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Machine Learning Schulungen & Inhouse-Seminare

Machine Learning als Online-Schulung oder in Präsenz

  • 29 Seminare
  • 89 durchgeführte Termine
  • 353 zufriedene Teilnehmende
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Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen
Nach Teilnahme an diesem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für Daten und wissen, wie diese sich von Informationen unterscheiden. Sie haben eine Idee, wie Sie…
37 Teilnehmer bisher
  • 2 Tage oder 4 halbe Tage
  • 6 Termine
Deep Learning mit Python & Keras
Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle…
89 Teilnehmer bisher (15)
  • 4 Tage
  • 5 Termine
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle
Modellbewertung und Optimierung
Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie AWS SageMaker für die effektive Entwicklung, das Training und Deployment von…
Neues Seminar
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning mit Python
Teilnehmende am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach der…
52 Teilnehmer bisher (18)
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning  Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz mit…
6 Teilnehmer bisher (2)
  • 5 Tage
  • 4 Termine
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 
Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind…
7 Teilnehmer bisher (4)
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.
115 Teilnehmer bisher (28)
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden…
4 Teilnehmer bisher (3)
  • 5 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz
In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.
19 Teilnehmer bisher (1)
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen
Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die von…
3 Teilnehmer bisher (3)
  • 5 Tage
  • 5 Termine
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse
Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der…
3 Teilnehmer bisher
  • 5 Tage
  • 2 Termine
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch
Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie für…
11 Teilnehmer bisher (3)
  • 5 Tage
  • 3 Termine
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach
Ziel der Schulung "LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach" ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, PyTorch effektiv für…
  • 4 Tage
  • 2 Termine
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau
Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer besteht darin, eine fundierte  Kenntnis über automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und  Datenvisualisierung mit…
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning
Das Seminarziel für die Teilnehmer besteht darin, ein grundlegendes  Verständnis für die Zeitreihenanalyse mit Machine Learning-Techniken zu  entwickeln und…
  • 3 Tage
  • 2 Termine
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT
Sie machen erste Erfahrungen mit maschinellem Learnen und lernen dieses in Ihre Arbeit zu ingerieren, um datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können.
  • 5 Tage
  • 4 Termine
Predictive Analytics und Machine Learning
Das Seminar  vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten  im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning. Das  Hauptziel besteht…
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Apache Spark Basics
  • Understand the challenges of big data processing and the advantages of Spark.
  • Comprehend Spark's architecture and its components, such as the driver, executor,…
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung
KI-erweitertes Lernen: Apache Spark von Grund auf
Das Ziel des Workshops ist es, Teilnehmende zu befähigen, Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen und zum Trainieren sowie Evaluieren von…
  • 3 Tage
  • 3 Termine
Machine Learning Scientist mit R
m Seminar 'Machine Learning Scientist mit R' lernen die Teilnehmenden, wie man Machine Learning mit R anwendet. Ziel ist es, Grundlagen zu verstehen und praktisch…
  • 2 Tage
  • 2 Termine
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python
Nach Teilnahme an der Schulung "Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python" beherrschen Sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene…
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft
Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft" verfügen Sie über die Kompetenz, die ein Data…
3 Teilnehmer bisher (2)
  • 2 Tage
  • 2 Termine
Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz
Mit Hilfe der Schulung Ethik und Risiken in Machine Learning und KI nähern Sie sich dieser sehr aktuellen Thematik "Künstliche Intelligenz und Robotik"  kritisch…
  • 1 Tag
  • 2 Termine
Grundlagen von Machine Learning
Nach der Schulung Grundlagen von Machine Learning kennen Sie die elementaren Konzepte des ML und deren Anwendung in Ihrem Arbeitsalltag.
  • 5 Tage
  • 2 Termine
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen
In dieser Schulung lernen Führungskräfte alle Möglichkeiten von Data Analytics und KI in kompakter Form kennen.
Die Teilnehmer lernen, ...
... welchen Einfluss KI…
3 Teilnehmer bisher
  • 1 Tag
  • 4 Termine
Apache Spark 3 Grundlagen
Nach Teilnahme an der Schulung Apache Spark 3 Grundlagen kennen sie die Apache Spark Architektur. Sie wissen, welche Lösungen mit Spark in einem Big Data Umfeld…
3 Teilnehmer bisher
  • 2 Tage
  • 1 Termin
Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen
Nach Teilnahme an dieser Schulung verfügen Sie über ein Grundverständnis zum Thema Daten und kennen den Unterschied zu Informationen. Unterschiedliche…
  • 3 Tage
  • Termin nach Wunsch
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow
In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning…
7 Teilnehmer bisher (6)
  • 3 Tage
  • Termin nach Wunsch
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow
Nach diesem Praxistag können Sie eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten. Eine Fallstudie zu Multi-Layer Perceptrons und Backpropagation of Error haben Sie selbst…
16 Teilnehmer bisher (4)
  • 1 Tag
  • Termin nach Wunsch
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3. Teilnehmende im Seminar zahlt nix!

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Garantierte Durchführung. Stornierung bis zum Vortag kostenfrei. Rechnung erst nach dem Seminar.

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SchulungTermineTage
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen6 Termine2 Tage oder 4 halbe Tage
Deep Learning mit Python & Keras5 Termine4 Tage
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle5 Termine2 Tage
Machine Learning mit Python5 Termine3 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv4 Termine5 Tage
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 5 Termine3 Tage
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras5 Termine3 Tage
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten5 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz5 Termine2 Tage
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen5 Termine5 Tage
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse2 Termine5 Tage
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch3 Termine5 Tage
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach2 Termine4 Tage
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau5 Termine3 Tage
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning2 Termine3 Tage
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT4 Termine5 Tage
Predictive Analytics und Machine Learning5 Termine2 Tage
Apache Spark Basics5 Termine2 Tage
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung3 Termine3 Tage
Machine Learning Scientist mit R2 Termine2 Tage
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python5 Termine3 Tage
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft2 Termine2 Tage
Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz2 Termine1 Tag
Grundlagen von Machine Learning2 Termine5 Tage
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen4 Termine1 Tag
Apache Spark 3 Grundlagen1 Termin2 Tage
Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und AnwendungenTermin nach Wunsch3 Tage
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/TensorflowTermin nach Wunsch3 Tage
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlowTermin nach Wunsch1 Tag
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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Stuttgart |  Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Dortmund |  Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
5/5

Es wurde uns sehr viel Material zur weiteren Verarbeitung im Arbeitsalltag zur Verfügung gestellt.

Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
 Bremen |  Marco Eden (Ocean Breeze Energy GmbH & Co. KG)
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Köln |  Jan Brinkhoff (Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse)
5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Koblenz |  Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
5/5

Die Erwartungen wurden übertroffen, da ich persönlich in 3 Tagen weniger erwartet hätte.

Schulung Machine Learning mit Python
 Koblenz |  Alexander Voigt (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Bad Schwalbach |  Deniz Desik (Desik, Deniz)
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Leverkusen |  Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)
4/5

Mit allem zufrieden bis sehr zufrieden. Die Tonqualität des Mikros war oft schlecht.

Schulung Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 
 Fronhausen |  Andreas Lux (Schneider GmbH & Co. KG)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Brandeins Auszeichnung Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
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Jede Machine Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Machine Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Expertengruppe für remote Machine Learning Fortbildung
Redner im Gespräch mit Kollegen
Seminarmaterial passend zu Machine Learning Grundlagen
129.181
TEILNEHMENDE
2.559
SEMINARTHEMEN
31.986
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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