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Data Science Schulungen & Inhouse-Seminare

Data Science als Online-Schulung oder in Präsenz

  • 52 Seminare
  • 195 durchgeführte Termine
  • 892 zufriedene Teilnehmende
Top bewertete Trainer:innen

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  • Experten/Expertinnen aus der Projektpraxis
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science mit Python - Einführung in Python (52) 321 Teilnehmer bisher

Nach der Schulung wenden Sie grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science sicher an. Sie finden weitergehende Algorithmen und Methoden in Python. So bauen Sie Ihr Wissen auch nach dem Seminar weiter aus. Sie haben einen fundierten Überblick über CRISP. Data Science Ergebnisse verstehen Sie nun besser und können diese kritisch hinterfragen. Anhand eines durchgehenden Datenbeispiels setzen Sie mit Hilfe des Trainers das Erlernte direkt um.

3 Tage oder 5 halbe Tage
28.02.2024 (4 weitere Termine)
Wenige Plätze Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows (2) 16 Teilnehmer bisher

Nach dieser Schulung kennen Sie die Möglichkeiten von Jupyter und können mit Notebooks arbeiten. Erste praktische Erfahrungen können Sie direkt in Ihre Arbeitsabläufe integrieren.

3 Tage
25.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science: Statistik-Praxistag mit Microsoft Excel (1) 16 Teilnehmer bisher

Nach diesem Seminar wissen Sie, wie Sie mit Excel statistische Analysen erstellen. Bei der selbst durchgeführten Fallstudie haben Sie statistische Kennzahlen berechnet und Diagramme erstellt.

1 Tag
08.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel (22) 99 Teilnehmer bisher

Sie möchten Daten fundiert sichten und analysieren? Oder bereits aufbereitete Daten kompetent beurteilen? Dann ist das Seminar Excel - statistische Grundlagen und ihr Einsatz in der Praxis genau das Richtige für Sie. Nach Teilnahme können Sie mit Hilfe von Excel nun statistisch gesicherte Aussagen treffen. Sie wissen, wie Sie Korrelationen bewerten. Sie ziehen keine Schlüsse aus zu kleinen Stichproben. Sie beachten die Konfidenzintervalle. Kurz: Sie sind in der Lage, Ihre Zahlen und Daten effizient zu managen.

2 Tage
14.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning mit Python (14) 44 Teilnehmer bisher

Teilnehmende am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach der Schuiung erfolgreich an. Sie entwickeln ein Verständnis für Wert und Einsatzmöglichkeiten Ihrer Daten. So forcieren Sie Automatisierungsprozesse. Alle Konzepte werden anschaulich gemacht und mit Beispielen aus der Praxis vertieft. Nach Abschluss der Schulung können Sie Daten zielführend extrahieren, lernen Algorithmen an und setzen diese zur Kategorisierung und Prognose ein.

3 Tage oder 5 halbe Tage
22.01.2024 (5 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME (1) 13 Teilnehmer bisher

Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME" macht Sie fit auf Ihrem Weg zum Data Scientist / Data Analyst. KNIME unterstützen Sie dabei, Ihre Daten anschaulich und verständlich aufzubereiten. Sie sind in der Lage, Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, um bekannte, aber auch unvorhergesehene Probleme elegant zu lösen, 

3 Tage
05.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras (27) 114 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.

3 Tage
08.01.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch (3) 9 Teilnehmer bisher

Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden benötigen. Da der Kurs davon ausgeht, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt er mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Danach bereiten Sie Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vor und es werden step-by-step neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.
 
Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

5 Tage
11.12.2023 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau (5) 9 Teilnehmer bisher

Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau" macht Sie fit auf Ihrem Weg zum Data Scientist / Data Analyst. KNIME und Tableau unterstützen Sie dabei, Ihre Daten anschaulich und verständlich aufzubereiten. Sie sind in der Lage, Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, um bekannte, aber auch unvorhergesehene Probleme elegant zu lösen, 

5 Tage
13.05.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python)  (3) 6 Teilnehmer bisher

Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen. 
 
Der Einstieg erfolgt mit einem kurzen Abriss in die Grundlagen zum Paket pandas und seaborn. Pandas ermöglicht das einfache Einlesen von tabellarischen Daten, z.B. aus einer csv oder Excel Datei. Mögliche Problemstellungen beim Einlesen für die Praxis werden hierbei erörtert. Das Paket seaborn ist eines der beliebtesten Bibliotheken zum Visualisieren/Plotten von Ergebnissen. Grundlagen ermöglichen hier, Ergebnisse der ML Auswertungen ansprechend anhand einer Grafik in einer Präsentation zu kommunizieren. 
 
Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmer üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt. 

3 Tage
13.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz (1) 16 Teilnehmer bisher

In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.

2 Tage
14.12.2023 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen (3) 3 Teilnehmer bisher

Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die von der automatischen Text-Zusammenfassung, der semantischen Dokumentensuche, der Erstellung eines Sprachenübersetzers, Informationsextraktion, semantisches Parsing und Dialogsysteme bis zur Beantwortung von Fragen (Q&A) reichen. Wir werden lernen, wie wir mit Hilfe von Transformern erstklassige Ergebnisse erzielen.
 
Das Ziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Sprachanwendungen zu erstellen. Zu diesem Zweck konzentriert sich das Seminar auf praktische Anwendungsfälle und geht nur dort auf die Theorie ein, wo es notwendig ist. 
 
Da sich seit der Einführung im Jahr 2017 die Transformer sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie zum De-facto-Standard für die Bewältigung eines breiten Spektrums von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) entwickelt haben, liegt der Schwerpunkt des Kurses auf den vortrainierten Modellen ELMO und BERT (nebst den zahlreichen anwendungsspezifischen Varianten) sowie auf OpenAI's GPT und demzufolge auf den Softwarebibliotheken Huggingface und Haystack.

5 Tage
03.06.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists (4) 36 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung verfügen Sie über alle Grundlagen für einen erfolgreichen Einstieg als Data Scientist. Sie wissen, wie Sie Daten analysieren und die Prinzipien der Data-Science Methoden sind Ihnen vertraut. Auf Basis der erworbenen technischen Grundlagen können Sie Data-Science Anwendungsfälle erkennen und wissen, mit welcher Vorgehensweise Sie Herausforderungen im Unternehmen optimal begegnen.

2 Tage oder 5 halbe Tage
22.01.2024 (5 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis (1) 3 Teilnehmer bisher

In der Schulung °Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis" haben Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Zusammenhang erfahren. Sie können dann Daten systematisch explorativ analysieren und die statistische Unsicherheit von Analyseergebnissen bewerten. Die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science sind Ihnen vertraut und Sie kennen die typischen Tools aus dem Data Science-Umfeld. 

Durch Ihr neues algorithmischen Verständnis unterschiedlicher Modelle, können Sie den Einsatz aktueller Verfahren wie Ensemble-Methoden und neuronale Netze beurteilen. Sie haben die Arbeitsweise von Data Science anhand praxisbezogener Beispiele kennengelernt und können die Reichweite moderner analytischer Verfahren bewerten.

2 Tage
21.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure 3 Teilnehmer bisher

Nach der Schulung "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure" können  Sie Azure-Dienste zur Entwicklung und Bereitstellung automatisierter Lösungen nutzen. 

3 Tage
08.04.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Daten visualisieren mit Python (2) 5 Teilnehmer bisher

In der Schulung Datenvisualisierung mit Python lernen Sie die entsprechenden Bibliotheken kennen und für sich zu nutzen.

5 Tage
05.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung (2) 19 Teilnehmer bisher

Teilnehmende können nach der Schulung "Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung" mit Python im Bereich Data Science arbeiten. Sie wissen, wie Sie weitergehende Algorithmen in Python finden und wie Sie diese Möglichkeiten erweitern. Sie kennen Algorithmen im Machine Learning und wenden diese in Python an. Anhand eines durchgehenden praktischen Beispiels haben Sie die wichtigsten Bibliotheken kennengelernt.

5 Tage
18.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Splunk Power User Fast Start

Das Seminar "Splunk Power User Fast Start" vermittelt fortgeschrittene Fähigkeiten im Umgang mit der Splunk-Plattform. Teilnehmende lernen, komplexe Datenabfragen zu erstellen, Datenquellen zu integrieren, Sicherheitsanalysen durchzuführen und operative Verbesserungen vorzunehmen. 

Die Schulung bereitet sie auf die Zertifikatsprüfung zum Splunk Power User vor.

4 Tage
02.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT

Sie machen erste Erfahrungen mit maschinellem Learnen und lernen dieses in Ihre Arbeit zu ingerieren, um datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können.

5 Tage
22.01.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Apache Spark Workshop mit Übungen 

Die Teilnehmenden sollen am Ende des Apache Spark Workshops in der Lage sein:
  • Apache Spark zu installieren und eine Spark-Anwendung zu erstellen
  • Daten mit SparkSQL und Spark DataFrames zu analysieren
  • RDDs zu erstellen und Transformationen und Aktionen auf RDDs anzuwenden
  • Machine-Learning-Modelle mit Spark MLlib zu trainieren und zu evaluieren
  • Fehlerbehebung und Optimierung von Spark-Anwendungen durchzuführen

3 Tage
22.04.2024 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning Scientist mit R

Nach Abschluss des Seminars "Machine Learning Scientist mit R" werden die Teilnehmenden in der Lage sein,  Machine Learning-Modelle in R zu entwickeln, zu implementieren, zu  evaluieren und zu optimieren.

2 Tage
08.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing  (NLP)

Sie lernen
  • Grundprinzipien von Transformern 
  • Tokenisierung, Training und Implementierung von Transformern
  • Text-Übersetzungen, Text-Zusammenfassungen, Text-Generierung
  • Semantische Suche
  • Text-zu-Bild-Suche 
  • Siamesische Netzwerke
  • Transformer für eigene Applikationen zu nutzen
  • Die Nutzung des HuggingFace Ökosystems

Der Kurs ist praxisorientiert, mit direkten praktischen Fallstudien und Datensätzen. Theorie wird begleitend erworben. Der Kurs entspricht etwa dem Inhalt des Buches: Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition by Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf.

5 Tage
08.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Zeitreihenanalyse

Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:
  • Was sind Zeitreihen?
  • Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache Python ab?
  • Wie rechne ich mit Datumsformaten und bilde Zeitintervalle auf Wochen- oder Monatsbasis ab?
  • Was ist eine Prognose?
  • Wie funktionieren Glättungsverfahren?
  • Was machen ARMA / ARIMA / SARIMAX?
  • Was kann Holt-Winters?
  • Wie erstelle ich eine eigene Prognose?
  • Wie bewerte ich Prognosen?
Dann ist der Lehrgang genau der richtige für Sie.

3 Tage
11.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
KNIME - Überblick für Führungskräfte

Nach dieser KNIME Grundlagen Weiterbildung haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeiten und Funktionen von KMINE.

1 Tag
08.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Python für Data Science

Nach Teilnahme an der Schulung "Python für Data Science" kennen Sie die grundlegenden Konzepte von Python. Sie können Daten mit Schleifen und Funktionen auswerten und sind bestens auf spezialisierte wissenschaftliche Python-Bibliotheken zur Analyse von Arrays und gelabelten Daten sowie zur Visualisierung von Daten vorbereitet.

4 Tage
13.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
OpenCV Einführung mit Python

Nach Teilnahme an diesem OpenCV Einführungs-Seminar mit Python sind Sie mit der Verwendung der OpenCV-Bibliothek die üblicherweise für die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen verwendet wird, bestens vertraut.

4 Tage
11.03.2024 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Jupyter Notebook und Lab für Data Science

Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste.
Jupyter Notebook ist in vielen  Forschungsbereichen zum Defacto-Standard geworden. Bei der Entwicklung  von Algorithmen, der Verarbeitung von Daten und der Zusammenarbeit in  offenen Forschungsprozessen spielt die Software ihre Stärken aus.  JupyterLab ist die Weiterentwicklung von Jupyter Notebook und bietet vor  allem auf der Benutzeroberfläche einige sinnvolle Neuerungen

3 Tage
25.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science für Unternehmen

Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science für Unternehmen" wissen Sie, wie Sie eine gute Verständigung zwischen den Managern Ihres Unternehmens, den Mitarbeitern in Technik/Entwicklung und den Data-Science-Teams erzielen. Sie können ein einheitliches Verständnis für unternehmensrelevante Probleme im Hinblick auf Data-Science-Lösungen entwickeln. Als Manager, Investor oder Mitarbeitender können Sie Verbesserungsvorschläge zur Entscheidungsfindung durch Data Science klar und deutlich formulieren. Als Entscheidungsträger sind Sie darauf vorbereitet, sie zu beurteilen.

3 Tage
26.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python

Nach Teilnahme an der Schulung "Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python" beherrschen Sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene NLP-Techniken. Sie können eine breite Palette von NLP-Paketen effizient nutzen, Textklassifikationen implementieren und Teile der Sprache identifizieren. Sie sind vertraut mit Themenmodellierung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, Stimmungsanalysen und vielen anderen NLP-Anwendungen. Das Seminar konzentriert sich auf die Implementierung von End-to-End-Projekten mit Python und den Einsatz modernster Algorithmen und Transfer-Learning. Wir starten mit der Besprechung von Textdatensammlungen, Web Scraping und verschiedenen Arten von Datenquellen. Sie lernen, wie Sie Textdaten vorverarbeiten und sie mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren. Das Seminar behandelt komplexe NLP-Lösungen, die Textnormalisierung, verschiedene fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden, Part-of-Speech (POS)-Tagging, Parsing, Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named-Entity-Recognition (NER), Word2Vec, Seq2Seq und vieles mehr umfassen. Wir behandeln verschiedene fortgeschrittene Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, wie GloVe, ELMo und BERT. Außerdem wird die Funktionsweise von Transformern am Beispiel von BERT und GPT erläutert. Die Implementierung einiger industrieller Anwendungen, die auch die Leistung von Deep-Learning-Techniken nutzen, rundet das Seminar ab.

3 Tage
22.05.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft (2) 3 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft" verfügen Sie über die Kompetenz, die ein Data Scientist heutzutage im Unternehmen benötigt. Sie kennen sich bestens mit der Entwicklungsumgebung von R aus, und wissen, welches die wertvollsten Libraries für Data Science sind. Sie üben - basierend auf dem Standard Prozess - den Ablauf eines Data Science Projekts. Sie sind dann in der Lage, entsprechende Projekte eigenständig abzuwickeln.

2 Tage
08.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Dashboards erstellen mit Jupyter

Nach der Schulung "Dashboards erstellen mit Jupyter" können sie aus Jupyter Notebooks Business-Reports, Dashboards und Web-Anwendungen erstellen, die User interaktiv auf Desktop-, Tablet- und Mobilgeräten benutzen können. Sie wissen, wie Sie die Anwendungen auch in andere Web-Frameworks integrieren können.

2 Tage
21.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Daten bereinigen und validieren mit Python 5 Teilnehmer bisher

In dieser Schulung lernen Sie, doppelte oder fehlerhafte Daten oder Daten-Schemata mit Python zu bereinigen und zu validieren.

2 Tage
23.05.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science - Code und Daten reproduzierbar speichern

Nach diesem Kurs können nachvollziehbare Forschungsergebnisse erstellt werden.

3 Tage
10.06.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python 4 Teilnehmer bisher

Nach dem Seminar "Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python" können Sie Daten von Websites und vielen verschiedener Formaten und Typen lesen, sowie in Speicherformate wie Pandas DataFrames, Numpy-Arrays oder Python-Listen überführen. Dann können Sie die Daten in passenden Dateiformaten oder -banken speichern und anderen zur Verfügung stellen.

3 Tage
27.05.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Forschungssoftware mit Python erstellen

Im Seminar Forschungssoftware mit Python erstellen wir ein Python-Distribution-Package mit Dokumentation, Testing und Logging.

2 Tage
21.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Datenverarbeitung mit NumPy

In der Schulung Datenverarbeitung mit NumPy erlernen Sie Berechnungen numerischer Daten mit Python.

2 Tage
22.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas (1) 5 Teilnehmer bisher

Nach diesem  Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können  Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren,  auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich  sortiert oder  als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie  Sie Daten  gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen  erstellen  können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder  JSON-Daten oder das Bereinigen und  Visualisieren von Daten mit pandas,  schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:

Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python

Daten bereinigen und validieren mit Python

Daten visualisieren mit Python 

3 Tage
05.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt (4) 14 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an diesem Seminar sind Ihnen die wichtigsten Grundlagen der schließenden und beschreibenden Statistik vertraut.

1 Tag
16.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Apache Spark 3 Grundlagen 3 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung Apache Spark 3 Grundlagen kennen sie die Apache Spark Architektur. Sie wissen, welche Lösungen mit Spark in einem Big Data Umfeld entwickelt werden können. Sie nutzen die Spark Streamingfähigkeiten und die Möglichkeiten von Machine Learning für Ihre Data Science-Anwendungen.

2 Tage
04.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists (16) 29 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an dieser Schulung wissen Sie, worum es bei Data Science geht und wie Sie einen Data Science Prozess in Ihrem Bereich gestalten können. Die entsprechenden Tools haben Sie bei praktischen Übungen eingesetzt und sind damit fit, erste Data Science Projekte in Ihrem Unternehmen zu begleiten. Sie können mit der Programmiersprache R und R Studio Ihre Data Science Aufgaben lösen. 

5 Tage
11.03.2024 (3 weitere Termine)
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung 136 Teilnehmer bisher

Nach der Schulung kennen Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext. Sie können Daten systematisch explorativ analysieren und die statistische Unsicherheit von Analyse-Ergebnissen bewerten. Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischen Verteilungen wird Ihnen im Rahmen der Grundlagenwoche vermittelt. Sie kennen die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science und haben mit Tools aus dem Data Science Umfeld gearbeitet. Mit supervised und unsupervised Learning lernen Sie die die beiden aktuell wichtigsten Modellbildungsklassen des Machine Learning kennen. Sie können Modelle mit einfachen,  Methoden wie Clusterverfahren, Entscheidungsbäumen und linearen Verfahren erstellen. Sie haben Data Science an praktischen Beispielen kennengelernt und eigene Fragestellungen umgesetzt. Dabei haben Sie bereits erste Erfahrungen mit typischen Data Science Werkzeugen gemacht. Mit dem Abschluss der Grundlagenwoche können Sie als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten. Sie vertiefen Ihr Wissen in der Praxiswoche mit einem Werkzeug Ihrer Wahl.

5 Tage
Termin nach Wunsch
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists 10 Teilnehmer bisher

Sie können grundlegende Schritte mit R und RStudio im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten als data scientist möglich ist. Sie kennen die Konzepte von R und können Ihre eigene erste Datenanalyse durchführen. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in R zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in R anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand eines durchgehenden Datenbeispiels werden die wichtigsten Bibliotheken besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

2 Tage
Termin nach Wunsch
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
RapidMiner: Grundlagen und Funktionsweise der Data Science-Plattform 

Das Seminar soll den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis von  RapidMiner und den Grundlagen der Data Science vermitteln. Die  Teilnehmer sollen nach dem Seminar in der Lage sein, die Plattform  eigenständig zu nutzen und komplexe Datenanalyse- und Vorhersagemodelle  zu erstellen. Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie Daten aus  verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, analysieren und  visualisieren können. Zudem sollen sie verschiedene  Machine-Learning-Algorithmen verstehen und anwenden können, um  Vorhersagemodelle zu erstellen. Das Seminar soll die Teilnehmer  befähigen, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, bessere  Datenentscheidungen zu treffen und datenbasierte Lösungen für  geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln.

3 Tage
Termin nach Wunsch
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science für das Business

Das Seminar soll den Teilnehmern die Grundlagen und fortgeschrittenen  Konzepte des Data Science im Business-Kontext vermitteln. Ziel ist es,  den Teilnehmern die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu  vermitteln, um Daten effektiv zur Optimierung von Unternehmensprozessen  einzusetzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Teilnehmer  sollen lernen, Datenquellen zu identifizieren, Daten zu beschaffen, zu  bereinigen und aufzubereiten, sowie geeignete Modelle und Algorithmen  auszuwählen und anzuwenden. Zudem sollen sie in der Lage sein, die  Implementierung von Data-Science-Lösungen im Unternehmen zu planen und  den Erfolg von Projekten zu messen. Am Ende des Seminars sollen die  Teilnehmer in der Lage sein, Data Science im Geschäftskontext  strategisch einzusetzen und so zur Verbesserung der Unternehmensleistung  beizutragen.

2 Tage
Termin nach Wunsch
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und Anwendungen

Das Seminar richtet sich an Fachleute und Entscheidungsträger, die ihr  Verständnis für Data Science und Big Data erweitern möchten. Die  Teilnehmer sollen nach dem Seminar in der Lage sein, Daten zu  beschaffen, aufzubereiten und zu analysieren, um fundierte  Entscheidungen zu treffen und datengesteuerte Strategien in ihren  jeweiligen Verantwortungsbereichen umzusetzen. Das Seminar soll den  Teilnehmern auch die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten  vermitteln, um Data Science-Tools und -Techniken anzuwenden, praktische  Anwendungen zu verstehen und mögliche Herausforderungen im Umgang mit  Daten zu bewältigen. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der  Lage sein, die erlernten Konzepte und Techniken in ihrem beruflichen  Umfeld erfolgreich anzuwenden und den Wert von Data Science und Big Data  für ihr Unternehmen zu maximieren.

2 Tage
Termin nach Wunsch
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Apache Spark Basics

  • Understand the challenges of big data processing and the advantages of Spark.
  • Comprehend Spark's architecture and its components, such as the driver, executor, and cluster manager.
  • Work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform various transformations and actions.
  • Gain knowledge of Spark Streaming for real-time data processing.
  • Integrate Spark with other technologies like Flume, Kafka, and Cassandra.
  • Develop practical skills by participating in hands-on exercises using PySpark.

2 Tage
Termin nach Wunsch
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Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science mit GPT-4 bzw ChatGPT

Die Schulung "Data Science mit GPT-4 bzw ChatGPT" hat zum Ziel, den Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis  und praktische Fähigkeiten in Bezug auf die Anwendung von GPT-4 in der  Data Science zu vermitteln. Die Teilnehmenden sollen nach dem Seminar in  der Lage sein, GPT-4 effektiv einzusetzen, um Daten in ihren Data  Science-Projekten zu analysieren, zu verarbeiten und zu modellieren. Das  Seminar soll ihnen das nötige Wissen und die praktischen Fähigkeiten  vermitteln, um GPT-4 für spezifische Data Science-Aufgaben  feinabzustimmen und zu nutzen, die Integration von GPT-4 in ihre  Arbeitsabläufe zu erleichtern und die Leistung des Modells in der  Datenanalyse und Modellierung zu bewerten. Durch das Seminar sollen die  Teilnehmenden in der Lage sein, GPT-4 als leistungsstarkes Werkzeug zur  Unterstützung ihrer Data Science-Aufgaben einzusetzen und qualitativ  hochwertige Ergebnisse zu erzielen.

3 Tage
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science and Data Analytics with KNIME

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data  Analytics with KNIME is to help participants gain a deeper understanding  of the value of data analytics and its applications in various fields,  including business, healthcare, and science. The course is designed to  provide participants with the knowledge and skills to extract meaningful  insights from data using KNIME, and to use these insights to make  data-driven decisions. The course also aims to enhance participants'  ability to communicate the results of their data analysis effectively to  stakeholders. By the end of the course, participants should have a  comprehensive understanding of the data analytics process and be  equipped with the skills to apply this knowledge to real-world problems.

3 Tage
Termin nach Wunsch
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Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure

Nach Teilnahme an der Schulung  "DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure" verfügen Sie über die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um eine Data Science-Lösung in Azure zu entwerfen und zu implementieren.
Sie kennen die grundlegenden Konzepte der Data Science und deren Anwendung in der Cloud-Umgebung von Azure. Sie wissen, wie Sie Daten erfassen, transformieren und laden können, um sie für die Analyse und Modellierung zu verwenden.
Sie haben verschiedene Methoden der Datenanalyse und -modellierung kennengelernt, einschließlich der Verwendung von Azure Machine Learning zur Erstellung von Modellen und der Integration von Modellen in Anwendungen und Workflows.

4 Tage
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Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Daten, das Öl des 21. Jahrhunderts - Basiswissen und Anwendungen

Ziel des Kurses ist es, ein Grundverständnis zum Thema Daten zu erlangen. Nach Teilnahme kennen Sie den Unterschied zwischen Daten und Informationen. Unterschiedliche Datenformate und -quellen sind Ihnen vertraut. Sie wissen, welchen Nutzen Sie aus Daten ziehen können und welche Chancen der Bereich Künstliche Intelligenz bietet.

1 Tag
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow (4) 16 Teilnehmer bisher

Nach diesem Praxistag können Sie eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten. Eine Fallstudie zu Multi-Layer Perceptrons und Backpropagation of Error haben Sie selbst durchgeführt.

1 Tag
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Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science Business Akademie: R - Praxis mit Zertifizierung

Nach Teilnahme an dieser Schulung wissen Sie, wie Sie die Programmiersprache R und R Studio für Ihre Projekte anwenden. Funktionen, Konzepte und Strukturen sind Ihnen vertraut und Sie lösen Data Science Aufgaben mit R.
KNIME erlernen Sie interaktiv anhand eines Beispiels aus der Praxis und vertiefen so Ihre neuen Kenntnisse. Am Ende nutzen Sie KNIME erfolgreich für Ihre Projekte. Sie können einen Data Science Prozess in KNIME umsetzen.

5 Tage
Termin nach Wunsch
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

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SchulungNächster TerminTage
Data Science mit Python - Einführung in Python28.02.2024 (+4)3 oder 5 halbe Tage
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows25.03.2024 (+3)3
Data Science: Statistik-Praxistag mit Microsoft Excel08.02.2024 (+3)1
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel14.03.2024 (+3)2
Machine Learning mit Python22.01.2024 (+5)3 oder 5 halbe Tage
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME05.02.2024 (+3)3
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras08.01.2024 (+3)3
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch11.12.2023 (+4)5
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau13.05.2024 (+2)5
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 13.02.2024 (+3)3
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz14.12.2023 (+4)2
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen03.06.2024 (+2)5
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists22.01.2024 (+5)2 oder 5 halbe Tage
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis21.03.2024 (+3)2
Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure08.04.2024 (+3)3
Daten visualisieren mit Python05.02.2024 (+3)5
Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung18.03.2024 (+3)5
Splunk Power User Fast Start02.04.2024 (+2)4
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT22.01.2024 (+3)5
Apache Spark Workshop mit Übungen 22.04.2024 (+4)3
Machine Learning Scientist mit R08.02.2024 (+3)2
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing  (NLP)08.04.2024 (+2)5
Zeitreihenanalyse11.03.2024 (+3)3
KNIME - Überblick für Führungskräfte08.03.2024 (+3)1
Python für Data Science13.02.2024 (+3)4
OpenCV Einführung mit Python11.03.2024 (+4)4
Jupyter Notebook und Lab für Data Science25.03.2024 (+3)3
Data Science für Unternehmen26.02.2024 (+3)3
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python22.05.2024 (+2)3
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft08.02.2024 (+3)2
Dashboards erstellen mit Jupyter21.03.2024 (+3)2
Daten bereinigen und validieren mit Python23.05.2024 (+3)2
Data Science - Code und Daten reproduzierbar speichern10.06.2024 (+2)3
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python27.05.2024 (+2)3
Forschungssoftware mit Python erstellen21.03.2024 (+3)2
Datenverarbeitung mit NumPy22.02.2024 (+3)2
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas05.02.2024 (+3)3
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt16.02.2024 (+3)1
Apache Spark 3 Grundlagen04.04.2024 (+2)2
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists11.03.2024 (+3)5
Data Science Business Akademie: Grundlagen mit ZertifizierungTermin nach Wunsch5
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientistsTermin nach Wunsch2
RapidMiner: Grundlagen und Funktionsweise der Data Science-Plattform Termin nach Wunsch3
Data Science für das BusinessTermin nach Wunsch2
Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und AnwendungenTermin nach Wunsch2
Apache Spark BasicsTermin nach Wunsch2
Data Science mit GPT-4 bzw ChatGPTTermin nach Wunsch3
Data Science and Data Analytics with KNIMETermin nach Wunsch3
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in AzureTermin nach Wunsch4
Daten, das Öl des 21. Jahrhunderts - Basiswissen und AnwendungenTermin nach Wunsch1
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlowTermin nach Wunsch1
Data Science Business Akademie: R - Praxis mit ZertifizierungTermin nach Wunsch5
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Bei besonderen Ereignissen höherer Gewalt, wie etwa die aktuelle COVID-19 Krise, können wir unsere Durchführungsgarantie nicht uneingeschränkt anbieten.

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  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
Kundenbewertungen
5/5

gute Zusammenführung zwischen den Grundlagen und den Möglichkeiten in Excel

Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
 München |  Boris Kaufmann (HAWE Hydraulik SE)
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Stuttgart |  Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
5/5

Die Qualität des Seminars war sehr gut. Die Unterlagen lagen sowohl in digitaler, als auch in analoger Form vor, wodurch jeder Teilnehmer die Möglichkeit hatte, die Methode zu wählen, die ihm besser liegt. Die Technik im Schulungsraum war ebenfalls gut. Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt.

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Düsseldorf |  Kai Krajewski (Audicon GmbH)
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Dortmund |  Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
5/5

Eine sehr gute Einführung in das Thema

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Dortmund |  Jan-Philipp Diepenbrock (IVA SCHMETZ GmbH)
4/5

Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Hannover |  Maximilian Bartke (E.ON Digital Technology GmbH)
5/5

Die Kombination von perfekt organisierter Schulung mit sehr interessantem Themenbereich ist unschlagbar.

Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
 Münster |  Tino Tiede (Informationsfabrik GmbH)
5/5

Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung. Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Köln |  Sebastian Schirdewahn (DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G.)
5/5

habe nichts zu bemängeln (außer vielleicht einer fehlende Klimaanlage)

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Köln |  Rick Tillenburg (DP DHL Research and Innovation GmbH)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Brandeins Auszeichnung Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Data Science Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Data Science-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.



Werden Sie zum Datenexperten: Ihre Reise zur Data Science Schulung


Daten sind das neue Gold. Sie sind der Schlüssel zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Steigerung der Produktivität und zur Entwicklung innovativer Lösungen in nahezu jeder Branche. Willkommen bei Ihrer Schulung für Data Science!

Wie kann ich Data Scientist werden?
Einen der aufregendsten und zukunftssichersten Karrierewege einzuschlagen, beginnt oft mit einer Frage: Wie werde ich Data Scientist? Der erste Schritt auf dieser Reise ist eine fundierte Data Science Schulung. Hier lernen Sie die Grundlagen des Maschinellen Lernens, der Datenanalyse, des Big Data und der Künstlichen Intelligenz kennen. Zudem erhalten Sie ein tiefes Verständnis von Tools wie Python, scikit-learn, Neuronalen Netzen und Algorithmen wie Random Forest und K-Means.

Eine umfassende Schulung bietet Ihnen nicht nur theoretisches Wissen, sondern ermöglicht es Ihnen auch, praktische Übungen durchzuführen, etwa den Train-Test-Split in realen Use Cases oder das Erstellen von Data-Science-Projekten. Damit erlangen Sie das nötige Know-how, um selbstständig Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Wofür brauche ich eine Data Science Schulung?


Daten sind überall. Sie spielen eine entscheidende Rolle in der digitalen Transformation von Unternehmen und Branchen. Aber Daten allein sind nutzlos, wenn man sie nicht interpretieren und nutzen kann. Hier kommt die Data Science ins Spiel. Durch die Teilnahme an einer Data Science Schulung erwerben Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten in wertvolle Informationen umzuwandeln, die strategische Entscheidungen und Geschäftsprozesse informieren können.

Darüber hinaus eröffnen sich Ihnen durch die Weiterbildung im Bereich Data Science neue Karrieremöglichkeiten. Sie können als Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer arbeiten, um nur einige Beispiele zu nennen. Die Nachfrage nach diesen Berufen ist hoch, und mit einer fundierten Schulung im Bereich Data Science werden Sie zu einem gefragten Fachmann in Ihrem Gebiet.

Ist ein Data Science Training sinnvoll?
Die Antwort ist ein klares Ja! Ein Data Science Training bietet Ihnen viele Vorteile. Sie lernen, wie Sie Daten sammeln, verwalten, analysieren und interpretieren können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in Ihren Projekten anwenden können, um Ihre Datenanalysefähigkeiten zu erweitern und zu vertiefen:

Nach einer Data Science Schulung können Sie:

  • Fähigkeiten und Wissen erweitern: Eine Data Science Schulung ermöglicht es Ihnen, sich mit den neuesten Technologien und Methoden der Datenanalyse vertraut zu machen. Sie erwerben Fähigkeiten in wichtigen Bereichen wie Maschinellem Lernen, Big Data-Analyse und Künstlicher Intelligenz und lernen, wie Sie diese Methoden zur Lösung von Geschäftsproblemen anwenden können.

  • Karrierechancen verbessern: Mit den erlernten Fähigkeiten aus einer Data Science Schulung können Sie Ihre Karrierechancen erheblich verbessern. Data Scientists sind in vielen Branchen stark nachgefragt, und mit dem nötigen Wissen und den richtigen Fähigkeiten können Sie eine attraktive Position in diesem aufstrebenden Feld ergattern.

  • Effektive Geschäftsentscheidungen treffen: Durch das Verständnis und die Anwendung von Data Science können Sie bessere, datengesteuerte Entscheidungen treffen. Dies kann dazu beitragen, die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und neue Geschäftschancen zu erkennen.

  • Förderung der digitalen Transformation: In der heutigen datengetriebenen Welt spielen Data Scientists eine Schlüsselrolle bei der Förderung der digitalen Transformation in Unternehmen. Mit den Fähigkeiten und dem Wissen, die Sie in einer Data Science Schulung erwerben, können Sie dazu beitragen, Ihr Unternehmen in das digitale Zeitalter zu führen.

Außerdem bietet ein Data Science Training einen enormen Mehrwert für Ihr Unternehmen. Mit den erworbenen Fähigkeiten können Sie fundierte, datengesteuerte Entscheidungen treffen, die zur Verbesserung von Produkten, Services und Prozessen führen können. Sie können auch dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und die Effizienz und Produktivität Ihres Unternehmens zu steigern.

Wer braucht eine Data Science Schulung?
Jeder, der in seiner Arbeit mit Daten zu tun hat, kann von einer Data Science Schulung profitieren. Dies gilt insbesondere für Fachleute aus den Bereichen IT, Ingenieurwesen und Business. Ob Sie bereits ein Data Analyst sind, der sein Wissen erweitern möchte, oder ein Manager, der seine Entscheidungsfindung durch datenbasierte Einsichten verbessern möchte, eine Schulung im Bereich Data Science ist eine Investition, die sich auszahlt.

Aber auch für Einsteiger ohne vorherige Erfahrung in der Datenanalyse kann eine Data Science Schulung von großem Nutzen sein. Durch das Erlernen der Grundlagen und das Sammeln praktischer Erfahrungen erhalten Sie eine solide Grundlage für Ihre Karriere in diesem aufregenden und schnell wachsenden Bereich.

Was kann ich nach einer Data Science Schulung?
Nach Abschluss einer Data Science Schulung haben Sie eine Fülle von Fähigkeiten und Kenntnissen erworben. Sie sind in der Lage, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren und können datengetriebene Geschäftsentscheidungen treffen. Sie wissen, wie man maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Praxis anwendet, und sind vertraut mit Tools und Technologien, die in der Datenwissenschaft eingesetzt werden.



Schulungsbeispiel für Data Science Seminar
Trainer spricht mit Teilnehmer
Unterlage vom Lehrgangs-Berater
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TEILNEHMENDE
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SEMINARTHEMEN
30.929
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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