germanyuksettings

Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten

5 Tage / S2787
4 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Die Zeitreihenanalyse und -prognose hat sich in den letzten Jahren zu einem besonders wichtigen Bereich entwickelt. Es gibt unzählige praktische Anwendungen, darunter Wettervorhersagen, Umsatzprognosen, Klimaprognosen, Wirtschaftsprognosen, Prognosen für das Gesundheitswesen, technische Prognosen, Finanzprognosen, Prognosen für den Einzelhandel, Geschäftsprognosen, Prognosen für Umweltstudien, Prognosen für Sozialstudien und vieles mehr. 

Im Grunde kann jeder, der über konsistente historische Daten verfügt, diese Daten mit Methoden der Zeitreihenanalyse analysieren und dann Modelle, Prognosen und Vorhersagen erstellen. COVID-19 hat uns gezeigt, dass Prognosen ein wichtiges Instrument für Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit sind. Unternehmen werden immer effizienter und prognostizieren ihre Bestände und ihren operativen Bedarf im Voraus.

Zeitreihen und Prozessdaten entstehen im Zuge der Digitalisierung der Wirtschaft und der Produktion in einer Vielzahl von Bereichen. Der Wert solcher Daten liegt im zeitlichen Charakter der aufgezeichneten Informationen. Messwerte einer Zeitreihe informieren nicht nur über gegenwärtige Zustände, sie bilden auch fortlaufende Prozesse ab, die sich unter bestimmten Bedingungen in die Zukunft fortschreiben lassen und aus denen sich Prognosen für die Zukunft ableiten lassen:
  • Sensordaten, die den Verschleiß eines oder mehrerer Teile in einer Produktionsmaschine ankündigen (vorbeugende Wartung).
  • Die Historie der Verkaufszahlen eines Produkts, die Auskunft über notwendige Lagerbestände gibt, um die Kapitalbindungskosten zu minimieren.
  • Den Verlauf des Kurses einer Aktie



Finden Sie den richtigen Machine Learning Kurs aus unserem Portfolio.

Schulungsziel

Machine Learning- und Deep Learning-Techniken können komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen extrahieren, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zeitreihenprognose. 

Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.

Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten. 

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte, die einen Einstieg in fortgeschrittene KI-Methoden und  Techniken zur Analyse von Zeitreihen- und Prozessdaten suchen:

  • Unternehmensanalysten, die ihre Prognosefähigkeiten und -techniken verbessern möchten.
  • IT-Fachleute, die an der Umsetzung von Zeitreihenanalysen und Prognosen auf Geschäftsprobleme interessiert sind.
  • Marketingfachleute, die die zukünftige Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen prognostizieren möchten.
  • Finanzanalysten, die zukünftige Trends und Leistungen für Unternehmen prognostizieren möchten.
  • Betriebsleiter:innen, die die Bedarfsplanung und -prognose für ihr Unternehmen verbessern möchten.
  • Grundkenntnisse Python wären von Vorteil

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Strukturierung und Vorbereitung von Zeitreihendaten
    • Laden von Daten und grundlegende Datenverarbeitung mit Pandas
    • Lückenlose Zeitreihen erstellen
    • Mit gleitenden Mittelwerten arbeiten (rolling/moving means)
    • Strategien zur Behandlung fehlender Werte
    • Zeitfenster definieren und extrahieren
    • Graphische Darstellung von Zeitreihen mit Matplotlib
  • Anwendung klassischer Machine Learning Verfahren auf Zeitreihen
    • Hintergrund: Klassifizierungs- und Schätzverfahren
    • Lineare Regression
    • Logistische Regression und Softmax
    • Polynomiale Regression
    • Workflow: Trainings-/Testdaten, Daten extrahieren, speichern und laden angelernter Modelle
  • Spezielle Verfahren zur Vorhersage des zukünftigen Verlaufs einer Zeitreihe
    • Komponenten einer Zeitreihe: Saison, Trend & Residuen
    • Zeitreihen stationär machen
    • Autokorrelation und partielle Autokorrelation
    • Trends und Saisonale Effekte behandeln
    • Integrierte Modelle zur Prognose des Verlaufs in der Zukunft: ARMA und Seasonal ARIMA
  • Deep Learning für Zeitreihen
    • Zeitreihenklassifikation
    • Multivariate Zeitreihenanalyse
    • Neuronale Netze für Zeitreihen
    • Hintergrund Deep Learning und rekurrente Netze
    • Deep-Learning Verfahren mit Keras anwenden
    • Aufbau und Funktionsweise rekurrenter neuronaler Netze (RNN) für Zeitreihen
    • Vorbereitung der Daten und Training mit LSTM/GRU
    • Transformer für Zeitreihen
    • Evaluation trainierter Modelle
    • Overfitting verhindern
    • Mit Generatoren trainieren
  • Facebook Prophet
    • Theorie und Intuition hinter Facebook Prophet
    • Facebook Prophet + XGBoost
    • Aufbereitung der Daten für Facebook Prophet
    • Erstellen und Trainieren von Zeitreihenmodellen
  • Amazon DeepAR 

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten

TerminOrtPreis
03.06.-07.06.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
26.08.-30.08.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
04.11.-08.11.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
03.02.-07.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
12.05.-16.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
4/5

Bedingt dadurch das ich nicht täglich mit Python arbeite waren einige Gedanken etwas schwierig zu erfassen.


Über die GFU
5/5

Wenn die Räume noch besser Klimatisiert wäre wirklich alles Perfekt.

Christopher P.
Über das Seminar
5/5

Es wurde uns sehr viel Material zur weiteren Verarbeitung im Arbeitsalltag zur Verfügung gestellt. Mit sehr viel Geduld wurde uns kompaktes Wissen vermittelt und es wurde sehr gut sichergestellt, dass der Inhalt auch verstanden worden ist.


Über die GFU
4/5

Alles super, allerdings war das Klima im Raum teilweise sehr schlecht und die Klimaanlage war sehr laut. Durch das offene Fenster für die Klimaanlage (im Raum war keine integrierte Klimaanlage(kam zusätzliche Lautstärke hinzu, wodurch dem Seminar schlecht gefolgt werden konnte.

Marco Eden von Ocean Breeze Energy GmbH & Co. KG aus Bremen
Über das Seminar
4/5

Das Seminar hat meine Erwartungen entsprochen und die Inhalte sind gut vermittelt worden. Fachlich und methodisch wurden die Inhalte gut vermittelt.


Über die GFU
4/5

Alles gut gelaufen. Mann könnte in den Seminarräumen versuchen durch leisere Klimaanlagen den Geräuschpegel zu senken.

Name auf Wunsch anonymisiert
FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 03. Jun. - 07. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Aug. - 30. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 04. Nov. - 08. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Feb. - 07. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Mai - 16. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

129.181
TEILNEHMENDE
2.559
SEMINARTHEMEN
31.986
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf