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Schulung Intensivkurs Deep Learning mit TensorFlow Keras mit Praxisanwendungen

Als Online-Schulung oder in Präsenz

5 Tage / S2616

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Dieser Kurs ist für Teilnehmende konzipiert, welche Deep Learning zur Lösung von typischen industriellen Problemen einsetzen möchten. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung, insbesondere dem Rechnen auf einer GPU.
 
Es wird das Keras/TensorFlow Framework verwendet, welches in der europäischen Industrie aktueller Standard bei der Umsetzung von Deep Learning ist. 
 
Ein zentrales Ziel ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen das grundlegende Konzept von Deep Learning und Keras verinnerlicht haben. Dies ermöglicht, dass Sie Ihr Wissen selbstständig nach dem Seminar erweitern und aus der Menge von veröffentlichten Anwendungsfällen, die für Sie in der Praxis benötigten Konzepte eigenständig mit Hilfe von open source code anpassen und umsetzen können. 

Schulungsziel

Entlang des Intensivkurses lernen die Teilnehmenden die notwendigen Hintergründe mit dem Fokus, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Schwierigkeiten und typische Probleme, die hierbei auftreten, werden gelöst und ermöglichen, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen. Insbesondere werden übliche Schwierigkeiten beim Rechnen auf einer GPU behandelt, so dass typische technische Einstiegshürden behandelt und gelöst werden. 
 
Die Möglichkeiten des Einlesens von Daten (Data Loader über tf.data), mit dem Erweitern der Trainingsdaten (data augmentation) und dem Umgang mit fehlerhaften Daten ist bei Projekten mit echten Daten der erste Schritt, welcher auch signifikant über die Geschwindigkeit des Trainings und die Validierungsgüte entscheidet. 
 
Praktische Tipps, wie Keras Callbacks zur Überwachung, inkl. Visualisierung des Trainings, dem Benutzen von vortrainierten Netzen (Fine-Tuning), mögliche Fehlerquellen, wenn das Training nicht funktioniert, klassische Regularisierungsmöglichkeiten (Batch Normalisierung, Drop Out) und Engpässe für die Steigerung der Geschwindigkeit runden das Seminar ab.

Details

Wer teilnehmen sollte

Teilnehmende, welche Deep Learning zur Lösung von typischen industriellen Problemen einsetzen möchten und hierfür das Keras / TensorFlow Framework verwenden wollen.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
  • Auf Wunsch: Günstige Hardware-Miete (2. Monitor, Webcam, etc.)
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen

Fördermöglichkeiten


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Monitor, Webcam etc. günstig mieten
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Besonderheiten beim Trainieren auf einer GPU
    • Memory Belegung einer GPU feststellen und freigeben
    • Häufige Fehler erkennen und beheben
  • Vorbereitung und Laden der Trainingsdaten
    • Overfitting beim Trainieren 
    • Trainings-, Test- und Validierungsdaten
    • Normalisierung von Daten
    • One-Hot encoding
    • Anwendung auf den MNIST Datensatz
    • Schritte von tf.data, um auch mit großen Daten effizient trainieren zu können
  • Grundlegende Netzwerktypen
    • Multi-Layer Perceptron (MLP)
    • Convolutional Neural Network (CNN)
    • Perceptron, Gewichte, Bias
    • Aktivierungsfunktionen (ReLU, Softmax)
    • Training von Neuronale Netzen via Backpropagation
    • Convolutional Layer (Faltungsschicht)
    • Stride, Padding, Bias, Max-Pooling
  • Anwendungsfälle für Bilddaten
    • Bildklassifizierung
    • Detektion von Objekten durch Bounding Boxes
    • Semantische Segmentierung
    • Bekannte Netzwerkarchitekturen (AlexNet, VGG-16, U-Net)
    • Training und Validierung der Ergebnisse (Accuracy, MSE, mean IoU)
  • Vorhersage bei Text- , Sequenz- und Zeitreihendaten
    • Vorhersage bei Text- , Sequenz- und Zeitreihendaten
    • Text Sentiment Analysis
    • Grundlagen und Umsetzung eines RNN
    • Fortgeschrittene Aspekte im RNN: stacked RNN, Recurrent dropout
    • Weiterführende Netzwerkarchitekturen: GRU (Gated Recurrent Unit), LSTM (Long-Short-Term Memory)
    • Aufbereitung von Textdaten zum Trainieren (Text Vectorization, Word Embeddings)
  • Unsupervised Learning: Clustering
    • Feature Extraction durch ein pretrained Netzwerk
    • Dimensionsreduzierung der extrahierten features mit UMAP
    • Clustern mit HDBSCAN
  • GAN (Generative Adversarial Networks)
    • Erzeugen von Bildern mit GANs
    • Funktionsweise und Training von GANs
  • Deep Learning in der Praxis
    • Keras Callbacks (Trainings-performance Überwachung, Speichern von Modelgewichten, Early Stopping, Visualisierung des Trainings- und Validierungslosses)
    • Fine-Tuning / Transfer Learning (vortrainierte Netzwerke finden und verwenden)
    • Weitere bekannte Netzwerkarchitekturen: Inception-V3, ResNet
    • Drop-Out und L2 Regularisierung

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung Intensivkurs Deep Learning mit TensorFlow Keras mit Praxisanwendungen

TerminOrtPreis
19.02.-23.02.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
10.06.-14.06.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
21.10.-25.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 19. Feb. - 23. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Jun. - 14. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Okt. - 25. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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TEILNEHMENDE
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SEMINARTHEMEN
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DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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