• Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras - 2 Tage / S1912
• Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow - 1 Tag / S2053
• Machine Learning mit Python - 3 Tage / S2139
• Deep Learning mit Python & Keras - 4 Tage / S2140
• Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow - 3 Tage / S2159
• Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen - 1 Tag / S2162

Eine Klasse einer Firma will zusammen das Seminar Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz aufsuchen

In dem Fall kann ein Firmen-Training zur Thematik Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz ratsam sein. Die Agenda des Seminars kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Trainern ergänzt oder abgerundet werden.

Haben die Schulungsteilnehmer schon Vorwissen in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz, sollte die Einleitung entfallen. Eine Firmen-Weiterbildung macht sich bezahlt bei mindestens 3 Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz finden sporadisch in Wuppertal, Stuttgart, Hannover, Bonn, Nürnberg, Duisburg, München, Frankfurt, Bochum, Dresden, Dortmund, Berlin, Essen, Düsseldorf, Münster, Bremen, Leipzig, Hamburg, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken erweitern Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz?

Eine passende Erweiterung findet sich in Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz mit

• Recommender Systems
• AUC (Area under the curve)
• Ausreißer
• Feature Engineering

Anzuraten ist auch ein Kurs von „Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz“ mit der Behandlung von

• Daten-Ethik
• Ethik beim autonomen Fahren
• Wie man die algorithmische Verzerrung reduziert
• Menschliche Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows“ mit den Unterpunkten Dashboards und JupyterHub geeignet.

Für Professionals passt auch eine Daten, das Öl des 21. Jahrhunderts - Basiswissen und Anwendungen Schulung. In diesem Workshop werden u.a.

• Big Data Big Data ist seit Jahren ein Hype. Sie lernen die Grundlagen von Big Data und die Anwendungsgebiete ohne Buzzword-Bingo.
• Daten abfragen SQL gilt seit jeher als die Standardsprache um Daten abzufragen. In einfachen Übungen lernen Sie die Grundzüge von SQL kennen.
• Daten in Unternehmen Welche Daten gibt es im Unternehmen und wie können Unternehmen von Daten profitieren?
• Wissen aus Daten generieren Mit Hilfe von Algorithmen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz können Informationen und Wissen aus Daten erstellt werden. Sie lernen in einfachen interaktiven Gruppenübungen ohne Programmierung ein paar dieser Algorithmen kennen.

besprochen.