Künstliche Intelligenz - Wie lernen Maschinen?

Kurzbeschreibung

Computer werden immer "intelligenter": AlphaGo gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Dieser Vortrag gewährt einen Blick hinter die Kulissen des maschinellen Lernens mit Neuronalen Netzen, wozu u.a. auch die Methode des deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Dabei wird die Erläuterung des algorithmischen Hintergrunds durch einige ausgewählte Live-Demos lernender Neuronaler Netze veranschaulicht, die gleichzeitig gute Verweise auf frei verfügbare Tool-Pakete für erste eigene Experimente bilden.

Termin

hat bereits stattgefunden

Dozent

Dr. Thomas Frontzek ist geschäftsführender Gesellschafter der TEDSoft GmbH (Geschäftsfeld: Entwicklung anspruchsvoller Individualsoftware), mehrfacher Unternehmensgründer, GFU-Dozent und Lehrbeauftragter der Hochschule Fresenius. Herr Dr. Frontzek promovierte auf dem Gebiet der Neuroinformatik (Neuronale Netze) und beschäftigt sich im Rahmen seiner Tätigkeit für die TEDSoft GmbH u.a. mit Software-Projekten, bei denen auch lernende Algorithmen zum Einsatz kommen.

Ort

GFU Cyrus AG
Am Grauen Stein/Taubenholzweg 1
51105 Köln-Deutz

Dauer

1 Stunde

Preis

kostenfrei