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Schulung Netron: Effektive Modellvisualisierung für neuronale Netzwerke

Praxisorientierte Übungen zur Visualisierung und Integration

2 Tage / S4399
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Netron ist ein äußerst nützliches Tool für die Visualisierung und Analyse von neuronalen Netzwerkmodellen. Es unterstützt eine Vielzahl von Modellformaten und bietet eine benutzerfreundliche und interaktive Oberfläche, die Entwicklern und Forschern hilft, die Struktur und Parameter ihrer Modelle zu verstehen und zu debuggen. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die mit neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen arbeiten.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von Netron kennen. Der Fokus liegt auf der Visualisierung und Analyse von neuronalen Netzmodellen, der Anpassung von Visualisierungen und der Integration von Netron in bestehende Entwicklungsworkflows. Die Teilnehmer werden sich mit den grundlegenden Netron-Tools vertraut machen, Modelle detailliert analysieren und erweitere Visualisierungsfunktionen nutzen. Zudem werden Best Practices und Techniken zur Zusammenarbeit und Dokumentation behandelt. Durch praxisorientierte Übungen und detaillierte Anleitungen werden die Teilnehmenden in die Lage versetzt, Netron effektiv in ihren Projekten einzusetzen.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Netron effektiv zu nutzen, um neuronale Netzmodelle zu visualisieren, zu analysieren und in ihre Entwicklungsprozesse zu integrieren. Sie lernen, wie sie grundlegende und erweiterte Techniken zur Visualisierung und Analyse anwenden, um die Effizienz und Qualität ihrer Projekte zu verbessern.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, KI-Entwickler, Machine Learning Engineers und technische Fachkräfte, die die Nutzung von Netron bewerten und näher kennenlernen wollen. Grundlegende Kenntnisse in maschinellem Lernen und Python-Programmierung sind erforderlich.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung in Netron: Überblick und Bedeutung
    • Was ist Netron und warum ist es wichtig?
      • Definition und Hintergrund: Netron als Werkzeug zur Visualisierung von neuronalen Netzmodellen.
      • Bedeutung und Vorteile: Einblick in die Modellarchitektur, Unterstützung verschiedener Modellformate.
    • Geschichte und Entwicklung von Netron
      • Kurzgeschichte der Entwicklung von Netron: Motivation und Zielsetzungen.
      • Rolle von Netron in der KI-Community: Beitrag zur besseren Verständlichkeit und Analyse von Modellen.
  • Grundlagen der Modellvisualisierung mit Netron
    • Installation und Einrichtung
      • Voraussetzungen: Systemanforderungen und unterstützte Plattformen.
      • Installation und Aktualisierung von Netron: Schritt-für-Schritt-Anleitung.
    • Überblick über die Benutzeroberfläche
      • Wichtige Fenster und Panels: Modellbaum, Attribut-Panel, Graphen-Ansicht.
      • Navigieren und Anpassen der Benutzeroberfläche: Layouts speichern und laden.
    • Grundlegende Funktionen
      • Laden und Visualisieren von Modellen: Unterstützte Formate (ONNX, TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe).
      • Navigieren im Modellgraphen: Zoom, Pan, Knoten- und Kanteninformationen.
      • Export von Visualisierungen: Screenshots, SVG-Export.
  • Analyse und Interpretation von Modellarchitekturen
    • Modellarchitekturen verstehen
      • Aufbau und Struktur von neuronalen Netzen: Schichten, Knoten, Verbindungen.
      • Interpretation von Modellgraphen: Erkennen von Mustern und Architekturen.
    • Untersuchung von Modellen
      • Detaillierte Analyse von Knoten und Kanten: Attribut-Panel, Parameter und Dimensionen.
      • Identifikation von Engpässen und Optimierungsmöglichkeiten: Bottlenecks, unnötige Komplexität.
    • Vergleich von Modellen
      • Vergleich unterschiedlicher Modellversionen: Änderungen und Verbesserungen nachvollziehen.
      • Best Practices für den Modellvergleich: Versionskontrolle, Dokumentation.
  • Praxisübung 1: Visualisierung und Analyse eines Modells
    • Ziel der Übung: Visualisierung und Analyse eines vorgegebenen neuronalen Netzmodells.
      • Projektbeschreibung: Teilnehmer laden ein vorgegebenes Modell in Netron und analysieren dessen Architektur.
      • Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Netron-Tools und Analysefunktionen.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Installation und Einrichtung von Netron.
      • Durchführung: Laden des Modells, Navigieren im Modellgraphen, Analyse der Knoten und Kanten.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Netron, vorgegebene Modelldatei (z.B. ONNX).
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der analysierten Modellarchitektur.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
  • Erweiterte Funktionen und Techniken
    • Erweiterte Visualisierungsfunktionen
      • Anpassung der Visualisierungen: Farbschemata, Knotenformen.
      • Nutzung von Annotationen und Markierungen: Hervorheben von wichtigen Bereichen im Modell.
    • Interaktive Funktionen
      • Interaktive Inspektion von Modellen: Live-Updates bei Änderungen am Modell.
      • Nutzung von externen Datenquellen: Integration von zusätzlichen Informationsquellen.
    • Automatisierte Analyse
      • Skripting und Automatisierung: Nutzung von Netron in automatisierten Workflows.
      • Integration in CI/CD-Pipelines: Automatisierte Modellvalidierung und -visualisierung.
  • Integration von Netron in den Entwicklungsprozess
    • Integration in Modellentwicklungs-Workflows
      • Verwendung von Netron während der Modellentwicklung: Iterative Analyse und Optimierung.
      • Nutzung von Netron zur Dokumentation: Erstellung von Visualisierungen für Berichte und Präsentationen.
    • Zusammenarbeit im Team
      • Gemeinsame Nutzung von Visualisierungen: Export und Teilen von Netron-Projekten.
      • Kollaborative Analyse: Nutzung von Netron in Team-Meetings und Review-Sessions.
    • Best Practices
      • Dokumentation und Versionierung von Modellen: Verwendung von Netron zur Unterstützung der Versionskontrolle.
      • Schulung und Weiterbildung: Nutzung von Netron als Schulungswerkzeug für neue Teammitglieder.
  • Praxisübung 2: Erweiterte Visualisierung und Integration
    • Ziel der Übung: Anwendung erweiterter Netron-Funktionen und Integration in einen Entwicklungsworkflow.
      • Projektbeschreibung: Teilnehmer erweitern die Visualisierung eines komplexeren Modells und integrieren die Ergebnisse in einen Entwicklungsprozess.
      • Anforderungen: Nutzung der erweiterten Netron-Tools und Integrationsfunktionen.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Auswahl eines komplexeren Modells oder Erstellung eines neuen.
      • Durchführung: Anpassung der Visualisierung, Nutzung interaktiver Funktionen, Integration in einen Entwicklungsworkflow.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Netron, komplexes Modell (z.B. ONNX), CI/CD-Tools (optional).
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der erweiterten Visualisierung und Integrationslösungen.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Netron: Effektive Modellvisualisierung für neuronale Netzwerke

TerminOrtPreis
07.10.-08.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
09.12.-10.12.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
10.02.-11.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
10.04.-11.04.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
10.06.-11.06.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 07. Okt. - 08. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 09. Dez. - 10. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Feb. - 11. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Apr. - 11. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Jun. - 11. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
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Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
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Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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