konformitätsbewertung, erfüllt die Betreiberpflichten nach Artikel 26, führt eine Grundrechte-Folgenabschätzung durch und baut ein nachweisbares Compliance-Programm auf. Sie kennt die geltende Frist und die durch den Digital Omnibus mögliche Verschiebung und plant entsprechend.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Windows-11-Clients systematisch zu härten. Sie sichert die Vertrauensbasis mit TPM und Secure Boot, schützt Anmeldeinformationen mit Credential Guard, verschlüsselt Daten mit BitLocker, steuert Anwendungen mit Smart App Control und App Control for Business, reduziert die Angriffsfläche, steuert die KI-Funktionen des Geräts wie Recall und Copilot über Richtlinien, härtet Fernzugriff und Netzwerk, setzt Sicherheits-Baselines über Intune um und weist den Härtungsstand nachvollziehbar nach.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, konversationelle KI mit Azure AI Language zu bauen. Sie erstellt Modelle zum Sprachverständnis mit Conversational Language Understanding, baut Wissensdatenbanken mit Custom Question Answering, nutzt die vorkonfigurierten Sprachdienste, orchestriert beides zu Agenten mit MCP und RAG und setzt verantwortungsvolle KI und den Schutz personenbezogener Daten um. Sie kann bestehende LUIS- und QnA-Maker-Projekte migrieren.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem lauffähigen Expo-Projekt mit TypeScript aus Praxis-Übung Tag 1, einer Mehr-Bildschirm-Anwendung mit modernem Profi-Stack aus Praxis-Übung Tag 2, einer gebauten Anwendung mit EAS-Build- und OTA-Update-Erfahrung aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der Expo-SDK-53-Architektur, einer praktischen Sicht auf die New Architecture mit Fabric, TurboModules und JSI, einem Überblick über den modernen Profi-Stack (Expo Router, Zustand, TanStack Query, Reanimated 3), einer klaren Profi-Praxis für EAS Build und EAS Update und einem Pfad zur Veröffentlichung in App Store und Play Store.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit produktiver Erfahrung in der Aktivierung und Konfiguration des Sales-Agents aus Praxis-Übung Tag 1, produktiver Erfahrung mit dem Purchase-Agent und Immersive Home aus Praxis-Übung Tag 2, produktiver Erfahrung mit der MCP-Anbindung für externe AI-Anwender aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis des Agentic-ERP-Konzepts und der Wave-1-2026-AI-Welle, einer praktischen Sicht auf die produktive Anwendung der Sales- und Purchase-Agenten, einem Überblick über Immersive Home und Copilot in BC für Anwender-Profi-Praxis, einer Konzept-Sicht auf Copilot Extensibility und Agent Design (mit klarer Weiter-Anbindung an den BC-Developer-MB-820-Workshop), einer Profi-Sicht auf die MCP-Server-Anbindung und die Anbindung externer AI-Anwender (Cursor, Claude Code) sowie einer klaren Compliance- und Governance-Sicht für die eigene Mannschaft.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit produktiver Erfahrung in der Aktivierung und Konfiguration des Case Management Agents und des Customer Intent Agents aus Praxis-Übung Tag 1, produktiver Erfahrung mit dem Quality Evaluation Agent und dem Customer Knowledge Management Agent aus Praxis-Übung Tag 2, vollständiger Profi-Erfahrung mit der Multi-Agent-Orchestrierung aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis aller vier GA-AI-Agenten und ihrer Wave-1-2026-Erweiterungen, einer praktischen Sicht auf End-to-End-Service-Orchestrierung mit Übergabe-Logik, einem Überblick über das Supervisor-Profil mit AI-getriebener Telemetrie, einer klaren Compliance- und Governance-Sicht (EU AI Act seit 2. August 2026, DSGVO, Datenresidenz, BaFin, branchen-spezifische Anforderungen) und einer praxis-tauglichen Roll-Out-Strategie für die eigene Mannschaft.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit produktiver Erfahrung in AI Agent Authoring in Power Automate aus Praxis-Übung Tag 1, produktiver Erfahrung mit Self-healing Desktop Flows und Object-centric Process Mining aus Praxis-Übung Tag 2, produktiver Erfahrung mit Generative Pages, AI-Powered Governance und GitHub-ALM aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der Wave-1-2026-Agentic-Welle in der Power Platform, einer praktischen Sicht auf AI-getriebene Cloud und Desktop Flows, einem Überblick über Object-centric Process Mining für Profi-Praxis-Analyse, einer Profi-Sicht auf Power-Platform-ALM mit GitHub-Anbindung, einer klaren Compliance- und Governance-Sicht für die eigene Mannschaft und einer kontrollierten Roll-Out-Strategie.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ersten Flutter-Anwendung mit Vertex-AI-Anbindung aus Praxis-Übung Tag 1, einem Streaming-Chat mit Multi-Provider aus Praxis-Übung Tag 2, einer erweiterten Anwendung mit Tool Calling aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Grundverständnis der Mobile-KI-Welt 2026, einer praktischen Sicht auf Firebase Vertex AI als Google-Anbindung und Multi-Provider-Anbindung, klaren Konzepten zu LLM, Streaming, Tool Calling und RAG, einer Profi-Sicht auf Architektur (App und Backend-Proxy), Kosten-Steuerung und Sicherheits-Aspekte sowie einem klaren Pfad in die Profi-Vertiefung (S6962 Flutter App Engineering).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ersten 2D-Illustration aus CAD-Daten aus Praxis-Übung Tag 1, einer vollständigen Bauteil-Illustration mit isometrischer Profi-Sicht, Bemaßung und Callouts aus Praxis-Übung Tag 2, einer S1000D-konformen Wartungs-Anwendung mit Process Snapshots und mehr-sprachigem Text aus Praxis-Übung Tag 3, einer Profi-Sicht auf die spezialisierte CorelDRAW Technical Suite (Corel DESIGNER, XVL Studio Corel Edition, Technical Content Library), einer praktischen Profi-Praxis für native CAD-Anbindung über alle relevanten 3D-Profi-Formate, einer Profi-Sicht auf S1000D Issue 6 Compliance und CGM-Export für regulierte Branchen, einer Sicht auf Translation Memory System für mehr-sprachige Dokumentation und einer Profi-Anbindung an die 2026er-AI-Anker (PowerTRACE, AI Background Removal).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ersten produktiven Multi-Agent-Welt aus Praxis-Übung Tag 1, einer produktiven A2A-Welt mit zwei Sub-Agents, MCP-Anbindung und M365-Agents aus Praxis-Übung Tag 2, einer produktiven Profi-Erfahrung mit Computer Use, Generative Actions und Governance aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der Wave-1-2026-Multi-Agent-Welle, einer praktischen Sicht auf Architektur-Patterns (Sub-Agent-Verteilung, A2A-Communication, Workflow Designer), einer Profi-Sicht auf Microsoft Foundry, Work IQ, Fabric Data Agents und M365 Agents SDK, einer Profi-Sicht auf Computer Use und Generative Actions, einer klaren Governance-, Evaluation- und Compliance-Sicht (EU AI Act seit 2. August 2026, DSGVO, BetrVG-Mitbestimmung) und einer kontrollierten Roll-Out-Strategie.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiven Sandbox-Grundlage mit Dataverse-Modell aus Praxis-Übung Tag 1, einer AI-Powered Power App aus Praxis-Übung Tag 2, einem AI-Powered Cloud Flow aus Praxis-Übung Tag 3, einem produktiven End-to-End-Multi-Komponenten-Agent aus Praxis-Übung Tag 4, einer produktiven ALM-Welt plus AB-410-Vorbereitungs-Plan aus Praxis-Übung Tag 5, einem fundierten Verständnis aller AB-410-Lehrplan-Themen, einer praktischen Sicht auf das gesamte Power-Platform-Ökosystem 2026 (Power Apps mit Copilot, Power Automate mit AI, AI Hub, Copilot Studio, Power Pages), einer Profi-Sicht auf AI Governance und Responsible AI, einer Sicht auf Solution Lifecycle und ALM mit GitHub-Integration, einer klaren Compliance- und Governance-Sicht (EU AI Act, DSGVO, BetrVG-Mitbestimmung, BFSG) und einer praxis-tauglichen Vorbereitung auf die Microsoft-AB-410-Zertifizierung

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vorbereiteten Sales-Welt für AI-enabled Workflows aus Praxis-Übung Tag 1, produktiver Erfahrung mit Copilot und Sales Accelerator aus Praxis-Übung Tag 2, produktiver Erfahrung mit AI-Powered Sales Features und einem konfigurierten Sales Agent aus Praxis-Übung Tag 3, produktiver Erfahrung mit Sales Extensibility plus AB-210-Vorbereitungs-Plan aus Praxis-Übung Tag 4, einem fundierten Verständnis aller AB-210-Lehrplan-Themen, einer praktischen Sicht auf den Lead-to-Cash-Lifecycle mit AI-Anbindung, einem Überblick über alle AI-Powered Sales Features (Conversational Intelligence, Sales Accelerator, Predictive Scoring, Sales Agents, Relationship Analytics), einer klaren Compliance- und Governance-Sicht (EU AI Act, DSGVO, BetrVG-Mitbestimmung, BaFin) und einer praxis-tauglichen Vorbereitung auf die Microsoft-AB-210-Zertifizierung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Icinga vollständig als Code zu betreiben und cloud-native zu überwachen. Sie automatisiert die Konfiguration mit Director, REST-API und der Icinga-Ansible-Collection, versioniert sie im Git-Workflow, betreibt den Stack reproduzierbar in Containern, überwacht Docker- und Kubernetes-Umgebungen mit Icinga for Kubernetes und bindet Metriken über den OpenTelemetry-Weg an.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Citrix Secure Private Access als ZTNA-Lösung zu planen und zu betreiben. Sie veröffentlicht Web-, SaaS- und Client-Server-Apps mit Single Sign-On, steuert den Zugriff über adaptive, kontextbasierte Richtlinien mit Geräte-Posture und migriert bestehende NetScaler-Gateway-VPN-Zugänge phasenweise und unterbrechungsfrei auf Zero Trust.

Nach dem Seminar leiten Sie Lean-Six-Sigma-Projekte eigenständig und wenden den vollständigen DMAIC-Zyklus sicher an. Sie analysieren Prozesse mit statistischen Methoden, bewerten Messsysteme und Prozessfähigkeiten, identifizieren Ursachen für Qualitätsprobleme und entwickeln nachhaltige Verbesserungsmaßnahmen. Darüber hinaus setzen Sie Lean-Werkzeuge gezielt ein und schaffen messbare Verbesserungen hinsichtlich Qualität, Produktivität, Kosten und Durchlaufzeiten.

Nach dem Seminar wenden Sie die wichtigsten Lean-Six-Sigma-Methoden sicher in Verbesserungsprojekten an. Sie analysieren Prozesse strukturiert, identifizieren Verschwendung und Ursachen für Qualitätsprobleme und entwickeln geeignete Verbesserungsmaßnahmen. Mithilfe des DMAIC-Zyklus sowie bewährter Lean-Werkzeuge unterstützen Sie Green- und Black-Belts oder führen kleinere Optimierungsprojekte eigenständig durch.

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien von Lean Six Sigma und kennen die wichtigsten Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen. Sie erkennen Verschwendung, können einfache Problemlösungsmethoden anwenden und den DMAIC-Zyklus einordnen. Darüber hinaus verstehen Sie Ihre Rolle in Lean-Six-Sigma-Projekten und unterstützen Verbesserungsmaßnahmen zielgerichtet in Ihrem Unternehmen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, einen KI-Assistenten als persönlichen Stabschef der Unternehmensleitung einzusetzen. Sie lässt strategische Entscheidungen mit Optionen und Empfehlung vorbereiten, entlastet sich von operativer Leitungsroutine wie dem Verdichten von Bereichsberichten und dem Erstellen von Präsentationen und Reden und hält sich über Kennzahlen, Frühwarnungen und Außenkommunikation informiert. Sie hat wiederkehrende Abläufe der Führungsspitze aufgebaut, prüft jede Zuarbeit verantwortungsvoll, wahrt strengste Vertraulichkeit und behält Entscheidung und Verantwortung bei sich. Sie kennt zugleich ihre Verantwortung für die KI-Kompetenz des Unternehmens.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, einen KI-Assistenten als persönlichen Stabsmitarbeiter ihrer Abteilungsleitung einzusetzen. Sie lässt strategische Entscheidungen mit Optionen und Empfehlung vorbereiten, entlastet sich von operativer Routine wie dem Verdichten von Gruppenberichten und dem Erstellen von Präsentationen und hält sich über Kennzahlen, Status und Frühwarnungen informiert. Sie hat wiederkehrende Abläufe der Stabsarbeit aufgebaut, prüft jede Zuarbeit verantwortungsvoll, schützt sensible Daten und behält die Entscheidung bei sich. Sie kennt zugleich ihre Verantwortung für die KI-Kompetenz ihres Bereichs.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Assistenten wie digitale Mitarbeiter für die Leitung ihrer Gruppe einzusetzen. Sie delegiert koordinierende Routine durch klare Anweisungen und erzeugt Führungsergebnisse in den drei Bereichen Planen und Koordinieren, Dokumentieren und Berichten sowie Menschen einarbeiten und begleiten - von Einsatz- und Vertretungsplänen über Protokolle, Statusmeldungen, Kennzahlen und Eskalationen bis zu Einarbeitungsplänen und der Vorbereitung von Gesprächen. Sie hat wiederkehrende Abläufe aufgebaut, prüft Ergebnisse verantwortungsvoll, schützt sensible Daten und nimmt einen gemeinsamen Vorrat an Anweisungen und Vorlagen mit. Sie kennt zugleich ihre Verantwortung für die KI-Kompetenz der Gruppe.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, einen KI-Assistenten gezielt für ihre Verwaltungsaufgaben zu beauftragen. Sie erteilt klare Aufträge, erledigt Schriftverkehr, Vermerke, Vorgänge, Anfragen und Recherche mit Unterstützung des Assistenten, hat einen wiederkehrenden Arbeitsablauf aufgebaut, prüft Ergebnisse verantwortungsvoll, schützt sensible Daten und nimmt einen eigenen Vorrat an bewährten Aufträgen und Vorlagen mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Artikel 4 der EU-KI-Verordnung in der eigenen Einheit umzusetzen. Sie versteht die Pflicht und die Fristen, erfasst den KI-Einsatz und den Kompetenzbedarf ihres Teams, leitet passende Maßnahmen ab, setzt klare Regeln, erkennt Risiken und dokumentiert die getroffenen Maßnahmen nachvollziehbar. Als Ergebnis nimmt sie das Rüstzeug und eine Orientierung mit, um einen Umsetzungs- und Dokumentationsplan für ihr Team zu erstellen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, den Fernzugriff sicher zu gestalten. Sie erkennt die Risiken von exponiertem RDP, härtet RDP dort, wo es bleiben muss, vergleicht moderne Fernzugriffswerkzeuge und Zero-Trust-Ansätze, wählt anhand klarer Kriterien die passende Lösung aus und plant eine Migration weg vom offen erreichbaren RDP samt sicherer Stilllegung. Als Ergebnis nimmt sie einen Migrationsplan für die eigene Umgebung mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, ein Wissensmanagementsystem nach ISO 30401 aufzubauen, zu prüfen und zu steuern. Sie ordnet die Normanforderungen entlang der High-Level-Structure zu, gestaltet Leadership, Politik und Rollen, plant Wissensentwicklung und Risiken, definiert Kennzahlen, führt ein internes Audit durch und bereitet eine Zertifizierung vor. Als Ergebnis nimmt sie erste Bausteine eines auditierbaren Systems für die eigene Organisation mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, LLM- und Agenten-Anwendungen systematisch abzusichern. Sie kennt die aktuellen OWASP-Top-10 für LLM- und agentische Anwendungen, wehrt Prompt-Injection und ihre Folgen mit einer Verteidigung in der Tiefe ab, sichert RAG-, Werkzeug- und MCP-Anbindungen, führt ein Red-Teaming mit passenden Werkzeugen durch, setzt Guardrails als eine Schicht der Verteidigung ein, dämmt Schatten-KI ein und ordnet ihr Vorgehen in NIST AI RMF, MITRE ATLAS, ISO/IEC 42001 und die EU-KI-Verordnung ein.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, eine KI-Anwendung über ihren gesamten Lebenszyklus sicher zu bauen und zu betreiben. Sie entwirft eine tragfähige Architektur für RAG- und Agenten-Anwendungen, sichert Identität, Geheimnisse und Rechte, evaluiert nicht-deterministisches Verhalten vor dem Ausrollen, rollt mit Versionierung und Rückfall aus, richtet Beobachtbarkeit und Tracing ein und steuert Qualität, Drift und Kosten im Betrieb nach LLMOps-Prinzipien. Als Ergebnis nimmt sie eine lauffähige, betriebsreife Beispielanwendung mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis von KI und der Fähigkeit, sie im Job sicher zu nutzen. Sie weiß, wie KI arbeitet, gibt gute Anweisungen und setzt KI für typische Aufgaben ein. Sie erkennt die Grenzen der KI, prüft Ergebnisse, schützt vertrauliche Daten, achtet auf Urheberrecht und Kennzeichnung und hat einen eigenen, sicheren Umgang mit KI gefunden.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar vorbereitet auf die ab dem 30. Juli 2026 alleinige, offizielle Standardprüfung zum Cloud Digital Leader. Sie erklärt Cloud-Grundbegriffe und digitale Transformation, ordnet Google Clouds Daten- und KI-Angebote geschäftlich ein, versteht die Modernisierung von Infrastruktur und Anwendungen, kennt Vertrauens- und Sicherheitskonzepte und beschreibt Betrieb und Skalierung - stets mit Blick auf den passenden Dienst für einen Geschäftsfall.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis davon, wie man Wissensmanagement im Zeitalter der KI-Assistenten steuert. Sie erkennt Schatten-Wissen, fehlende Quellen, falsche Antworten und zersplittertes Wissen als Gefahren, kann einfache Regeln für die KI-Nutzung aufstellen, achtet auf Recht und Kennzeichnung und versteht, wie eine gepflegte Wissensbasis die KI mit gutem Wissen versorgt. Als Ergebnis nimmt sie einfache Regeln und eine kleine Planung für das eigene Unternehmen mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem sicheren Gefühl für die Verwaltung von Windows 11. Sie richtet Geräte ein, verwaltet sie mit Intune und Gruppenrichtlinien, sichert sie mit TPM und BitLocker ab, hält sie mit Updates aktuell und behebt einfache Störungen. Sie versteht die Editionen und das Update-Modell mit 25H2 und den Ausblick auf 26H2 und hat alles in ruhigem Tempo.

Nach dem Seminar können Sie neue 3D-Druck-Filamente systematisch bewerten und geeignete Druckprofile eigenständig entwickeln oder bestehende Profile gezielt optimieren. Sie kennen die wichtigsten Zusammenhänge zwischen Materialeigenschaften, Slicer-Einstellungen und Druckerhardware und können typische Qualitätsprobleme analysieren sowie nachhaltig beheben. Dadurch erzielen Sie reproduzierbare Druckergebnisse und verkürzen den Aufwand für die Inbetriebnahme neuer Werkstoffe.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis dafür, wie KI-gestützter Betrug mit Stimmklonen und Deepfakes funktioniert und warum das bloße Hinsehen nicht schützt. Sie erkennt die entscheidenden Warnsignale, wendet feste Verifikationsroutinen wie Zwei-Kanal-Prüfung, Rückruf und Codewörter an und weiß, wie sie im Verdachtsfall im Unternehmen ruhig und richtig reagiert und meldet.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Copilot in SSMS und Copilot in Azure mit Azure SQL produktiv und sicher in den DBA-Alltag einzubinden. Sie erzeugt, erklärt und korrigiert T-SQL mit KI-Unterstützung, nutzt Copilot für Self-Help und Diagnose und wendet dabei eine klare Review- und Governance-Disziplin an.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar vorbereitet auf die Zertifizierungsprüfung DOP-C02 und mit der Fähigkeit, DevOps-Abläufe auf AWS professionell umzusetzen. Sie baut CI/CD-Pipelines, verwaltet Infrastruktur als Code, entwirft resiliente und selbstheilende Systeme, richtet Überwachung und Logging ein, automatisiert die Reaktion auf Vorfälle und setzt Sicherheits- und Compliance-Kontrollen automatisiert um - gefestigt durch eine praktische Übung an jedem Tag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer selbst gebauten, vollständigen iOS-App und einem sicheren Verständnis des modernen Apple-Stacks. Sie beherrscht Swift 6 als Sprache, baut Oberflächen mit SwiftUI und reaktivem Datenfluss über die Observation, speichert Daten mit SwiftData, nutzt sichere Nebenläufigkeit mit async und await, bindet Netzwerkdienste an, testet mit Swift Testing und bereitet die App für die Veröffentlichung im App Store vor.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, eine bestehende iOS-App auf Liquid Glass zu migrieren und ihre Oberfläche bewusst zu gestalten. Sie trennt Inhalts- und funktionale Ebene nach Apples Vorgaben, setzt das Material mit glassEffect, Varianten, Tint und interaktivem Glas ein, gruppiert Elemente im GlassEffectContainer mit Morphing, sichert die Barrierefreiheit über die Systemeinstellungen ab und hält die Rückwärtskompatibilität zu iOS 17 und 18.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Agenten auf der Gemini Enterprise Agent Platform zu bauen, zu erden, zu betreiben und abzusichern. Sie nutzt Agent Studio und das Agent Development Kit, wählt passende Modelle aus dem Model Garden, bindet Werkzeuge über Function Calling und MCP an, erdet Agenten auf Unternehmensdaten, setzt Multi-Agenten-Systeme mit A2A um, betreibt sie in der Agent Runtime und sichert sie mit Model Armor, IAM und Audit-Logging ab.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer selbst gebauten, vollständig lokalen iOS-KI-App als vorzeigbarem MVP. Sie bindet das geräteinterne Sprachmodell an, nutzt strukturierte Ausgaben und Tool-Calling, verarbeitet Bild, Sprache und Text on-device, baut eine lokale semantische Suche und richtet die App gezielt auf gleichmäßig hohe Reaktionsschnelligkeit, Robustheit und Datenschutz aus - ohne Netzabhängigkeit, ohne Kosten je Aufruf und mit den Daten auf dem Gerät.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Copilot in Power BI produktiv und sicher einzusetzen. Sie erzeugt Berichtsseiten, Visuals und DAX-Measures aus natürlicher Sprache, lässt sich Modelle und Kennzahlen erklären, erstellt erzählende Zusammenfassungen und prüft alle Ergebnisse gegen verlässliche Quellen. Sie weiß ein semantisches Modell AI-ready zu gestalten, kennt die Voraussetzungen und Kosten und arbeitet innerhalb der Datenschutzgrenzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, den vollständigen Weg der Datenanalyse mit Power BI zu gehen. Sie bereitet Daten auf, transformiert sie mit Power Query, entwirft ein tragfähiges Datenmodell, berechnet Kennzahlen mit DAX und erstellt interaktive Berichte und Dashboards. Sie ordnet Power BI in Microsoft Fabric ein, nutzt Direct Lake und - sofern verfügbar - Copilot, veröffentlicht Inhalte in Arbeitsbereichen und sichert sie mit Sicherheit auf Zeilenebene ab. Damit deckt sie zugleich den Kompetenzbereich der Zertifizierung PL-300 ab.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Agenten über das Model Context Protocol produktiv und sicher in den Unreal-Workflow einzubinden. Sie aktiviert das offizielle MCP-Plugin, bindet einen Agenten an und lässt ihn den Editor steuern, stellt eigene Funktionen als MCP-Tools bereit, bindet LLMs zur Laufzeit für KI-NPCs an und arbeitet dabei überprüfbar, mit klarer Trennung von Entwicklung und Produktion und mit Kennzeichnung KI-erstellter Inhalte.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem selbst gebauten industriellen digitalen Zwilling und der Fähigkeit, solche Lösungen mit Unreal Engine umzusetzen. Sie importiert CAD- und BIM-Daten über Datasmith, verortet das Modell mit Cesium, bindet Live-Sensordaten über REST an, macht Zustände sichtbar, leitet eine einfache Vorhersage ab und liefert den Zwilling über Pixel Streaming im Browser aus.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem selbst gebauten, verpackten Third-Person-Spiel und der Fähigkeit, Spielmechanik in Unreal Engine mit Blueprint umzusetzen. Sie beherrscht das Gameplay Framework, die Steuerung mit Enhanced Input, Animation und Interaktion, Gegner-KI mit Behavior Trees, Benutzeroberflächen mit UMG sowie Punkte-, Leben- und Speichersysteme und kann ihr Spiel zu einer lauffähigen Anwendung verpacken.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem sicheren Fundament für den digitalen Büroalltag. Sie bewegt sich gelassen am Computer, verwaltet Dateien und Ordner, geht geordnet mit E-Mail und Kalender um, schützt ihre Zugänge, arbeitet mit Dokumenten und PDF und kennt die ersten Schritte der Zusammenarbeit. Vor allem hat sie mehr Sicherheit und weniger Stress im Umgang mit den digitalen Werkzeugen gewonnen. Dazu nimmt sie einen ersten, sicheren Eindruck vom Umgang mit KI im Büro mit und weiß, wo sie das vertiefen kann.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem sicheren Gefühl für das Arbeiten mit der E-Akte. Sie versteht den Aufbau aus Akte, Vorgang und Dokument, legt Dokumente richtig ab und benennt sie nachvollziehbar, weiß, was revisionssicher bedeutet und wie man es im Alltag einhält, kennt die Grundregeln zu Fristen und Aufbewahrung und findet Abgelegtes verlässlich wieder.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, einen KI-Telefonassistenten sinnvoll einzuschätzen und zu gestalten. Sie versteht, wie er arbeitet und wofür er taugt, plant ein gutes Gespräch, sorgt für eine saubere Übergabe an einen Menschen, beachtet Hinweispflicht und Datenschutz und steuert den Einsatz über klare Kennzahlen. Damit kann sie den Telefon-Kontaktpunkt mit Sprach-KI verantwortungsvoll verbessern.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, die Migration zu quantensicherer Kryptografie zu planen und zu steuern. Sie versteht die Bedrohung und die NIST-Standards, ordnet die Algorithmen ihren Einsatzzwecken zu, kennt die Fristen, erstellt eine Krypto-Inventur, priorisiert nach Risiko und Datenlebensdauer und verankert Krypto-Agilität. Als greifbares Ergebnis nimmt sie einen begründeten Migrationsfahrplan mit Pilot mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, im Google-Workspace-Alltag sicher zusammenzuarbeiten. Sie weiß, wo ihre Dateien liegen, bearbeitet Dokumente gemeinsam und gleichzeitig, nutzt Chat und Meet für Austausch und Besprechungen, teilt Inhalte über Berechtigungen und Links sicher und findet Abgelegtes wieder. Wo Gemini zur Verfügung steht, kann sie es gezielt zur Unterstützung einsetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, im Microsoft-365-Alltag sicher zusammenzuarbeiten. Sie weiß, wo ihre Dateien liegen, bearbeitet Dokumente gemeinsam und gleichzeitig, nutzt Teams für Chat, Kanäle und Besprechungen, teilt Inhalte über Berechtigungen und Links sicher und findet Abgelegtes wieder. Wo Copilot zur Verfügung steht, kann sie es gezielt zur Unterstützung einsetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, die Anforderungen des Cyber Resilience Act im eigenen Produkt- und Entwicklungsteam umzusetzen. Sie ordnet Produkte den Risikoklassen zu, leitet den Konformitätsweg ab, baut SBOM-, Schwachstellen- und Meldeprozesse auf und kennt den Weg zu technischer Dokumentation, Konformitätsbewertung und CE-Kennzeichnung. Als greifbares Ergebnis nimmt sie einen belastbaren Umsetzungsfahrplan mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Werkzeuge im Arbeitsalltag sicher und souverän zu nutzen. Sie schätzt Möglichkeiten und Grenzen realistisch ein, erkennt Halluzinationen und prüft Ergebnisse, geht verantwortungsvoll mit vertraulichen Daten um, kennt die Regeln ihres Unternehmens sowie die Transparenzpflichten und entscheidet bewusst, wann KI hilft und wann nicht. Als greifbares Ergebnis nimmt sie eine persönliche Verhaltens-Checkliste mit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, End-to-End-Datenlösungen auf Microsoft Fabric zu bauen - von der Datenaufnahme über Lakehouse- und Warehouse-Transformationen bis zu Real-Time Intelligence. Sie arbeitet mit OneLake, Delta Lake und der Medaillon-Architektur, beherrscht Spark, T-SQL und KQL in Grundzügen und sichert Governance, Auslieferung und Betrieb ihrer Lösung ab.

Nach dem Seminar setzen Sie GitHub Copilot und Claude Code sicher und produktiv im Entwickleralltag ein. Sie steuern den Kontext gezielt, bewerten KI-Vorschläge kritisch, erkennen typische KI-Fehlerklassen und sichern Ihren Code durch Tests und Continuous Integration ab. Sie entwickeln eigene Projekte KI-gestützt von der Idee bis zum lauffähigen, getesteten Ergebnis und wählen das passende Werkzeug für Inline-Unterstützung, agentische Entwicklung und Code Reviews bewusst aus. 

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegende Architektur von Hermes und können eigene KI-Agenten planen, entwickeln und betreiben. Sie wissen, wie Sie Modelle und Provider einbinden, Werkzeuge nutzen, Skills entwickeln und Agenten mit Memory, Sessions und externen Systemen verbinden. Sie sind in der Lage, praxisnahe Automatisierungen aufzubauen und Hermes für produktive Einsatzszenarien vorzubereiten.

Nach dem Seminar können Sie Geschäftsprozesse mit ARIS strukturiert modellieren, dokumentieren und verwalten. Sie kennen die wichtigsten Modelltypen, verstehen die grundlegenden Konzepte des Business Process Managements und können Prozessmodelle nach einheitlichen Modellierungsrichtlinien erstellen sowie dokumentieren.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Windows- und Linux-Systeme mit DSC v3 deklarativ in den Sollzustand zu bringen. Sie schreibt Konfigurationsdokumente in JSON und YAML, prüft und setzt sie über das dsc-Kommando, bindet Bicep als Autorensprache an, rollt über Azure Guest Configuration und Azure Arc aus und überführt vorhandene DSC-Konfigurationen in das neue, plattformübergreifende Modell.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, aus PowerShell-Code professionelle, getestete Module zu bauen und verlässlich auszuliefern. Sie schreibt erweiterte Funktionen mit sauberen Schnittstellen, sichert sie mit Pester und PSScriptAnalyzer ab, versioniert und signiert sie, veröffentlicht sie über PSResourceGet in interne und öffentliche Repositories und betreibt eine vollständige CI/CD-Pipeline in GitHub Actions oder Azure DevOps mit klaren Qualitäts-Gates.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Assistenten produktiv und sicher in die PowerShell-Automatisierung einzubinden. Sie nutzt GitHub Copilot und Copilot in Azure für das Schreiben, Erklären und Korrigieren von Skripten, stellt eigene Funktionen über das Model Context Protocol als Werkzeuge bereit, bindet sie an Agenten an und sichert den gesamten Ablauf mit geringsten Rechten, Genehmigung und Auditing ab.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, die Microsoft-Cloud mit PowerShell zu verwalten. Sie verbindet sich sicher mit Microsoft Graph, verwaltet Benutzer, Gruppen und Lizenzen in Entra ID, sieht Geräte und Richtlinien in Intune ein und versteht Microsoft 365 als Teil derselben Schnittstelle. Sie kennt den sicheren Umgang mit Berechtigungen und kann erste kleine Automationen selbst umsetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, mit Azure Monitor eine durchgängige Observability-Lösung für Azure und hybride Umgebungen aufzubauen. Sie erfasst Daten über den Azure Monitor Agent und Azure Arc, wertet sie mit KQL und den kuratierten Insights aus, instrumentiert Anwendungen mit Application Insights, richtet Alarme und Dashboards ein und steuert Kosten und Governance bewusst.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem selbst gebauten, lauffähigen MVP - dem Team-Board TeamBoard mit SvelteKit, Svelte 5 und Prisma - sowie der Fähigkeit, vollständige Fullstack-Webanwendungen eigenständig zu entwickeln. Sie lädt Daten serverseitig mit Load-Funktionen, bindet PostgreSQL über Prisma an, schreibt Mutationen mit Form Actions, validiert Formulare mit Superforms und Zod, sichert die Anwendung mit Authentifizierung ab und liefert sie über Adapter aus.

Nach dem Workshop können die Teilnehmer:
Die Filmora-Oberfläche und den Schnittprozess souverän bedienen.
Rohmaterial strukturiert importieren, sichten, organisieren und sichern.
Dynamische Schnittfolgen für Social-Media-Formate (Reels, TikTok, YouTube Shorts, Feed-Posts) gestalten.
Übergänge, Animationen und Effekte zielgerichtet statt dekorativ einsetzen.
Sounddesign mit Musik, Sprache und Soundeffekten aufbauen.
Animierte Texte und dynamische Untertitel professionell gestalten.
Untertitel automatisiert generieren und manuell nachbearbeiten.
Professionelle Voice-Overs aufnehmen, schneiden und in den Videomix einbetten.
Voice-Over-Skripte und Videobeschreibungen mit ChatGPT oder Claude effizient erstellen und gezielt verfeinern.
Thumbnails und Cover-Bilder für YouTube, Reels und Shorts erstellen.
Videos für die jeweilige Zielplattform (Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn) korrekt exportieren.
Integrierte KI-Funktionen von Filmora effizient in den Workflow einbinden.

Nach dem Workshop können die Teilnehmer:
Generative KI-Tools strategisch im Marketingprozess einordnen und begründete Tool-Entscheidungen treffen.
Die passende Modellklasse für jeden Use Case auswählen - von Produktfotografie über UGC-Ads bis zu cineastischen Markenmomenten.
Effektive Prompts für Bild- und Videogenerierung in Marketing-Qualität schreiben.
Spezialisierte Marketing-Workflows für Direct-Response-Werbung von Setup bis Final-Render einsetzen.
Cinema-Studio-Looks für Premium-Brand-Visuals und Hero-Spots gezielt produzieren.
Originalmaterial und KI-Animationen zu einem stimmigen Hybrid-Endprodukt verbinden.

William Campbell ist Microsoft-Excel-Experte und berät sowie trainiert seit über 20 Jahren Blue-Chip-Kunden in Irland, Großbritannien und Deutschland. Er ist darauf spezialisiert, mit Excel VBA monotone Routineaufgaben zu automatisieren und internes Know-how aufzubauen. So können Unternehmen schnell und flexibel auf entscheidungsrelevante Daten zugreifen und neue Excel-Features optimal nutzen.

Am Ende des Seminars können die Teilnehmenden Antigravity installieren, einrichten und souverän bedienen. Sie verstehen das agentenbasierte Entwicklungsparadigma, können Aufgaben sinnvoll an Agenten delegieren, deren Pläne und Ergebnisse kritisch prüfen und über Regeln, Workflows und Sicherheitseinstellungen kontrolliert steuern. Sie sind in der Lage, eine kleine Anwendung end-to-end agentengestützt zu entwickeln und zu verifizieren.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der PVS-Architektur (Stream Service, SOAP Service, vDisk-Streaming), der Beherrschung von Master-Target-Device-Vorbereitung und vDisk-Lifecycle (Standard, Private, Differencing, Versioning), der Routine in Write Cache-Strategien mit klarem Mapping zwischen Use Case und Cache-Variante (insbesondere "Cache on Device RAM with Overflow on Hard Disk" als modernem Standard), den Boot-Methoden im Vergleich (PXE/TFTP, BDM ISO, USB), der Beherrschung des PVS-Accelerators auf XenServer 8.4 als Performance-Booster, den HA-Patterns (Multi-PVS-Server, Database Mirroring, Store-Replikation, Anti-Affinity), der systematischen Troubleshooting-Methodik, einer klaren Entscheidungs-Matrix PVS vs. MCS und einer Best-Practice-Checkliste - produktiv einsetzbar in grossen Citrix-Farmen mit hundert bis mehreren tausend identischen Workern, sowohl on-premises als auch in Citrix DaaS

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen ersten Gamma-Präsentation aus Praxis-Übung Tag 1, einer vollständigen eigenen Gamma-Präsentation für ein konkretes Anliegen mit CI-Anker, interaktiven Elementen und PowerPoint-Export aus Praxis-Übung Tag 2, einer kurzen Prezi-Vorstellung mit eigenem Vortrag und Feedback aus Praxis-Übung Tag 3, vollständigen Grundlagen für Gamma 2026 (Benutzeroberfläche, KI-Erstellung mit Gamma Agent, visuelles Design, CI-Übertragung, Strukturierung, Textgenerierung, interaktive Elemente, Zusammenarbeit, Export, Analytics), einer praktischen Sicht auf Gamma Imagine als KI-Bild-Generator (seit März 2026), einer Profi-Sicht auf Prezi als komplementäres Werkzeug für dynamisches Storytelling, klaren Entscheidungs-Anker für die tägliche Arbeit (wann Gamma, wann Prezi, wann PowerPoint) und einer ersten Wirkungs-Probe mit Feedback.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, SQL Server 2025 als Vektordatenbank zu nutzen und eine operative RAG-Anwendung in T-SQL aufzubauen. Sie speichert und erzeugt Embeddings im Engine, führt semantische und hybride Suchen aus, bindet Sprachmodelle und Frameworks an und sichert Qualität, Performance und Datenschutz der Lösung ab.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Vinchin Backup & Recovery in heterogenen Virtualisierungsumgebungen zu betreiben. Sie bindet verschiedene Plattformen an, sichert VMs agentenlos, stellt Systeme schnell wieder her, migriert VMs plattformübergreifend und setzt eine 3-2-1-Strategie mit Cloud-Archiv und Ransomware-Schutz um.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, TYPO3-Migrationen auf v14 mit KI und Automatisierung spürbar zu beschleunigen. Sie analysiert den Bestand automatisiert, richtet KI-Werkzeuge sinnvoll ein, modernisiert Code mit Rector, statischer Analyse und KI-Codeassistenz, behandelt Fremd-Extensions systematisch und sichert die Ergebnisse mit Tests, Review und klaren Governance-Regeln ab.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, die BFSG-Betroffenheit einer TYPO3-Website einzuschätzen und Barrierefreiheit nach WCAG sowohl in der Redaktion als auch in den Templates umzusetzen. Sie kann eine Barrierefreiheitserklärung erstellen, einen einfachen Prüf-Workflow aufsetzen und Befunde nachvollziehbar dokumentieren.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, die GenAI Toolbox und ergänzende KI-Tools sicher im redaktionellen Alltag einzusetzen. Sie erstellt, strukturiert, übersetzt und optimiert Inhalte mit KI-Unterstützung, bereitet Bilder rechtssicher auf und nutzt KI transparent, qualitätsgesichert und im rechtlichen Rahmen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Inhalte im neuen TYPO3-v14-Backend eigenständig zu erstellen, zu strukturieren und mehrsprachig zu pflegen. Sie beherrscht Seiten, Inhaltselemente, Medien und datensatzbasierte Inhalte, nutzt redaktionelle Effizienzhilfen und setzt KI-Unterstützung gezielt und verantwortungsvoll ein.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, PRTG eigenständig zu installieren, eine passende Überwachung für die eigene Infrastruktur aufzubauen und im laufenden Betrieb zu pflegen. Sie kann Sensoren gezielt einsetzen, sinnvolle Schwellenwerte und Benachrichtigungen festlegen und den Zustand der Infrastruktur in aussagekräftigen Dashboards und Berichten sichtbar machen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer lauffähigen Veeam-Kasten-Installation, einer application-consistent Backup-Praxis mit Kanister Blueprints sowie einer Cluster-Mobility-Erfahrung aus den drei Praxis-Übungen. Sie kennen die Kasten-Architektur, Location und Infrastructure Profiles, die Policy-Engine mit Schedules und Retention nach GFS, Kanister Blueprints für PostgreSQL, MySQL, MongoDB und weitere Bestand-Datenbanken, die Restore-Varianten (in place, new namespace, new cluster), Transform Rules für Multi-Cluster-Mobility über EKS/GKE/AKS/OpenShift, Disaster Recovery mit Immutable Storage und AI Data Backup Blueprints sowie das Monitoring mit Prometheus Remote Write und Grafana.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer lauffähigen Veeam Software Appliance, einer Zero-Trust-Konfiguration mit RBAC, Four-Eyes Authorization und SAML SSO, einer aktiven Threat-Hunter- und Recon-Scanner-Praxis sowie einem HA-Cluster mit Migrations-Erfahrung aus den vier Praxis-Übungen. Sie kennen die v13-Architektur-Welt (VSA, VIA, HTML5 Web UI, gRPC, BLAKE3, Kerberos), die Zero-Trust-Konzepte (Enhanced RBAC, Four-Eyes, SAML SSO mit Entra ID), die Cyber-Resilience-Werkzeuge (Threat Hunter, Recon Scanner 3.0, Malware Analysis AI Agent, Immutable Storage), HA-Clustering, die Migration von v12 zu v13 und die Compliance-Anforderungen (NIS-2, KRITIS, BSI-Grundschutz).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem lauffähigen Drei-Knoten-Ceph-Cluster, produktiver Erfahrung mit den drei Client-Schnittstellen RBD, CephFS und RGW sowie einer Wartungs- und User-Account-Praxis aus den drei Praxis-Übungen. Sie kennen die Ceph-Architektur, das cephadm-Deployment, die Tentacle-Neuerungen (Crimson-OSD, SeaStore, User Accounts mit IAM), die wichtigsten Wartungs-Schritte und die Anbindung an Bestand-Profi-Welten (Proxmox VE, KVM/QEMU mit libvirt, OpenStack, Kubernetes mit Rook, Bestand-Backup-Profile mit S3).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem lauffähigen Rook-basierten Ceph-Cluster in Kubernetes, einer produktiven Praxis mit den drei Storage-Profilen (RBD, CephFS, RGW) und einem vollständigen Backup-und-Recovery-Workflow mit Velero aus den drei Praxis-Übungen. Sie kennen die Rook-Architektur (CephCluster CRD und die weiteren CRDs), die CSI-Driver-Praxis, StorageClass-Profile, VolumeSnapshot-Praxis, Multi-Tenancy mit User Accounts (Tentacle-Neuerung), Backup-Praxis mit Velero und CephFS-Snapshots, Monitoring mit Prometheus und Grafana sowie den External-Mode für vorhandene Bestand-Ceph-Cluster.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Drei-Knoten-Proxmox-VE-9-Cluster mit Ceph 20 Tentacle, einer vollständigen VMware-zu-Proxmox-Migration sowie produktiver Erfahrung mit Performance-Tuning und Disaster-Recovery aus den vier Praxis-Übungen. Sie verfügen über vollständige Grundlagen für Proxmox VE 9.x mit Ceph 20 Tentacle (cephadm/pveceph, MON/MGR/OSD/MDS, RBD/CephFS/RGW, Crimson-OSD und SeaStore), die Migrations-Werkzeuge (Proxmox VMware-Importer, qemu-img, ovftool, Veeam, pmcompare), Disaster Recovery (Stretch Cluster, RBD-Mirroring, RGW-Multi-Site), Backup-Strategien (Proxmox Backup Server, S3, 3-2-1-Regel), Performance-Tuning, Troubleshooting, User Accounts mit IAM (Tentacle-Neuerung) sowie den Wirtschaftlichkeits-Vergleich zu VMware vSAN, Nutanix, StarWind und Scale Computing einschließlich einer praktischen Roll-Out-Strategie für die eigene Mannschaft.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen ersten Präsentation mit KI-Texten aus Praxis-Übung Tag 1, einer vollständigen Präsentation mit KI-Bildern und CI-Anker aus Praxis-Übung Tag 2, einer Pitch-Übung mit KI-Feedback aus Praxis-Übung Tag 3, einer Übersicht über die aktuellen KI-Werkzeuge für Präsentationen 2026 (Text-KI mit ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Komplett-Werkzeuge wie Gamma, SlidesAI, Beautiful.ai, Tome.app, DeckRobot, Bild-KI mit DALL-E 3, Midjourney, Firefly, OpenAI Image-2, Vortrag-KI mit Speaker Coach, Yoodli, Virtual Speech), einer praktischen Sicht auf Inhalts-Erstellung mit Text-KI (Zielgruppen-Bezug, Stil, Tonalität), einer klaren Sicht auf Faktencheck als Pflicht-Schritt, einem Verständnis für Design-Prinzipien und CI-Anker, einer Profi-Sicht auf KI-Bilder und Urheber-Recht, einer Sicht auf Storytelling und Vortrag-Anker und einer ersten Erfahrung mit KI-Feedback für den eigenen Vortrag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Symbol mit Formen und Pfaden aus Praxis-Übung Tag 1, einem vollständigen Logo mit Farben und Text aus Praxis-Übung Tag 2, vollständigen Grundlagen für Inkscape 1.4 (Benutzeroberfläche, Navigation, Formen, Pfade, Farben, Verläufe, Filter, Text, Ebenen, Export), einer praktischen Sicht auf die neuen Funktionen in Inkscape 1.4 (Filter-Galerie, modulare Raster, Schrift-Such-Fenster, Shape Builder, Affinity-Designer-Import), einer klaren Anwender-Vorstellung für die tägliche Arbeit mit Inkscape und einem Verständnis dafür, wie Inkscape im eigenen Team oder Verein eingesetzt werden kann.

Nach dem Seminar können Sie moderne KI-Anwendungen mit Azure AI Services und Azure OpenAI entwickeln. Sie verstehen die Architektur generativer KI-Lösungen und sind in der Lage, Chat-Anwendungen, wissensbasierte Assistenten und intelligente Agenten auf der Azure-Plattform umzusetzen.

Nach dem Seminar können Sie Azure AI Services gezielt auswählen, konfigurieren und in Anwendungen integrieren. Sie verstehen die wichtigsten KI-Dienste der Azure-Plattform und können Lösungen für Sprachverarbeitung, Textanalyse, Bildanalyse und Dokumentenverarbeitung entwickeln.

Nach dem Seminar können Sie GitHub Advanced Security in Ihren Entwicklungsprojekten implementieren und die wichtigsten Sicherheitsfunktionen effektiv nutzen. Sie erkennen Schwachstellen, Geheimnisse und Risiken in Quellcode sowie Abhängigkeiten frühzeitig und integrieren Sicherheitsmaßnahmen in bestehende Entwicklungsprozesse.

Nach dem Seminar können Sie eine Moodle-Installation auf Linux-Systemen installieren, konfigurieren und betreiben. Sie verstehen die Architektur von Moodle, richten die erforderliche Serverumgebung ein und führen Updates sowie Upgrades sicher durch. Darüber hinaus kennen Sie bewährte Verfahren für Sicherheit, Backup und Monitoring.

ede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem ersten KMP-Projekt mit Common-Modul aus Praxis-Übung Tag 1, einer Mehr-Bildschirm-Anwendung mit Compose Multiplatform aus Praxis-Übung Tag 2, einer Anwendung mit Netzwerk-Anbindung und Build-Erfahrung aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der KMP-Architektur mit Common-Modul und Plattform-Modulen, einer praktischen Sicht auf Compose Multiplatform für gemeinsame UI, einem Überblick über die expect/actual-Mechanik für plattform-spezifische Anbindungen und einer klaren Entscheidungs-Hilfe für KMP versus Flutter, React Native und Native.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Streaming-Chat-Anwendung in SvelteKit mit Multi-Provider aus Praxis-Übung Tag 1, einer erweiterten Anwendung mit Tools und Generative UI aus Praxis-Übung Tag 2, einer Anwendung mit eigenem MCP-Server und KI-Coding-Anbindung aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der AI-SDK-5-Architektur mit first-class Svelte-Anbindung, einer praktischen Sicht auf Tool Calling, Generative UI und Agent Loops in der Svelte-Welt, einem Überblick über MCP-Anbindung über SvelteKit Server Routes, einer Profi-Sicht auf Kosten-Steuerung, Adapter-Auswahl, Sicherheit und Compliance.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer migrierten Beispiel-Anwendung von Boot 3.5 auf Boot 4.1 aus Praxis-Übung Tag 1, einer Erweiterung mit drei produktiven Boot-4-Neuerungen aus Praxis-Übung Tag 2, einem fundierten Verständnis aller wichtigen Breaking Changes, einer praxistauglichen Migrations-Strategie für die eigenen Bestand-Anwendungen, einer Sicht auf OpenRewrite als zentrales Migrations-Werkzeug, einem Überblick über die wichtigen Boot-4-Neuerungen (REST API Versioning, Built-in Resilience, JSpecify, Micrometer 2 mit OpenTelemetry, AOT Repositories, Declarative HTTP Interface Clients) und einer klaren Risiko-Sicht für die eigene Migrations-Planung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Logo aus Praxis-Übung Tag 1, einer druckfertigen Visitenkarte mit KI-Anreicherung aus Praxis-Übung Tag 2, einem druckfertigen DIN-A5-Flyer aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Einsteiger-Verständnis der CorelDRAW-Vektor-Praxis, einem ersten Einblick in Corel PHOTO-PAINT als Pixel-Editor, einer praktischen Sicht auf die Artist-Intelligence-Funktion 2026 (AI Generate, Remix Image, AI Background Removal, AI Masking), einem Überblick über die Druck-Vorbereitung und einem klaren Pfad in mögliche Vertiefungs-Workshops.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem ersten UEFN-Erlebnis nur mit Devices und Prefabs aus Praxis-Übung Tag 1, einem Verse-basierten Mini-Spiel mit Custom UI aus Praxis-Übung Tag 2, einem veröffentlichten Erlebnis mit Mobile-Optimierung und Monetarisierung aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der Verse-Sprache (Syntax, Typen, Funktionen, Devices, Physics APIs, Verse Fields), einem Überblick über die UEFN-Neuerungen 2026 (Star Wars, Custom Items, In-Island Transactions, Mobile Preview), einer Markt-Sicht zur Creator Economy 2.0 und einem klaren Pfad in die Vertiefung mit eigenen Projekt-Ideen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden nDisplay-Konfiguration auf zwei Monitoren als Mini-LED-Wand-Simulation aus Praxis-Übung Tag 1, einer ICVFX-Konfiguration mit Inner und Outer Frustum sowie simuliertem Camera Tracking aus Praxis-Übung Tag 2, einer vollständigen VP-Konfiguration mit Take-Aufzeichnung und Color Pipeline aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der VP-Pipeline (Bühnen-Aufbau, Tracking, ICVFX, Genlock, Composure), einem Überblick über die UE-5.8-Neuerungen für VP, einer Markt-Sicht zur DACH-VP-Landschaft 2026 und einem klaren Pfad in die Vertiefungs-Workshops.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Brand-Bilderserie mit dokumentiertem Modell-Vergleich aus Praxis-Übung Tag 1, einem Hero-Video in zwei Formaten aus Praxis-Übung Tag 2, einer veröffentlichten Brand-App mit drei Anwendungs-Beispielen aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der Multi-Modell-Auswahl (Flux, Ideogram, Nano-Banana, Seedream für Bild; Seedance, Sora, Veo für Video), einer praktischen Sicht auf die Node-basierte Werkstatt, einem Überblick über Workflow-Templates und Apps, einer Markt-Sicht zum Wettbewerb (Adobe Firefly, Canva Magic Studio, ComfyUI, Runway) und einem klaren Recht-Verständnis für generative Inhalte im Marketing-Bereich (EU AI Act, Urheber-Recht, Marken-Recht).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiven AI-Function-Welt in SQL und einem konfigurierten Genie Space aus Praxis-Übung Tag 1, einer funktionalen RAG-Anwendung mit Vector Search und einem ersten Agent mit MLflow-Tracking aus Praxis-Übung Tag 2, einem Verständnis der KI-Welt von Databricks (Foundation Models, DBRX, Mosaic AI, Agent Framework, MLflow 3.0), einem Vergleich zu Cortex AI, Amazon Q und BigQuery ML, einer Compliance-Sicht mit EU-AI-Act- und DSGVO-Bezug und konkreten Roll-out-Ideen für die eigene Daten-Welt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiven LLM-Function-Welt in SQL und einem konfigurierten Cortex Analyst Semantic Model aus Praxis-Übung Tag 1, einer funktionalen RAG-Anwendung mit Cortex Search und produktiven ML-Modellen mit Cortex ML aus Praxis-Übung Tag 2, einem Verständnis der KI-Welt von Snowflake (Cortex Functions, Cortex Analyst, Cortex Search, Document AI, Cortex ML, Cortex Agents, Arctic), einem Vergleich zu Databricks Mosaic AI, Amazon Q und BigQuery Gemini, einer Compliance-Sicht mit EU-AI-Act- und DSGVO-Bezug und konkreten Roll-out-Ideen für die eigene Daten-Welt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit drei produktiven ML-Modellen in Redshift (Forecasting, Klassifikation, Sentiment-Analyse) aus Praxis-Übung Tag 1, einer Amazon-Q-Welt mit Natural-Language-Queries und einer RAG-Anwendung aus Praxis-Übung Tag 2, einem Verständnis der KI-Welt von Redshift (CREATE MODEL, SageMaker-Anbindung, Bedrock-LLMs, Embeddings), einem Vergleich zu Cortex AI, Databricks ML und BigQuery ML, einer Compliance-Sicht mit EU-AI-Act- und DSGVO-Bezug und konkreten Roll-out-Ideen für die eigene Daten-Welt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiven Redshift-Serverless-Welt mit ersten Analyse-Abfragen aus Praxis-Übung Tag 1, einer Stern-Schema-Welt mit Zero-ETL-Anbindung und Performance-Optimierung aus Praxis-Übung Tag 2, einer Lakehouse-Welt mit Data Sharing, Iceberg und BI-Dashboard aus Praxis-Übung Tag 3, einem klaren Verständnis der modernen Redshift-Welt 2026 (Serverless, Zero-ETL, Federated Queries, Iceberg), einem Vergleich zur Wettbewerbs-Welt (Snowflake, Databricks, Fabric) und einer KI-Vorschau mit Brücke zum Schwester-Workshop „Redshift ML mit Amazon Q".

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer lauffähigen Nuxt-4-Mehr-Seiten-Anwendung aus Praxis-Übung Tag 1, einer Mini-CRUD-Anwendung mit eigener API aus Praxis-Übung Tag 2, einer Hybrid-Anwendung mit drei Rendering-Modi aus Praxis-Übung Tag 3, einer Anwendung mit Auth, State und SEO aus Praxis-Übung Tag 4, einer veröffentlichten Anwendung mit Migrations-Skizze aus Praxis-Übung Tag 5, einem fundierten Verständnis der Nuxt-4-Architektur, einer praktischen Sicht auf alle Rendering-Strategien und die Nitro-Server-Engine, einer klaren Migrations-Strategie für Bestand-Anwendungen und einer Sicht auf Nuxt 5 und Vue 4 als nächste Welle.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiv konfigurierten Keycloak-26.6-Instanz für KI-Mannschaft mit modernen Auth-Funktionen aus Praxis-Übung Tag 1, einem produktiv konfigurierten MCP-Server mit Keycloak-Autorisierung und nachweisbarer Audience-Bindung aus Praxis-Übung Tag 2, einem vollständigen mehrstufigen Agenten-Szenario mit Token-Kette und Compliance-Sicht aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der MCP-Authorization-Spezifikation und der Keycloak-Konformität, einer Profi-Sicht auf das Confused-Deputy-Problem und Agent Identity, einer klaren Markt-Sicht zum Wettbewerb 2026 (Auth0/Okta, Microsoft Entra ID, ForgeRock, Ping Identity) und einer praktischen Compliance-Sicht für EU-AI-Act, NIS-2 und DSGVO.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ersten vollständigen Mind-Map aus Praxis-Übung Tag 1, einer vollständigen Projekt-Map mit Gantt-Diagramm, Microsoft-Anbindung und Teams-Anbindung aus Praxis-Übung Tag 2, einer profi-tauglich strukturierten Map mit KI, Automatisierung und Mannschafts-Vorlage aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der MindManager-Funktionen 2026 (AI Assistant, MindManager Snap, Microsoft Copilot-Anbindung), einer praktischen Sicht auf Microsoft-365- und Teams-Integration, einer Markt-Sicht 2026 (Wettbewerb zu XMind, Miro, MURAL, Microsoft Whiteboard) und einer eigenen MindManager-Vorlage für die Mannschaft.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiven SOC-Aufstellung auf FortiAnalyzer 8.0 mit Log-Welt, Event-Handlern und Playbook aus Praxis-Übung Tag 1, einem vollständig aufgearbeiteten Vorfall mit FortiAI-Anbindung und Compliance-Report aus Praxis-Übung Tag 2, einem persönlichen Exam-Lern-Plan für das NSE 5 FortiAnalyzer 7.6 Analyst-Exam, einem klaren Verständnis der Versions-Welt (8.0 produktiv, 7.6 in der Prüfung) und klaren Verweisen auf die Schwester-Workshops der Fortinet-Welt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiven Profi-Capture-Aufstellung mit gespeicherten Profilen aus Praxis-Übung 1, einer Performance-Analyse-Methodik aus Praxis-Übung 2, einer vollständigen Analyse-Kette für moderne Anwendungs-Protokolle (HTTP/3, DoH, TLS 1.3) aus Praxis-Übung 3, einer Sicherheits-Forensik-Erfahrung mit verschlüsseltem Verkehr (JA4, ETA) und einem professionellen Bericht aus Praxis-Übung 4, einem eigenen produktiven Lua-Dissektor mit tshark-Pipeline aus Praxis-Übung 5, einem Überblick über Wireshark in Cloud- und Container-Welten mit Vertiefungs-Verweis auf Cilium, einer Einführung in Stratoshark als Schwester-Werkzeug mit Vertiefungs-Verweis und klaren Verweisen auf die Profi-Welten Suricata, Zeek und Arkime.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Data-Act-konform überarbeiteten Cloud-Vertrag aus Praxis-Übung 1, einem vollständigen Neuvergabe-Cloud-Vertrag mit Data-Act-Klauseln und vertraglicher Dynamisierungsklausel aus Praxis-Übung 2, einem klaren Verständnis der Data-Act-Geltung ab 12. September 2026, einer Übersicht zum EVB-IT Cloud-Entwurfs-Stand 2026, einem Compliance-Bezug zu NIS2 und Cyber Resilience Act und einem Roll-out-Plan für die eigene Cloud-Beschaffungs-Welt.

Nach dem Seminar beherrschen Sie das gesamte „Haus der Produktivität“ innerhalb von Langdock - von sicherem Prompting über Wissensmanagement und Agentenentwicklung bis hin zur Orchestrierung automatisierter Workflows. Sie können Enterprise-KI strukturiert einführen, Wissensressourcen effizient bereitstellen und intelligente Assistenzsysteme für unterschiedliche Fachbereiche entwickeln. Darüber hinaus verstehen Sie die organisatorischen und technischen Anforderungen für einen sicheren und nachhaltigen KI-Einsatz.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die professionelle Entwicklung von Skills und Agenten innerhalb von Langdock. Sie können wiederverwendbare Wissens- und Qualitätsstandards definieren, komplexe Prompt-Architekturen erstellen und leistungsfähige digitale Assistenten für anspruchsvolle Fachaufgaben entwickeln. Darüber hinaus nutzen Sie moderne Reasoning-Modelle, Deep-Research-Funktionen und Datenanalyse-Werkzeuge gezielt zur Unterstützung komplexer Entscheidungs- und Arbeitsprozesse.

Nach dem Seminar können Sie Langdock gezielt für anspruchsvolle Arbeitsprozesse einsetzen und die Plattform als zentrale Wissens- und Assistenzlösung nutzen. Sie beherrschen fortgeschrittene Prompting-Techniken, strukturieren Fachwissen in Wissenscontainern und entwickeln leistungsfähige digitale Assistenten für wiederkehrende Aufgaben. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, komplexe Recherche-, Dokumentations- und Beratungsprozesse effizient zu unterstützen und dabei Sicherheits- und Datenschutzanforderungen konsequent einzuhalten.

Nach dem Seminar nutzen Sie Langdock sicher und effizient im beruflichen Umfeld. Sie verstehen die Grundlagen der Enterprise-KI, beherrschen das PTCF-Framework für strukturiertes Prompten und können KI-gestützte Aufgaben wie Recherche, Dokumentation und die Erstellung von Texten zielgerichtet durchführen. Darüber hinaus wenden Sie die Datenschutz- und Sicherheitskonzepte der Plattform sicher an und entwickeln erste Ideen für die Integration von KI-Unterstützung in Ihre täglichen Arbeitsabläufe.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wesentlichen Konzepte der IT-Sicherheit und können Cyberrisiken für Ihr Unternehmen fundiert einschätzen. Sie sind in der Lage, Sicherheitsmaßnahmen strategisch zu bewerten, Risiken zu priorisieren und geeignete organisatorische Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus kennen Sie die wichtigsten rechtlichen Anforderungen, aktuelle Bedrohungsszenarien und bewährte Ansätze zur Förderung einer wirksamen Sicherheitskultur.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer lauffähigen Stratoshark-Installation, einer ersten System-Call-Capture-Welt aus Praxis-Übung 1, einer Container-Beobachtungs-Erfahrung aus Praxis-Übung 2, einer Cloud-Forensik-Erfahrung mit CloudTrail-Daten aus Praxis-Übung 3, einem klaren Verständnis der Abgrenzung zu Wireshark und Sysdig CLI, einem Überblick über die Falco-Anbindung für Runtime-Security-Analyse und konkreten Anwendungs-Ideen für die eigene Beobachtungs-Welt.

Die Teilnehmenden erlernen die technologischen Grundlagen und Architekturen moderner Breitband-Zugangsnetze (Kupfer, Glasfaser, Kabel). Sie verstehen die Unterschiede zwischen AON und PON, bewerten DOCSIS- und G.fast-Szenarien und verstehen das Zusammenspiel mit softwaredefinierten Aggregationsnetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiv tauglichen Jetty-Standalone-Aufstellung mit zwei Web-Anwendungen aus Praxis-Übung 1, einer HTTPS-Aufstellung mit TLS-Konfiguration und BASIC-Authentifizierung, einer Spring-Boot-Anwendung mit Embedded-Jetty statt Tomcat aus Praxis-Übung 2, einem Überblick über das Modul-System mit Jetty-Home- und Jetty-Base-Trennung, einer Erfahrung mit HTTP/2 und HTTP/3, einer Performance- und Monitoring-Übersicht (JMX, Prometheus) und einer Roll-out-Empfehlung für Container- und Kubernetes-Welten.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Aufgaben, Methoden und Modellklassen des Natural Language Processing. Sie können grundlegende NLP-Pipelines einordnen, Texte sprachlich und technisch vorbereiten sowie klassische und moderne Verfahren der Sprachverarbeitung fachlich bewerten. Sie kennen zentrale Konzepte wie Tokenisierung, POS Tagging, Named Entity Recognition, N-Gramm-Modelle, Bag-of-Words, Word Embeddings, Textklassifikation und Sequenzmodellierung. Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen von maschineller Übersetzung, Seq2Seq-Architekturen, Attention-Mechanismen und Transformer-Modellen sowie die Auswirkungen von Bias in NLP- und LLM-Systemen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis der hohen Sprach-Verwandtschaft und der wichtigsten Semantik-Unterschiede zwischen Oracle PL/SQL und PL/pgSQL, mit einer praktischen Erfahrung in der Werkzeug-Welt (Ora2Pg als Goldstandard mit Assessment Report, AWS SCT, EDB Migration Toolkit, Ispirer SQLWays im Überblick), mit einem produktiv konvertierten Geschäfts-Package aus Praxis-Übung 1, mit einer Strategie für Konstrukte ohne direktes Pendant in drei Kategorien (veränderte Syntax, anderer Ansatz, Oracle-spezifisch ohne Pendant), mit einem klaren Vorgehen bei den berüchtigten Semantik-Fallen (Leer-String als NULL, DATE-Typ mit Zeit, NUMBER-Präzision), mit einer System-Package-Migration im Überblick mit EDB Postgres Advanced Server als Alternative für sehr System-Package-lastige Bestände, mit einer Vergleichs-Erfahrung verschiedener KI-Werkzeuge als Sparrings-Partner, mit einer zweiten komplexen Migration aus Praxis-Übung 2 (Package mit BULK COLLECT, Compound Trigger, CONNECT BY, Test-Suite, Performance-Vergleich), mit einer dokumentierten Test-Strategie über pgTAP und Schatten-Verfahren und mit einer Roll-out-Empfehlung für den eigenen PL/SQL-Bestand.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis der syntaktischen und semantischen Unterschiede zwischen TSQL und PL/pgSQL, mit einer praktischen Erfahrung in der Werkzeug-Welt (AWS Schema Conversion Tool mit Assessment Report und automatischer Konvertierung), mit einer ersten produktiv-tauglich konvertierten Stored Procedure aus Praxis-Übung 1, mit einer Strategie für Konstrukte ohne direktes Pendant in den drei Kategorien (veränderte Syntax, anderer Ansatz, MSSQL-spezifisch ohne Pendant), mit einer Konvertierung von Dynamic SQL inklusive Injection-Schutz und Error Handling, mit einer Vergleichs-Erfahrung verschiedener KI-Werkzeuge als Sparrings-Partner, mit einer zweiten komplexen Migration aus Praxis-Übung 2 (Trigger, Dynamic SQL, Test-Suite, Performance-Vergleich), mit einer dokumentierten Test-Strategie über pgTAP und Schatten-Verfahren, mit einer Performance-Sicht über EXPLAIN ANALYZE und einer Roll-out-Empfehlung für den eigenen Code-Bestand.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestand-Aufnahme der eigenen MSSQL-Welt, einer produktiv migrierten Pilot-Datenbank über AWS SCT oder vergleichbares Werkzeug, einer Schema- und Datentyp-Konvertierung, einer Erfahrung mit JSONB und modernen PostgreSQL-Features, einer Performance-getuneten Beispiel-Abfrage mit EXPLAIN ANALYZE, einer Anwendungs-Anbindungs-Erfahrung, einer Cloud-Aufstellungs-Entscheidung oder on-Prem-Aufbau-Skizze, einer Backup-Strategie mit pgBackRest, einem Sicherheits-Anker, einer Wirtschaftlichkeits-Rechnung gegen MSSQL-Lizenz und einem 90-Tage-Roll-out-Plan.

Nach dem Seminar können Sie Datenqualitätsprobleme systematisch identifizieren, analysieren und mit Talend Data Quality nachhaltig beheben.

Nach dem Seminar können Sie moderne Cloud-Datenintegrationslösungen mit Qlik Talend Cloud Data Integration planen, entwickeln und betreiben.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Data-Warehouse-Konzepte und können ETL- sowie ELT-Prozesse mit Talend effizient planen und umsetzen.

Nach dem Seminar können Sie komplexe Talend-Lösungen professionell entwickeln, optimieren und betreiben. Sie beherrschen fortgeschrittene Funktionen und sind in der Lage, performante und wiederverwendbare ETL-Architekturen umzusetzen.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die grundlegenden Funktionen von Talend Data Integration und können eigenständig ETL-Jobs erstellen. Sie sind in der Lage, Daten aus unterschiedlichen Quellen einzulesen, zu transformieren und für weitere Anwendungen bereitzustellen. Darüber hinaus kennen Sie bewährte Methoden für Fehlerbehandlung, Deployment und Scheduling.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestand-Aufnahme der eigenen vSphere-Welt, einer produktiv migrierten Pilot-VM über den Proxmox VE Import Wizard, einem Storage-Konzept mit ZFS oder Ceph, einer Netzwerk-Umstellung von vSphere Distributed Switch auf Linux Bridge oder SDN, einem 3-Knoten-Cluster mit HA, einer AD-Anbindung, einer produktiven Backup-Strategie mit PBS, einer Performance-getuneten Beispiel-VM, einer Wirtschaftlichkeits-Rechnung gegen Broadcom-Kosten und einem 90-Tage-Roll-out-Plan.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Code-first Agent-Engineering-Realität 2026 und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und automatisierte Workflows für unterschiedliche Unternehmensanforderungen zu konzipieren, zu erstellen und produktiv einzusetzen. Sie verstehen die Architektur moderner Agentensysteme und wissen, wie spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, Aufgaben koordinieren und komplexe Geschäftsprozesse unterstützen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Agenten mit Unternehmensdaten, Wissensquellen, Datenbanken, Web-Diensten und externen Anwendungen verbunden werden, um wiederkehrende Aufgaben effizient zu automatisieren.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, moderne KI-gestützte Chatbots, Sprachagenten und RAG-Systeme für unterschiedliche Unternehmensanforderungen zu konzipieren, zu erstellen und produktiv einzusetzen. Sie verstehen die technologischen Grundlagen generativer KI und wissen, wie Large Language Models für Kundenservice, Support, Wissensmanagement und interne Assistenzsysteme genutzt werden können. Darüber hinaus können Sie eigene Wissensquellen wie PDFs, Handbücher, Richtlinien, Webseiten und andere Unternehmensdokumente integrieren und leistungsfähige KI-Anwendungen auf Basis Ihrer Unternehmensdaten aufbauen.

Nach dem Seminar können Sie Ihre persönliche Marke strategisch entwickeln, schärfen und nachhaltig positionieren. Sie verstehen die Unterschiede zwischen Personal Branding und Thought Leadership und sind in der Lage, Ihre Expertise zielgerichtet sichtbar zu machen sowie relevante Zielgruppen effektiv anzusprechen.

Nach dem Seminar verstehen Sie die Grundlagen von Corporate Influencing und Personal Branding und können Corporate-Influencer-Programme strategisch planen, aufbauen und begleiten. Sie kennen die relevanten Plattformen, Zielgruppen, Erfolgsfaktoren und Governance-Modelle und sind in der Lage, Mitarbeitende als glaubwürdige Markenbotschafter zu etablieren.

Die Teilnehmenden erlernen die sichere Navigation in JupyterLab und das Erstellen interaktiver Notebooks. Sie beherrschen die Code-Ausführung, die Textformatierung mit Markdown, die Integration von Datenvisualisierungen und den Export von Notebooks in verschiedene Zielformate.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer aufgeräumten Posteingangs-Lage mit klarer Methodik, drei produktiven Regeln und Kategorien, einer Copilot-Erfahrung für Zusammenfassungen und Antworten, einer Kalender-Hygiene-Routine mit Fokus-Zeit, einem produktiven Microsoft-Bookings-Anker, einer Microsoft-Places-Einrichtung, einer To-Do- und Planner-Anbindung, drei eigenen Vorlagen und Quick Steps, einer abgesicherten Datenschutz- und EU-AI-Act-Lage und einem 90-Tage-Plan.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiv eingerichteten Chrome-Enterprise-Core-Lage für eine Pilot-Mannschaft, drei Pflicht-Policies, einer Extension-Allow- und Block-Liste, einer ersten Berichts-Sichtung, einer skizzierten Identity-Anbindungs-Lage, einer abgesicherten DSGVO- und Mitbestimmungs-Lage und einem 90-Tage-Plan.

Sie lernen, Collabora Online sicher zu installieren, zu konfigurieren und in bestehende IT-Umgebungen zu integrieren. Nach dem Seminar können Sie die Plattform für die gemeinsame Dokumentenbearbeitung bereitstellen, Benutzer verwalten, Sicherheitsanforderungen umsetzen und die Zusammenarbeit in Teams effizient gestalten. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, typische Betriebs- und Administrationsaufgaben eigenständig durchzuführen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiv eingerichteten Workspace-Pilot-Lage, einer aufgeräumten Shared-Drive-Struktur mit Berechtigungs-Konzept, einer ersten Gemini-Erfahrung in Docs, Mail und Meet, einer Meet-Hygiene-Routine, einer ersten AppSheet-App, einer Admin-Console-Konfiguration mit MFA und Endpoint Management, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Nach dem Seminar können Sie ISO 27001-bezogene Anforderungen in ein priorisiertes Product Backlog überführen. Sie können Backlog Items fachlich sauber formulieren, Risiken und Abhängigkeiten sichtbar machen, Prioritäten begründen und die Umsetzung mit Stakeholdern, Scrum Team und Management unmittelbar vorbereiten. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, regulatorische Anforderungen transparent in agile Arbeitsprozesse zu integrieren und deren Umsetzung strukturiert zu steuern.

Nach dem Seminar können Sie Anforderungen aus dem BSI IT-Grundschutz in ein strukturiertes Product Backlog überführen. Sie können Maßnahmen sinnvoll schneiden, Abhängigkeiten markieren, Risiken in Priorisierungsentscheidungen einbeziehen und mit Stakeholdern einen realistischen Umsetzungsfahrplan vereinbaren, mit dem Sie unmittelbar weiterarbeiten können. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Sicherheitsanforderungen transparent zu strukturieren und in eine kontinuierliche agile Arbeitsweise zu integrieren.

Nach dem Seminar können Sie ISO 27001-Anforderungen fachlich einordnen und als Product Owner in eine belastbare Umsetzungsstruktur übertragen. Sie wissen, wie Sie Anforderungen priorisieren, Product-Backlog-Items formulieren, Risiken sichtbar machen und die Arbeit zwischen Fachseite, Management und Umsetzungsteam steuern. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, regulatorische Vorgaben in konkrete Maßnahmen zu überführen und deren Umsetzung nachvollziehbar und effizient zu begleiten.

Nach dem Seminar können Sie zentrale Anforderungen aus dem BSI IT-Grundschutz einordnen und als zertifizierter Product Owner in eine umsetzbare Backlog-Struktur übertragen. Sie verstehen, wie Product Ownership, Stakeholder-Management, Priorisierung und Teamaufbau zusammenspielen und wie Sicherheitsmaßnahmen transparent, iterativ und überprüfbar umgesetzt werden können. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Sicherheitsanforderungen systematisch zu bewerten, in agile Arbeitsabläufe zu integrieren und deren Umsetzung nachhaltig zu steuern.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit drei eigenen produktiv-fertigen Objective-Sätzen für die nächste Quartals-Lage, mit klarer Pilot-Mannschafts-Wahl, einer geklärten Werkzeug-Lage (Viva Goals, Mooncamp, Perdoo oder einfachere Alternative), einer Cadence-Routine mit wöchentlichen Check-Ins, einer abgesicherten Mitbestimmungs- und DSGVO-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiv eingerichteten CRM mit mindestens zwanzig eigenen Kontakten, einer funktionierenden Pipeline mit fünf bis sieben Stufen, einer eingerichteten E-Mail-Anbindung, einer ersten KI-Hilfen-Erfahrung mit Mensch-Endkontrolle, einer Bestands-Pflege-Routine, einer abgesicherten DSGVO-, Cold-Outreach- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestand-Aufnahme der eigenen Geräte-Lage, einem produktiv eingerichteten Pilot-Geräte-Roll-out mit Autopilot, einer Configuration- und Endpoint-Security-Baseline-Skizze, einer App-Verwaltungs- und MAM-BYOD-Lage, drei produktiven Compliance-Policies mit Conditional-Access-Anbindung, einer Update-Strategie für Windows und Mobile, einer abgesicherten DSGVO- und Mitbestimmungs-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis von Microsoft Fabric ohne Tech-Jargon, einer eigenen Markt-Einordnung gegen Snowflake und Databricks, drei priorisierten Anwendungs-Fällen für den eigenen Betrieb, einer Governance- und Recht-Grundlage, einer groben Kosten-Sichtung, fünf vorbereiteten Fragen für das IT-Gespräch und einer 90-Tage-Roadmap mit Pilot-Konzept.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiv-fertigen Power-BI-Bericht für die eigene Fachabteilung, einem aufbereiteten Daten-Modell mit Beziehungen und Datum-Tabelle, drei eigenen DAX-Maßen, einer Filter- und Slicer-Lage, einer Veröffentlichungs-Lage im Power BI Service mit geplanter Aktualisierung, einer ersten Microsoft-Copilot-Erfahrung und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, ein QlikView-Portfolio systematisch zu bewerten (Inventur, Kategorisierung, Priorisierung), dem Verständnis der technischen Unterschiede zwischen QlikView, Qlik Sense und Qlik Cloud (Architektur, Load Script, UI, Security, Datenverbindungen), der Kompetenz für automatische Migration per Converter-Tool (Möglichkeiten und Grenzen), der Fähigkeit, komplexe Apps manuell zu migrieren (Load Script, UI-Redesign, Section Access, Macro-Ersatz, QVD-Architektur-Modernisierung), 3 migrierten Apps als Referenz (Converter, Redesign, Neuentwicklung), einem vollständigen Migrationsplan (Phasen, Timeline, Risiken, Training, Rollback) und der Entscheidungsgrundlage zwischen Qlik Sense On-Premises, Qlik Cloud und Hybrid.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiv-fertigen Canvas-App für einen realen Fachabteilungs-Fall, einer eingerichteten Daten-Anbindung (SharePoint, Excel, Dataverse oder SQL), einer KI-Hilfen-Erfahrung mit Microsoft Copilot und AI Builder, einer mobilen Sicht, einer Governance-Skizze (DLP, Environment, ALM), einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und Lizenz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ausgewählten Awareness-Werkzeug-Lage, einem produktiv geplanten Pilot-Konzept mit Baseline-Kampagne und Schulungs-Welle, einer Melde-Kultur-Skizze mit Melde-Werkzeug, einer Vorfall-Ketten-Lage, einer abgesicherten Mitbestimmungs- und DSGVO-Lage, einer NIS2- und ISO-27001-Anbindungs-Skizze und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiv eingerichteten Pilot-Team, einer aufgeräumten Channel-Struktur mit Files, Loop und Apps, einer Meeting-Hygiene-Routine mit Copilot-Anbindung, einer ersten Telefonie- und Externe-Zusammenarbeits-Lage, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer veröffentlichten, recht-konformen Klein-Gewerbe-Webseite mit drei bis fünf Seiten, mit DSGVO-konformem Cookie-Banner und Datenschutz-Erklärung, mit Kontakt-Formular und Termin-Buchungs-Anbindung, mit ersten SEO- und Performance-Maßnahmen, mit Google-Business-Profile-Anbindung, mit klarer Barrierefreiheits- und EU-AI-Act-Lage und mit einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des assoziativen Modells (wie Qlik Daten verknüpft, warum Star Schema optimal ist, wie Synthetic Keys und Circular References entstehen und aufgelöst werden), der Beherrschung des Load Scripts (LOAD, Preceding Load, Resident, ApplyMap, Variablen, Fehlerbehandlung), der Fähigkeit, eine QVD-Architektur aufzubauen (Bronze/Silver/Gold, Reload-Ketten, Verzeichnisstruktur), der Kompetenz für Incremental Load (Insert-Only, Insert/Update, Insert/Update/Delete), dem Know-how für Performance-Optimierung (Optimized Load, RAM-Reduktion, DROP FIELD) und Section Access (Row-Level-Security), 5 eigenen Datenmodellen als Referenz und einem wiederverwendbaren Template-Set (Master Calendar, Incremental Load, Logging).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestands-Aufnahme der eigenen AD-Welt, einer eingerichteten Sync-Lage (Entra Connect oder Cloud Sync) für eine Pilot-Mannschaft, einer ersten App-SSO-Anbindung, einer Phishing-resistenten Authentication-Methods-Lage, drei produktiven Conditional Access Policies, einer ersten PIM-Lage für privilegierte Rollen, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und BYOD-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem vollständig optimierten LinkedIn-Profil, drei klaren Themen-Säulen mit jeweils zehn Beitrags-Ideen, mindestens drei selbst geschriebenen Beitrags-Entwürfen (Text, Carousel, Video) mit KI-Hilfen-Erfahrung, einer Engagement- und Netzwerk-Aufbau-Routine, einer abgesicherten Recht- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiven, vollständig optimierten Google Business Profile, einer konsistenten Stamm-Daten-Lage in den wichtigsten Verzeichnissen, einer eingerichteten Bewertungs-Sammel- und Antwort-Routine mit KI-Hilfen, einer ersten Webseite-Local-SEO-Sichtung mit Schema-Skizze, einer abgesicherten Bewertungs-Recht-, DSGVO- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens einem produktiv-fertigen Erfassungs-Formular für einen realen betrieblichen Vorgang, einer eigenen Foto- und Mess-Werkstatt-Erfahrung, einer ersten KI-Hilfen-Lage, einem eingerichteten Cloud-Anbindungs-Workflow, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem vollständigen Marken-Starter-Kit - Logo in mehreren Varianten und Formaten, Marken-Farb-Welt mit Werten in RGB, CMYK und Web, Typografie-Auswahl mit Lizenz-Klärung, Geschäfts-Ausstattung mit Visiten-Karte, Brief-Bogen, E-Mail-Signatur und Rechnungs-Vorlage, Social-Media-Vorlagen für die wichtigsten Plattformen, Marken-Stil-Brett als Übergabe-Werkstück - einer abgesicherten Recht- und Lizenz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen aufbereiteten Zeit-Reihe, mehreren Vorhersage-Werkstücken (Excel-Prognosenblatt, gegebenenfalls Power-BI- oder Prophet-Variante), einer Test-Strecken-basierten Fehler-Abschätzung, einem ersten Dashboard mit Frühwarn-Logik und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens einer veröffentlichungs-fertigen Folge in plattform-tauglicher Qualität, einer eigenen Aufnahme- und Schnitt-Routine, einem eingerichteten Hosting-Konto, einer abgesicherten Recht- und Lizenz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens zwei selbst erstellten virtuellen Rundgängen - einem MVP-Rundgang aus normalen Smartphone-Fotos mit BrightShot und einem ausgebauten Rundgang in CloudPano oder Kuula mit Hotspots, Marken-Auftritt und Webseite-Einbettung -, einer fundierten Werkzeug- und Kamera-Auswahl-Entscheidung, einer eigenen Recht- und Datenschutz-Liste und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen ersten Vertrags-Analyse, einer eingerichteten Vertrags-Bibliothek mit fünf bis zehn Verträgen, einer Stamm-Daten-Tabelle, einer Frist-Erinnerungs-Liste, einer ersten Vorlagen-Skizze mit Anwalt-Endkontroll-Plan, einer priorisierten Recht- und Daten-Schutz-Liste und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit eigener Pilot-Routine, einer dokumentierten Inspektions-Mission, einem ersten Photogrammetrie-Modell mit Maß-Treue im Meter-Bereich, einem auftraggeber-fertigen Bericht und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem kundenfertigen Inneneinrichtungs-Entwurf - einem aufgemessenen und eingerichteten Raum, einem selbst konstruierten oder platzierten Maß-Möbel-Stück, mindestens drei Visualisierungen, einer Stückliste mit Verschnitt-Optimierung und einer Kalkulations-Skizze -, einer abgesicherten Recht- und Designschutz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen lesbaren Grundriss, einem begehbaren 3D-Modell und mindestens drei Visualisierungen des eigenen betrieblichen Vorhabens, einer ausgearbeiteten Gesprächs-Vorbereitung für die erste Architektin oder die zentrale Auftraggeber-Seite und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eine vollständige Private-Enterprise-GPT-Lösung auf Basis von Spring AI zu konzipieren, zu entwickeln und produktionsreif bereitzustellen. Sie verstehen die zentralen Konzepte von Retrieval Augmented Generation, Embeddings, Vektordatenbanken und Retrieval-Pipelines und können Unternehmenswissen gezielt für KI-Anwendungen nutzbar machen. Darüber hinaus beherrschen Sie die Entwicklung effizienter Dokumenten-Pipelines, die Optimierung von Retrieval-Prozessen sowie die Integration moderner KI-Funktionen in bestehende Java- und Spring-Anwendungen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Kategorien-Modell, einem eingerichteten Service-Assistenten in Custom GPTs oder Claude Projects, einer ersten FAQ-Wissens-Basis, drei polierten Antwort-Vorlagen einschließlich einer Beschwerde-Variante und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem testbereiten Online-Shop, vier bis fünf vollständig angelegten eigenen Produkten, eingerichteten Bezahl- und Versand-Verfahren, einer priorisierten Recht- und Pflicht-Liste, einem ersten Marketing-Plan und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eingerichteten Geschäfts-WhatsApp-Nummer mit gepflegtem Business-Profil, drei eingerichteten Schnellantworten, einer Begrüßungs- und einer Abwesenheits-Nachricht, einem optional aufgebauten Katalog, mindestens drei vorbereiteten Vorlagen-Texten, einer Opt-In- und Recht-Liste, einer Mess-Vorlage und einer übergebbaren Service-Routine - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens zwei selbst gedrehten und geschnittenen Kurzvideos in plattform-fertiger Qualität - eines im einfachen MVP-Stil, eines mit KI-Hilfen und animierten Untertiteln - einer eigenen Aufnahme- und Schnitt-Routine, einer abgesicherten Recht- und Mitbestimmungs-Lage sowie einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mehreren eigenen Werkstücken in der Hand - einem ersten Druck aus der Modell-Bibliothek, einem selbst konstruierten Funktions-Teil und einem Vergleichs-Druck in einem zweiten Material - einer eigenen Material- und Slicer-Erfahrung sowie einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern für die betriebliche Anwendung - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wesentlichen Konzepte moderner Large Language Models und können deren Arbeitsweise nachvollziehen. Sie kennen die Entwicklung von klassischen statistischen Verfahren über neuronale Netze bis hin zu Transformer-Modellen und verstehen die Bedeutung von Tokenisierung, Embeddings und Kontextfenstern. Darüber hinaus können Sie lokale Open-Source-Modelle einsetzen, einfache KI-Anwendungen mit Python entwickeln und RAG-Lösungen zur Anbindung eigener Wissensquellen umsetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen lauffähigen Security-Onion-Standalone-Umgebung mit Netz- und Host-Sicht, einer Architektur-Skizze für die nächste Ausbau-Stufe, ersten eigenen Suricata- und Wazuh-Regeln und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Felder-Katalog für eine produktive Dokumenten-Art, einer einsatzbereiten Extraktions-Routine, einer Stapel-Verarbeitung mit Konfidenz-Schwellen, einem skizzierten Übergabe-Weg an ein Folge-System und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Sie lernen, KI-Entwicklungen und KI-Werkzeuge fachlich fundiert zu bewerten und verantwortungsvoll einzusetzen. Nach dem Seminar können Sie aktuelle KI-Systeme hinsichtlich Relevanz, Qualität, Risiken, Kosten und Integrationsfähigkeit einschätzen. Sie erkennen typische Fehlermuster bei der KI-Nutzung und wenden strukturierte Bewertungs- und Entscheidungsprozesse an. Darüber hinaus entwickeln Sie eine nachhaltige persönliche oder teambezogene KI-Lern- und Bewertungsroutine.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen, lauffähigen Konkurrenzbeobachtungs-Agenten, einer passenden Quellen-Landkarte, einer Berichts-Vorlage und einer 90-Tage-Roadmap - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen, lauffähigen Bedarfsprognose- und Bestellvorbereitungs-Routine, Vorlagen für mindestens zwei Lieferanten und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen, lauffähigen Tages- und Wochen-Planungs-Routine, einer sauberen Datenbasis aus Aufträgen, Mitarbeitenden und Fahrzeugen und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Strategie-Kompass, einem ausgearbeiteten Vier-Wochen-Themenplan, einer einsatzbereiten KI-Routine für Texte und Bilder, einem eingerichteten Plan-Werkzeug und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Triage-Modell, einer einsatzbereiten Entwurfs-Routine, zwei eng abgegrenzten Auto-Antwort-Regeln, einer gepflegten Wissens-Basis und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen Bausteine-Bibliothek, einer einsatzbereiten Routine vom Stichpunkt oder PDF zum Angebots-Entwurf, einer geprüften Kalkulations-Skizze, einer Versand- und Nachfass-Vorlage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem lauffähigen Empfehlungs-Agent-Prototyp, einer tragfähigen Mess-Logik aus Attach Rate, Average Order Value und Vertrauens-Indikatoren sowie einer 90-Tage-Roadmap, die Geschäftswirkung und Vertrauens-Disziplin entlang DSGVO und EU-AI-Act zusammenführt - einsetzbar ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem ausgearbeiteten Sprint-Use-Case, einem ersten lauffähigen Copilot-Studio-Agent und einer persönlichen 90-Tage-Sprint-Roadmap mit messbaren Zielen - einsetzbar im eigenen Arbeitsalltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Enterprise-KI-Plattform-Landschaft 2026, der Übersicht über die fünf grossen Plattform-Kategorien, der Routine im Vergleich von Productivity-Suiten und Enterprise-Chat-Plattformen, der Praxis im Vergleich von Hyperscaler-AI-Plattformen, der Beherrschung der Adoption- und Agenten-Plattform-Landschaft, der Routine in der Bewertung souveräner und Open-Source-Optionen, einer anwendbaren Auswahl-Methodik und einer persönlichen 90-Tage-Plattform-Roadmap - einsetzbar in der eigenen Plattform-Entscheidungs-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Sie lernen, KI-gestützte Werkzeuge wie GitHub Copilot gezielt in Visual Studio für bestehende VB.NET-Anwendungen einzusetzen. Nach dem Seminar können Sie KI sinnvoll für Codeanalyse, Refactoring, Fehlersuche, Testableitung und Dokumentation nutzen. Sie verstehen, wie Sie Prompts effektiv formulieren, KI-Ausgaben fachlich validieren und Risiken wie fehlerhafte Vorschläge oder Datenschutzprobleme erkennen. Dadurch integrieren Sie KI produktiv, sicher und nachvollziehbar in Ihren Entwicklungsalltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Projekt-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung der PRINCE2-Grundstruktur mit Prinzipien, Praktiken und Prozessen, der Routine in den agilen Grundlagen (Scrum, Kanban, Lean), dem Werkzeug für PRINCE2-Agile-Kombination mit Agilometer, Hexagon-Modell und Cynefin-Framework, der Praxis in KI-Werkzeug-Anwendung entlang der PRINCE2-Praktiken und agilen Aktivitäten, der Routine in KI-Governance-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Projektarbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar vorbereitet auf die Zertifizierung AI-200 und mit der Fähigkeit, KI-Lösungen produktiv auf Azure zu bauen. Sie entwickelt containerisierte Lösungen mit Container Registry, Container Apps, AKS und KEDA, setzt RAG mit Vektorsuche in Cosmos DB, PostgreSQL mit pgvector und Managed Redis um, integriert Azure OpenAI und AI Search über ereignisgesteuerte und nachrichtenbasierte Architekturen, sichert alles über verwaltete Identitäten und Key Vault ab und überwacht die Anwendung mit OpenTelemetry, Application Insights und KQL.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, umfassende Sicherheitskontrollen für Microsoft Azure-, Microsoft-365- und KI-Workloads zu implementieren. Sie sichern Identitäten, Netzwerke, Anwendungen, Daten und Rechenressourcen, konfigurieren Microsoft Defender- und Microsoft-Entra-Lösungen, setzen Governance- und Compliance-Anforderungen um und überwachen den Sicherheitsstatus von Cloud-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Darüber hinaus kennen Sie bewährte Verfahren zur Absicherung moderner KI-Anwendungen und agentenbasierter Workloads.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die Verwaltung hybrider Windows-Server-Infrastrukturen mit Microsoft Azure. Sie können Active Directory, Azure AD, DNS-, DHCP- und Sicherheitsdienste professionell konfigurieren und verwalten. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, hybride Identitätslösungen bereitzustellen, Sicherheitsrichtlinien umzusetzen und moderne Verwaltungswerkzeuge wie Windows Admin Center und PowerShell effizient einzusetzen. Sie erhalten praxisnahe Kenntnisse zur Integration lokaler und cloudbasierter Dienste und können typische Aufgaben in modernen Unternehmensnetzwerken sicher durchführen.

Nach dem Seminar können Sie Google Labs Video professionell für die Erstellung KI-gestützter Video- und Medieninhalte einsetzen. Sie verstehen die wichtigsten Methoden des Prompt Engineerings, entwickeln strukturierte Produktionsabläufe und erzeugen hochwertige visuelle Inhalte für unterschiedliche digitale Kanäle. Darüber hinaus lernen Sie, kreative Prozesse effizient zu automatisieren und moderne generative KI gezielt in Medien- und Marketingprojekten einzusetzen.

Nach dem Seminar können Sie Google FX professionell für die Erstellung KI-gestützter visueller Effekte und Medieninhalte einsetzen. Sie verstehen die Grundlagen generativer KI, entwickeln strukturierte Kreativ-Workflows und erzeugen hochwertige visuelle Inhalte für unterschiedliche Medienformate. Darüber hinaus lernen Sie, AI-basierte Produktionsprozesse effizient zu automatisieren und moderne KI-Technologien gezielt in kreativen Projekten anzuwenden.

Nach dem Seminar können Sie Google Flow professionell für die Erstellung KI-gestützter Video- und Medieninhalte einsetzen. Sie verstehen die wichtigsten Methoden des Prompt Engineerings, entwickeln strukturierte Produktionsabläufe und erzeugen konsistente visuelle Inhalte für unterschiedliche Anwendungsbereiche. Darüber hinaus lernen Sie, kreative Prozesse effizient zu automatisieren und generative KI gezielt in Marketing-, Kommunikations- und Medienprojekten einzusetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen SOC-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von SIEM-Plattformen mit KI-gestützter Query-Generierung, der Routine in MITRE-ATT&CK-Anwendung und Detection Engineering mit Sigma, der Praxis in Threat Hunting mit KI-Unterstützung, der Routine in Incident Response vom Alert zum Recovery, der Beherrschung von Endpoint Security und EDR mit KI-gestützter Process-Tree- und Identity-Analyse, der Praxis in Threat Intelligence mit IOC- und TTP-Extraktion, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO-, EU-AI-Act-, NIS-2- und DORA-Bezug und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen SOC-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Datenqualitäts-Realität 2026 und einer persönlichen 90-Tage-Datenqualitäts-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Daten-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-RE-Realität als Operator, der Beherrschung vertiefter Elicitation-Techniken mit KI-Unterstützung, der Praxis in moderner Anforderungs-Modellierung mit C4 Model, BPMN, Domain-Driven-Design-Notationen, Story Maps und gezielt eingesetzten UML-Diagrammen, der Routine in Anforderungs-Verwaltung mit Versionierung, Traceability und Change Management, der RE@Agile-Praxis in skalierten Umgebungen, der Validierungs- und Verhandlungs-Disziplin auf Senior-Niveau, dem Werkzeug KI-Governance im RE-Bereich, der Praxis in Spezial-Themen (KI-Anforderungen, Daten-Anforderungen, NFRs) und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen RE-Vorhaben ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-Practitioner-Realität als Operator, der Beherrschung des Tailoring der sieben Praktiken (Business Case, Organising, Plans, Quality, Risk, Issues, Progress), der Praxis im Tailoring der sieben Prozesse, der Routine in den fünf PRINCE2-Agile-Targets und fünf Behaviours, dem Werkzeug Frequent Releases, Rich Communication und Health Check, der KI-Werkzeug-Disziplin entlang aller Tailoring-Disziplinen, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen Projekten ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Enterprise-Architecture-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung der TOGAF-Grundstruktur mit ADM, Content Framework, Reference Models und Architecture Capability Framework, der Routine in den ADM-Phasen Preliminary bis H plus Requirements Management, dem Werkzeug Content Metamodel mit Catalogs, Matrices und Diagrams, der Praxis in KI-Werkzeug-Anwendung entlang der ADM-Phasen, der Routine in KI-Governance-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Architecture-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-Enterprise-Architect-Realität als Operator, der Beherrschung des Tailoring der ADM-Phasen für unterschiedliche Architecture-Typen, der Praxis in den vier Architecture Domains (Business, Data, Application, Technology) mit KI-Werkzeug-Disziplin, der Routine in Capability-Based Planning und Application Portfolio Management, dem Werkzeug Architecture Governance mit Architecture Review Boards, Compliance Reviews und Architecture Repository, der Praxis in Roadmap-Management für komplexe Transformations-Programme, dem Werkzeug KI-Governance auf Architecture-Ebene mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen Konzern-Architecture-Umgebungen ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der RE-Foundation als Operator, der Routine in Anforderungs-Ermittlung mit KI-Unterstützung, der Beherrschung der Anforderungs-Dokumentation in natürlich-sprachlicher und modellbasierter Form, der Praxis in Anforderungs-Validierung und -Verhandlung, dem Werkzeug Anforderungs-Verwaltung mit Priorisierung, Traceability und Änderungs-Management, der KI-Werkzeug-Disziplin mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen RE-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der DevOps-Foundation 2026 als Operator, der Routine in CI/CD-Pipeline-Erstellung mit KI-Unterstützung, der Praxis in Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible, dem Werkzeug Container und Kubernetes mit KI-gestützter Manifest-Generierung, der Routine in Observability und SRE-Grundlagen, dem Werkzeug KI-Governance im DevOps-Kontext mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit DORA-Metrik-Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen DevOps-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Netzwerk-Operator-Realität 2026, der Beherrschung der TCP/IP-Grundlagen in der Diagnose-Praxis, der Routine in Switching, Routing und WLAN-Administration mit KI-Werkzeug-Unterstützung, dem Werkzeug Netzwerk-Sicherheit mit Firewalls, Segmentierung und Zero-Trust-Konzepten, der Praxis in Cloud-Networking für AWS, Azure und GCP, der Beherrschung von AIOps und KI-gestützter Netzwerk-Diagnose, der Routine in Netzwerk-Automatisierung und Infrastructure as Code mit KI-Werkzeug-Disziplin, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Netzwerk-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Incident-Response-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des NIST-Lifecycle mit KI-Werkzeug-Unterstützung, der Routine in Triage und Initial Assessment, der Praxis in Containment, Eradication und Recovery mit Forensik-Vorbereitung, der Routine in Krisen-Kommunikation für interne und externe Stakeholder, der Beherrschung von regulatorischem Reporting nach NIS-2, DORA und DSGVO, dem Werkzeug KI-Governance im Incident-Response-Bereich und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Incident-Response-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der BCM-Realität 2026 für KMU als Operator, der Beherrschung der ISO 22301-Anforderungen pragmatisch auf KMU-Verhältnisse skaliert, der Routine in Business Impact Analysis mit KI-Unterstützung, der Praxis in der Business-Continuity-Strategie-Entwicklung, der Beherrschung von Business-Continuity-Plänen und Wiederanlauf-Plänen, der Routine in Krisen-Kommunikation und Tabletop-Übungen, der Integration von NIS-2-, DORA- und Cyber-Versicherungs-Anforderungen, dem Werkzeug KI-Governance im BCM-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen BCM-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Kubernetes-Administrations-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der Kubernetes-Architektur mit Control Plane und Worker Nodes, der Routine im Cluster-Aufbau und -Lifecycle-Management, der Praxis im Workload-Management mit Deployments, StatefulSets, ConfigMaps und Secrets, der Beherrschung von Networking, Services und Ingress mit NetworkPolicies, der Routine in Storage-Management mit PVs, PVCs und StorageClasses, der Praxis in Security-Grundlagen mit RBAC und Pod Security Standards, der Beherrschung von Troubleshooting mit KI-Werkzeug-Unterstützung, dem Werkzeug KI-Governance im Kubernetes-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Kubernetes-Administration ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Cloud-Native-Application-Development-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des Container-Baus mit Multi-Stage-Optimierung und Image-Sicherheit, der Routine im Workload-Management mit Deployments, Probes und Resource Limits, der Praxis in Multi-Container-Patterns mit Sidecar und Init-Container, der Beherrschung des Konfigurations-Managements mit ConfigMaps, Secrets und externen Secrets-Plattformen, der Routine in Service-Vernetzung mit Services, Ingress und Gateway API, der Praxis in Observability mit strukturiertem Logging, Metriken und Tracing, der Beherrschung von Helm für Application-Packaging, dem Werkzeug KI-Governance im Entwickler-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Cloud-Native-Entwicklung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der ISMS-Implementer-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der ISO 27001-Anforderungen in den Kapiteln 4 bis 10, der Routine im Information-Security-Risk-Management nach ISO 27005 mit KI-Unterstützung, der Praxis in den Annex-A-Kontrollen in vier Domänen, der Beherrschung des Statement of Applicability und der ISMS-Dokumentation, der Routine in Awareness-Programmen und Information-Security-Kultur, der Praxis in internen Audits und Management-Review, der Vorbereitung auf Zertifizierungs-Audits, dem Werkzeug KI-Governance im ISMS-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen ISMS-Implementierungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AIMS-Implementer-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der ISO 42001-Anforderungen in den Kapiteln 4 bis 10, der Routine im AI-Risiko-Management nach ISO 23894 mit KI-Unterstützung und AI Impact Assessment, der Praxis in den ISO 42001 Annex-A-Kontrollen in neun Bereichen, der Beherrschung der EU-AI-Act-Integration und des Statement of Applicability, der Routine im AI-Lifecycle-Management und in der Daten-Governance, der Praxis in AI-Awareness, Schulungs-Programmen und AI-Ethics, der Beherrschung interner AIMS-Audits und der Zertifizierungs-Audit-Vorbereitung, dem Werkzeug AI-Governance-Reife und AI-Trustworthiness und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen AIMS-Implementierungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Cloud-Security-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der Cloud-Architektur-Sicherheit mit Landing Zones und Network-Segmentation, der Routine im Cloud-Identity- und Zugriffs-Management, der Praxis in Daten-Sicherheit mit Encryption und Key-Management, der Beherrschung von Cloud-Workload-Protection mit CSPM- und CNAPP-Plattformen, der Routine in Cloud-Native-Security mit API-Security, mTLS und Service Mesh, der Praxis in Cloud-Compliance mit ISO 27017, BSI C5, NIS-2 und DORA, der Beherrschung von Cloud-Incident-Response und -Forensik, dem Werkzeug KI-Governance im Cloud-Security-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Cloud-Security-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Senior-Cybersecurity-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von Security and Risk Management mit Frameworks und Policies, der Routine in Security Architecture and Engineering mit Zero-Trust-Patterns, der Praxis in Network Security und SASE-Architekturen, der Beherrschung von Identity and Access Management mit modernen Federation- und MFA-Patterns, der Routine in Software Development Security und DevSecOps mit Shift-Left-Disziplin, der Praxis in Security Operations und Incident Management, der Beherrschung von Security Assessment and Testing, dem Werkzeug KI-Governance im Senior-Cybersecurity-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Senior-Cybersecurity-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Product-Owner-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von Produkt-Vision und -Strategie mit Wardley Mapping und Value Proposition Canvas, der Routine in Marktforschung und Customer Discovery mit KI-Unterstützung, der Praxis im Product Backlog Management mit modernen Priorisierungs-Frameworks, der Beherrschung von User Stories und Acceptance Criteria im Gherkin-Format, der Routine in Produkt-Roadmap und Release Planning mit Outcome-Orientierung, der Praxis in Stakeholder-Management und Kommunikation, der Beherrschung von Evidence-Based Management und Produkt-Metriken, dem Werkzeug KI-Governance im Product-Owner-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Product-Owner-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Scrum-Master-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des Scrum-Frameworks mit Events, Artifacts und Rollen, der Routine in Facilitation mit Liberating Structures und Remote-Patterns, der Praxis in Impediment-Tracking und Team-Dynamics mit Tuckman, Lencioni und psychologischer Sicherheit, der Beherrschung wirkungsvoller Retrospektiven mit unterschiedlichen Formaten und KI-Unterstützung, der Routine in Coaching für Teams, Product Owner und Stakeholder, dem Werkzeug KI-Governance im Scrum-Master-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Scrum-Master-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agile-Leadership-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung agiler Führungs-Prinzipien mit Servant Leadership und psychologischer Sicherheit, der Routine in Team-Empowerment und Selbstorganisation mit Delegation Poker und Team Topologies, der Praxis in Evidence-Based Management mit datengetriebener Steuerung in den vier Key Value Areas, der Beherrschung von OKR als komplementäres Steuerungs-Framework, der Routine in Organisations-Wandel mit inkrementeller Transformations-Disziplin, dem Werkzeug KI-Governance im Agile-Leadership-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Agile-Leadership-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der FinOps-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des FinOps-Frameworks mit Inform-, Optimize- und Operate-Phasen, der Routine in Cloud-Billing-Analyse mit KI-Unterstützung, der Praxis in Cost Allocation und Tagging-Disziplin, der Beherrschung von Cloud-Workload-Optimierung, der Routine in Pricing-Modellen und Commitment-Strategien, der Praxis in AI-Workload-Kosten und FinOps for AI, der Beherrschung von Anomaly Management und Cost Monitoring, der Routine in Forecasting, Budgeting und Stakeholder-Kommunikation, dem Werkzeug KI-Governance im FinOps-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen FinOps-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Web Application Security-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der rechtlichen und ethischen Rahmen mit StGB-Bezug, der Routine in Web-Pentest-Methodologien (OWASP WSTG, PTES), der Praxis in Authentication- und Authorization-Tests mit modernen Patterns (OAuth, OIDC, JWT), der Beherrschung von Injection-Tests (SQL, NoSQL, Command, SSRF), der Routine in Client-Side-Tests (XSS, CSRF, CSP-Analyse), der Praxis in API-Pentesting (REST und GraphQL), der Beherrschung von Business-Logic-Tests, der Routine in White-Box-Code-Review mit KI, der Praxis in DAST-Automation, der Beherrschung von Reporting und Disclosure, dem Werkzeug KI-Governance im Web-Pentest-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen autorisierten Web-Pentest-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Software-Architektur-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung der Architektur-Grundlagen (Sichten, Stile, Treiber, Prinzipien), der Routine in Architektur-Notationen mit C4 Model, arc42 und gezielt eingesetzten UML-Diagrammen, der Praxis in Architecture Decision Records mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Quality-Trees und Architektur-Bewertung, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Software-Architektur-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der FinOps-Engineering-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von Cloud Cost-APIs mit Multi-Cloud-Daten-Integration, der Routine in FOCUS-Datenmodellen und Data-Pipeline-Architekturen, der Praxis in Infrastructure as Code für Cost Optimization, der Beherrschung von Tagging-Automation und Compliance-Workflows, der Routine in Right-Sizing- und Optimization-Automation, der Praxis in Commitment-Automation und Kubernetes-FinOps-Engineering, der Beherrschung von Anomaly-Pipelines und Automated Alerting, der Routine in Forecasting- und Reporting-Automation, dem Werkzeug KI-Governance im FinOps-Engineering-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen FinOps-Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Microsoft Copilot Studio-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Architektur und zentraler Konzepte, der Routine im Copilot-Bau mit Topics und Konversations-Design, der Praxis in Knowledge Sources und Generative Answers, der Beherrschung von Actions und Power Platform-Integration, der Routine in Channels und Deployment für Teams und Microsoft 365 Copilot, der Praxis in Agentic Capabilities mit Human-in-the-Loop, der Beherrschung von Governance, Sicherheit und Lizenzierung, der Routine in Skalierung und Center of Excellence-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Praxis-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Microsoft-Stack ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einem lauffähigen Copilot in Microsoft Teams

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Active Directory-Security-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der rechtlichen und ethischen Rahmen mit StGB-Bezug, der Routine in AD-Architektur und Angriffs-Flächen-Analyse, der Praxis in AD-Reconnaissance und BloodHound-Attack-Path-Analyse, der Beherrschung von Kerberos- und NTLM-Angriffen, der Routine in Privilege Escalation und Lateral Movement, der Praxis in AD Certificate Services-Angriffen (ESC1-ESC15), der Beherrschung von Entra-ID-Hybrid-Szenarien, der Routine in defensiven Empfehlungen und SOC-Detection, der Praxis im AD-Pentest-Reporting, dem Werkzeug KI-Governance im AD-Pentest-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen autorisierten AD-Security-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der souveränen Agentic-AI-Realität 2026, der Beherrschung von Souveränitäts-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug, der Routine im Plattform-Vergleich (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), der Praxis im Self-Hosting mit Docker-Compose und Kubernetes-Optionen, der Beherrschung der lokalen LLM-Integration mit Ollama und vLLM, der Routine in Tool-Integration und souveränen Wissensbasen mit pgvector und Qdrant, der Praxis in Sicherheits-Disziplin mit Plattform-Härtung und Guardrails, der Beherrschung von KI-Governance mit ISO 42001-Bezug, der Routine in Skalierung und Betrieb und einer persönlichen 90-Tage-Plattform-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Plattform-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einer lauffähigen Self-hosted Dify-Instanz mit lokalem LLM.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-AI-Realität 2026, der Beherrschung der Agenten-Grundlagen, der Routine in Use-Case-Identifikation in Vertrieb, Service und Marketing, der Praxis im No-Code-Agenten-Bau mit Dify, der Routine in Tool-Integration und Wissensbasis-Anbindung, der Beherrschung von Human-in-the-Loop und Guardrails, der Praxis in KI-Governance mit DSGVO und EU-AI-Act, der Routine in der Pilot-zu-Produktiv-Skalierung und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Fachabteilung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einem selbst gebauten produktiven Agenten

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der NIS-2-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der NIS-2-Richtlinie und nationalen Umsetzungen in DACH-Ländern, der Routine in der Anwendungsbereich-Bewertung für die eigene Einrichtung, der Praxis in Governance-Pflichten und Geschäftsführungs-Haftung, der Beherrschung des Risikomanagement nach Art. 21, der Routine in den zehn Sicherheits-Maßnahmen, der Praxis in Meldepflichten und Incident Reporting, der Beherrschung einer Implementierungs-Roadmap, der Routine in Schnittstellen zu DSGVO, DORA, ISO 27001 und KRITIS-Recht, der Praxis in Audit- und Aufsichts-Vorbereitung, dem Werkzeug KI-Governance im NIS-2-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen NIS-2-Umsetzungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen IT-Support-Realität 2026 als Operator, der Routine im Umgang mit Endpoint-Vielfalt, der Praxis in Software-Deployment und Anwendungs-Support mit KI-gestützter Log-Analyse, dem Werkzeug Modern Endpoint Management mit Microsoft Intune und vergleichbaren Plattformen, der Routine in Mobile Device Management und Endpoint-Sicherheit, der Beherrschung von Identity-Management am Endpoint mit Entra ID und Conditional Access, der Routine in KI-Werkzeug-Anwendung im 1st- und 2nd-Level-Support mit Verifikations- und Vertraulichkeits-Disziplin, dem Werkzeug Endpoint-Sicherheit und Patch-Management und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen IT-Support-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Service-Management-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung des Service Value System mit Komponenten, Service Value Chain und Leitprinzipien, dem Werkzeug für die wichtigsten Service-Management-Praktiken, der Praxis in AI-native ITSM mit KI-Werkzeug-Disziplin in den klassischen Praktiken, der Routine in Digital Product Service Management und Experience-driven Service Management als modernen Querschnitts-Disziplinen, der Routine in KI-Governance-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Service-Management-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Managing-Professional-Realität als Operator, der Routine in Service-Wertstrom-Steuerung mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Service-Design und Time-to-Market, der Praxis in Stakeholder-Wert und Customer Experience, dem Werkzeug für High-velocity-IT und digitale Transformation, der Routine in KI-gestützter Strategie- und Innovations-Disziplin, der Praxis in Direct-Plan-Improve auf Senior-Niveau, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Service-Steuerungs-Bereich ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Großprojekt-Realität, der Routine im Stakeholder-Management mit KI-Unterstützung, der Beherrschung des Risiko-Managements mit KI-gestützter Risiko-Erkennung und Forecasting, dem Werkzeug für datenbasierte Steuerungs-Dashboards mit KI-generiertem Reporting, der Praxis in Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit Bayes-Updates und Pre-Mortem-Disziplin, der Routine in der Führung verteilter Projekt-Organisationen und in der Verhandlungs-Vorbereitung, der Beherrschung KI-gestützter Kommunikation und Reporting, der Eskalations- und Krisen-Management-Disziplin, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Roadmap als Operator-Projektleitung mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Großprojekt-Verantwortung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der autorisierten Penetration-Testing-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der rechtlichen und ethischen Rahmen mit StGB-Bezug und Rules-of-Engagement-Disziplin, der Routine in Pentest-Methodologien (OSSTMM, PTES, OWASP, NIST), der Praxis in Reconnaissance und OSINT mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Vulnerability Assessment mit CVSS- und EPSS-Priorisierung, der Routine in Network-, Web-, API-, Cloud- und AI-Pentests mit aktuellen KI-Werkzeugen, der Beherrschung von Reporting und Disclosure mit Stakeholder-spezifischen Versionen, dem Werkzeug KI-Governance im Pentest-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen autorisierten Pentest-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Terraform-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von HCL-Syntax und Terraform-Grundlagen, der Routine in Terraform-Module-Design und Wiederverwendbarkeit, der Praxis im State-Management, der Beherrschung von Multi-Cloud-Terraform-Patterns, der Routine in OpenTofu als Linux-Foundation-Alternative, der Praxis in Terraform-CI/CD-Integration, der Beherrschung von Terraform-Testing und Policy as Code, der Routine in Terraform-Security und Compliance, der Praxis in Cost-Optimization mit Infracost, dem Werkzeug KI-Governance im IaC-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Terraform-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Vault-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der Vault-Architektur und Deployment-Patterns, der Routine in Authentication-Methoden mit AppRole, Kubernetes und Cloud-Identitäten, der Praxis in Static und Dynamic Secrets, der Beherrschung von PKI-Secrets-Engine und Zertifikats-Management, der Routine in Transit-Secrets-Engine als Encryption-as-a-Service, der Praxis in Vault-Integration mit Kubernetes, der Beherrschung von Vault-Operations mit Unsealing, Backup und Disaster Recovery, der Routine in OpenBao als Linux-Foundation-Alternative, der Praxis in Compliance, Audit und Policy as Code, dem Werkzeug KI-Governance im Secrets-Management-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Vault-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Daten-Anforderungen für KI-Anwendungen, der Beherrschung von Document Processing und Chunking, der Routine in der Auswahl von Embedding-Modellen (OpenAI, Mistral, BGE), der Plattform-Auswahl-Matrix für Vektordatenbanken (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone), der Praxis in RAG-Architektur, dem fundierten Verständnis von Fine-Tuning und seiner Abgrenzung zu RAG und Prompt Engineering, der Datenqualitäts- und Governance-Disziplin mit DSGVO- und EU-AI-Act-Aspekten und einer 12-Monats-Roadmap für die KI-Daten-Reife - einsetzbar als operative Grundlage für erste RAG-Anwendungen und KI-Datenpipelines.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der aktuellen CSRD-Lage nach Omnibus-Anpassungen, der Beherrschung der doppelten Wesentlichkeitsanalyse, der Routine im ESG-Datenquellen-Mapping, der Praxis in Scope-1-2-3-Emissions-Berechnung, einer Tool-Auswahl-Matrix für den Mittelstand (Plan A, Cozero, Greenly, Microsoft Cloud for Sustainability, SAP Sustainability Control Tower), dem Werkzeug für CSRD-Berichts-Erstellung mit Stand der ESEF- und XBRL-Anforderungen, dem realistischen KI-Einsatz im ESG-Reporting und einer 12-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan und Governance-Skelett - einsetzbar als operative Grundlage für das CSRD-Reporting in der eigenen Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis statistischen Denkens als Führungs-Skill, der Beherrschung der wichtigsten Aggregations- und Streuungs-Masse (Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Verteilungen) ohne Mathematik-Last, der Routine in Stichproben-Bewertung mit Repräsentativitäts- und Bias-Fragen, der sauberen Trennung von Korrelation und Kausalität, einem fundierten Verständnis von Konfidenz, statistischer Signifikanz und p-Werten, der kritischen Bewertungs-Routine für A/B-Tests mit Stichproben-Grösse, Test-Dauer, Effekt-Grösse und Pre-Registration-Disziplin und der Argumentations-Disziplin in datenkritischen Führungs-Diskussionen - einsetzbar im Führungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Laravel als modernem PHP-Framework, der Beherrschung der Laravel-Grundlagen (Routing, Controller, Eloquent ORM, Blade-Templates), der Routine in Datenbank-Arbeit mit Migrations, Seeders und Eloquent-Beziehungen, der Praxis in Forms und Validation, der Beherrschung von Authentifizierung mit Laravel Breeze und Sanctum, dem Werkzeug für REST-APIs, der Routine in Livewire für reaktive UIs ohne JavaScript-Komplexität, der Praxis in KI-Integration mit Prism (OpenAI, Claude, Mistral, Ollama), der Beherrschung von Tool Use, Embeddings und Vision-Modellen, dem Werkzeug einfache RAG-Anwendung mit pgvector, der Routine in Filament-Admin-Panels mit KI-Aktionen, der Praxis in asynchronen KI-Workflows mit Queues und Jobs und einem Production-tauglichen Verständnis mit Testing, Deployment und KI-Compliance - produktiv einsetzbar für eigene Web-Projekte mit KI-Komponenten ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Symfony als Komplett-Framework in der aktuellen Version, der Beherrschung der PHP-8.4-Features im Symfony-Kontext (Property Hooks, Asymmetric Visibility, Native Lazy Objects), der Routine in HTTP-Foundation, Routing und Controller-Patterns, der Praxis in Doctrine 3 mit Attributes und nativen Lazy Objects, dem Werkzeug für Twig-4-Templates mit AssetMapper und Asset-Management, der Beherrschung von Forms und Validator mit DTO-Schicht-Disziplin, der Praxis in Security mit JWT, OAuth2 und SSO-Integration, dem Werkzeug API Platform 4 für REST- und GraphQL-APIs, der Routine in JSON-basierter Konfiguration als Alternative zu YAML und XML, der Beherrschung des neuen ObjectMapper für saubere DTO- und Entity-Mappings, der Praxis in Messenger für asynchrone Verarbeitung und einer Test- und Deployment-Disziplin mit PHPUnit, Symfony Panther und CI/CD-Pipelines - produktiv einsetzbar in DACH-Web-Projekten ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Data Literacy als Führungs-Skill, der Routine im kritischen Lesen von KPIs und Dashboards, der Beherrschung der wichtigsten Manipulations-Muster in Datenvisualisierungen, einem fundierten Verständnis von Korrelation, Kausalität, Stichproben-Logik und statistischer Signifikanz ohne Mathematik-Last, dem Werkzeug für datenbasierte Entscheidungen unter Unsicherheit mit Bayes-Update, Pre-Mortem und Erwartungswert-Denken, der Argumentations-Disziplin in datenkritischen Führungs-Diskussionen, der KPI- und Reporting-Disziplin mit klarem North-Star-Konzept und einem persönlichen 90-Tage-Aktionsplan für die Etablierung einer datenbasierten Führungs-Kultur im eigenen Bereich - einsetzbar im Führungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Data Storytelling im Marketing- und Kommunikations-Kontext, der Beherrschung narrativer Strukturen für Daten-Stories (Hook, Konflikt, Auflösung, Call-to-Action), dem Werkzeug für visuelle Storytelling-Patterns für Print, Social, Online und Pitch-Decks, der Routine in mediengerechter Datenvisualisierung mit klarer Marken-Identität und ohne Tool-Lock-in, der Praxis in KPI-Stories für Vorstands- und Stakeholder-Präsentationen, der Disziplin in Daten-PR und Studien-Marketing, der Beherrschung von Daten-Storytelling auf Social Media mit plattform-spezifischen Patterns und einem fundierten Verständnis der Daten-Ethik und Manipulations-Vermeidung (Methoden-Transparenz, EU-AI-Act-Kennzeichnung, Greenwashing-Risiken) - einsetzbar im Marketing- und Kommunikations-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Antoniya Kuhlmeyer ist seit über 15 Jahren Datenbankexpertin in der IT und gibt seit 2020 bei der GFU Seminare zu MySQL und MariaDB. Ihre Erfahrung stammt aus Umgebungen, die keinen Spielraum für Fehler lassen. Als Frau in einem männerdominierten Bereich hat sie gelernt, was es bedeutet, wenn gute Arbeit nicht gesehen wird - und wie man trotzdem den eigenen Kurs hält. Dieses Wissen gibt sie jetzt auch an Frauen in MINTBerufen weiter

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der regulatorischen Treiber (EU-AI-Act ab 2. August 2026, DSGVO mit automatisierten Entscheidungen, Branchen-Spezifika), der Beherrschung der vier Souveränitäts-Dimensionen (Modell-, Inferenz-, Daten-Lern-, Werte-Souveränität), der Routine in der LLM-Landschaft 2026 mit US-Marktführern, DeepSeek V4 als zentralem Open-Weight-Frontier-Modell mit klarem Souveränitäts- und Bias-Profil, weiteren Open-Weight-Optionen (Llama, Mistral, Qwen) und europäischen Alternativen (Mistral, Aleph Alpha), einer realistischen Plattform-Auswahl-Matrix (SaaS-LLM mit EU-Hosting, Sovereign-Cloud-AI, EU-Inference-Anbieter für Open-Weight-Modelle, Self-hosted mit Ollama, vLLM, NVIDIA NIM), den RAG-Architektur-Patterns mit europäischen Vektordatenbanken (Qdrant, Weaviate, pgvector), den Migrations-Pfaden vom US-LLM zum souveränen Stack, branchen-spezifischen Souveränitäts-Patterns für Banken, öffentlichen Sektor, Gesundheit, Industrie, Verteidigung und Mittelstand sowie einer 18-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan, KPI-Set und klarer Modell-Auswahl-Disziplin pro Workload-Kategorie - einsetzbar als strategische Grundlage für KI-Souveränitäts-Entscheidungen in der eigenen Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Microsoft-Souveränitäts-Strategie (Sovereign Public Cloud, Sovereign Private Cloud, EU Data Boundary), der Beherrschung von Azure Local als On-Premises-Anker mit Hyper-Converged Infrastructure, Hardware-Optionen, Workload-Spektrum und Disconnected Operations, der Routine in Azure Arc für Hybrid-Verwaltung über Cloud, On-Premises und Edge, der Praxis in Microsoft Cloud for Sovereignty mit Sovereign Landing Zones, Confidential Computing, Customer Lockbox und Bring Your Own Key, dem Werkzeug Microsoft 365 mit EU Data Boundary, den branchen-spezifischen Hybrid-Patterns für Finanz, Gesundheit, öffentlichen Sektor, Industrie und Mittelstand, einer Migrations-Strategie und TCO-Bewertung sowie einer 18-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan und KPI-Set - einsetzbar als strategische Grundlage für Microsoft-basierte Hybrid-Souveränitäts-Architekturen in regulierten Industrien.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der regulatorischen Treiber (NIS-2, DORA, EU-AI-Act, DSGVO, Schrems II), der Beherrschung der Souveränitäts-Frameworks (BSI C5, Gaia-X, EU Cloud Code of Conduct, ISO 27001/27017/27018), einer realistischen Plattform-Auswahl-Matrix für die DACH-Cloud-Landschaft 2026 (IONOS Cloud, StackIT, Open Telekom Cloud, plusserver, Hetzner, Microsoft Cloud for Sovereignty, AWS European Sovereign Cloud, SCS), den Cloud-Strategie-Patterns (All-In-Sovereign, Hybrid-Sovereign, Multi-Cloud-Souverän), den Migrations-Pfaden mit dem 6R-Modell und konkretem Tool-Stack, einer Cloud-Exit-Strategie für die eigene Organisation, branchen-spezifischen Souveränitäts-Patterns für öffentlichen Sektor, Finanz, Gesundheit, Industrie und Mittelstand sowie einer 18-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan und KPI-Set - einsetzbar als strategische Grundlage für die Cloud-Souveränitäts-Entscheidungen in der eigenen Organisation.

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Konzepte moderner ETL- und Data-Engineering-Architekturen mit Apache Airflow und Apache Spark. Sie können eigenständig Docker-basierte Entwicklungsumgebungen aufbauen, Container orchestrieren und einfache Datenpipelines entwickeln. Darüber hinaus lernen Sie, wie Python, Kubernetes und KI-gestützte Werkzeuge wie Claude die Entwicklung und Administration moderner Datenplattformen unterstützen. Durch zahlreiche praktische Übungen erhalten Sie das notwendige Know-how, um selbstständig moderne Open-Source-Umgebungen weiterzuentwickeln und produktiv einzusetzen.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die aktuellen Inhalte und Methoden von PRINCE2® 7 auf Practitioner-Niveau und können diese sicher in Projekten anwenden. Sie vertiefen Ihr Verständnis der PRINCE2®-Prinzipien, Practices und Prozesse und lernen, die Methode flexibel an unterschiedliche Projektanforderungen anzupassen. Zusätzlich erhalten Sie gezielte Vorbereitung auf die Practitioner-Zertifizierungsprüfung und verbessern Ihre Fähigkeit, komplexe Szenario-basierte Prüfungsfragen strukturiert und effizient zu bearbeiten.

Nach dem Seminar setzen Sie OpenAI Image-2 gezielt für geschäftliche Anwendungsfälle ein. Sie formulieren wirksame Bildprompts, erstellen professionelle Visuals für unterschiedliche Zielgruppen und optimieren Ergebnisse systematisch. Darüber hinaus bearbeiten Sie bestehende Bilder, entwickeln wiederverwendbare Promptvorlagen und erkennen typische Risiken im Zusammenhang mit Urheberrecht, Marken, Personenbildern und sensiblen Unternehmensdaten.

Nach dem Seminar steuern Sie digitale Produkte über alle Phasen des ITIL Product and Service Lifecycle Models hinweg. Sie richten Vision, Strategie und Portfolio konsistent aus, strukturieren Sourcing- und Cloud-Themen professionell und koordinieren Design-, Build-, Transition- und Support-Aktivitäten entlang der vier Dimensionen des Service Managements. Darüber hinaus analysieren Sie Wertströme und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar gestalten Sie digitale Produkte und Services konsequent nutzerzentriert und analysieren Experience-Signale entlang der gesamten Service Journey. Sie unterscheiden funktionale und relationale Interaktionen, bewerten Datenqualität und wenden den Continual-Improvement-Loop gezielt auf Experience Management an. Darüber hinaus setzen Sie KI als Co-Akteur im Experience Management ein und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar steuern Sie digitale Services über alle Phasen des ITIL Service Lifecycle Models hinweg. Sie können Vision, Positionierung und Portfolio in der Discovery-Phase ausrichten, Human-Centered Design in Service-Entwürfen anwenden sowie Beschaffung, Übergänge und operative Betriebsprozesse professionell steuern. Darüber hinaus analysieren Sie Wertströme, ordnen das ITIL AI Capability Model ein und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Technologien und Konzepte moderner Webentwicklung. Sie kennen die Unterschiede zwischen Frontend und Backend, verstehen die Funktionsweise von Browsern und Webservern und können HTML-, CSS- und JavaScript-Grundlagen einordnen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über Responsive Design, Frameworks, Datenbanken, Hosting, Deployment und SEO. Sie entwickeln ein technisches Gesamtverständnis für moderne Webseiten und können typische Technologien und Abläufe professionell einordnen.

Nach dem Seminar bewegen Sie sich sicher im Terminal und verstehen die grundlegenden Konzepte moderner Unix- und Linux-Systeme. Sie können Dateien und Verzeichnisse effizient verwalten, typische Shell-Kommandos anwenden und einfache Aufgaben reproduzierbar ausführen. Sie verstehen die Unterschiede zwischen grafischer Oberfläche und Kommandozeile und erkennen, wann die Konsole produktiver eingesetzt werden kann. Darüber hinaus erhalten Sie ein technisches Grundverständnis für die Arbeitsweise von Betriebssystemen und lernen, alltägliche Aufgaben schneller und strukturierter zu erledigen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der drei ITIL-5-Schwerpunkte (AI-native ITSM, Digital Product Management, Experience-driven Service Management), der Routine in AI-native ITSM-Patterns für Knowledge Management, Incident Management, Change Enablement und Problem Management, dem Werkzeug für Knowledge Management neu gedacht mit KI-Generation und Single-Source-of-Truth-Disziplin, der Praxis im Übergang von Services zu Digital Products mit pragmatischer Produkt-Management-Disziplin, der Beherrschung von Experience-driven Service Management mit XLAs und KI-gestützter Sentiment-Messung und einer klaren 12-Monats-Roadmap für die eigene Service-Desk-Modernisierung - einsetzbar als strategische Grundlage für die ITIL-5-Adoption im eigenen mittelständischen Unternehmen

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis schwieriger Gespräche im IT-Support und ihrer typischen Auslöser, der Beherrschung konkreter De-Eskalations-Patterns für aggressive und emotional aufgeladene Anrufer, dem Werkzeug für Selbstschutz und Grenzziehung bei Aggression und Bedrohung, der Empathie-Routine ohne Selbst-Verausgabung bei emotionalen Anrufern, der Eskalations-Disziplin an Vorgesetzte und 2nd Level mit sauberen Übergabe-Patterns, dem Werkzeug für Konflikt-Ansprache im Team zwischen Levels und Schichten, der Resilienz- und Burnout-Prävention mit konkreten Pausen- und Schutz-Patterns und einem persönlichen 4-Wochen-Aktionsplan mit Buddy-Unterstützung - einsetzbar im Service-Desk-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Midjourney V7 und seinen konkreten Vorteilen gegenüber V6 (Prompt-Folge-Genauigkeit, Hand-Darstellung, Text-Rendering, Personalization), der Beherrschung des Prompt-Engineerings mit allen wichtigen Parametern (--ar, --s, --c, --w, --q, --seed, --no), den Stil-Kontroll-Features (Style References --sref, Character References --cref, Image Prompts --iw, Personalization --p, Mood Boards), der Routine im Midjourney Editor (Vary Region, Erase, Restyle, Pan, Zoom Out, Re-Texture), den Workflows für Marketing- und Agentur-Use-Cases (Social Media, Werbe-Kampagnen, E-Commerce, B2B, Editorial, Print) und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Trainingsdaten-Lage, DSGVO, EU-AI-Act, IP-Alternativen) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Design-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis fortgeschrittener KI-Workflows im Service Desk, der Auswahl-Routine für Custom-Agenten (ChatGPT Custom GPTs, Claude Projects, Copilot Studio Agents) als Team-Wissensspeicher, dem Werkzeug für multimodale Workflows mit Logs, Screenshots und Voice, der professionellen Knowledge-Base-Architektur mit RAG-Konzepten und systematischer Pflege, der Beherrschung von Eskalations-Patterns mit Sentiment-Analysis und Auto-Klassifizierung, der Praxis in Workflow-Automation mit Power Automate, n8n oder Make, der KPI-Disziplin mit klassischen und KI-spezifischen Metriken sowie Dashboards in Power BI und einem fundierten Verständnis von KI-Governance (EU-AI-Act, Audit-Trail, Team-Standards, Branchen-Spezifika) - einsetzbar für die nächste Reifegrad-Stufe im Service-Desk-Team

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von SketchUp Pro 2026 als 3D-Modellierungs-Plattform, der Beherrschung der Modellierungs-Werkzeuge (Linien, Push/Pull, Folge mir, Solid Tools), der Routine in Komponenten- und Live-Component-Workflows, dem Werkzeug Material-Editor mit Pin-System für präzise Texturierung, der Disziplin in Tag- und Szenen-Strukturen, der Praxis in Schnittebenen und Stilen, dem Werkzeug LayOut für vollständige 2D-Dokumentation, der Beherrschung der Diffusion-AI-Features für schnelle Konzept-Visualisierungen, der Routine im Direct-Link-Workflow zu Twinmotion und der DataSmith-Export-Pipeline für Unreal Engine 5 - produktiv einsetzbar in der Architektur-, Innenarchitektur- und Visualisierungs-Praxis und vollständig vorbereitet für das aufbauende Twinmotion-Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Twinmotion 2026 als Real-Time-Visualisierungs-Plattform, der Beherrschung der Direct-Link-Pipeline zu Cinema 4D, Revit, ArchiCAD, SketchUp, Rhino und 3ds Max, der Routine in der Asset-Bibliothek mit Quixel Megascans, Möbeln, Vegetation und Charakteren, dem Werkzeug Material-Editor mit PBR-Workflow, der Praxis in Lumen-Beleuchtung mit Tageszeit-, Wetter- und Jahreszeiten-Steuerung, dem Path Tracer für photorealistische Hero-Stills, der Beherrschung von Sequencer und Cine Camera Actor für Kamera- und Objekt-Animation, der Routine in Konfiguratoren mit Phasing und Variant Containers, den Deployment-Optionen (Twinmotion Cloud, Pixel Streaming, Standalone, BIMmotion, Video- und Still-Exports) und einem klaren Pfad zu Unreal Engine 5 für fortgeschrittene Anwendungsfälle - produktiv einsetzbar für Architektur-, Innenraum-, Landschafts- und Produkt-Visualisierung in Real-Time.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Unreal Engine 5 für Visualisierungs-Workflows, der Beherrschung der DataSmith-Pipeline für Datenimport aus Cinema 4D, 3ds Max, SketchUp, Revit und Rhino, der Routine in Lumen-basierter Real-Time-Beleuchtung, dem Werkzeug Nanite für hochauflösende Geometrie, der Praxis im Path Tracer für photorealistische Hero-Stills, dem Material-Editor mit PBR-Workflow und Quixel Megascans, der Beherrschung von Sequencer und Cine Camera Actor für Kamera-Animation, der Routine in Blueprints und UMG für interaktive Konfiguratoren, dem Vergleich mit Twinmotion als einsteigerfreundlicher Alternative und den Deployment-Optionen (Pixel Streaming, Standalone-Builds, Video- und Still-Exports) - produktiv einsetzbar für Architektur-, Produkt- und Marketing-Visualisierung in Real-Time.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der konkreten Vorteile der aktuellen ChatGPT-Bild-Generation gegenüber DALL-E 3 (Prompt-Folge-Genauigkeit, Text-Rendering, Realismus und Anatomie, Bild-Editing, multimodale Konversation, Konsistenz über mehrere Bilder, Aspect-Ratio-Flexibilität), der Beherrschung der ChatGPT-Bild-Workflows (native Generation, Bild-Editing, multimodale Konversation, iterative Verfeinerung, Custom-Instructions als Marken-Kontext), einer klaren Tool-Vergleichs-Matrix (wann OpenAI, wann Midjourney, wann FLUX, wann Ideogram, wann Adobe Firefly), den Marketing-Workflows für Social Media, E-Commerce, Newsletter und Pitch-Visuals und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Trainingsdaten-Lage, DSGVO, EU-AI-Act) - produktiv einsetzbar im ChatGPT-Workflow ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AI-Video-Generation-Tool-Landschaft (Sora, Veo, Runway, Kling, Pika, Hailuo, Luma), der Beherrschung von Text-zu-Video- und Image-zu-Video-Workflows, dem Werkzeug für Audio-Generation mit ElevenLabs und Suno, den Patterns für Charakter- und Stil-Konsistenz, den Workflows für Social-Media-Reels, Werbe-Spots, Produktvideos und Erklärvideos, der Routine im Editing mit CapCut, DaVinci Resolve oder Premiere und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Markenrecht, Persönlichkeitsrecht, DSGVO, EU-AI-Act mit Deepfake-Kennzeichnungspflicht) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Agentur-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AI-Image-Generation-Tool-Landschaft (Midjourney, FLUX, Ideogram, Stable Diffusion mit ComfyUI, Adobe Firefly), der Beherrschung des Prompt-Engineerings, den Patterns für Marken-Konsistenz (Style References, Character Consistency, Brand-Assets), den Workflows für Social Media, E-Commerce, B2B-Marketing, Newsletter und Print, dem Werkzeug für AI-Bild-Editing (Inpainting, Outpainting, Generative Fill, Upscaling), den ComfyUI-Grundlagen für mehr Kontrolle, einer klaren Tool-Auswahl-Matrix und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Markenrecht, DSGVO, EU-AI-Act) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Design-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (General Concepts 12 %, Threats und Mitigations 22 %, Architecture 18 %, Operations 28 %, Governance 20 %), der Beherrschung des vendor-neutralen Security-Vokabulars (CIA, Zero Trust, Defense in Depth, Threat Actors, Vulnerability Management, IAM-Modelle, Kryptographie-Grundlagen), der Routine in Threat- und Vulnerability-Management (Phishing-Erkennung, Malware-Klassifikation, IoCs, CVSS, Patch-Priorisierung), dem Werkzeug für Architektur- und Cloud-Härtung (Zero Trust, Microsegmentation, NGFW, SASE, Hybrid- und Multi-Cloud-Patterns), der Incident-Response-Disziplin (IRP-Phasen, SIEM-Analyse, Forensik-Grundlagen, Tabletop Exercises), dem Governance- und Risk-Management-Vokabular (Policies, Risk Register, ALE/ARO, BIA, Vendor Risk, DSGVO/NIS-2/ISO 27001), der Fähigkeit, Performance-Based Questions zu bearbeiten (Firewall-Regeln, Log-Analyse, Drag-and-Drop), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 750 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Concepts 23 %, Implementation 20 %, Operations 19 %, Security 14 %, Troubleshooting 24 %), der Beherrschung des vendor-neutralen Netzwerk-Vokabulars (OSI, IPv4/IPv6, Subnetting, Routing-Protokolle, VLAN, STP, Wireless), der Routine in modernen Architekturen (Cloud-Networking, SDN/SD-WAN, SASE/SSE, Zero Trust), dem Werkzeug für Operations (SNMP, NetFlow, Syslog, Wireshark, Dokumentation, DR), dem Sicherheits-Vokabular (Defense in Depth, Segmentierung, RADIUS/TACACS+, IPsec/TLS, NAC), der systematischen 7-Schritt-Troubleshooting-Methodik mit passendem Tool-Set, der Fähigkeit, PBQs zu bearbeiten, einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das Examen mit 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis beider Cores in offizieller Gewichtung (Core 1: Mobile 13 %, Networking 23 %, Hardware 25 %, Virtualisierung/Cloud 11 %, Troubleshooting 28 %; Core 2: OS, Security, Software-Troubleshooting, Operational Procedures), der Beherrschung des vendor-neutralen IT-Support-Vokabulars (Hardware-Komponenten, Mobile Devices, Networking, Cloud, Windows/macOS/Linux), der Routine im IT-Support-Alltag (OS-Installation, Permissions, Group Policy, CLI, Recovery), dem Werkzeug für Security-Hygiene (MFA, EDR, Firewall, Phishing-Erkennung, Datenvernichtung, NTFS, Bitlocker), der systematischen Troubleshooting-Methodik mit passendem Tool-Set, der Fähigkeit, Performance-Based und Drag-and-Drop-Questions zu bearbeiten, zwei absolvierten Probeklausuren mit Schwächenanalyse pro Core und einem Lernplan für beide Cores in der empfohlenen Reihenfolge - gut vorbereitet auf Core 1 (675/900) und Core 2 (700/900) als realistische Ziele.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Konzepte moderner RPA- und KI-gestützter Automatisierung mit UiPath. Sie können Automatisierungsprozesse mit UiPath Studio entwickeln, Generative AI in Workflows integrieren und den UiPath Orchestrator zur zentralen Steuerung einsetzen. Darüber hinaus lernen Sie den Einsatz von Document Understanding, Communications Mining sowie Process Mining kennen und erhalten einen Überblick über Best Practices in den Bereichen Governance, Security und Citizen Development. Durch praxisorientierte Übungen gewinnen Sie ein fundiertes Verständnis für die Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen im Unternehmensumfeld.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-Virtual-Apps-and-Desktops-Architektur auf Stand 2507 LTSR CU1, der Beherrschung der Basis-Komponenten (Delivery Controller, StoreFront, VDA, SQL Server, Web Studio), der Routine in Anwendungs-Bereitstellung und Master Images (Bereitstellungsgruppen, MCS, PVS, App Layering), dem Werkzeug für Profile und Richtlinien (UPM Roaming Profiles, Profile Container, Citrix Group Policy Management), der Beherrschung von WEM (CPU- und Memory-Optimierung, Privilege Elevation), dem Stack für sicheren Remotezugriff (Citrix Gateway, NetScaler ADC, FAS), der Praxis in Citrix Cloud und DaaS (Cloud-Connectors, Resource Locations, hybride Architekturen, Nutanix AHV Prism Central), den CU1-Neuerungen für hybride Identitäten (Microsoft Entra ID via OIDC, Single Sign-On zu Entra-joined VDAs), den Hochverfügbarkeits-Patterns (Delivery Controller HA, StoreFront HA, Local Host Cache mit LocalDB-Auto-Install) und einer klaren Upgrade-Disziplin - produktiv einsetzbar im Citrix-Administrations-Alltag mit aktuellem CU1-Stand.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-Virtual-Apps-and-Desktops-Architektur auf Stand 2507 LTSR CU1, der Beherrschung der Basis-Komponenten (Delivery Controller, StoreFront, VDA, Microsoft SQL Server mit LocalDB-Auto-Install, Web Studio), der Routine in Anwendungs-Bereitstellung (Bereitstellungsgruppen, Maschinenkataloge, veröffentlichte Anwendungen und Desktops), dem Werkzeug für Master-Image-Management (Citrix Optimizer, MCS, PVS, App Layering Konzept, Windows 11 mit vTPM), der Praxis in Profile- und Richtlinien-Verwaltung (UPM Roaming Profiles, Profile Container, Citrix Group Policy Management), der Beherrschung von Citrix Director (Echtzeit-Überwachung, Session-Verwaltung, Remoteunterstützung), der systematischen Troubleshooting-Methodik (Director, Event Logs, CDF-Tracing, Citrix Health Assistant), den HDX-Optimierungen für moderne User Experience (Adaptive Transport mit EDT, Microsoft Teams Optimization Pack, Browser Content Redirection, Watermarking, App Protection) und einem klaren Best-Practice-Set für stabilen, performanten On-Premises-Betrieb - produktiv einsetzbar im Citrix-Administrations-Alltag in regulierten und souveränitäts-orientierten Umgebungen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von BPMN 2.0 und DMN 1.5 als gemeinsame Sprache zwischen Fachbereich und IT, der Routine in Prozess-Modellierung mit gängigen Tools (Camunda Modeler, Signavio, Bizagi, draw.io), dem Werkzeugkasten für Process Mining als datengetriebene Standortbestimmung (Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, Apromore, Microsoft Process Mining), der praktischen Beherrschung von Camunda Platform 8 (Modeler, Operate, Optimize, Connectors) und der Auswahl-Kompetenz zwischen Camunda, Flowable, Power Automate, Make und n8n, dem Verständnis von RPA-Strategie (UiPath, Power Automate Desktop, Center of Excellence, Hyperautomation, Anti-Patterns), der Praxis in AI-Agenten in BPMN-Prozessen (Microsoft Foundry, Copilot Studio, MCP, Human-in-the-Loop-Patterns, EU-AI-Act-Konformität), dem Werkzeug für Prozess-Governance (CoE-Aufbau, Rollen-Modell, Repository-Strategie, KPIs), dem Compliance-Werkzeugkasten (DSGVO, ISO 9001/27001, NIS-2, EU-AI-Act, IKS), einem durchgehenden Beispielprozess von der Modellierung bis zur teilautomatisierten Umsetzung mit AI-Schritt und einer konkreten Drei-Phasen-Roadmap für die eigene Organisation - einsetzbar von der ersten Prozess-Aufnahme bis zum betrieblich überwachten Live-Workflow mit AI-Anteil.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Figma-Plattform (Design, FigJam, Slides, Make, Sites, Buzz, Dev Mode), der Routine in AI-gestützter Ideation und Variants (First Draft, AI-Plugins, Vergleich zu Standalone-Tools wie v0, Galileo, Uizard, Stitch), dem Werkzeugkasten für Conversion-fokussiertes UX (Funnel-Konzepte, Heuristiken, Microcopy, A/B-Test-Hypothesen, ethisches Design, WCAG 2.2), der Beherrschung von Design Systems mit Variables und Tokens (Atomic Design, drei-Ebenen-Token-Architektur, Component-Properties, Tokens Studio, Multi-Brand-Architektur, Style Dictionary), der Praxis in Prototyping und User-Testing (Variables, Conditional Logic, Maze-Workflow, Iteration auf Basis von Daten), der Routine in Dev Mode und Code-Übergabe (Tokens-Sync, Annotations, Storybook-Brücke, Code-Generation-Tool-Vergleich), dem Vergleich der modernen Build-Optionen (Figma Make, Sites, Webflow, Framer, Lovable, Vercel v0, FlutterFlow, Bubble, klassischer Code), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Tools im Design (Lizenzen, Datenschutz, Halluzinationen, Brand Fit, Accessibility, AI-Tool-Policy), einem durchgehenden Beispielprojekt von der Ideation bis zur Live-Veröffentlichung und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - einsetzbar von der ersten Idee über Hypothesen-Tests bis zur Live-Anwendung

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern Flutter und Dart 3 (Sprachfeatures, Patterns, Sealed Classes, Material 3, adaptives Design), der Beherrschung von State Management mit Riverpod und Bloc inklusive Auswahlkriterien, der Routine in Navigation und Networking (go_router, dio, freezed, lokales Caching), dem Werkzeugkasten für Firebase als Backend (Auth, Firestore, Storage, Cloud Functions, Remote Config, Crashlytics, App Check), der Praxis in AI-Integration (Gemini, Vertex AI, Genkit, Streaming, sichere Backend-Vermittlung), dem Verständnis von Clean Architecture (Schichtentrennung, Repository-Pattern, Dependency Injection mit get_it/Riverpod), der vollständigen Test-Disziplin (Unit, Widget, Golden, Integration mit Patrol), den Performance-Strategien (DevTools-Profiler, const-Optimierung, Memory-Leaks, App-Size), der CI/CD-Routine (Multi-Plattform-Builds, Code Signing, Store-Release), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Coding-Tools und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - produktiv einsetzbar in modernen Flutter-Projekten von der ersten Architektur-Skizze bis zum Store-Release.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern Linux (Distributions-Landschaft, systemd, Cloud-init, Multi-Cloud-Kompatibilität), der Beherrschung von Performance-Tuning und Troubleshooting für Cloud-Workloads (eBPF, USE/RED-Methoden, Cgroups v2), dem Werkzeugkasten für Security-Hardening (SSH, sudo, SELinux/AppArmor, auditd, nftables, OpenSCAP, CIS Benchmarks), der Routine in Container und Kubernetes für Linux-Engineers (Runtimes, Pod-Lifecycle, CSI/CNI, Day-2-Operations), der Praxis in Infrastructure-as-Code (Ansible für Konfiguration, Terraform für Cloud-Resourcen, IaC-Pipelines), dem Verständnis von Storage und Observability (LVM, Cloud-Filesystems, Backup-Strategien, OpenTelemetry, Prometheus/Loki/Grafana), der Routine in CI/CD-Integration (GitHub Actions, OIDC-Federation, Molecule, Terratest), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, MCP-basierte Workflows, AI-Coding-Policy) und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - produktiv einsetzbar im Cloud-Native-Linux-Engineering-Alltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis des Übergangs von DevOps zu Platform Engineering, der Fähigkeit, den eigenen Reifegrad mit DORA-Metriken und Team Topologies einzuordnen, der Beherrschung von Kubernetes als Plattform-Fundament (Multi-Tenancy, Day-2-Operations, Cluster-Auswahl), dem Werkzeug für GitOps-Workflows (Argo CD vs. Flux, Helm/Kustomize, Progressive Delivery, Secret Management, Policy as Code), dem Verständnis von Service Mesh und Observability (Istio/Linkerd/Cilium, OpenTelemetry, SRE-Praktiken, SLOs), der Praxis in Internal Developer Platforms (Backstage, Crossplane, Golden Paths, Plattform-API-Design, kommerzielle IDPs), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI in DevOps (AI-Assisted Coding, AI-Agenten in Pipelines, Sicherheitsrisiken, AI-Coding-Policy) und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - inklusive Antipattern-Liste und KPI-Vorschlägen für die nächsten zwölf Monate.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-DaaS-Architektur (Control Plane in der Citrix Cloud, Cloud-Connectors, Resource Locations), der Beherrschung des Cloud-Connector-Onboardings (Installation, Hochverfügbarkeit, AD-Anbindung), der Routine in der Hypervisor- und Cloud-Provider-Anbindung (XenServer 8.4, Hyper-V, VMware, Nutanix AHV mit Prism Central, AWS, Azure, GCP), den CU1-Hybrid-Identitäts-Features (Microsoft Entra ID via OIDC, Single Sign-On zu Entra-joined VDAs, FAS), den Migrations-Patterns (Automated Configuration Tool, Hybrid-Migration, Rollback-Strategie), den Hochverfügbarkeits-Patterns (Cloud-Connector-Redundanz, Local Host Cache mit LocalDB-Auto-Install, Multi-Region) und der Analytics-Routine (Citrix Analytics für Security und Performance).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der XenServer-8.4-Architektur und ihrer Marken-/Versions-Historie (Citrix Hypervisor 8.2 -> XenServer 8 -> XenServer 8.4), der Beherrschung des neuen Lizenz-Modells (Per-Socket-Premium, Trial Edition, License Activation Service mit Stichtag 15. April 2026), der Routine in der CDN-basierten Update-Disziplin (Early Access, Normal, Offline-Channels), dem Werkzeug für Storage- und Netzwerk-Konfiguration (NFS, iSCSI, FC, SMB3, Linux Bridge, Bonding, IPv6, Certificate Verification), der Praxis in VM-Management (Windows 11 mit vTPM, Windows Server 2025, Linux, Templates, Live Migration), den Migrations-Patterns aus Citrix Hypervisor 8.2 zu XenServer 8.4 (Rolling Pool Upgrade, Lizenz-Migration, vGPU-Aspekte), der VMware-zu-XenServer-Migrations-Routine mit Conversion Manager 8.5.0 (zentraler Use Case angesichts der Broadcom/VMware-Lizenz-Umstellung), den Hochverfügbarkeits-Features (HA, WLB, Anti-Affinity Placement Groups), der Automations-Disziplin (xe CLI, PowerShell, Terraform-Provider), der Citrix-Workload-Optimierung (PVS-Accelerator als Bestandteil der Basis-Installation, IntelliCache, MCS- und PVS-Setup) und einem klaren Migrations- und Best-Practice-Plan - einsetzbar für die dringende Migration der eigenen Umgebung bis zum LAS-Stichtag April 2026 und für den langfristig produktiven Betrieb von XenServer 8.4.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Linux-Welt und ihrer drei grossen Distributionsfamilien (Red Hat, Debian/Ubuntu, SUSE), der Beherrschung von Filesystem, Essential Commands, User-Management und Berechtigungen (sudo, ACLs, SSH-Hardening), der Routine in Paketverwaltung über alle drei Familien (dnf, apt, zypper), dem Werkzeug für systemd und modernes Networking (Units, Timer, journalctl, ip, NetworkManager, nftables, firewalld, ufw), dem Stack für Storage (LVM, RAID, LUKS, ext4/XFS/btrfs), den Sicherheits-Werkzeugen (SELinux, AppArmor, CIS Benchmarks), den Container-Grundlagen mit Docker und Podman, der Disziplin in Backup und Troubleshooting und einem klaren Karriere-Pfad mit Zertifizierungs-Ausblick - produktiv einsetzbar als Linux-Administratorin oder Linux-Administrator und gut vorbereitet für die nächste Stufe in Richtung LFCS-Zertifizierung.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, bestehende PHP-Anwendungen strukturiert zu analysieren und gezielt zu modernisieren. Sie beherrschen zentrale Refactoring-Techniken, setzen moderne Sprachfeatures von PHP 8 sicher ein und entwickeln wartbare, objektorientierte Architekturen. Darüber hinaus können Sie Datenbankzugriffe absichern, Code dokumentieren und Projekte mit Composer effizient verwalten. Sie treffen fundierte Entscheidungen zwischen Refactoring und Neuentwicklung und verbessern nachhaltig die Qualität und Sicherheit Ihrer Anwendungen.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, leistungsfähige On-Device-KI-Funktionalitäten in Swift zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Sie beherrschen die Nutzung der Apple Foundation Models sowie die Integration von Apple Intelligence in bestehende Apps. Darüber hinaus können Sie eigene Machine-Learning-Modelle optimieren, deployen und fundierte Architekturentscheidungen zwischen Cloud- und On-Device-Lösungen treffen. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit Datenschutzanforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU AI Act.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über Modern Identity Management auf Active Directory und Microsoft Entra ID, der Beherrschung des AD-DS-Tier-Modells und ADCS-Hardenings gegen klassische On-Prem-Angriffe, der Fähigkeit, hybride Identitäten richtig aufzusetzen (PHS, PTA, Federation, Cloud Sync vs. Connect Sync), dem Werkzeug für Conditional Access und Identity Protection (Risk-basierte Policies, Continuous Access Evaluation, Authentication Strengths), der Praxis in Privileged Identity Management (PIM, Access Reviews, Entitlement Management, Permissions Management), dem Verständnis von Workload Identities (Service Principals, Managed Identities, Federated Credentials), dem B2B/External-ID-Werkzeugkasten (Cross-Tenant Access, B2B Direct Connect, External ID), einem klaren Pfad zu passwortloser Anmeldung (FIDO2/Passkeys, Windows Hello, CBA, Temporary Access Pass) und einer Zero-Trust-Roadmap mit Quick-Wins und Reife-Stufen für die eigene Organisation

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs SCOR-v1.1-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Security Concepts 25 %, Network Security 20 %, Cloud Security 15 %, Content Security 10 %, Endpoint Protection 15 %, Secure Network Access/Visibility/Enforcement 15 %), der Beherrschung des Cisco-Security-Plattform-Estates (Secure Firewall mit FMC/CDO, Umbrella, Secure Access als SASE, Secure Endpoint, Secure Email Threat Defense, ESA, WSA, ISE, Duo, Stealthwatch, Cisco XDR, Secure Workload), der Routine in Network-Security-Implementation (Layer-2-/3-Hardening, Segmentation, TrustSec mit SGTs, IPsec/IKEv2, FlexVPN/DMVPN/GETVPN), dem Werkzeug für Cloud-Security (Workload-Microsegmentation, SASE/SSE, ZTNA, Multi-Cloud-Defense, DevSecOps-Patterns), der Praxis in Endpoint Protection und Threat Hunting (Secure Endpoint, EDR/XDR, IoC-Sweeps, Sandboxing), dem Architekturwerkzeug für Zero Trust (ISE-NAC, Duo MFA, Secure Access ZTNA, TrustSec-Microsegmentation), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das SCOR-350-701-Examen, das gleichzeitig den CCIE-Security-Schreibteil abdeckt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf CCNACBR-v1.2-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Security Concepts 20 %, Security Monitoring 25 %, Host-based Analysis 20 %, Network Intrusion Analysis 20 %, Security Policies 15 %), der Beherrschung des SOC-Vokabulars (Defense in Depth, Zero Trust, MITRE ATT&CK, Cyber Kill Chain, Diamond Model), der Routine in Security Monitoring (Logs, NetFlow, SIEM-Konzepte, Wireshark-/tcpdump-PCAP-Analyse, TLS und Cryptography-Grundlagen), dem Werkzeug für Endpoint-Forensik (Windows-, Linux-, macOS-Artifacts, Sysinternals, Memory-Analyse, EDR/XDR-Konzepte), der Praxis in Network Intrusion Analysis (Snort-3-Rules, IDS/IPS-Konzepte, Angriffs-Pattern-Erkennung), der systematischen IR-Disziplin nach NIST SP 800-61 und der neuen KI-Sicht (AI-gestützte Angriffe, AI-Tools für Threat Monitoring, AI-Deployment-Risiken), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das CCNACBR-200-201-Examen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, A/B-Tests statistisch korrekt zu planen und auszuwerten (Power Analysis, Signifikanztests, Konfidenzintervalle, Fallstricke), dem Verständnis von Bayesian A/B Testing und Multi-Armed Bandits als Alternativen, der Kompetenz, kausale Fragen ohne Experiment zu beantworten (DAGs, DiD, Propensity Score Matching), dem Wissen, wann welche Methode anwendbar ist (Entscheidungsbaum: Experiment -> DiD -> PSM -> RDD -> IV), 5 ausgewerteten Testszenarien als Referenz, einem eigenen A/B-Test-Plan und dem Bewusstsein, dass „Korrelation ≠ Kausalität" nicht nur ein Spruch ist - sondern eine Disziplin mit konkreten Methoden.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf DCCOR-v1.2-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Network 25 %, Compute 25 %, Storage 20 %, Automation 15 %, Security 15 %), der Beherrschung des modernen Cisco-Data-Center-Stacks (Nexus mit VXLAN EVPN und vPC, ACI als alternative Fabric, Spine-and-Leaf-Designs, DCI-Patterns), der Routine in Cisco UCS (B-/C-/X-Series, Fabric Interconnects, Service Profiles, Intersight-managed Mode, HyperFlex), dem Werkzeug für Storage-Networking (Fibre Channel, FCoE, NFS, iSCSI, MDS-Switching, Zoning, VSANs, IVR), der Praxis in Data-Center-Automation (NX-API, ACI REST, Intersight API, Ansible, Streaming-Telemetrie), dem Sicherheits-Werkzeugkasten (Microsegmentation, Contracts, AAA/RBAC, CoPP, FC-SP, Compliance-Patterns), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das DCCOR-350-601-Examen, das gleichzeitig den CCIE-Data-Center-Schreibteil abdeckt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Software Development 15 %, APIs 20 %, Cisco-Plattformen 15 %, Deployment/Security 15 %, Infrastructure/Automation 20 %, Network Fundamentals 15 %), der Beherrschung des Python-Werkzeugkastens für Netzwerk-Automation, der Routine in REST-API-Konsum und -Design (CRUD, Auth-Methoden, Status Codes, Pagination, OpenAPI), dem Überblick über die Cisco-Plattformen und ihre APIs (DNA Center, Meraki, IOS-XE NETCONF/RESTCONF, ACI, Webex, UCS/Intersight), dem Werkzeug für Application Deployment und Security (Docker, CI/CD-Pipelines, OWASP Top 10, Secret Management), der Praxis in Infrastructure as Code und model-driven Programmability (Ansible, NETCONF, RESTCONF, gNMI, YANG, Streaming Telemetry), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das CCNAAUTO-200-901-Examen

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne Datenanalyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren und umzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer zentralen Lakehouse-Architektur zu integrieren, aufzubereiten und für analytische Zwecke bereitzustellen. Aufbauend darauf werden semantische Modelle entwickelt und interaktive Reports mit Power BI erstellt. Ergänzend wird der Einsatz von Copilot und KI-gestützten Funktionen behandelt, um Analysen zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, eine durchgängige Architektur von der Datenquelle bis zur Entscheidungsunterstützung aufzubauen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Agentic-AI auf Azure, der Beherrschung des Microsoft Foundry Agent Service (Erstellung, Test, Deployment via Portal und VS Code), der Routine in Custom Function Tools und MCP-hosted Tools für Agent-Erweiterungen, dem Werkzeug für Knowledge-Anbindung mit Foundry IQ und RAG, der Fähigkeit, Foundry-Agenten in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot mit Work IQ zu publishen, dem Verständnis von Workflows für Agent-Orchestrierung, der Code-first-Praxis mit dem Microsoft Agent Framework für komplexe Multi-Agent-Patterns und der Kenntnis des A2A-Protokolls für Remote-Agent-Discovery - gut vorbereitet, erste Single- und Multi-Agent-Lösungen produktiv auf Azure zu entwickeln

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Microsoft Fabric als End-to-End-Analytics-Plattform, der Beherrschung des Lakehouse-Konzepts (OneLake, Delta Lake, SQL Endpoint, DirectLake), der Routine in Apache Spark in Fabric (Notebooks, PySpark, Spark SQL, DataFrame-API), dem Werkzeug für Delta-Lake-Tabellen (ACID, Schema Evolution, Time Travel, OPTIMIZE/VACUUM, MERGE für SCD), den Ingestion-Mustern in Fabric (Dataflows Gen2 für Power-Query-basierte Transformation, Data Factory Pipelines für Orchestrierung), dem Medallion-Pattern (Bronze/Silver/Gold) und einem Lakehouse-Komplettprojekt aus den Übungen - gut vorbereitet auf das Applied Skills Assessment "Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric" und als Vorstufe zur DP-700 (Fabric Data Engineer Associate)

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der DP-800-Skills-Measured-Bereiche, der Beherrschung moderner T-SQL-Features (JSON, Graph, Window Functions, Vector-Datentypen), der Routine in AI-Integration mit T-SQL (Embedding-Generierung via Azure OpenAI, Vector Search mit VECTOR_NORMALIZE, VECTOR_DISTANCE, VECTOR_SEARCH, ANN vs. ENN), dem Werkzeug für Embedding-Maintenance und RAG-Pipelines (Triggers, Change Tracking, CDC, Azure Functions, Logic Apps, MCP-Server), dem Verständnis von Sicherheit für AI-Workloads (Always Encrypted, Column-Level Encryption, Row-Level Security, Managed Identities), den Performance-Strategien für Vector Workloads, der Routine in CI/CD mit SQL Database Projects und GitHub, einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das Examen mit 700 Punkten als realistisches Ziel.

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne KI-Lösungen auf Basis der aktuellen Microsoft-Plattform zu konzipieren, umzusetzen und produktiv zu betreiben. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer Lakehouse-Architektur zusammenzuführen, diese für analytische und KI-gestützte Anwendungen aufzubereiten und darauf aufbauend sowohl klassische Machine-Learning-Modelle als auch generative KI-Lösungen zu entwickeln. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von Azure OpenAI, der Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie der Operationalisierung von KI-Systemen durch moderne MLOps-Ansätze

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Überblick über den DACH-KMU-Cloud-Telefonie-Markt (NFON, Placetel, Sipgate und Alternativen), einer dokumentierten Plattformentscheidung (Vergleichsmatrix, Kostenrechnung, Begründung), dem Verständnis der KMU-Sonderfälle (DECT, Fax, Endgeräte, Bestandsgeräte), einem Migrationsfahrplan mit realistischer Timeline und einer Checkliste für die Anbieterauswahl (Vertrag, Support, DSGVO, Portierung, Kündigungsfrist).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von fortgeschrittenem Pandas (MultiIndex, Merge-Debugging, Window Functions, Performance), der Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren (SQL, REST-APIs, Excel), der Kompetenz für systematisches Feature Engineering (numerisch, kategorisch, zeitbasiert, Text), dem Verständnis von Scikit-learn Pipelines (ColumnTransformer, GridSearchCV, Serialisierung), interaktiver Visualisierungskompetenz (Seaborn für Statistik, Plotly für Interaktion), einer funktionierenden Streamlit-App als Referenz und einer vollständigen Analyse-Pipeline, die auf eigene Daten übertragbar ist.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Bias-Quellen in KI-Systemen und der Fähigkeit, sie zu identifizieren, der Kompetenz, Fairness-Metriken auszuwählen und zu berechnen (Demographic Parity, Equal Opportunity, Disparate Impact), der Fähigkeit, Modelle mit SHAP und LIME erklärbar zu machen (global und lokal, für verschiedene Zielgruppen), dem Wissen über den EU AI Act (Risikoklassen, Pflichten, Dokumentation, Fristen), einer Model Card als Dokumentationsvorlage, implementierten Bias-MitigationsmaßnaKI-Systeme auf Fairness und Bias prüfen, Modellergebnisse erklärbar machen und die Anforderungen des EU AI Act umsetzen. Am Ende des Seminars haben sie ein Modell hmen (Pre-, In- und Post-Processing mit Fairlearn) und einem Bewertungsrahmen für eigene KI-Systeme (Risikoklasse, Fairness, Erklärbarkeit, Dokumentation).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der 3D-Druck-Verfahren (FDM, SLA, SLS - wann welches), der Fähigkeit, Material, Parameter und Orientierung bewusst zu wählen (PLA vs. PETG vs. ABS, Layer-Höhe, Infill, Support), der praktischen Slicer-Kompetenz (Modell laden, Parameter einstellen, G-Code erzeugen, Druckvorschau analysieren), dem Troubleshooting-Wissen für die 10 häufigsten Druckfehler (Warping, Stringing, Layer-Shifting - erlebt und behoben), der Kenntnis von Nachbearbeitungstechniken (Schleifen, Kleben, Lackieren, Acetonbehandlung), 3 selbst gedruckten Teilen zum Mitnehmen und einer persönlichen Drucker- und Material-Empfehlung für den eigenen Use Case

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von FreeCADs Sketcher und Part Design (Constraints, Pad, Pocket, Fillet, Patterns, Formeln), der Fähigkeit, parametrische Modelle zu konstruieren (Maß ändern -> Modell aktualisiert sich), dem Verständnis von Design for 3D Printing (Wandstärken, Überhänge, Toleranzen, Snap-Fits), der Kompetenz für Baugruppen (Assembly Workbench, Passgenauigkeit, Kollisionsprüfung), 5 eigenen FreeCAD-Modellen als Referenz und Ausgangspunkt, einem DfAM-Cheat-Sheet für den Arbeitsalltag und dem Wissen, dass FreeCAD 1.0 eine produktionsreife CAD-Alternative ist - kostenlos, Open Source, parametrisch.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von Fusion 360 Solid Modeling (Sketcher, Extrude, Revolve, Fillet, Pattern, parametrisches Design), der Fähigkeit, organische Formen im Sculpt-Modus zu modellieren und mit Solid Design zu kombinieren, dem Verständnis von Design for 3D Printing (Wandstärken, Überhänge, Toleranzen, Snap-Fits), der Kompetenz, Teile per Simulation auf Belastung zu prüfen, Erfahrung mit generativem Design (KI-optimierte Leichtbaustrukturen), 6 eigenen Fusion-360-Modellen als Referenz, der Fähigkeit, druckfertige STL/3MF-Dateien zu exportieren und dem Wissen, Fusion 360 als durchgängige Plattform für Produktentwicklung und 3D-Druck einzusetzen

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung der Conditional-Access-Engine (Auswertungslogik, Signale, Grant Controls, Session Controls, Authentication Strength), der Fähigkeit, granulare Policies für Enterprise-Szenarien zu entwerfen (Device-basiert, App-spezifisch, risikobasiert, Workload-Identities), einem funktionierenden Break-Glass-Konzept (2 Accounts, Alerting, Dokumentation, Test-Prozedur), der Kompetenz für Identity Protection (Sign-in Risk, User Risk, automatische Remediation), dem Troubleshooting-Know-how (Sign-in Logs, What-If, Sign-in Diagnostic, Policy-Konflikte lösen), 12+ konfigurierten und getesteten Policies als Referenz und einer Policy-Architektur für die eigene Organisation mit Naming Convention, Rollout-Plan und Review-Zyklus

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Genesys Cloud CX als Contact-Center-Plattform zu konfigurieren und zu betreiben (Queues, Routing, IVR, digitale Kanäle), dem Verständnis des Omnichannel-Routings (Voice, Chat, E-Mail, Messaging, Social - in einer Plattform), der Kompetenz für Workforce Management (Forecasting, Scheduling, Adherence), dem Überblick über KI-Features (Bots, Agent Assist, Predictive Routing, Sentiment Analysis), Quality-Management-Kompetenz (Recording, Evaluation, Coaching) und einer funktionierenden Contact-Center-Konfiguration auf der Genesys-Cloud-Instanz

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, A360-Bots eigenständig zu entwickeln (Bot Creator, Actions, Variablen, Kontrollstrukturen, Recorder), der Kompetenz für robuste Bot-Architektur (Error Handling, Retry, Logging, Sub-Bots, Credential Vault), dem Verständnis von Queues und Workload Management (parallele Verarbeitung, Attended vs. Unattended), der Kenntnis von IQ Bot für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung, der Fähigkeit, Bots im Control Room zu deployen und zu überwachen (Scheduling, Monitoring, RBAC), 5 funktionierenden Bots als Referenz und dem Vergleichswissen AA vs. UiPath vs. Power Automate für die Plattformentscheidung

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der VoIP-Bedrohungslandschaft (Toll Fraud, SIP-Angriffe, Eavesdropping, DoS), der Fähigkeit, TLS und SRTP zu implementieren (Signalisierung und Medien verschlüsseln), der Kompetenz, PBX und SBC zu härten (Fail2Ban, ACLs, Trunk-Restriction, Dial-Plan-Einschränkungen, Webinterface-Absicherung), dem Wissen über VoIP-Monitoring und Alerting (SIP-Logs, CDR-Analyse, SIEM-Integration), einem Incident-Response-Plan für Toll Fraud und SIP-Angriffe, einer Security-Checkliste für die eigene VoIP-Umgebung mit priorisierten Maßnahmen und der Erfahrung, 3 Angriffsszenarien live erlebt und abgewehrt zu haben.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis, warum Passwörter das schwächste Glied sind und warum MFA allein nicht ausreicht (Phishing-Proxy, MFA Fatigue), der Fähigkeit, FIDO2 Security Keys in Entra ID zu konfigurieren (Authentication Methods, Key Registration, Conditional Access), der Kenntnis von Passkeys als plattformübergreifendem Standard (Apple, Google, Microsoft, Passwort-Manager), dem Verständnis von Windows Hello for Business (Cloud Trust Deployment, Intune-Konfiguration, Biometrie), einer Rollout-Strategie für die eigene Organisation (Phasen, Hardware, Backup, Change Management) und dem Wissen, dass Passwordless nicht Zukunft ist, sondern Gegenwart - Microsoft hat die Default-Einstellung bereits geändert.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem belastbaren Verständnis von Microsoft Copilot und Microsoft 365 Copilot (was sie sind, wie sie funktionieren, wofür sie taugen), der Fähigkeit, wirksame Prompts in vier Bausteinen zu formulieren (Ziel, Kontext, Quelle, Erwartung), einem persönlichen Prompt-Playbook für drei wiederkehrende eigene Aufgaben , fünf konkret bearbeiteten Anwendungsfällen aus dem eigenen Arbeitsalltag, der Routine, Copilot-Ergebnisse kritisch zu prüfen (Halluzinationen erkennen, Quellen verifizieren, Fakten gegenchecken), dem Bewusstsein für Vertraulichkeit, Urheberrecht und Datenschutz im täglichen Einsatz und einer realistischen Einschätzung , wann Copilot Zeit spart und wann der eigene Kopf schneller ist - statt der weit verbreiteten Erwartung, KI sei entweder Magie oder Spielerei.

Jede teilnehmende Person verlaesst das Seminar mit der Faehigkeit, Multi-Agent-Loesungen architektonisch zu entwerfen (Agent-Typen, Plattform-Auswahl, Orchestrierung, MCP/A2A), dem Verstaendnis der Microsoft-KI-Plattformen (Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365 Copilot, Power Platform AI), der Kompetenz fuer Agent-Design und -Erweiterung (Topics, Knowledge Sources, Prompt Actions, Computer Use, Voice Mode), dem Know-how fuer ALM, Testing und Monitoring von KI-Loesungen (Deployment Pipelines, Teststrategie, Telemetrie), der Security- und Governance-Kompetenz (Agent-Security, Prompt Manipulation, Data Residency, Responsible AI), einer vollstaendigen Multi-Agent-Architektur als Referenz und der Vorbereitung auf die AB-100-Pruefung (Probeklausur, Pruefungsstrategie, Lernplan).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Überblick über 3D-Scanning-Technologien (strukturiertes Licht, Lidar, Photogrammetrie) und der Fähigkeit, die richtige Methode für den eigenen Use Case zu wählen, der praktischen Erfahrung mit 3 Scanning-Methoden (Desktop-Scanner, Smartphone, Photogrammetrie), der Kompetenz, Roh-Scans zu bereinigen (MeshLab, Meshmixer - Rauschen, Löcher, Vereinfachung, Reparatur), dem Verständnis von Reverse Engineering (Mesh als Referenz -> parametrisches CAD-Modell in FreeCAD/Fusion 360), 3 gescannten und bearbeiteten Objekten als Referenz, einer Hardware- und Tool-Empfehlung für das eigene Budget und der Entscheidungskompetenz zwischen Scan-to-Print, Scan-to-CAD und Scan-to-Archive.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über den Cloud-Telefonie-Markt (Microsoft Teams Phone mit Calling Plans/Direct Routing/Operator Connect, Zoom Phone, RingCentral, 3CX, NFON), der Fähigkeit, eine Bestandsaufnahme der Legacy-PBX systematisch durchzuführen, einer Anbieter-Bewertungsmatrix für die eigene Anforderungslage, dem Verständnis der technischen Migrationsschritte (Nummernportierung, SBC, Carrier, DNS, Routing), dem Werkzeugkasten für Spezialthemen (Notruf nach BNetzA, Faxe, DECT, Türsprechstellen, Aufzugsnotruf), der Migrationsstrategie und Cutover-Planung und einer Migrations-Roadmap für den eigenen Anwendungsfall - gut vorbereitet, das Projekt fundiert zu planen und zu steuern.