Machine Learning für .NET Entwickler 28. Januar 2020
Ort:
Microsoft Deutschland GmbH
Holzmarkt 2a
50676 Köln
Dozent:
Damir Dobric ist Microsoft Regional Director sowie Microsoft Azure MVP und bringt jahrelange Erfahrung als Entwickler, Architekt, Trainer und Autor mit. Als CEO und Lead Architect vom Microsoft Gold Certified Partner DAENET Corporation unterstützt er Unternehmen bei der Implementierung neuer Technologien. Dabei liegt sein Fokus auf Cloud Computing, IoT und Machine Learning. Außerdem ist er Dozent für Software Engineering und Distributed Systems an der University of Applied Sciences Frankfurt und als Speaker auf Konferenzen weltweit unterwegs.
Beschreibung:
Machine Learning und Artificial Intelligence gewinnen immer größeren Einfluss auf den Alltag eines Software Entwicklers. Diese Technologie war lange Zeit nur den Mathematikern zugänglich und fand Anwendung überwiegend in Python, R und Mahtab Community. ML.NET, das neue .NET Core, Open Source, Cross-Platform Framework von Microsoft soll den .NET Entwicklern einfachen Zugang zu ML und AI ermöglichen. Wir befassen uns zuerst mit den theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Artificial Intelligence und zeigen wie und mit welchen Skills solche Projekte angegangen werden. Anschließend zeigen wir auf Basis von verschiedenen Demos wie ML und AI in die .NET Anwendungen integriert werden können.
Artifical Intelligence im Unternehmen - Mehrwert statt Wundermaschine 31. März 2020
Dozent:
Christian Römer
Er hat seinen Master-Abschluss der Informatik mit den Schwerpunkten "Data Science" und Medizin an der TU Dortmund absolviert und ist nun Data Scientist bei der Informationsfabrik aus Münster. Es beschäftigt sich mit der Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen, der Objekterkennung in Bildern und der Softwareentwicklung für Vorhersagemodelle für die fertigende Industrie. Bei der GFU Cyrus teilt er als Trainer sein Wissen rund um das Thema "Künstliche Intelligenz".
Beschreibung:
Artificial Intelligence und Advanced Analytics sind für viele Unternehmen in Deutschland noch mehr ein Sandkasten als nützliche Wertschöpfungsquelle. Einer der Gründe dafür liegt in den unrealistischen Erwartungen ("in der Zukunft übernehmen die Roboter unsere Jobs"), welche die öffentlich-mediale Diskussion zu künstlicher Intelligenz der letzten Jahre dominiert hat. Statt fantastischer Zukunftsvisionen ist der Nutzen von AI schon heute konkret. Der Data Scientist Christian Römer möchte in diesem Vortrag einige Beispiele für teils bekannte, aber auch einige eher unscheinbare Anwendungsfälle aufzeigen, in denen maschinelles Lernen echten Mehrwert gebracht hat. Fundiert und eingängig teilt er die Erfahrungen aus seinem Alltag und führt Sie dabei hinweg von dem oft groben Bild einer "alleskönnenden" AI hin zu einem potenziell nützlichen Werkzeug und Bestandteil für Ihre täglichen Aufgaben.
