Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!
Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
Mehr Infos Stand 25.02.2021: Präsenz-Schulungen bis 12.03.2021 nicht gestattet. Alle Seminare finden ONLINE statt.
Python Schulungen & Inhouse-Seminare
Auch als Python Online Schulung im Virtual Classroom
- 20 Seminare
- 321 durchgeführte Termine
- 1.479 zufriedene Teilnehmende
Die Programmiersprache Python verfügt über eine umfassende Standard-Bibliothek, eine einfach zu lesende Syntax und zahlreiche Erweiterungen, was sie zu einer sehr populären Sprache gemacht hat. Eine Übersicht über bedeutende Details finden sich im Wiki Python. Die Python Dozenten verfügen über in der Praxis erworbenes Fachwissen. Sie sind für Präsenz- und Online-Seminare besonders geschult und berücksichtigen die Leitlinien, wie sie im Wiki Online Schulung im Web formuliert sind. So können in den Seminaren auch Fragen behandelt werden, die über die Agenda hinausgehen. Eine umfassende Linkliste mit Erklärungen findet sich im Blog zu Python.
Die Python Seminare können wahlweise im Schulungszentrum in Köln stattfinden als auch an den Standorten des Unternehmens als Firmenschulung. Insbesondere bei individuellen Schulungen können Themen wie PythonGis, Data Science geschult werden. Für Consultants kann auch ein Python Crash-Kurs organisiert werden, der auf offizielle Zertifizierungen vorbereitet.
Die Python Seminare können wahlweise im Schulungszentrum in Köln stattfinden als auch an den Standorten des Unternehmens als Firmenschulung. Insbesondere bei individuellen Schulungen können Themen wie PythonGis, Data Science geschult werden. Für Consultants kann auch ein Python Crash-Kurs organisiert werden, der auf offizielle Zertifizierungen vorbereitet.
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Aktuell ist es uns leider nicht möglich, Präsenz- und Online-Schulungen mit nur einem Teilnehmer durchzuführen. Für die Dauer der aktuellen COVID 19 Krise können wir unsere Durchführungsgarantie daher nicht uneingeschränkt anbieten.
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Der Python Grundlagen Kurs zielt darauf ab, jedem die Grundlagen der Programmierung von Computern mit Python zu vermitteln. Wir behandeln die Grundlagen, wie man ein Programm aus einer Reihe von einfachen Anweisungen in Python konstruiert. Der Kurs hat keine Vorbedingungen und vermeidet alles außer der einfachsten Mathematik. Jeder mit mäßiger Computererfahrung sollte in der Lage sein, die Materialien in diesem Kurs zu beherrschen.
In diesem Kurs werden die Kerndatenstrukturen der Programmiersprache Python vorgestellt. Wir werden über die Grundlagen der prozeduralen Programmierung hinausgehen und untersuchen, wie wir die in Python eingebauten Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel verwenden können, um immer komplexere Datenanalysen durchzuführen.
Wir werden mit den Datenformaten HTML, XML und JSON in Python arbeiten. Zu diesen Themen gehören Variablen und Ausdrücke, bedingte Ausführung (Schleifen, Verzweigungen und try/except), Funktionen, Python-Datenstrukturen (Strings, Listen, Wörterbücher und Tupel) und die Manipulation von Dateien.
Speziell für die Data Science Seminare mit Python werden spezielle Entwicklungsumgebungen (IDEs) empfohlen:
ActivePython ist eine Software, die aus der Python-Implementierung CPython und einer Reihe verschiedener Erweiterungen zur Erleichterung der Installation besteht.
PyDev ist ein Python-Editor eines Drittanbieters für Eclipse. Dieser Editor kann nicht nur in Python, sondern auch in der Entwicklung von IronPython und Jython verwendet werden. Ermöglicht die Erstellung eines Python-Projekts der Google App Engine (GAE).
Die speziellen Python-Schulungen behandeln Data Science, Datenanalyse und Machine Learning. Die Seminare zeigen die Zusammenführung von Daten verschiedener Herkunft, die Datenanalyse und Visualisierung, die Entwicklung von Algorithmen, die das maschinelle Lernen unterstützen.
In diesem Kurs werden die Kerndatenstrukturen der Programmiersprache Python vorgestellt. Wir werden über die Grundlagen der prozeduralen Programmierung hinausgehen und untersuchen, wie wir die in Python eingebauten Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel verwenden können, um immer komplexere Datenanalysen durchzuführen.
Wir werden mit den Datenformaten HTML, XML und JSON in Python arbeiten. Zu diesen Themen gehören Variablen und Ausdrücke, bedingte Ausführung (Schleifen, Verzweigungen und try/except), Funktionen, Python-Datenstrukturen (Strings, Listen, Wörterbücher und Tupel) und die Manipulation von Dateien.
Speziell für die Data Science Seminare mit Python werden spezielle Entwicklungsumgebungen (IDEs) empfohlen:
ActivePython ist eine Software, die aus der Python-Implementierung CPython und einer Reihe verschiedener Erweiterungen zur Erleichterung der Installation besteht.
- Es ermöglicht Ihnen die Verbindung zu Ihren großen Daten und Datenbanken, einschließlich Redis, MySQL, Hadoop und MongoDB.
- Hilft Ihnen bei der Verwaltung Ihrer Daten mit SciPy, Pandas, NumPy und MatPlotLib.
- Unterstützt maschinelle Lernmodelle wie TensorFlow, Keras und Theano.
- Kompatibel mit Open-Source-Python, so dass Sie die Herstellerbindung vermeiden können.
- Verwendet OpenSSL-Patch für die Sicherheit.
PyDev ist ein Python-Editor eines Drittanbieters für Eclipse. Dieser Editor kann nicht nur in Python, sondern auch in der Entwicklung von IronPython und Jython verwendet werden. Ermöglicht die Erstellung eines Python-Projekts der Google App Engine (GAE).
Die speziellen Python-Schulungen behandeln Data Science, Datenanalyse und Machine Learning. Die Seminare zeigen die Zusammenführung von Daten verschiedener Herkunft, die Datenanalyse und Visualisierung, die Entwicklung von Algorithmen, die das maschinelle Lernen unterstützen.
