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Schulungsformen
Beschreibung
- Vorhersagegenauigkeit : Durch den Einsatz von Predictive Analytics und Machine Learning können Unternehmen Vorhersagemodelle entwickeln, die auf historischen Daten basieren und zukünftige Ereignisse oder Trends vorhersagen können. Dies ermöglicht fundierte Entscheidungen und eine bessere Planung.
- Optimierung von Geschäftsprozessen : Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen ineffiziente Geschäftsprozesse identifizieren und optimieren. Predictive Analytics und Machine Learning können dabei helfen, Engpässe zu erkennen, Ressourcen zu optimieren und Kosten zu senken.
- Personalisierte Kundenansprache : Mit Hilfe von Predictive Analytics und Machine Learning können Unternehmen das Kundenverhalten besser verstehen und personalisierte Marketing- und Vertriebsstrategien entwickeln. Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen individuelle Empfehlungen, personalisierte Werbeaktionen und maßgeschneiderte Angebote bereitstellen.
- Risikomanagement: Predictive Analytics und Machine Learning können Unternehmen dabei helfen, potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen und proaktiv zu handeln. Durch die Analyse historischer Daten und die Identifizierung von Mustern können Risikofaktoren vorhergesagt und geeignete Maßnahmen ergriffen werden, um Schäden zu minimieren.
- Wettbewerbsvorteil : Unternehmen, die Predictive Analytics und Machine Learning erfolgreich einsetzen, können einen deutlichen Wettbewerbsvorteil erlangen. Durch die Nutzung von Daten und die Anwendung fortschrittlicher Analysetechniken können Unternehmen bessere Einblicke gewinnen, fundierte Entscheidungen treffen und schnell auf Marktveränderungen reagieren.
- Automatisierung von Aufgaben: Machine Learning ermöglicht die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben und Prozessen. Dadurch können Mitarbeiter von zeitaufwändigen Aufgaben entlastet werden und sich auf strategischere und wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren.
Finden Sie weitere für Sie passende Analytics Trainings.
Schulungsziel
Das Seminar unterstützt Unternehmen, die Vorteile von Predictive Analytics und Machine Learning zu verstehen und in ihren Geschäftsprozessen zu nutzen. Das Hauptziel besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern, den Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Das Seminar soll den Unternehmen die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, um Predictive Analytics-Modelle zu implementieren, Daten effektiv zu analysieren und Ergebnisse in geschäftlichen Mehrwert umzusetzen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Das Seminar zu Predictive Analytics und Machine Learning richtet sich an Führungskräfte, Manager, Datenanalysten, Data Scientists, IT-Fachkräfte, Marketing- und Vertriebsprofis sowie Unternehmensberater und Analytik-Experten.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
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Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Predictive Analytics und Machine Learning: Grundlagen und Anwendungen.
- Definitionen und Konzepte von Predictive Analytics und Machine Learning.
- Beispiele und Anwendungsgebiete in verschiedenen Branchen.
- Unterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen.
- Herausforderungen und Best Practices bei der Anwendung von Predictive Analytics und Machine Learning.
- Datenaufbereitung und Datenreinigung.
- Identifikation und Erfassung relevanter Datenquellen.
- Datenbereinigungstechniken: Behandlung fehlender Werte, Ausreißererkennung und -behandlung.
- Datenintegration und -transformation für die Analyse.
- Normalisierung, Skalierung und Codierung von Daten.
- Explorative Datenanalyse .
- Datenvisualisierungstechniken: Histogramme, Streudiagramme, Heatmaps.
- Statistische Analysemethoden: Verteilungen, Korrelationen, Hypothesentests.
- Erkennung von Mustern und Trends in den Daten.
- Segmentierung von Daten zur Identifikation von Untergruppen.
- Feature Engineering .
- Merkmalsauswahltechniken: Filtermethoden, Wrapper-Methoden, Embedded-Methoden.
- Merkmalsextraktion: Reduzierung der Dimensionalität, Feature-Konstruktion.
- Behandlung kategorialer Merkmale: One-Hot-Encoding, Label-Encoding.
- Skalierung und Normalisierung von Merkmalen.
- Modellauswahl und Evaluation .
- Überblick über gängige Machine-Learning-Algorithmen: lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines, neuronale Netze.
- Auswahlkriterien für Modelle: Genauigkeit, Robustheit, Interpretierbarkeit.
- Bewertung der Modellleistung: Trainings- und Testdaten, Evaluationsmetriken.
- Vergleich verschiedener Modelle und Auswahl des besten Modells.
- Modelltraining und -validierung.
- Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsets.
- Parameteroptimierung und Hyperparameter-Tuning.
- Modelltraining mit den Trainingsdaten.
- Validierung des Modells mit den Testdaten.
- Fortgeschrittene Techniken des Machine Learning .
- Ensemble-Methoden: Bagging, Boosting, Random Forests.
- Deep Learning: Einführung in neuronale Netze und tiefe neuronale Netze.
- Anwendung von Deep Learning auf Bild- und Textdaten.
- Einführung in Natural Language Processing (NLP): Textvorverarbeitung, Textklassifikation.
- Deployment von Modellen.
- Konvertierung von Modellen in produktionsfähige Formate.
- Integration von Modellen in bestehende Systeme und Anwendungen.
- Überwachung der Modellleistung in Echtzeit.
- Skalierung und Optimierung der Modellbereitstellung.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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16.01.-17.01.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
22.05.-23.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
14.08.-15.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
13.11.-14.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
19.02.-20.02.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
11.05.-12.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
24.08.-25.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
09.11.-10.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.050,00 | Köln / Online | 1.050,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 16. Jan. - 17. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Mai - 23. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Aug. - 15. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 13. Nov. - 14. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 19. Feb. - 20. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.