Python Schulungen und Inhouse-Seminare

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Beliebte Python Schulungen

Python Basiswissen
Nächster Termin: 04.09.2017
3 Tage | 1.330,00
Python Aufbau
Nächster Termin: 07.09.2017
2 Tage | 920,00
Python als Skriptsprache
Nächster Termin: 23.11.2017
2 Tage | 920,00
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer

Weitere Python Schulungen

Python - Komplett
Nächster Termin: 04.09.2017
5 Tage | 2.170,00
Data Science mit Python - Einführung in Python
Nächster Termin: 20.11.2017
3 Tage | 1.700,00
Software-Dokumentation mit Sphinx
Nächster Termin: auf Anfrage
2 Tage | Preis nach Angebot
Kryptographie - Theorie und Anwendung (Sprachen: Java, Ruby, C/C++, C# und Python)
Nächster Termin: 06.11.2017
3 Tage | 1.700,00
XML mit Python
Nächster Termin: auf Anfrage
4 Tage | Preis nach Angebot
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Über Python

Haben Sie Interesse an XML Umsetzung via Python? Sie wollen die Grundlagen erlernen oder benötigen fundiertes Fachwissen? Sie wollen Ihre Kenntnisse auffrischen oder erweitern? Dann bieten wir Ihnen mit unserer Python Schulung alles was Sie benötigen. Unsere kompetenten und erfahrenen IT-Experten verstehen ihr Handwerk und geben ihr gesammeltes Wissen gerne an Sie weiter. Egal ob Sie Einsteiger oder Profi sind. Ganz gleich welche Lernziele Sie verfolgen, mit unserer Schulung erreichen Sie sie. Verlassen Sie sich auf uns und überzeugen Sie sich selbst. Egal ob XML, Skriptsprachen oder fortgeschrittene Techniken wie Sphinx. Wir haben die Antworten auf Ihre Fragen. Die große Auswahl an Schulungen wird Sie begeistern. Die Bandbreite unseres Services wird Sie überzeugen. Nie war es leichter eine Schulung im Bereich Python erfolgreich zu belegen. Unsere Schulung wird Sie überzeugen und nach vorne bringen. Einfach und erfolgreich. Unsere Python Schulung mit dem gewissen Extra an Themenrelevanz. Starten Sie noch heute.

Zielgruppe und Inhalte der Python Schulungen

Schulung: Python Basiswissen - (S1226)

Zielgruppe

Programmierer mit Grundkenntnissen der Python-Sprachelemente: Interaktiver Interpreter, Module, Packages, numerische Datentypen, Strings, Operatoren, Listen, Tupeln und Dictionaries. Etwas Erfahrung mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache wie C# oder Java ist vorteilhaft.

Seminar-Ziel

Sie kennen den Weg, um mit Python unter Einbehaltung der neuesten Standards der Code-Qualität (Dokumentation, UnitTests, Objektorientierung und XML) zu entwickeln. Sie haben eine im Laufe des Seminars getestete Bibliothek von Utilities, die Sie sofort erweitern und miteinander kombinieren oder auch als Ansatzpunkt für komplexere Projekte nutzen können. Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen von einem höheren Standpunkt aus und können dadurch knappen und leicht pflegbaren Python-Code schreiben.

Inhalte

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Python Komplett
  • Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
  • list, tuple, dict (Zusammenfassung aus "Python-Einführung")
  • list, tuple dict, set (advanced features):
  • Funktionsparameter
  • Typumwandlungen der Grunddatentypen
  • Verschachtelte Collections
  • Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
  • Python-Klassen (Python-Typen)
  • Exceptions
  • Das Dokumentationssystem von Python
  • Python UnitTests (eine kurze Einführung)
  • Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
  • SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
  • Threads (eine kurze Einführung)
Aufbaukurs im Anschluss: Python Aufbaukurs

Schulung: Python Aufbau - (S608)

Zielgruppe

Programmierer mit den Python-Kenntnisse des GFU-Seminars "Python-Basiswissen".
Ein Überblick über alle Python relevanten Kurse finden Sie "Python Kurse" hier.

Seminar-Ziel

Sie können Python für die Benutzung von SQL-Datenbanken einsetzen. Sie können auch als Alternative eine rein objektorientierte Datenbank auf Python-Basis benutzen oder die Verbindung zwischen SQL-Datenbanken und objektoriertem Python-Code herstellen.

Inhalte

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Python Komplett
SQL mit Python:
  • Python SQLite
  • Die Einheitliche Python-DB-API
  • Python und MySQL (MySQLdb)
  • Python und Oracle
  • Python und ODBC
Python-Objektdatenbank (ZODB-Zope Object Database)
  • Die hierarchische Objektstruktur der ZODB
  • Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
  • Persistente Objektreferenzen in der ZODB
  • Hinweis auf advanced features: mounting, distributing
  • Eine einfache Anwendung als Beispiel
  • Object Relational Mapping

    Schulung: Python als Skriptsprache - (S351)

    Zielgruppe

    Programmierer mit etwas Erfahrung in Shell-Skripting oder nicht-objektorientierten Programmiersprachen, die auf Python entwickeln wollen.

    Seminar-Ziel

    Nach diesem Seminar kennen Sie die elementaren Mechanismen der Programmiersprache Python wie Strings, Listen, Schleifen, Funktionen und den Zugriff auf Dateien. Sie können mit Modulen, Paketen und Klassen umgehen, Klasseninstanzen von vorhandenen Klassen erstellen und ihre Objektmethoden aufrufen. Sie können Python als objektorientierte Alternative zu Shell und Perl einsetzen.

    Inhalte

    • Ein erstes Programm
    • Eine kurze "Tour de Python"
    • Zeichenketten (Strings)
    • Listen und Tupeln ("Arrays")
    • Dictionaries ("Hashtables")
    • Bedingungen, Schleifen
    • Funktionen
    • Module und Packages
    • I/O: Dateien
    • Einführung in die  Ausnahmebehandlung mit Exceptions
    • Benutzung der Standard-Moduldokumentation
    • Die Python-Standardbibliothek: Ein Überblick
    • Plattformübergreifendes Python-Skripting

    Schulung: Python - Komplett - (S1465)

    Zielgruppe

    Programmierer mit Grundkenntnissen der Python-Sprachelemente: Interaktiver Interpreter, Module, Packages, numerische Datentypen, Strings, Operatoren, Listen, Tupeln und Dictionaries. Etwas Erfahrung mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache wie C# oder Java ist vorteilhaft.

    Seminar-Ziel

    Sie erstellen nun leicht wartbare Programme in Python. Denn Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen. Relationale und objekt-orientierte Datenbanken in Verbindung mit Python können problemlos eingesetzt werden. Die getesteten Beispiel sind als Grundlage 
    für eigene Entwicklungen geeignet. Sie wissen nun, dass Sie die beste Programmiersprache beherrschen.

    Inhalte

    1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Python Basiswissen[
    • Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
    • list, tuple, dict (Zusammenfassung aus "Python-Einführung"
    • list, tuple dict, set (advanced features):
    • Funktionsparameter
    • Typumwandlungen der Grunddatentypen
    • Verschachtelte Collections
    • Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
    • Python-Klassen (Python-Typen)
    • Exceptions
    • Das Dokumentationssystem von Python
    • Python UnitTests (eine kurze Einführung)
    • Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
    • SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
    • Threads (eine kurze Einführung)

    4.-5. Tag: Auch separat buchbar als Python Aufbau
    SQL mit Python:
  • Die Einheitliche Python-DB-API
  • Python und MySQL (MySQLdb)
  • Python und Oracle
  • Python und ODBC
  • Python-Objektdatenbank (ZODB-Zope Object Database)
  • Die hierarchische Objektstruktur der ZODB
  • Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
  • Persistente Objektreferenzen in der ZODB
  • Hinweis auf advanced features: mounting, distributing
  • Eine einfache Anwendung als Beispiel
  • Object Relational Mapping

    Schulung: Data Science mit Python - Einführung in Python - (S1961)

    Zielgruppe

    Technisch interessierte Fach- und Führungskräfte, welche einen Einstieg in die Programmiersprache Python wünschen, um eigenständig an Data Science Projekten mitzuarbeiten und einen besseren Überblick über die Tätigkeit von Data Scientists zu erhalten. Die Teilnehmer sollten erste Erfahrung mit Programmiersprachen haben, um das Grundkonzept einer Programmiersprache zu verstehen. Überdies ist ein Basiswissen von grundlegenden statistischen Begriffen notwendig (wie Mittelwert, Median, Perzentil).

    Seminar-Ziel

    Sie erhalten einen Überblick über den Cross Industry Standard Process for Data Mining und über verwendete Algorithmen, um Data Science Ergebnisse besser zu verstehen und kritisch hinterfragen zu lernen. Die Grundlagen der Programmiersprache Python werden erlernt, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden.

    Inhalte

    • Einführung
    • Datenverarbeitung
    • Daten einlesen und grundlegende Statistiken
    • Visualisierung
    • Algorithmen im Data Science
    • Fallbeispiel zur Wiederholung des Gelernten

    Schulung: Software-Dokumentation mit Sphinx - (S1292)

    Zielgruppe

    Teilnehmen können Entwickler, die eine gute Dokumentation als Qualitätsmerkmal für Software begreifen und eine bequeme Möglichkeit suchen, eine hochwertige Dokumentation zu erstellen. Außerdem eignet sich die Schulung für Qualitätsmanager, IT-Verantwortliche,
    Projektleiter und andere Autoren, die ein plattformübergreifendes System zur  Erstellung von Dokumentationen suchen, das einfach zu bedienen ist und diverse, qualitativ hochwertige Ausgabeformate bereitstellt.

    Seminar-Ziel

    Sie sind nach dem Seminar in der Lage, Dokumentationen mit Sphinx zu erstellen und versionskontrolliert in mehreren Ausgabeformaten online und offline zu publizieren. Sie können die Dokumentation von Software ebenso wie die Software selbst in einem Versionskontrollsystem pflegen. Sie wissen, wie Sie Sphinx Ihren Bedürfnissen anpassen und wo Sie bei komplexen Fragestellungen und Problemen Hilfe finden können. 

    Inhalte

    • Installation der Software (Sphinx und Git)
    • Einrichtung und Konfiguration eines Dokumentationsprojekts mit Hilfe von sphinx-quickstart
    • Gliederung und Organisation der Dokumentation
    • ReStructured-Text-Markup
    • Erzeugung verschiedener Ausgabeformate (HTML, PDF, HTML-Help, QTHelp, EPUB)
    • Konfigurationsmöglichkeiten für die HTML- und PDF-Ausgabe
    • Wichtige Sphinx-Befehle
    • HTML-Theming
    • Automatische API-Dokumentation
    • Testen von Codebeispielen mit Doctests
    • Versionierung mit Git
    • Informationsquellen im Internet

    Schulung: Kryptographie - Theorie und Anwendung (Sprachen: Java, Ruby, C/C++, C# und Python) - (S1653)

    Zielgruppe

    Softwareentwickler, Projektleiter und jeder der sich mit dem Thema Verschlüsselung beschäftigen möchte.

    Seminar-Ziel

    Sie haben die Grundlagen der Verschlüsselung gelernt. Die Sicherheit der verschiedenen Verfahren können Sie einschätzen. Die vorgestellten Beispiele können Sie auf Ihre Anwendungen übertragen. Die Standards der Signatur sind Ihnen vertraut. Sie kennen die Vorteile der verschiedenen Krypto-Verfahren.

    Inhalte

    • Symmetrische Algorithmen
    • Asymmetrische (Public Key-) Algorithmen
    • Vertiefungsthemen

    Schulung: XML mit Python - (S1227)

    Zielgruppe

    Entwickler mit XML-Kenntnissen, die mit XML-Dokumenten arbeiten und gute Python-Kenntnisse besitzen.

    Seminar-Ziel

    In diesem Seminar lernen Sie, wie man XML-Daten in Python erzeugt, verarbeitet und auswertet. Sie lernen die Unterschiede DOM und SAX sowie ihren Alternativen kennen und können dann mittels ElementTree, xml.dom, xml.sax und lxml Daten validieren, abfragen und speichern.

    Inhalte

    • Rekapitulation XML
    • Einlesen von XML-Dateien mit dem Python-SAX-Parser
    • Erzeugen und Einlesen von XML-Dateien mit dem Python-DOM-Parser
    • Mischung von SAX und DOM
    • Alternative: Die Python-XML-Schnittstelle ElementTree
    • Erzeugen, Einlesen und Manipulieren von XML-Dateien mit lxml
    Service Service für Python Schulung
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