Eine Klasse einer Firma will zusammen den Lehrgang Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz aufsuchen

Hier kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz richtig sein. Die Agenda der Schulung kann dabei gemeinsam mit den Dozenten variiert oder abgespeckt werden.

Haben die Seminarteilnehmer allerdings Vorwissen in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt ab drei Seminarbesuchern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden bisweilen in der Umgebung von Nürnberg, Bonn, Bochum, Hamburg, Bielefeld, Duisburg, Stuttgart, Essen, Leipzig, Wuppertal, Münster, Bremen, Berlin, Düsseldorf, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Dresden, München und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken ergänzen Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?

Eine gute Basis bildet Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit

• ROC (Receiver-Operating-Characteristic-Kurve bzw.
• Clustering
• Verteilungen
• Fraud and Risk Detection

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen“ mit der Behandlung von

• KI - Grenzen Liest  man aktuelle Zeitungsartikel, scheinen der Künstlichen Intelligenz keine  Grenzen gesetzt zu werden. Wir räumen mit verschiedenen Mythen auf und  diskutieren Ansätze.
• Daten und Informationen Welchen Unterschied gibt es zwischen Daten und Informationen?
• Begrüßung und Vorstellung der KI-Agenda
• Deep Learning Neuronale  Netzwerke und Deep Learning Algorithmen haben in den letzten Jahren zu  einem großen Anstieg von KI-Projekten geführt. Wir sehen uns diese  Algorithmen an und Sie lernen die Anwendungsgebiete und Grenzen kennen.

Für Firmenschulungen ist das Thema „Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow“ mit dem Unterrichtsgegenstand Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren und Installation weiterer nützlicher Python-Packages geeignet.

Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists Weiterbildung. In diesem Training werden u.a.

• Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle
• Grundlagen der Skriptsprache R
• Grundlegende statistische Verfahren
• Entwicklungsumgebung Rstudio

behandelt.