germanyuksettings

Schulung Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 

3 Tage / S2617
7 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Dieser Kurs ist für Teilnehmende konzipiert, welche über Grundlagen von Python verfügen und Machine Learning Algorithmen bei typischen Problemen aus der industriellen Praxis für tabellarische Daten (z.B. Messdaten, csv Dateien, Excel Dateien) einsetzen möchten. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und dem Lösen von Übungsaufgaben zur Vertiefung. 
 
Neben dem Paket scikit-learn (in Python der Standard für Machine Learning Verfahren) wird mit JupyterLab gearbeitet, welches eine beliebte Entwicklungsumgebung in der Datenanalyse/Data Science ist. 
 
Ein grundlegendes Ziel des Kurses ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen und Algorithmen das Konzept von Machine Learning und scikit-learn verinnerlicht haben. Dies ermöglicht, dass Sie Ihr Wissen selbstständig nach dem Seminar erweitern, auf eigene Daten/Fragestellungen anwenden und weitere Aspekte von scikit-learn sich aneignen können. 

Suchen Sie nach einem besser passenden Machine Learning Seminar?

Schulungsziel

Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen. 
 
Der Einstieg erfolgt mit einem kurzen Abriss in die Grundlagen zum Paket pandas und seaborn. Pandas ermöglicht das einfache Einlesen von tabellarischen Daten, z.B. aus einer csv oder Excel Datei. Mögliche Problemstellungen beim Einlesen für die Praxis werden hierbei erörtert. Das Paket seaborn ist eines der beliebtesten Bibliotheken zum Visualisieren/Plotten von Ergebnissen. Grundlagen ermöglichen hier, Ergebnisse der ML Auswertungen ansprechend anhand einer Grafik in einer Präsentation zu kommunizieren. 
 
Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmer üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt. 

Details

Wer teilnehmen sollte

Teilnehmer welche über Grundlagen von Python verfügen und Machine Learning Algorithmen bei typischen Problemen aus der industriellen Praxis für tabellarische Daten (z.B. Messdaten, csv Dateien, Excel Dateien) einsetzen möchten. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und dem Lösen von Übungsaufgaben zur Vertiefung. 

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung


Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Grundlagen vom Maschinellen Lernen
    • Unterscheidung Supervised - Unsupervised Learning (überwachtes - unüberwachtes Lernen)
    • Overfitting (Überanpassung), Aufteilung der Daten in Training vs. Testdaten
  • Datenhandling und Visualisierung
    • Daten mit dem Paket pandas einlesen
    • Daten auswählen und modifizieren
    • Daten visualisieren mit dem Paket seaborn
  • Supervised Learning Verfahren
    • Erklärung der Algorithmen, praktische Umsetzung in scikit-learn, Praxistipps
    • Lineare Regression
    • Logistische Regression (mit dem Paket statsmodels)
    • Entscheidungsbaum
    • Ensemble Methoden (Random Forest, AdaBoost)
    • Support Vector Machine
    • K-Nearest Neighbor
    • Multi-Layer Perceptron (MLP, ein einfaches Neuronales Netz)
  • Validierung und Interpretation der supervised Ergebnisse
    • Metriken, um die Vorhersagegüte bei Regression und Klassifikation zu bestimmen
    • Erklärung und Interpretation der Metriken
    • Umsetzung in scikit-learn
    • Klassifikation: Accuracy, True Positive Rate, True Negative Rate, Precision, Recall, confusion matrix, ROC Score, AUC
    • Regression: MSE (mean squared error), MAE (mean absolute error)
  • Unsupervised Learning Verfahren
    • K-means Clustering und DBSCAN
    • Cluster-Ergebnisse anhand von Metriken einschätzen und interpretieren
    • Vergleich von Cluster-Ergebnissen über verschiedene Algorithmen hinweg
  • Machine Learning - Anwendungen für die Praxis
    • Hyperparameter bei den Algorithmen setzen 
    • Semi-automatische Hyperparametersuche bei Algorithmen (Hyperparameter Tuning)
    • Kreuzvalidierung
    • Automated ML: das Auto-Sklearn Paket und dessen Umsetzung

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 

TerminOrtPreis
06.05.-08.05.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
16.07.-18.07.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
27.11.-29.11.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
24.02.-26.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
12.05.-14.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Vielleicht nicht jede Algorithmus nochmal ausführlich in einer Übungsaufgabe durchführen, dafür eher am Ende etwas Zeit für die spezielleren Dinge.


Über die GFU
5/5

Es liefen alle Rechner, obwohl nur zwei in Benutzung waren. Denn Strom würde ich besser sparen. Zudem ist es dann gleich etwas kühler im Raum.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Mit allem zufrieden bis sehr zufrieden. Die Tonqualität des Mikros war oft schlecht. - Übungen in der Regel zu nah, am Skript. Verleitet zu copy paste Lösungen.
- Hin und wieder etwas unstrukturiert im Vortrag
+ Konnte auf Fragen in der Regel sofort kompetent antworten, oder hat die Antwort nachgereicht
+ Hat den Inhalt des Seminars gut vermittelt.


Über die GFU
4/5
Andreas Lux von Schneider GmbH & Co. KG aus Fronhausen
Über das Seminar
5/5

Dozent wusste wovon er erzählt, ist auf Fragen eingegangen und hatte eine klare Linie. Die Einbindung der Teilnehmer war auch jederzeit gut.


Über die GFU
5/5
Gerhard Engler von PAKi Logistics GmbH aus Ennepetal
Über das Seminar
5/5

Gut organisiertes Seminar (bereitgestellter Rechner, Unterlagen und Schulungsmaterial).
Die Inhalte werden sicherlich Einzug in meinen Arbeitsalltag halten!. Super Austausch auf fachlicher und menschlicher Sicht. Gute Strukturierung des Vortrags, des Lernmaterials und der Übungseinheiten. Außerdem schnelle und interaktive Beantwortung von Fragen. Gutes Material zum Nachlesen und außerdem auch Platz um mit dem Trainer Anwendungsideen zu besprechen.


Über die GFU
5/5

Super Kommunikation, flexible Anpassung meiner Teilnahme, kann ich ohne weiteres weiterempfehlen.

Erik G.
FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 06. Mai - 08. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 16. Jul. - 18. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 27. Nov. - 29. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 24. Feb. - 26. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

128.622
TEILNEHMENDE
2.553
SEMINARTHEMEN
31.925
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf