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Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz
Auch online als Virtual Classroom
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 3 gesicherte Termine
- 1.220,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
In diesem Kurs wird R für die Datenprozessierung sowie Modellierung genutzt. Im Rahmen der Schulung kann gerne wunschweise eine kurze Einführung in die Programmierung mit R am Anfang des ersten Tages erfolgen.
Schulungsziel
Die Schulung gibt einen Überblick über die gängigen Methoden des Maschinellen Lernens sowie weitere Auswertungstechniken.
Details
Wer teilnehmen sollte
Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten.
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor.
- Einsatz von maschinellem Lernen für Geschäftszwecke
- Churn Prediction
- Prevention
- Ad Click Predictions
- Recommender Systems
- Image Recognition
- Fraud and Risk Detection
- Dynamic Pricing Calculations
- Sports Analytics
- Engagement Increase
- Predictive Demand
- Neue Kreditvergabemodelle
- Von wirtschaftlichen Fragestellungen zum Model
- Praxis: Arbeit mit Daten
- Datensäuberung
- Behandlung fehlender Werte
- Ausreißer
- Verteilungen
- Datentransformation
- Selektion von Merkmalen
- Dimensionsreduzierung (Principal Component Analysis, PCA)
- Erste Modellierung mit ausgewähltem Klassifikator
Sie bekommen einen Überblick über verschiedene Algorithmen, die für die Modellierung verwendet werden können. Es wird gezeigt, wie das Ergebnis der Modellierung durch Parametertuning verbessert werden kann. Des Weiteren wird im Detail gezeigt, wie man eine passende Auswertungsmetrik wählt, die der Lösung der Fragestellung am besten entspricht.
- Überblick über Modellierungsalgorithmen
- Klassifizierung
- Clustering
- Regression
- Praxis: Auswertung der Performance verschiedener Algorithmen mit den
- Daten vom ersten Tag
- Deep Learning
- Auswertung der Metriken und welche Metrik für welche Probleme eingesetzt werden sollte
- Accuracy (Genauigkeit)
- ROC (Receiver-Operating-Characteristic-Kurve bzw.
- Grenzwertoptimierungskurve)
- AUC (Area under the curve)
- Precision
- Recall
- Confusion Matrix (Wahrheitsmatrix)
- Cross Validation (Kreuzvalidierungsverfahren)
- Feature Engineering
- Praxis: Mit Daten vom ersten Tag wählen wir die am besten geeignete Metrik für das Problem aus, suchen das am besten passende Model aus und nutzen Cross Validation für die finale Modellierung. Damit lässt sich die Frage beantworten, was die maximal-beste Performance des Modells ist, das erzielt werden konnte.
- Diskussion
So haben GFU-Kunden gestimmt
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Buchungsmöglichkeiten
Seminare jetzt auch Remote
NEU -15% Corona RabattAuf Wunsch können unsere Seminare auch als Remote-Seminare (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 27.07.-28.07.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 -15% Corona Rabatt | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
| 29.10.-30.10.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 -15% Corona Rabatt | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
| 01.02.-02.02.2021 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 -15% Corona Rabatt | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
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- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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FAQ für Offene Schulungen
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
- 27. Jul. - 28. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Okt. - 30. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Feb. - 02. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Eine Klasse eines Unternehmens will zusammen das Seminar Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz buchen
Dann kann ein Inhouse-Training zum Gegenstand Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz sachdienlich sein. Der Inhalt der Schulung kann hierbei zusammen mit den Dozenten erweitert oder reduziert werden.
Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Sachkenntnis in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden gelegentlich im Umkreis von Duisburg, Stuttgart, Dortmund, Bielefeld, Bremen, Leipzig, Wuppertal, Bochum, Berlin, Münster, Frankfurt, Hamburg, München, Düsseldorf, Nürnberg, Hannover, Bonn, Essen, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Themen passen zu Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?
Eine passende Erweiterung findet sich in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit
- Recommender Systems
- AUC (Area under the curve)
- Ausreißer
- Feature Engineering
Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale“ mit dem Unterrichtsstoff von
- Moderierte Ausarbeitung*:
- Offene Diskussion zu Machbarkeit, Potenzialen und Aufwand der Ideen
- Brainstorming Sessions, Gruppenchallenges, Rollenspiele etc.
- Text-, Sprach- und Bilderkennung (NLP - Natural Language Processing, Chat Bots etc.)
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen“ mit dem Unterrichtsstoff Wesentliche Technologien künstlicher Intelligenz und Live Demo einer Machine Learning Lösung prädestiniert.
Für Professionals passt auch eine Einstieg in Data Science mit Pandas Weiterbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen
- Geodaten
- Best Practices
- Datenaggregation
- Datenvisualisierung
behandelt.
