Schulung Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 1 Tag
- 3 Termine
- 620,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
- 1 Tag - anpassbar
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- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
... helfen mehr Informationen zu Kunden zu gewinnen,
... unterstützen Prozesse zu automatisieren oder
... ermöglichen ganz neue Services oder Geschäftsmodelle.
Unternehmen müssen das Wissen über die Chancen und Möglichkeiten der Technologien sehr breit in der Organisation verankern.
Schulungsziel
Im Rahmen dieses Seminars werden die Führungskräfte Ihres Unternehmens komprimiert die Möglichkeiten und Anwendungsfelder von Data Analytics und KI kennen lernen.
Die Teilnehmer lernen, ...
... welchen Einfluss KI und Advanced Analytics auf ihr Geschäft haben
... wie Anwendungsmöglichkeiten für das eigene Geschäft erkannt werden
... wie eigene Use Cases erarbeitet und beschrieben werden
Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmer über ein Grundverständnis zu diesen Themen und sind in der Lage, Potentiale für das eigene Geschäft zu erkennen. Während des Seminars werden gemeinsam Use Cases für Ihr Unternehmen entwickelt, die im Nachgang weiter konkretisiert werden können.
Details
Wer teilnehmen sollte
CEO, CIO, CxO, Führungskräfte, Entscheider, Manager, Projektleiter, Produktverantwortliche, Senior / Lead Business Analysten.
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Grundlagen Advanced Analytics und künstliche Intelligenz
- Erläuterung der grundlegenden Begriffe und Technologien
- Wie funktioniert maschinelles Lernen?
- Live Demo einer Machine Learning Lösung
- Wesentliche Technologien künstlicher Intelligenz
- Anwendungsmöglichkeiten von Advanced Analytics und KI
- Potenzielle Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen
- Einflussfaktoren auf Aufwand und Nutzen der Lösungen
- Anwendungsmöglichkeiten für das eigene Unternehmen
- Diskussion: Einfluss auf das eigene Geschäft
- Interaktiv: Sammlung erster Ideen für das eigene Geschäft
- Vorgehensweisen zur Erarbeitung von Use Cases
- Entwicklung von Analytics und KI Lösungen
- Von der Idee bis zum fertigen Produkt
- Vorgehensweisen zur Umsetzung von Analytics und KI Projekten
- Bewerten des geschäftlichen Nutzens anhand eines Beispiels
- Konkretisierung von Use Cases
- Daten
- Analytics Architekturen im Überblick
- Big Data und Data Lake
- Daten und Datenquellen
- Big Data und Small Data
- Handlungsfelder auf dem Weg zur Data Driven Company
- Strategie und ethischer Rahmen
- Use Case Portfolio Management
- Organisation, Prozesse und Know How
- Technologie & Daten
So haben GFU-Kunden gestimmt
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Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 23.04.2020 Plätze vorhanden Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
| 20.08.2020 Plätze vorhanden Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
| 19.11.2020 Plätze vorhanden Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
- Berlin
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Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Ein Team eines Unternehmens will simultan die Schulung Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen reservieren
Dann kann ein kundenspezifisches Seminar zur Augabenstellung Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen angemessen sein. Das Thema des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Dozenten modifiert oder komprimiert werden.
Haben die &ldquo allerdings Erfahrung in Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Fortbildung rentiert sich bei mindestens 3 Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen finden manchmal in der Nähe von Bochum, Münster, Leipzig, Dresden, Wuppertal, Berlin, Bremen, Frankfurt, Hamburg, Düsseldorf, Duisburg, Essen, München, Stuttgart, Nürnberg, Dortmund, Bielefeld, Hannover, Bonn und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Themen ergänzen Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen?
Eine gute Basis findet sich in Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen mit
- Anwendungsmöglichkeiten von Advanced Analytics und KI Potenzielle Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen
- Wie funktioniert maschinelles Lernen?
- Organisation, Prozesse und Know How
- Handlungsfelder auf dem Weg zur Data Driven Company Strategie und ethischer Rahmen
Empfehlenswert ist auch ein Kurs von „Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung“ mit der Behandlung von
- Was ist Data Mining?
- Wie kann man aus Texten, u.a. aus dem Internet und ganz aktuell, wertvolle Erkenntnisse gewinnen mit Hilfe von Text Mining, Natural Language Processing und Sentimentanalyse (positive oder negative Stimmung von Textbeiträgen).
- Wozu dient es?
- Was ist Business Analytics?
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz“ mit den Unterpunkten Dynamic Pricing Calculations und Clustering geeignet.
Für Fortgeschrittene passt auch eine Machine Learning mit Python Schulung. In diesem Seminar werden u.a.
- Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
- SQL-Datenbanken ansteuern
- Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien
- Feature-Extraction Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
geschult.
