• Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras - 2 Tage / S1912
• Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow - 1 Tag / S2053
• Machine Learning mit Python - 3 Tage / S2139
• Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen - 1 Tag / S2162
• Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz - 2 Tage / S2203

Eine Klasse einer Firma will simultan den Kurs Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale aufsuchen

Dann kann ein kundenspezifisches Seminar zur Thematik Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale angebracht sein. Der Inhalt des Seminars kann hierbei in Abstimmung mit den Fachdozenten aufgestockt oder verdichtet werden.

Haben die Mitarbeiter allerdings Routine in Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale, sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mindestens 3 Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale finden manchmal in Dortmund, Bremen, Bochum, Duisburg, Essen, Stuttgart, Bielefeld, Bonn, Nürnberg, Hannover, Dresden, München, Leipzig, Wuppertal, Berlin, Frankfurt, Münster, Düsseldorf, Hamburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken ergänzen Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale?

Eine passende Erweiterung bildet Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale mit

• Text-, Sprach- und Bilderkennung (NLP - Natural Language Processing, Chat Bots etc.)
• Maschinelles Lernen (Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze etc.)
• KI-Geschäftsmodelle für Gründer und Selbständige
• Moderierte Ausarbeitung*:

Erwägenswert ist auch eine Schulung von „Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen“ mit der Behandlung von

• Deep Learning Neuronale Netzwerke und Deep Learning Algorithmen haben in den letzten Jahren zu einem großen Anstieg von KI-Projekten geführt. Wir sehen uns diese Algorithmen an und Sie lernen die Anwendungsgebiete und Grenzen kennen.
• Dateiformate und Datenquellen In Gruppen lernen Sie unterschiedliche Daten- und Dateiformate kennen (Ton-Format, Text-Format, Bildformat) und welche Informationen daraus gewonnen werden können. Sie lernen den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Machine Learning Viele Algorithmen, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, stammen aus dem Bereich des maschinellen Lernens. In kleinen Gruppen befassen Sie sich mit einzelnen Kernelementen, ganz ohne die Mathematik.
• Daten und Informationen Welchen Unterschied gibt es zwischen Daten und Informationen?

Für Firmenschulungen ist das Thema „Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz“ mit den Unterpunkten Regression und Recall passend.

Für Fortgeschrittene passt auch eine Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung Fortbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

• Chancen und Risiken von KI und Business Analytics Wo betrifft es uns im Alltag, im Arbeitsleben und als Unternehmen? 
• Daten als Grundlage von KI und Analytics Was ist der Unterschied zwischen Daten, Information und Wissen? 
• Wie funktioniert das überwachte, teilüberwachte und unüberwachte Maschinelle Lernen (Lineare Modellierung, Neuronale Netze, Klassifikation, Entscheidungsbäume). 
• Karriere machen mit Kompetenz Wie sieht der Arbeitsmarkt für Personen mit Kompetenz in KI und Business Analytics aus? 

geschult.