Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
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Schulung Überblick über Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
- Steigende Popularität von Deep Learning: In den letzten Jahren hat Deep Learning in vielen Branchen, von der Bilderkennung bis hin zur Spracherkennung und medizinischen Diagnostik, an Bedeutung gewonnen. Das Seminar hilft den Teilnehmern, sich in diesem wachsenden Bereich zurechtzufinden.
- Praktische Fähigkeiten erwerben: Durch den praktischen Fokus des Seminars können die Teilnehmer direkt mit den Frameworks arbeiten und praktische Erfahrungen sammeln. Dies ist oft der effektivste Weg, um zu lernen, besonders in technischen Bereichen.
- Framework-Vergleich: Es gibt mehrere Deep Learning Frameworks auf dem Markt. Durch einen direkten Vergleich von TensorFlow und PyTorch können die Teilnehmer die Vor- und Nachteile jedes Frameworks besser verstehen und entscheiden, welches am besten zu ihren Bedürfnissen passt.
Schulungsziel
- Kompetenzaufbau: Das Unternehmen möchte sicherstellen, dass seine Mitarbeiter über die neuesten Technologien und Fähigkeiten im Bereich Deep Learning informiert sind.
- Innovation fördern: Mit den erworbenen Kenntnissen können Mitarbeiter neue Wege finden, Deep Learning in Produkten, Dienstleistungen oder internen Prozessen anzuwenden.
- Wettbewerbsvorteil: Ein fundiertes Verständnis von Deep Learning kann dem Unternehmen helfen, sich in seinem Marktsegment einen Vorteil gegenüber Konkurrenten zu verschaffen.
Details
Wer teilnehmen sollte
- Software-Entwickler und Ingenieure: Insbesondere solche, die sich in den Bereichen Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz spezialisieren oder ihr Wissen in diesen Bereichen erweitern möchten.
- Technologie-Manager und Teamleiter: Die die Implementierung von Deep Learning in Projekten oder Produkten in Erwägung ziehen und ein grundlegendes Verständnis der Technologie und ihrer Potenziale haben möchten.
- Produktmanager: Die in Technologieunternehmen arbeiten und Deep Learning-Features in ihre Produkte integrieren möchten.
- Berater im Bereich Technologie und Innovation: Die ihre Kunden über Deep Learning-Anwendungen und -Implementierungen beraten möchten.
- Unternehmer und Start-up-Gründer: Insbesondere wenn sie Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die auf Deep Learning basieren oder diese Technologie nutzen könnten.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Einführung in Deep Learning
- Definition von Deep Learning
- Unterschied zwischen traditionellem Maschinenlernen und Deep Learning
- Anwendungsgebiete und Beispiele
- Einführung in Deep Learning Frameworks
- Warum brauchen wir Frameworks?
- Training von Modellen
- Übersicht über gängige Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Theano, etc.
- TensorFlow - Erste Schritte
- Installation und Einrichtung
- TensorFlow Grundkonzepte: Tensoren, Graphen, Sessions
- Kostenfunktionen und Optimierer
- Einfaches Beispiel: Lineare Regression
- PyTorch - Erste Schritte
- Installation und Einrichtung
- PyTorch Grundkonzepte: Tensoren, Dynamic Computation Graph
- Automatisches Differenzieren mit autograd
- Einfaches Beispiel: Lineare Regression
- Neural Network Basics
- Neuronen und Schichten
- Aktivierungsfunktionen
- Forward- und Backpropagation
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Grundkonzepte und Architektur von CNNs
- Anwendungsgebiete: Bilderkennung, Bildklassifikation
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Grundkonzepte und Architektur von RNNs
- Anwendungsgebiete: Zeitreihenanalyse, Textgenerierung
- Praktische Beispiele mit TensorFlow und PyTorch
- Bildklassifikation mit CNNs
- Textklassifikation oder Zeitreihenanalyse mit RNNs
- Ausblick und weitere Ressourcen
- Best Practices im Deep Learning: Regularisierung, Dropout, Normalisierung
- Advanced Deep Learning Techniken: Transfer Learning, GANs, usw.
- Weiterführende Literatur und Online-Ressourcen
Buchungsmöglichkeiten
Teilnahme auch online möglich
Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
FAQ für Inhouse Schulungen
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen