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Data Science Schulungen & Inhouse-Seminare

Data Science als Online-Schulung oder in Präsenz

  • 39 Seminare
  • 161 durchgeführte Termine
  • 743 zufriedene Teilnehmende
Top bewertete Trainer:innen

Sie lernen von...

  • Experten/Expertinnen aus der Projektpraxis
  • CEOs und Unternehmensinhaber:innen
  • Fachbuch- und Fachartikel-Autor:innen
  • Speaker:innen auf Fachkonferenzen
  • Hosts von Events und Meetups
Verwandte Themen: Machine Learning
Data Science mit Python - Einführung in Python
Nach der Schulung wenden Sie grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science sicher an. Sie finden weitergehende Algorithmen und Methoden in… 
331 Teilnehmende bisher (54)
  • 3 Tage oder 5 halbe Tage
  • 5 Termine
Zeitreihenanalyse
Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:
  • Was sind Zeitreihen?
  • Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache… 
15 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 4 Termine
OpenShift Data Science: Effiziente Data Science-Workflows
Maschinelles Lernen und Automatisierung leicht gemacht
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Verwaltung und Optimierung von Data Science-Workflows mit… 
Neues Seminar
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
Sie möchten Daten fundiert sichten und analysieren? Oder bereits aufbereitete Daten kompetent beurteilen? Dann ist das Seminar Excel - statistische… 
100 Teilnehmende bisher (23)
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
Nach der Schulung "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure" können  Sie Azure-Dienste zur Entwicklung und Bereitstellung automatisierter… 
3 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis
In der Schulung °Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis" haben Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und… 
5 Teilnehmende bisher (2)
  • 2 Tage
  • 3 Termine
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
Nach Teilnahme an der Schulung verfügen Sie über alle Grundlagen für einen erfolgreichen Einstieg als Data Scientist. Sie wissen, wie Sie Daten analysieren… 
37 Teilnehmende bisher (4)
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME
Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME" macht Sie fit auf Ihrem Weg zum Data Scientist / Data Analyst. KNIME unterstützen Sie… 
13 Teilnehmende bisher (1)
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Splunk Power User Fast Start
Splunk für Fortgeschrittene: Von der Datenanalyse zur Visualisierung
Das Ziel des Seminars "Splunk Power User Fast Start" ist es, Teilnehmenden eine umfassende und intensive Einführung in die Nutzung von Splunk zu bieten.… 
  • 4 Tage
  • 8 Termine
RapidMiner: Grundlagen und Funktionsweise der Data Science-Plattform 
Das Seminar soll den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis von  RapidMiner und den Grundlagen der Data Science vermitteln. Die  Teilnehmer sollen nach dem… 
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Data Science für das Business
Das Seminar soll den Teilnehmern die Grundlagen und fortgeschrittenen  Konzepte des Data Science im Business-Kontext vermitteln. Ziel ist es,  den… 
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und Anwendungen
Das Seminar richtet sich an Fachleute und Entscheidungsträger, die ihr  Verständnis für Data Science und Big Data erweitern möchten. Die  Teilnehmer sollen… 
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Data Science mit GPT-4 bzw ChatGPT
Die Zukunft der Datenanalyse: Erforschen Sie neue Horizonte mit GPT-4
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von GPT-4 in Data Science-Projekten zu vermitteln. Die… 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Data Science and Data Analytics with KNIME
The goal of the 3-day training course in Data Science and Data  Analytics with KNIME is to help participants gain a deeper understanding  of the value of… 
  • 3 Tage
  • 4 Termine
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
Nach Teilnahme an der Schulung  "DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure" verfügen Sie über die notwendigen Kenntnisse… 
  • 4 Tage
  • 5 Termine
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing  (NLP)
Sie lernen
  • Grundprinzipien von Transformern 
  • Tokenisierung, Training und Implementierung von Transformern
  • Text-Übersetzungen, Text-Zusammenfassungen,… 
  • 5 Tage
  • 4 Termine
KNIME - Überblick für Führungskräfte
Nach dieser KNIME Grundlagen Weiterbildung haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeiten und Funktionen von KMINE.
  • 1 Tag
  • 4 Termine
Python für Data Science
Nach Teilnahme an der Schulung "Python für Data Science" kennen Sie die grundlegenden Konzepte von Python. Sie können Daten mit Schleifen und Funktionen… 
  • 4 Tage
  • 4 Termine
OpenCV Einführung mit Python
Nach Teilnahme an diesem OpenCV Einführungs-Seminar mit Python sind Sie mit der Verwendung der OpenCV-Bibliothek die üblicherweise für die Entwicklung von… 
  • 4 Tage
  • 9 Termine
Jupyter Notebook und Lab für Data Science
Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste.
Jupyter Notebook ist in vielen  Forschungsbereichen zum Defacto-Standard… 
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Data Science für Unternehmen
Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science für Unternehmen" wissen Sie, wie Sie eine gute Verständigung zwischen den Managern Ihres Unternehmens, den… 
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Dashboards erstellen mit Jupyter
Nach der Schulung "Dashboards erstellen mit Jupyter" können sie aus Jupyter Notebooks Business-Reports, Dashboards und Web-Anwendungen erstellen, die User… 
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Daten bereinigen und validieren mit Python
In dieser Schulung lernen Sie, doppelte oder fehlerhafte Daten oder Daten-Schemata mit Python zu bereinigen und zu validieren.
5 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Daten visualisieren mit Python
In der Schulung Datenvisualisierung mit Python lernen Sie die entsprechenden Bibliotheken kennen und für sich zu nutzen.
5 Teilnehmende bisher (2)
  • 5 Tage
  • 4 Termine
Data Science - Code und Daten reproduzierbar speichern
Nach diesem Kurs können nachvollziehbare Forschungsergebnisse erstellt werden.
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Nach dem Seminar "Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python" können Sie Daten von Websites und vielen verschiedener Formaten und Typen lesen,… 
4 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Forschungssoftware mit Python erstellen
Im Seminar Forschungssoftware mit Python erstellen wir ein Python-Distribution-Package mit Dokumentation, Testing und Logging.
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Datenverarbeitung mit NumPy
In der Schulung Datenverarbeitung mit NumPy erlernen Sie Berechnungen numerischer Daten mit Python.
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau
Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau" macht Sie fit auf Ihrem Weg zum Data Scientist / Data Analyst. KNIME und… 
9 Teilnehmende bisher (5)
  • 5 Tage
  • 4 Termine
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows
Nach dieser Schulung kennen Sie die Möglichkeiten von Jupyter und können mit Notebooks arbeiten. Erste praktische Erfahrungen können Sie direkt in Ihre… 
16 Teilnehmende bisher (2)
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
Nach diesem  Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können  Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, … 
5 Teilnehmende bisher (1)
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Data Science: Statistik-Praxistag mit Microsoft Excel
Nach diesem Seminar wissen Sie, wie Sie mit Excel statistische Analysen erstellen. Bei der selbst durchgeführten Fallstudie haben Sie statistische… 
16 Teilnehmende bisher (1)
  • 1 Tag
  • 5 Termine
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt
Nach Teilnahme an diesem Seminar sind Ihnen die wichtigsten Grundlagen der schließenden und beschreibenden Statistik vertraut.
14 Teilnehmende bisher (4)
  • 1 Tag
  • 5 Termine
Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung
Teilnehmende können nach der Schulung "Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung" mit Python im Bereich Data Science arbeiten. Sie… 
21 Teilnehmende bisher (2)
  • 5 Tage
  • 4 Termine
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Nach Teilnahme an dieser Schulung wissen Sie, worum es bei Data Science geht und wie Sie einen Data Science Prozess in Ihrem Bereich gestalten können. Die… 
29 Teilnehmende bisher (16)
  • 5 Tage
  • 4 Termine
Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung
Nach der Schulung kennen Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext. Sie können Daten… 
136 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • Termin nach Wunsch
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists
Sie können grundlegende Schritte mit R und RStudio im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten als data scientist möglich ist.… 
18 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • Termin nach Wunsch
Daten, das Öl des 21. Jahrhunderts - Basiswissen und Anwendungen
Ziel des Kurses ist es, ein Grundverständnis zum Thema Daten zu erlangen. Nach Teilnahme kennen Sie den Unterschied zwischen Daten und Informationen.… 
  • 1 Tag
  • Termin nach Wunsch
Data Science Business Akademie: R - Praxis mit Zertifizierung
Nach Teilnahme an dieser Schulung wissen Sie, wie Sie die Programmiersprache R und R Studio für Ihre Projekte anwenden. Funktionen, Konzepte und Strukturen… 
  • 5 Tage
  • Termin nach Wunsch
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SchulungTermineTage
Data Science mit Python - Einführung in Python5 Termine3 Tage oder 5 halbe Tage
Zeitreihenanalyse4 Termine3 Tage
OpenShift Data Science: Effiziente Data Science-Workflows5 Termine2 Tage
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel5 Termine2 Tage
Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure5 Termine3 Tage
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis3 Termine2 Tage
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists5 Termine2 Tage
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME4 Termine3 Tage
Splunk Power User Fast Start8 Termine4 Tage
RapidMiner: Grundlagen und Funktionsweise der Data Science-Plattform 4 Termine3 Tage
Data Science für das Business4 Termine2 Tage
Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und Anwendungen4 Termine2 Tage
Data Science mit GPT-4 bzw ChatGPT5 Termine3 Tage
Data Science and Data Analytics with KNIME4 Termine3 Tage
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure5 Termine4 Tage
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing  (NLP)4 Termine5 Tage
KNIME - Überblick für Führungskräfte4 Termine1 Tag
Python für Data Science4 Termine4 Tage
OpenCV Einführung mit Python9 Termine4 Tage
Jupyter Notebook und Lab für Data Science4 Termine3 Tage
Data Science für Unternehmen4 Termine3 Tage
Dashboards erstellen mit Jupyter4 Termine2 Tage
Daten bereinigen und validieren mit Python4 Termine2 Tage
Daten visualisieren mit Python4 Termine5 Tage
Data Science - Code und Daten reproduzierbar speichern4 Termine3 Tage
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python4 Termine3 Tage
Forschungssoftware mit Python erstellen4 Termine2 Tage
Datenverarbeitung mit NumPy4 Termine2 Tage
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau4 Termine5 Tage
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows4 Termine3 Tage
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas4 Termine3 Tage
Data Science: Statistik-Praxistag mit Microsoft Excel5 Termine1 Tag
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt5 Termine1 Tag
Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung4 Termine5 Tage
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists4 Termine5 Tage
Data Science Business Akademie: Grundlagen mit ZertifizierungTermin nach Wunsch5 Tage
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientistsTermin nach Wunsch2 Tage
Daten, das Öl des 21. Jahrhunderts - Basiswissen und AnwendungenTermin nach Wunsch1 Tag
Data Science Business Akademie: R - Praxis mit ZertifizierungTermin nach Wunsch5 Tage
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Kundenbewertungen
5/5

gute Zusammenführung zwischen den Grundlagen und den Möglichkeiten in Excel

Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
 München |  Boris Kaufmann (HAWE Hydraulik SE)
5/5

Die Qualität des Seminars war sehr gut. Die Unterlagen lagen sowohl in digitaler, als auch in analoger Form vor, wodurch jeder Teilnehmer die Möglichkeit hatte, die Methode zu wählen, die ihm besser liegt. Die Technik im Schulungsraum war ebenfalls gut. Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt.

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Düsseldorf |  Kai Krajewski (Audicon GmbH)
5/5

Eine sehr gute Einführung in das Thema

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Dortmund |  Jan-Philipp Diepenbrock (IVA SCHMETZ GmbH)
4/5

Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Hannover |  Maximilian Bartke (E.ON Digital Technology GmbH)
5/5

Die Kombination von perfekt organisierter Schulung mit sehr interessantem Themenbereich ist unschlagbar.

Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
 Münster |  Tino Tiede (Informationsfabrik GmbH)
5/5

Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung. Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Köln |  Sebastian Schirdewahn (DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G.)
5/5

habe nichts zu bemängeln (außer vielleicht einer fehlende Klimaanlage)

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Köln |  Rick Tillenburg (DP DHL Research and Innovation GmbH)
5/5

meine Firma ist immer auf der Suche nach neuen Schulungsveranstaltungen und dieses Seminar wird auch für andere Kollegen sehr interessant ist

Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
 Bernburg-Strenzfeld |  Josefine Rose (DLG Service GmbH)
5/5

Viel Wissen in kurzer Zeit vermittelt und man kann trotzdem noch folgen. Ebenfalls werden Rückfragen immer beantwortet

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Peitz |  Martin Klein (TÜV Rheinland Werkstoffprüfung GmbH)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Brandeins Auszeichnung Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Data Science Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Data Science-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.



Werden Sie zum Datenexperten: Ihre Reise zur Data Science Schulung


Daten sind das neue Gold. Sie sind der Schlüssel zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Steigerung der Produktivität und zur Entwicklung innovativer Lösungen in nahezu jeder Branche. Willkommen bei Ihrer Schulung für Data Science!

Wie kann ich Data Scientist werden?
Einen der aufregendsten und zukunftssichersten Karrierewege einzuschlagen, beginnt oft mit einer Frage: Wie werde ich Data Scientist? Der erste Schritt auf dieser Reise ist eine fundierte Data Science Schulung. Hier lernen Sie die Grundlagen des Maschinellen Lernens, der Datenanalyse, des Big Data und der Künstlichen Intelligenz kennen. Zudem erhalten Sie ein tiefes Verständnis von Tools wie Python, scikit-learn, Neuronalen Netzen und Algorithmen wie Random Forest und K-Means.

Eine umfassende Schulung bietet Ihnen nicht nur theoretisches Wissen, sondern ermöglicht es Ihnen auch, praktische Übungen durchzuführen, etwa den Train-Test-Split in realen Use Cases oder das Erstellen von Data-Science-Projekten. Damit erlangen Sie das nötige Know-how, um selbstständig Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Wofür brauche ich eine Data Science Schulung?


Daten sind überall. Sie spielen eine entscheidende Rolle in der digitalen Transformation von Unternehmen und Branchen. Aber Daten allein sind nutzlos, wenn man sie nicht interpretieren und nutzen kann. Hier kommt die Data Science ins Spiel. Durch die Teilnahme an einer Data Science Schulung erwerben Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten in wertvolle Informationen umzuwandeln, die strategische Entscheidungen und Geschäftsprozesse informieren können.

Darüber hinaus eröffnen sich Ihnen durch die Weiterbildung im Bereich Data Science neue Karrieremöglichkeiten. Sie können als Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer arbeiten, um nur einige Beispiele zu nennen. Die Nachfrage nach diesen Berufen ist hoch, und mit einer fundierten Schulung im Bereich Data Science werden Sie zu einem gefragten Fachmann in Ihrem Gebiet.

Ist ein Data Science Training sinnvoll?
Die Antwort ist ein klares Ja! Ein Data Science Training bietet Ihnen viele Vorteile. Sie lernen, wie Sie Daten sammeln, verwalten, analysieren und interpretieren können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in Ihren Projekten anwenden können, um Ihre Datenanalysefähigkeiten zu erweitern und zu vertiefen:

Nach einer Data Science Schulung können Sie:

  • Fähigkeiten und Wissen erweitern: Eine Data Science Schulung ermöglicht es Ihnen, sich mit den neuesten Technologien und Methoden der Datenanalyse vertraut zu machen. Sie erwerben Fähigkeiten in wichtigen Bereichen wie Maschinellem Lernen, Big Data-Analyse und Künstlicher Intelligenz und lernen, wie Sie diese Methoden zur Lösung von Geschäftsproblemen anwenden können.

  • Karrierechancen verbessern: Mit den erlernten Fähigkeiten aus einer Data Science Schulung können Sie Ihre Karrierechancen erheblich verbessern. Data Scientists sind in vielen Branchen stark nachgefragt, und mit dem nötigen Wissen und den richtigen Fähigkeiten können Sie eine attraktive Position in diesem aufstrebenden Feld ergattern.

  • Effektive Geschäftsentscheidungen treffen: Durch das Verständnis und die Anwendung von Data Science können Sie bessere, datengesteuerte Entscheidungen treffen. Dies kann dazu beitragen, die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und neue Geschäftschancen zu erkennen.

  • Förderung der digitalen Transformation: In der heutigen datengetriebenen Welt spielen Data Scientists eine Schlüsselrolle bei der Förderung der digitalen Transformation in Unternehmen. Mit den Fähigkeiten und dem Wissen, die Sie in einer Data Science Schulung erwerben, können Sie dazu beitragen, Ihr Unternehmen in das digitale Zeitalter zu führen.

Außerdem bietet ein Data Science Training einen enormen Mehrwert für Ihr Unternehmen. Mit den erworbenen Fähigkeiten können Sie fundierte, datengesteuerte Entscheidungen treffen, die zur Verbesserung von Produkten, Services und Prozessen führen können. Sie können auch dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und die Effizienz und Produktivität Ihres Unternehmens zu steigern.

Wer braucht eine Data Science Schulung?
Jeder, der in seiner Arbeit mit Daten zu tun hat, kann von einer Data Science Schulung profitieren. Dies gilt insbesondere für Fachleute aus den Bereichen IT, Ingenieurwesen und Business. Ob Sie bereits ein Data Analyst sind, der sein Wissen erweitern möchte, oder ein Manager, der seine Entscheidungsfindung durch datenbasierte Einsichten verbessern möchte, eine Schulung im Bereich Data Science ist eine Investition, die sich auszahlt.

Aber auch für Einsteiger ohne vorherige Erfahrung in der Datenanalyse kann eine Data Science Schulung von großem Nutzen sein. Durch das Erlernen der Grundlagen und das Sammeln praktischer Erfahrungen erhalten Sie eine solide Grundlage für Ihre Karriere in diesem aufregenden und schnell wachsenden Bereich.

Was kann ich nach einer Data Science Schulung?
Nach Abschluss einer Data Science Schulung haben Sie eine Fülle von Fähigkeiten und Kenntnissen erworben. Sie sind in der Lage, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren und können datengetriebene Geschäftsentscheidungen treffen. Sie wissen, wie man maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Praxis anwendet, und sind vertraut mit Tools und Technologien, die in der Datenwissenschaft eingesetzt werden.



Schulungsbeispiel für Data Science Seminar
Trainer spricht mit Teilnehmer
Unterlage vom Lehrgangs-Berater
130.376
TEILNEHMENDE
2.647
SEMINARTHEMEN
32.255
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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