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Schulung Einführung in Apache MXNet: Grundlagen des Deep Learning

Modelle und Anwendungen

2 Tage / S3849

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in Apache MXNet, ein leistungsstarkes Deep Learning Framework, das für Effizienz und Skalierbarkeit in der Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert ist. Teilnehmer lernen die Architektur von MXNet kennen, einschließlich der Verwendung der Gluon API für eine vereinfachte Erstellung neuronaler Netzwerke. 
Das Programm umfasst die Grundlagen neuronaler Netzwerke, Datenvorbereitung, Modelltraining und -bewertung sowie fortgeschrittene Themen wie die Implementierung komplexer Modelle und die Optimierung der Modellausführung. Praktische Übungen führen die Teilnehmer durch die Prozesse des Modellaufbaus, Trainings und der Validierung, um die Anwendung von MXNet in realen Szenarien zu veranschaulichen.

Tauchen Sie tiefer ein mit einer weiteren Apache Schulung aus unserem Seminarangebot.

Schulungsziel

Das Seminar hat zum Ziel, den Teilnehmenden umfangreiches Wissen und praktische Fertigkeiten im Umgang mit Apache MXNet, einem fortschrittlichen Deep Learning Framework, zu vermitteln. Die Teilnehmer lernen die Kernkomponenten und Funktionalitäten von MXNet kennen, insbesondere die effiziente Nutzung der Gluon API für das Entwickeln und Trainieren von neuronalen Netzwerken. 
Sie werden in der Lage sein, sowohl einfache als auch komplexe Modelle für unterschiedliche Anwendungsbereiche selbstständig zu implementieren. Weiterhin sollen sie Fähigkeiten erwerben, um Deep Learning Modelle zu optimieren, zu evaluieren und produktionsreif zu machen. Das Seminar soll die Teilnehmer befähigen, MXNet effektiv für die Lösung anspruchsvoller Probleme in der Praxis einzusetzen und die Leistungsfähigkeit ihrer Projekte und Forschungen zu steigern.

Details

Wer teilnehmen sollte

An dem Seminar sollten Data Scientists, Machine Learning Engineers, Softwareentwickler und technische Projektmanager teilnehmen, die in die Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernmodellen involviert sind oder sein werden. Vorkenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python, sind für die Teilnahme empfehlenswert, da MXNet häufig Python für die Implementierung von Modellen verwendet. 
Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke sind ebenfalls hilfreich, um das Seminar optimal nutzen zu können. Es ist ideal für Fachleute, die ihre Fähigkeiten in der Verwendung von Deep Learning Frameworks erweitern möchten, um fortschrittliche Lösungen für komplexe Datenanalyseprobleme zu entwickeln.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung in Apache MXNet
    • Was ist Apache MXNet? : Definition und Überblick über Apache MXNet als ein effizientes und skalierbares Deep Learning Framework.
    • Geschichte und Entwicklung von MXNet : Einblick in die Entstehung und die besonderen Merkmale von MXNet im Vergleich zu anderen Deep Learning Frameworks.
  • Architektur von Apache MXNet
    • Systemarchitektur : Erläuterung der modularen und flexiblen Architektur von MXNet, die sowohl für CPUs als auch für GPUs optimiert ist.
    • Hauptkomponenten : Vorstellung der Kernkomponenten wie der Symbol API, NDArray, und der Gluon API.
  • MXNet für Machine Learning
    • Datenhandling und Preprocessing : Methoden zur Datenverarbeitung und Vorbereitung für Machine Learning Modelle.
    • Einführung in neuronale Netzwerke : Grundlegende Konzepte und Architekturen neuronaler Netzwerke, die in MXNet implementiert werden können.
  • Erste Schritte mit der Gluon API
    • Gluon API im Überblick : Einführung in die Gluon API, die eine imperative Programmierung vereinfacht.
    • Erstellung einfacher Modelle : Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung und Training eines einfachen neuronalen Netzwerks mit Gluon.
  • Training und Bewertung von Modellen
    • Optimierung und Trainingsprozesse : Diskussion verschiedener Optimierungstechniken und deren Implementierung in MXNet.
    • Modellvalidierung : Techniken zur Bewertung und Validierung der Leistung von Modellen.
  • Tiefe neuronale Netzwerke und deren Anwendungen
    • Erweiterte Netzwerkarchitekturen : Einführung in komplexere Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs).
    • Anwendungsbeispiele : Praktische Beispiele für die Anwendung tiefer neuronaler Netzwerke in Bereichen wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung.
  • Skalierung und Performance-Optimierung
    • Effizientes Daten- und Modellmanagement : Techniken zur Verwaltung großer Datensätze und Modelle.
    • Performance-Tuning : Optimierung der Modellausführung auf verschiedenen Hardware-Plattformen.
  • Hybride Programmierung mit MXNet
    • Vorteile der hybriden Programmierung : Nutzung der Imperative und Symbolischen APIs von MXNet zur Steigerung der Flexibilität und Performance.
    • Beispiele für hybride Modelle : Implementierung und Training hybrider Modelle in MXNet.
  • Integration und Produktionsbereitstellung
    • Modellbereitstellung : Methoden zur Bereitstellung trainierter Modelle in Produktionsumgebungen.
    • Integration mit anderen Plattformen und Diensten : Möglichkeiten der Integration von MXNet-Modellen mit Cloud-Diensten und anderen ML-Plattformen.
  • Best Practices und Zukunftsprognosen
    • Empfehlungen für die Praxis : Tipps und Tricks für die effektive Nutzung von MXNet in Forschung und Industrie.
    • Blick in die Zukunft : Diskussion über zukünftige Trends und Entwicklungen im Bereich des Deep Learning und MXNet.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Einführung in Apache MXNet: Grundlagen des Deep Learning

TerminOrtPreis
21.10.-22.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
02.01.-03.01.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
03.03.-04.03.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
05.05.-06.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
07.07.-08.07.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 21. Okt. - 22. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Jan. - 03. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Mär. - 04. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Mai - 06. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 07. Jul. - 08. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
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Shuttle Service
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Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
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Verpflegung
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Parkplätze
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Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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