Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
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Schulung Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift
Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!
Schulungsformen
Offene Schulung
- 1 Tag
- 2 gesicherte Termine
- 1.120,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Auch als Online Schulung
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Auch als Online Schulung
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Auch als Online Schulung
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Oliver Liebel – Buchautor und Experte
Diese Schulung hält Linux-Enterprise Experte und offizieller Docker Inc., Red Hat und SUSE Partner Dipl.-Ing. Oliver Liebel. Als Dozent, Autor, Systemarchitekt und Projektleiter greift er auf 25 Jahre Berufserfahrung zurück.
Erfahrung als Trainer: mehr als 3.500 Schulungstage
Schulungsziel
Der Kurs vermittelt wichtige Konzepte und Best Practices rund um Planung, Implementierung und Betrieb von (auto-)skalierbaren KI/ML Clustern mit NVIDIA GPUs auf Hypervisoren von VMware (vSphere), AWS und GCP, containerisiert mit Kubernetes und OpenShift. Dabei wird der Fokus auf langfristig planbaren und kosteneffizienten Betrieb mithilfe maximaler Automation (IaaS/IaC/Operatoren) gesetzt. Zudem werden die Vor- und Nachteile der jeweiligen Implementierungsvarianten beleuchtet. Im Rahmen der Schulung kann auch, soweit technisch, zeitlich und thematisch möglich, auf konkrete Problemstellungen der Teilnehmenden eingegangen werden.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieser Kurs richtet sich an Entscheider:innen, Architekten, Projektleitende und Admins/DevOps Teams aus dem Linux-Umfeld, die sich grundlegendes Verständnis über Architektur, Planung und Betrieb von (auto-)skalierbaren NVIDIA GPU-Accelerated Container Clustern (Kubernetes / OpenShift) als Plattform zum Betrieb von KI/ML Systemen aneignen möchten. Der Fokus liegt dabei ausdrücklich auf Operations/Infrastruktur, nicht auf Dev-spezifischen Belangen /ML-Coding.
Die Teilnehmenden sollten folgende Vorkenntnisse besitzen:
Grundlegende theoretische Vorkenntnisse im Bereich Container/Kubernetes, Virtualisierung und HA-Clustering sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Demo/Präsentation, Showcases, Fragerunde | |
| Unterlagen | |
Speziell für den Kurs aufbereitete kompakte Folien sowie die relevanten Publikationen des Autors in aktualisierter und personalisierter PDF Form (~ 2.000 Seiten) | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
Max. 10 Teilnehmer (Nur Seats) | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab einem Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. | ||
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
| Fördermöglichkeiten |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Skalierbare KI/ML Infrastrukturen - Foundation
- Skalierbare KI/ML Cluster - Übersicht: zwischen Hype und Realität
- Welche Unternehmen und Bereiche können von ML profitieren
- ML-Cluster-Stack: Architektur und Aufbau von GPU-Accelerated Clustern im Überblick
- Cloud vs. On-Prem: verfügbare Technologie-Stacks, Aufwand für Setup und Betrieb, Anschaffungs-/Betriebs- Kosten und ROI im Überblick
- Hybrid-Lösungen für Kosteneffizienz: Pay-per-Use Cloud-Training, sicherer Produktivbetrieb im RZ
- Überblick: Involvierte Stacks, Lizenzmodelle und -kosten
- GPU Accelerated ML Cluster: Core Concepts
- Architektur und Arbeitsweise von containerisierten GPU Clustern im Detail
- Datacenter GPUs und Technologien: NVIDIA vs. AMD vs. Intel
- 'Pure' TPUs vs. GPUs
- Infrastruktur: Virtualisiert, containerisiert - oder besser nicht?
- Bare Metal vs. VM: Performance vs. IaaS/IaC -Automation und Autoscaling
- Betrieb von GPUs Nodes in vSphere Enterprise Umgebungen
- NVIDIA Certified Server
- NVIDIA Datacenter GPUs nach Einsatzzweck
- NVIDIA MIG-capable Ampere-Cards: Flexibilität und Multi-Tenancy
- NVIDIA DGX: Hardware-Komplettlösungen für Unternehmen
- MIG vs. vGPU Mode
- Komponenten des NVIDIA AI Enterprise Stacks
- GPU Accelerated ML Cluster: Advanced Concepts
- GPU-Nodes in Container-Plattformen: OpenShift vs. Vanilla Kubernetes vs. Tanzu
- IaaS und IaC Best Practices für maximale GPU-Cluster-Automation
- GPU-Node -Vollautomation mit NVIDIAs GPU-Operator-Stack
- GPU-Connect local: NVLink und NVSwitch
- GPU-Connect remote: GPUDirect RDMA und Network-Operator
- Überblick: KubeFlow und OpenDataHub
- The Road Ahead
Buchungsmöglichkeiten
Teilnahme auch online möglich
Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 06.10.2022 * Plätze vorhanden Online 1.120,00 | Online | 1.120,00 | Buchen Vormerken |
| 04.05.2023 * Plätze vorhanden Köln / Online 1.120,00 | Köln / Online | 1.120,00 | Buchen Vormerken |
Firmenschulung
Inhouse-Schulung
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
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Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
FAQ für Offene Schulungen
Welche Schulungsform ist ideal für mich?
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Wie kann ich an einer Online Schulung teilnehmen?
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Was ist ein Virtual Classroom?
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
Welche gesicherten Termine gibt es?
- 06. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 04. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Verwandte Seminare
Ein Team einer Firma will zeitgleich das Seminar Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift buchen
Hier kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift opportun sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern variiert oder gestrafft werden.
Haben die &ldquo bereits Erfahrung in Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine Inhouse-Weiterbildung rentiert sich bei mindestens 3 Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift finden gelegentlich in Düsseldorf, Münster, Berlin, Nürnberg, Bochum, Duisburg, Dortmund, Frankfurt, Bremen, Leipzig, Hannover, Bonn, Essen, München, Wuppertal, Stuttgart, Hamburg, Dresden, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Fortbildungen passen zu Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift?
Eine passende Erweiterung findet sich in Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen mit NVIDIA Datacenter-GPUs, Kubernetes und OpenShift mit
- Betrieb von GPUs Nodes in vSphere Enterprise Umgebungen
- Überblick: Involvierte Stacks, Lizenzmodelle und -kosten
- Überblick: KubeFlow und OpenDataHub
- GPU Accelerated ML Cluster: Core Concepts Architektur und Arbeitsweise von containerisierten GPU Clustern im Detail
Anzuraten ist auch ein Seminar von „Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz“ mit dem Unterrichtsstoff von
- Daten vom ersten Tag
- Ad Click Predictions
- Regression
- Cross Validation (Kreuzvalidierungsverfahren)
Für Firmenschulungen ist das Thema „Machine Learning mit Python“ mit den Unterpunkten Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words. und Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien prädestiniert.
Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz Weiterbildung. In diesem Kurs werden u.a.
- Diskussion
- Ethik der Algorithmen
- Wie es zur Verzerrung durch Künstliche Intelligenz (KI) kommt und warum die Verzerrung der KI schwer zu beheben ist
- Algorithmische Verzerrungen in Daten und Modellen
geschult.