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Schulung Einstieg in Data Science mit Pandas

Auch online als Virtual Classroom

2 Tage / S2177
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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Individualschulung

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Mit dem Python-Paket "Pandas" können Sie Datentabellen bearbeiten und analysieren.

Schulungsziel

Nach dem Seminar haben Sie einen Überblick über Pandas und erste praktische Erfahrungen mit Pandas erhalten.

Details

Wer teilnehmen sollte

Datenwissenschaftler, -ingenieure und -analysten, die größere Datenmengen effizienter handhaben möchten, mit Erfahrung in Python.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Pandas im Überblick
    • Datenaufbereitung
    • Datenaggregation
    • Datenvisualisierung
  • Einführung in Pandas
    • Aggregatfunktionen
    • Zeitreihen
    • Geodaten
    • Best Practices

So haben GFU-Kunden gestimmt

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Buchungsmöglichkeiten

Seminare jetzt auch Remote

 NEU  -15% Corona Rabatt

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Remote-Seminare (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine
Schulung Einstieg in Data Science mit Pandas
TerminOrtPreis
17.08.-18.08.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00 -15% Corona Rabatt
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
14.12.-15.12.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00 -15% Corona Rabatt
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Im GFU Schulungszentrum
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Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will zeitgleich die Schulung Einstieg in Data Science mit Pandas aufsuchen

Dann kann ein Firmen-Lehrgangssystem zum Thema Einstieg in Data Science mit Pandas angebracht sein. Der Inhalt der Schulung kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Fachdozenten ausgebaut oder abgerundet werden.

Haben die allerdings Vorkenntnisse in Einstieg in Data Science mit Pandas, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Firmen-Weiterbildung lohnt sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Einstieg in Data Science mit Pandas finden bisweilen in der Nähe von Bremen, Wuppertal, Essen, Dresden, Hannover, Berlin, Bonn, Frankfurt, Dortmund, München, Bielefeld, Duisburg, Bochum, Düsseldorf, Nürnberg, Münster, Stuttgart, Leipzig, Hamburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare ergänzen Einstieg in Data Science mit Pandas?

Eine gute Basis bildet Einstieg in Data Science mit Pandas mit

  • Datenaggregation
  • Datenvisualisierung
  • Best Practices
  • Zeitreihen

Empfehlenswert ist auch ein Seminar von „Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow“ mit der Behandlung von

  • Jupyter Notebooks
  • Visualisierung mit TensorBoard
  • Installation TensorFlow für Windows
  • "Hello world!" mit TensorFlow

Für Firmenschulungen ist das Thema „Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau“ mit dem Unterrichtsstoff Cross Correlation und Tableau - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen Arbeiten mit Ansichten geeignet.

Für Professionals eignet sich eine Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt Weiterbildung. In diesem Workshop werden u.a.

  • Grundlagen der Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Signifikanzniveau)
  • Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis
  • Wahrscheinlichkeit versus relative Häufigkeit

behandelt.

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John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden