Eine Gruppe eines Unternehmens will geschlossen den Kurs Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale reservieren

Dann kann ein kundenspezifisches Seminar zur Augabenstellung Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale angemessen sein. Der Inhalt des Seminars kann dabei gemeinsam mit den Fachdozenten modifiert oder gekürzt werden.

Haben die Schulungsteilnehmer allerdings Erfahrung in Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale, sollte der Anfang entfallen. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mehr als 3 Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale finden sporadisch in der Umgebung von Düsseldorf, Münster, Bielefeld, Dortmund, Frankfurt, Duisburg, Bremen, Hamburg, Bochum, Bonn, Wuppertal, Nürnberg, München, Essen, Leipzig, Berlin, Dresden, Hannover, Stuttgart und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale?

Eine passende Erweiterung findet sich in Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale mit

• Text-, Sprach- und Bilderkennung (NLP - Natural Language Processing, Chat Bots etc.)
• Maschinelles Lernen (Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze etc.)
• KI-Geschäftsmodelle für Gründer und Selbständige
• Moderierte Ausarbeitung*:

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen“ mit dem Unterrichtsstoff von

• Daten und Datenquellen
• Entwicklung von Analytics und KI Lösungen Von der Idee bis zum fertigen Produkt
• Wesentliche Technologien künstlicher Intelligenz
• Live Demo einer Machine Learning Lösung 

Für Firmenschulungen ist das Thema „Building AI Aware Cloud Solutions“ mit dem Unterrichtsgegenstand Time series-based application (energy demands) und ConvNets geeignet.

Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz Schulung. In diesem Seminar werden u.a.

• Auswertung der Metriken und welche Metrik für welche Probleme eingesetzt werden sollte Accuracy (Genauigkeit)
• Image Recognition
• Praxis: Mit Daten vom ersten Tag wählen wir die am besten geeignete Metrik für das Problem aus, suchen das am besten passende Model aus und nutzen Cross Validation für die finale Modellierung. Damit lässt sich die Frage beantworten, was die maximal-beste Performance des Modells ist, das erzielt werden konnte.
• Daten vom ersten Tag

behandelt.