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Schulung Einstieg in Data Science mit Pandas

Tage / S2177
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

  • Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Lernumgebung in der Cloud

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

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  • Lernumgebung in der Cloud

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Mit dem Python-Paket "Pandas" können Sie Datentabellen bearbeiten und analysieren.

Schulungsziel

Nach dem Seminar haben Sie einen Überblick über Pandas und erste praktische Erfahrungen mit Pandas erhalten.

Details

Wer teilnehmen sollte

Datenwissenschaftler, -ingenieure und -analysten, die größere Datenmengen effizienter handhaben möchten, mit Erfahrung in Python.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
Tag, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Pandas im Überblick
    • Datenaufbereitung
    • Datenaggregation
    • Datenvisualisierung
  • Einführung in Pandas
    • Aggregatfunktionen
    • Zeitreihen
    • Geodaten
    • Best Practices

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

Buchungsmöglichkeiten

TerminOrtPreis
20.01.-21.01.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
04.05.-05.05.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
17.08.-18.08.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
14.12.-15.12.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will zusammen den Kurs Einstieg in Data Science mit Pandas buchen

An dieser Stelle kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Einstieg in Data Science mit Pandas sachdienlich sein. Der Unterrichtsstoff des Lehrgangs kann dabei gemeinsam mit den Trainern ergänzt oder gestrafft werden.

Haben die &ldquo ohnehin Erfahrung in Einstieg in Data Science mit Pandas, sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme lohnt sich bei mehr als 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Einstieg in Data Science mit Pandas finden manchmal im Umkreis von Stuttgart, Dortmund, Essen, Hamburg, Nürnberg, Frankfurt, Hannover, Bremen, Münster, Leipzig, Dresden, Bielefeld, Wuppertal, Bochum, Düsseldorf, Bonn, München, Duisburg, Berlin und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse ergänzen Einstieg in Data Science mit Pandas?

Eine erste Ergänzung bildet Einstieg in Data Science mit Pandas mit

  • Zeitreihen
  • Best Practices
  • Datenaggregation
  • Datenvisualisierung

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Data Science Business Akademie: Grundlagenwoche mit Zertifizierung“ mit der Behandlung von

  • Werkzeuge
  • Modellbildungsprozess
  • Data Science Methoden Supervised/Unsupervised Machine Learning
  • Data Science Prozess Zieldefinition

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Datenschutz: Technische und Organisatorische Maßnahmen“ mit dem Unterrichtsstoff Technische und Betriebliche Anforderungen Anforderungen an Software und Dienstleister, und Generelle Grundlagen Technische und Organisatorische Maßnahmen, was bedeutet das?  prädestiniert.

Für Professionals eignet sich eine PL/pgSQL Komplett  Weiterbildung. In diesem Seminar werden vor allen Dingen

  • Datensicherheit (Zugriffsschutz, Isolierung)
  • Cursors (Open, Fetch, Close)
  • Datenbankobjekte Funktionen
  • Selbstdefinierte Objekte Aggregate

behandelt.

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  • Chat offline
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