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Schulung Best Practices in Deep Learning
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
- Reduzierung von Fehlern: Deep Learning-Projekte können komplex sein. Die Anwendung bewährter Verfahren im Rahmen dieses Seminars kann dazu beitragen, häufige Fehler zu vermeiden und die Qualität des Endprodukts zu sichern.
- Zeit- und Ressourceneffizienz: Das Verständnis der besten Vorgehensweisen, die in diesem Seminar vermittelt werden, kann den Entwicklungs- und Trainingsprozess beschleunigen, was wiederum Zeit und Geld spart.
- Steigerung der Modellperformance: Durch die Anwendung von Best Practices, die in diesem Seminar hervorgehoben werden, kann die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Deep Learning-Modellen verbessert werden.
- Relevanz in der Industrie: Unternehmen suchen aktiv nach Fachleuten, die nicht nur die Theorie hinter Deep Learning kennen, sondern auch wissen, wie man Projekte effektiv und effizient umsetzt. Dieses Seminar bereitet genau auf solche Anforderungen vor.
Schulungsziel
- Kompetenzaufbau: Unternehmen können durch das Seminar ihre Mitarbeiter im Bereich Deep Learning weiterbilden, um ihre internen Kompetenzen und Fähigkeiten zu stärken.
- Qualitätsverbesserung: Das Seminar hilft bei der Implementierung von Best Practices, die die Qualität und Zuverlässigkeit von Deep Learning-Projekten erhöhen.
- Effizienzsteigerung: Durch das Erlernen von effektiven Methoden und Techniken können Unternehmen ihre Entwicklungs- und Betriebskosten reduzieren.
- Risikominimierung: Unternehmen können die Risiken, die mit falsch implementierten Deep Learning-Projekten verbunden sind, minimieren.
Details
Wer teilnehmen sollte
- Software-Ingenieure: Entwickler, die in Projekte eingebunden sind, die Deep Learning-Modelle nutzen oder integrieren, und die ein besseres Verständnis für diese Technologien benötigen.
- Produktmanager: Personen, die Produkte oder Dienstleistungen leiten oder entwickeln, die auf Deep Learning basieren und die sicherstellen möchten, dass sie die besten Techniken und Werkzeuge nutzen.
- Unternehmensleiter und Entscheidungsträger: Führungskräfte, die über den Einsatz von Deep Learning in ihren Unternehmen nachdenken oder die einfach ein besseres Verständnis für die Technologie und ihre Möglichkeiten benötigen.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Einführung in Best Practices
- Warum Best Practices wichtig sind
- Typische Fallstricke in Deep Learning-Projekten
- Datenmanagement
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Datenanreicherung und Augmentierung
- Bedeutung einer guten Datenarchitektur
- Effiziente Datenlade-Techniken
- Verwendung von Daten-Generatoren
- Parallele und vorab geladene Datenverarbeitung
- Framework-Auswahl
- Wann sollten Sie TensorFlow, PyTorch oder andere Frameworks verwenden?
- Berücksichtigung von Hardware- und Deployment-Anforderungen
- Auswahl der richtigen Netzwerkarchitektur
- Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bilddaten
- Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten
- Hybridmodelle und ihre Anwendungen
- Regularisierung und Overfitting
- Dropout, L1/L2-Regulierung und andere Techniken
- Datenaugmentierung als Regularisierungstechnik
- Optimierung von Hyperparametern
- Techniken wie Grid Search und Random Search
- Bayesianische Optimierung und automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML)
- Effektives Modelltraining
- Techniken zur Beschleunigung des Trainings (z.B. Lernen mit gemischter Präzision)
- Verwendung von Checkpoints und Frühem Stoppen
- Transfer Learning und Fine-Tuning
- Modellbewertung
- Auswahl der richtigen Metriken für Ihre Aufgabe
- Kreuzvalidierung und andere Techniken
- Modellinterpretierbarkeit
- Techniken wie SHAP, LIME und Grad-CAM
- Bedeutung der Interpretierbarkeit für reale Anwendungen
- Deployment-Strategien
- Modell-Serving-Optionen: Cloud, Edge und On-Premise
- Model Monitoring und regelmäßige Aktualisierungen
- Best Practices für die Teamzusammenarbeit
- Versionskontrolle für Machine Learning-Projekte mit DVC Data Version Control
- Wiederverwendbarkeit von Code und Modellen
- Wichtigkeit der Dokumentation
Buchungsmöglichkeiten
Teilnahme auch online möglich
Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
FAQ für Inhouse Schulungen
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen