Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
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Schulung Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift
Als Online-Schulung oder in Präsenz
Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!
Schulungsformen
Offene Schulung
- 1 Tag
- 3 gesicherte Termine
- 1.180,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Oliver Liebel – Buchautor und Experte
Unser Dozent Dipl.-Ing. Oliver Liebel ist LPI-zertifizierter Linux-Enterprise-Experte, Partner von Red Hat und SUSE und steht in engem Kontakt mit NVIDIAs EGX-Abteilung. Er ist seit vielen Jahren als Dozent, Autor, Berater und Systemarchitekt für namhafte Unternehmen, internationale Konzerne und Institutionen auf Landes- und Bundesebene tätig. Der Spezialist für skalierbare und GPU-beschleunigte Container-Cluster auf Kubernetes-/OpenShift-Basis, High-Availability Cluster, Verzeichnisdienste und Software-Defined Storage greift dabei auf eine 27-jährige Berufserfahrung zurück.
Schulungsziel
Der Kurs vermittelt wichtige Konzepte und Best Practices rund um Planung, Implementierung und Betrieb von (auto-)skalierbaren KI/ML Clustern mit NVIDIA GPUs auf Hypervisoren von VMware (vSphere), AWS und GCP, containerisiert mit Kubernetes und OpenShift. Dabei wird der Fokus auf langfristig planbaren und kosteneffizienten Betrieb mithilfe maximaler Automation (IaaS/IaC/Operatoren) gesetzt. Zudem werden die Vor- und Nachteile der jeweiligen Implementierungsvarianten beleuchtet. Im Rahmen der Schulung kann auch, soweit technisch, zeitlich und thematisch möglich, auf konkrete Problemstellungen der Teilnehmenden eingegangen werden.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieser Kurs richtet sich an Entscheider:innen, Architekten, Projektleitende und Admins/DevOps Teams aus dem Linux-Umfeld, die sich grundlegendes Verständnis über Architektur, Planung und Betrieb von (auto-)skalierbaren NVIDIA GPU-Accelerated Container Clustern (Kubernetes / OpenShift) als Plattform zum Betrieb von KI/ML Systemen aneignen möchten. Der Fokus liegt dabei ausdrücklich auf Operations/Infrastruktur, nicht auf Dev-spezifischen Belangen /ML-Coding.
Die Teilnehmenden sollten folgende Vorkenntnisse besitzen:
Grundlegende theoretische Vorkenntnisse im Bereich Container/Kubernetes, Virtualisierung und HA-Clustering sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Demo/Präsentation, Showcases, Fragerunde | |
| Unterlagen | |
Speziell für den Kurs aufbereitete kompakte Folien sowie die relevanten Publikationen des Autors in aktualisierter und personalisierter PDF Form (~ 2.000 Seiten) | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
Max. 10 Teilnehmer (Nur Seats) | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab einem Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. | ||
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
| Fördermöglichkeiten |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Skalierbare KI/ML Infrastrukturen - Foundation
- Skalierbare KI/ML Cluster - Übersicht: zwischen Hype und Realität
- Welche Unternehmen und Bereiche können von ML profitieren
- ML-Cluster-Stack: Architektur und Aufbau von GPU-Accelerated Clustern im Überblick
- Cloud vs. On-Prem: verfügbare Technologie-Stacks, Aufwand für Setup und Betrieb, Anschaffungs-/Betriebs- Kosten und ROI im Überblick
- Hybrid-Lösungen für Kosteneffizienz: Pay-per-Use Cloud-Training, sicherer Produktivbetrieb im RZ
- Überblick: Involvierte Stacks, Lizenzmodelle und -kosten
- GPU Accelerated ML Cluster: Core Concepts
- Architektur und Arbeitsweise von containerisierten GPU Clustern im Detail
- Datacenter GPUs und Technologien: NVIDIA vs. AMD vs. Intel
- 'Pure' TPUs vs. GPUs
- Infrastruktur: Virtualisiert, containerisiert - oder besser nicht?
- Bare Metal vs. VM: Performance vs. IaaS/IaC -Automation und Autoscaling
- Betrieb von GPUs Nodes in vSphere Enterprise Umgebungen
- NVIDIA Certified Server
- NVIDIA Datacenter GPUs nach Einsatzzweck
- NVIDIA MIG-capable Ampere-Cards: Flexibilität und Multi-Tenancy
- NVIDIA DGX: Hardware-Komplettlösungen für Unternehmen
- MIG vs. vGPU Mode
- Komponenten des NVIDIA AI Enterprise Stacks
- GPU Accelerated ML Cluster: Advanced Concepts
- GPU-Nodes in Container-Plattformen: OpenShift vs. Vanilla Kubernetes vs. Tanzu
- IaaS und IaC Best Practices für maximale GPU-Cluster-Automation
- GPU-Node -Vollautomation mit NVIDIAs GPU-Operator-Stack
- GPU-Connect local: NVLink und NVSwitch
- GPU-Connect remote: GPUDirect RDMA und Network-Operator
- Überblick: KubeFlow und OpenDataHub
- The Road Ahead
Buchungsmöglichkeiten
Teilnahme auch online möglich
Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 04.05.2023 * Plätze vorhanden Online 1.180,00 | Online | 1.180,00 | Buchen Vormerken |
| 04.10.2023 * Plätze vorhanden Online 1.180,00 | Online | 1.180,00 | Buchen Vormerken |
| 23.11.2023 * Plätze vorhanden Online 1.180,00 | Online | 1.180,00 | Buchen Vormerken |
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
FAQ für Offene Schulungen
Welche Schulungsform ist ideal für mich?
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Wie kann ich an einer Online Schulung teilnehmen?
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Was ist ein Virtual Classroom?
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
Welche gesicherten Termine gibt es?
- 04. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 04. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 23. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Verwandte Seminare
Eine Klasse eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift reservieren
In dem Fall kann ein Firmen-Seminar zum Thema Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift sachdienlich sein. Der Unterrichtsstoff des Lehrgangs kann hierbei in Abstimmung mit den Trainern modifiert oder verdichtet werden.
Haben die Schüler&ldquo allerdings Sachkenntnis in Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift finden gelegentlich in der Nähe von Hannover, Wuppertal, Berlin, Frankfurt, München, Nürnberg, Essen, Bonn, Düsseldorf, Dortmund, Leipzig, Bochum, Hamburg, Dresden, Münster, Bielefeld, Duisburg, Bremen, Stuttgart und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Themen erweitern Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift?
Eine erste Ergänzung findet sich in Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift mit
- Infrastruktur: Virtualisiert, containerisiert - oder besser nicht?
- NVIDIA MIG-capable Ampere-Cards: Flexibilität und Multi-Tenancy
- IaaS und IaC Best Practices für maximale GPU-Cluster-Automation
- GPU Accelerated ML Cluster: Core Concepts Architektur und Arbeitsweise von containerisierten GPU Clustern im Detail
Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale“ mit der Behandlung von
- KI-Geschäftsmodelle für Gründer und Selbständige
- Weitere Auswahl der Ideen mit Potenzial für weitere Bearbeitung
- (*individuell angepasst an Unternehmensmitarbeiter, Selbständige oder Gründer)
- Betrachtung und Beurteilung aus multiplen Perspektiven
Für Firmenschulungen ist das Thema „Konfigurationsmanagement mit Ansible“ mit dem Unterrichtsstoff Merkmale und Grundkonfiguration und Ad-Hoc-Kommandos Grundkonfiguration passend.
Für Fortgeschrittene passt eine Docker und Kubernetes: Container-Administration und Orchestrierung - Kompakt Weiterbildung. In diesem Seminar werden u.a.
- API-Schemata/-Versionen und K8s Ressourcen/Workloads verstehen und einsetzen: apiVersion, Kind und der beständige Wechsel
- Strategien für Produktivsystem-taugliche High Availability der K8s Kernkomponenten
- Container Cluster / Orchestrierung Konzeptionelle Betrachtungen Überblick: Designansätze, Konzepte und Orchestrierungs-Tools für Container Cluster
- Exponierung von Workloads an die Außenwelt: Services im Überblick, Service-Typen und Einsatzgebiete, Headless Services, Ingress, interne und externe DNS Auflösung
geschult.