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Schulung Einstieg in Data Science mit Pandas

2 Tage / S2177
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 2 Tage
  • 3 Termine
  • 1.220,00 zzgl. MwSt.
  • Köln
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Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Mit dem Python-Paket "Pandas" können Sie Datentabellen bearbeiten und analysieren.

Schulungsziel

Nach dem Seminar haben Sie einen Überblick über Pandas und erste praktische Erfahrungen mit Pandas erhalten.

Details

Wer teilnehmen sollte

Datenwissenschaftler, -ingenieure und -analysten, die größere Datenmengen effizienter handhaben möchten, mit Erfahrung in Python.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Pandas im Überblick
    • Datenaufbereitung
    • Datenaggregation
    • Datenvisualisierung
  • Einführung in Pandas
    • Aggregatfunktionen
    • Zeitreihen
    • Geodaten
    • Best Practices

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
04.05.-05.05.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
17.08.-18.08.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
14.12.-15.12.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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  • Hamburg
  • Hannover
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  • Leipzig
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse einer Firma will zeitgleich die Schulung Einstieg in Data Science mit Pandas besuchen

In dem Fall kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zum Thema Einstieg in Data Science mit Pandas passend sein. Der Unterrichtsstoff des Lehrgangs kann dabei in Abstimmung mit den Fachdozenten variiert oder verdichtet werden.

Haben die Seminarbesucher ohnehin Vorkenntnisse in Einstieg in Data Science mit Pandas, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine Firmen-Weiterbildung lohnt sich ab drei Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Einstieg in Data Science mit Pandas finden ab und zu im Umkreis von Berlin, Wuppertal, Leipzig, Hannover, Bielefeld, Hamburg, Münster, Nürnberg, Stuttgart, Bonn, Bochum, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Bremen, München, Duisburg, Frankfurt, Essen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Einstieg in Data Science mit Pandas?

Eine erste Ergänzung findet sich in Einstieg in Data Science mit Pandas mit

  • Datenaggregation
  • Geodaten
  • Einführung in Pandas Aggregatfunktionen
  • Datenvisualisierung

Empfehlenswert ist auch eine Schulung von „Data Science mit Python - Einführung in Python“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Ein CSV einlesen und schreiben und Überblick über die nützlichsten Parameter hierfür
  • Control Flows Die range() Funktion
  • Train-Test Split der Daten
  • Python's pickle modul zum Speichern von Python Objekten

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt“ mit den Kapiteln Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle und relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion geeignet.

Für Fortgeschrittene eignet sich eine Data Science: Grundlagen der Statistik, Praxistag mit Excel Weiterbildung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen

  • Fallstudie, Berechnung von statistischen Kennzahlen
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis
  • Excel: Statistik mit den Diagrammen
  • Excel: Statistik mit den Formeln

behandelt.

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