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Schulung Deep Learning für die Satellitenbildanalyse
Schulungsformen
Beschreibung
Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die sich auf handgefertigte Merkmale stützen, ermöglichen Deep-Learning-Methoden die Erfassung von Wissen direkt aus den Daten und extrahieren somit viel abstraktere und semantische Merkmale mit besserer Darstellungsfähigkeit. Aufgrund der überzeugenden Vorteile von tiefen neuronalen Netzen hat Deep Learning eine attraktive Ära für das Remote Sensing eröffnet und stößt auf immer größeres Interesse.
Der Kurs beginnt mit einer Auffrischung der Kenntnisse über maschinelles Lernen. Anschließend werden die Konzepte von Deep Learning (DL) und Convolutional Neural Networks (CNNs) vorgestellt. Das Spektrum der Themen deckt die wichtigsten Anwendungen von Deep Learning ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen.
Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem weiteren Deep Learning Kurs aus unserem Angebot.
Schulungsziel
Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der grundlegenden Regressionsanalyse und gehen dann zu neuronalen Netzen, CNNs und U-Net für die Gebäudeextraktion und Landbedeckungskartierung über.
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Deep-Learning-Techniken zur Analyse von Satelliten- und Luftbildern einschließlich Architekturen, Modellen und Algorithmen für Aufgaben wie Klassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung.
Details
Wer teilnehmen sollte
Geographen, Geologen, Sozialwissenschaftler, Städteplaner und Experten, die sich mit raumbezogenen Analysen (GIS und Fernerkundung (Remote Sensing)) beschäftigen.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
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Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Künstliche Neuronale Netze (ANN)
- Backpropagation, Regularisierung
- Stochastischer Gradientenabstieg, verschiedene Optimierer
- Verschiedene Loss-Funktionen
- Initialisierung der Gewichte
- Epoche und Batch-Size
- Callbacks, Early Stopping
- Faltungsneuronale Netze (CNNs)
- Max Pooling, CNN Architekturen
- Padding und Stride
- Filter und Faltungsschichten
- Programmtechnische Umsetzung mit PyTorch und TensorFlow
- Transfer Learning und vortrainierte Netze
- Moderne Convolutional Netzwerke
- VGG16, VGG19, U-Net, ResNet50
- Klassifizierung von Bildern
- Softmax-Layer, Cross-Entropy Loss
- Detektion von Objekten durch Bounding Boxes (YOLO, Fast-RCNN, ....)
- Netzwerk mit zwei verschiedenen Outputs
- Mean-Squared-Error und Cross-Entropy Loss
- Trainingsgüte: Intersection over Union (IoU)
- Semantische Segmentierung (pixelweises Klassifizieren)
- Cross-Entropy Loss für Multiclass Segmentierung
- mean IoU in der semantischen Segmentierung
- Vorstellung bekannter Netzwerkarchitekturen: U-Net, ResNet50
- Up-Convolution und Transpose Convolution
- UNet, PSPNet, DeepLab, PAN, UNet++,
- Hyperparameter-Optimierung
- Training mit wenig Daten
- Erweiterung des Training-Datensatzes durch Data Augmentation
- Umsetzung in Keras
- Fine-Tuning
- Weitere bekannte Netzwerkarchitekturen: Inception-V3, ResNet,
- Code von (bereits trainierten) Netzwerken finden
- Verwendung von vortrainierten Netzwerken sowie nachtrainieren (Fine-Tuning)
- Übung 1: Erstellung von Deep Learning-Trainingsdatensätzen
- Übung 2: Bildklassifizierung (z. B. Flüsse, Wald, Straßen,...)
- Übung 3: Landnutzung und Bodenbedeckung mit Hilfe von hyperspektralen Satellitenbildern
- Übung 4: Objekterkennung (z. B. Schwimmbäder, Autos, Flugzeuge...)
- Übung 5: Bildsegmentierung einzelner Klassen (z.B. Gebäudeerkennung...)
- Übung 6: Bildsegmentierung mehrerer Klassen (z.B. Landnutzung / Landbedeckung)
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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24.03.-28.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
12.05.-16.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
25.08.-29.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
10.11.-14.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
12.01.-16.01.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
11.05.-15.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
24.08.-28.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
09.11.-13.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 24. Mär. - 28. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Mai - 16. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Aug. - 29. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Nov. - 14. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Jan. - 16. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.