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Schulung AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle
Modellbewertung und Optimierung
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einer weiteren Machine Learning Weiterbildung aus unserem Angebot.
Schulungsziel
Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmende mit den Fähigkeiten auszustatten, AWS SageMaker umfassend zu nutzen, um Machine-Learning-Modelle von der Entwicklung über das Training bis hin zum Deployment effektiv zu managen. Es vermittelt praktische Kenntnisse in der Datenvorbereitung, Modellauswahl, Optimierungstechniken und den Einsatz von SageMaker-Funktionen für skalierbare Lösungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie die Tools und Dienste von SageMaker einsetzen, um den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten zu optimieren und dabei Sicherheitsbest Practices sowie Kostenmanagementstrategien zu berücksichtigen.
Details
Wer teilnehmen sollte
An dem Seminar sollten Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieure, Softwareentwickler, die sich mit Machine Learning befassen, und IT-Profis, die in die Entwicklung und Verwaltung von ML-Projekten involviert sind, teilnehmen. Vorkenntnisse in Python-Programmierung, Grundlagen des Machine Learnings und Erfahrung mit AWS-Diensten sind für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlenswert.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Übersicht über AWS SageMaker
- Erkunden Sie die umfangreichen Funktionen von AWS SageMaker, darunter integrierte Jupyter-Notebooks, vordefinierte Datenquellen und Modell-Hosting-Services. Diskutieren Sie, wie SageMaker die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen vereinfacht.
- Anleitung zur Einrichtung einer SageMaker-Umgebung, inklusive der Installation des SageMaker Python SDKs, Konfiguration von IAM-Rollen und Authentifizierungsmethoden für einen sicheren Zugriff auf AWS-Ressourcen.
- Daten vorbereiten und in SageMaker laden
- Untersuchung der Methoden zur Datenvorbereitung für Machine Learning, einschließlich der Bereinigung, Feature-Extraktion und Datentransformation. Betrachtung der Bedeutung von Datenformaten und wie sie die Modellleistung beeinflussen.
- Einführung in Amazon S3 als robuste und skalierbare Lösung für die Datenspeicherung. Praktische Demonstration, wie Daten in S3 Buckets hochgeladen und für Trainingsjobs in SageMaker zugänglich gemacht werden.
- Auswahl und Training von Machine-Learning-Modellen
- Überblick über die in SageMaker verfügbaren vorgefertigten Machine-Learning-Algorithmen und Frameworks. Erläuterung der Kriterien für die Auswahl des passenden Modells basierend auf dem Anwendungsfall.
- Detaillierte Erklärung des Prozesses zur Einrichtung und Durchführung von Training Jobs in SageMaker, inklusive der Konfiguration von Hardware-Ressourcen, Auswahl von Hyperparametern und der Nutzung von Spot-Instances zur Kosteneinsparung.
- Modellbewertung und -optimierung
- Diskussion über die verschiedenen Metriken und Techniken zur Bewertung der Leistung von Machine-Learning-Modellen. Vorstellung von Methoden zur Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
- Anleitung zum Hyperparameter Tuning in SageMaker, einschließlich der Verwendung von automatisierten Suchstrategien und der Bewertung ihrer Auswirkungen auf die Modellleistung.
- Deployment von Modellen
- Erklärung der Schritte zur Erstellung und Konfiguration von SageMaker-Endpoints für die Bereitstellung von Modellen in der Produktion. Diskussion der Best Practices für das Deployment, einschließlich Versionierung und A/B-Testing.
- Einführung in das automatische Scaling von Endpoints basierend auf der Anfragebelastung und Tipps zur Überwachung der Leistung von Modell-Endpoints.
- Integration von SageMaker in ML-Pipelines
- Erläuterung, wie SageMaker in umfassende Machine-Learning-Pipelines integriert werden kann, von der Datenvorbereitung bis zum Modell-Training und -Deployment. Vorstellung von SageMaker Pipelines zur Automatisierung und Orchestrierung des gesamten ML-Workflows.
- Praxisnahe Beispiele für die Erstellung und Ausführung von ML-Pipelines in SageMaker, inklusive der Versionierung von Pipelines und der Wiederverwendung von Komponenten.
- Anwendung von Reinforcement Learning
- Einführung in die Grundlagen und Anwendungsfälle von Reinforcement Learning (RL). Diskussion der in SageMaker verfügbaren RL-Frameworks und Umgebungen.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung und Durchführung von RL-Experimenten in SageMaker, inklusive der Auswahl von Algorithmen, Definition von Belohnungsfunktionen und Evaluation der Modellperformance.
- Verwendung von SageMaker Studio
- Vorstellung von SageMaker Studio als integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Machine Learning. Überblick über die Funktionen, einschließlich des visuellen Datenpräparierungstools, Experiment-Management und Modell-Monitoring.
- Anwendungsbeispiele für SageMaker Studio, um die Produktivität bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu steigern, von der Datenanalyse über das Modell-Training bis hin zum Deployment.
- Sicherheit und Zugriffskontrolle in SageMaker
- Diskussion der Sicherheitsaspekte in SageMaker, einschließlich der Konfiguration von IAM-Rollen, Verschlüsselung von Daten in Ruhe und Übertragung sowie der Einrichtung von VPC-Endpunkten.
- Anleitung zur Einrichtung von Zugriffskontrollen und feingranularen Berechtigungen für Teams, um einen sicheren und kontrollierten Zugriff auf SageMaker-Ressourcen und -Funktionen zu gewährleisten.
- Kostenmanagement und Best Practices
- Überblick über die Kostenstruktur in SageMaker und Strategien zur Kostenoptimierung, einschließlich der Auswahl geeigneter Instanztypen, Verwendung von Spot-Instances und Monitoring der Ressourcennutzung.
- Zusammenfassung der Best Practices für den effizienten und kosteneffektiven Einsatz von SageMaker, von der Ressourcenplanung bis hin zur Optimierung von Workflows und der Nutzung von SageMaker-Funktionen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 26.08.-27.08.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 28.10.-29.10.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 02.01.-03.01.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 03.03.-04.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 05.05.-06.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 26. Aug. - 27. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Okt. - 29. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 02. Jan. - 03. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Mär. - 04. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Mai - 06. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.