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Schulung Zeitreihenanalyse: Methoden und Anwendungen
Datengetriebene Entscheidungen optimieren mit Zeitreihenanalyse
Schulungsformen
Beschreibung
Noch mehr Methoden Wissen erhalten Sie auch in unseren weiteren Methoden Trainings.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Zeitreihenanalysen umfassend zu nutzen, um datengetriebene Vorhersagen zu treffen und Muster in Zeitreihen zu erkennen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Analysten, Statistiker und Fachleute, die Zeitreihenanalyse erlernen oder vertiefen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse sind von Vorteil.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Inhalt
- Einführung in die Zeitreihenanalyse
- Definition und Konzepte: Erklärung, was Zeitreihen sind, und die Bedeutung der Zeitreihenanalyse in verschiedenen Anwendungsbereichen.
- Komponenten von Zeitreihen: Besprechung der Hauptkomponenten einer Zeitreihe wie Trend, Saisonalität, Zyklus und Zufallsschwankungen.
- Datenvorbereitung und Visualisierung
- Datensammlung und Vorverarbeitung: Methoden zur Sammlung und Vorverarbeitung von Zeitreihendaten, einschließlich Umgang mit fehlenden Werten und Anomalien.
- Visualisierungstechniken: Nutzung von Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn zur Visualisierung von Zeitreihendaten, um Muster und Trends zu identifizieren.
- Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse (EDA)
- Grundlegende statistische Kennzahlen: Berechnung und Interpretation von Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Varianz und Standardabweichung für Zeitreihendaten.
- Explorative Datenanalyse: Anwendung von EDA-Techniken zur Untersuchung von Zeitreihenmustern und -anomalien, einschließlich Autokorrelation und Saisonalitätsprüfung.
- Gleitende Durchschnitte und Glättungstechniken
- Gleitende Durchschnitte: Einführung und Berechnung gleitender Durchschnitte zur Glättung von Zeitreihen und zur Identifikation von Trends.
- Exponentielle Glättung: Erklärung der einfachen und doppelten exponentiellen Glättung zur Modellierung von Trends und Saisonalitäten.
- Stationarität und Transformationen
- Prüfung der Stationarität: Methoden zur Prüfung der Stationarität von Zeitreihen, wie der Augmented-Dickey-Fuller-Test.
- Transformationstechniken: Anwendung von Transformationstechniken wie Differenzierung und Log-Transformation zur Erzielung von Stationarität.
- ARIMA-Modelle (Autoregressive Integrated Moving Average)
- Einführung in ARIMA: Erklärung der Komponenten von ARIMA-Modellen (AR, I, MA) und deren Bedeutung.
- Modellidentifikation und -schätzung: Schritte zur Identifikation und Schätzung der Parameter eines ARIMA-Modells, einschließlich Nutzung des ACF- und PACF-Diagramms.
- Saisonale Modelle (SARIMA)
- Einführung in SARIMA: Erweiterung von ARIMA-Modellen zur Berücksichtigung von Saisonalitäten; Erklärung der zusätzlichen Parameter.
- Modellanpassung und -bewertung: Schritte zur Anpassung und Bewertung von SARIMA-Modellen zur Vorhersage saisonaler Zeitreihen.
- GARCH-Modelle (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
- Einführung in GARCH: Erklärung von GARCH-Modellen zur Modellierung von Volatilität in Zeitreihen.
- Anwendung von GARCH: Schritte zur Schätzung und Interpretation von GARCH-Modellen; Beispiele aus Finanzzeitreihen.
- Machine Learning Methoden für Zeitreihen
- Regressions- und Klassifikationsansätze: Nutzung von Regressions- und Klassifikationsmethoden wie LSTM und Random Forest zur Vorhersage von Zeitreihen.
- Hyperparameter-Optimierung: Techniken zur Optimierung der Hyperparameter von Machine Learning-Modellen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.
- Praxisbeispiele und Implementierung
- Implementierung eines Beispielprojekts: Durchführung eines Projekts zur Anwendung der erlernten Techniken und Methoden auf reale Zeitreihendaten; Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Datenvorbereitung bis zur Modellbewertung.
- Erfahrungsberichte und Best Practices: Präsentation realer Fallstudien und Best Practices zur erfolgreichen Implementierung von Zeitreihenanalyseprojekten in verschiedenen Anwendungsbereichen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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16.01.-17.01.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
24.04.-25.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
31.07.-01.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
20.11.-21.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
12.02.-13.02.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
07.05.-08.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
27.08.-28.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
19.11.-20.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 16. Jan. - 17. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 24. Apr. - 25. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 31. Jul. - 01. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Nov. - 21. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Feb. - 13. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.