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OTEX_BIGISTQB®
PräsenzOnline

Machine Learning Schulungen &
Inhouse-Seminare

  • 113 Seminare
  • 96 durchgeführte Termine
  • 337 zufriedene Teilnehmende
Natural Language Processing (NLP)
26 Seminare
Deep Learning
33 Seminare
MLOps
24 Seminare
AutoML & ML-Plattformen
12 Seminare
Klassisches maschinelles Lernen
26 Seminare
Alle Machine Learning Schulungen
113 Seminare
Deep Learning
LLMs: Einführung und Use Cases - Sprachmodelle verstehen und praktisch anwenden
Von Grundlagen bis Integration: KI-Sprachmodelle in der Praxis
Sie können LLMs strategisch in Ihrem Unternehmen einsetzen, erste Modellanpassungen vornehmen und fundierte Entscheidungen für den praktischen Einsatz treffen.
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep LearningKlassisches maschinelles Lernen
4.7 (13)
Angewandte KI mit Python
Machine Learning, Deep Learning und LLMs praxisnah verstehen und anwenden
Das Seminar befähigt die Teilnehmer, AI-Modelle eigenständig in Python zu implementieren und in praktischen Anwendungsfällen einzusetzen. Sie lernen:
  • Wie man… 
  • 54 Teilnehmende bisher
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
4.8 (5)
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene… 
  • 21 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning
Zeitreihen mit Support Vector Machines und Random Forests prognostizieren und zeitgerecht validieren
Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie Sie aus zeitlich geordneten Daten nachvollziehbare Prognosen ableiten und deren Aussagekraft beurteilen. Sie… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Modellentwicklung mit PyTorch
Optimierung von maschinellen Lernprozessen mit PyTorch
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, PyTorch effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
4.8 (10)
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren
Business-orientierte Modellierung mit Python-Frameworks
Dieses Intensivseminar befähigt Teilnehmende, moderne Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch nicht nur technisch zu verstehen, sondern… 
  • 30 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Machine Learning Professional - Architektur, MLOps und industrielle Anwendungen
Der strukturierte Weg zur produktionsreifen ML-Lösung
Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, ML-Modelle strukturiert in produktive Umgebungen zu überführen und dort zu betreiben. Sie… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Deep Learning
4.7 (7)
Künstliche Intelligenz selbst programmieren
DIY-KI: Programmieren und Entwickeln von Künstlicher Intelligenz
Das Seminar "Künstliche Intelligenz selbst programmieren" konzentriert sich darauf, Teilnehmenden die Grundlagen und praktischen Fertigkeiten zu vermitteln,… 
  • 14 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
4.6 (21)
Machine Learning mit Python
Teilnehmende am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach… 
  • 61 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
MLOps
MLOps und ML-Pipelines: Von der Entwicklung zur Produktion
Experiment Tracking, Feature Stores, automatisierte Trainings-Pipelines, Model Serving und Drift-Monitoring
Die Teilnehmenden können ML-Modelle reproduzierbar, versioniert und automatisiert in Produktion bringen - und dort zuverlässig betreiben. Am Ende des… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
KI-Assistenten programmieren - Grundlagen, Tools und Anwendungen
KI-Assistenten für Business-Anwendungen
Dieses Seminar vermittelt Produktmanagern und Entscheidungsträgern ein ganzheitliches Verständnis der Einsatzmöglichkeiten von KI-Assistenten. Teilnehmer… 
  • 5 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
GitHub Copilot und Python
Automatisierung für Data Science und Machine Learning
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Data Science- und Machine Learning-Projekte mit GitHub Copilot zu automatisieren, um die Qualität und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP) Neues Seminar
AI-3003: Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Azure entwickeln
Textanalyse, Spracherkennung und Übersetzung mit Microsoft Foundry und Azure-Sprachdiensten
Sie lernen, schriftliche und gesprochene Sprache mit Azure-Diensten programmgesteuert zu verarbeiten. Sie können einordnen, welche Aufgaben Azure Language,… 
  • 1 Tag
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP) Neues Seminar
Lokale KI für Datenanalyse & Datenextraktion
Texte automatisch auswerten mit lokaler KI - ohne Cloud und ohne Programmiervorkenntnisse
Sie können regelmäßig anfallende Textdaten mit einem lokalen KI-Modell strukturieren und auswerten. Dafür formulieren Sie Anweisungen, legen ein… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
KI-Modelle mit PyTorch und TensorFlow
KI-Modelle Schritt für Schritt entwickeln, trainieren und nutzen
Die Teilnehmenden entwickeln eigene KI-Modelle und setzen sie ein. Sie verstehen, wie ein neuronales Netz aufgebaut ist und lernt, arbeiten mit den… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
CompTIA DataAI (DY0-001): Zertifizierungsvorbereitung
Der Vorbereitungskurs auf die anspruchsvollste Datenzertifizierung von CompTIA
Die Teilnehmenden bereiten sich vollständig auf die Prüfung CompTIA DataAI (DY0-001) vor. Sie festigen die mathematischen und statistischen Grundlagen der… 
  • 5 Tage
MLOps
Google Professional Machine Learning Engineer: Zertifizierungsvorbereitung (2026)
Von BigQuery ML über Model Garden bis zur produktiven MLOps-Pipeline
Die Teilnehmenden bauen, bewerten, produktivieren und optimieren KI-Lösungen auf Google Cloud. Sie entwerfen Low-Code-KI-Lösungen mit BigQuery ML und… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Vertex AI & MLOps auf Google Cloud
ML-Modelle entwickeln, trainieren, bereitstellen und betreiben
Sie beherrschen nach dem Seminar die wesentlichen Funktionen von Vertex AI und können den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus nach modernen… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie
Praxisnah von Data Analysis bis Machine Learning mit Python und scikit-learn
Sie können nach dem Seminar typische Aufgabenstellungen aus Data Analysis, Predictive Analytics und Machine Learning eigenständig strukturieren und… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
NLP mit Python - von klassischer Sprachverarbeitung bis zu Transformer-Modellen
Praxisorientiertes NLP mit Python: Von Textanalyse und Machine Learning bis zu LLMs
Sie sind nach dem Seminar in der Lage, NLP-Anwendungsfälle fachlich einzuordnen, geeignete Verfahren für unterschiedliche Aufgabenstellungen auszuwählen und… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
LLM verstehen mit Python - Large Language Models und Transformer praxisnah erklärt
Von neuronalen Netzen über Transformer bis zu RAG-Systemen und lokalen LLMs
Sie erwerben ein fundiertes technisches Verständnis moderner Sprachmodelle und ihrer praktischen Einsatzmöglichkeiten. Nach der Schulung können Sie… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Sentiment-Analyse mit KI: Social-Media-Stimmungen automatisiert erkennen
NLP in der Praxis: Social-Media-Monitoring mit Python und BERT
Dieses Training befähigt die Teilnehmenden, eine skalierbare NLP-Infrastruktur für das Reputationsmanagement zu entwickeln. Die Absolventen gewinnen… 
  • 2 Tage
Klassisches maschinelles Lernen
XGBoost, LightGBM und CatBoost: Gradient Boosting für tabellarische Daten
Tabellarische Daten meistern: Hochleistungs-ML für die Praxis
Dieses Training befähigt die Teilnehmenden, komplexe Vorhersagemodelle auf Enterprise-Niveau zu entwerfen. Die Absolventen gewinnen Sicherheit in der… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Explainable AI: ML-Modelle verständlich machen
Trustworthy AI: Erklärbarkeit gemäß EU AI Act und Compliance
Dieses Training befähigt die Teilnehmenden, eine vollständige XAI-Strategie (Explainable AI) in ihre ML-Pipelines zu integrieren. Die Absolventen gewinnen… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Feature Engineering: Aus Rohdaten aussagekräftige Features erstellen
Beyond Raw Data: Strategien für hochperformante Machine-Learning-Features
Dieses Training befähigt die Teilnehmenden, eine systematische Pipeline für das Feature Engineering aufzubauen. Die Absolventen gewinnen Sicherheit in der… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Anomalie-Erkennung in Produktionsdaten
Den Fehler finden, bevor er passiert: KI-gestützte Zustandsüberwachung
Dieses Training befähigt die Teilnehmenden, eine durchgehende Pipeline für das Condition Monitoring zu entwerfen. Die Absolventen gewinnen Sicherheit in der… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz im Business: Von Daten zu Mehrwert
Wie Sie KI-Algorithmen mit Python entwickeln und in Ihrem Unternehmen praktisch anwenden
Nach dem Seminar können Sie eigenständig KI-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren. Sie beherrschen relevante Techniken der Datenaufbereitung, haben… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
MLOps
ML-Ops mit MLflow - Modelle effizient tracken, verwalten und ausrollen
MLOps-Workflows praxisnah mit MLflow umsetzen
Sie beherrschen den Einsatz von MLflow im modernen MLOps-Kontext und können ML-Modelle reproduzierbar entwickeln, verwalten und sicher in Betrieb nehmen.
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-Plattformen
Workshop: Einführung in Akkio
No-Code KI-Plattform für datengetriebene Entscheidungen
Die Teilnehmenden sind in der Lage, Akkio für eigene Use Cases zu evaluieren, typische Datenprobleme zu bewältigen und ML-Modelle selbstständig zu… 
  • 5 Tage
Deep Learning
Workshop PyTorch3D - 3D-Daten mit Deep Learning visualisieren und verarbeiten
Rendering, Training, Analyse - PyTorch3D im Praxiseinsatz
Ziel des Workshops ist es, praktische Kompetenzen in der Nutzung von PyTorch3D zu vermitteln - mit Fokus auf die Integration in Deep-Learning-Pipelines,… 
  • 5 Tage
Natural Language Processing (NLP)
Workshop Amazon Polly - Sprachausgabe flexibel automatisieren
KI-Stimmen im System - mit Polly zum smarten Ton
Der Workshop befähigt die Teilnehmenden, Amazon Polly als skalierbares Werkzeug für die Sprachsynthese im Unternehmen zu nutzen. Sie erhalten Einblick in… 
  • 5 Tage
MLOps
OpenShift AI Administration
Verwaltung und Betrieb von OpenShift AI für moderne KI-Anforderungen in Unternehmen
Sie erwerben in zwei intensiven Tagen das technische Wissen und die praktische Kompetenz, OpenShift AI professionell zu verwalten und für KI-spezifische… 
  • 2 Tage
MLOps
Workshop: Drift-Erkennung mit Evidently AI 
Modellüberwachung einführen, Abweichungen erkennen, Qualität sichern Agenda
Die Teilnehmenden verstehen technische, statistische und organisatorische Anforderungen an ein professionelles Modellmonitoring. Sie nutzen Evidently AI zur… 
  • 3 Tage
Natural Language Processing (NLP)
Workshop: Vortrainierte NLP-Modelle in Unternehmen
Sprachverarbeitung verstehen, Anwendungen erkennen, Lösungen integrieren
Die Teilnehmenden erwerben ein solides Verständnis für den technischen, strategischen und operativen Einsatz von Sprachmodellen. Sie analysieren bestehende… 
  • 3 Tage
AutoML & ML-PlattformenMLOps
DataRobot Enterprise AI Suite Grundlagen
Von Daten zu Entscheidungen mit DataRobot
 Nach dem Seminar können die Teilnehmer die DataRobot-Plattform effektiv nutzen, um geschäftliche Herausforderungen mit automatisiertem Machine Learning zu… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
AI & Pattern Recognition im Vergleich: Strategien und Innovationen
Intelligente Mustererkennung: KI-basierte Lösungen für die Praxis
Im Seminar erwerben Sie konkrete Fähigkeiten, um KI-gestützte Mustererkennungsprozesse zielgerichtet in Ihrem Unternehmen zu implementieren. Sie erfahren,… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
NLP für Führungskräfte
NLP für Geschäftsentscheidungen und Marktanalysen
Im Seminar erwerben Sie praxisnahe Fähigkeiten, um NLP-Tools gezielt im Führungsalltag einzusetzen. Sie erfahren, wie Sie durch den Einsatz moderner… 
  • 1 Tag
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Einführung in Conversational AI für Führungskräfte
Mit Sprach-KI zu effizienter Unternehmensführung
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und Business-Experten praxisnah in die Konzepte und Anwendungen intelligenter Sprachsysteme einzuarbeiten. Die Teilnehmer… 
  • 1 Tag
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Einführung in AI Engineering
Strategische Integration von KI - Mit ML-Tools zu fundierten Insights
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und ML-Experten praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte des AI Engineering einzuarbeiten. Die Teilnehmer erhalten… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-PlattformenMLOps
End-to-End-KI-Entwicklung auf der Gemini Enterprise Agent Platform
Vom Datensatz zum produktiven Modell auf Googles neuer KI-Plattform
Die Teilnehmenden entwickeln KI-Lösungen von den Daten bis zum Produktivbetrieb auf der Gemini Enterprise Agent Platform. Sie bereiten Daten auf und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Intelligent Bots mit Azure - Effiziente Chatlösungen für moderne Unternehmen
Echtzeit-Dialoge gestalten - Azure Bots für smarte Interaktionen
Dieses Seminar hat das Ziel, IT-Administratoren und Entwickler praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte der Bot-Entwicklung mit Azure einzuarbeiten. Die… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
WaveNet - Moderne Sprachsynthese mit Deep Learning
WaveNet: Moderne Sprachsynthese in Echtzeit
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und Sprachverarbeitungsexperten praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte von WaveNet einzuarbeiten. Die Teilnehmer… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
LLMs für Spracherkennung und -synthese
Von Daten zu Stimme: LLM-basierte Systeme für natürliche Sprachverarbeitung
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und Sprachverarbeitungsexperten praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte von LLMs für Spracherkennung und -synthese… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Tacotron 2: Moderne Sprachsynthese
Open-Source TTS: Tacotron 2 als Schlüsseltechnologie
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und Sprachverarbeitungsexperten praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte von Tacotron 2 einzuarbeiten. Die Teilnehmer… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Mozilla DeepSpeech - Open-Source Spracherkennung
Optimierung von Sprachmodellen: DeepSpeech als Schlüsseltechnologie
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und Sprachverarbeitungsexperten praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte von DeepSpeech einzuarbeiten. Die Teilnehmer… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
OpenAI Gym: Einsatz von Reinforcement Learning in Python
Automatisches Lernen statt manuellem Tuning: RL-Frameworks richtig einsetzen
  • KI-Projekte mit klaren Zielen und Nutzenversprechen definieren und ihre Umsetzung begleiten
  • Datenmanagement-Strategien (Qualität, Integration, Governance)… 
  • 3 Tage
KI und ML: Tools und Techniken für Anfänger
Datengetriebene Intelligenz: Von der Idee zur Anwendung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Verstehen der KI- und ML-Grundlagen: Sie erwerben grundlegendes Wissen über Künstliche Intelligenz und Maschinelles… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Mustererkennungstechnologie: Überblick für Führungskräfte
Von Daten zu Erkenntnissen: Anwendungen der Mustererkennung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Potenziale und Risiken der Mustererkennung in ihrem Geschäftsbereich zu bewerten
  • Technologische Trends und Werkzeuge der… 
  • 1 Tag
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen
Modellbereitstellung in Produktionsumgebungen: Effizient und sicher
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • DL4J effizient für datengetriebene Prozesse in Java-Anwendungen einzusetzen
  • Neuronale Netzwerke für Bild- und… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Deep Learning
TensorFlow Hand Tracking zur Entwicklung interaktiver KI-Lösungen
Echtzeit-Gestenerkennung mit Mediapipe und TensorFlow
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • TensorFlow Hand Tracking effizient zu implementieren und anzupassen
  • Gestensteuerung für interaktive Anwendungen zu… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
KI für Bild- und Sprachverarbeitung
Praxisorientierte Entwicklung von KI-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Bildklassifikations- und Objekterkennungsmodelle zu erstellen
  • Sprachverarbeitungsmodelle zu entwickeln und zu… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-PlattformenMLOps
NVIDIA AI Enterprise und seine Anwendungsbereiche
Automatisierte KI-Pipelines mit Kubernetes und NVIDIA-Tools
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • GPU-optimierte KI-Workflows mit NVIDIA AI Enterprise zu erstellen und zu skalieren
  • KI-Modelle mit optimierten… 
  • 3 Tage
Natural Language Processing (NLP)
Hugging Face für Einsteiger: offene Modelle finden, prüfen und im eigenen Projekt einsetzen
Vom Model Hub zum begründeten Modell: Modellkarte lesen, Lizenz prüfen, am eigenen Prüfsatz messen 
Teilnehmende wählen für zwei konkrete Aufgaben ein offenes Modell aus, prüfen es und setzen es ein. Sie lernen den Hub als Bezugsquelle kennen und… 
  • 2 Tage
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)
Hugging Face und Transformer-Modelle: Einführung und Anwendung
NLP mit Hugging Face: Modelle trainieren und bereitstellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmer, Modelle zu optimieren und auf eigene Daten anzupassen. Sie lernen:
  • Feinabstimmung vortrainierter Modelle auf spezifische… 
  • 2 Tage
Deep Learning
TensorFlow Hub: Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TensorFlow Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Chainer: Deep-Learning-Modellierung und Training
GPU-Beschleunigung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Chainer anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep LearningMLOps
TorchServe: Bereitstellung von PyTorch-Modellen in Produktionsumgebungen
Best Practices für erfolgreiche Modellbereitstellungsprojekte
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TorchServe anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von PyTorch Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung
Praxisorientierte Übungen zur Deep-Learning-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TRAX anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Dense Passage Retrieval (DPR): Überblick und Bedeutung
Praxisorientierte Übungen zur Retrieval-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von DPR anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
ColBERT: Effiziente Informationssuche und Retrieval
Praxisorientierte Übungen zur Retrieval-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von ColBERT anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Google Colab: Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Cloud
Praxisorientierte Übungen zur Datenanalyse
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Google Colab anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Neuronale Netzwerke: Ein Überblick für Führungskräfte
Wirtschaftliche Betrachtung und ROI
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von neuronalen Netzwerken in ihrem Unternehmen zu treffen. Sie lernen die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) Überblick für Führungskräfte
Strategische Bedeutung von NLP im Unternehmen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von NLP in ihrem Unternehmen zu treffen. Sie lernen, wie sie:
  • Die… 
  • 1 Tag
  • 5 gesicherte Termine
Machine Learning für Einsteiger: Schritt für Schritt zum eigenen Modell
Praxisorientiertes Einsteigerseminar
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices im Machine Learning anzuwenden, um die Effizienz und Qualität ihrer… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
AdaBoost: Analyse und Optimierung von Machine Learning-Modellen
Praxisorientierte Übungen zur Modellerstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von AdaBoost anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
ONNX: Effektive Modellinteroperabilität für maschinelles Lernen
Übungen zur Verwendung von ONNX-Modellen: Import, Export und Konvertierung.
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, grundlegende und erweiterte Techniken und Best Practices bei der Nutzung von ONNX anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Konzepte der KI-Softwarearchitektur und -verwaltung
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, grundlegende und erweiterte Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen… 
  • 11 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
AutoML & ML-Plattformen
Einführung in Ludwig: Leistungsstarke Deep Learning-Modelle
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von Ludwig-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen mit… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Einführung in TensorFlow Recommenders: Leistungsstarke Empfehlungssysteme
Grundlegende Konzepte der Empfehlungsoptimierung mit TensorFlow Recommenders
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen mit… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
OpenNN - Grundlegende Modellierung mit neuronalen Netzen
Nutzung von verschiedenen Layer-Typen und Aktivierungsfunktionen in OpenNN
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von neuronalen Netzmodellen… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Grundlagen und Architektur von Caffe
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Caffe… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-Plattformen
Grundlagen und Architektur von Optuna
Hyperparameter-Optimierung von ML-Modellen mit Optuna
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Hyperparameter-Optimierung mit Optuna anzuwenden, um die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen
Erweiterte RNN-Architekturen: LSTMs und GRUs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von RNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)
Optimierung von Bildverarbeitungsprozessen mit CNNs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von CNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-Plattformen
Microsoft Azure Machine Learning Studio
Anpassung und Feinabstimmung von Azure Machine Learning Studio-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Microsoft… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
AutoML & ML-Plattformen
Modellentwicklung mit Microsoft Azure AutoML
Optimierung von maschinellen Lernprozessen mit Azure AutoML
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Microsoft… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-PlattformenMLOps
H2O AutoML für skalierbare Machine Learning-Lösungen
Effiziente AutoML-Lösungen mit H2O
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von AutoML-Lösungen mit H2O… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep LearningMLOps
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)
Leistungsstarke Modellentwicklung und Bereitstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Pipelines… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Integration von AI-Plugins in Jenkins
Automatisierte Workflows und AI-Modelle mit Jenkins
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von CI/CD- und Machine… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Scikit-learn Einführung
Praktische ML-Projekte umsetzen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, elementare Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen mit… 
  • 2 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Deep Learning
TensorFlow.js für maschinelles Lernen
Interaktive Webanwendungen mit TensorFlow.js
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von TensorFlow.js anzuwenden, um die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
ML.NET für skalierbare und zuverlässige ML-Systeme
Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von ML.NET anzuwenden, um die Effizienz… 
  • 3 Tage
AutoML & ML-PlattformenKlassisches maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen mit H2O.ai
Methoden zur maschinellen Lernmodellierung mit H2O.ai
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung von H2O.ai anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Marvin Framework: Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung
Skalierbare ML- und Bildverarbeitungsanwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Entwicklung und Verwaltung von ML- und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Einführung in MLflow
Automatisierung und Nachverfolgbarkeit in ML-Projekten
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, MLflow in ihre bestehenden Machine Learning-Workflows zu integrieren, um eine nahtlose Verwaltung und Skalierung von… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep LearningKlassisches maschinelles Lernen
TSNE, PCA und UMAP mit TensorFlow Embedding Projector
Effiziente Datenanalyse durch Embeddings und Visualisierung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Techniken zur Erstellung und Visualisierung von Embeddings zu nutzen, um komplexe Datensätze zu analysieren… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
Text Mining und Sentimentanalyse
Moderne Techniken der Textanalyse im Einsatz
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Techniken der Textverarbeitung und Sentimentanalyse zu implementieren, um die Qualität und Effizienz ihrer… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle
Modellbewertung und Optimierung
Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie AWS SageMaker für die effektive Entwicklung, das Training und Deployment von… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-PlattformenMLOps
AutoML bis Pipelines: Azure SDK v2 in der Praxis
Azure Machine Learning Python SDK v2
Das Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis des Azure Machine Learning Python SDK v2 zu vermitteln, inklusive der Fähigkeit,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach
Ziel der Schulung "LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach" ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, PyTorch effektiv für… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Hadoop & Mahout - Vertiefungs-Workshop
Hadoop & Mahout Mastery: Vertiefte Einblicke in Big Data-Analysen
Dieser Hadoop & Mahout Workshop bietet vertiefte Einblicke in die erweiterten Aspekte von Hadoop und Mahout und ermöglicht praktische Erfahrungen sowie… 
  • 2 Tage
Natural Language Processing (NLP)
Einführung in Sentiment-Analyse
Texte verstehen, Meinungen erkennen: Die Kunst der Sentiment-Analyse
Das Seminar "Einführung in die Sentiment-Analyse" ist darauf ausgerichtet, Anfängern ein fundiertes Verständnis dieser spannenden Technik zu vermitteln. Es… 
  • 3 Tage
Natural Language Processing (NLP)
NLP-Plattformen und -Frameworks im Überblick
Das Seminar bietet einen systematischen Überblick über die natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Angesichts der wachsenden Bedeutung von Daten in der… 
  • 3 Tage
Deep Learning
Best Practices in Deep Learning
  • Fachwissen Erwerben: Teilnehmer können ihr Verständnis für Deep Learning vertiefen und sich mit den aktuellsten Technologien, Tools und Best Practices… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
CLIP für multimodale Bild-Text-Analysen
Für die Teilnehmer zielt das Seminar darauf ab, sie mit den Kenntnissen  und Fähigkeiten auszustatten, die notwendig sind, um das CLIP-Modell in  ihren… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Grundlagen von DCGANs für die Bildgenerierung 
Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer ist es, ein tiefes Verständnis  von DCGANs zu erlangen und die Fähigkeit zu entwickeln, diese  Technologie effektiv… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
OpenAI API: Erstellung und Training benutzerdefinierter KI-Modelle 
Das Seminar soll den Teilnehmern ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz, benutzerdefinierte KI-Modelle und die Verwendung der OpenAI-API… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Natural Language Processing (NLP)
OpenAI API für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung
Das Seminar hat zum Ziel, den Teilnehmern ein grundlegendes Verständnis  von maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und der OpenAI  API zu… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Training eigener Modelle mit der OpenAI API
Das Seminarziel für die Teilnehmer besteht darin, ein grundlegendes  Verständnis für Künstliche Intelligenz zu erlangen und praktische  Fähigkeiten im… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Maschinelles Lernen auf Kubernetes mit Kubeflow
Sie erhalten praktische Fähigkeiten in der Implementierung von  ML-Workflows, darunter das Erstellen von Pipelines, das Training von  Modellen und das… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML & ML-Plattformen
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau
Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer besteht darin, eine fundierte  Kenntnis über automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und … 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Predictive Analytics und Machine Learning
Daten analysieren, Vorhersagemodelle entwickeln und deren Leistung fundiert bewerten
Sie entwickeln ein zusammenhängendes Verständnis dafür, wie aus Daten nachvollziehbare Vorhersagen und Entscheidungsgrundlagen entstehen. Sie lernen,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung
KI-erweitertes Lernen: Apache Spark von Grund auf
Das Ziel des Workshops ist es, Teilnehmende zu befähigen, Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen und zum Trainieren sowie Evaluieren von… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse
Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep LearningKlassisches maschinelles Lernen
4.6 (7)
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen 
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden… 
  • 21 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
MLOps
Kubeflow im Überblick
Nach dem Seminar "Kubeflow im Überblick" kennen Sie sich mit  Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von Kubeflow aus.
  • 13 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
4.7 (6)
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning  Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche… 
  • 14 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen
Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
5 (1)
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz
In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.
  • 19 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep Learning
4.7 (22)
Deep Learning mit Python & Keras
Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle… 
  • 103 Teilnehmende bisher
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Klassisches maschinelles Lernen
5 (3)
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists
Sie können grundlegende Schritte mit R und RStudio im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten als data scientist möglich ist.… 
  • 22 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
4.8 (31)
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.
  • 118 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine

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SchulungTermineTage
LLMs: Einführung und Use Cases - Sprachmodelle verstehen und praktisch anwenden5 Termine3 Tage
Angewandte KI mit Python5 Termine4 Tage
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren5 Termine5 Tage
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning5 Termine3 Tage
Modellentwicklung mit PyTorch5 Termine3 Tage
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren5 Termine5 Tage
Machine Learning Professional - Architektur, MLOps und industrielle Anwendungen4 Termine3 Tage
Künstliche Intelligenz selbst programmieren4 Termine3 Tage
Machine Learning mit PythonTermin nach Wunsch3 Tage
MLOps und ML-Pipelines: Von der Entwicklung zur Produktion5 Termine3 Tage
KI-Assistenten programmieren - Grundlagen, Tools und Anwendungen4 Termine5 Tage
GitHub Copilot und Python5 Termine2 Tage
AI-3003: Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Azure entwickeln5 Termine1 Tag
Lokale KI für Datenanalyse & Datenextraktion5 Termine2 Tage
KI-Modelle mit PyTorch und TensorFlow5 Termine5 Tage
CompTIA DataAI (DY0-001): ZertifizierungsvorbereitungTermin nach Wunsch5 Tage
Google Professional Machine Learning Engineer: Zertifizierungsvorbereitung (2026)5 Termine4 Tage
Vertex AI & MLOps auf Google Cloud5 Termine2 Tage
Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie5 Termine5 Tage
NLP mit Python - von klassischer Sprachverarbeitung bis zu Transformer-Modellen5 Termine5 Tage
LLM verstehen mit Python - Large Language Models und Transformer praxisnah erklärt5 Termine3 Tage
Sentiment-Analyse mit KI: Social-Media-Stimmungen automatisiert erkennenTermin nach Wunsch2 Tage
XGBoost, LightGBM und CatBoost: Gradient Boosting für tabellarische Daten5 Termine2 Tage
Explainable AI: ML-Modelle verständlich machen5 Termine2 Tage
Feature Engineering: Aus Rohdaten aussagekräftige Features erstellen5 Termine2 Tage
Anomalie-Erkennung in Produktionsdaten5 Termine2 Tage
Künstliche Intelligenz im Business: Von Daten zu Mehrwert4 Termine3 Tage
ML-Ops mit MLflow - Modelle effizient tracken, verwalten und ausrollen5 Termine3 Tage
Workshop: Einführung in AkkioTermin nach Wunsch5 Tage
Workshop PyTorch3D - 3D-Daten mit Deep Learning visualisieren und verarbeitenTermin nach Wunsch5 Tage
Workshop Amazon Polly - Sprachausgabe flexibel automatisierenTermin nach Wunsch5 Tage
OpenShift AI AdministrationTermin nach Wunsch2 Tage
Workshop: Drift-Erkennung mit Evidently AI Termin nach Wunsch3 Tage
Workshop: Vortrainierte NLP-Modelle in UnternehmenTermin nach Wunsch3 Tage
DataRobot Enterprise AI Suite Grundlagen5 Termine3 Tage
AI & Pattern Recognition im Vergleich: Strategien und Innovationen5 Termine3 Tage
NLP für Führungskräfte5 Termine1 Tag
Einführung in Conversational AI für Führungskräfte5 Termine1 Tag
Einführung in AI Engineering5 Termine2 Tage
End-to-End-KI-Entwicklung auf der Gemini Enterprise Agent Platform5 Termine2 Tage
Intelligent Bots mit Azure - Effiziente Chatlösungen für moderne Unternehmen5 Termine3 Tage
WaveNet - Moderne Sprachsynthese mit Deep Learning5 Termine3 Tage
LLMs für Spracherkennung und -synthese5 Termine2 Tage
Tacotron 2: Moderne Sprachsynthese5 Termine3 Tage
Mozilla DeepSpeech - Open-Source Spracherkennung5 Termine3 Tage
OpenAI Gym: Einsatz von Reinforcement Learning in PythonTermin nach Wunsch3 Tage
KI und ML: Tools und Techniken für Anfänger5 Termine3 Tage
Mustererkennungstechnologie: Überblick für Führungskräfte5 Termine1 Tag
Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen4 Termine3 Tage
TensorFlow Hand Tracking zur Entwicklung interaktiver KI-Lösungen5 Termine3 Tage
KI für Bild- und Sprachverarbeitung5 Termine2 Tage
NVIDIA AI Enterprise und seine AnwendungsbereicheTermin nach Wunsch3 Tage
Hugging Face für Einsteiger: offene Modelle finden, prüfen und im eigenen Projekt einsetzenTermin nach Wunsch2 Tage
Hugging Face und Transformer-Modelle: Einführung und AnwendungTermin nach Wunsch2 Tage
TensorFlow Hub: Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen5 Termine2 Tage
Chainer: Deep-Learning-Modellierung und Training5 Termine3 Tage
TorchServe: Bereitstellung von PyTorch-Modellen in Produktionsumgebungen5 Termine2 Tage
PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen5 Termine3 Tage
TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung5 Termine3 Tage
Dense Passage Retrieval (DPR): Überblick und Bedeutung5 Termine3 Tage
ColBERT: Effiziente Informationssuche und Retrieval5 Termine3 Tage
Google Colab: Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Cloud5 Termine3 Tage
Neuronale Netzwerke: Ein Überblick für Führungskräfte5 Termine2 Tage
Natural Language Processing (NLP) Überblick für Führungskräfte5 Termine1 Tag
Machine Learning für Einsteiger: Schritt für Schritt zum eigenen Modell5 Termine4 Tage
AdaBoost: Analyse und Optimierung von Machine Learning-Modellen5 Termine3 Tage
ONNX: Effektive Modellinteroperabilität für maschinelles Lernen5 Termine2 Tage
Konzepte der KI-Softwarearchitektur und -verwaltung4 Termine3 Tage
Einführung in Ludwig: Leistungsstarke Deep Learning-Modelle5 Termine3 Tage
Einführung in TensorFlow Recommenders: Leistungsstarke Empfehlungssysteme5 Termine3 Tage
OpenNN - Grundlegende Modellierung mit neuronalen Netzen5 Termine2 Tage
Grundlagen und Architektur von Caffe5 Termine3 Tage
Grundlagen und Architektur von Optuna5 Termine2 Tage
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen5 Termine2 Tage
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)5 Termine2 Tage
Microsoft Azure Machine Learning Studio4 Termine3 Tage
Modellentwicklung mit Microsoft Azure AutoML5 Termine3 Tage
H2O AutoML für skalierbare Machine Learning-Lösungen5 Termine3 Tage
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)5 Termine3 Tage
Integration von AI-Plugins in Jenkins5 Termine2 Tage
Scikit-learn Einführung4 Termine2 Tage
TensorFlow.js für maschinelles Lernen5 Termine2 Tage
ML.NET für skalierbare und zuverlässige ML-SystemeTermin nach Wunsch3 Tage
Maschinelles Lernen mit H2O.ai5 Termine3 Tage
Marvin Framework: Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung5 Termine2 Tage
Einführung in MLflow5 Termine2 Tage
TSNE, PCA und UMAP mit TensorFlow Embedding Projector5 Termine2 Tage
Text Mining und Sentimentanalyse5 Termine2 Tage
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle5 Termine2 Tage
AutoML bis Pipelines: Azure SDK v2 in der Praxis5 Termine2 Tage
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach5 Termine4 Tage
Hadoop & Mahout - Vertiefungs-WorkshopTermin nach Wunsch2 Tage
Einführung in Sentiment-AnalyseTermin nach Wunsch3 Tage
NLP-Plattformen und -Frameworks im ÜberblickTermin nach Wunsch3 Tage
Best Practices in Deep Learning5 Termine2 Tage
CLIP für multimodale Bild-Text-Analysen5 Termine2 Tage
Grundlagen von DCGANs für die Bildgenerierung 5 Termine4 Tage
OpenAI API: Erstellung und Training benutzerdefinierter KI-Modelle 5 Termine5 Tage
OpenAI API für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung5 Termine4 Tage
Training eigener Modelle mit der OpenAI API5 Termine5 Tage
Maschinelles Lernen auf Kubernetes mit Kubeflow5 Termine2 Tage
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau5 Termine3 Tage
Predictive Analytics und Machine Learning5 Termine2 Tage
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung5 Termine3 Tage
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse5 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen 5 Termine5 Tage
Kubeflow im Überblick5 Termine2 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv5 Termine5 Tage
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen5 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz5 Termine2 Tage
Deep Learning mit Python & Keras5 Termine4 Tage
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientistsTermin nach Wunsch2 Tage
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras4 Termine3 Tage
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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
Stuttgart
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
Dortmund
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Jan Brinkhoff (Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse (BG ETEM))
Köln
5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
Koblenz
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Deniz Desik (Desik, Deniz)
Bad Schwalbach
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)
Leverkusen

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

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Jede Machine Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Machine Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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