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Keras Schulungen & Inhouse-Seminare
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  • 3 Seminare
  • 16 durchgeführte Termine
  • 117 zufriedene Teilnehmer
Keras zielt auf die schnelle experimentelle Implementierung neuronaler Netzwerke für  Anwendungen des Deep Learnings. Keras wird von CERN, NASA, NIH und vielen anderen wissenschaftlichen Organisationen auf der ganzen Welt verwendet (und ja, Keras wird am LHC verwendet). Keras hat die Flexibilität auf niedriger Ebene, um beliebige Forschungsideen zu implementieren und bietet gleichzeitig optionale Komfortfunktionen auf hoher Ebene, um die Experimentierzyklen zu beschleunigen. Keras ist ein zentraler Teil des eng vernetzten TensorFlow 2.0-Ökosystems und deckt jeden Schritt des maschinellen Lern-Workflows ab, von der Datenverwaltung über Hyperparameterschulung bis hin zu Bereitstellungslösungen. 

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Als Online- oder Präsenz-Schulung
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras (11) 65 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.

2 Tage
01.10.2020 * (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Inhouse-, Firmen- und Individual-Schulung

Als Online- oder Präsenz-Schulung
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow

In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen.
Sie sind in der Lage, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten zu enwerfen und setzen diese mit Keras in Python um.
Sie verfügen nach dem Seminar über die Basis, um sich selbständig andere Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

3 Tage
28.09.2020 * (4 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Inhouse-, Firmen- und Individual-Schulung

Als Online- oder Präsenz-Schulung
Deep Learning mit Python & Keras (3) 23 Teilnehmer bisher

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

4 Tage
12.10.2020 * (4 weitere Termine)
Wenige Plätze Buchen ohne Risiko
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Inhouse-, Firmen- und Individual-Schulung

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SchulungNächster TerminTagePreis
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras01.10.2020 2 1.220,00
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow28.09.2020 3 2.200,00
Deep Learning mit Python & Keras12.10.2020 4 2.260,00
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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Stuttgart |  Nils Ziegenspeck (Fraunhofer Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Dortmund |  Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Köln |  Jan Brinkhoff (BG ETEM)
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Bad Schwalbach |  Deniz Desik (Desik, Deniz)
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Leverkusen |  Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)
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