Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz

• Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras 2 Tage
• Spark - Einführung und Grundlagen 2 Tage
• Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow 1 Tag
• Deep Learning mit Python & Keras 4 Tage
• Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow 3 Tage
• Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen 1 Tag
• Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen 2 Tage
• Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen 3 Tage
• Grundlagen von Machine Learning 5 Tage

Eine Klasse einer Firma will simultan den Lehrgang Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz besuchen

An dieser Stelle kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Thematik Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz richtig sein. Das Thema des Seminars kann hierbei zusammen mit den Dozenten ausgebaut oder reduziert werden.

Haben die Schüler&ldquo allerdings Routine in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte die Einleitung entfallen. Eine Inhouse-Weiterbildung lohnt sich ab drei Seminarbesuchern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden gelegentlich im Umkreis von Bochum, Hannover, Bremen, Wuppertal, Nürnberg, Stuttgart, Hamburg, Essen, Leipzig, Bonn, Frankfurt, Münster, Berlin, Dortmund, Duisburg, Bielefeld, München, Dresden, Düsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen ergänzen Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?

Eine passende Erweiterung bildet Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit

• Engagement Increase
• Selektion von Merkmalen
• Neue Kreditvergabemodelle
• Cross Validation (Kreuzvalidierungsverfahren)

Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure“ mit dem Unterrichtsstoff von

• Visual Tools für Machine Learning Automatisiertes Machine Learning
• Automatisiertes Machine Learning
• Arbeiten mit Compute Arbeiten mit Umgebungen
• Continuous Integration und Delivery

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Deep Learning mit Python & Keras“ mit dem Unterrichtsgegenstand Überwachung des Anlernprozesses mit TensorBoard und Ein einfaches Netz mit Keras und Tensorflow aufbauen und anlernen  geeignet.

Für Fortgeschrittene passt eine Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Fortbildung. In diesem Workshop werden insbesondere

• KI - Grenzen Liest man aktuelle Zeitungsartikel, scheinen der Künstlichen Intelligenz keine Grenzen gesetzt zu werden. Wir räumen mit verschiedenen Mythen auf und diskutieren Ansätze.
• Datenvisualisierung Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
• Machine Learning Viele Algorithmen, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, stammen aus dem Bereich des maschinellen Lernens. In kleinen Gruppen befassen Sie sich mit einzelnen Kernelementen, ganz ohne die Mathematik.
• Deep Learning Neuronale Netzwerke und Deep Learning Algorithmen haben in den letzten Jahren zu einem großen Anstieg von KI-Projekten geführt. Wir sehen uns diese Algorithmen an und Sie lernen die Anwendungsgebiete und Grenzen kennen.

geschult.