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Schulung DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

4 Tage / S2520
10 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Teilnehmende das Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien kennen. Sie erlernen zunächst die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Teilnehmende lernen, wie sie in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake interaktiv untersuchen können und die verschiedenen Ingestion-Techniken zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks. Sie üben die Durchführung von Pipeline Ingests mit Azure Synapse. Weiter geht es mit den verschiedenen Möglichkeiten, Daten mit denselben Technologien umzuwandeln, die für den Dateningest verwendet werden. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, damit die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind. Ein Echtzeit-Analysesystem wird erstellt, um entsprechende Lösungen zu entwickeln.
Das Seminar eignet sich zur Vorbereitung auf die Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Zertifizierung.

Weiterbildung mit noch mehr passenden Azure Schulungen.

Schulungsziel

Das Ziel des DP-203 Data Engineering auf  Microsoft Azure Seminars ist  es, Fachkräfte im Bereich Data Engineering  auf Microsoft Azure  auszubilden. Das Seminar vermittelt den  Teilnehmerinnen und Teilnehmern  Kenntnisse und Fähigkeiten, um  Datenintegrations-, Datenverarbeitungs-  und Datenüberwachungslösungen  auf der Azure-Plattform zu entwerfen,  implementieren und überwachen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Datenanalysten, Datenarchitekten, Daten- und Business-Intelligence-Expert:innen mit Kenntnissen in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten sowie Berufserfahrung mit Datenlösungen.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.

Seminarsprache

Es besteht die Möglichkeit, das Seminar "DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure" auf Englisch als Inhouse-/Firmenschulung abzuhalten. Fragen Sie uns an!


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
4 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Rechen- und Speicheroptionen für Data-Engineering-Workloads
    • Einführung in Azure Synapse Analytics
    • Erläuterung von Azure Databricks
    • Erläuterung in Azure Data Lake-Speicher
    • Beschreiben der Delta Lake-Architektur
    • Arbeiten mit Datenströmen unter Verwendung von Azure Stream Analytics
  • Interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools ausführen
    • Möglichkeiten von Azure Synapse Serverless SQL Pools
    • Abfragen von Daten im Lake mit Azure Synapse Serverless SQL Pools
    • Erstellen von Metadatenobjekten in Azure Synapse Serverless SQL Pools
    • Sichern von Daten und Verwalten von Benutzern in Azure Synapse Serverless SQL Pools
  • Datenexploration und -umwandlung in Azure Databricks
    • Azure Databricks
    • Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
    • Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
    • Arbeiten mit fortgeschrittenen DataFrames-Methoden in Azure Databricks
  • Analysieren, Transformieren und Laden von Daten in das Data Warehouse mit Apache Spark
    • Verstehen von Big Data Engineering mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
    • Einlesen von Daten mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
    • Transformieren von Daten mit DataFrames in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
    • Integrieren von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
  • Daten in das Data Warehouse aufnehmen und laden
    • Verwenden von Best Practices zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
    • Ingestion im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory
  • Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
    • Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
    • Codefreie Transformation im großen Maßstab mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
  • Orchestrierung der Datenbewegung und -transformation in Azure Synapse Pipelines
    • Orchestrierung der Datenbewegung und -transformation in Azure Data Factory
  • End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
    • Data Warehouse in Azure Synapse Analytics sichern
    • Konfigurieren und Verwalten von Secrets in Azure Key Vault
    • Implementierung von Compliance-Kontrollen für sensible Daten
  • Hybride transaktionale analytische Verarbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link unterstützen
    • Entwerfen Sie hybride transaktionale und analytische Verarbeitung mit Azure Synapse Analytics
    • Konfigurieren von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
    • Abfrage von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
    • Abfrage von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools
  • Stream-Verarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
    • Zuverlässiges Messaging für Big Data-Anwendungen mit Azure Event Hubs ermöglichen
    • Arbeiten mit Daten-Streams mithilfe von Azure Stream Analytics
    • Einlesen von Daten-Streams mit Azure Stream Analytics
  • Erstellen einer Stream Processing-Lösung mit Event Hubs und Azure Databricks
    • Verarbeiten von Streaming-Daten mit Azure Databricks Structured Streaming



Am Ende des Kurses sollten folgende Fragen beantwortet werden können:

Datenbankdesign und Datenmodellierung
  • Beschreiben Sie die Vorteile von relationalen Datenbanken im Vergleich zu NoSQL-Datenbanken.
  • Wie können Sie die Leistung einer Datenbank verbessern? Geben Sie einige Beispiele für Optimierungsmaßnahmen.

Azure Data Factory
  • Was ist Azure Data Factory und wie funktioniert es?
  • Wie können Sie mit Azure Data Factory eine Datenpipeline entwerfen und implementieren?

Azure Synapse Analytics
  • Was ist Azure Synapse Analytics und wie unterscheidet es sich von anderen Data-Warehousing-Systemen?
  • Wie können Sie mit Azure Synapse Analytics eine Abfrage erstellen und ausführen?

Azure Databricks
  • Was ist Azure Databricks und wie funktioniert es?
  • Wie können Sie mit Azure Databricks Daten analysieren und transformieren?

Big-Data-Verarbeitung
  • Was ist Hadoop und wie funktioniert es?
  • Was ist Spark und wie unterscheidet es sich von Hadoop?
  • Wie können Sie HDInsight in Azure verwenden, um Big Data zu verarbeiten?

Anmerkung:
siehe: Spark Einführung
und Hapoop Grundlagen

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

TerminOrtPreis
12.08.-15.08.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.380,00
Köln / Online 2.380,00 Buchen Vormerken
14.10.-17.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.380,00
Köln / Online 2.380,00 Buchen Vormerken
09.12.-12.12.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.380,00
Köln / Online 2.380,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 12. Aug. - 15. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 14. Okt. - 17. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 09. Dez. - 12. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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