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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 22.07.: Stufe 1 in Köln und Stufe 0 in NRW - Präsenz Seminare im Schulungszentrum werden durchgeführt. →Regeln nach Stufe

Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

2 Tage / S2203
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
— Stand 22.07.: Stufe 1 in Köln und Stufe 0 in NRW - Präsenz Seminare im Schulungszentrum werden durchgeführt. →Regeln nach Stufe

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Daten sind das neue Öl beim Trend zur Digitalisierung und „Industrie 4.0“. Ziel dieser Schulung ist es zu lernen, was unter dem Begriff „Maschinelles Lernen“ verstanden wird und wie es zum Lösen von wirtschaftlichen Fragestellungen eingesetzt werden kann. Der wissenschaftliche Umgang mit Daten wird erklärt und wie erste Klassifizierungsmodelle erstellt werden. 
In diesem Kurs wird R für die Datenprozessierung sowie Modellierung genutzt. Im Rahmen der Schulung kann gerne wunschweise eine kurze Einführung in die Programmierung mit R am Anfang des ersten Tages erfolgen.

Schulungsziel

Die Schulung gibt einen Überblick über die gängigen Methoden des Maschinellen Lernens sowie weitere Auswertungstechniken.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten.

Ihre Schulung

Lernmethode:

Jeder Teilnehmer erhält seine eigene Lernumgebung, dadurch kann der Trainer die Übungen in einer Mischung aus Theorie und Praxis wie in einem Präsenzseminar durchführen.

Die Kommunikation zwischen Trainer und Teilnehmer erfolgt via zoom aber auch Teams, Webex oder eine andere bevorzugte Lösung.

Unterlagen:

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, kann nach Rücksprache mit dem Trainer individuell ausgewählt werden. Alle benötigten Unterlagen bekommen Sie rechtzeitig vor Beginn der Schulung per Post zugeschickt.

Arbeitsplatz:

Virtual Classroom mit eigenem Schulungs-PC für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Die Virtual Classroom Lösung lässt sich im Browser betreiben
Keine Installation am eigenen PC notwendig
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Auf Wunsch können Monitor, Webcam etc. günstig zur Verfügung gestellt werden.

Lernumgebung:

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien:

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung:

Das Teilnahmezertifikat, inkl. Gliederung der behandelten Themen wird Ihnen per Post zugesandt

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmendezahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmenden
Schulungszeiten:
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
Online im Virtual Classroom
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Teilnehmendezahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmenden
Schulungszeiten:
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Inhalt

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen
Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor.

  • Einsatz von maschinellem Lernen für Geschäftszwecke
    • Churn Prediction
    • Prevention
    • Ad Click Predictions
    • Recommender Systems
    • Image Recognition
    • Fraud and Risk Detection
    • Dynamic Pricing Calculations
    • Sports Analytics
    • Engagement Increase
    • Predictive Demand
    • Neue Kreditvergabemodelle
  • Von wirtschaftlichen Fragestellungen zum Model
  • Praxis: Arbeit mit Daten
    • Datensäuberung
    • Behandlung fehlender Werte
    • Ausreißer
    • Verteilungen
    • Datentransformation
    • Selektion von Merkmalen
    • Dimensionsreduzierung (Principal Component Analysis, PCA)
    • Erste Modellierung mit ausgewähltem Klassifikator

2. Tag: Von Modellierungsalgorithmen bis hin zur Optimierung
Sie bekommen einen Überblick über verschiedene Algorithmen, die für die Modellierung verwendet werden können. Es wird gezeigt, wie das Ergebnis der Modellierung durch Parametertuning verbessert werden kann. Des Weiteren wird im Detail gezeigt, wie man eine passende Auswertungsmetrik wählt, die der Lösung der Fragestellung am besten entspricht.

  • Überblick über Modellierungsalgorithmen
    • Klassifizierung
    • Clustering
    • Regression
  • Praxis: Auswertung der Performance verschiedener Algorithmen mit den
  • Daten vom ersten Tag
  • Deep Learning
  • Auswertung der Metriken und welche Metrik für welche Probleme eingesetzt werden sollte
    • Accuracy (Genauigkeit)
    • ROC (Receiver-Operating-Characteristic-Kurve bzw.
    • Grenzwertoptimierungskurve)
    • AUC (Area under the curve)
    • Precision
    • Recall
    • Confusion Matrix (Wahrheitsmatrix)
  • Cross Validation (Kreuzvalidierungsverfahren)
  • Feature Engineering
  • Praxis: Mit Daten vom ersten Tag wählen wir die am besten geeignete Metrik für das Problem aus, suchen das am besten passende Model aus und nutzen Cross Validation für die finale Modellierung. Damit lässt sich die Frage beantworten, was die maximal-beste Performance des Modells ist, das erzielt werden konnte.
  • Diskussion

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz

TerminOrtPreis
16.12.-17.12.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.220,00
Köln / Online 1.220,00 Buchen Vormerken
24.03.-25.03.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.220,00
Köln / Online 1.220,00 Buchen Vormerken
23.06.-24.06.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.220,00
Köln / Online 1.220,00 Buchen Vormerken
08.09.-09.09.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.220,00
Köln / Online 1.220,00 Buchen Vormerken
01.12.-02.12.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.220,00
Köln / Online 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 16. Dez. - 17. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 24. Mär. - 25. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Jun. - 24. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 08. Sep. - 09. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Dez. - 02. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will simultan den Kurs Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz reservieren

Dann kann ein Inhouse-Seminar zum Gegenstand Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz angebracht sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Fachdozenten ausgebaut oder gestrafft werden.

Haben die Mitarbeiter allerdings Vorkenntnisse in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Firmen-Fortbildung macht sich bezahlt bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden bisweilen in der Nähe von München, Frankfurt, Bielefeld, Leipzig, Stuttgart, Hamburg, Duisburg, Hannover, Dortmund, Münster, Bremen, Bochum, Nürnberg, Düsseldorf, Berlin, Bonn, Dresden, Essen, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen ergänzen Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?

Eine erste Ergänzung findet sich in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit

  • Confusion Matrix (Wahrheitsmatrix)
  • Predictive Demand
  • Neue Kreditvergabemodelle
  • Praxis: Auswertung der Performance verschiedener Algorithmen mit den

Empfehlenswert ist auch eine Schulung von „Daten, das Öl des 21. Jahrhunderts - Basiswissen und Anwendungen“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Begrüßung und Vorstellung der Agenda
  • Karrieren im Datenumfeld Data Scientist, Data Enginer, Data Analyst etc.
  • Datenvisualisierung Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
  • Big Data Big Data ist seit Jahren ein Hype. Sie lernen die Grundlagen von Big Data und die Anwendungsgebiete ohne Buzzword-Bingo.

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Dashboards erstellen mit Jupyter für Data Scientists“ mit den Unterpunkten Voilà und Panel geeignet.

Für Fortgeschrittene passt auch eine Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Fortbildung. In diesem Seminar werden u.a.

  • Dateiformate und Datenquellen In Gruppen lernen Sie unterschiedliche Daten- und Dateiformate kennen (Ton-Format, Text-Format, Bildformat) und welche Informationen daraus gewonnen werden können. Sie lernen den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Datenvisualisierung Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
  • Deep Learning Neuronale Netzwerke und Deep Learning Algorithmen haben in den letzten Jahren zu einem großen Anstieg von KI-Projekten geführt. Wir sehen uns diese Algorithmen an und Sie lernen die Anwendungsgebiete und Grenzen kennen.
  • Kontext und Codierung Sie lernen, wie aus Daten Zeichen und Symbole und dadurch Informationen werden und welche Rolle dabei Computer spielen

behandelt.

96.131
TEILNEHMENDE
1.594
SEMINARTHEMEN
25.194
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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