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Alle ChatGPT Schulungen

Schulung ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)

5 Tage / S2831
13 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Natural Language Processing (NLP) erregt aktuell aufgrund der beeindruckenden Fähigkeiten von ChatGPT ein großes Medieninteresse.

Dieser Kurs richtet sich daher an IT-Entwickler:innen und Data Scientists, die sich über den neuesten Stand der transformerbasierten Sprachanalyse und Sprachgenerierung informieren und diese Kenntnisse für ihre eigenen Anwendungen nutzen möchten.

Transformer sind in der Lage, eine Zeichenfolge (oder eine Folge von Wörtern) in eine andere Zeichenfolge zu übersetzen. Beispielsweise können Fragen in Antworten, Englisch in Deutsch, lange Texte in Zusammenfassungen oder sogar DNA-Codierungen in Proteincodierungen umgewandelt werden. Google führte Transformer mit BERT ein, während OpenAI GPT entwickelte. Obwohl Transformer teilweise aufwändig trainiert werden müssen, können auch vortrainierte Transformer für individuelle Anwendungen weiterentwickelt werden.

Hinweis: Zur aktiven Teilnahme an diesem Seminar ist ein COLAB PRO+ Abo ( https://colab.research.google.com/signup ) notwendig. (kann monatlich gekündigt werden). 
Die GFU kann diese aufgrund der benötigten Google Accounts nicht stellen.

Finden Sie die richtige ChatGPT Schulung aus unserem Portfolio.

Schulungsziel

Sie lernen

  • Grundprinzipien von Transformern 
  • Tokenisierung, Training und Implementierung von Transformern
  • Text-Übersetzungen, Text-Zusammenfassungen, Text-Generierung
  • Semantische Suche
  • Text-zu-Bild-Suche 
  • Siamesische Netzwerke
  • Transformer für eigene Applikationen zu nutzen
  • Die Nutzung des HuggingFace Ökosystems

Der Kurs ist praxisorientiert, mit direkten praktischen Fallstudien und Datensätzen. Theorie wird begleitend erworben. Der Kurs entspricht etwa dem Inhalt des Buches: Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition by Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf.

Details

Wer teilnehmen sollte

Data Scientists, Data Engineers, Python-Entwickler

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung


Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung Transformer
    • Von GPT-1 zu ChatGPT (GPT-4)
    • ChatGPT-Anwendungen
      • Text Completion
      • Code Completion
      • Image Generation
      • Embeddings
    • Einführung Transformer
      • Das Encoder-Decoder Framework
      • Attention Mechanisms
      • Transfer Learning in NLP
      • Hugging Face Transformers
    • Transformer-Anwendungen
      • Text Classification
      • Named Entity Recognition
      • Question Answering
      • Summarization
      • Translation
      • Text Generation
    • Hugging Face
      • Das Hugging Face Ecosystem
      • Der Hugging Face Hub
      • Hugging Face Tokenizers
      • Hugging Face Datasets
      • Hugging Face Accelerate
  • Text-Klassifikation
    • Hugging Face Dataset
    • Conversion of Datasets to DataFrames
    • Tokenization 
      • From Text to Tokens
      • Character Tokenization
      • Word Tokenization
      • Sub-word Tokenization
      • Tokenizing the Whole Dataset
    • Training a Text Classifier
    • Transformers as Feature Extractors
    • Fine-Tuning Transformers
  • Transformer-Architektur
    • Der Encoder
      • Self-Attention
      • Feed-Forward Layer
      • Adding Layer Normalization
      • Positional Embeddings
      • Adding a Classification Head
    • Der Decoder
    • Transformers
      • Transformer Tree of Life
      • Encoder Branch
      • Decoder Branch
      • Encoder-Decoder Branch
    • Multilingual Named Entity Recognition
      • Das Dataset
      • Multilingual Transformers
      • Tokenization
      • Transformers for Named Entity Recognition
      • The Anatomy of the Transformers Model Class
      • Tokenizing Texts for NER
      • Performance Measures
      • Fine-Tuning XLM-RoBERTa
      • Error Analysis
      • Cross-Lingual Transfer
      • Interacting with Model Widgets
  • Trainieren von Transformen from Scratch 
    • Large Datasets
      • Where to find Large Datasets?
      • Challenges of Building a Large-Scale Corpus
      • Building a Custom Code Dataset
      • Working with Large Datasets
    • Building a Tokenizer
      • Das Tokenizer Model
      • Measuring Tokenizer Performance
      • Tokenizer for Python
      • Training a Tokenizer
      • Saving a Custom Tokenizer on the Hub
    • Training a Model from Scratch
      • Initializing the Model
      • Implementing the Dataloader
      • Defining the Training Loop
      • Der Training Run
      • Results and Analysis
  • ChatGPT API mit Python 
    • Authentication
    • Model Fine-Tuning for own Custom Dataset
      • Preparing Dataset
      • Advanced Usage
      • Weights & Biases
    • Fine-Tuning Text-Classification Code Example
    • Fine-Tuning Question-Answering 
    • Zusammenfassung des Kurses, Q&A

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)

TerminOrtPreis
03.02.-07.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
02.06.-06.06.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
02.09.-06.09.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
01.12.-05.12.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
02.03.-06.03.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
08.06.-12.06.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
07.09.-11.09.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
07.12.-11.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Super Aufbereitete Inhalte:
Auffrischen AI / ML
Einführung konzeptionell GenAI (Transformer & LLM)
Praktische Beispiele. Auffrischen AI / ML
Einführung konzeptionell GenAI (Transformer & LLM)
Praktische Beispiele


Über die GFU
5/5

Remote Teilnahme Möglich

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Alles war wunderbar organisiert. Sehr fachlich und ich habe eine menge gelernt. . Herr Toelle hat meine Fragen sehr verständlich geantwortet. Er hat alles super erklärt, und vorort war der beste Wahl zum Teilnehmen.


Über die GFU
5/5

Alles war wunderbar organisiert. Sehr freundliche Leute, sehr hilfreich. Gern wieder

Alan Murphy von coeo Inkasso GmbH & Co. KG aus Dormagen
Über das Seminar
4/5

Wir sind reichlich mit Beispielen versorgt und können viele Sachen selbst ausprobieren. Es ist was ich von diesem Seminar erwartet habe. Mache theoritische Aspekte waren nicht klar erklärt.


Über die GFU
4/5

Die Buchung war reibungslos. Es wäre besser, wenn man vom Anfang an wissen kann, dass ein Abo vom Google Colab Pro+ benötigt wird.

Name auf Wunsch anonymisiert
FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 03. Feb. - 07. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Jun. - 06. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Sep. - 06. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Dez. - 05. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Mär. - 06. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

138.005
TEILNEHMENDE
3.162
SEMINARTHEMEN
34.008
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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