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Schulung Überblick über Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 7 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
- Steigende Popularität von Deep Learning: In den letzten Jahren hat Deep Learning in vielen Branchen, von der Bilderkennung bis hin zur Spracherkennung und medizinischen Diagnostik, an Bedeutung gewonnen. Das Seminar hilft den Teilnehmern, sich in diesem wachsenden Bereich zurechtzufinden.
- Praktische Fähigkeiten erwerben: Durch den praktischen Fokus des Seminars können die Teilnehmer direkt mit den Frameworks arbeiten und praktische Erfahrungen sammeln. Dies ist oft der effektivste Weg, um zu lernen, besonders in technischen Bereichen.
- Framework-Vergleich: Es gibt mehrere Deep Learning Frameworks auf dem Markt. Durch einen direkten Vergleich von TensorFlow und PyTorch können die Teilnehmer die Vor- und Nachteile jedes Frameworks besser verstehen und entscheiden, welches am besten zu ihren Bedürfnissen passt.
Suchen Sie nach einem besser passenden Deep Learning Seminar?
Schulungsziel
- Kompetenzaufbau: Das Unternehmen möchte sicherstellen, dass seine Mitarbeiter über die neuesten Technologien und Fähigkeiten im Bereich Deep Learning informiert sind.
- Innovation fördern: Mit den erworbenen Kenntnissen können Mitarbeiter neue Wege finden, Deep Learning in Produkten, Dienstleistungen oder internen Prozessen anzuwenden.
- Wettbewerbsvorteil: Ein fundiertes Verständnis von Deep Learning kann dem Unternehmen helfen, sich in seinem Marktsegment einen Vorteil gegenüber Konkurrenten zu verschaffen.
Details
Wer teilnehmen sollte
- Software-Entwickler und Ingenieure: Insbesondere solche, die sich in den Bereichen Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz spezialisieren oder ihr Wissen in diesen Bereichen erweitern möchten.
- Technologie-Manager und Teamleiter: Die die Implementierung von Deep Learning in Projekten oder Produkten in Erwägung ziehen und ein grundlegendes Verständnis der Technologie und ihrer Potenziale haben möchten.
- Produktmanager: Die in Technologieunternehmen arbeiten und Deep Learning-Features in ihre Produkte integrieren möchten.
- Berater im Bereich Technologie und Innovation: Die ihre Kunden über Deep Learning-Anwendungen und -Implementierungen beraten möchten.
- Unternehmer und Start-up-Gründer: Insbesondere wenn sie Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die auf Deep Learning basieren oder diese Technologie nutzen könnten.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
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Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
![]() Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Deep Learning
- Definition von Deep Learning
- Unterschied zwischen traditionellem Maschinenlernen und Deep Learning
- Anwendungsgebiete und Beispiele
- Einführung in Deep Learning Frameworks
- Warum brauchen wir Frameworks?
- Training von Modellen
- Übersicht über gängige Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Theano, etc.
- TensorFlow - Erste Schritte
- Installation und Einrichtung
- TensorFlow Grundkonzepte: Tensoren, Graphen, Sessions
- Kostenfunktionen und Optimierer
- Einfaches Beispiel: Lineare Regression
- PyTorch - Erste Schritte
- Installation und Einrichtung
- PyTorch Grundkonzepte: Tensoren, Dynamic Computation Graph
- Automatisches Differenzieren mit autograd
- Einfaches Beispiel: Lineare Regression
- Neural Network Basics
- Neuronen und Schichten
- Aktivierungsfunktionen
- Forward- und Backpropagation
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Grundkonzepte und Architektur von CNNs
- Anwendungsgebiete: Bilderkennung, Bildklassifikation
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Grundkonzepte und Architektur von RNNs
- Anwendungsgebiete: Zeitreihenanalyse, Textgenerierung
- Praktische Beispiele mit TensorFlow und PyTorch
- Bildklassifikation mit CNNs
- Textklassifikation oder Zeitreihenanalyse mit RNNs
- Ausblick und weitere Ressourcen
- Best Practices im Deep Learning: Regularisierung, Dropout, Normalisierung
- Advanced Deep Learning Techniken: Transfer Learning, GANs, usw.
- Weiterführende Literatur und Online-Ressourcen
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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05.06.-06.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
25.09.-26.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
04.12.-05.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
2026 | |||
05.02.-06.02.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
16.04.-17.04.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
30.07.-31.07.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
12.11.-13.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 05. Jun. - 06. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Sep. - 26. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 04. Dez. - 05. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Feb. - 06. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 16. Apr. - 17. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.