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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 28.11.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulung Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas

Als Online-Schulung oder in Präsenz

3 Tage / S2177
4 Teilnehmende haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
Stand 28.11.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

pandas ist eine Python-Bibliothek, die für die Verarbeitung von  Datensätzen verwendet wird. Sie verfügt über Funktionen zum Analysieren,  Bereinigen, Manipulieren und Visualisieren von Daten. Mit pandas können  wir große Datenmengen analysieren und Schlussfolgerungen  auf der Grundlage statistischer Theorien ziehen. So können wir mit  pandas zum Beispiel überprüfen, ob es Korrelationen zwischen zwei oder  mehreren Spalten gibt, welches die Durchschnitts-, Maximal- und  Minimalwerte sind. Weitere Möglichkeiten von pandas sind:
- schnelle und effiziente Bearbeitung und Analyse von Daten 
- das Einfügen und Löschen von Spalten in Tabellen und höherdimensionale Objekte 
- das Zusammenführen und verbinden von Datensätzen 
- das Verdichten und vereinfachen von Daten und die Darstellung in Pivottabellen
- leistungsstarke Gruppierungsfunktionen zur Durchführung von Split-apply-combine-Operationen 

Damit ist pandas zu einer der bedeutendsten Bibliotheken für Data-Science geworden.

Schulungsziel

Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und  deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich  sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie  Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen  erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und  Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:

Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python

Daten bereinigen und validieren mit Python

Daten visualisieren mit Python 

Details

Wer teilnehmen sollte

Das Seminar richtet sich an Software-Entwickler und  Data-Scientists, die Python bereits ein wenig kennen und mit der Datenanalyse beginnen möchten.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
  • Auf Wunsch: Günstige Hardware-Miete (2. Monitor, Webcam, etc.)
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.

Seminarsprache

Es besteht die Möglichkeit, das Seminar "Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas" auf Englisch als Inhouse-/Firmenschulung abzuhalten. Fragen Sie uns an!


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab einem Teilnehmenden

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen

Fördermöglichkeiten


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Monitor, Webcam etc. günstig mieten
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung in die Datenstrukturen von pandas
  • Python-Datenstrukturen in pandas überführen
  • Transformieren und Löschen von Daten
  • Indizieren, auswählen und filtern
  • Arithmetik und deskriptive Statistik
  • Sortieren und Rangfolgen
  • Kombinieren und Zusammenführen von Datensätzen
  • Gruppenoperationen
  • Aggregation
  • Apply
  • Pivot-und Kreuztabellen

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas

TerminOrtPreis
11.01.-13.01.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.820,00
Köln / Online 1.820,00 Buchen Vormerken
21.06.-23.06.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.820,00
Köln / Online 1.820,00 Buchen Vormerken
30.08.-01.09.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.820,00
Köln / Online 1.820,00 Buchen Vormerken
15.11.-17.11.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.820,00
Köln / Online 1.820,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

+ Seminarunterlagen bleiben durch die Art der Bereitstellung (online) und der fortlaufenden Pflege aktuell
+ Unterlagen nicht ausgedruckt (danke!)
+ Unterlagen sind sehr klar und geben konkrete Anweisungen aber auch die Möglichkeit über den Tellerrand hinaus zu schauen
+ Die Teilnahme an diesem Seminar hat meine Erwartungen übertroffen. So sollen bitte alle meine Schulungen sein!
+ Perfekt auf meine konkreten Fragen und Anwendungsfälle eingegangen
+ Was nicht direkt klar war, wurde so auch gesagt (= nicht versucht einfach irgendeine Antwort zu finden) und fundiert recherchiert + z.B. Rückmeldung am Folgetag oder sogar direkt Anpassung der Schulungsunterlagen
+ Abstimmung zu Zielen und Erwartungen zu Beginn des Seminars
+ Auf einer Wellenlänge mit dem Trainer - top!


Über die GFU
5/5

+ Bereitstellung von Testzugängen zur Videoplattform und Remotezugriff Schulungs-PCs + Kurzfristige Probleme mit dem Zugang zu den Schulungs-PCs wurden umgehend gelöst, bzw. Workarounds angeboten + Kommunikation im Vorfeld bzgl. der Buchung war vorbildlich (gut zu erreichen, schnelle Rückmeldungen, was nicht sofort beantwortet werden konnte, wurde zügig geklärt mit entsprechender Rückmeldung) + Die garantierte Seminardurchführung habe ich sehr positiv wahrgenommen. Ein Ausfall hätte mein derzeitiges Projekt deutlich zurückgeworfen (das Seminar diente als "Kickstart" und hätte zu einem späteren Zeitpunkt keinen Sinn mehr gemacht). + Die Möglichkeit das Seminar vor der tatsächlichen Buchung zu reservieren, kannte ich bisher nicht. Das hilft enorm bzgl. der internen Abklärung, Freigabe etc. bis zur tatsächlichen Buchung. + Weiterempfehlung aufgrund der vorab genannten Punkte. Besonders garantierte Seminardurchführung, Möglichkeit das Seminar vor der tatsächlichen Buchung zu reservieren, fachlich und methodisch exzellenten Trainer erlebt, sehr gute Kommunikation vorab und professionelle Durchführung (Testzugänge). + Reichhaltige Versorgung mit Snacks (zukünftig kann ich hoffentlich auch mal das Mittagessen vor Ort testen) + Unterlagen wurden mit ausreichendem Vorlauf vor dem Seminar zugesendet Verbesserungsmöglichkeiten: - Nachfrage, ob Buch oder Seminarunterlagen zur Verfügung gestellt werden (Beschreibung des Seminars lies dies offen) wurde mit Seminarunterlagen beantwortet. Tatsächlich wurden diese online bereitgestellt (super!), ein Buch gab es aber dennoch. Entsprechend konnte es im Vorfeld keine Abstimmung zum Buch selbst geben. Ich hätte z.B. gerne das englische Original anstelle der deutschen Übersetzung erhalten. - Prüfen, ob statt Zoom z.B. Big Blue Button genutzt werden kann

Maximilian B. von Jungheinrich Norderstedt AG & Co. KG aus Norderstedt

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 11. Jan. - 13. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Jun. - 23. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Aug. - 01. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 15. Nov. - 17. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will geschlossen den Kurs Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas besuchen

Dann kann ein kundenspezifisches Seminar zur Augabenstellung Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas passend sein. Die Agenda der Schulung kann hierbei zusammen mit den Trainern erweitert oder komprimiert werden.

Haben die &ldquo ohnehin Sachkenntnis in Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung macht sich bezahlt bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas finden gelegentlich in Leipzig, Stuttgart, Bonn, Nürnberg, Bremen, Duisburg, Dresden, Essen, Bielefeld, Hannover, München, Hamburg, Bochum, Frankfurt, Berlin, Dortmund, Wuppertal, Münster, Düsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen ergänzen Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas?

Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas mit

  • Einführung in die Datenstrukturen von pandas
  • Sortieren und Rangfolgen
  • Aggregation
  • Apply

Erwägenswert ist auch eine Schulung von „Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Lagebestimmung von Objekten auf Bild- bzw. Videodaten 
  • Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), GRUs, LSTMsSequenzanalyse, Sprachmodelle
  • GAN-basierte Bild- und Videoeinfärbung
  • Computer Vision (Bildverarbeitung)Gesichtserkennung (Alter, Geschlecht, Emotionen, Ethnizität)

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists“ mit den Kapiteln Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten und Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte passend.

Für Professionals eignet sich eine Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis Weiterbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Methoden des überwachten und nicht überwachten Maschinellen Lernens
  • Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext
  • Explorative Datenanalyse und statistische Schlussweisen

geschult.

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