Schulung Machine Learning: Grundlagen kompakt
Schulungsformen
Offene Schulung
- 1 Tag
- 5 Termine
- 620,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
- 1 Tag - anpassbar
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- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
Schulungsziel
Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.
Details
Wer teilnehmen sollte
Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (artificial intelligence, machine learning). Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining). Teilnehmer der Data Science Business Akademie.
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Intelligente Agenten
- Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion
- Agenten-Grundtypen
- Modellbasierter Reflexagent
- Lernender Agent
- Maschinelles Lernen
- Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
- Lernen aus Beispielen
- Trainingsmenge versus Testmenge
- Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung
- Problem der Überanpassung
- Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
- Vom biologischen zum technischen Neuron
- Perceptron
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)
- Lernalgorithmus "Backpropagation of Error"
- Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
- praktische Tipps
- deep learning
- Beispiele und Demos zu deep learning
- Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
- Grundidee und Topologie CNN
- Beispiele und Demos zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning
- Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
- Grundidee und Topologie RNN
- Lernalgorithmus "Backpropagation Through Time"
- Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
- Beispiele und Demos zu RNN und LSTM
- Support-Vektor-Maschinen
- Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
- Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
- Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
- Praktische Tipps
- Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
- Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis
So haben GFU-Kunden gestimmt
Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 07.11.2019 Wenige Plätze Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
| 06.02.2020 Plätze vorhanden Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
| 07.05.2020 Plätze vorhanden Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
| 27.08.2020 Plätze vorhanden Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
| 05.11.2020 Plätze vorhanden Köln 620,00 | Köln | 620,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Eine Klasse einer Firma will zusammen das Seminar Machine Learning: Grundlagen kompakt frequentieren
Hier kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Machine Learning: Grundlagen kompakt sachdienlich sein. Die Agenda des Seminars kann hierbei zusammen mit den Fachdozenten weiterentwickelt oder reduziert werden.
Haben die allerdings Vorwissen in Machine Learning: Grundlagen kompakt, sollte der Anfang entfallen. Eine Inhouse-Weiterbildung rechnet sich bei mehr als 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning: Grundlagen kompakt finden gelegentlich in Dortmund, Dresden, Bremen, Stuttgart, Nürnberg, Bochum, Hannover, Wuppertal, Düsseldorf, München, Leipzig, Frankfurt, Duisburg, Bonn, Berlin, Hamburg, Essen, Münster, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Themen passen zu Machine Learning: Grundlagen kompakt?
Eine passende Erweiterung findet sich in Machine Learning: Grundlagen kompakt mit
- Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- Support-Vektor-Maschinen Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
- praktische Tipps
Anzuraten ist auch ein Seminar von „Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Einstieg“ mit dem Unterrichtsstoff von
- Anordnen von Objekten
- Einen Bericht planen Datenbankkonzepte verstehen
- Datensätze auswählen Kennenlernen des Datensatz-Auswahl-Assistenten
- Tabellen hinzufügen
Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung“ mit den Unterpunkten Split- und Cross-Validation und Splitting Data passend.
Für Fortgeschrittene passt auch eine SQL und Oracle Schulung. In diesem Training werden insbesondere
- Datentypen Timestamp, XMLType
- HAVING
- Praktische Anwendungen und Übungen
- Analytische Funktionen
geschult.
