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Remote Schulung
Online Schulungen: Einfach und effizient im Virtual Classroom lernen

Erweitern Sie Ihr Wissen auf schnelle und unkomplizierte Art, ohne das Haus verlassen zu müssen.
Sie sparen Reisekosten und Zeit!

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Schulung Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows
Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

3 Tage / S2178
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Termin auswählen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Unverbindlich anfragen

Beschreibung

Im Kurs wird der Aufbau einer Infrastruktur vorgestellt, die auf Basis von Jupyter Notebooks ein schnelles und zuverlässiges Arbeiten für Datenanalysten und Citizen Data Scientists ermöglicht..

Schulungsziel

Nach dem Seminar haben Sie einen Überblick über Jupyter, können mit Notebooks arbeiten und haben erste praktische Erfahrungen mit Jupyter gesammelt.

Details

Wer teilnehmen sollte

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die eine Plattform auf Basis von Jupyter-Notebooks aufbauen sowie betreiben wollen und Jupyter effektiv nutzen wollen.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Einführung, Überblick
    • iPython und Jupyter
    • JupyterHub
    • nbconvert und nbviewer
    • Kernels
  • Notebooks erweiter n
    • Widgets
    • nbextensions
    • Dashboards
    • Notebooks einbetten
  • Praxis mit Jupyter  
    • Reproduzierbare Notebooks
    • Parametrisierung
    • Zeitplanung
    • Refactoring

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch Online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine
Schulung Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows
TerminOrtPreis
19.08.-21.08.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
16.12.-18.12.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 19. Aug. - 21. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 16. Dez. - 18. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse einer Firma will simultan die Schulung Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows reservieren

Hier kann ein Firmen-Training zum Thema Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows passend sein. Der Unterrichtsstoff des Seminars kann hierbei gemeinsam mit den Dozenten ergänzt oder verdichtet werden.

Haben die &ldquo allerdings Routine in Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung rentiert sich bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows finden bisweilen im Umkreis von Bonn, Düsseldorf, Wuppertal, Münster, Bochum, Berlin, Dortmund, Hamburg, Bremen, München, Hannover, Leipzig, Dresden, Frankfurt, Nürnberg, Bielefeld, Duisburg, Stuttgart, Essen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse erweitern Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows?

Eine passende Erweiterung bildet Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows mit

  • nbconvert und nbviewer
  • JupyterHub
  • nbextensions
  • Notebooks einbetten

Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Zusätzliche Workshops Hauptkomponentenanalyse
  • Laden neuer Daten
  • Erstellen und Verwalten von RapidMiner Repositories
  • Building Blocks

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt“ mit dem Unterrichtsstoff Zusammenhangsmaße: Korrelation und Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle geeignet.

Für Fortgeschrittene eignet sich eine Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung Weiterbildung. In diesem Seminar werden vor allen Dingen

  • Kreuzvalidierung, confusion matrix, ROC Kurve
  • Visualisierung mit matplotlib und pandas Die Hauptelemente beim Plotten mit matplotlib
  • Grundlegende Statistiken mit pandas Überblick über Statistiken, die ich mit einem data.frame  berechnen kann (Anzahl an gültigen Beobachtungen, Summe, Mittelwert,  Median, Minimum, Maximum, Varianz,...) 
  • Überblick und wichtige Methoden zu den Datenstrukturen 

behandelt.

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DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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  • 0221 82 80 90
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Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden