Big Data Schulungen und Inhouse-Seminare

Planungs-Sicherheit

Auf die GFU können Sie sich verlassen! Wir garantieren Ihnen: Ihre gebuchte Schulung wird zu 100 % stattfinden!

Inkl. Fachbuch

Kostenfreies Fachbuch zu jeder Schulung - damit Sie Ihr erworbenes Wissen nach dem Seminar vertiefen können!

Aktion 3 für 2

Wenn Sie 3 Mitarbeiter zu einer GFU Schulung zum gleichen Termin anmelden, zahlen Sie nur für 2 Personen

Top bewertet: eKomi Siegel GOLD

Die Bewertungen geben uns recht: 4,8 von 5 möglichen Sternen. Überzeugen auch Sie sich von der Qualität der GFU-Seminare!

Erfahrene Trainer

Bei uns arbeiten ausschließlich qualifizierte Dozenten mit fundiertem Praxiswissen – überzeugen Sie sich selbst!

Verlässliche Seminartechnik

Für uns selbstverständlich: Die Technik der GFU-Seminarräume ermöglicht einen reibungslosen Ablauf der Seminare.

Kostenfreie Beratung

Wir beraten Sie gerne und finden mit Ihnen zusammen die für Sie passende Schulung.

Kostenfreier Shuttle-Service

Sie wissen noch nicht, wie Sie zur Schulung kommen sollen? Wir erleichtern Ihnen die Anreise und holen Sie mit dem Shuttle vom Bahnhof Köln/Messe Deutz oder dem Vertragshotel ab. Abends bringen wir Sie auch gerne wieder zurück.

All-Inclusive

1A Service: Bei der GFU werden Sie rundum versorgt. Neben Shuttle-Service und Parkplatz-Reservierung sind auch Frühstück, Mittagessen sowie Snacks und Getränke All Inclusive.

Kostenfreie Stornierung / Ohne Vorkasse

Flexibel für Sie: Sie können Ihr gebuchtes Seminar bis zum Vortag kostenfrei stornieren. Vorkasse müssen Sie auch nicht leisten.

Hotel und Parkplatz

Sie wissen noch nicht, wo Sie übernachten sollen? Wir kümmern uns um einen Platz in einem GFU-Vertragshotel für Sie! Auch einen Parkplatz am Schulungsort reservieren wir Ihnen gerne.

Suchergebnisse

Beliebte Big Data Schulungen

Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
Nächster Termin: 04.02.2019
2 Tage | 1.190,00
Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI
Nächster Termin: 07.03.2019
2 Tage | 1.190,00
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer

Weitere Big Data Schulungen

Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Nächster Termin: 04.02.2019
5 Tage | 2.660,00
Einführung R für Data Scientists
Nächster Termin: 06.02.2019
3 Tage | 1.700,00
Informatica PowerCenter Developer
Nächster Termin: auf Anfrage
3 Tage | Preis nach Angebot
Data Science mit Python - Einführung in Python
Nächster Termin: 11.02.2019
3 Tage | 1.700,00
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists
Nächster Termin: auf Anfrage
2 Tage | Preis nach Angebot
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer


Zielgruppe und Inhalte der Big Data Schulungen

Schulung: Data Science - Einführung für angehende Data Scientists - (S1941)

Zielgruppe

Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Seminar-Ziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.

Inhalte

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
  • Data Science
  • Vorgehensmodelle
  • Data Science Prozess
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)

Schulung: Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI - (S1535)

Zielgruppe

BI-Entwickler und BI-Projektleiter mit Grundlagenwissen Datenbanken.

Seminar-Ziel

Nach dem Seminar kennen Sie die grundlegenden Komponenten einer BI-Architektur und können daraus die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt auswählen.
Dies ermöglicht Ihnen:
- Architekturalternativen zu bewerten
- Risiken zu erkennen und im Entwurf proaktiv zu berücksichtigen
- zukunftssichere Architekturlösungen für Ihr Unternehmen zu schaffen

Inhalte

  • Schichtenmodell einer BI-Architektur
  • Datenhaltung
  • Datenmodellierung
  • Extraktion, Transformation, Laden
  • Präsentation/Nutzung
  • Metadaten-Management
  • Operative Systeme
  • Betrieb

Schulung: Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists - (S1943)

Zielgruppe

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Seminar-Ziel

Nach  diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in  einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet  werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination  mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten  Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio  für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte,  Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science  Aufgaben mit R lösen können.

Inhalte

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
  • Data Science
  • Vorgehensmodelle
  • Data Science Prozess
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists
  • R Einführung
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
  • Daten Vorverarbeitung mit R
  • Plots  in R
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
  • Modellierungsprozess
  • Modellnutzung
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R

Schulung: Einführung R für Data Scientists - (S1942)

Zielgruppe

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Seminar-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Inhalte

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
  • Daten Vorverarbeitung mit R
  • Plots  in R
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
  • Modellierungsprozess
  • Modellnutzung
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R

Schulung: Informatica PowerCenter Developer - (S2019)

Zielgruppe

Entwickler von ETL-Prozessen mit Grundlagenwissen im Umgang mit Datenbanken, insbesondere die Anfragesprache SQL

Seminar-Ziel

Nach der Schulung sind Sie in der Lage, ETL-Prozesse mit Informatica PowerCenter zu entwickeln und wichtige Grundsatzentscheidungen bei der Entwicklung zu treffen, die Ihre ETL-Projekte wartbar, effizient, betriebs- und damit zukunftssicher machen

Inhalte

  • Data Warehouse- und ETL-Prozesse
  • PowerCenter-Architektur
  • Grundfunktionen der Clienttools (Entwicklung eines Basis-ETL-Prozesses)
  • Expression und Transformation Language
  • Grundlagen und Tipps zum Handling der Clienttools
  • Import/Export von Metadatenobjekten
  • Detailfunktionen der Transformationen
  • Fehlersuche und Verwendung des Debuggers
  • Gute/schlechte Design Patterns
  • Workflow Manager Tasks
  • Workflow Scheduler
  • Wiederverwendbare Objekte
  • Variablen und Parameter in Mappings/Workflows
  • Grundlagen von Performance-Analyse und -Optimierung
  • Team-based Development

Schulung: Data Science mit Python - Einführung in Python - (S1961)

Zielgruppe

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche einen Einstieg in die Programmiersprache Python wünschen, um eigenständig an Data Science Projekten mitzuarbeiten oder ein besseres Verständnis für Python Code zu erhalten. Die Teilnehmer benötigen keine Erfahrung mit Python, sollten aber schon grundlegende Erfahrung mit einer Programmiersprache gemacht haben, um das Grundkonzept einer Programmiersprache zu verstehen. Überdies ist ein Basiswissen von grundlegenden statistischen Begriffen hilfreich (wie Mittelwert, Median, Perzentil).

Seminar-Ziel

Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand eines durchgehenden Datenbeispiels werden die wichtigsten Bibliotheken besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

Inhalte

  • Einführung
  • Datenstrukturen in Python
  • Einführung in das Data Science Paket pandas
  • Grundlegende Statistiken mit pandas
  • Daten einlesen
  • Visualisierung mit matplotlib und pandas
  • Control Flows
  • Überblick über Machine Learning
  • Machine Learning Algorithmen (Theorie und Praxis) 
  • Weitere Machine Learning Algorithmen in Python

Schulung: Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists - (S1962)

Zielgruppe

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, angehende data scientists und Datenanalysten, welche einen Einstieg in die Programmiersprache R wünschen, um eigenständig an Data Science Projekten mitzuarbeiten oder ein besseres Verständnis für R Code zu erhalten. Die Teilnehmer benötigen keine Erfahrung mit R, sollten aber schon grundlegende Erfahrung mit einer Programmiersprache gehabt haben, um das Grundkonzept einer Programmiersprache zu verstehen. Überdies ist ein Basiswissen von grundlegenden statistischen Begriffen hilfreich (wie Mittelwert, Median, Perzentil, lineare Regression).

Seminar-Ziel

Sie können grundlegende Schritte mit R und RStudio im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten als data scientist möglich ist. Sie kennen die Konzepte von R und können Ihre eigene erste Datenanalyse durchführen. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in R zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in R anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand eines durchgehenden Datenbeispiels werden die wichtigsten Bibliotheken besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

Inhalte

  • Einführung
  • Einführung in das Data Science Paket data.table
  • Daten einlesen 
  • Data handling in einem data.table
  • Visualisierung mit ggplot2
  • Algorithmen im Data Science (theoretischer Überblick)
  • Algorithmen im Data Science (in der Praxis)
  • Finaler use case zur Wiederholung des Gelernten 
Service Service für Big Data Schulung
Wir sind top-bewertet
4.8 von 5 Punkten, basieren auf 791 abgegebenen Stimmen.
Weitere Themen

Office 365 Schulung
Jira Schulung
Digitale Transformation Schulung
Finden Sie uns auf Google+

Lesezeichen als QR-Code Big Data Schulung
Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU