Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
Mehr InfosR Schulungen & Inhouse-Seminare
R als Online-Schulung oder in Präsenz
- 6 Seminare
- 23 durchgeführte Termine
- 63 zufriedene Teilnehmende
Sie lernen von...
- Experten/Expertinnen aus der Projektpraxis
- CEOs und Unternehmensinhaber:innen
- Fachbuch- und Fachartikel-Autor:innen
- Speaker:innen auf Fachkonferenzen
- Hosts von Events und Meetups
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- All-Inclusive-Preis
- * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
Bei besonderen Ereignissen höherer Gewalt, wie etwa die aktuelle COVID-19 Krise, können wir unsere Durchführungsgarantie nicht uneingeschränkt anbieten.
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- All-Inclusive-Preis
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zu 3 Wochen vor dem Seminar
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
R ist eine leistungsfähige Skriptsprache mit Zugang zu Perl-ähnlichen regulären Ausdrücken für die Behandlung von Text. Unordentliche Daten erfordern die Ressourcen einer Programmiersprache, und obwohl es in SAS und SPSS Skriptsprachen für Aufgaben gibt, die über das Dropdown-Menü hinausgehen, wurde R als Programmiersprache geschrieben und ist daher ein besseres Werkzeug für diesen Zweck.
Infos zu Ihrer R Weiterbildung
Welche R Weiterbildung ist die Richtige?
Für Einsteiger, Anwender und Fortgeschrittene gelten unterschiedliche Anforderungen, die Sie durch individuelle R Schulungen abdecken können. Anwender, die sich noch nicht näher mit R befasst haben, lernen in einer R Grundlagenschulung die wichtigsten Basics. Erfahrene Nutzer vertiefen ihr Wissen mit einem fachspezifischen Kurs zu R. Fortgeschrittene Nutzer können sich mit einem R Aufbau Seminar zum Experten weiterentwickeln.
Wann finden R Seminare statt?
Bei offenen Schulungen wählen Sie aus einer Vielzahl bestehender Termine Ihren Wunschtermin aus. R Inhouse Schulungen finden zu einen mit Ihnen vereinbarten Wunschtermin statt. Auch bei R Firmenschulungen berücksichtigen wir Ihren Terminwunsch.
Wo finden R Kurse statt?
Egal ob sich Ihr Unternehmen in München, Hamburg, Berlin oder Köln befindet. Bei Buchung einer R Inhouse Schulung kommen unsere Dozenten zu Ihnen ins Unternehmen.
Offene R Schulungen finden in unserem zentralen Schulungszentrum in Köln Deutz oder als Online-Schulung statt.
Warum ist eine R Inhouse Schulung sinnvoll?
Sie sind flexibel, denn den Schulungstermin bestimmen Sie.
Sie sparen Reisekosten, wiel die Schulung bei Ihnen vor Ort oder an einen von Ihnen bevorzugten Wunschort durchgeführt wird.
Ihr Schulungsbudget können Sie selbst planen, denn die Anzahl der Teilnehmer und die Schulungsdauer legen Sie fest.
Sie bringen Ihre Mitarbeiter auf den aktuellen Stand. Eine Inhouse Schulung lohnt sich bereits ab drei Schulungsteilnehmern und rechnet sich mit jedem weiteren Schulungsteilnmehmer.
Warum eine offene R Schulung buchen?
Sie haben Planungssicherheit durch Garantietermine und festen Veranstaltungsort.
Sie sparen Zeit. Durch eine kurzfristige Buchung verfügbarer Termine, kann fehlendes Wissen innerhalb kurzer Zeit aufgeholt werden.
Sie sind flexibel, denn die Stornierung der gebuchten Schulung ist bis zum Vortag des Seminars kostenfrei.
Ihr Schulungsbudget wird geschont, denn der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil, wenn Sie für drei Mitarbeiter buchen.
Kein Stress: Die Rechnung erhalten Sie erst nach dem durchgeführten Seminar.
Jede R Schulung kann auch als Inhouse-Training in Köln, München, Berlin, Hamburg, Stuttgart oder europaweit stattfinden
Offene R Schulung
findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
R Firmen-/Inhouse-Schulung
geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.
R Individual-Schulung
bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der R-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
R ist eine Implementierung von S mit den von S-Plus entwickelten zusätzlichen Modellen. In einigen Fällen waren die gleichen Personen beteiligt. R ist ein Open-Source-Projekt unter der GNU-Lizenz. Auf dieser Basis wächst R weiter, hauptsächlich durch das Hinzufügen von Paketen. Ein R-Paket ist eine Sammlung von Datensätzen, R-Funktionen, Dokumentation und dynamischen Load Items in C oder Fortran, die als Gruppe installiert und von einer R-Sitzung aus aufgerufen werden können. R-Pakete fügen neue Funktionen zu R hinzu, und durch diese Pakete können Forscher Rechenmethoden leicht unter ihresgleichen austauschen. Einige Pakete sind im Umfang begrenzt, andere repräsentieren ganze Bereiche der Statistik, und einige enthalten Spitzenentwicklungen. Tatsächlich erscheinen viele Entwicklungen in der Statistik zunächst als R-Pakete, bevor sie zu kommerzieller Software werden.
Die Lernkurve für R ist nicht trivial. Ein Neuling kann eine menügesteuerte statistische Plattform öffnen und innerhalb von Minuten Ergebnisse erhalten. Nicht jeder möchte Programmierer werden, um Analyst zu werden, und vielleicht muss das auch nicht jeder.
R ist quelloffen. Die R-Gemeinschaft ist groß, reif und aktiv, und R gehört sicherlich zu den erfolgreicheren Open-Source-Projekten. Die Programmiersprache R ist ein bewährtes Konzept und ein bewährtes Produkt. Aber bei jedem Open-Source-Produkt hängt die Zuverlässigkeit von der Transparenz ab. Wir glauben an den Code, weil wir ihn selbst überprüfen können und weil andere Leute ihn überprüfen und Fehler melden können. Das ist nicht das Gleiche wie ein Unternehmensprojekt, das es auf sich nimmt, seine Software zu benchmarken und zu validieren. Bei weniger genutzen R Paketen ist durchaus möglich, dass keine richtigen Ergebnisse erzeugt werden.