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Schulung R Programmier-Workshop
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 2 gesicherte Termine
- 3.090,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
In diesem Workshop werden auch fortgeschrittene Themen wie Textmining, Zeitreihenanalyse und Deep Learning mit R behandelt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer haben die Möglichkeit, ihr Wissen durch praktische Übungen und die Arbeit an einem gemeinsamen Projekt anzuwenden und zu vertiefen. Am Ende des Workshops werden sie in der Lage sein, R effektiv zur Datenanalyse und -modellierung zu nutzen und ihre Ergebnisse in aussagekräftigen Visualisierungen zu präsentieren.
Erfahren Sie mehr durch eine zusätzliche R Schulung aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Das Ziel dieses Workshops ist es, Data Scientists und Datenanalystinnen und -analysten grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in der R-Programmierung zu vermitteln, damit sie Daten effektiv analysieren, visualisieren und Vorhersagemodelle erstellen können. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden lernen, wie sie Daten in R importieren und bereinigen, grundlegende statistische Analysen durchführen und fortschrittliche Machine-Learning-Modelle erstellen.
Am Ende des Workshops werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in der Lage sein, komplexe Datenanalysen durchzuführen, Vorhersagemodelle zu erstellen und die Ergebnisse in aussagekräftigen Visualisierungen zu präsentieren.
Details
Wer teilnehmen sollte
Personen, die in Datenanalysen und -management involviert sind, wie z.B. Data Scientists, Datenanalytikerinnen und -analytiker, Forscherinnen und Forscher. Die Teilnehmenden sollten grundlegende Kenntnisse in Statistik mitbringen und idealerweise auch grundlegende Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Datenvisualisierung haben. Erfahrungen in anderen Programmiersprachen wie Python, MATLAB oder Java sind von Vorteil.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
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Inhalt
- Einführung in R und Datenimport
- Einführung in die R-Programmierung und die RStudio-Entwicklungsumgebung
- Datenimport von verschiedenen Dateiformaten (z.B. CSV, Excel) in R
- Datenbereinigung, -transformation und -formatierung
- Datenanalyse und -visualisierung
- Einführung in die Datenanalyse in R
- Zusammenfassende Statistik (z.B. Mittelwerte, Standardabweichungen)
- Datenvisualisierung mit ggplot2 (z.B. Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots)
- Gruppierung und Aggregation von Daten
- Datenmanipulation und -modellierung
- Datenmanipulation mit dplyr (z.B. Filtern, Selektieren, Sortieren)
- Einführung in die lineare Regression und Modellierung von Daten
- Vorhersage mit linearen Modellen und Auswertung von Modellleistung
- Modellverbesserung und -optimierung
- Fortgeschrittene R-Programmierung
- Funktionen in R erstellen und nutzen
- Schleifen und Bedingungen in R
- Verwendung von ifelse-Anweisungen
- Einführung in das Konzept von Objekten und Klassen in R
- Frameworks und Bibliotheken
- Wiederholung der wichtigsten Konzepte und Techniken aus den vorherigen Tagen
- Einführung in das Framework Shiny für die Erstellung interaktiver Webanwendungen in R
- Live-Codierung einer einfachen Shiny-App, die Datenvisualisierungen und -analysen interaktiv präsentiert
- Diskussion von weiteren Anwendungsmöglichkeiten für Shiny und ähnliche Frameworks (z.B. Dash, Streamlit)
- Vorstellung von Bibliotheken für Machine Learning und Deep Learning in R (z.B. caret, keras)
- Live-Codierung eines einfachen Machine-Learning-Modells mit caret
- Diskussion von weiteren Anwendungsmöglichkeiten für Machine Learning und Deep Learning in R
- Übung: Anwendung von Shiny oder einer Machine-Learning-Bibliothek auf ein eigenes Projekt oder Problem
- Shiny-App erstellen: Erstellen Sie eine Shiny-App, die Daten aus einem Datensatz lädt und interaktiv darstellt. Die App sollte eine Eingabeaufforderung haben, mit der der Benutzer den Datensatz auswählen und Filteroptionen auswählen kann. Verwenden Sie ggplot2 oder eine ähnliche Bibliothek, um Diagramme zu erstellen und fügen Sie eine Option hinzu, um zwischen verschiedenen Diagrammtypen zu wechseln.
- Machine-Learning-Modell erstellen : Trainieren Sie ein Machine-Learning-Modell mit Hilfe der Bibliothek caret und wenden Sie es auf einen Datensatz an. Verwenden Sie eine der gängigen Datensätze, wie den Iris-Datensatz oder den Boston Housing-Datensatz, und wählen Sie ein passendes Modell (z.B. Random Forest, Support Vector Machine). Messen Sie die Genauigkeit des Modells und stellen Sie die Ergebnisse grafisch dar.
- Integration von Frameworks und Bibliotheken : Erweitern Sie eine bereits existierende R-Anwendung oder ein Skript, indem Sie ein Framework oder eine Bibliothek integrieren. Verwenden Sie zum Beispiel die Bibliothek Tensorflow, um ein neuronales Netzwerk zu erstellen und auf einen Datensatz anzuwenden, oder integrieren Sie die Shiny-App, die Sie in der ersten Übung erstellt haben, in eine bestehende Website oder Anwendung.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 08.07.-12.07.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 04.11.-08.11.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 08. Jul. - 12. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 04. Nov. - 08. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.