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Schulung AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung

Entdecken Sie Azure AI: Ein Universum voller Möglichkeiten

4 Tage / S2875

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Das "AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung" Seminar vermittelt IT-Experten die Fähigkeiten, KI-Lösungen mit Azure Machine Learning zu entwerfen, implementieren und verwalten. Die Teilnehmenden lernen, wie sie die verschiedenen Azure AI-Dienste und -Tools auswählen und anwenden, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen. Sie lernen auch DevOps-Praktiken für die Continuous Integration und Continuous Deployment von Modellen anzuwenden, Sicherheitskonfigurationen in Azure zu implementieren und KI-Lösungen in Azure zu überwachen und zu debuggen. Das Seminar enthält praktische Übungen und praktische Anwendungen, um den Teilnehmenden zu helfen, ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure Machine Learning zu verbessern und ihre Fähigkeit zu entwickeln, KI-Lösungen in Azure erfolgreich zu implementieren. Das Seminar richtet sich an IT-Expert:innen, die bereits Kenntnisse in Machine Learning, Cloud-Computing und Programmierung haben und ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure Machine Learning vertiefen möchten.

Erweitern Sie Ihr Wissen mit einem weiteren Azure Kurs.

Schulungsziel

Das Seminar "AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung" vermittelt den Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten, um erfolgreich KI-Lösungen mit Azure Machine Learning zu entwerfen, implementieren und verwalten zu können.
Die Teilnehmenden lernen die verschiedenen Azure AI-Dienste und -Tools kennen und wie sie die am besten geeigneten auswählen können, um eine bestimmte KI-Lösung zu implementieren. Sie erstellen Experimente und Pipelines mit Azure Machine Learning und erfahren, wie sie Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen.

Details

Wer teilnehmen sollte

  • Datenwissenschaftler:innen und Entwickler, die KI-Lösungen mit Azure Machine Learning entwickeln und implementieren möchten
  • IT-Experten, die für die Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen in ihrer Organisation verantwortlich sind
  • IT-Expert:innen, die bereits Kenntnisse in Machine Learning und Cloud-Computing haben und ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure Machine Learning erweitern möchten
  • Personen, die sich für Azure Machine Learning und die Entwicklung von KI-Lösungen in der Cloud interessieren und ihre Kenntnisse in diesem Bereich vertiefen möchten

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
4 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  •  Einführung in KI und Azure
    • Einführung in KI: Was ist KI, Machine Learning und Deep Learning?
    • Übersicht über Azure AI-Lösungen: Cognitive Services, Machine Learning Services, Data Science Virtual Machines, Azure Databricks, usw.
    • Erste Schritte mit Azure Machine Learning: Erstellung von Arbeitsbereichen, Verwaltung von Ressourcen, Erstellung von Jupyter-Notebooks, Konfiguration von Compute-Ressourcen, usw.
    • Hands-on-Übung: Erstellen eines Arbeitsbereichs und einer Compute-Instanz in Azure Machine Learning
  • Entwerfen von KI-Lösungen
    • Planen von KI-Lösungen: Identifizieren von Geschäftsproblemen, Erstellen von KI-Use-Cases, Erstellen von Anforderungen und Zielen, Identifizieren von Datenquellen und -anforderungen, usw.
    • Entwerfen von KI-Lösungen mit Azure Machine Learning: Erstellung von Experimenten und Pipelines, Auswahl von Algorithmen und Hyperparametern, Evaluierung von Modellen, usw.
    • Entwerfen von Datenpipelines für KI-Lösungen: Datenbereinigung, -transformation, -aufbereitung und -modellierung, Verwendung von Datenquellen und -speichern in Azure, usw.
    • Hands-on-Übung: Erstellung einer Datenpipeline mit Azure Machine Learning
  •  Implementierung von KI-Lösungen
    • Implementierung von Datenpipelines für KI-Lösungen: Erstellung von Datenpipelines mit Azure Machine Learning, Überwachung von Datenpipelines, Ausführung von Datenpipelines in der Cloud, usw.
    • Implementierung von Modellen mit Azure Machine Learning: Erstellung von Modellen in Azure Machine Learning, Schulung und Validierung von Modellen, Auswahl von Modellen, Konfiguration von Modellparametern, usw.
    • Überwachung und Fehlerbehebung von KI-Lösungen: Überwachung von Modellleistung, Verfolgung von Metriken und Ausgaben, Identifizierung von Problemen und Fehlerbehebung, usw.
    • Hands-on-Übung: Implementierung eines Modells mit Azure Machine Learning
  •  Bereitstellung und Verwaltung von KI-Lösungen
    • Bereitstellung von KI-Modellen in Azure: Erstellung von Diensten und APIs für KI-Modelle, Verwendung von Azure Kubernetes Service und Azure Container Instances, Skalierung von Modellleistung, usw.
    • Überwachung von KI-Modellen in Azure: Überwachung der Leistung von bereitgestellten Modellen, Überwachung von Endbenutzeraktivitäten, Überwachung von Ressourcennutzung und Kosten, usw.
    • Verwaltung von KI-Modellen in Azure: Verwaltung von Modellversionen, Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffssteuerung, Verwaltung von Ressourcen und Kosten, usw.
    • Hands-on-Übung: Bereitstellung eines Modells als Dienst in Azure

Nach der Schulung können Sie folgende Fragen beantworten:
  • Wie können Sie in Azure Machine Learning ein Modell erstellen, das mehrere Dateneingaben akzeptiert?
  • Welche Rolle spielt das Azure Machine Learning SDK bei der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure?
  • Was sind die Schritte, die erforderlich sind, um ein Machine-Learning-Modell in Azure bereitzustellen?
  • Wie kann DevOps in die Entwicklung von KI-Lösungen in Azure integriert werden?
  • Welche Sicherheitskonfigurationen müssen in Azure implementiert werden, um KI-Lösungen zu schützen?
  • Wie können Sie die Leistung von Machine-Learning-Modellen in Azure überwachen und verbessern?
  • Wie können Sie Modelle in Azure Machine Learning automatisch bereitstellen, wenn neue Daten verfügbar sind?
  • Wie können Sie Fehler in KI-Lösungen in Azure debuggen und beheben?
  • Welche Azure-Dienste und -Tools können bei der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure verwendet werden?
  • Was sind die bewährten Methoden für die Entwicklung von KI-Lösungen in Azure mit Azure Machine Learning?

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung

TerminOrtPreis
21.10.-24.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
06.01.-09.01.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
10.03.-13.03.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
12.05.-15.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
14.07.-17.07.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.530,00
Köln / Online 2.530,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 21. Okt. - 24. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 06. Jan. - 09. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Mär. - 13. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Mai - 15. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 14. Jul. - 17. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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