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Deep Learning Schulungen & Inhouse-Seminare

Deep Learning als Online-Schulung oder in Präsenz

  • 14 Seminare
  • 34 durchgeführte Termine
  • 129 zufriedene Teilnehmende
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning mit Python & Keras
(15) 89 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

4 Tage
13.05.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
(3) 4 Teilnehmer bisher

Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem wichtigen Tool für die Zeitreihenprognose. 

Nach Teilnahme an diesem ML/DL Seminar wissen Sie, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Sie beherrschen die Techniken des maschinellen Lernens, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.

Der Kurs eignet sich auch für diejenigen, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen, mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten. 

5 Tage
03.06.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
AutoML bis Pipelines: Azure SDK v2 in der Praxis
Azure Machine Learning Python SDK v2
Neues Seminar

Das Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis des Azure Machine Learning Python SDK v2 zu vermitteln, inklusive der Fähigkeit, eigenständige Aufträge und Pipelines zu managen, Modelle effektiv für Online- und Batchrückschlüsse zu nutzen sowie AutoML für eine Vielzahl von maschinellen Lernaufgaben einzusetzen. Die Teilnehmer lernen, wie sie die neuen Features des SDKs nutzen können, um ihre ML-Projekte zu optimieren und die Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen zu beschleunigen.

2 Tage
15.07.2024 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
(2) 6 Teilnehmer bisher

Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning  Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Erstellung von Projekten auf Basis von Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.

Nach Teilnahme sind Ihnen Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs vertraut und Sie kennen die dahinterliegenden Methoden. Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen haben Sie verstanden und können diese praktisch einsetzen. 

5 Tage
15.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch
(3) 11 Teilnehmer bisher

Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden benötigen. Da der Kurs davon ausgeht, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt er mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Danach bereiten Sie Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vor und es werden step-by-step neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.
 
Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

5 Tage
10.06.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz
(1) 19 Teilnehmer bisher

In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.

2 Tage
13.06.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen
(3) 3 Teilnehmer bisher

Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die von der automatischen Text-Zusammenfassung, der semantischen Dokumentensuche, der Erstellung eines Sprachenübersetzers, Informationsextraktion, semantisches Parsing und Dialogsysteme bis zur Beantwortung von Fragen (Q&A) reichen. Wir werden lernen, wie wir mit Hilfe von Transformern erstklassige Ergebnisse erzielen.
 
Das Ziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Sprachanwendungen zu erstellen. Zu diesem Zweck konzentriert sich das Seminar auf praktische Anwendungsfälle und geht nur dort auf die Theorie ein, wo es notwendig ist. 
 
Da sich seit der Einführung im Jahr 2017 die Transformer sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie zum De-facto-Standard für die Bewältigung eines breiten Spektrums von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) entwickelt haben, liegt der Schwerpunkt des Kurses auf den vortrainierten Modellen ELMO und BERT (nebst den zahlreichen anwendungsspezifischen Varianten) sowie auf OpenAI's GPT und demzufolge auf den Softwarebibliotheken Huggingface und Haystack.

5 Tage
09.09.2024 (1 weiterer Termin)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse

Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der grundlegenden Regressionsanalyse und gehen dann zu neuronalen Netzen, CNNs und U-Net für die Gebäudeextraktion und Landbedeckungskartierung über. 

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Deep-Learning-Techniken zur Analyse von Satelliten- und Luftbildern einschließlich Architekturen, Modellen und Algorithmen für Aufgaben wie Klassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung. 

5 Tage
11.03.2024 (3 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Best Practices in Deep Learning

  • Fachwissen Erwerben: Teilnehmer können ihr Verständnis für Deep Learning vertiefen und sich mit den aktuellsten Technologien, Tools und Best Practices vertraut machen.
  • Praktische Fähigkeiten Entwickeln: Durch Übungen und Fallstudien haben die Teilnehmer die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und ihre Fähigkeiten in realen Projektszenarien zu testen.

2 Tage
01.07.2024 (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Überblick über Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)

  • Wissenserweiterung: Die Teilnehmer möchten ihr Wissen über Deep Learning und die spezifischen Frameworks erweitern oder auffrischen.
  • Praktische Fähigkeiten: Neben theoretischem Wissen möchten die Teilnehmer auch praktische Erfahrungen sammeln und lernen, wie sie die Frameworks effektiv nutzen können.

2 Tage
13.05.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing  (NLP)

Sie lernen
  • Grundprinzipien von Transformern 
  • Tokenisierung, Training und Implementierung von Transformern
  • Text-Übersetzungen, Text-Zusammenfassungen, Text-Generierung
  • Semantische Suche
  • Text-zu-Bild-Suche 
  • Siamesische Netzwerke
  • Transformer für eigene Applikationen zu nutzen
  • Die Nutzung des HuggingFace Ökosystems

Der Kurs ist praxisorientiert, mit direkten praktischen Fallstudien und Datensätzen. Theorie wird begleitend erworben. Der Kurs entspricht etwa dem Inhalt des Buches: Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition by Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf.

5 Tage
08.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning mit Amazon Web Services (AWS)

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Data Scientists, welche Amazon Web Services zur Erfassung und Verwaltung grosser Datensätze, sowie zum Trainieren von Algorithmen und der effizienten Skalierung von Deep Learning-Modellen nutzen möchten.

2 Tage
04.07.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Intensivkurs Deep Learning mit TensorFlow Keras mit Praxisanwendungen

Ein zentrales Ziel des Intensivkurses "Deep Learning mit Praxisanwendungen " ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen das grundlegende Konzept von Deep Learning und Keras verinnerlicht haben.  So können Sie Ihr Wissen selbstständig nach dem Seminar  erweitern und aus der Menge von veröffentlichten Anwendungsfällen, die für Sie in der Praxis benötigten Konzepte eigenständig mit Hilfe von open source code anpassen und umsetzen. 

5 Tage
Termin nach Wunsch
Buchen ohne Risiko
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow
(6) 7 Teilnehmer bisher

In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen.
Sie sind in der Lage, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten zu enwerfen und setzen diese mit Keras in Python um.
Sie verfügen nach dem Seminar über die Basis, um sich selbständig andere Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

3 Tage
Termin nach Wunsch
Buchen ohne Risiko
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise!

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Hotelzimmer benötigt?

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Gesund oder lecker?

Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

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Virtual Classroom Seminare

Einfach und effizient online lernen

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Beratung benötigt?

Gemeinsam finden wir die Schulung, die Sie weiterbringt!

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Kundenbewertungen
5/5

Es wurde uns sehr viel Material zur weiteren Verarbeitung im Arbeitsalltag zur Verfügung gestellt.

Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
 Bremen |  Marco Eden (Ocean Breeze Energy GmbH & Co. KG)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Brandeins Auszeichnung Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Deep Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Deep Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

126.550
TEILNEHMENDE
2.511
SEMINARTHEMEN
31.577
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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