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Schulung DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure

4 Tage / S2889

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Der Kurs "DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure" bietet eine praktische Einführung in die  Verwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure  Databricks zur Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Machine  Learning-Modellen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten vorbereiten und  analysieren, Modelle trainieren und überwachen und die Modelle in  Anwendungen integrieren können. Der Kurs besteht aus Vorlesungen und  praktischen Übungen, die den Teilnehmenden die notwendigen Fähigkeiten  vermitteln, um Data Science-Lösungen in der Azure-Cloud zu erstellen und  zu implementieren.

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Schulungsziel

Das Ziel des Seminars DP-100T01 "Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure" ist es, den Teilnehmenden die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Data Science-Lösungen in der Cloud-Plattform Azure von Microsoft zu entwickeln und zu implementieren. Der Kurs konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure Databricks, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu integrieren.
Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Das Seminar richtet sich an Data Scientists und Entwickler:innen, die lernen  möchten, wie sie Azure-Dienste zur Erstellung von Data Science-Lösungen  nutzen können, um schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen und  wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
4 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung in Azure für Data Science-Lösungen
    • Vorstellung des Kurses und der Lernziele
    • Überblick über Azure-Dienste für Data Science-Lösungen
    • Einrichten einer Azure-Umgebung für Data Science
  • Datenvorbereitung in Azure
    • Überblick über die Datenvorbereitung in Data Science-Lösungen
    • Verwenden von Azure-Diensten für Datenvorbereitung wie Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Data Lake Storage
    • Laden von Daten in Azure
  • Datenaufbereitung in Azure
    • Überblick über die Datenaufbereitung in Data Science-Lösungen
    • Verwenden von Azure-Diensten für Datenaufbereitung wie Azure Machine Learning und Azure Databricks
    • Erstellen von Features und Modellierung der Daten
  • Modellierung in Azure
    • Überblick über die Modellierung in Data Science-Lösungen
    • Verwenden von Azure Machine Learning für die Modellierung
    • Trainieren und Evaluieren von Modellen in Azure
  • Überwachung und Verwaltung von Modellen in Azure
    • Überblick über die Überwachung und Verwaltung von Modellen in Data Science-Lösungen
    • Verwenden von Azure Machine Learning zur Überwachung und Verwaltung von Modellen
    • Veröffentlichen von Modellen in Azure
  • Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen in Azure
    • Überblick über die Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen in Azure
    • Verwenden von Azure Machine Learning zur Bereitstellung von Modellen
    • Skalierung von Machine Learning-Lösungen in Azure
  • Automatisierung und Überwachung von Machine Learning-Lösungen in Azure
    • Überblick über die Automatisierung und Überwachung von Machine Learning-Lösungen in Azure
    • Verwenden von Azure Machine Learning zur Automatisierung und Überwachung von Machine Learning-Lösungen
    • Einrichten von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für Machine Learning-Lösungen
  • Zusammenfassung und Ausblick
    • Zusammenfassung der Kursinhalte und Lernziele
    • Diskussion über bewährte Methoden für die Implementierung von Data Science-Lösungen in Azure
    • Überblick über weitere Azure-Dienste und Ressourcen für Data Science-Lösungen

Nach dem Seminar verstehen Sie die Fragen und dazugehörigen Antworten
Wie können Sie ein Modell in Azure Machine Learning bereitstellen?
  • Ein Modell kann in Azure Machine Learning bereitgestellt werden, indem es in einem Docker-Image verpackt und als Webservice bereitgestellt wird.

Wie können Sie ein Azure Databricks-Cluster konfigurieren, um den Datenfluss zu optimieren?
  • Ein Azure Databricks-Cluster kann durch Optimieren von Spark-Konfigurationen und Verwendung von Databricks Delta zur Verwaltung von Big Data-Workloads optimiert werden.

Wie können Sie Azure Synapse Analytics verwenden, um eine Data-Warehouse-Lösung zu implementieren?
  • Azure Synapse Analytics kann verwendet werden, um eine Data-Warehouse-Lösung zu implementieren, indem man SQL On-Demand zum Abfragen von Daten und Synapse Studio zum Verwalten und Überwachen von Pipelines verwendet.

Welche Schritte sind bei der Datenbereinigung und -vorbereitung in Azure zu berücksichtigen?
  • Die Schritte bei der Datenbereinigung und -vorbereitung in Azure umfassen die Verwendung von Azure Data Factory zum Extrahieren von Daten, die Verwendung von Azure Data Bricks zum Bereinigen und Transformieren von Daten, die Verwendung von Azure Synapse Analytics zum Speichern von Daten sowie die Verwendung von Azure Machine Learning zum Trainieren von Modellen.

Was sind die Vor- und Nachteile von automatisiertem Machine Learning im Vergleich zum manuellen Machine Learning?
  • Die Vorteile des automatisierten Machine Learning sind Zeitersparnis, Skalierbarkeit und Konsistenz, während manuelle Machine Learning-Methoden die volle Kontrolle über den Modellentwicklungsprozess bieten.

Wie können Sie Hyperparameter-Tuning in Azure Machine Learning durchführen?
  • Hyperparameter-Tuning in Azure Machine Learning kann durch Verwendung von Azure Machine Learning Designer, automatisches Machine Learning, HyperDrive oder Hyperparameter-Optimierung durchgeführt werden.

Wie können Sie Modellleistungsprobleme in Azure Machine Learning diagnostizieren und beheben?
  • Modellleistungsprobleme in Azure Machine Learning können durch Überwachen von Metriken, Durchführung von A/B-Tests und Durchführung von Fehleranalysen diagnostiziert und durch Verbesserung der Datenqualität, Anpassung des Modells oder Anpassung der Hyperparameter behoben werden.

Wie können Sie den Export von Modellen aus Azure Machine Learning in eine produktive Umgebung verwalten?
  • Der Export von Modellen aus Azure Machine Learning in eine produktive Umgebung kann durch Verwendung von Azure DevOps und Azure Kubernetes Service zur Verwaltung und Bereitstellung von Modellen erfolgen.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure

TerminOrtPreis
16.12.-19.12.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
24.03.-27.03.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
23.06.-26.06.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
29.09.-02.10.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
15.12.-18.12.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 16. Dez. - 19. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 24. Mär. - 27. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Jun. - 26. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 29. Sep. - 02. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 15. Dez. - 18. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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