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Schulung Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift
Schulungsformen
Beschreibung
Allerdings ist der Weg von einem simplen PoC zu einer wirklich vollautomatisierten, hochskalierbaren und vor allem kosteneffizienten und unternehmenstauglichen KI/ML-Infrastruktur mit Datacenter-GPUs in der Cloud oder On-Premises kein einfacher.
Aktuelle, leistungsfähige und vollautomatisch skalierbare, GPU-beschleunigte Infrastrukturen benötigen sorgfältige Planung in den Bereichen GPU-Hardware, Virtualisierung und Containerisierung. Und das Know-How, um die maximale Vollautomation dieser KI/ML-Stacks, von der automatischen Node-Skalierung bis zur automatischen, Operator-gestützten Provisionierung der GPU-Nodes mit allen relevanten Drivern und Tools, in der Cloud oder On-Premises auch umsetzen zu können - und dabei vor allem auch LTS-Faktoren und Kosteneffizienz nicht aus dem Blick zu verlieren.
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Oliver Liebel Buchautor und Experte
Unser Dozent Dipl.-Ing. Oliver Liebel ist LPI-zertifizierter Linux-Enterprise-Experte, Partner von Red Hat und SUSE und steht in engem Kontakt mit NVIDIAs EGX-Abteilung. Er ist seit vielen Jahren als Dozent, Autor, Berater und Systemarchitekt für namhafte Unternehmen, internationale Konzerne und Institutionen auf Landes- und Bundesebene tätig. Der Spezialist für skalierbare und GPU-beschleunigte Container-Cluster auf Kubernetes-/OpenShift-Basis, High-Availability Cluster, Verzeichnisdienste und Software-Defined Storage greift dabei auf eine 27-jährige Berufserfahrung zurück.
Schulungsziel
Der Kurs vermittelt wichtige Konzepte und Best Practices rund um Planung, Implementierung und Betrieb von (auto-)skalierbaren KI/ML-Clustern mit NVIDIA Datacenter-GPUs auf Hypervisoren von VMware (vSphere), AWS und GCP, containerisiert mit Kubernetes und OpenShift.
Dabei wird der Fokus auf langfristig planbaren und kosteneffizienten Betrieb mithilfe maximaler Automation (IaaS/IaC/Operatoren) gesetzt. Zudem werden die Vor- und Nachteile der jeweiligen Implementierungsvarianten beleuchtet. Im Rahmen der Schulung kann auch, soweit technisch, zeitlich und thematisch möglich, auf konkrete Problemstellungen der Teilnehmer eingegangen werden.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieser Kurs richtet sich an Entscheider, Architekten, Projektleiter und Admins/DevOps Teams aus dem Linux-Umfeld, die sich grundlegendes Verständnis über Architektur, Planung und Betrieb von (auto-)skalierbaren NVIDIA GPU-Accelerated Container Clustern (Kubernetes / OpenShift) als Plattform zum Betrieb von KI/ML Systemen aneignen möchten. Der Fokus liegt dabei ausdrücklich auf Operations/Infrastruktur, nicht auf Dev-spezifischen Belangen /ML-Coding.
Die Teilnehmer sollten folgende Vorkenntnisse besitzen:
- Grundlegende theoretische Vorkenntnisse im Bereich Container/Kubernetes, Virtualisierung und HA-Clustering sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Lernmethode | |
Demo/Präsentation, Showcases, Fragerunde | |
Unterlagen | |
Speziell für den Kurs aufbereitete kompakte Folien sowie die relevanten Publikationen des Autors in aktualisierter und personalisierter PDF Form (~ 2.000 Seiten) | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
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Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 2 max. 10 Teilnehmer (Nur Seats) | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 2 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Inhalt
- Skalierbare KI/ML Infrastrukturen - Foundation
- Skalierbare KI/ML Cluster - Übersicht: zwischen Hype und Realität
- Welche Unternehmen und Bereiche können von autoskalierbaren KI/ML-Systemen profitieren
- KI/ML-Cluster-Stack: Architektur und Aufbau von GPU-Accelerated Clustern im Überblick
- Cloud vs. On-Prem: verfügbare Technologie-Stacks, Aufwand für Setup und Betrieb, Anschaffungs-/Betriebs- Kosten und ROI im Überblick
- Hybrid-Lösungen für Kosteneffizienz: Pay-per-Use Cloud-Training, sicherer Produktivbetrieb im RZ
- Überblick: Involvierte Stacks, Lizenzmodelle und -kosten
- GPU Accelerated ML Cluster: Core Concepts
- Architektur und Arbeitsweise von containerisierten GPU Clustern im Detail
- Datacenter GPUs und Technologien: NVIDIA vs. AMD vs. Intel
- 'Pure' TPUs vs. GPUs
- Infrastruktur: Virtualisiert, Containerisiert - oder besser nicht?
- Bare Metal vs. VM: Performance vs. IaaS/IaC -Automation und Autoscaling
- Betrieb von GPUs Nodes in vSphere Enterprise Umgebungen
- Hardware-Fragen: NVIDIA Certified Server
- Hardware-Fragen: NVIDIA Datacenter GPUs nach Einsatzzweck
- NVIDIA MIG-capable Ampere-Cards: Flexibilität und Multi-Tenancy
- NVIDIA DGX: Hardware-Komplettlösungen für Unternehmen
- MIG vs. vGPU Mode
- Komponenten des NVIDIA AI Enterprise Stacks
- GPU Accelerated ML Cluster: Advanced Concepts
- GPU-Nodes in Container-Plattformen: OpenShift vs. Vanilla Kubernetes
- IaaS und IaC Best Practices für maximale GPU-Cluster-Automation
- GPU-Node -Vollautomation mit NVIDIAs GPU-Operator-Stack
- GPU-Interconnect lokal: NVLink und NVSwitch
- GPU-Connect remote: GPUDirect RDMA und Network-Operator
- Überblick: KubeFlow, OpenDataHub und NVIDIAs AI Workspace Operator
- The Road Ahead
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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05.12.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.250,00 | Köln / Online | 1.250,00 | Buchen Vormerken |
06.02.2025 Plätze vorhanden Online 1.250,00 | Online | 1.250,00 | Buchen Vormerken |
08.05.2025 Plätze vorhanden Online 1.250,00 | Online | 1.250,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 05. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 06. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.