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Schulung Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift

1 Tag / S2565
6 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Leistungsfähige KI und Machine Learning (ML) -Systeme sind ein essentieller Baustein, um Unternehmen im zunehmend harten Wettbewerb konkurrenzfähig zu halten. Daher kommen KI/ML-Systeme in immer mehr Bereichen zum Einsatz, und gehören in vielen Unternehmen und Institutionen längst zum Standard: Banken/Brokerage, im medizinischen Bereich, Versicherungen, Strafverfolgung, Automotive, Film- und Fernsehen und vielen anderen mehr. Digital Twins, Predictive Maintenance und vollautomatisierte, KI/ML-gestützte Mustererkennung sind in vielen Bereichen längst keine Utopie mehr, sondern schlichtweg nicht mehr wegzudenken.

Allerdings ist der Weg von einem simplen PoC zu einer wirklich vollautomatisierten, hochskalierbaren und vor allem kosteneffizienten und unternehmenstauglichen KI/ML-Infrastruktur mit Datacenter-GPUs in der Cloud oder On-Premises kein einfacher. 

Aktuelle, leistungsfähige und vollautomatisch skalierbare, GPU-beschleunigte Infrastrukturen benötigen sorgfältige Planung in den Bereichen GPU-Hardware, Virtualisierung und Containerisierung. Und das Know-How, um die maximale Vollautomation dieser KI/ML-Stacks, von der automatischen Node-Skalierung bis zur automatischen, Operator-gestützten Provisionierung der GPU-Nodes mit allen relevanten Drivern und Tools, in der Cloud oder On-Premises auch umsetzen zu können - und dabei vor allem auch LTS-Faktoren und Kosteneffizienz nicht aus dem Blick zu verlieren.


Finden Sie das richtige Kubernetes und Container-Orchestrierung Seminar aus unserem Portfolio.

Liebel Foto

Oliver Liebel – Buchautor und Experte

4.6/5 49 Bewertungen

Unser Dozent Dipl.-Ing. Oliver Liebel ist LPI-zertifizierter Linux-Enterprise-Experte, Partner von Red Hat und SUSE und steht in engem Kontakt mit NVIDIAs EGX-Abteilung. Er ist seit vielen Jahren als Dozent, Autor, Berater und Systemarchitekt für namhafte Unternehmen, internationale Konzerne und Institutionen auf Landes- und Bundesebene tätig. Der Spezialist für skalierbare und GPU-beschleunigte Container-Cluster auf Kubernetes-/OpenShift-Basis, High-Availability Cluster, Verzeichnisdienste und Software-Defined Storage greift dabei auf eine 27-jährige Berufserfahrung zurück.

Buch Liebel
Buch: Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen im Wert von 79,90 €

Schulungsziel

Der Kurs vermittelt wichtige Konzepte und Best Practices rund um Planung, Implementierung und Betrieb von (auto-)skalierbaren KI/ML-Clustern mit NVIDIA Datacenter-GPUs auf Hypervisoren von VMware (vSphere), AWS und GCP, containerisiert mit Kubernetes und OpenShift. 
Dabei wird der Fokus auf langfristig planbaren und kosteneffizienten Betrieb mithilfe maximaler Automation (IaaS/IaC/Operatoren) gesetzt. Zudem werden die Vor- und Nachteile der jeweiligen Implementierungsvarianten beleuchtet. Im Rahmen der Schulung kann auch, soweit technisch, zeitlich und thematisch möglich, auf konkrete Problemstellungen der Teilnehmer eingegangen werden.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieser Kurs richtet sich an Entscheider, Architekten, Projektleiter und Admins/DevOps Teams aus dem Linux-Umfeld, die sich grundlegendes Verständnis über Architektur, Planung und Betrieb von (auto-)skalierbaren NVIDIA GPU-Accelerated Container Clustern (Kubernetes / OpenShift) als Plattform zum Betrieb von KI/ML Systemen aneignen möchten. Der Fokus liegt dabei ausdrücklich auf Operations/Infrastruktur, nicht auf Dev-spezifischen Belangen /ML-Coding.
Die Teilnehmer sollten folgende Vorkenntnisse besitzen: 

  • Grundlegende theoretische Vorkenntnisse im Bereich Container/Kubernetes, Virtualisierung und HA-Clustering sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Demo/Präsentation, Showcases, Fragerunde

Unterlagen

Speziell für den Kurs aufbereitete kompakte Folien sowie die relevanten Publikationen des Autors in aktualisierter und personalisierter PDF Form (~ 2.000 Seiten)

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 2 max. 10 Teilnehmer (Nur Seats)

Garantierte Durchführung

Ab 2 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Skalierbare KI/ML Infrastrukturen - Foundation
    • Skalierbare KI/ML Cluster - Übersicht: zwischen Hype und Realität
    • Welche Unternehmen und Bereiche können von autoskalierbaren KI/ML-Systemen profitieren
    • KI/ML-Cluster-Stack: Architektur und Aufbau von GPU-Accelerated Clustern im Überblick
    • Cloud vs. On-Prem: verfügbare Technologie-Stacks, Aufwand für Setup und Betrieb, Anschaffungs-/Betriebs- Kosten und ROI im Überblick
    • Hybrid-Lösungen für Kosteneffizienz: Pay-per-Use Cloud-Training, sicherer Produktivbetrieb im RZ 
    • Überblick: Involvierte Stacks, Lizenzmodelle und -kosten
  • GPU Accelerated ML Cluster: Core Concepts
    • Architektur und Arbeitsweise von containerisierten GPU Clustern im Detail
    • Datacenter GPUs und Technologien: NVIDIA vs. AMD vs. Intel 
    • 'Pure' TPUs vs. GPUs
    • Infrastruktur: Virtualisiert, Containerisiert - oder besser nicht?
    • Bare Metal vs. VM: Performance vs. IaaS/IaC -Automation und Autoscaling
    • Betrieb von GPUs Nodes in vSphere Enterprise Umgebungen 
    • Hardware-Fragen: NVIDIA Certified Server 
    • Hardware-Fragen: NVIDIA Datacenter GPUs nach Einsatzzweck 
    • NVIDIA MIG-capable Ampere-Cards: Flexibilität und Multi-Tenancy 
    • NVIDIA DGX: Hardware-Komplettlösungen für Unternehmen
    • MIG vs. vGPU Mode
    • Komponenten des NVIDIA AI Enterprise Stacks
  • GPU Accelerated ML Cluster: Advanced Concepts
    • GPU-Nodes in Container-Plattformen: OpenShift vs. Vanilla Kubernetes 
    • IaaS und IaC Best Practices für maximale GPU-Cluster-Automation
    • GPU-Node -Vollautomation mit NVIDIAs GPU-Operator-Stack
    • GPU-Interconnect lokal: NVLink und NVSwitch
    • GPU-Connect remote: GPUDirect RDMA und Network-Operator
    • Überblick: KubeFlow, OpenDataHub und NVIDIAs AI Workspace Operator
    • The Road Ahead 

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift

TerminOrtPreis
08.05.2024
Plätze vorhanden
Online 1.250,00
Online 1.250,00 Buchen Vormerken
26.09.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.250,00
Köln / Online 1.250,00 Buchen Vormerken
05.12.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.250,00
Köln / Online 1.250,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 08. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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