KI Schulungen & Inhouse-Seminare

Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.

Teilnehmer am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach der Schuiung erfolgreich an. Sie entwickeln ein Verständnis für Wert und Einsatzmöglichkeiten Ihrer Daten. So forcieren Sie Automatisierungsprozesse. Alle Konzepte werden anschaulich gemacht und mit Beispielen aus der Praxis vertieft. Nach Abschluss der Schulung können Sie Daten zielführend extrahieren, lernen Algorithmen an und setzen diese zur Kategorisierung und Prognose ein.

Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie die Technologien der Künstlichen Intelligenz. Sie wissen um die Potenziale, aber auch die Risiken. Sie haben konkrete Ideen, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einbringen können und können mit Ihrem Wissen Vorbehalte bei den Mitarbeitern abbauen. So entwickeln Sie Schritt für Schritt eine langfristige KI-Strategie und tragen zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit in Ihrem Bereich bei.

This workshop will help professional enterprise developers and architects to create, train and deploy ML models into their AI aware cloud solutions. ML models require lots of skills, experience and technologies to be reliable and ready to be deployed. 

In dieser Schulung lernen Führungskräfte alle Möglichkeiten von Data Analytics und KI in kompakter Form kennen.
Die Teilnehmer lernen, ...
... welchen Einfluss KI und Advanced Analytics haben
... wo das Erlernte im eigenen Unternehmen Anwendung finden kann
... wie sie eigene Anwendungsfälle erarbeiten.

Nach Teilnahme nutzen Sie Ihr erworbenes Wissen um Potentiale für das eigene Unternehmen zu erkennen und erfolgreich umzusetzen. Im Seminar erarbeitete Use Cases können Sie weiter ausbauen.

Nach Teilnahme an dieser Schulung verfügen Sie über ein Grundverständnis zum Thema Daten und kennen den Unterschied zu Informationen. Unterschiedliche Datenformate und -quellen sind Ihnen vertraut. Sie wissen, wie und in welchen Bereichen Sie Künstliche Intelligenz gezielt zu Ihrem Vorteil einsetzen können. Mit einem probaten KI-Projekt haben Sie Ihr theoretisches Wissen durch Praxis vertieft.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für Daten und wissen, wie diese sich von Informationen unterscheiden. Sie haben eine Idee, wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrer Arbeit oder auch privat nutzen können. Sie kennen die Anwendungsgebiete für KI - aber auch, wo die Grenzen liegen. Mit einem gemeinsam entwickelten KI-Projekt haben Sie Ihr neu erworbenes Wissen praktisch vertieft.

Mit Hilfe der Schulung Ethik und Risiken in Machine Learning und KI nähern Sie sich dieser sehr aktuellen Thematik "Künstliche Intelligenz und Robotik"  kritisch aber auch nutzbringend an.

Nach diesem Praxistag können Sie eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten. Eine Fallstudie zu Multi-Layer Perceptrons und Backpropagation of Error haben Sie selbst durchgeführt.