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Schulung Maschinelles Lernen auf Kubernetes mit Kubeflow
Schulungsformen
Beschreibung
- Skalierbarkeit und Effizienz: Kubeflow ermöglicht es, Maschinenlern-Workflows effizient auf Kubernetes-Clustern zu skalieren. Dies bedeutet, dass Unternehmen problemlos von einzelnen Experimenten zu großen Trainingsjobs übergehen können, ohne die Infrastruktur neu gestalten zu müssen. Kubeflow nutzt die Kubernetes-Skalierbarkeit, um die Arbeitslasten flexibel anzupassen.
- Wiederverwendbarkeit von Workflows: Kubeflow Pipelines ermöglichen es, Workflows als Code zu definieren, was ihre Wiederverwendbarkeit und Portabilität erhöht. Dies fördert die Zusammenarbeit im Unternehmen, da Teams ihre ML-Workflows leicht teilen und auf vorhandene Ressourcen aufbauen können.
- Konsistente Umgebung: Dank Kubernetes und Containerisierung wird sichergestellt, dass ML-Modelle in einer konsistenten Umgebung trainiert, validiert und bereitgestellt werden. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit von "Works-on-my-machine"-Problemen und erleichtert die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse.
- Automatisierte Hyperparameter-Optimierung: Kubeflow bietet die Integration von Komponenten wie Katib, die automatische Hyperparameter-Optimierung ermöglichen. Dadurch können Unternehmen schneller bessere Modelle erstellen und die Leistung ihrer Algorithmen verbessern.
- Skalierbares Modell-Deployment: Kubeflow erleichtert das Deployment von Modellen in Produktion. Durch die Verwendung von Kubernetes für das Serving können Modelle einfach skaliert werden, um hohe Anforderungen zu erfüllen und die Inference-Leistung zu optimieren.
- Monitoring und Auswertung: Kubeflow bietet integrierte Möglichkeiten zur Überwachung und Bewertung von Modellen. Unternehmen können Metriken und Protokolle erfassen, um die Leistung ihrer Modelle im Laufe der Zeit zu verfolgen und Probleme frühzeitig zu erkennen.
- Rechenressourcenoptimierung: Mit Kubeflow können Unternehmen die Ressourcen ihrer ML-Jobs besser verwalten und optimieren. Kubernetes ermöglicht es, die Ressourcen genau zu steuern, wodurch Kosten gesenkt werden können.
- Technologie-Integration: Kubeflow ist mit einer Vielzahl von Open-Source-Technologien für das Maschinelle Lernen integriert. Dies ermöglicht es Unternehmen, eine breite Palette von Tools und Frameworks zu nutzen, die in der ML-Community weit verbreitet sind.
Erfahren Sie mehr durch einen zusätzlichen Kubernetes und Container-Orchestrierung Kurs aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Das Seminar soll ihnen zeigen, wie sie ML-Workflows mithilfe von Kubeflow skalierbar und effizient gestalten können. Dadurch können sie ihre ML-Infrastruktur verbessern und die Produktivität ihrer Datenwissenschaftler und Entwickler steigern. Zudem erhalten sie Best Practices für den Einsatz von Kubernetes und Kubeflow, um Ressourcen besser zu verwalten und Kosten zu optimieren. Die Schulung fördert auch die Zusammenarbeit zwischen den Teams, da wiederverwendbare Komponenten und Code-Definitionen ermöglicht werden.
Details
Wer teilnehmen sollte
- Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure: Datenwissenschaftler, die für das Entwerfen, Trainieren und Evaluieren von ML-Modellen verantwortlich sind, sowie ML-Ingenieure, die sich auf die Implementierung von ML-Systemen in der Produktion konzentrieren.
- Softwareentwickler und DevOps-Teams: Softwareentwickler und DevOps-Teams, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern und Infrastrukturen verantwortlich sind, die für die Ausführung von ML-Workflows erforderlich sind.
- Systemadministratoren und IT-Infrastrukturteams: Systemadministratoren und IT-Infrastrukturteams, die die Kubernetes- und Kubeflow-Umgebung verwalten und sicherstellen müssen, dass sie ordnungsgemäß funktioniert.
- Datenmanager und Dateninfrastrukturteams: Datenmanager und Dateninfrastrukturteams, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Datenpipelines und -speicherung verantwortlich sind, die von den ML-Workflows genutzt werden.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
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Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Kubernetes und Kubeflow
- Einführung in Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Warum Kubeflow? Überblick über die Vorteile von Kubeflow für ML-Workflows
- Installation und Konfiguration von Kubernetes für Kubeflow
- Installation und Konfiguration von Kubeflow auf einem Kubernetes-Cluster
- Verwendung von Jupyter Notebooks mit Kubeflow
- Hands-on: Erste Schritte mit Kubeflow - Ausführen einfacher Jobs und Notebooks
- Kubeflow Pipelines und Workflow-Definitionen
- Einführung in Kubeflow Pipelines: Grundlegende Konzepte und Funktionen
- Erstellen und Ausführen von Pipelines in Kubeflow
- Komponenten von Kubeflow Pipelines: DSL, Arbeiter und Kontrollschleifen
- Hands-on: Erstellen und Ausführen eines ML-Workflows mit Kubeflow Pipelines
- Fortgeschrittene Workflow-Anpassungen: Parameter, Schleifen und Konditionen
- Hands-on: Erweiterter Workflow - Hyperparameter-Optimierung mit Katib
- Modell-Training und -Deployment
- Modell-Training in Kubeflow mit TensorFlow und PyTorch
- Verwendung von Kubeflow für verteiltes Training und Model Tuning
- Einführung in das Modell-Deployment mit Kubeflow und Kubernetes
- Implementierung von Model Serving mit Kubeflow und Seldon
- Hands-on: Modell-Training und Deployment in Kubeflow
- Überwachung und Skalierung von ML-Modellen in Produktion mit Kubeflow
- Fortgeschrittene Themen und Best Practices
- Verwalten und Überwachen von ML-Experimenten mit Kubeflow Experimenten
- Arbeiten mit Daten in Kubeflow: Datenpipelines und Data Versioning
- Sicherheit in Kubeflow: Benutzerzugriffssteuerung und Datenschutz
- Multi-Cluster-Kubeflow: Skalierung über mehrere Kubernetes-Cluster hinweg
- Anwendungsbeispiele und Use Cases von Kubeflow in der Praxis
- Best Practices für effizientes und zuverlässiges Maschinelles Lernen mit Kubeflow
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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03.04.-04.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
14.08.-15.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
11.12.-12.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
09.03.-10.03.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
08.06.-09.06.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
21.09.-22.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
21.09.-22.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
07.12.-08.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 03. Apr. - 04. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Aug. - 15. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 11. Dez. - 12. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 09. Mär. - 10. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Jun. - 09. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.