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Machine Learning Schulungen & Inhouse-Seminare

Machine Learning als Online-Schulung oder in Präsenz

  • 27 Seminare
  • 78 durchgeführte Termine
  • 311 zufriedene Teilnehmende
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen 37 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für Daten und wissen, wie diese sich von Informationen unterscheiden. Sie haben eine Idee, wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrer Arbeit oder auch privat nutzen können. Sie kennen die Anwendungsgebiete für KI - aber auch, wo die Grenzen liegen. Mit einem gemeinsam entwickelten KI-Projekt haben Sie Ihr neu erworbenes Wissen praktisch vertieft.

2 Tage oder 4 halbe Tage
22.02.2024 (7 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning mit Python (14) 44 Teilnehmer bisher

Teilnehmende am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach der Schuiung erfolgreich an. Sie entwickeln ein Verständnis für Wert und Einsatzmöglichkeiten Ihrer Daten. So forcieren Sie Automatisierungsprozesse. Alle Konzepte werden anschaulich gemacht und mit Beispielen aus der Praxis vertieft. Nach Abschluss der Schulung können Sie Daten zielführend extrahieren, lernen Algorithmen an und setzen diese zur Kategorisierung und Prognose ein.

3 Tage oder 5 halbe Tage
22.01.2024 (5 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras (27) 114 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.

3 Tage
08.01.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch (3) 9 Teilnehmer bisher

Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden benötigen. Da der Kurs davon ausgeht, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt er mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Danach bereiten Sie Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vor und es werden step-by-step neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.
 
Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

5 Tage
11.12.2023 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python)  (3) 6 Teilnehmer bisher

Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen. 
 
Der Einstieg erfolgt mit einem kurzen Abriss in die Grundlagen zum Paket pandas und seaborn. Pandas ermöglicht das einfache Einlesen von tabellarischen Daten, z.B. aus einer csv oder Excel Datei. Mögliche Problemstellungen beim Einlesen für die Praxis werden hierbei erörtert. Das Paket seaborn ist eines der beliebtesten Bibliotheken zum Visualisieren/Plotten von Ergebnissen. Grundlagen ermöglichen hier, Ergebnisse der ML Auswertungen ansprechend anhand einer Grafik in einer Präsentation zu kommunizieren. 
 
Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmer üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt. 

3 Tage
13.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv (1) 6 Teilnehmer bisher

Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning  Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Erstellung von Projekten auf Basis von Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.

Nach Teilnahme sind Ihnen Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs vertraut und Sie kennen die dahinterliegenden Methoden. Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen haben Sie verstanden und können diese praktisch einsetzen. 

5 Tage
19.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning mit Python & Keras (14) 69 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

4 Tage
13.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz (1) 16 Teilnehmer bisher

In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.

2 Tage
14.12.2023 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten (3) 4 Teilnehmer bisher

Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem wichtigen Tool für die Zeitreihenprognose. 

Nach Teilnahme an diesem ML/DL Seminar wissen Sie, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Sie beherrschen die Techniken des maschinellen Lernens, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.

Der Kurs eignet sich auch für diejenigen, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen, mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten. 

5 Tage
05.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen (3) 3 Teilnehmer bisher

Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die von der automatischen Text-Zusammenfassung, der semantischen Dokumentensuche, der Erstellung eines Sprachenübersetzers, Informationsextraktion, semantisches Parsing und Dialogsysteme bis zur Beantwortung von Fragen (Q&A) reichen. Wir werden lernen, wie wir mit Hilfe von Transformern erstklassige Ergebnisse erzielen.
 
Das Ziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Sprachanwendungen zu erstellen. Zu diesem Zweck konzentriert sich das Seminar auf praktische Anwendungsfälle und geht nur dort auf die Theorie ein, wo es notwendig ist. 
 
Da sich seit der Einführung im Jahr 2017 die Transformer sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie zum De-facto-Standard für die Bewältigung eines breiten Spektrums von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) entwickelt haben, liegt der Schwerpunkt des Kurses auf den vortrainierten Modellen ELMO und BERT (nebst den zahlreichen anwendungsspezifischen Varianten) sowie auf OpenAI's GPT und demzufolge auf den Softwarebibliotheken Huggingface und Haystack.

5 Tage
03.06.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse

Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der grundlegenden Regressionsanalyse und gehen dann zu neuronalen Netzen, CNNs und U-Net für die Gebäudeextraktion und Landbedeckungskartierung über. 

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Deep-Learning-Techniken zur Analyse von Satelliten- und Luftbildern einschließlich Architekturen, Modellen und Algorithmen für Aufgaben wie Klassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung. 

5 Tage
11.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT

Sie machen erste Erfahrungen mit maschinellem Learnen und lernen dieses in Ihre Arbeit zu ingerieren, um datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können.

5 Tage
22.01.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Apache Spark Workshop mit Übungen 

Die Teilnehmenden sollen am Ende des Apache Spark Workshops in der Lage sein:
  • Apache Spark zu installieren und eine Spark-Anwendung zu erstellen
  • Daten mit SparkSQL und Spark DataFrames zu analysieren
  • RDDs zu erstellen und Transformationen und Aktionen auf RDDs anzuwenden
  • Machine-Learning-Modelle mit Spark MLlib zu trainieren und zu evaluieren
  • Fehlerbehebung und Optimierung von Spark-Anwendungen durchzuführen

3 Tage
22.04.2024 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning Scientist mit R

Nach Abschluss des Seminars "Machine Learning Scientist mit R" werden die Teilnehmenden in der Lage sein,  Machine Learning-Modelle in R zu entwickeln, zu implementieren, zu  evaluieren und zu optimieren.

2 Tage
08.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python

Nach Teilnahme an der Schulung "Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python" beherrschen Sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene NLP-Techniken. Sie können eine breite Palette von NLP-Paketen effizient nutzen, Textklassifikationen implementieren und Teile der Sprache identifizieren. Sie sind vertraut mit Themenmodellierung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, Stimmungsanalysen und vielen anderen NLP-Anwendungen. Das Seminar konzentriert sich auf die Implementierung von End-to-End-Projekten mit Python und den Einsatz modernster Algorithmen und Transfer-Learning. Wir starten mit der Besprechung von Textdatensammlungen, Web Scraping und verschiedenen Arten von Datenquellen. Sie lernen, wie Sie Textdaten vorverarbeiten und sie mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren. Das Seminar behandelt komplexe NLP-Lösungen, die Textnormalisierung, verschiedene fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden, Part-of-Speech (POS)-Tagging, Parsing, Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named-Entity-Recognition (NER), Word2Vec, Seq2Seq und vieles mehr umfassen. Wir behandeln verschiedene fortgeschrittene Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, wie GloVe, ELMo und BERT. Außerdem wird die Funktionsweise von Transformern am Beispiel von BERT und GPT erläutert. Die Implementierung einiger industrieller Anwendungen, die auch die Leistung von Deep-Learning-Techniken nutzen, rundet das Seminar ab.

3 Tage
22.05.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft (2) 3 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft" verfügen Sie über die Kompetenz, die ein Data Scientist heutzutage im Unternehmen benötigt. Sie kennen sich bestens mit der Entwicklungsumgebung von R aus, und wissen, welches die wertvollsten Libraries für Data Science sind. Sie üben - basierend auf dem Standard Prozess - den Ablauf eines Data Science Projekts. Sie sind dann in der Lage, entsprechende Projekte eigenständig abzuwickeln.

2 Tage
08.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz

Mit Hilfe der Schulung Ethik und Risiken in Machine Learning und KI nähern Sie sich dieser sehr aktuellen Thematik "Künstliche Intelligenz und Robotik"  kritisch aber auch nutzbringend an.

1 Tag
12.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Grundlagen von Machine Learning

Nach der Schulung Grundlagen von Machine Learning kennen Sie die elementaren Konzepte des ML und deren Anwendung in Ihrem Arbeitsalltag.

5 Tage
19.02.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen 3 Teilnehmer bisher

In dieser Schulung lernen Führungskräfte alle Möglichkeiten von Data Analytics und KI in kompakter Form kennen.
Die Teilnehmer lernen, ...
... welchen Einfluss KI und Advanced Analytics haben
... wo das Erlernte im eigenen Unternehmen Anwendung finden kann
... wie sie eigene Anwendungsfälle erarbeiten.

Nach Teilnahme nutzen Sie Ihr erworbenes Wissen um Potentiale für das eigene Unternehmen zu erkennen und erfolgreich umzusetzen. Im Seminar erarbeitete Use Cases können Sie weiter ausbauen.

1 Tag
15.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Apache Spark 3 Grundlagen 3 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung Apache Spark 3 Grundlagen kennen sie die Apache Spark Architektur. Sie wissen, welche Lösungen mit Spark in einem Big Data Umfeld entwickelt werden können. Sie nutzen die Spark Streamingfähigkeiten und die Möglichkeiten von Machine Learning für Ihre Data Science-Anwendungen.

2 Tage
04.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau

Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer besteht darin, eine fundierte  Kenntnis über automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und  Datenvisualisierung mit Tableau zu erlangen. Die Teilnehmer sollen in  der Lage sein, Modelle mit DataRobot zu erstellen, zu optimieren und zu  validieren, um präzise Vorhersagen und Entscheidungsgrundlagen zu  erhalten. Zusätzlich sollen sie lernen, wie sie die erstellten Modelle  in Tableau integrieren und ansprechende, interaktive Dashboards  erstellen, um die Analyseergebnisse visuell darzustellen. Am Ende des  Seminars sollen die Teilnehmer befähigt sein, komplexe Datenanalysen  durchzuführen, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und den  Wert von Machine Learning und Datenvisualisierung in ihrem beruflichen  Kontext effektiv einzusetzen.

3 Tage
Termin nach Wunsch
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning

Das Seminarziel für die Teilnehmer besteht darin, ein grundlegendes  Verständnis für die Zeitreihenanalyse mit Machine Learning-Techniken zu  entwickeln und praktische Fähigkeiten in der Anwendung dieser Techniken  zu erwerben. Nach Abschluss des Seminars sollen die Teilnehmer in der  Lage sein, Zeitreihendaten zu analysieren, geeignete Modelle auszuwählen  und zu implementieren, um genaue Vorhersagen zu treffen. Die Teilnehmer  sollen lernen, wie sie ihre neu erworbenen Kenntnisse in ihrem  beruflichen Umfeld anwenden können, um bessere Geschäftsentscheidungen  zu treffen, operative Prozesse zu optimieren und die Effizienz ihres  Unternehmens zu steigern.

3 Tage
Termin nach Wunsch
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Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Predictive Analytics und Machine Learning

Das Seminar  vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten  im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning. Das  Hauptziel besteht darin, den Teilnehmern zu ermöglichen, die Konzepte,  Methoden und Techniken von Predictive Analytics und Machine Learning zu  verstehen und anzuwenden. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Daten  zu analysieren, Modelle auszuwählen und zu evaluieren, Vorhersagen zu  treffen und die Ergebnisse zu interpretieren. Das Seminar soll den  Teilnehmern auch die Möglichkeit geben, praktische Erfahrungen zu  sammeln und die erlernten Techniken auf reale Problemstellungen  anzuwenden. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der Lage sein,  Predictive Analytics und Machine Learning in ihrem beruflichen Kontext  einzusetzen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

2 Tage
Termin nach Wunsch
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Apache Spark Basics

  • Understand the challenges of big data processing and the advantages of Spark.
  • Comprehend Spark's architecture and its components, such as the driver, executor, and cluster manager.
  • Work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform various transformations and actions.
  • Gain knowledge of Spark Streaming for real-time data processing.
  • Integrate Spark with other technologies like Flume, Kafka, and Cassandra.
  • Develop practical skills by participating in hands-on exercises using PySpark.

2 Tage
Termin nach Wunsch
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen

Nach Teilnahme an dieser Schulung verfügen Sie über ein Grundverständnis zum Thema Daten und kennen den Unterschied zu Informationen. Unterschiedliche Datenformate und -quellen sind Ihnen vertraut. Sie wissen, wie und in welchen Bereichen Sie Künstliche Intelligenz gezielt zu Ihrem Vorteil einsetzen können. Mit einem probaten KI-Projekt haben Sie Ihr theoretisches Wissen durch Praxis vertieft.

3 Tage
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow (6) 7 Teilnehmer bisher

In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen.
Sie sind in der Lage, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten zu enwerfen und setzen diese mit Keras in Python um.
Sie verfügen nach dem Seminar über die Basis, um sich selbständig andere Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

3 Tage
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow (4) 16 Teilnehmer bisher

Nach diesem Praxistag können Sie eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten. Eine Fallstudie zu Multi-Layer Perceptrons und Backpropagation of Error haben Sie selbst durchgeführt.

1 Tag
Termin nach Wunsch
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Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise!

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SchulungNächster TerminTage
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen22.02.2024 (+7)2 oder 4 halbe Tage
Machine Learning mit Python22.01.2024 (+5)3 oder 5 halbe Tage
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras08.01.2024 (+3)3
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch11.12.2023 (+4)5
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 13.02.2024 (+3)3
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv19.02.2024 (+3)5
Deep Learning mit Python & Keras13.02.2024 (+3)4
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz14.12.2023 (+4)2
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten05.02.2024 (+3)5
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen03.06.2024 (+2)5
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse11.03.2024 (+3)5
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT22.01.2024 (+3)5
Apache Spark Workshop mit Übungen 22.04.2024 (+4)3
Machine Learning Scientist mit R08.02.2024 (+3)2
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python22.05.2024 (+2)3
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft08.02.2024 (+3)2
Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz12.04.2024 (+2)1
Grundlagen von Machine Learning19.02.2024 (+3)5
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen15.03.2024 (+3)1
Apache Spark 3 Grundlagen04.04.2024 (+2)2
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit TableauTermin nach Wunsch3
Zeitreihenanalyse mit Machine LearningTermin nach Wunsch3
Predictive Analytics und Machine LearningTermin nach Wunsch2
Apache Spark BasicsTermin nach Wunsch2
Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und AnwendungenTermin nach Wunsch3
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/TensorflowTermin nach Wunsch3
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlowTermin nach Wunsch1
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Bei besonderen Ereignissen höherer Gewalt, wie etwa die aktuelle COVID-19 Krise, können wir unsere Durchführungsgarantie nicht uneingeschränkt anbieten.

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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Stuttgart |  Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Dortmund |  Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
5/5

Es wurde uns sehr viel Material zur weiteren Verarbeitung im Arbeitsalltag zur Verfügung gestellt.

Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
 Bremen |  Marco Eden (Ocean Breeze Energy GmbH & Co. KG)
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Köln |  Jan Brinkhoff (BG ETEM - Energie Textil)
5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Koblenz |  Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
5/5

Die Erwartungen wurden übertroffen, da ich persönlich in 3 Tagen weniger erwartet hätte.

Schulung Machine Learning mit Python
 Koblenz |  Alexander Voigt (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Bad Schwalbach |  Deniz Desik (Desik, Deniz)
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Leverkusen |  Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)
4/5

Mit allem zufrieden bis sehr zufrieden. Die Tonqualität des Mikros war oft schlecht.

Schulung Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 
 Fronhausen |  Andreas Lux (Schneider GmbH & Co. KG)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Brandeins Auszeichnung Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Machine Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Machine Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Expertengruppe für remote Machine Learning Fortbildung
Redner im Gespräch mit Kollegen
Seminarmaterial passend zu Machine Learning Grundlagen
123.092
TEILNEHMENDE
2.331
SEMINARTHEMEN
30.929
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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