germanyuksettings
Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 26.06.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulung Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft

Als Online-Schulung oder in Präsenz

2 Tage / S2374
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
Stand 26.06.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Data Science trägt wesentlich zu einer schnellen Nutzung von Markt- und Kundendaten bei. Es existiert ein Mangel an sogenannten Data-Scientists, die sich mit den Methoden der Statistik und des Machine Learning als auch deren Anwendung mit Hilfe von Algorithmen, Daten und Technologien auskennen. R ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für Data Scientists.
Dieses Seminar vermittelt, was mit einer mächtigen Sprache wie R möglich ist und wie auch Machine Learning damit realisiert werden kann.
Die vermittelten Konzepte und Methoden werden in einer Vielzahl Übungen auch praktisch angewendet.

Schulungsziel

Im Seminar erwerben Sie die Kompetenzen, die ein Data Scientist in der Unternehmensrealität benötigt. Neben dem souveränen Umgang mit der Entwicklungsumgebung von R werden auch die wertvollsten Funktionsbibliotheken für Data Science vorgestellt und in Fallstudien praktisch angewendet. Darüber hinaus wird der Ablauf eines Data Science Projektes basierend auf dem Standard Prozess für Data Science vermittelt und bereitet die Teilnehmer darauf vor, Projekte eigenständig abwickeln zu können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Data Scientists und solche, die es werden wollen. Besondere Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
  • Auf Wunsch: Günstige Hardware-Miete (2. Monitor, Webcam, etc.)
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab einem Teilnehmenden

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen

Fördermöglichkeiten


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Monitor, Webcam etc. günstig mieten
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Begriffsklärung: Was ist Data Science? Wie funktioniert Machine Learning?

  • Vorgehensmodelle für Data Science

  • Handhabung der Entwicklungsumgebung von R: Installation der Umgebung, Syntax, Datenstrukturen, Operationen und Funktionen von R

  • Best Practices von Data Science: Import, Export und Transformation von Daten. Analyse, Visualisierung und automatisierte Erstellung von Berichten.

  • Anwendung von Machine Learning in einer Fallstudie, bei der neben unternehmensinternen Kennzahlen auch aktuelle unternehmensexterne Daten aus dem Internet und aus Sozialen Medien extrahiert und analysiert werden.

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft

TerminOrtPreis
28.09.-29.09.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.290,00
Köln / Online 1.290,00 Buchen Vormerken
12.01.-13.01.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.290,00
Köln / Online 1.290,00 Buchen Vormerken
04.05.-05.05.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.290,00
Köln / Online 1.290,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Ich konnte viel aus dem Kurs mitnehmen und das Vorgestellte war für mich relevant und interessant. Der Kurs war sehr gut strukuriert und kompetent vorgetragen.


Über die GFU
5/5

Die Abwicklung und auch Änderung von Päsenz zu Online hat sehr gut geklappt. Das Paket mit den Goodies war sehr erfreulich.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Super Seminar. Lieber zeitlich noch etwas entzerren und das Seminar auf weitere Tage verteilen


Über die GFU
4/5

Nett mit den Goddies

Name auf Wunsch anonymisiert

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 28. Sep. - 29. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Jan. - 13. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 04. Mai - 05. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team eines Unternehmens will simultan die Schulung Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft reservieren

In dem Fall kann ein Inhouse-Seminar zur Thematik Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft angemessen sein. Der Inhalt der Schulung kann hierbei gemeinsam mit den Trainern ausgebaut oder komprimiert werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Vorwissen in Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung macht sich bezahlt ab drei Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft finden sporadisch im Umkreis von Berlin, Bonn, Düsseldorf, Essen, Stuttgart, Dortmund, Bremen, Hamburg, Duisburg, Hannover, Wuppertal, Bochum, Nürnberg, Frankfurt, Leipzig, Dresden, Münster, München, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen passen zu Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft?

Eine erste Ergänzung bildet Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft mit

  • Best Practices von Data Science: Import, Export und Transformation von Daten. Analyse, Visualisierung und automatisierte Erstellung von Berichten.
  • Begriffsklärung: Was ist Data Science? Wie funktioniert Machine Learning?
  • Handhabung der Entwicklungsumgebung von R: Installation der Umgebung, Syntax, Datenstrukturen, Operationen und Funktionen von R
  • Vorgehensmodelle für Data Science

Anzuraten ist auch ein Kurs von „Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Daten visualisieren mit Python“ mit den Unterpunkten Vega, Vega-Lite, Altair, PdVega und hvPlot prädestiniert.

Für Professionals eignet sich auch eine Deep Learning mit Python & Keras Fortbildung. In diesem Workshop werden u.a.

  • Modelle speichern und laden
  • Konvolutionale Layer mit Keras aufbauen und anlernen
  • Überwachung des Anlernprozesses mit TensorBoard
  • Dimensionsreduktion mit PCA

behandelt.

104.964
TEILNEHMENDE
1.726
SEMINARTHEMEN
27.174
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf