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TensorFlow Schulungen & Inhouse-Seminare

TensorFlow als Online-Schulung oder in Präsenz

  • 7 Seminare
  • 35 durchgeführte Termine
  • 140 zufriedene Teilnehmende
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras (28) 115 Teilnehmer bisher

Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.

3 Tage
08.04.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
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Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch (3) 11 Teilnehmer bisher

Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden benötigen. Da der Kurs davon ausgeht, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt er mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Danach bereiten Sie Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vor und es werden step-by-step neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.
 
Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

5 Tage
10.06.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Überblick über Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)

  • Wissenserweiterung: Die Teilnehmer möchten ihr Wissen über Deep Learning und die spezifischen Frameworks erweitern oder auffrischen.
  • Praktische Fähigkeiten: Neben theoretischem Wissen möchten die Teilnehmer auch praktische Erfahrungen sammeln und lernen, wie sie die Frameworks effektiv nutzen können.

2 Tage
13.05.2024 (2 weitere Termine)
Plätze vorhanden Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
TensorFlow Lite Workshop

Wenn Sie ein TensorFlow Lite Modell für  maschinelles Lernen auf einem Gerät oder einer mobilen Anwendung  einsetzen, erreichen Sie, dass das Modell auf der Grundlage von Eingaben  des Geräts oder des Endbenutzers verbessert oder personalisiert wird.  Die Verwendung von Trainingstechniken auf dem Gerät ermöglicht es Ihnen,  ein Modell zu aktualisieren, ohne dass die Daten die Geräte Ihrer  Benutzer verlassen, was den Datenschutz verbessert und ohne dass die  Benutzer die Gerätesoftware aktualisieren müssen.

4 Tage
Termin nach Wunsch
Buchen ohne Risiko
Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Intensivkurs Deep Learning mit TensorFlow Keras mit Praxisanwendungen

Ein zentrales Ziel des Intensivkurses "Deep Learning mit Praxisanwendungen " ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen das grundlegende Konzept von Deep Learning und Keras verinnerlicht haben.  So können Sie Ihr Wissen selbstständig nach dem Seminar  erweitern und aus der Menge von veröffentlichten Anwendungsfällen, die für Sie in der Praxis benötigten Konzepte eigenständig mit Hilfe von open source code anpassen und umsetzen. 

5 Tage
Termin nach Wunsch
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Auch als:
Individual-, Firmen- und Inhouse-Schulung

Als Präsenz- oder Online-Schulung
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow (6) 7 Teilnehmer bisher

In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen.
Sie sind in der Lage, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten zu enwerfen und setzen diese mit Keras in Python um.
Sie verfügen nach dem Seminar über die Basis, um sich selbständig andere Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

3 Tage
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Als Präsenz- oder Online-Schulung
Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow (4) 16 Teilnehmer bisher

Nach diesem Praxistag können Sie eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten. Eine Fallstudie zu Multi-Layer Perceptrons und Backpropagation of Error haben Sie selbst durchgeführt.

1 Tag
Termin nach Wunsch
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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Stuttgart |  Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Dortmund |  Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Köln |  Jan Brinkhoff (Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse)
5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Koblenz |  Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Bad Schwalbach |  Deniz Desik (Desik, Deniz)
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
 Leverkusen |  Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

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Jede TensorFlow Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der TensorFlow-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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