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Schulung ML.NET für skalierbare und zuverlässige ML-Systeme
Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 8 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Praktische Übungen und Fallstudien helfen den Teilnehmenden, das Gelernte direkt umzusetzen und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Verwaltung von ML.NET-Modellen zu verbessern.
Erfahren Sie mehr durch ein zusätzliches NET Training aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, ML.NET effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare ML-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und in Produktionsumgebungen bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Datenvorbereitungs- und Verarbeitungs-Pipelines erstellen, Modelle trainieren und bewerten, sowie die besten Modelle in ihre Anwendungen integrieren.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler, IT-Administratoren und Systemingenieure, die grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in der Nutzung und Verwaltung von ML.NET erwerben möchten. Grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung und maschinellen Lernens sind hilfreich
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in ML.NET
- Überblick und Geschichte: Was ist ML.NET und warum ist es wichtig? Historische Entwicklung und Hauptmerkmale.
- Anwendungsbereiche: Typische Anwendungsbereiche von ML.NET in verschiedenen Branchen.
- Grundlegende Konzepte und Architektur
- Maschinelles Lernen: Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens und dessen Bedeutung.
- ML.NET-Architektur: Überblick über die Architektur von ML.NET.
- Datenvorbereitung: Techniken zur Datenvorbereitung und -verarbeitung in ML.NET.
- Installation und Einrichtung
- Installationsanforderungen: Voraussetzungen für die Installation von ML.NET.
- Umgebungseinrichtung: Einrichtung einer Entwicklungsumgebung für ML.NET.
- Erste Schritte: Erstellung und Ausführung eines einfachen ML.NET-Projekts.
- Erstellung und Training von Modellen
- Datenlade- und Verarbeitungs-Pipeline: Erstellung einer Datenverarbeitungspipeline.
- Modellerstellung: Auswahl und Training von ML-Modellen in ML.NET.
- Modellbewertung: Techniken zur Bewertung der Modellgenauigkeit und -leistung.
- Praktische Übung 1: Erstellung eines einfachen ML-Modells
- Problemstellung: Entwicklung und Training eines einfachen ML-Modells zur Klassifizierung von Daten.
- Lösung: Implementierung einer Datenverarbeitungspipeline und Training des Modells.
- Ergebnis: Ein funktionsfähiges ML-Modell, das Daten klassifiziert.
- Erweiterte ML.NET-Konzepte
- Feature Engineering: Techniken zur Auswahl und Erstellung von Features.
- Hyperparameter-Tuning: Methoden zur Optimierung der Hyperparameter von ML-Modellen.
- Cross-Validation: Implementierung von Cross-Validation zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Modellevaluation und -interpretation
- Modellinterpretation: Techniken zur Interpretation und Erklärung der Modellvorhersagen.
- Evaluationsmetriken: Nutzung verschiedener Evaluationsmetriken zur Bewertung der Modellleistung.
- Modellvergleich: Vergleich und Auswahl des besten Modells basierend auf Evaluationsmetriken.
- Modellbereitstellung und -integration
- Modellbereitstellung: Techniken zur Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Integration in Anwendungen: Integration von ML.NET-Modellen in .NET-Anwendungen.
- Model-Hosting: Nutzung von Azure zur Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen.
- Fallstudie 1: Vorhersage von Kundenabwanderung
- Problemstellung: Ein Telekommunikationsunternehmen möchte die Abwanderung von Kunden vorhersagen.
- Lösung: Entwicklung eines ML-Modells zur Vorhersage von Kundenabwanderung basierend auf historischen Daten.
- Ergebnis: Ein funktionsfähiges Modell, das die Wahrscheinlichkeit der Kundenabwanderung vorhersagt.
- Praktische Übung 2: Bereitstellung eines ML-Modells
- Problemstellung: Bereitstellung und Integration eines ML-Modells in eine .NET-Anwendung.
- Lösung: Implementierung der Modellbereitstellung und Integration in eine bestehende Anwendung.
- Ergebnis: Eine produktionsbereite Anwendung, die ML-Vorhersagen nutzt.
- Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)
- Einführung in AutoML: Überblick über AutoML und dessen Vorteile.
- AutoML in ML.NET: Nutzung von AutoML zur automatischen Modellgenerierung und -optimierung.
- Praxisbeispiele: Anwendungsbeispiele von AutoML in ML.NET.
- Zeitreihenanalyse und Vorhersagemodelle
- Einführung in die Zeitreihenanalyse: Grundlagen und Anwendungen der Zeitreihenanalyse.
- Modellierung von Zeitreihen: Techniken zur Modellierung und Vorhersage von Zeitreihendaten.
- Praxisbeispiele: Anwendungsbeispiele von Zeitreihenmodellen in ML.NET.
- Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Einführung in NLP: Grundlagen und Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Textklassifikation: Entwicklung von Modellen zur Textklassifikation mit ML.NET.
- Praxisbeispiele: Anwendungsbeispiele von NLP-Modellen in ML.NET.
- Fallstudie 2: Verkaufsprognosen für ein Einzelhandelsunternehmen
- Problemstellung: Ein Einzelhandelsunternehmen möchte Verkaufsprognosen für die nächsten Monate erstellen.
- Lösung: Entwicklung eines Zeitreihenmodells zur Vorhersage zukünftiger Verkaufszahlen basierend auf historischen Daten.
- Ergebnis: Ein funktionsfähiges Modell, das Verkaufsprognosen für das Unternehmen liefert.
- Praktische Übung 3: Implementierung von AutoML und NLP
- Problemstellung: Nutzung von AutoML zur Modellgenerierung und Implementierung eines NLP-Modells zur Textklassifikation.
- Lösung: Implementierung von AutoML und Entwicklung eines NLP-Modells mit ML.NET.
- Ergebnis: Ein funktionsfähiges AutoML-Modell und ein NLP-Modell zur Textklassifikation.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 06.01.-08.01.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 28.04.-30.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 28.07.-30.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 27.10.-29.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 26.01.-28.01.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 27.04.-29.04.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 27.07.-29.07.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 26.10.-28.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 06. Jan. - 08. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Apr. - 30. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Jul. - 30. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 27. Okt. - 29. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Jan. - 28. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.