germanyuksettings
Alle KI Schulungen

Schulung Detectron2: Effiziente Bildverarbeitung und Objekterkennung

Praxisorientierte Übungen zur Bildverarbeitung

3 Tage / S4475

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Detectron2 ist ein leistungsstarkes und flexibles Open-Source-Framework für die Objekterkennung und -segmentierung, das auf PyTorch basiert. Es bietet modernste Modelle, eine hohe Modularität und Effizienz bei der Verarbeitung. Obwohl es eine gewisse Einarbeitungszeit und technische Kenntnisse erfordert, ist Detectron2 eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler und Forscher, die an fortschrittlichen Computer-Vision-Projekten arbeiten. Mit seinen umfassenden Funktionen und Unterstützung für verschiedene Aufgaben ist Detectron2 ideal für Anwendungen in verschiedenen Branchen, einschließlich Medizin, Automobilindustrie, Sicherheit und Einzelhandel.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von Detectron2 für die Bildverarbeitung und Objekterkennung kennen. Der Fokus liegt auf der Einrichtung, Optimierung und Integration von Bildverarbeitungsmodellen sowie der praktischen Anwendung in verschiedenen Bereichen der Computer Vision. Die Teilnehmer werden sich mit den grundlegenden und erweiterten Tools vertraut machen und durch praxisorientierte Übungen die erlernten Konzepte anwenden.

Finden Sie weitere für Sie passende KI Kurse.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Detectron2 effektiv zu nutzen, um Bildverarbeitungsmodelle zu erstellen, zu trainieren und die Leistung ihrer Projekte zu optimieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Bildverarbeitungsprozesse verbessern können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Entwickler, Ingenieure und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Einsatz von Detectron2 für Bildverarbeitung und Objekterkennung vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind erforderlich.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in Detectron2: Überblick und Bedeutung
    • Was ist Detectron2 und warum ist es wichtig?
      • Definition und Hintergrund: Detectron2 als leistungsstarke Open-Source-Bibliothek von Facebook AI Research für die Bildverarbeitung und Objekterkennung.
      • Bedeutung und Vorteile: State-of-the-Art-Leistung, flexible Architektur, Unterstützung für verschiedene Computer Vision-Aufgaben.
      • Vergleich mit ähnlichen Tools: Unterschiede und Vorteile gegenüber YOLO, SSD und Mask R-CNN.
  • Grundlagen der Detectron2-Installation und -Einrichtung
    • Installation und Konfiguration
      • Systemanforderungen und unterstützte Plattformen: Hardware- und Softwarevoraussetzungen.
      • Installation von Detectron2: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung auf verschiedenen Plattformen (Windows, macOS, Linux).
      • Erste Konfiguration: Einrichtung der Entwicklungsumgebung, grundlegende Einstellungen und Anpassungen.
  • Grundlegende Bedienung und Funktionen
    • Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
      • Einführung in die Detectron2-Benutzeroberfläche: Arbeitsbereich, Notebook-Integration.
      • Grundlegende Konzepte der Bildverarbeitung: Bildklassifizierung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung.
      • Verwendung von Detectron2: Laden von Modellen, Durchführung von Inferenz, Visualisierung von Ergebnissen.
  • Erste Schritte mit Detectron2
    • Einfache Bildverarbeitung und Objekterkennung
      • Laden und Vorverarbeiten von Daten: Bilddatensätze, Annotationsformate.
      • Ausführen einfacher Inferenzaufgaben: Bildklassifizierung, Objekterkennung.
      • Visualisierung der Ergebnisse: Bounding Boxes, Masken, Keypoints.
  • Praxisübung 1: Einrichtung und Grundkonfiguration von Detectron2
    • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von Detectron2.
      • Projektbeschreibung: Teilnehmer installieren Detectron2 und führen erste einfache Bildverarbeitungsaufgaben durch.
      • Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen und Befehle von Detectron2.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
      • Durchführung: Installation von Detectron2, Laden von Daten und Durchführung erster Inferenzaufgaben.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Detectron2, Python, Jupyter Notebook, Webbrowser, Texteditor oder integrierte Entwicklungsumgebung (IDE).
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der eingerichteten Umgebung und der ersten Bildverarbeitungsaufgaben.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
  • Erweiterte Bildverarbeitung und Modelltraining
    • Erweiterte Konfiguration und Anpassung
      • Nutzung komplexerer Modelle: Mask R-CNN, Faster R-CNN, RetinaNet.
      • Erstellen benutzerdefinierter Modelle: Anpassung von Architekturen, Hyperparametern.
      • Optimierung und Fehlerbehebung: Debugging und Performance-Optimierung.
  • Training eigener Modelle
    • Erstellung und Annotierung von Datensätzen
      • Datensammlung und -vorbereitung: Bilder, Annotationsformate.
      • Training und Feinabstimmung: Transfer Learning, Anpassung von Modellen an eigene Daten.
      • Evaluierung und Validierung: Metriken, Cross-Validation, Hyperparameter-Tuning.
  • Integration und Deployment
    • Integration mit anderen Tools und Plattformen
      • Anbindung an externe Datenquellen: Datenbanken, Cloud-Speicher.
      • Deployment von Modellen: Echtzeit-Inferenz, Batch-Verarbeitung.
      • Skalierung und Performance: Nutzung von GPUs/TPUs, Optimierung der Laufzeit.
  • Scripting und Automatisierung
    • Automatisierung komplexer Bildverarbeitungsprozesse
      • Einführung in die Skriptumgebung: Grundlagen und Syntax von Detectron2.
      • Erstellung von Skripten zur Automatisierung: Datenvorbereitung, Modelltraining, Inferenz.
      • Erweiterte Scripting-Techniken: Fehlerbehandlung, Debugging, Performance-Optimierung.
  • Analyse und Optimierung von Bildverarbeitungsprojekten
    • Überwachung und Fehlersuche
      • Überwachung und Analyse der Modellleistung: Nutzung von Monitoring-Tools.
      • Protokollierung und Fehlersuche: Methoden zur Fehleranalyse und -behebung.
      • Optimierung von Projekten: Durchführung von Tests, Analyse der Ergebnisse, kontinuierliche Verbesserung.
  • Praxisübung 2: Erweiterte Bildverarbeitung und Modelltraining mit Detectron2
    • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten Bildverarbeitung und Modelltraining in Detectron2.
      • Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen komplexe Bildverarbeitungsmodelle und automatisieren Prozesse.
      • Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und Scripting-Tools von Detectron2.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
      • Durchführung: Erstellung und Konfiguration erweiterter Modelle, Entwicklung von Automatisierungsskripten.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Detectron2, Python, Jupyter Notebook, Webbrowser, Texteditor oder IDE.
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der erstellten Modelle und durchgeführten Automatisierungen.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Detectron2: Effiziente Bildverarbeitung und Objekterkennung

TerminOrtPreis
24.03.-26.03.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
30.06.-02.07.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
01.09.-03.09.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
03.11.-05.11.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
05.01.-07.01.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 24. Mär. - 26. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Jun. - 02. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Sep. - 03. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Nov. - 05. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Jan. - 07. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

138.005
TEILNEHMENDE
3.162
SEMINARTHEMEN
34.008
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf