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Alle Google Schulungen

Schulung Google BigQuery: Einführung und grundlegende Konzepte

Die leistungsstarke Plattform für Data Warehousing

3 Tage / S4172

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Die Teilnehmenden lernen die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur effizienten Nutzung von BigQuery kennen. Das Seminar umfasst die Einführung in BigQuery, Einrichtung und Konfiguration, Datenverarbeitung und -verwaltung, erweiterte Analysefunktionen, Integration und Automatisierung, Datenvisualisierung und Reporting sowie Abfrageoptimierung und Performance-Tuning.
Teilnehmende werden in die Lage versetzt, BigQuery effektiv zu nutzen, um leistungsstarke und optimierte Datenanalysen durchzuführen und Datenpipelines zu verwalten. Durch praxisorientierte Übungen und detaillierte Anleitungen erlangen sie die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Datenanalyse- und Integrationsprojekte zu implementieren, die zur Verbesserung der Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in ihrem Unternehmen beitragen.
Google BigQuery ist eine leistungsstarke und flexible Data Warehouse-Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen effizient zu speichern und zu analysieren. Mit seiner serverlosen Architektur, schnellen Abfrageleistung und integrierten Machine Learning-Funktionen bietet BigQuery eine benutzerfreundliche Plattform für Datenanalysen. Im Vergleich zu anderen Lösungen zeichnet sich BigQuery durch seine einfache Verwaltung, Echtzeit-Streaming-Fähigkeiten und nahtlose Integration in das Google Cloud-Ökosystem aus, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für moderne datengetriebene Unternehmen macht.

Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem weiteren Google Training aus unserem Angebot.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, BigQuery effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Datenanalyse- und Integrationssysteme zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und optimieren, um die vielfältigen Vorteile dieser Technologie voll auszuschöpfen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an Datenanalysten, Datenwissenschaftler, IT-Administratoren und BI-Experten, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von BigQuery erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse und SQL sind hilfreich

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung in BigQuery
    • Übersicht und Ziele : Was ist BigQuery und warum ist es wichtig? Historische Entwicklung und Hauptmerkmale.
    • Anwendungsbereiche : Typische Einsatzszenarien für BigQuery im Data Warehousing und Analytics.
    • Architektur : Grundlegende Architektur von BigQuery und seine Platzierung innerhalb von Google Cloud.
  • Einrichtung und Konfiguration
    • Erste Schritte : Voraussetzungen für die Nutzung von BigQuery, Einrichtung eines Google Cloud Projekts.
    • BigQuery-Konto erstellen : Anlegen eines BigQuery-Kontos und erste Konfigurationen.
    • Arbeitsumgebung : Überblick über die BigQuery-Webkonsole, CLI und APIs.
  • Datenaufnahme und -speicherung
    • Datenimport : Verschiedene Methoden zum Importieren von Daten (CSV, JSON, Avro, etc.).
    • Datenquellen : Integration externer Datenquellen wie Google Sheets, Cloud Storage, etc.
    • Datenorganisation : Tabellen, Datasets und Projektstrukturen in BigQuery.
  • Grundlegende Abfragen und SQL
    • BigQuery-SQL : Einführung in die SQL-Dialekt von BigQuery, grundlegende Abfragen und Syntax.
    • Abfrageoptimierung : Erste Schritte zur Optimierung von Abfragen für bessere Leistung.
    • Speicher und Kosten : Überblick über die Speicheroptionen und Kostenmodelle von BigQuery.
  • Praktische Übung 1: Einrichtung und erste Abfragen
    • Problemstellung: Einrichtung eines BigQuery-Projekts und Durchführung von ersten Datenabfragen, um die grundlegenden Funktionen und das Abfragesystem zu verstehen.
    • Lösung:
    • Einrichtung eines Google Cloud Projekts und BigQuery-Kontos.
    • Importieren eines Beispiel-Datasets und Durchführung von SQL-Abfragen zur Analyse der Daten.
    • Ergebnis: Ein funktionierendes BigQuery-Projekt mit erfolgreich durchgeführten Abfragen auf einem importierten Datensatz.
  • Erweiterte SQL-Funktionen
    • Joins und Subqueries : Nutzung von Joins, Subqueries und Common Table Expressions (CTEs).
    • Fensterfunktionen : Einführung und Anwendung von Fensterfunktionen für komplexe Analysen.
    • User-Defined Functions (UDFs) : Erstellung und Nutzung von benutzerdefinierten Funktionen in BigQuery.
  • Datenmodellierung und -organisation
    • Schema-Design : Best Practices für das Design von Datenmodellen und Schemas in BigQuery.
    • Partitionierung und Clustering : Nutzung von Partitionen und Clustern zur Optimierung der Abfrageleistung.
    • Datenpflege : Strategien zur Datenpflege und Archivierung in BigQuery.
  • Integration und Datenpipelines
    • ETL-Prozesse : Aufbau und Verwaltung von ETL-Prozessen mit Google Cloud Dataflow und anderen Tools.
    • Data Transfer Service : Automatisierte Datenübertragungen mit dem BigQuery Data Transfer Service.
    • Echtzeit-Datenverarbeitung : Implementierung von Echtzeit-Datenpipelines mit Pub/Sub und Dataflow.
  • Sicherheit und Berechtigungen
    • Zugriffssteuerung : Verwaltung von Zugriffsrechten und Rollen innerhalb von BigQuery.
    • Datenverschlüsselung : Überblick über die Datenverschlüsselungsoptionen in BigQuery.
    • Compliance : Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und gesetzlichen Anforderungen.
  • Praktische Übung 2: Implementierung einer Datenpipeline
    • Problemstellung: Aufbau einer Datenpipeline zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
    • Lösung:
    • Nutzung von Google Cloud Dataflow zur Erstellung einer ETL-Pipeline.
    • Implementierung des BigQuery Data Transfer Service für automatisierte Datenübertragungen.
    • Ergebnis: Eine funktionale Datenpipeline, die Daten aus mehreren Quellen integriert und in BigQuery speichert.
  • Datenvisualisierung und Reporting
    • Integration mit BI-Tools : Verbindung von BigQuery mit Google Data Studio und anderen BI-Tools.
    • Dashboards und Berichte : Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte zur Visualisierung der Daten.
    • Advanced Visualisierungstechniken : Nutzung fortgeschrittener Visualisierungstechniken für tiefgehende Analysen.
  • Abfrageoptimierung und Performance-Tuning
    • Optimierungsstrategien : Techniken zur Optimierung von Abfragen und Verbesserung der Abfrageleistung.
    • Ressourcenverwaltung : Verwaltung und Optimierung der Ressourcennutzung in BigQuery.
    • Kostenmanagement : Strategien zur Kostenoptimierung und -überwachung in BigQuery.
  • Maschinelles Lernen in BigQuery
    • BigQuery ML : Einführung in BigQuery ML und seine Anwendungsmöglichkeiten.
    • Modelltraining : Training von Machine Learning-Modellen direkt in BigQuery.
    • Modellbewertung und -einsatz : Bewertung und Einsatz der trainierten Modelle für Vorhersagen und Analysen.
  • Überwachung und Wartung
    • Monitoring : Implementierung von Überwachungsmechanismen zur Überprüfung der Systemleistung.
    • Alerting : Einrichtung von Alerts und Benachrichtigungen für kritische Ereignisse.
    • Wartung : Best Practices für die Wartung und Pflege von BigQuery-Umgebungen.
  • Praktische Übung 3: Erstellung eines Dashboards und Optimierung der Abfragen
    • Problemstellung: Erstellung eines interaktiven Dashboards zur Visualisierung der Daten und Optimierung der zugrunde liegenden Abfragen.
    • Lösung:
    • Verbindung von BigQuery mit Google Data Studio und Erstellung eines Dashboards.
    • Anwendung von Abfrageoptimierungstechniken zur Verbesserung der Abfrageleistung.
    • Ergebnis: Ein interaktives Dashboard zur Visualisierung der Daten und optimierte Abfragen, die eine verbesserte Leistung und Kosteneffizienz bieten.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Google BigQuery: Einführung und grundlegende Konzepte

TerminOrtPreis
25.11.-27.11.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
27.01.-29.01.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
31.03.-02.04.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
02.06.-04.06.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
04.08.-06.08.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 25. Nov. - 27. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 27. Jan. - 29. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 31. Mär. - 02. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Jun. - 04. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 04. Aug. - 06. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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