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Schulung Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python)
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Neben dem Paket scikit-learn (in Python der Standard für Machine Learning Verfahren) wird mit JupyterLab gearbeitet, welches eine beliebte Entwicklungsumgebung in der Datenanalyse/Data Science ist.
Ein grundlegendes Ziel des Kurses ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen und Algorithmen das Konzept von Machine Learning und scikit-learn verinnerlicht haben. Dies ermöglicht, dass Sie Ihr Wissen selbstständig nach dem Seminar erweitern, auf eigene Daten/Fragestellungen anwenden und weitere Aspekte von scikit-learn sich aneignen können.
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Schulungsziel
Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen.
Der Einstieg erfolgt mit einem kurzen Abriss in die Grundlagen zum Paket pandas und seaborn. Pandas ermöglicht das einfache Einlesen von tabellarischen Daten, z.B. aus einer csv oder Excel Datei. Mögliche Problemstellungen beim Einlesen für die Praxis werden hierbei erörtert. Das Paket seaborn ist eines der beliebtesten Bibliotheken zum Visualisieren/Plotten von Ergebnissen. Grundlagen ermöglichen hier, Ergebnisse der ML Auswertungen ansprechend anhand einer Grafik in einer Präsentation zu kommunizieren.
Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmer üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt.
Details
Wer teilnehmen sollte
Teilnehmer welche über Grundlagen von Python verfügen und Machine Learning Algorithmen bei typischen Problemen aus der industriellen Praxis für tabellarische Daten (z.B. Messdaten, csv Dateien, Excel Dateien) einsetzen möchten. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und dem Lösen von Übungsaufgaben zur Vertiefung.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
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| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
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Inhalt
- Grundlagen vom Maschinellen Lernen
- Unterscheidung Supervised - Unsupervised Learning (überwachtes - unüberwachtes Lernen)
- Overfitting (Überanpassung), Aufteilung der Daten in Training vs. Testdaten
- Datenhandling und Visualisierung
- Daten mit dem Paket pandas einlesen
- Daten auswählen und modifizieren
- Daten visualisieren mit dem Paket seaborn
- Supervised Learning Verfahren
- Erklärung der Algorithmen, praktische Umsetzung in scikit-learn, Praxistipps
- Lineare Regression
- Logistische Regression (mit dem Paket statsmodels)
- Entscheidungsbaum
- Ensemble Methoden (Random Forest, AdaBoost)
- Support Vector Machine
- K-Nearest Neighbor
- Multi-Layer Perceptron (MLP, ein einfaches Neuronales Netz)
- Validierung und Interpretation der supervised Ergebnisse
- Metriken, um die Vorhersagegüte bei Regression und Klassifikation zu bestimmen
- Erklärung und Interpretation der Metriken
- Umsetzung in scikit-learn
- Klassifikation: Accuracy, True Positive Rate, True Negative Rate, Precision, Recall, confusion matrix, ROC Score, AUC
- Regression: MSE (mean squared error), MAE (mean absolute error)
- Unsupervised Learning Verfahren
- K-means Clustering und DBSCAN
- Cluster-Ergebnisse anhand von Metriken einschätzen und interpretieren
- Vergleich von Cluster-Ergebnissen über verschiedene Algorithmen hinweg
- Machine Learning - Anwendungen für die Praxis
- Hyperparameter bei den Algorithmen setzen
- Semi-automatische Hyperparametersuche bei Algorithmen (Hyperparameter Tuning)
- Kreuzvalidierung
- Automated ML: das Auto-Sklearn Paket und dessen Umsetzung
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 06.05.-08.05.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 16.07.-18.07.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 27.11.-29.11.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 24.02.-26.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 12.05.-14.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 06. Mai - 08. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 16. Jul. - 18. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 27. Nov. - 29. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 24. Feb. - 26. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.