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Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz

2 Tage / S2203
Neues Seminar

Auch online als Virtual Classroom

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Daten sind das neue Öl beim Trend zur Digitalisierung und „Industrie 4.0“. Ziel dieser Schulung ist es zu lernen, was unter dem Begriff „Maschinelles Lernen“ verstanden wird und wie es zum Lösen von wirtschaftlichen Fragestellungen eingesetzt werden kann. Der wissenschaftliche Umgang mit Daten wird erklärt und wie erste Klassifizierungsmodelle erstellt werden. 
In diesem Kurs wird R für die Datenprozessierung sowie Modellierung genutzt. Im Rahmen der Schulung kann gerne wunschweise eine kurze Einführung in die Programmierung mit R am Anfang des ersten Tages erfolgen.

Schulungsziel

Die Schulung gibt einen Überblick über die gängigen Methoden des Maschinellen Lernens sowie weitere Auswertungstechniken.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen
Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor.

  • Einsatz von maschinellem Lernen für Geschäftszwecke
    • Churn Prediction
    • Prevention
    • Ad Click Predictions
    • Recommender Systems
    • Image Recognition
    • Fraud and Risk Detection
    • Dynamic Pricing Calculations
    • Sports Analytics
    • Engagement Increase
    • Predictive Demand
    • Neue Kreditvergabemodelle
  • Von wirtschaftlichen Fragestellungen zum Model
  • Praxis: Arbeit mit Daten
    • Datensäuberung
    • Behandlung fehlender Werte
    • Ausreißer
    • Verteilungen
    • Datentransformation
    • Selektion von Merkmalen
    • Dimensionsreduzierung (Principal Component Analysis, PCA)
    • Erste Modellierung mit ausgewähltem Klassifikator

2. Tag: Von Modellierungsalgorithmen bis hin zur Optimierung
Sie bekommen einen Überblick über verschiedene Algorithmen, die für die Modellierung verwendet werden können. Es wird gezeigt, wie das Ergebnis der Modellierung durch Parametertuning verbessert werden kann. Des Weiteren wird im Detail gezeigt, wie man eine passende Auswertungsmetrik wählt, die der Lösung der Fragestellung am besten entspricht.

  • Überblick über Modellierungsalgorithmen
    • Klassifizierung
    • Clustering
    • Regression
  • Praxis: Auswertung der Performance verschiedener Algorithmen mit den
  • Daten vom ersten Tag
  • Deep Learning
  • Auswertung der Metriken und welche Metrik für welche Probleme eingesetzt werden sollte
    • Accuracy (Genauigkeit)
    • ROC (Receiver-Operating-Characteristic-Kurve bzw.
    • Grenzwertoptimierungskurve)
    • AUC (Area under the curve)
    • Precision
    • Recall
    • Confusion Matrix (Wahrheitsmatrix)
  • Cross Validation (Kreuzvalidierungsverfahren)
  • Feature Engineering
  • Praxis: Mit Daten vom ersten Tag wählen wir die am besten geeignete Metrik für das Problem aus, suchen das am besten passende Model aus und nutzen Cross Validation für die finale Modellierung. Damit lässt sich die Frage beantworten, was die maximal-beste Performance des Modells ist, das erzielt werden konnte.
  • Diskussion

So haben GFU-Kunden gestimmt

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Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Remote-Seminare (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

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Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz
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29.10.-30.10.2020
Plätze vorhanden
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  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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FAQ für Offene Schulungen

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

  • 27. Jul. - 28. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 29. Okt. - 30. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Feb. - 02. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit

Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse eines Unternehmens will zusammen das Seminar Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz buchen

Dann kann ein Inhouse-Training zum Gegenstand Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz sachdienlich sein. Der Inhalt der Schulung kann hierbei zusammen mit den Dozenten erweitert oder reduziert werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Sachkenntnis in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden gelegentlich im Umkreis von Duisburg, Stuttgart, Dortmund, Bielefeld, Bremen, Leipzig, Wuppertal, Bochum, Berlin, Münster, Frankfurt, Hamburg, München, Düsseldorf, Nürnberg, Hannover, Bonn, Essen, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?

Eine passende Erweiterung findet sich in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit

  • Recommender Systems
  • AUC (Area under the curve)
  • Ausreißer
  • Feature Engineering

Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Moderierte Ausarbeitung*:
  • Offene Diskussion zu Machbarkeit, Potenzialen und Aufwand der Ideen
  • Brainstorming Sessions, Gruppenchallenges, Rollenspiele etc.
  • Text-, Sprach- und Bilderkennung (NLP - Natural Language Processing, Chat Bots etc.)

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen“ mit dem Unterrichtsstoff Wesentliche Technologien künstlicher Intelligenz und Live Demo einer Machine Learning Lösung  prädestiniert.

Für Professionals passt auch eine Einstieg in Data Science mit Pandas Weiterbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

  • Geodaten
  • Best Practices
  • Datenaggregation
  • Datenvisualisierung

behandelt.

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Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden