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Schulung Einführung in Predictive Modelling mit R

Grundlagen und Anwendungen

2 Tage / S3890

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des Predictive Modelling mit R kennen. Das Seminar umfasst die Installation und Konfiguration von R und RStudio, Datenaufbereitung, Modellauswahl, Modelltraining, Zeitreihenanalyse, Clustering und NLP. Praktische Anwendungen und Best Practices helfen den Teilnehmenden, das Gelernte direkt umzusetzen.

Suchen Sie nach einer besser passenden R Weiterbildung?

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Predictive Modelling mit R umfassend zu nutzen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Vorhersagemodelle zu erstellen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Statistiker, Analysten und alle, die Predictive Modelling mit R erlernen möchten. Grundlegende Kenntnisse in R und Statistik sind von Vorteil.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung in Predictive Modelling und R
    • Definition und Konzepte: Erklärung, was Predictive Modelling ist, seine Bedeutung und Anwendungsbereiche; Überblick über die Programmiersprache R und ihre Vorteile für Predictive Modelling.
    • Einrichtung der Entwicklungsumgebung: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation und Konfiguration von R und RStudio; Einführung in die RStudio-Oberfläche und grundlegende Funktionen.
  • Datenaufbereitung und Vorverarbeitung
    • Datenerfassung und -bereinigung: Methoden zur Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen; Techniken zur Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten und Erkennung von Ausreißern.
    • Feature Engineering: Erstellung neuer Features aus Rohdaten; Techniken wie Skalierung, Normalisierung und One-Hot-Encoding; Bedeutung von Feature Selection und Reduktion.
  • Explorative Datenanalyse (EDA)
    • Datenvisualisierung: Nutzung von ggplot2 und anderen Visualisierungsbibliotheken zur Darstellung von Verteilungen, Zusammenhängen und Trends in den Daten.
    • Statistische Analyse: Durchführung statistischer Analysen zur Identifikation von Zusammenhängen und Mustern in den Daten; Berechnung von Kennzahlen wie Mittelwert, Median und Standardabweichung.
  • Modellauswahl und -training
    • Auswahl von ML-Algorithmen: Überblick über verschiedene Machine Learning-Algorithmen für Predictive Modelling, wie Lineare Regression, Entscheidungsbäume und KNN.
    • Training und Validierung: Techniken zur Modelltraining und -validierung, einschließlich Hyperparameter-Optimierung und Kreuzvalidierung; Einführung in Caret und andere R-Pakete für Modelltraining.
  • Modellbewertung und -optimierung
    • Modellbewertung: Anwendung von Metriken zur Bewertung der Modellleistung, wie Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score und ROC-AUC; Nutzung von Confusion Matrix zur Fehleranalyse.
    • Modelloptimierung: Techniken zur Verbesserung der Modellleistung, wie Regularisierung, Feature-Selektionsverfahren und Ensemble-Methoden; Einführung in Boosting und Bagging.
  • Zeitreihenanalyse und Prognosemodelle
    • Datenvorbereitung für Zeitreihen: Vorbereitung von Zeitreihendaten für die Modellierung; Techniken wie Glättung, Differenzierung und Saisonalitätsanpassung.
    • Erstellung und Bewertung von Prognosemodellen: Anwendung von Modellen wie ARIMA, Exponential Smoothing und Prophet zur Zeitreihenprognose; Bewertung der Modellleistung mit spezifischen Zeitreihenmetriken.
  • Unüberwachtes Lernen und Clustering
    • Clustering-Methoden: Einführung in Clustering-Algorithmen wie K-Means, DBSCAN und Hierarchical Clustering; Anwendung dieser Algorithmen zur Segmentierung von Daten.
    • Dimensionalitätsreduktion: Nutzung von Techniken wie PCA (Principal Component Analysis) und t-SNE zur Reduktion der Datenkomplexität und Verbesserung der Modellinterpretierbarkeit.
  • NLP und Textanalyse
    • Vorverarbeitung von Textdaten: Techniken zur Tokenisierung, Stemming, Lemmatization und Entfernung von Stoppwörtern; Nutzung von R-Paketen wie tm und text2vec.
    • Modellierung und Analyse: Anwendung von Methoden wie TF-IDF, Word2Vec und LDA zur Textklassifikation und -analyse; Implementierung und Bewertung von NLP-Modellen.
  • Modell-Deployment und -Überwachung
    • Modell-Deployment: Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen; Nutzung von Tools wie Plumber für die Erstellung von R-APIs.
    • Überwachung und Wartung: Implementierung von Überwachungsmechanismen zur Verfolgung der Modellleistung in der Produktion; Techniken zur Modellaktualisierung und -wartung.
  • Praxisbeispiele und Best Practices
    • Implementierung eines Predictive Modelling-Projekts: Durchführung eines Beispielprojekts zur Anwendung der erlernten Techniken und Methoden; Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Planung bis zur Umsetzung.
    • Erfahrungsberichte und Best Practices: Präsentation realer Fallstudien und Best Practices zur erfolgreichen Implementierung und Nutzung von Predictive Modelling mit R in verschiedenen Anwendungsbereichen.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Einführung in Predictive Modelling mit R

TerminOrtPreis
26.08.-27.08.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
28.10.-29.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
02.01.-03.01.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
03.03.-04.03.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
05.05.-06.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 26. Aug. - 27. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 28. Okt. - 29. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Jan. - 03. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Mär. - 04. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Mai - 06. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

131.198
TEILNEHMENDE
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SEMINARTHEMEN
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DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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