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Präsenz und Online

Machine Learning Schulungen & Inhouse-Seminare

  • 35 Seminare
  • 95 durchgeführte Termine
  • 363 zufriedene Teilnehmende
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen
Nach Teilnahme an diesem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für Daten und wissen, wie diese sich von Informationen unterscheiden. Sie haben eine Idee,… 
40 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • 3 Termine
Deep Learning mit Python & Keras
Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle… 
92 Teilnehmende bisher (16)
  • 4 Tage
  • 3 Termine
Gradio und Machine Learning: Erstellung benutzerfreundlicher Schnittstellen
TensorFlow, PyTorch und Gradio: ML-Modelle benutzerfreundlich präsentieren
Das Seminar befähigt die Teilnehmer, komplexe Gradio-Demos zu erstellen und diese in der Cloud bereitzustellen. Sie lernen:
  • Wie man Machine-Learning-Modelle… 
Neues Seminar
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning mit Python
Teilnehmende am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach… 
56 Teilnehmende bisher (19)
  • 3 Tage
  • 3 Termine
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning  Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche… 
10 Teilnehmende bisher (4)
  • 5 Tage
  • 2 Termine
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden… 
9 Teilnehmende bisher (5)
  • 5 Tage
  • 3 Termine
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch
Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie… 
15 Teilnehmende bisher (5)
  • 5 Tage
  • 3 Termine
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 
Ein grundlegendes Ziel des Kurses ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen und Algorithmen das Konzept von Machine Learning und… 
12 Teilnehmende bisher (8)
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python
Nach Teilnahme an der Schulung "Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python" beherrschen Sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene… 
7 Teilnehmende bisher (1)
  • 3 Tage
  • 3 Termine
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse
Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der… 
3 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 2 Termine
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz
In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.
19 Teilnehmende bisher (1)
  • 2 Tage
  • 2 Termine
Hydra: Effiziente Konfigurationsverwaltung für Softwareprojekte
Praxisorientierte Übungen zur Konfigurationsverwaltung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Hydra anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning Überblick für Führungskräfte
Strategische Bedeutung von Machine Learning im Unternehmen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von Machine Learning in ihrem Unternehmen zu treffen. Sie lernen, wie sie:
  • Di… 
  • 1 Tag
  • 4 Termine
Machine Learning für Einsteiger: Schritt für Schritt zum eigenen Modell
Praxisorientiertes Einsteigerseminar
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices im Machine Learning anzuwenden, um die Effizienz und Qualität ihrer… 
  • 4 Tage
  • 4 Termine
AdaBoost: Analyse und Optimierung von Machine Learning-Modellen
Praxisorientierte Übungen zur Modellerstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von AdaBoost anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning mit Random Forest: Effiziente Modellierung und Analyse
Praxisorientierte Übungen zur Modellerstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Random Forest anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Microsoft Azure Machine Learning Studio
Anpassung und Feinabstimmung von Azure Machine Learning Studio-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Microsoft… 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
H2O AutoML für skalierbare Machine Learning-Lösungen
Effiziente AutoML-Lösungen mit H2O
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von AutoML-Lösungen mit H2O… 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)
Leistungsstarke Modellentwicklung und Bereitstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Pipelines… 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
GitHub Copilot und Python
Automatisierung für Data Science und Machine Learning
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Data Science- und Machine Learning-Projekte mit GitHub Copilot zu automatisieren, um die Qualität und… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Machine Learning und GitHub Copilot
Von der Idee zur Umsetzung: GitHub Copilot für ML-Projekte
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Machine Learning-Projekte mit GitHub Copilot zu automatisieren, um die Qualität und Geschwindigkeit ihrer… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle
Modellbewertung und Optimierung
Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie AWS SageMaker für die effektive Entwicklung, das Training und Deployment von… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach
Ziel der Schulung "LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach" ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, PyTorch effektiv für… 
  • 4 Tage
  • 6 Termine
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau
Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer besteht darin, eine fundierte  Kenntnis über automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und … 
  • 3 Tage
  • 5 Termine
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning
Das Seminarziel für die Teilnehmer besteht darin, ein grundlegendes  Verständnis für die Zeitreihenanalyse mit Machine Learning-Techniken zu  entwickeln und… 
  • 3 Tage
  • 3 Termine
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT
Sie machen erste Erfahrungen mit maschinellem Learnen und lernen dieses in Ihre Arbeit zu ingerieren, um datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können.
  • 5 Tage
  • 2 Termine
Predictive Analytics und Machine Learning
Das Seminar  vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten  im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning. Das  Hauptziel… 
  • 2 Tage
  • 4 Termine
Apache Spark Basics
  • Understand the challenges of big data processing and the advantages of Spark.
  • Comprehend Spark's architecture and its components, such as the driver,… 
  • 2 Tage
  • 5 Termine
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung
KI-erweitertes Lernen: Apache Spark von Grund auf
Das Ziel des Workshops ist es, Teilnehmende zu befähigen, Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen und zum Trainieren sowie Evaluieren von… 
  • 3 Tage
  • 6 Termine
Machine Learning Scientist mit R
m Seminar 'Machine Learning Scientist mit R' lernen die Teilnehmenden, wie man Machine Learning mit R anwendet. Ziel ist es, Grundlagen zu verstehen und… 
  • 2 Tage
  • 2 Termine
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen
Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die… 
4 Teilnehmende bisher (3)
  • 5 Tage
  • 3 Termine
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft
Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft" verfügen Sie über die Kompetenz, die ein… 
4 Teilnehmende bisher (2)
  • 2 Tage
  • 2 Termine
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen
In dieser Schulung lernen Führungskräfte alle Möglichkeiten von Data Analytics und KI in kompakter Form kennen.
Die Teilnehmer lernen, ...
... welchen… 
3 Teilnehmende bisher
  • 1 Tag
  • 2 Termine
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.
115 Teilnehmende bisher (28)
  • 3 Tage
  • 3 Termine
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow
In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep… 
7 Teilnehmende bisher (6)
  • 3 Tage
  • Termin nach Wunsch
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Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Gesund oder lecker?

Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

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Einfach und effizient online lernen

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Gemeinsam finden wir die Schulung, die Sie weiterbringt!

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Buchen ohne Risiko

Garantierte Durchführung. Stornierung bis zum Vortag kostenfrei. Rechnung erst nach dem Seminar.

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SchulungTermineTage
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen3 Termine2 Tage
Deep Learning mit Python & Keras3 Termine4 Tage
Gradio und Machine Learning: Erstellung benutzerfreundlicher Schnittstellen5 Termine2 Tage
Machine Learning mit Python3 Termine3 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv2 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten3 Termine5 Tage
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch3 Termine5 Tage
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 5 Termine3 Tage
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python3 Termine3 Tage
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse2 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz2 Termine2 Tage
Hydra: Effiziente Konfigurationsverwaltung für Softwareprojekte5 Termine2 Tage
Machine Learning Überblick für Führungskräfte4 Termine1 Tag
Machine Learning für Einsteiger: Schritt für Schritt zum eigenen Modell4 Termine4 Tage
AdaBoost: Analyse und Optimierung von Machine Learning-Modellen5 Termine3 Tage
Machine Learning mit Random Forest: Effiziente Modellierung und Analyse5 Termine3 Tage
Microsoft Azure Machine Learning Studio5 Termine3 Tage
H2O AutoML für skalierbare Machine Learning-Lösungen5 Termine3 Tage
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)5 Termine3 Tage
GitHub Copilot und Python5 Termine2 Tage
Machine Learning und GitHub Copilot5 Termine2 Tage
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle5 Termine2 Tage
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach6 Termine4 Tage
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau5 Termine3 Tage
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning3 Termine3 Tage
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT2 Termine5 Tage
Predictive Analytics und Machine Learning4 Termine2 Tage
Apache Spark Basics5 Termine2 Tage
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung6 Termine3 Tage
Machine Learning Scientist mit R2 Termine2 Tage
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen3 Termine5 Tage
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft2 Termine2 Tage
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen2 Termine1 Tag
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras3 Termine3 Tage
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/TensorflowTermin nach Wunsch3 Tage
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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Stuttgart |  Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Dortmund |  Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
5/5

Es wurde uns sehr viel Material zur weiteren Verarbeitung im Arbeitsalltag zur Verfügung gestellt.

Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
 Bremen |  Marco Eden (Ocean Breeze Energy GmbH & Co. KG)
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Köln |  Jan Brinkhoff (Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse (BG ETEM))
5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Koblenz |  Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
5/5

Die Erwartungen wurden übertroffen, da ich persönlich in 3 Tagen weniger erwartet hätte.

Schulung Machine Learning mit Python
 Koblenz |  Alexander Voigt (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Bad Schwalbach |  Deniz Desik (Desik, Deniz)
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Leverkusen |  Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)
4/5

Grundsätzlich war die Qualität gut, allerdings hätte ich mir bei einer Schulung, die Python Vorkenntnisse verlangte, einen inhaltlich noch etwas tieferen Einstieg gewünscht (z.B. die Erstellung neuronaler Netze). Könnte aber sein, dass das nicht für jeden Teilnehmer besser gewesen wäre.

Schulung Machine Learning mit Python
 Meckenheim |  Simon Wempe (BWI GmbH)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Brandeins Auszeichnung Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Machine Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Machine Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Expertengruppe für remote Machine Learning Fortbildung
Redner im Gespräch mit Kollegen
Seminarmaterial passend zu Machine Learning Grundlagen
135.569
TEILNEHMENDE
3.014
SEMINARTHEMEN
33.423
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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