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Remote Schulung
Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos Stand 25.11.2020: Alle Seminare finden wie geplant statt.
Top Weiterbildungsanbieter Auszeichnung

Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
2 Tage / S2203
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Stand 25.11.2020: Alle Seminare finden wie geplant statt.

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Daten sind das neue Öl beim Trend zur Digitalisierung und „Industrie 4.0“. Ziel dieser Schulung ist es zu lernen, was unter dem Begriff „Maschinelles Lernen“ verstanden wird und wie es zum Lösen von wirtschaftlichen Fragestellungen eingesetzt werden kann. Der wissenschaftliche Umgang mit Daten wird erklärt und wie erste Klassifizierungsmodelle erstellt werden. 
In diesem Kurs wird R für die Datenprozessierung sowie Modellierung genutzt. Im Rahmen der Schulung kann gerne wunschweise eine kurze Einführung in die Programmierung mit R am Anfang des ersten Tages erfolgen.

Schulungsziel

Die Schulung gibt einen Überblick über die gängigen Methoden des Maschinellen Lernens sowie weitere Auswertungstechniken.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus setzt die GFU - da, wo es besonders sinnvoll erscheint - CO2-Ampeln ein, um vor zu hohen Aerosol-Werten in der Raumluft zu warnen. Das Mittagessen findet im TÜV-Casino statt. Der TÜV hat ebenfalls ein vorbildliches Hygienekonzept.

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
Dauer: 2 Tage
Präsenz-SchulungOnline-Schulung
Erster Tag10:00 - 17:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Folgetage09:00 - 16:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Kostenfreie Services

Inhalt

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen
Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor.

  • Einsatz von maschinellem Lernen für Geschäftszwecke
    • Churn Prediction
    • Prevention
    • Ad Click Predictions
    • Recommender Systems
    • Image Recognition
    • Fraud and Risk Detection
    • Dynamic Pricing Calculations
    • Sports Analytics
    • Engagement Increase
    • Predictive Demand
    • Neue Kreditvergabemodelle
  • Von wirtschaftlichen Fragestellungen zum Model
  • Praxis: Arbeit mit Daten
    • Datensäuberung
    • Behandlung fehlender Werte
    • Ausreißer
    • Verteilungen
    • Datentransformation
    • Selektion von Merkmalen
    • Dimensionsreduzierung (Principal Component Analysis, PCA)
    • Erste Modellierung mit ausgewähltem Klassifikator

2. Tag: Von Modellierungsalgorithmen bis hin zur Optimierung
Sie bekommen einen Überblick über verschiedene Algorithmen, die für die Modellierung verwendet werden können. Es wird gezeigt, wie das Ergebnis der Modellierung durch Parametertuning verbessert werden kann. Des Weiteren wird im Detail gezeigt, wie man eine passende Auswertungsmetrik wählt, die der Lösung der Fragestellung am besten entspricht.

  • Überblick über Modellierungsalgorithmen
    • Klassifizierung
    • Clustering
    • Regression
  • Praxis: Auswertung der Performance verschiedener Algorithmen mit den
  • Daten vom ersten Tag
  • Deep Learning
  • Auswertung der Metriken und welche Metrik für welche Probleme eingesetzt werden sollte
    • Accuracy (Genauigkeit)
    • ROC (Receiver-Operating-Characteristic-Kurve bzw.
    • Grenzwertoptimierungskurve)
    • AUC (Area under the curve)
    • Precision
    • Recall
    • Confusion Matrix (Wahrheitsmatrix)
  • Cross Validation (Kreuzvalidierungsverfahren)
  • Feature Engineering
  • Praxis: Mit Daten vom ersten Tag wählen wir die am besten geeignete Metrik für das Problem aus, suchen das am besten passende Model aus und nutzen Cross Validation für die finale Modellierung. Damit lässt sich die Frage beantworten, was die maximal-beste Performance des Modells ist, das erzielt werden konnte.
  • Diskussion

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz

TerminOrtPreis
01.02.-02.02.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
10.05.-11.05.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
02.09.-03.09.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 01. Feb. - 02. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Mai - 11. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Sep. - 03. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe einer Firma will simultan die Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz frequentieren

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zum Gegenstand Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz opportun sein. Der Unterrichtsstoff des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Dozenten erweitert oder verdichtet werden.

Haben die Mitarbeiter bereits Sachkenntnis in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine Firmen-Weiterbildung rechnet sich ab drei Seminarbesuchern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden bisweilen in Stuttgart, Hamburg, Leipzig, Hannover, München, Düsseldorf, Bochum, Duisburg, Frankfurt, Bremen, Dortmund, Bielefeld, Berlin, Wuppertal, Münster, Nürnberg, Dresden, Bonn, Essen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?

Eine passende Erweiterung bildet Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit

  • Sports Analytics
  • Auswertung der Metriken und welche Metrik für welche Probleme eingesetzt werden sollte Accuracy (Genauigkeit)
  • Ausreißer
  • Predictive Demand

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Data Science - Einführung für angehende Data Scientists“ mit der Behandlung von

  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow“ mit den Unterpunkten Einführung in Machine Learning und Deep Learning Trainings-, Test- und Validierungsdaten und Softmax-Layer und Cross-Entropy Loss geeignet.

Für Erfahrene Anwender passt auch eine Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Fortbildung. In diesem Workshop werden insbesondere

  • Dateiformate und Datenquellen In Gruppen lernen Sie unterschiedliche Daten- und Dateiformate kennen (Ton-Format, Text-Format, Bildformat) und welche Informationen daraus gewonnen werden können. Sie lernen den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Machine Learning Viele Algorithmen, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, stammen aus dem Bereich des maschinellen Lernens. In kleinen Gruppen befassen Sie sich mit einzelnen Kernelementen, ganz ohne die Mathematik.
  • Deep Learning Neuronale Netzwerke und Deep Learning Algorithmen haben in den letzten Jahren zu einem großen Anstieg von KI-Projekten geführt. Wir sehen uns diese Algorithmen an und Sie lernen die Anwendungsgebiete und Grenzen kennen.
  • Datenvisualisierung Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.

geschult.

91.354
TEILNEHMER
1.493
SEMINARTHEMEN
24.081
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden