OpenStack Cloud im Eigenbau 26. September 2017
Datum:
26. September 2017
Ort:
GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln
Beschreibung:
100 virtuelle Server in 10 Sekunden fertig konfiguriert bereitstellen?
OpenStack macht es möglich. Im Vortrag wird beispielhaft eine eigene
OpenStack-Cloud aufgebaut, deren Funktionsfähigkeit am Ende des Vortrags
live demonstriert wird. Darüber hinaus wird neben den Vor- und
Nachteilen einer OpenStack-Lösung aufgezeigt, was bei der Einrichtung
alles beachtet werden sollte und wo typische Fehler auftreten können.
Der Vortragende ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe für
Daten- und Anwendungssicherheit der TH Köln und ist unter anderem für den Aufbau und Betrieb der privaten/hybriden Cloud Infrastruktur auf Basis von OpenStack verantwortlich. Die Cloud wird für Forschung und Lehre eingesetzt.
Künstliche Intelligenz - Wie lernen Maschinen? 28. November 2017
Ort:
GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln
Dozent:
Dr. Thomas Frontzek ist geschäftsführender Gesellschafter der TEDSoft GmbH (Geschäftsfeld:
Entwicklung anspruchsvoller Individualsoftware), mehrfacher Unternehmensgründer, GFU-Dozent und
Lehrbeauftragter der Hochschule Fresenius. Herr Dr. Frontzek promovierte auf dem Gebiet der
Neuroinformatik (Neuronale Netze) und beschäftigt sich im Rahmen seiner Tätigkeit für die TEDSoft
GmbH u.a. mit Software-Projekten, bei denen auch lernende Algorithmen zum Einsatz kommen.
Beschreibung:
Computer werden immer "intelligenter": AlphaGo gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen
Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen,
und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter?
Dieser Vortrag gewährt einen Blick hinter die Kulissen des maschinellen Lernens mit Neuronalen
Netzen, wozu u.a. auch die Methode des deep learning gehört, welche derzeit in vielen
Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt.
Dabei wird die Erläuterung des algorithmischen Hintergrunds durch einige ausgewählte Live-Demos
lernender Neuronaler Netze veranschaulicht, die gleichzeitig gute Verweise auf frei verfügbare
Tool-Pakete für erste eigene Experimente bilden.
