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Präsenz und Online

Data Science Schulungen & Inhouse-Seminare

  • 38 Seminare
  • 172 durchgeführte Termine
  • 774 zufriedene Teilnehmende
Data Science mit Python - Einführung in Python
Nach der Schulung wenden Sie grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science sicher an. Sie finden weitergehende Algorithmen und Methoden in… 
341 Teilnehmende bisher (59)
  • 3 Tage oder 5 halbe Tage
  • 7 Termine
Zeitreihenanalyse
Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:
  • Was sind Zeitreihen?
  • Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache… 
16 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 8 Termine
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)
Sie lernen
  • Grundprinzipien von Transformern 
  • Tokenisierung, Training und Implementierung von Transformern
  • Text-Übersetzungen, Text-Zusammenfassungen,… 
13 Teilnehmende bisher (3)
  • 5 Tage
  • 8 Termine
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
Sie möchten Daten fundiert sichten und analysieren? Oder bereits aufbereitete Daten kompetent beurteilen? Dann ist das Seminar Excel - statistische… 
106 Teilnehmende bisher (23)
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME
Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME" macht Sie fit auf Ihrem Weg zum Data Scientist / Data Analyst. KNIME unterstützen Sie… 
14 Teilnehmende bisher (1)
  • 3 Tage
  • 7 Termine
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
Nach Teilnahme an der Schulung verfügen Sie über alle Grundlagen für einen erfolgreichen Einstieg als Data Scientist. Sie wissen, wie Sie Daten analysieren… 
40 Teilnehmende bisher (5)
  • 2 Tage oder 4 halbe Tage
  • 6 Termine
Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
Nach der Schulung "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure" können  Sie Azure-Dienste zur Entwicklung und Bereitstellung automatisierter… 
6 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 8 Termine
Einführung in Julia: Überblick und Bedeutung
Praxisorientierte Übungen zur Programmierung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, grundlegende und erweiterte Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Julia anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Data-Science-Projekte mit Anaconda
Maschinelles Lernen und KI mit Anaconda
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von Anaconda anzuwenden, um die… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Einführung und Grundlagen von ggplot2
Maximierung der Datenwertschöpfung durch Visualisierungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung von ggplot2 anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 1 Tag
  • 8 Termine
OpenShift Data Science: Effiziente Data Science-Workflows
Maschinelles Lernen und Automatisierung leicht gemacht
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Verwaltung und Optimierung von Data Science-Workflows mit… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Einführung in Databricks
Von der Datenintegration bis zum Machine Learning
Das Seminarziel besteht darin, den Teilnehmenden fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten zu vermitteln, damit sie Databricks effizient für… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Grundlagen der statistischen Signifikanz: Eine Einführung mit Übung
Grundkonzepte für klare Ergebnisse
Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis der Prinzipien und Methoden statistischer Signifikanz zu vermitteln. Es ermöglicht… 
  • 2 Tage
  • 8 Termine
Splunk Power User Fast Start
Splunk für Fortgeschrittene: Von der Datenanalyse zur Visualisierung
Das Ziel des Seminars "Splunk Power User Fast Start" ist es, Teilnehmenden eine umfassende und intensive Einführung in die Nutzung von Splunk zu bieten.… 
  • 4 Tage
  • 10 Termine
RapidMiner: Funktionsweise der Data Science-Plattform 
Das Seminar soll den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis von RapidMiner und den Grundlagen der Data Science vermitteln. Die Teilnehmer sollen nach dem… 
  • 3 Tage
  • 8 Termine
Data Science für das Business
Das Seminar soll den Teilnehmern die Grundlagen und fortgeschrittenen  Konzepte des Data Science im Business-Kontext vermitteln. Ziel ist es,  den… 
  • 2 Tage
  • 8 Termine
Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und Anwendungen
Das Seminar richtet sich an Fachleute und Entscheidungsträger, die ihr  Verständnis für Data Science und Big Data erweitern möchten. Die  Teilnehmer sollen… 
  • 2 Tage
  • 9 Termine
Data Science mit GPT-4 bzw ChatGPT
Die Zukunft der Datenanalyse: Erforschen Sie neue Horizonte mit GPT-4
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von GPT-4 in Data Science-Projekten zu vermitteln. Die… 
  • 3 Tage
  • 7 Termine
Data Science and Data Analytics with KNIME
The goal of the 3-day training course in Data Science and Data  Analytics with KNIME is to help participants gain a deeper understanding  of the value of… 
  • 3 Tage
  • 8 Termine
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
Nach Teilnahme an der Schulung "DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure" verfügen Sie über die notwendigen Kenntnisse und… 
  • 4 Tage
  • 5 Termine
KNIME - Überblick für Führungskräfte
Nach dieser KNIME Grundlagen Weiterbildung haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeiten und Funktionen von KMINE.
  • 1 Tag
  • 2 Termine
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis
In der Schulung °Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis" haben Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und… 
5 Teilnehmende bisher (2)
  • 2 Tage oder 4 halbe Tage
  • 12 Termine
Python für Data Science
Nach Teilnahme an der Schulung "Python für Data Science" kennen Sie die grundlegenden Konzepte von Python. Sie können Daten mit Schleifen und Funktionen… 
  • 4 Tage
  • 8 Termine
OpenCV Einführung mit Python
Nach Teilnahme an diesem OpenCV Einführungs-Seminar mit Python sind Sie mit der Verwendung der OpenCV-Bibliothek die üblicherweise für die Entwicklung von… 
  • 4 Tage
  • 5 Termine
Jupyter Notebook und Lab für Data Science
Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste.
Jupyter Notebook ist in vielen  Forschungsbereichen zum Defacto-Standard… 
  • 3 Tage
  • 2 Termine
Data Science für Unternehmen
Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science für Unternehmen" wissen Sie, wie Sie eine gute Verständigung zwischen den Managern Ihres Unternehmens, den… 
  • 3 Tage
  • 2 Termine
Dashboards erstellen mit Jupyter
Nach der Schulung "Dashboards erstellen mit Jupyter" können sie aus Jupyter Notebooks Business-Reports, Dashboards und Web-Anwendungen erstellen, die User… 
  • 2 Tage
  • 2 Termine
Daten visualisieren mit Python
In der Schulung Datenvisualisierung mit Python lernen Sie die entsprechenden Bibliotheken kennen und für sich zu nutzen.
5 Teilnehmende bisher (2)
  • 5 Tage
  • 1 Termin
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Nach dem Seminar "Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python" können Sie Daten von Websites und vielen verschiedener Formaten und Typen lesen,… 
4 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 1 Termin
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau
Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau" macht Sie fit auf Ihrem Weg zum Data Scientist / Data Analyst. KNIME und… 
9 Teilnehmende bisher (5)
  • 5 Tage
  • 2 Termine
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows
Nach dieser Schulung kennen Sie die Möglichkeiten von Jupyter und können mit Notebooks arbeiten. Erste praktische Erfahrungen können Sie direkt in Ihre… 
16 Teilnehmende bisher (2)
  • 3 Tage
  • 2 Termine
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
Nach diesem  Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können  Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, … 
6 Teilnehmende bisher (1)
  • 3 Tage
  • 8 Termine
Data Science: Statistik-Praxistag mit Microsoft Excel
Nach diesem Seminar wissen Sie, wie Sie mit Excel statistische Analysen erstellen. Bei der selbst durchgeführten Fallstudie haben Sie statistische… 
16 Teilnehmende bisher (1)
  • 1 Tag
  • 1 Termin
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt
Nach Teilnahme an diesem Seminar sind Ihnen die wichtigsten Grundlagen der schließenden und beschreibenden Statistik vertraut.
15 Teilnehmende bisher (4)
  • 1 Tag
  • 8 Termine
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Nach Teilnahme an dieser Schulung wissen Sie, worum es bei Data Science geht und wie Sie einen Data Science Prozess in Ihrem Bereich gestalten können. Die… 
30 Teilnehmende bisher (16)
  • 5 Tage
  • 8 Termine
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists
Sie können grundlegende Schritte mit R und RStudio im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten als data scientist möglich ist.… 
20 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • Termin nach Wunsch
Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung
Teilnehmende können nach der Schulung "Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung" mit Python im Bereich Data Science arbeiten. Sie… 
22 Teilnehmende bisher (2)
  • 5 Tage
  • Termin nach Wunsch
Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung
Nach der Schulung kennen Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext. Sie können Daten… 
136 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • Termin nach Wunsch
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Garantierte Durchführung. Stornierung bis zum Vortag kostenfrei. Rechnung erst nach dem Seminar.

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SchulungTermineTage
Data Science mit Python - Einführung in Python7 Termine3 Tage oder 5 halbe Tage
Zeitreihenanalyse8 Termine3 Tage
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)8 Termine5 Tage
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel5 Termine2 Tage
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME7 Termine3 Tage
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists6 Termine2 Tage oder 4 halbe Tage
Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure8 Termine3 Tage
Einführung in Julia: Überblick und Bedeutung5 Termine3 Tage
Data-Science-Projekte mit Anaconda5 Termine2 Tage
Einführung und Grundlagen von ggplot28 Termine1 Tag
OpenShift Data Science: Effiziente Data Science-Workflows5 Termine2 Tage
Einführung in Databricks5 Termine2 Tage
Grundlagen der statistischen Signifikanz: Eine Einführung mit Übung8 Termine2 Tage
Splunk Power User Fast Start10 Termine4 Tage
RapidMiner: Funktionsweise der Data Science-Plattform 8 Termine3 Tage
Data Science für das Business8 Termine2 Tage
Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und Anwendungen9 Termine2 Tage
Data Science mit GPT-4 bzw ChatGPT7 Termine3 Tage
Data Science and Data Analytics with KNIME8 Termine3 Tage
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure5 Termine4 Tage
KNIME - Überblick für Führungskräfte2 Termine1 Tag
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis12 Termine2 Tage oder 4 halbe Tage
Python für Data Science8 Termine4 Tage
OpenCV Einführung mit Python5 Termine4 Tage
Jupyter Notebook und Lab für Data Science2 Termine3 Tage
Data Science für Unternehmen2 Termine3 Tage
Dashboards erstellen mit Jupyter2 Termine2 Tage
Daten visualisieren mit Python1 Termin5 Tage
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python1 Termin3 Tage
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau2 Termine5 Tage
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows2 Termine3 Tage
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas8 Termine3 Tage
Data Science: Statistik-Praxistag mit Microsoft Excel1 Termin1 Tag
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt8 Termine1 Tag
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists8 Termine5 Tage
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientistsTermin nach Wunsch2 Tage
Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit ZertifizierungTermin nach Wunsch5 Tage
Data Science Business Akademie: Grundlagen mit ZertifizierungTermin nach Wunsch5 Tage
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Kundenbewertungen
5/5

gute Zusammenführung zwischen den Grundlagen und den Möglichkeiten in Excel

Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
 München |  Boris Kaufmann (HAWE Hydraulik SE)
5/5

Die Qualität des Seminars war sehr gut. Die Unterlagen lagen sowohl in digitaler, als auch in analoger Form vor, wodurch jeder Teilnehmer die Möglichkeit hatte, die Methode zu wählen, die ihm besser liegt. Die Technik im Schulungsraum war ebenfalls gut. Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt.

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Düsseldorf |  Kai Krajewski (Audicon GmbH)
5/5

Eine sehr gute Einführung in das Thema

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Dortmund |  Jan-Philipp Diepenbrock (IVA SCHMETZ GmbH)
4/5

Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Hannover |  Maximilian Bartke (E.ON Digital Technology GmbH)
5/5

Die Kombination von perfekt organisierter Schulung mit sehr interessantem Themenbereich ist unschlagbar.

Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
 Münster |  Tino Tiede (Informationsfabrik GmbH)
5/5

Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung. Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Köln |  Sebastian Schirdewahn (DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G.)
5/5

habe nichts zu bemängeln (außer vielleicht einer fehlende Klimaanlage)

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Köln |  Rick Tillenburg (DP DHL Research and Innovation GmbH)
5/5

meine Firma ist immer auf der Suche nach neuen Schulungsveranstaltungen und dieses Seminar wird auch für andere Kollegen sehr interessant ist

Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
 Bernburg-Strenzfeld |  Josefine Rose (DLG Service GmbH)
5/5

Viel Wissen in kurzer Zeit vermittelt und man kann trotzdem noch folgen. Ebenfalls werden Rückfragen immer beantwortet

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
 Peitz |  Martin Klein (TÜV Rheinland Werkstoffprüfung GmbH)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Data Science Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Data Science-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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SEMINARTHEMEN
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