Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
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Schulung Data Science für das Business
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
- Effizienzsteigerung : Durch den Einsatz von Data Science können Unternehmen ihre Prozesse optimieren und ineffiziente Abläufe identifizieren. Datenanalyse ermöglicht eine bessere Ressourcenallokation, Reduzierung von Engpässen und die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Datengesteuerte Entscheidungen: Das Seminar hilft Unternehmen dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz von Datenanalyse und -modellierung können fundierte und präzise Entscheidungen getroffen werden, was zu besseren Geschäftsergebnissen führt.
- Wettbewerbsvorteile : Unternehmen, die Daten effektiv nutzen, können sich Wettbewerbsvorteile verschaffen. Data Science ermöglicht die Identifizierung von Markttrends, Kundenverhalten und neuen Chancen, was zu innovativen Produkten, personalisierten Marketingkampagnen und verbesserten Vertriebsstrategien führt.
- Kostenoptimierung: Durch die Nutzung von Daten können Unternehmen Kostenoptimierungen vornehmen. Datenanalyse ermöglicht eine bessere Ressourcenplanung, Bestandsverwaltung und Lieferkettenoptimierung, was zu Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen führt.
- Risikomanagement: Data Science kann Unternehmen dabei unterstützen, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu bewältigen. Durch die Analyse von Daten können potenzielle Risiken und Probleme identifiziert werden, was zu einer proaktiven Risikobewältigung und einer verbesserten Unternehmenssteuerung führt.
- Innovationsförderung : Datenanalyse und -modellierung können zu neuen Erkenntnissen und Innovationen führen. Unternehmen können neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle entwickeln, indem sie Daten nutzen, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und neue Markttr
Schulungsziel
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten effektiv zur Optimierung von Unternehmensprozessen und zur verbesserten Entscheidungsfindung zu nutzen. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Bedeutung von Data Science im Geschäftskontext und zeigt auf, wie Datenanalyse und -modellierung zur Steigerung der Effizienz, zur Identifizierung neuer Chancen und zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen eingesetzt werden können. Das Seminar soll Unternehmen helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung von Daten zu stärken.
Details
Wer teilnehmen sollte
Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Geschäftsinhaber, Daten- und IT-Verantwortliche, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Fachleute aus Operations und Supply Chain Management sowie Entscheidungsträger und Analysten aus verschiedenen Unternehmensbereichen.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Überblick über Data Science und seine Rolle im Business
- Definition und Merkmale von Data Science
- Anwendungsbereiche von Data Science im Unternehmenskontext
- Bedeutung von Data Science für Wettbewerbsvorteile und Innovation
- Bedeutung von Daten für Unternehmensprozesse und Entscheidungsfindung
- Daten als strategischer Vermögenswert für Unternehmen
- Einsatz von Daten zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung
- Nutzung von Daten zur Risikobewertung und Entscheidungsunterstützung
- Datenbeschaffung und -exploration: interne und externe Datenquellen
- Identifizierung relevanter Datenquellen im Unternehmen
- Integration externer Datenquellen wie Marktdaten oder soziale Medien
- Data Scraping und Datenbeschaffungstechniken
- Datenqualität und -bereinigung: Herausforderungen und Lösungsansätze
- Datenqualitätsprobleme und deren Auswirkungen auf Analysen
- Datenbereinigungstechniken wie Duplikaterkennung oder Ausreißerbehandlung
- Datenimputation und Fehlwertbehandlung
- Datenintegration und -transformation: Verknüpfen und Aufbereiten von Daten
- Datenintegrationstechniken zur Konsolidierung unterschiedlicher Datenquellen
- Datenformatierung und -standardisierung für Analysen
- Datenaggregation und -transformation für höhere Granularität oder Zusammenfassungen
- Einführung in Machine Learning: Grundlagen und Anwendungen
- Grundprinzipien von Machine Learning: Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Anwendungen von Machine Learning im Unternehmensumfeld
- Beispiele für erfolgreiche Machine-Learning-Anwendungen in verschiedenen Branchen
- Auswahl von geeigneten Machine-Learning-Algorithmen
- Klassifikationsalgorithmen wie logistische Regression oder Random Forests
- Regressionsalgorithmen für Vorhersagemodelle
- Clustering-Algorithmen für Segmentierungsanalysen
- Modelltraining und Validierung: Aufteilung der Daten, Cross-Validation
- Datenpartitionierung für Training, Validierung und Testen
- Cross-Validation-Techniken zur Modellvalidierung
- Überwachung und Optimierung von Modellen zur Vermeidung von Überanpassung (Overfitting)
- Umsetzung von Data-Science-Lösungen im Unternehmen
- Integration von Data Science in bestehende Unternehmensstrukturen und -prozesse
- Organisatorische Anpassungen und Aufbau von Datenkompetenzen im Unternehmen
- Change-Management-Aspekte bei der Einführung von Data-Science-Lösungen
- Technologische Infrastruktur und Tools für Data Science im Business
- Auswahl und Implementierung geeigneter Datenanalyse- und Modellierungswerkzeuge
- Infrastruktur- und Plattformoptionen für Data Science (On-Premise, Cloud)
- Berücksichtigung von Datenschutz und -sicherheit bei der Datenverarbeitung
- Verwendung von Data Science in verschiedenen Unternehmensbereichen: Marketing, Vertrieb, Operations, etc .
- Anwendungsbeispiele für Data Science in verschiedenen Geschäftsfunktionen
- Personalisierung von Marketing- und Vertriebsstrategien mithilfe von Datenanalysen
- Optimierung von Produktionsprozessen und Lieferketten durch Predictive Analytics
- Erfolgsmessung und ROI von Data-Science-Projekten
- Definition von Erfolgsindikatoren und Leistungsmetriken für Data-Science-Projekte
- Bewertung des Return on Investment (ROI) von Data-Science-Initiativen
- Kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Data-Science-Lösungen zur Maximierung des Geschäftswerts
- Herausforderungen und Risiken bei der Nutzung von Daten im Geschäftsbetrieb
- Datenschutz- und Compliance-Herausforderungen im Umgang mit sensiblen Daten
- Ethische Fragen und Verantwortung im Umgang mit Daten und Algorithmen
- Risiken von Bias und fehlerhaften Vorhersagen in Data-Science-Modellen
- Zukünftige Trends und Entwicklungen in Data Science für das Business
- Aufkommende Technologien und Methoden in der Data-Science-Landschaft
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Unternehmen
- Ausblick auf mögliche Entwicklungen und Innovationen im Bereich Data Science
Buchungsmöglichkeiten
Teilnahme auch online möglich
Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
FAQ für Inhouse Schulungen
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen