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Remote Schulung
Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

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Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
2 Tage / S1912
65 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Computer werden immer „intelligenter“: AlphaGo Zero gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Diese Schulung gewährt Ihnen einen Einblick in das Maschinelle Lernen (machine learning ) mit Neuronalen Netzen, wozu u.a. auch die Methode des supervised deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Zusätzlich werden wichtige Methoden des selbständigen Lernens ohne Lehrer (unsupervised learning ) vorgestellt. Demonstrationen von Anwendungsbeispielen mit TensorFlow Keras und Hinweise auf (freie) Tools für Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen runden die Schulung ab und erlauben Ihnen, im Anschluss mit Ihren eigenen Daten zu experimentieren.

Schulungsziel

Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.

Details

Wer teilnehmen sollte

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (artificial intelligence, machine learning). Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining). Teilnehmer der Data Science Business Akademie.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus setzt die GFU - da, wo es besonders sinnvoll erscheint - CO2-Ampeln ein, um vor zu hohen Aerosol-Werten in der Raumluft zu warnen. Das Mittagessen findet im TÜV-Casino statt. Der TÜV hat ebenfalls ein vorbildliches Hygienekonzept.

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
Dauer: 2 Tage
Präsenz-SchulungOnline-Schulung
Erster Tag10:00 - 17:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Folgetage09:00 - 16:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Überblick Maschinelles Lernen
    • Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
    • supervised learning versus unsupervised learning
    • classical learning versus deep learning
    • Statistik versus Maschinelles Lernen
  • Intelligente Agenten (KI-Systeme)
    • Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion
    • Agenten-Grundtypen
    • Modellbasierter Reflexagent
    • Lernender Agent
  • supervised learning („Lernen mit Lehrer“)
    • Lernen aus Beispielen
    • Trainingsmenge versus Testmenge
    • Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung
    • Problem der Überanpassung
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
    • Vom biologischen zum technischen Neuron
    • Perceptron
    • Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
    • Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)
    • Lernalgorithmus „Backpropagation of Error“
    • Machine-Learning-Tool „TensorFlow Keras“
    • Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
    • Beispiel: Multi Layer Perceptrons mit TensorFlow Keras
    • praktische Tipps
    • deep learning
    • Beispiele und Demos zu deep learning
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
    • Grundidee und Topologie CNN
    • Beispiele und Demos zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning
    • Beispiel: Convolutional Neural Networks mit TensorFlow Keras
  • Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
    • Grundidee und Topologie RNN
    • Lernalgorithmus „Backpropagation Through Time“
    • Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
    • Beispiele und Demos zu RNN und LSTM
  • Support-Vektor-Maschinen
    • Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
    • Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
    • Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
    • praktische Tipps
  • unsupervised learning („Lernen ohne Lehrer“)
    • unsupervised classical learning
      • clustering
      • dimension reduction
      • association
    • unsupervised deep learning
      • autoencoder
      • Generative Adversarial Networks (GAN)
      • Beispiel: Generative Adversarial Networks mit TensorFlow Keras
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
    • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch Online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine
Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
TerminOrtPreis
05.11.-06.11.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
25.03.-26.03.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
28.06.-29.06.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
02.09.-03.09.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
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  • Mannheim
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  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
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So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Ein guter Anspruch, der insbesondere auch durch eine sehr interessierte Teilnehmerschaft zu einem intensiven Tag wurde. Ein wirklich gut strukturiertes und durchdachtes Seminar. Für mich (als algorithmisch-mathematisch orientierter Teilnehmer) wäre im zweiten Teil eine algorithmischere Durchdringung der verschiedenen Verfahren (wie RNN) oder in der sehr starken zweiten Hälfte es Morgens hilfreich gewesen.


Über die GFU
5/5

Durchweg professionell. Monitore sind nett, für diese Raumgröße ideal.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr gut ausgearbeitete schriftliche und mündliche Präsentation, ebenso die Handouts. Verwendung moderner Präsentationstechnik.
Meine Erwartungen wurden voll erfüllt. Herr Frontzek hat ein komplexes Thema in kompakter Form mit Hilfe der Präsentationsfolien und den mündlichen Ausführungen sehr gut erklärt. Auf Fragen der Teilnehmer konnte er jederzeit dank fundiertem Wissen und entsprechender Erfahrung eine klar verständliche Antwort geben.


Über die GFU
5/5

Der freundliche Service von der Buchung bis zur Durchführung des Seminars, die gut geeigneten Räumlichkeiten und nicht zuletzt das umfangreiche Angebot an Snacks und Getränken sorgen für ein entspanntes Lernen.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Super Schulung! Sehr guter Trainer. Es ist eine Herausforderung ein solches Thema an einem Tag näher zu bringen. Hier wurden meine Erwartungen voll erfüllt.
Wünschenswert wäre allerdings ein weiterer Schulungstag mit einem praktischen Teil.


Über die GFU
5/5

Toller Rundum-Service! Von der Abholung vom Vertragshotel über die Verpflegung während der Schulung bis zum Shuttle-Service zurück zum Bahnhof oder Hotel, hier bleiben keine Wünsche offen. Alle Mitarbeiter sind sehr freundlich und das Lernen findet in einer sehr lockeren Atmosphäre statt.
Die Zufriedenheit der Schulung hängt sicherlich vom Thema und vom Trainer ab. So war ich mit meiner ersten Schulung nicht ganz so glücklich. Meine Zweite Schulung bei der GFU hat aber alle meine Erwartungen übererfüllt. Daher 5 Sterne für die GFU.

Markus D.
Über das Seminar
5/5

Klasse Einführung in die Thematik - muss eindeutig durch Anschlussseminarangebot ergänzt werden, bei dem es praktischer werden kann.


Über die GFU
5/5

top professionell, starke Referenten, organisatorisch ohne Makel, hochpreisig.

Marcus H.
Über das Seminar
5/5

kompetende Erklärung der Thmen

Anonym
Über das Seminar
5/5

gut erklärt, offene Punkte von mir beantwortet

Anonym
Über das Seminar
5/5

Fachlich sehr interessant. Guter Einblick in die Thematik.

Anonym
Über das Seminar
5/5

ein "komplexes" Thema extrem einfach erklärt!

Anonym
Über das Seminar
5/5

Meine Erwartungen würden voll erfüllt

Anonym
2 weitere Bewertungen ohne Rezensionen

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 05. Nov. - 06. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 25. Mär. - 26. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 28. Jun. - 29. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Sep. - 03. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will geschlossen den Lehrgang Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras frequentieren

In dem Fall kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras sachdienlich sein. Die Agenda der Schulung kann hierbei gemeinsam mit den Trainern modifiert oder verdichtet werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Praxis in Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme lohnt sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras finden ab und zu im Umkreis von Hamburg, Frankfurt, Stuttgart, Dortmund, Leipzig, Berlin, Dresden, Düsseldorf, Münster, Wuppertal, München, Bonn, Bremen, Bielefeld, Nürnberg, Essen, Bochum, Hannover, Duisburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras?

Eine gute Basis bildet Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras mit

  • Beispiele und Demos zu deep learning
  • Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
  • unsupervised deep learningautoencoder
  • praktische Tipps

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Data Science: Grundlagen der Statistik, Praxistag mit Excel“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Excel: Statistik mit den Diagrammen
  • Fallstudie, Darstellung von statistischen Diagrammen
  • Fallstudie, Berechnung von statistischen Kennzahlen
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Für Firmenschulungen ist das Thema „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit den Kapiteln Gaussian Mixture Models und Einteilung der Methoden prädestiniert.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine Machine Learning mit Python Fortbildung. In diesem Training werden u.a.

  • Fehlende Werte behandeln
  • Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
  • Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words.
  • Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien

besprochen.

90.068
TEILNEHMER
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SEMINARTHEMEN
23.700
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden