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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Machine Learning Schulungen & Inhouse-Seminare

Machine Learning als Online-Schulung oder in Präsenz

21 Seminare
74 durchgeführte Termine
284 zufriedene Teilnehmende

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Als Präsenz- oder Online-Schulung

VMware vSphere 8-Powertraining (6) 47 Teilnehmer bisher

Das Seminar "VMware vSphere 8-Powertraining" ist eine Zusammenstellung aus dem Kurs Erweiterte Konfiguration, Überwachung & Troubleshooting sowie den Neuerungen in v7, und setzt den Besuch eines Grundkurses einer Vorgängerversion voraus.

4 Tage
19.06.2023 * (2 weitere Termine)
Wenige Plätze Buchen ohne Risiko

Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras (24) 106 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.

3 Tage
05.07.2023 * (1 weiterer Termin)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten

Neues Seminar

Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem wichtigen Tool für die Zeitreihenprognose.

Nach Teilnahme an diesem ML/DL Seminar wissen Sie, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Sie beherrschen die Techniken des maschinellen Lernens, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.

Der Kurs eignet sich auch für diejenigen, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen, mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.

5 Tage
11.09.2023 * (1 weiterer Termin)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

Neues Seminar

Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Erstellung von Projekten auf Basis von Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.

Nach Teilnahme sind Ihnen Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs vertraut und Sie kennen die dahinterliegenden Methoden. Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen haben Sie verstanden und können diese praktisch einsetzen.

5 Tage
12.06.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning mit Python (13) 39 Teilnehmer bisher

Teilnehmende am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach der Schuiung erfolgreich an. Sie entwickeln ein Verständnis für Wert und Einsatzmöglichkeiten Ihrer Daten. So forcieren Sie Automatisierungsprozesse. Alle Konzepte werden anschaulich gemacht und mit Beispielen aus der Praxis vertieft. Nach Abschluss der Schulung können Sie Daten zielführend extrahieren, lernen Algorithmen an und setzen diese zur Kategorisierung und Prognose ein.

3 Tage oder 5 halbe Tage
19.06.2023 * (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch (3) 9 Teilnehmer bisher

Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden benötigen. Da der Kurs davon ausgeht, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt er mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Danach bereiten Sie Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vor und es werden step-by-step neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.

Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

5 Tage
26.06.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Deep Learning mit Python & Keras (14) 67 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

4 Tage
30.05.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen 4 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für Daten und wissen, wie diese sich von Informationen unterscheiden. Sie haben eine Idee, wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrer Arbeit oder auch privat nutzen können. Sie kennen die Anwendungsgebiete für KI - aber auch, wo die Grenzen liegen. Mit einem gemeinsam entwickelten KI-Projekt haben Sie Ihr neu erworbenes Wissen praktisch vertieft.

2 Tage
05.06.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python)

Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen.

Der Einstieg erfolgt mit einem kurzen Abriss in die Grundlagen zum Paket pandas und seaborn. Pandas ermöglicht das einfache Einlesen von tabellarischen Daten, z.B. aus einer csv oder Excel Datei. Mögliche Problemstellungen beim Einlesen für die Praxis werden hierbei erörtert. Das Paket seaborn ist eines der beliebtesten Bibliotheken zum Visualisieren/Plotten von Ergebnissen. Grundlagen ermöglichen hier, Ergebnisse der ML Auswertungen ansprechend anhand einer Grafik in einer Präsentation zu kommunizieren.

Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmer üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt.

3 Tage
05.06.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python

Nach Teilnahme an der Schulung "Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python" beherrschen Sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene NLP-Techniken. Sie können eine breite Palette von NLP-Paketen effizient nutzen, Textklassifikationen implementieren und Teile der Sprache identifizieren. Sie sind vertraut mit Themenmodellierung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, Stimmungsanalysen und vielen anderen NLP-Anwendungen. Das Seminar konzentriert sich auf die Implementierung von End-to-End-Projekten mit Python und den Einsatz modernster Algorithmen und Transfer-Learning. Wir starten mit der Besprechung von Textdatensammlungen, Web Scraping und verschiedenen Arten von Datenquellen. Sie lernen, wie Sie Textdaten vorverarbeiten und sie mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren. Das Seminar behandelt komplexe NLP-Lösungen, die Textnormalisierung, verschiedene fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden, Part-of-Speech (POS)-Tagging, Parsing, Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named-Entity-Recognition (NER), Word2Vec, Seq2Seq und vieles mehr umfassen. Wir behandeln verschiedene fortgeschrittene Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, wie GloVe, ELMo und BERT. Außerdem wird die Funktionsweise von Transformern am Beispiel von BERT und GPT erläutert. Die Implementierung einiger industrieller Anwendungen, die auch die Leistung von Deep-Learning-Techniken nutzen, rundet das Seminar ab.

3 Tage
04.10.2023 * (1 weiterer Termin)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen

Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die von der automatischen Text-Zusammenfassung, der semantischen Dokumentensuche, der Erstellung eines Sprachenübersetzers, Informationsextraktion, semantisches Parsing und Dialogsysteme bis zur Beantwortung von Fragen (Q&A) reichen. Wir werden lernen, wie wir mit Hilfe von Transformern erstklassige Ergebnisse erzielen.

Das Ziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Sprachanwendungen zu erstellen. Zu diesem Zweck konzentriert sich das Seminar auf praktische Anwendungsfälle und geht nur dort auf die Theorie ein, wo es notwendig ist.

Da sich seit der Einführung im Jahr 2017 die Transformer sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie zum De-facto-Standard für die Bewältigung eines breiten Spektrums von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) entwickelt haben, liegt der Schwerpunkt des Kurses auf den vortrainierten Modellen ELMO und BERT (nebst den zahlreichen anwendungsspezifischen Varianten) sowie auf OpenAI's GPT und demzufolge auf den Softwarebibliotheken Huggingface und Haystack.

5 Tage
08.05.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft

Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft" verfügen Sie über die Kompetenz, die ein Data Scientist heutzutage im Unternehmen benötigt. Sie kennen sich bestens mit der Entwicklungsumgebung von R aus, und wissen, welches die wertvollsten Libraries für Data Science sind. Sie üben - basierend auf dem Standard Prozess - den Ablauf eines Data Science Projekts. Sie sind dann in der Lage, entsprechende Projekte eigenständig abzuwickeln.

2 Tage
04.05.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz

Mit Hilfe der Schulung Ethik und Risiken in Machine Learning und KI nähern Sie sich dieser sehr aktuellen Thematik "Künstliche Intelligenz und Robotik" kritisch aber auch nutzbringend an.

1 Tag
14.07.2023 * (1 weiterer Termin)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Grundlagen von Machine Learning

Nach der Schulung Grundlagen von Machine Learning kennen Sie die elementaren Konzepte des ML und deren Anwendung in Ihrem Arbeitsalltag.

5 Tage
22.05.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz (1) 14 Teilnehmer bisher

In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.

2 Tage
28.09.2023 * (1 weiterer Termin)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen

In dieser Schulung lernen Führungskräfte alle Möglichkeiten von Data Analytics und KI in kompakter Form kennen.
Die Teilnehmer lernen, ...
... welchen Einfluss KI und Advanced Analytics haben
... wo das Erlernte im eigenen Unternehmen Anwendung finden kann
... wie sie eigene Anwendungsfälle erarbeiten.

Nach Teilnahme nutzen Sie Ihr erworbenes Wissen um Potentiale für das eigene Unternehmen zu erkennen und erfolgreich umzusetzen. Im Seminar erarbeitete Use Cases können Sie weiter ausbauen.

1 Tag
05.06.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)

Nach dem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für das Thema Maschinelles Lernen, kennen die unterschiedlichen ML-Verfahren und habe eine Vorstellung darüber, wie ML in ihrem Unternehmenskontext Anwendung finden könnte.

1 Tag
23.06.2023 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Apache Spark 3 Grundlagen 3 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung Apache Spark 3 Grundlagen kennen sie die Apache Spark Architektur. Sie wissen, welche Lösungen mit Spark in einem Big Data Umfeld entwickelt werden können. Sie nutzen die Spark Streamingfähigkeiten und die Möglichkeiten von Machine Learning für Ihre Data Science-Anwendungen.

2 Tage
06.07.2023 * (1 weiterer Termin)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko

Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen

Nach Teilnahme an dieser Schulung verfügen Sie über ein Grundverständnis zum Thema Daten und kennen den Unterschied zu Informationen. Unterschiedliche Datenformate und -quellen sind Ihnen vertraut. Sie wissen, wie und in welchen Bereichen Sie Künstliche Intelligenz gezielt zu Ihrem Vorteil einsetzen können. Mit einem probaten KI-Projekt haben Sie Ihr theoretisches Wissen durch Praxis vertieft.

3 Tage
auf Anfrage
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Als Präsenz- oder Online-Schulung

Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow (6) 7 Teilnehmer bisher

In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen.
Sie sind in der Lage, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten zu enwerfen und setzen diese mit Keras in Python um.
Sie verfügen nach dem Seminar über die Basis, um sich selbständig andere Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

3 Tage
auf Anfrage
Buchen ohne Risiko

Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung

Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow (4) 16 Teilnehmer bisher

Nach diesem Praxistag können Sie eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten. Eine Fallstudie zu Multi-Layer Perceptrons und Backpropagation of Error haben Sie selbst durchgeführt.

1 Tag
auf Anfrage
Buchen ohne Risiko

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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Wählen Sie Ihre Machine Learning Schulung mit garantierten Terminen oder als Inhouse-Seminar
Schulung	Nächster Termin	Tage	Preis
VMware vSphere 8-Powertraining	19.06.2023	4	2.380,00
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras	05.07.2023	3	1.820,00
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten	11.09.2023	5	2.910,00
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv	12.06.2023	5	2.910,00
Machine Learning mit Python	19.06.2023	3 oder 5 halbe Tage	1.820,00
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch	26.06.2023	5	2.910,00
Deep Learning mit Python & Keras	30.05.2023	4	2.380,00
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen	05.06.2023		1.290,00
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python)	05.06.2023	3	1.820,00
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python	04.10.2023	3	1.820,00
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen	08.05.2023	5	2.910,00
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft	04.05.2023		1.290,00
Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz	14.07.2023	1	1.180,00
Grundlagen von Machine Learning	22.05.2023	5	2.910,00
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz	28.09.2023	2	1.290,00
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen	05.06.2023	1	660,00
Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)	23.06.2023	1	660,00
Apache Spark 3 Grundlagen	06.07.2023	2	1.290,00
Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen	auf Anfrage	3	Preis nach Angebot
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow	auf Anfrage	3	Preis nach Angebot
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow	auf Anfrage	1	Preis nach Angebot

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Kundenbewertungen

4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Stuttgart | Nils Ziegenspeck (Fraunhofer Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)

5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Dortmund | Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)

5/5

Das Seminar ist wirklich Top. Nur 4 Tage sind definitiv Zuwenig. So ein Kurs müsste 5 Tage gehen.

Schulung VMware vSphere 8-Powertraining
Köln | Sascha Wallikewitz (Universitätsklinikum Köln (AöR))

5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Köln | Jan Brinkhoff (BG ETEM)

5/5

Serminar gut , Praxiesnah , Unterlagen Ok Technik ok

Schulung VMware vSphere 8-Powertraining
Köln | Michael Herrmann (Landesbetrieb Mess- und Eichwesen NRW)

5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Koblenz | Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)

5/5

Die Erwartungen wurden übertroffen, da ich persönlich in 3 Tagen weniger erwartet hätte.

Schulung Machine Learning mit Python
Koblenz | Alexander Voigt (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)

5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Bad Schwalbach | Deniz Desik (Desik, Deniz)

5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Leverkusen | Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)

Infos zu Ihrer Machine Learning Weiterbildung

Welche Machine Learning Weiterbildung ist die Richtige?

Für Einsteiger, Anwender und Fortgeschrittene gelten unterschiedliche Anforderungen, die Sie durch individuelle Machine Learning Schulungen abdecken können. Anwender, die sich noch nicht näher mit Machine Learning befasst haben, lernen in einer Machine Learning Grundlagenschulung die wichtigsten Basics. Erfahrene Nutzer vertiefen ihr Wissen mit einem fachspezifischen Kurs zu Machine Learning. Fortgeschrittene Nutzer können sich mit einem Machine Learning Aufbau Seminar zum Experten weiterentwickeln.

Wann finden Machine Learning Seminare statt?

Bei offenen Schulungen wählen Sie aus einer Vielzahl bestehender Termine Ihren Wunschtermin aus. Machine Learning Inhouse Schulungen finden zu einen mit Ihnen vereinbarten Wunschtermin statt. Auch bei Machine Learning Firmenschulungen berücksichtigen wir Ihren Terminwunsch.

Wo finden Machine Learning Kurse statt?

Egal ob sich Ihr Unternehmen in München, Hamburg, Berlin oder Köln befindet. Bei Buchung einer Machine Learning Inhouse Schulung kommen unsere Dozenten zu Ihnen ins Unternehmen.

Offene Machine Learning Schulungen finden in unserem zentralen Schulungszentrum in Köln Deutz oder als Online-Schulung statt.

Warum ist eine Machine Learning Inhouse Schulung sinnvoll?

Sie sind flexibel, denn den Schulungstermin bestimmen Sie.

Sie sparen Reisekosten, wiel die Schulung bei Ihnen vor Ort oder an einen von Ihnen bevorzugten Wunschort durchgeführt wird.

Ihr Schulungsbudget können Sie selbst planen, denn die Anzahl der Teilnehmer und die Schulungsdauer legen Sie fest.

Sie bringen Ihre Mitarbeiter auf den aktuellen Stand. Eine Inhouse Schulung lohnt sich bereits ab drei Schulungsteilnehmern und rechnet sich mit jedem weiteren Schulungsteilnmehmer.

Warum eine offene Machine Learning Schulung buchen?

Sie haben Planungssicherheit durch Garantietermine und festen Veranstaltungsort.

Sie sparen Zeit. Durch eine kurzfristige Buchung verfügbarer Termine, kann fehlendes Wissen innerhalb kurzer Zeit aufgeholt werden.

Sie sind flexibel, denn die Stornierung der gebuchten Schulung ist bis zum Vortag des Seminars kostenfrei.

Ihr Schulungsbudget wird geschont, denn der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil, wenn Sie für drei Mitarbeiter buchen.

Kein Stress: Die Rechnung erhalten Sie erst nach dem durchgeführten Seminar.

Jede Machine Learning Schulung kann auch als Inhouse-Training in Köln, München, Berlin, Hamburg, Stuttgart oder europaweit stattfinden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.

Offene Machine Learning Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Machine Learning Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Machine Learning Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Machine Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Wir sind top-bewertet

4.8 von 5 Punkten, basierend auf 10.806 abgegebenen Stimmen.

Expertengruppe für remote Machine Learning Fortbildung

Redner im Gespräch mit Kollegen

Seminarmaterial passend zu Machine Learning Grundlagen

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1.952

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DURCHGEFÜHRTE SEMINARE