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Schulung OpenNN - Grundlegende Modellierung mit neuronalen Netzen

Nutzung von verschiedenen Layer-Typen und Aktivierungsfunktionen in OpenNN

2 Tage / S4315

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

OpenNN ist ein leistungsfähiges und vielseitiges Werkzeug für die Entwicklung und Implementierung neuronaler Netze. Mit seiner leistungsstarken C++-Basis und den umfangreichen Funktionen zur Modellierung, Datenvorverarbeitung, Training und Bewertung bietet OpenNN eine robuste Plattform für die Lösung komplexer maschineller Lernprobleme. Es ist besonders geeignet für Anwendungen, die hohe Leistungsanforderungen stellen und flexible, anpassbare Lösungen erfordern.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von OpenNN kennen. Das Seminar umfasst die Einführung in OpenNN, Installation und Einrichtung, grundlegende Konzepte und Funktionen, erweiterte Modellierungs- und Trainingstechniken, Integration und Best Practices sowie Fehlersuche und Optimierung. Durch praxisorientierte Übungen erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeit, effektive und leistungsstarke neuronale Netzmodelle zu entwickeln und zu verwalten, die die Effizienz und Qualität ihrer Projekte verbessern.

Erfahren Sie mehr über unsere weiteren Modellierung Kurse.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, OpenNN effektiv zu nutzen, um moderne, skalierbare und benutzerfreundliche neuronale Netzmodelle zu entwickeln und zu verwalten, die zur besseren Verarbeitung und Präsentation von Daten beitragen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Effizienz und Qualität ihrer Modelle optimieren.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler, Ingenieure und technische Fachkräfte, die komplexe und datenintensive neuronale Netzmodelle entwickeln möchten. Besonders geeignet ist es für diejenigen, die die herausragenden Merkmale von OpenNN, wie die umfassende Modellierungsunterstützung und die leistungsstarke Trainingsumgebung, nutzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung mit C++ sind nützlich

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung in OpenNN: Überblick und Bedeutung
    • Was ist OpenNN und warum ist es wichtig?
    • Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von OpenNN
    • Unterschiede und Vorteile von OpenNN im Vergleich zu anderen Machine Learning-Bibliotheken
  • Installation und Einrichtung von OpenNN
    • Systemanforderungen und notwendige Software
    • Installation von OpenNN auf verschiedenen Plattformen (Windows, macOS, Linux)
    • Einrichtung der Entwicklungsumgebung und erste Schritte mit OpenNN
  • Grundlegende Konzepte von OpenNN
    • Einführung in die OpenNN-Architektur und -Komponenten
    • Überblick über die OpenNN-Syntax und -Konzepte: Neuronale Netze, Layer, Neuronen
    • Grundlagen der Modellierung und des Trainings mit OpenNN
  • Praxisübung 1: Erste Schritte mit OpenNN
    • Problemstellung: Erstellung eines einfachen neuronalen Netzes
    • Lösung:
      • Installation und Konfiguration von OpenNN
      • Erstellung eines einfachen Modells mit neuronalen Netzen
      • Training und Evaluierung des Modells
      • Tools: OpenNN , C++
      • Ergebnis: Ein funktionsfähiges neuronales Netz mit grundlegenden Komponenten
  • Erweiterte Modellierungstechniken in OpenNN
    • Arbeiten mit fortgeschrittenen OpenNN-Komponenten: Verschiedene Layer-Typen, Aktivierungsfunktionen, Verlustfunktionen
    • Modellierung von komplexen Systemen und Prozessen
    • Einführung in die Hyperparameteroptimierung und Feinabstimmung von Modellen
  • Integration und Erweiterung von Modellen
    • Integration von OpenNN in bestehende Machine Learning-Pipelines
    • Nutzung von externen Datenquellen und Schnittstellen in OpenNN-Modellen
    • Einführung in Co-Simulationstechniken mit OpenNN
  • Fehlersuche und Optimierung von OpenNN-Modellen
    • Einführung in Debugging-Methoden für OpenNN
    • Umgang mit Fehlermeldungen und Logdateien
    • Best Practices zur Fehlersuche und Optimierung von OpenNN-Modellen
  • Praxisübung 2: Erstellung einer komplexen OpenNN-Anwendung
    • Problemstellung: Implementierung einer umfassenden OpenNN-Anwendung mit erweiterten Funktionen und Datenintegration
    • Lösung:
      • Implementierung von verschiedenen Layer-Typen, Aktivierungsfunktionen und Verlustfunktionen
      • Nutzung von Hyperparameteroptimierung und Feinabstimmung
      • Durchführung und Analyse der Modellleistung
      • Tools: OpenNN , C++
      • Ergebnis: Eine vollständige, optimierte OpenNN-Anwendung mit erweiterten Funktionen und Datenintegration

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung OpenNN - Grundlegende Modellierung mit neuronalen Netzen

TerminOrtPreis
30.09.-01.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
02.12.-03.12.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
03.02.-04.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
03.04.-04.04.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
03.06.-04.06.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 30. Sep. - 01. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Dez. - 03. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Feb. - 04. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Apr. - 04. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Jun. - 04. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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TEILNEHMENDE
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SEMINARTHEMEN
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DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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