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Schulung Datenanalyse mit Big Data Technologien

3 Tage / S3185

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

  • Erkenntnisse aus umfangreichen Datenmengen: Big Data-Technologien ermöglichen es Unternehmen, große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse können zur Verbesserung der Geschäftsentscheidungen, zur Identifizierung von Markttrends, zur Erkennung von Kundenverhalten und zur Entwicklung neuer Produkte oder Dienstleistungen genutzt werden.
  • Wettbewerbsvorteil durch datenbasierte Entscheidungen: Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen fundierte und datengestützte Entscheidungen treffen. Dies ermöglicht es ihnen, sich schneller an Marktveränderungen anzupassen, neue Chancen zu identifizieren und ihre Wettbewerbsposition zu stärken.
  • Optimierung von Geschäftsprozessen: Big Data-Analysen können helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren und Effizienzsteigerungen zu erzielen. Durch die Identifizierung von Engpässen, Flaschenhälsen oder ineffizienten Abläufen können Unternehmen ihre Betriebsabläufe verbessern, Kosten senken und die Produktivität steigern.
  • Personalisierte Kundenansprache: Durch die Analyse großer Datenmengen über Kundenverhalten, Präferenzen und demografische Merkmale können Unternehmen personalisierte Marketing- und Vertriebsstrategien entwickeln. Dies ermöglicht eine zielgerichtete Ansprache von Kunden, maßgeschneiderte Angebote und eine verbesserte Kundenbindung.
  • Früherkennung von Risiken und Betrug: Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Risiken und Betrugsfälle frühzeitig erkennen. Durch die Überwachung von Datenströmen und die Anwendung von Algorithmen zur Anomalieerkennung können verdächtige Aktivitäten identifiziert und proaktive Maßnahmen ergriffen werden, um Schäden zu minimieren.
  • Verbesserte Produktentwicklung und Innovation: Big Data-Analysen können Unternehmen dabei unterstützen, die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden besser zu verstehen. Dies ermöglicht eine gezieltere Produktentwicklung, die auf den Kundenanforderungen basiert. Unternehmen können auch innovative Ideen und Trends erkennen, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die den Marktanforderungen entsprechen.
  • Effektives Datenmanagement : Durch den Einsatz von Big Data-Technologien können Unternehmen ihre Daten effektiv verwalten, speichern und analysieren. Dies umfasst die Nutzung von Data Lakes, NoSQL-Datenbanken und anderen Tools, um große Datenmengen zu verarbeiten und skalierbare Datenarchitekturen aufzubauen.


Suchen Sie nach einem besser passenden Big Data Kurs?

Schulungsziel

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das  volle Potenzial von Big Data-Technologien und Datenanalyse für ihr  Geschäft zu nutzen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte  Entscheidungen zu treffen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, ihre  Wettbewerbsposition zu stärken und innovative Ansätze zur  Produktentwicklung zu fördern. Das Seminar soll den Unternehmen helfen,  Big Data-Technologien effektiv einzusetzen, um ihre Datenbestände zu  verwalten, zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Details

Wer teilnehmen sollte

  • IT-Experten und Datenmanager: Personen, die für die Verwaltung und Analyse von Daten in Unternehmen verantwortlich sind. Dies umfasst IT-Manager, Datenbankadministratoren und Datenarchitekten.
  • Datenanalysten und Data Scientists : Fachleute, die Daten analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Dies beinhaltet Datenanalysten, Statistiker und Data-Mining-Spezialisten.
  • Führungskräfte und Geschäftsinhaber : Personen in leitenden Positionen, die das Potenzial von Big Data erkennen und verstehen möchten, um datengesteuerte Strategien zu entwickeln und den Unternehmenserfolg zu steigern.
  • Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Fachleute, die an der Kundensegmentierung, Personalisierung von Marketingkampagnen und der Nutzung von Daten zur Verbesserung der Vertriebsprozesse interessiert sind.
  • Produktentwicklungsteams: Personen, die für die Entwicklung und Verbesserung von Produkten oder Dienstleistungen verantwortlich sind und Big Data nutzen möchten, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und innovative Lösungen anzubieten.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung


Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Grundlagen von Big Data:
    • Definition von Big Data: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit, Veracity und Value
    • Herausforderungen bei der Verarbeitung von Big Data: Speicherung, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Datenqualität
    • Chancen und Potenziale von Big Data: Erkenntnisgewinn, verbesserte Entscheidungsfindung, personalisierte Dienstleistungen
  • Überblick über Big Data-Technologien und -Plattformen:
    • Hadoop: Architektur, Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce-Programmierung
    • Spark: In-Memory-Computing, Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming
    • NoSQL-Datenbanken: Key-Value-Stores, Dokumentenorientierte Datenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken, Graphdatenbanken
  • Einführung in Datenanalyse und deren Bedeutung in Big Data-Projekten :
    • Datenanalyseprozess: Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modellbildung, Auswertung, Interpretation
    • Data Mining und Predictive Analytics: Identifizierung von Mustern, Trends und zukünftigen Ereignissen
    • Anwendungsbeispiele für Datenanalyse in verschiedenen Branchen: E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Marketing
  • Datenbeschaffung und -integration:
    • Datenquellen identifizieren: interne und externe Datenquellen, strukturierte und unstrukturierte Daten
    • Datenextraktion: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, z. B. Datenbanken, Log-Dateien, APIs
    • Datenintegration: Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und konsolidieren
  • Datenqualität und -bereinigung:
    • Datenqualitätsprobleme identifizieren: fehlende Werte, Ausreißer, Duplikate, Inkonsistenzen
    • Datenbereinigungstechniken: Datenbereinigung, Datennormalisierung, Fehlerkorrektur
    • Datenqualitätsmetriken und -bewertung: Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität
  • Datenmodellierung:
    • Datenmodellierungskonzepte: Entity-Relationship-Modell, dimensionale Modellierung
    • Big Data-Schemas: NoSQL-Datenmodellierung, Key-Value-Stores, Dokumentenmodelle, Graphdatenbanken
    • Datenbankdesign für Big Data: Verteilte Datenbankarchitekturen, Sharding, Replikation
  • Grundlagen von Datenanalyse-Algorithmen:
    • Clustering-Algorithmen: k-means, hierarchisches Clustering
    • Klassifizierungsalgorithmen: Entscheidungsbaum, Random Forest, Support Vector Machines (SVM)
    • Regressionsanalyse: lineare Regression, logistische Regression
  • Einführung in maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI):
    • Überblick über maschinelles Lernen: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, verstärkendes Lernen
    • Anwendung von maschinellem Lernen in Big Data-Szenarien: Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung, Textanalyse
    • Einführung in Deep Learning: Neuronale Netze, Faltungsnetze, Rekurrente Netze
  • Big Data-Analysewerkzeuge und -frameworks:
    • Hadoop-Ökosystem: HDFS, MapReduce, Hive, Pig
    • Spark-Ökosystem: Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib
    • Apache Flink: Stream- und Batch-Verarbeitung, komplexe Ereignisverarbeitung (CEP)
  • Skalierbare Big Data-Architekturen:
    • Cluster-Architektur: Verteilte Rechencluster, verteiltes Dateisystem
    • Cloud Computing: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS)
    • Datenpartitionierung und Replikation: Verteilte Datenhaltung und -verarbeitung, hohe Verfügbarkeit
  • Leistungsoptimierung von Big Data-Anwendungen :
    • Datenpartitionierung: horizontale und vertikale Partitionierung, Sharding
    • Parallelverarbeitung: Aufteilen von Aufgaben auf mehrere Rechenknoten, Parallelität
    • Caching: In-Memory-Datenhaltung, Reduzierung von Zugriffszeiten

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Datenanalyse mit Big Data Technologien

TerminOrtPreis
19.08.-21.08.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
21.10.-23.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
06.01.-08.01.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
10.03.-12.03.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
12.05.-14.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 19. Aug. - 21. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Okt. - 23. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 06. Jan. - 08. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Mär. - 12. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

131.149
TEILNEHMENDE
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SEMINARTHEMEN
32.430
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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