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Alle NLP Schulungen

Schulung Grundlegende Konzepte der NLP mit SpaCy

Erstellung und Verwaltung komplexer NLP-Pipelines mit SpaCy

3 Tage / S4355

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

spaCy ist eine leistungsstarke und flexible Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die sich sowohl für einfache als auch für komplexe NLP-Aufgaben eignet. Mit seiner schnellen und speichereffizienten Verarbeitung, modernen NLP-Modellen und umfassenden Funktionen bietet spaCy eine ideale Lösung für Entwickler und Datenwissenschaftler, die robuste NLP-Anwendungen erstellen möchten. Trotz einiger Herausforderungen bietet spaCy erhebliche Vorteile in Bezug auf Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität, was es zu einer der bevorzugten Wahl für NLP-Projekte macht.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von SpaCy kennen. Das Seminar umfasst die Einführung in SpaCy, Installation und Einrichtung, grundlegende Konzepte und Funktionen, erweiterte NLP-Techniken, Integration in bestehende Workflows, Performance-Optimierung und Skalierung sowie Debugging und Sicherheit. Teilnehmende werden in die Lage versetzt, SpaCy effektiv zu nutzen, um leistungsstarke und skalierbare NLP-Pipelines zu erstellen. Durch praxisorientierte Übungen und detaillierte Anleitungen erlangen sie die Fähigkeit, qualitativ hochwertige NLP-Anwendungen zu entwickeln, erweiterte Funktionen zu implementieren, Sicherheitsfunktionen zu nutzen und ihre Anwendungen performant und benutzerfreundlich zu gestalten.

Tauchen Sie tiefer ein mit einem weiteren NLP Training aus unserem Seminarangebot.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, SpaCy effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche NLP-Pipelines zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, erweiterte Funktionen implementieren und die Sicherheit und Performance ihrer NLP-Anwendungen optimieren. Durch praktische Übungen und detaillierte Anleitungen erwerben sie die Fähigkeiten, qualitativ hochwertige NLP-Projekte zu erstellen und die Effizienz und Qualität ihrer Arbeit zu verbessern.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an IT-Fachkräfte, Entwickler, Datenwissenschaftler, Linguisten und technische Fachkräfte, die eine leistungsstarke und flexible Lösung zur Verarbeitung natürlicher Sprache suchen. Grundkenntnisse in der Programmierung und grundlegende IT-Kenntnisse sind erforderlich.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

Einführung in SpaCy: Überblick und Bedeutung
  • Was ist SpaCy und warum ist es wichtig?
    • Definition und Hintergrund: SpaCy als leistungsstarke NLP-Bibliothek für industrielle Anwendungen.
    • Vorteile von SpaCy: Hohe Performance, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit.
  • Unterschiede und Vorteile von SpaCy im Vergleich zu anderen NLP-Tools
    • Vergleich mit NLTK, CoreNLP und anderen: Stärken und Schwächen.
    • Flexibilität: Unterstützung für verschiedene Sprachen und Pipeline-Komponenten.
    • Benutzerfreundlichkeit: Intuitive API und leistungsstarke Funktionen.
  • Architektur und Kernkomponenten von SpaCy
    • Übersicht der Architektur: Hauptkomponenten und deren Zusammenspiel.
    • Funktionalitäten: Tokenisierung, POS-Tagging, Named Entity Recognition, Dependency Parsing und mehr.
Installation und Einrichtung von SpaCy
  • Systemanforderungen und notwendige Software
    • Grundvoraussetzungen: Notwendige Software und Hardware.
    • Installation von SpaCy: Schritt-für-Schritt-Anleitung für verschiedene Betriebssysteme (Linux, macOS, Windows).
  • Erste Schritte mit SpaCy
    • Einführung in die SpaCy-Syntax: Grundlegende Befehle und Funktionen.
    • Einrichtung der Entwicklungsumgebung: Nutzung von IDEs wie PyCharm und Jupyter Notebook.
    • Fehlerbehebung: Häufige Fehler und deren Lösungen.
  • Erstellung und Verwaltung einfacher NLP-Pipelines
    • Einführung in die Nutzung von SpaCy: Grundlegende Konzepte und Unterschiede zu anderen Tools.
    • Erstellung und Verwaltung einfacher NLP-Pipelines
      • Schritt-für-Schritt-Anleitung: Von der Tokenisierung bis zur Named Entity Recognition.
      • Anpassung und Erweiterung: Hinzufügen von benutzerdefinierten Komponenten und Attributen.
    • Debugging und Monitoring: Nutzung von SpaCy-Diagnosetools und Visualisierungshilfen.
Grundlegende Konzepte der NLP mit SpaCy
  • Tokenisierung und POS-Tagging
    • Aufbau und Struktur von Tokens: Nutzung der SpaCy-Tokenisierungs-API.
    • POS-Tagging: Erstellung, Konfiguration und Verwaltung von Part-of-Speech-Tags.
    • Best Practices: Strukturierung und Modularisierung von NLP-Pipelines.
  • Named Entity Recognition (NER) und Dependency Parsing
    • Einführung in NER: Nutzung von SpaCy zur Erkennung benannter Entitäten.
    • Dependency Parsing: Implementierung und Nutzung von Abhängigkeitsanalysen.
    • Erweiterte Techniken: Nutzung von benutzerdefinierten Entitäten und Parsern.
  • Textklassifikation und Vektorisierung
    • Einführung in Textklassifikation: Nutzung von SpaCy zur Klassifikation von Texten.
    • Vektorisierung: Nutzung von Word Embeddings und Vektormodellen.
    • Erweiterte Techniken: Nutzung von benutzerdefinierten Vektormodellen und Klassifikatoren.
Praxisübung 1: Erstellung und Verwaltung einer einfachen NLP-Pipeline mit SpaCy
  • Ziel der Übung: Erstellung und Verwaltung einer grundlegenden NLP-Pipeline mit SpaCy
    • Projektbeschreibung: Entwicklung einer Pipeline zur Verarbeitung von Textdaten.
    • Anforderungen: Nutzung von SpaCy und grundlegender NLP-Funktionalitäten.
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
    • Erstellung der Pipeline: Initialisierung und Konfiguration.
    • Implementierung der Komponenten: Definition der Pipeline-Struktur und -Eigenschaften.
    • Anpassungen und Erweiterungen: Hinzufügen von benutzerdefinierten Attributen und Visualisierungen.
  • Tools: SpaCy, PyCharm/Jupyter Notebook
  • Ergebnisse und Präsentation
    • Fertige NLP-Pipeline: Präsentation der Pipeline und der ersten Ergebnisse.
    • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
Erweiterte Funktionen und Techniken in SpaCy
  • Fortgeschrittene NLP-Techniken
    • Erstellung komplexer NLP-Pipelines: Nutzung von Advanced Patterns und Best Practices.
    • Nutzung von Erweiterungen und Plugins: Verbesserung der NLP-Kapazitäten.
    • Fehlerbehandlung und Logging: Implementierung von Fehler-Handling und Logging-Mechanismen.
  • Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Integration
    • Einführung in ML- und DL-Techniken: Nutzung von SpaCy zur Integration mit ML-Frameworks.
    • Implementierung von ML-Modellen: Nutzung von TensorFlow und PyTorch mit SpaCy.
    • Erweiterte Analysetechniken: Nutzung von benutzerdefinierten Modellen und Trainingsdaten.
  • Performance-Optimierung und Skalierung
    • Einführung in Performance-Tuning: Nutzung von Optimierungstechniken zur Verbesserung der NLP-Leistung.
    • Monitoring und Analyse: Nutzung von Performance-Monitoring-Tools.
    • Best Practices: Sicherstellung der Effizienz und Qualität der NLP-Pipelines.
Integration von SpaCy in bestehende Workflows
  • Integration in Data-Science-Workflows
    • Nutzung von SpaCy in Kombination mit Pandas, NumPy und Scikit-Learn.
    • Automatisierung von NLP-Aufgaben: Nutzung von Skripten und Pipelines.
    • Datenvorbereitung und -bereinigung: Beste Praktiken zur Sicherstellung der Datenqualität.
  • Nutzung von SpaCy in Data Engineering-Projekten
    • Kombination von SpaCy mit Big Data-Technologien: Nutzung von Hadoop und Spark.
    • Automatisierte Datenverarbeitung: Erstellung von Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen.
    • Anwendungen in der Praxis: Beispiele aus der Industrie und Forschung.
  • Deployment und Skalierung von SpaCy-Anwendungen
    • Deployment von NLP-Pipelines: Nutzung von Docker, Kubernetes und anderen Container-Technologien.
    • Skalierung von Berechnungen: Nutzung von Cloud-Diensten und HPC-Clustern.
    • Best Practices: Sicherstellung der Effizienz und Skalierbarkeit von SpaCy-Anwendungen.
Praxisübung 2: Erstellung einer komplexen NLP-Anwendung mit SpaCy
  • Ziel der Übung: Entwicklung einer umfassenden NLP-Anwendung mit erweiterten Funktionen
    • Projektbeschreibung: Erstellung einer Anwendung zur Analyse von Textdaten in einer Unternehmensstruktur.
    • Anforderungen: Nutzung fortgeschrittener Techniken und Integration von Performance-Optimierungen.
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
    • Erstellung der Pipeline: Planung, Implementierung und Testen der Anwendung.
    • Erweiterungen und Anpassungen: Implementierung von fortgeschrittenen Techniken, Monitoring und Performance-Optimierungen.
    • Ausführung und Optimierung: Testen der Anwendung unter realen Bedingungen und Optimierung.
  • Tools: SpaCy, Docker, Kubernetes
  • Ergebnisse und Präsentation
    • Fertige NLP-Anwendung: Präsentation der Anwendung und Demonstration der Funktionalitäten.
    • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse, Verbesserungsvorschläge und Q&A.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Grundlegende Konzepte der NLP mit SpaCy

TerminOrtPreis
30.09.-02.10.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
02.12.-04.12.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
03.02.-05.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
07.04.-09.04.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
10.06.-12.06.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 30. Sep. - 02. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Dez. - 04. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Feb. - 05. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 07. Apr. - 09. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Jun. - 12. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
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Hotelreservierung
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Verpflegung
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Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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