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PräsenzOnline

Deep Learning Schulungen &
Inhouse-Seminare

  • 32 Seminare
  • 60 durchgeführte Termine
  • 224 zufriedene Teilnehmende
Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle… 
  • 102 Teilnehmende bisher
    4.7 (22)
  • 4 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Sie lernen
  • Grundprinzipien von Transformern 
  • Tokenisierung, Training und Implementierung von Transformern
  • Text-Übersetzungen, Text-Zusammenfassungen,… 
  • 30 Teilnehmende bisher
    4.6 (5)
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren
Business-orientierte Modellierung mit Python-Frameworks
Dieses Intensivseminar befähigt Teilnehmende, moderne Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch nicht nur technisch zu verstehen, sondern… 
  • 25 Teilnehmende bisher
    4.9 (7)
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden… 
  • 19 Teilnehmende bisher
    4.6 (7)
  • 5 Tage
  • 4 gesicherte Termine
In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.
  • 19 Teilnehmende bisher
    5 (1)
  • 2 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning  Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche… 
  • 14 Teilnehmende bisher
    4.7 (6)
  • 5 Tage
  • 4 gesicherte Termine
In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep… 
  • 13 Teilnehmende bisher
    4.9 (7)
  • 3 Tage
Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)
Vergleich von KI-Technologien und ihren Einsatzbereichen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • KI-Algorithmen zu verstehen und einfache Modelle zu entwickeln
  • Die wichtigsten Technologien und Tools wie TensorFlow… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der… 
  • 5 Tage
  • 3 gesicherte Termine
Python & Keras für Deep Learning - Bild, Text, Zeitreihe im Unternehmenskontext
Deep Learning Masterclass - Modelle gestalten, betreiben, skalieren
Das Training befähigt Sie, Deep-Learning-Modelle nicht nur technisch zu konzipieren, sondern integrativ im Unternehmenskontext zu realisieren: vom… 
  • Neues Seminar
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
WaveNet - Moderne Sprachsynthese mit Deep Learning
WaveNet: Moderne Sprachsynthese in Echtzeit
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und Sprachverarbeitungsexperten praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte von WaveNet einzuarbeiten. Die Teilnehmer… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Grid.ai: Dynamische Infrastruktur für Deep-Learning-Projekte
Effizienzsteigerung durch automatisiertes Experiment-Management
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Grid.ai als leistungsfähige Cloud-Plattform für skalierbare ML-Workloads zu verstehen und anzuwenden
  • Daten, Modelle und… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
KI für Bild- und Sprachverarbeitung
Praxisorientierte Entwicklung von KI-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Bildklassifikations- und Objekterkennungsmodelle zu erstellen
  • Sprachverarbeitungsmodelle zu entwickeln und zu… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Künstliche Intelligenz (KI) für Non-IT
Ein praxisnaher Einstieg in die Welt der KI für Nicht-Techniker
Sie erwerben ein praxisnahes Verständnis, um KI-Lösungen in nicht-technischen Bereichen erfolgreich zu nutzen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und… 
  • 2 Tage
  • 4 gesicherte Termine
NVIDIA AI Enterprise und seine Anwendungsbereiche
Automatisierte KI-Pipelines mit Kubernetes und NVIDIA-Tools
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • GPU-optimierte KI-Workflows mit NVIDIA AI Enterprise zu erstellen und zu skalieren
  • KI-Modelle mit optimierten… 
  • 3 Tage
Chainer: Deep-Learning-Modellierung und Training
GPU-Beschleunigung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Chainer anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung
Praxisorientierte Übungen zur Deep-Learning-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TRAX anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Hydra: Effiziente Konfigurationsverwaltung für Softwareprojekte
Praxisorientierte Übungen zur Konfigurationsverwaltung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Hydra anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von CNTK anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Apache SINGA: Effizientes Deep Learning und Modellierung
Praxisorientierte Übungen zur Modellerstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Apache SINGA anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Einführung in Ludwig: Leistungsstarke Deep Learning-Modelle
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von Ludwig-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen mit… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Entwicklung von Deep Learning Projekten mit NVIDIA DIGITS
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von Deep Learning Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Anwendungen… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Einführung von OpenVINO in Deep-Learning-Modelle
Praxisorientierte Übungen zur Nutzung von OpenVINO
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von AI-Anwendungen mit… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Caffe… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen
Erweiterte RNN-Architekturen: LSTMs und GRUs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von RNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)
Optimierung von Bildverarbeitungsprozessen mit CNNs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von CNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden ein tiefgreifendes Verständnis für Apache MXNet zu vermitteln. Sie sollen lernen, wie sie das Framework zur… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
AutoML bis Pipelines: Azure SDK v2 in der Praxis
Azure Machine Learning Python SDK v2
Das Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis des Azure Machine Learning Python SDK v2 zu vermitteln, inklusive der Fähigkeit,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
  • Fachwissen Erwerben: Teilnehmer können ihr Verständnis für Deep Learning vertiefen und sich mit den aktuellsten Technologien, Tools und Best Practices… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
  • Wissenserweiterung: Die Teilnehmer möchten ihr Wissen über Deep Learning und die spezifischen Frameworks erweitern oder auffrischen.
  • Praktische Fähigkeiten:… 
  • 2 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Ein zentrales Ziel des Intensivkurses "Deep Learning mit Praxisanwendungen " ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen das grundlegende… 
  • 5 Tage

Wählen Sie Ihre Deep Learning Schulung mit garantierten Terminen oder als Inhouse-Seminar

SchulungTermineTage
Deep Learning mit Python & Keras4 Termine4 Tage
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)5 Termine5 Tage
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren5 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen 4 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz4 Termine2 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv4 Termine5 Tage
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/TensorflowTermin nach Wunsch3 Tage
Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)4 Termine3 Tage
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen5 Termine5 Tage
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse3 Termine5 Tage
Python & Keras für Deep Learning - Bild, Text, Zeitreihe im Unternehmenskontext5 Termine4 Tage
WaveNet - Moderne Sprachsynthese mit Deep Learning5 Termine3 Tage
Grid.ai: Dynamische Infrastruktur für Deep-Learning-Projekte5 Termine4 Tage
KI für Bild- und Sprachverarbeitung5 Termine2 Tage
Künstliche Intelligenz (KI) für Non-IT4 Termine2 Tage
NVIDIA AI Enterprise und seine AnwendungsbereicheTermin nach Wunsch3 Tage
Chainer: Deep-Learning-Modellierung und Training5 Termine3 Tage
TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung5 Termine3 Tage
Hydra: Effiziente Konfigurationsverwaltung für Softwareprojekte5 Termine2 Tage
Microsoft Cognitive Toolkit CNTK: Modellierung und Analyse im Deep Learning5 Termine5 Tage
Apache SINGA: Effizientes Deep Learning und Modellierung5 Termine3 Tage
Einführung in Ludwig: Leistungsstarke Deep Learning-Modelle5 Termine3 Tage
Entwicklung von Deep Learning Projekten mit NVIDIA DIGITS5 Termine3 Tage
Einführung von OpenVINO in Deep-Learning-Modelle5 Termine2 Tage
Grundlagen und Architektur von Caffe5 Termine3 Tage
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen5 Termine2 Tage
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)5 Termine2 Tage
Einführung in Apache MXNet: Grundlagen des Deep Learning5 Termine2 Tage
AutoML bis Pipelines: Azure SDK v2 in der Praxis5 Termine2 Tage
Best Practices in Deep Learning5 Termine2 Tage
Überblick über Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)4 Termine2 Tage
Intensivkurs Deep Learning mit TensorFlow Keras mit PraxisanwendungenTermin nach Wunsch5 Tage
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Kundenbewertungen
5/5

Es wurde uns sehr viel Material zur weiteren Verarbeitung im Arbeitsalltag zur Verfügung gestellt.

Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen 
Marco Eden (Ocean Breeze Energy GmbH & Co. KG)
Bremen
5/5

Alles war wunderbar organisiert. Sehr fachlich und ich habe eine menge gelernt.

Schulung ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)
Alan Murphy (coeo Inkasso GmbH & Co. KG)
Dormagen

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung Brandeins Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Deep Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Deep Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf
153.800
Teilnehmende
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Seminarthemen
37.673
Durchgeführte Seminare