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Präsenz und Online

R Schulungen & Inhouse-Seminare

  • 10 Seminare
  • 28 durchgeführte Termine
  • 99 zufriedene Teilnehmende
R Programmierung - Grundkurs
Nach Teilnahme an diesem R Programmierung - Grundkurs beherrschen Sie die Basics im Programmieren mit R und können die Daten aufbereiten, auswerten und darstellen.
27 Teilnehmende bisher (1)
  • 2 Tage
  • 4 Termine
R Programmier-Workshop
Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen grundlegende und fortgeschrittene  Kenntnisse in der R-Programmierung erlangen, um Daten effektiv  analysieren,… 
9 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 7 Termine
Shiny für interaktive Datenvisualisierung
Implementierung von reaktiver Datenverarbeitung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von Shiny anzuwenden, um die Effizienz… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Einführung in Predictive Modelling mit R
Grundlagen und Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Predictive Modelling-Techniken mit R zu implementieren, um die Qualität und Genauigkeit ihrer Vorhersagen zu… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Datenanalyse mit R und ChatGPT-Unterstützung
Datenanalyse neu definiert: R, RStudio & ChatGPT
Dieses Seminar hat das Ziel, Unternehmen in der eigenständigen Durchführung von Datenanalysen zu schulen und dadurch von externen Dienstleistern… 
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Machine Learning Scientist mit R
m Seminar 'Machine Learning Scientist mit R' lernen die Teilnehmenden, wie man Machine Learning mit R anwendet. Ziel ist es, Grundlagen zu verstehen und… 
  • 2 Tage
  • 3 Termine
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft
Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft" verfügen Sie über die Kompetenz, die ein… 
3 Teilnehmende bisher (2)
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Nach Teilnahme an dieser Schulung wissen Sie, worum es bei Data Science geht und wie Sie einen Data Science Prozess in Ihrem Bereich gestalten können. Die… 
29 Teilnehmende bisher (16)
  • 5 Tage
  • 4 Termine
Einführung R für Data Scientists
Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten… 
29 Teilnehmende bisher (5)
  • 3 Tage
  • 4 Termine
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists
Sie können grundlegende Schritte mit R und RStudio im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten als data scientist möglich ist.… 
18 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • Termin nach Wunsch
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Kundenbewertungen
4/5

Insgesamt sehr positive und umfassende Wissensvermittlung. Es fehlt mir die intensivere Betrachtung der unterschiedlichsten Modellarten und Algorithmen. Vielleicht macht eine Verlängerung des Seminars Sinn oder es gibt eine weitere Veranstaltung in dem ausschließlich die Modelle und deren Einsatzgebiete erklärt werden.

Schulung Einführung R für Data Scientists
 Düsseldorf |  Manfred Zoonz (ThyssenKrupp Materials Services GmbH)
5/5

Eine sehr gute Einführung in das Thema

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Dortmund |  Jan-Philipp Diepenbrock (IVA SCHMETZ GmbH)
4/5

Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Hannover |  Maximilian Bartke (E.ON Digital Technology GmbH)
5/5

Inhaltlich sehr gut. Man merkt, dass der Schulungsleiter Erfahrung mitbringt.

Schulung Einführung R für Data Scientists
 Münster |  Steffen Ziegert (Informationsfabrik GmbH)
5/5

Seminar hat mir geholfen, mein Ziel zu erreichen

Schulung Einführung R für Data Scientists
 Karlsruhe |  André Kusick (1&1 Telecom GmbH)
5/5

Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung. Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Köln |  Sebastian Schirdewahn (DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G.)
5/5

Meine Erwartungen wurden erfüllt.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
 Hard |  Matthias Werner (ALPLA Werke Alwin Lehner GmbH & Co KG)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Brandeins Auszeichnung Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede R Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der R-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.



R ist eine Implementierung von S mit den von S-Plus entwickelten zusätzlichen Modellen. In einigen Fällen waren die gleichen Personen beteiligt. R ist ein Open-Source-Projekt unter der GNU-Lizenz. Auf dieser Basis wächst R weiter, hauptsächlich durch das Hinzufügen von Paketen. Ein R-Paket ist eine Sammlung von Datensätzen, R-Funktionen, Dokumentation und dynamischen Load Items in C oder Fortran, die als Gruppe installiert und von einer R-Sitzung aus aufgerufen werden können. R-Pakete fügen neue Funktionen zu R hinzu, und durch diese Pakete können Forscher Rechenmethoden leicht unter ihresgleichen austauschen. Einige Pakete sind im Umfang begrenzt, andere repräsentieren ganze Bereiche der Statistik, und einige enthalten Spitzenentwicklungen. Tatsächlich erscheinen viele Entwicklungen in der Statistik zunächst als R-Pakete, bevor sie zu kommerzieller Software werden. 
Die Lernkurve für R ist nicht trivial. Ein Neuling kann eine menügesteuerte statistische Plattform öffnen und innerhalb von Minuten Ergebnisse erhalten. Nicht jeder möchte Programmierer werden, um Analyst zu werden, und vielleicht muss das auch nicht jeder.
R ist quelloffen. Die R-Gemeinschaft ist groß, reif und aktiv, und R gehört sicherlich zu den erfolgreicheren Open-Source-Projekten. Die Programmiersprache R ist ein bewährtes Konzept und ein bewährtes Produkt. Aber bei jedem Open-Source-Produkt hängt die Zuverlässigkeit von der Transparenz ab. Wir glauben an den Code, weil wir ihn selbst überprüfen können und weil andere Leute ihn überprüfen und Fehler melden können. Das ist nicht das Gleiche wie ein Unternehmensprojekt, das es auf sich nimmt, seine Software zu benchmarken und zu validieren. Bei weniger genutzen R Paketen ist durchaus möglich, dass keine richtigen Ergebnisse erzeugt werden.

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