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Zielgruppe und Inhalte der Weitere Themen Schulungen

Schulung: C++ Komplett: Grundlagen und Fortgeschrittene Techniken für Entwickler - (S6)

Zielgruppe

Entwickler und Programmierer mit allgemeiner Programmiererfahrung: wie z.B. COBOL, PASCAL, MODULA etc. Cobol Schulungen finden Sie hier.

Seminar-Ziel

In diesem Seminar erlernen Sie die Grundlagen und Vorteile der objektorientierten Programmierung. Sie wissen dann, wie man in C++ Klassen erstellt und geschützte oder öffentliche Variablen und Funktionen definiert. Sie können mit Templates arbeiten und mittels Abstraktion das Design Ihrer Klassen festlegen. 
Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, auch komplexe Klassenhierarchien zu planen und umzusetzen, können eigene Klassenbibliotheken erzeugen, dynamische Speicherverwaltung betreiben, mit Smart Pointers umgehen  und  Anwendungen mit Parallelverarbeitung schreiben.

Inhalte

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen C++ Einführung: Grundlagen für Entwickler
  • Aufbau eines C++-Programms
  • Basis-Datentypen
  • Kontrollstrukturen
  • Zusammengesetzte Datentypen
  • Funktionen
  • Modularisierung
  • Klassen
  • Aufbau einer Vererbungshierarchie  
  • Templates
  • Fehlerbehandlung
  • Grundlagen der C++ Standardbibliothek
4.-5. Tag: Auch separat buchbar als Aufbaukurs C++ Aufbau: Fortgeschrittene Techniken für Entwickler

  • Datentypen und Speicherverwaltung
  • Funktionen
  • Klassen
  • Komplexe Vererbungshierarchien  
  • Parallelverarbeitung
  • C++-Standardbibliothek

Schulung: Continuous Deployment und Delivery - (S1904)

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Entwickler, Administratoren und DevOps Ingenieure die ihren Auslieferungsprozess optimieren wollen.

Seminar-Ziel

Realisierung einer DeploymentPipeline auf Basis von Jenkins und ergänzenden Plugins unter Einsatz der Werkzeuge git, gitlab, Maven und Docker.

Inhalte

Diese Agenda ist auch Bestandteil (5. Tag) des Kurses Continuous Integration, Deployment und Delivery mit Subversion / SVN, Maven und Hudson/Jenkins

und 

Diese Agenda ist auch Bestandteil (5. Tag) des Kurses Continuous Integration, Deployment und Delivery mit Git, Maven und Hudson/Jenkin

  • Grundlagen zu Continuous Deployment und Delivery
  • Deployment Pipeline (Continuous Deployment)
  • Test-Automatisierung (Continuous Testing)
  • Umgebungen automatisiert aufbauen
  • Ausblick

Schulung: Konfigurationsmanagement mit Ansible - (S1844)

Zielgruppe

Linux-Administratoren, die ihr Konfigurationsmanagement automatisieren wollen bzw. von einem anderen vergleichbaren System auf Ansible umsteigen möchten.

Seminar-Ziel

In diesem Seminar erlernen Sie die Grundlagen der Bedienung von Ansible und Sie bekommen einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzgebiete.

Inhalte

  • Einführung, Überblick und Installation
  • Grundkonfiguration und Ad-Hoc-Kommandos
  • Die Konfigurationssprache YAML
  • Playbooks
  • Modularisierung von Playbooks mit Rollen oder Includes
  • Die Modul-Bibliothek

Schulung: Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen - (S1912)

Zielgruppe

Mitarbeiter, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (data mining ). 

Seminar-Ziel

Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden. 

Inhalte

  • Intelligente Agenten 
  • Maschinelles Lernen 
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons 
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks 
  • Support-Vektor-Maschinen 
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur 
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen 



Schulung: QlikView - Einstieg in Reporting und Analysen - (S1379)

Zielgruppe

Alle, die mit QlikView professionelle Analysen und Reporting, sowie Business Intelligence realisieren möchte und Abteilungsleiter, Analysten, Buchhalter, Geschäftsführer, Statistiker, Tabellen-Gurus. 
Ihre Aufgaben: Sie müssen Tabellendaten auswerten, Sie wollen Informationen aus verschiedenen Datenquellen konsolidieren und analysieren.
Was Sie mitbringen sollten: Windows-Kenntnisse und Erfahrung mit der Arbeit in menübasierenden Programmoberfläche.
Was wir zur Vorbereitung empfehlen: Microsoft Excel, Relationale Datenbanken (z.B. MS Access), SQL Grundlagen

Seminar-Ziel

Nach diesem 2-tägigen Seminar können Sie intuitiv handhabbare und grafisch aussagefähige QlikView-Applikationen erstellen. Sie werden in der Lage sein, aus verschiedenen Datenquellen Informationen abzurufen und diese in Relation zu anderen Quellen zu setzen (z.B. Excel und SQL-Server).
U.a. werden folgende Fragen beantwortet: Was unterscheidet QlikView von anderen BI-Tools?

Inhalte

  • QlikView - Basics
  • Sinnvolle Vorsteinstellungen
  • Ansichtsmodi
  • Beispielanwendungen
  • Werte selektieren
  • Sperren und Freigeben von Selektionen
  • Ausgangsstatus wiederherstellen / definieren
  • Lesezeichen erstellen und verwalten
  • QlikView - Design
  • Weitere Elemente
  • Diagramme erstellen
  • Der Formel-Editor
  • Auto-Minimieren von Boxen und Diagrammen
  • Berichte mit QlikView erstellen
  • Development
  • Zugriff auf Tabellen und Datenbanken
  • Erstellen von relationalen Beziehungen zwischen Datenquellen
  • Der erste Teil QlikView-Basics , vermittelt Ihnen ein grundsätzliches Verständnis der Anwendung QlikView. Im Teil QlikView-Design lernen sie alle wichtigen Werkzeuge und grundlegenden Techniken kennen, mit denen eine QlikView Applikation ausgestattet wird. Der dritte Teil QlikView-Development behandelt den kontrollierten Zugriff auf Tabellen und Datenbanken mittels des Script-Editors.

    Schulung: Spark - Einführung und Grundlagen - (S2003)

    Zielgruppe

    Analysten, Software-Entwickler, Software-Architekten mit Kenntnissen in einer Programmiersprache, die Spark in einem Big Data und Data Science - Projekt nutzen wollen.

    Seminar-Ziel

    Nach diesem Seminar kennen sie die Apache Spark Architektur und wissen, welche Lösungen mit Spark in einem Big Data Umfeld entwickelt werden können. Nutzen Sie die Spark Streamingfähigkeiten und die Möglichkeiten von Machine Learning für Ihre Data Science-Anwendungen.

    Inhalte

    • Überblick Apache Spark
    • Konzepte zur Datenanalyse
    • Big Data und Data Science
    • Der Data Science Prozess
    • Überblick Machine Learning
    • Apache Spark und DataFrames
    • Map Reduce und Apache Spark
    • SparkSQL
    • Spark RDD
    • Spark Machine Learning Library (MLlib)
    • Explorative Datenanalyse mit Spark

    Schulung: Data Vault: Konzepte, Architektur und Modellierung - (S2016)

    Zielgruppe

    Datenmodellierer, Designer, Architekten, Projektleiter und Mitarbeiter die Data Vault im Unternehmen einsetzen möchten, mit Grundlagenwissen Datenbanken, relationale Datenmodellierung, Grundkenntnisse DWH-Architekturen und ETL-Prozesse.

    Seminar-Ziel

    Nach dem Seminar kennen Sie - neben den grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepten - die Basiskomponenten und Architekturvarianten eines Data Vaults, sowie die Vorgehensweisen zur Umsetzung der ETL-Prozesse. Dies ermöglicht es Ihnen zu bewerten, ob Data Vault für Ihre Projekte in Betracht kommt und die beste Möglichkeit zur Umsetzung zu identifizieren. Durch Data Vault sind Sie in der Lage, Ihr Data Warehouse schrittweise aufzubauen, schneller zu beladen und gleichzeitig mit einer agilen Entwicklung Schritt zu halten.

    Inhalte

    • Probleme in klassischen Data Warehouse Systemen
    • Data Vault Basiskomponenten
    • Modellierung eines Data Vault
    • Lade- und Abfrageprozesse eines Data Vaults
    • Data Vault Architekturen

    Schulung: Elastic Stack - Komplett: Einstieg in Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats - (S2004)

    Zielgruppe

    Entwickler, Administratoren, Softwarearchitekten mit Grundkenntnissen in Web-Technologien und Web-Applikationen, die den Elastic Stack für die Entwicklung von Lösungen einsetzen wollen. 

    Seminar-Ziel

    Nach dem Seminar kennen Sie die Komponenten und Möglichkeiten des Elastic Stack. Sie können mit Elasticsearch Daten speichern, durchsuchen sowie analysieren. Sie benutzen Kibana um Daten zu visualisieren und durch den Elastic Stack zu navigieren. Sie zentralisieren, transformieren und speichern Daten mit Logtash und verwenden Beats zur Verteilung der Daten. Außerdem erwarten Sie zahlreiche konkrete Anwendungsbeispiele und Hinweise zum Einsatz und Betrieb des Elastic Stack.

    Inhalte

    • Elastic Stack im Überblick
    • Elasticsearch - Daten speichern, durchsuchen und analysieren
    • Kibana - Daten visualisieren und durch den Elastic Stack navigieren
    • Logstash - Daten zentralisieren, transformieren und speichern
    • Beats - Daten transferieren
    • Elastic Stack in der Anwendung
    • Elastic Stack in der Produktion

    Schulung: Gestaltung von Infografiken, Visualisieren von Daten  - (S2009)

    Zielgruppe

    Der Kurs wird als Workshop durchgeführt. Es sind keine besonderen Vorkenntnisse notwendig, jeder ist willkommen. 

    Seminar-Ziel

    Ein praktischer Workshop mit Anleitungen, der Sie zum Visualisierungsprofi macht. Sie finden für jede Zielgruppe die richtige Darstellung und vermeiden die üblichen Fehler in der Visualisierung von Daten.

    Inhalte

    Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Infografiken und Datenvisualisierung mit HTML5 und D3

    • Grundlagen der Gestaltung
    • Grundlagen der grafischen Datenvisualisierung
    • Beispiele und Analysen

    Schulung: Grundlagen D3 - Data Driven Documents   - (S2010)

    Zielgruppe

    Der Kurs wird als Workshop durchgeführt. Sie sollten sich bereits in den HTML5 Technologien (HTML, CSS, Javascript) auskennen, bevor Sie sich für dieses Seminar entscheiden. Die notwendigen Grundlagen dafür erhalten Sie über die Einsteigerseminare HTML Einführung, CSS-Grundlagen und JavaScript Einführung. Die gestalterischen Grundlagen können Sie im Seminar Gestaltung von Infografiken, Visualisieren von Daten erwerben.

    Seminar-Ziel

    Ein praktischer Workshop, der Sie zum Visualisierungsprofi mit der Grafikbibliothek D3 macht. Sie beherrschen die Programmierung von einfachen Diagrammtypen und geocodierten Informationen auf Kartenmaterial.

    Inhalte

    Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Infografiken und Datenvisualisierung mit HTML5 und D3

    • Grundlagen der grafischen Datenvisualisierung
    • Technische Grundlagen in HTML5
    • Daten sichern und empfangen
    • Daten auswerten und anzeigen
    • Interaktionskonzepte
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