Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz

• Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras 2 Tage
• Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow 1 Tag
• Deep Learning mit Python & Keras 4 Tage
• Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow 3 Tage
• Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen 1 Tag
• Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen 2 Tage
• Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen 3 Tage
• Grundlagen von Machine Learning 5 Tage

Ein Team einer Firma will zeitgleich den Lehrgang Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz frequentieren

An dieser Stelle kann ein Firmen-Lehrgangssystem zur Thematik Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz angebracht sein. Das Thema der Schulung kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Fachdozenten ausgebaut oder komprimiert werden.

Haben die schon Sachkenntnis in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung macht sich bezahlt bei mehr als 3 Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden manchmal in der Umgebung von Leipzig, Dresden, Dortmund, Stuttgart, Hannover, Bochum, Berlin, Essen, München, Hamburg, Münster, Frankfurt, Bielefeld, Nürnberg, Bonn, Duisburg, Bremen, Wuppertal, Düsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken ergänzen Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?

Eine passende Erweiterung bildet Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit

• Confusion Matrix (Wahrheitsmatrix)
• Predictive Demand
• Neue Kreditvergabemodelle
• Praxis: Auswertung der Performance verschiedener Algorithmen mit den

Anzuraten ist auch eine Schulung von „Daten, das Öl des 21. Jahrhunderts - Basiswissen und Anwendungen“ mit der Behandlung von

• Begrüßung und Vorstellung der Agenda
• Karrieren im Datenumfeld Data Scientist, Data Enginer, Data Analyst etc.
• Datenvisualisierung Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
• Big Data Big Data ist seit Jahren ein Hype. Sie lernen die Grundlagen von Big Data und die Anwendungsgebiete ohne Buzzword-Bingo.

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Daten bereinigen und validieren mit Python“ mit dem Unterrichtsgegenstand Deduplizieren und Pandas DataFrame-Validierung mit Bulwark prädestiniert.

Für Erfahrene Anwender passt eine Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Fortbildung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen

• Datenvisualisierung Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
• Daten und Informationen Welchen Unterschied gibt es zwischen Daten und Informationen?
• Anwendungsgebiete Welche Projekte wurden mit Hilfe von KI durchgeführt? Wie hat KI Unternehmen beeinflusst? Welche Algorithmen verwenden Amazon, Facebook und Co? Sie lernen die verschiedensten Gebiete von Künstlicher Intelligenz kennen.
• Deep Learning Neuronale Netzwerke und Deep Learning Algorithmen haben in den letzten Jahren zu einem großen Anstieg von KI-Projekten geführt. Wir sehen uns diese Algorithmen an und Sie lernen die Anwendungsgebiete und Grenzen kennen.

behandelt.