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Schulung Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau

Auch online als Virtual Classroom

5 Tage / S2194
Neues Seminar

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Beschreibung

Mitarbeiter aus Fachbereichen ohne Data Science Hintergrund werden durch dieses Seminar in die Lage versetzt, Data Analytics Potenziale in ihrem Arbeitsumfeld sowie Unternehmen zu identifizieren und selber erste Data Analytics Anwendungen vorantreiben zu können.

Schulungsziel

Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME sowie Tableau Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.

Details

Wer teilnehmen sollte

Mitarbeiter aus Fachbereichen, Techniker, Ingenieure die Data Analytics, Data Science im Unternehmen nutzen möchten.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Einführung und Kontext
    • Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
    • Chancen und Risiken der Data Science
    • Tools für das interaktive Reporting
    • Ergebniskommunikation und Reporting
    • Tools zur Datenanalyse
  • Extract, Transform, Load (ETL) mit KNIME
    • Einführung in KNIME
    • Datenimport von einfachen Formaten
    • Datenprüfung
    • Zusammenführen von Daten
    • Datenbereinigung
    • Datenformate
    • Arbeitsdokumentation
    • Workfloworganisation
    • Weiterbearbeitung von Daten
    • Datenvisualisierung
    • Datenexport
  • KNIME - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Datenimport aus Datenbanken lokal und remote
    • Data Streaming
    • Zeit- und Datumsformate
    • Logik und Mathematische Operationen
    • Grundlagen der Statistik
    • Looping in KNIME
    • Datenexport in lokalen und remote Datenbanken
    • automatisierte Prozesse
    • Emailversand
    • Vorstellung weiterer Datatools
  • Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
    • Einführung in Tableau
    • Datenimport in Tableau aus verschiedenen Quellen
    • Datenvorbereitung
    • Einführung in das Erstellen von Ansichten
    • Datenauswahl
    • Konzepte Datenaggregation und Datenhierarchie in Tableau
    • Filtern nach Datendimensionen
    • Quickinfos erstellen und nutzen
    • Erstellen von Dashboards
  • Tableau - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Arbeiten mit Ansichten
    • Räumliche Darstellung
    • Parametererstellung
    • Erstellung von Sätzen
    • Einführung und Nutzung von Trendlinien
    • Datenexport
    • Veröffentlichung von Reports
    • Rechtemanagement
    • Vorstellung weiterer interaktiver Reportingtools
  • Data Science - Überblick
    • Einführung in die Data Science und ihre Ursprünge
    • Die Stufen der Analyse (nach Gartner)
    • Grundkonzepte der Statistik
    • Beschreibende Statistik und Dateneigenschaften
    • Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
    • Methoden zur Klassifizierung
    • Cross Correlation
    • Unüberwachtes Lernen
    • Weitere Tools der Data Science

So haben GFU-Kunden gestimmt

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Plätze vorhanden
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  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
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Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau aufsuchen

Hier kann ein kundenspezifisches Training zum Thema Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau sachdienlich sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann dabei in Abstimmung mit den Fachdozenten aufgestockt oder reduziert werden.

Haben die ohnehin Praxis in Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau, sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau finden ab und zu in der Nähe von Dresden, Bonn, Hannover, Bochum, Münster, Wuppertal, Nürnberg, Düsseldorf, München, Hamburg, Duisburg, Stuttgart, Leipzig, Bielefeld, Berlin, Frankfurt, Dortmund, Bremen, Essen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau?

Eine gute Basis findet sich in Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau mit

  • Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
  • Looping in KNIME
  • Vorstellung weiterer interaktiver Reportingtools
  • Datenprüfung

Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit der Behandlung von

  • Einführung in das Data Science Paket pandas Elemente eines pandas data.frame 
  • Auswahl von Farben
  • Overfitten und wie ich es entdecken und vermeiden kann

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt“ mit dem Unterrichtsstoff Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis und Grundlagen der Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Signifikanzniveau) prädestiniert.

Für Professionals passt eine Data Science Business Akademie: Grundlagenwoche mit Zertifizierung Schulung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

  • Data Science im Unternehmen Einführung und Definition
  • Vorgehensmodelle Übersicht verschiedener Modelle
  • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
  • Praktische Anwendungen Arbeiten mit Data Science Werkzeugen

besprochen.

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John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden