🥇 Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras

Computer werden immer „intelligenter“: AlphaGo Zero gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Diese Schulung gewährt Ihnen einen Einblick in das Maschinelle Lernen (machine learning ) mit Neuronalen Netzen, wozu u.a. auch die Methode des supervised deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Zusätzlich werden wichtige Methoden des selbständigen Lernens ohne Lehrer (unsupervised learning ) vorgestellt. Demonstrationen von Anwendungsbeispielen mit TensorFlow Keras und Hinweise auf (freie) Tools für Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen runden die Schulung ab und erlauben Ihnen, im Anschluss mit Ihren eigenen Daten zu experimentieren.

Schulungsziel

Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.

Details

Inhalt Wer teilnehmen sollte Ihre Schulung Organisation Buchen ohne Risko Kostenfreie Services

Wer teilnehmen sollte

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (artificial intelligence, machine learning). Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining). Teilnehmer der Data Science Business Akademie.

Ihre Schulung

Lernmethode:: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:: Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:: GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :: Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Eigener Shuttle Service Reservierte Parkplätze Hotelreservierung

Inhalt

Überblick Maschinelles Lernen
- Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
- supervised learning versus unsupervised learning
- classical learning versus deep learning
- Statistik versus Maschinelles Lernen
Intelligente Agenten (KI-Systeme)
- Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion
- Agenten-Grundtypen
- Modellbasierter Reflexagent
- Lernender Agent
supervised learning („Lernen mit Lehrer“)
- Lernen aus Beispielen
- Trainingsmenge versus Testmenge
- Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung
- Problem der Überanpassung
Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
- Vom biologischen zum technischen Neuron
- Perceptron
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)
- Lernalgorithmus „Backpropagation of Error“
- Machine-Learning-Tool „TensorFlow Keras“
- Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
- Beispiel: Multi Layer Perceptrons mit TensorFlow Keras
- praktische Tipps
- deep learning
- Beispiele und Demos zu deep learning
Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
- Grundidee und Topologie CNN
- Beispiele und Demos zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning
- Beispiel: Convolutional Neural Networks mit TensorFlow Keras
Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
- Grundidee und Topologie RNN
- Lernalgorithmus „Backpropagation Through Time“
- Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
- Beispiele und Demos zu RNN und LSTM
Support-Vektor-Maschinen
- Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
- Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
- Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
- praktische Tipps
unsupervised learning („Lernen ohne Lehrer“)
- unsupervised classical learning
  - clustering
  - dimension reduction
  - association
- unsupervised deep learning
  - autoencoder
  - Generative Adversarial Networks (GAN)
  - Beispiel: Generative Adversarial Networks mit TensorFlow Keras
Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
- Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch Online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Mehr Infos

Gesicherte offene Termine

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Termin	Ort	Preis
27.08.-28.08.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00	Köln	1.220,00	Buchen Vormerken
01.10.-02.10.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00	Köln	1.220,00	Buchen Vormerken
05.11.-06.11.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00	Köln	1.220,00	Buchen Vormerken
25.03.-26.03.2021 Plätze vorhanden Köln 1.220,00	Köln	1.220,00	Buchen Vormerken

Kein passender Termin? Termin vorschlagen

Buchen ohne Risiko
Keine Vorkasse
Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
Rechnung nach erfolgreichem Seminar
All-Inclusive-Preis

* Garantierter Termin und Veranstaltungsort
Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
Ein guter Anspruch, der insbesondere auch durch eine sehr interessierte Teilnehmerschaft zu einem intensiven Tag wurde. Ein wirklich gut strukturiertes und durchdachtes Seminar. Für mich (als algorithmisch-mathematisch orientierter Teilnehmer) wäre im zweiten Teil eine algorithmischere Durchdringung der verschiedenen Verfahren (wie RNN) oder in der sehr starken zweiten Hälfte es Morgens hilfreich gewesen.

5/5

Über die GFU:
Durchweg professionell. Monitore sind nett, für diese Raumgröße ideal.

Name auf Wunsch anonymisiert

5/5

Über das Seminar:
Sehr gut ausgearbeitete schriftliche und mündliche Präsentation, ebenso die Handouts. Verwendung moderner Präsentationstechnik.
Meine Erwartungen wurden voll erfüllt. Herr Frontzek hat ein komplexes Thema in kompakter Form mit Hilfe der Präsentationsfolien und den mündlichen Ausführungen sehr gut erklärt. Auf Fragen der Teilnehmer konnte er jederzeit dank fundiertem Wissen und entsprechender Erfahrung eine klar verständliche Antwort geben.

5/5

Über die GFU:
Der freundliche Service von der Buchung bis zur Durchführung des Seminars, die gut geeigneten Räumlichkeiten und nicht zuletzt das umfangreiche Angebot an Snacks und Getränken sorgen für ein entspanntes Lernen.

Name auf Wunsch anonymisiert

5/5

Über das Seminar:
Super Schulung! Sehr guter Trainer. Es ist eine Herausforderung ein solches Thema an einem Tag näher zu bringen. Hier wurden meine Erwartungen voll erfüllt.
Wünschenswert wäre allerdings ein weiterer Schulungstag mit einem praktischen Teil.

5/5

Über die GFU:
Toller Rundum-Service! Von der Abholung vom Vertragshotel über die Verpflegung während der Schulung bis zum Shuttle-Service zurück zum Bahnhof oder Hotel, hier bleiben keine Wünsche offen. Alle Mitarbeiter sind sehr freundlich und das Lernen findet in einer sehr lockeren Atmosphäre statt.
Die Zufriedenheit der Schulung hängt sicherlich vom Thema und vom Trainer ab. So war ich mit meiner ersten Schulung nicht ganz so glücklich. Meine Zweite Schulung bei der GFU hat aber alle meine Erwartungen übererfüllt. Daher 5 Sterne für die GFU.

Markus D.

5/5

Über das Seminar:
Klasse Einführung in die Thematik - muss eindeutig durch Anschlussseminarangebot ergänzt werden, bei dem es praktischer werden kann.

5/5

Über die GFU:
top professionell, starke Referenten, organisatorisch ohne Makel, hochpreisig.

Marcus H.

5/5

Über das Seminar:
kompetende Erklärung der Thmen

Anonym

5/5

Über das Seminar:
gut erklärt, offene Punkte von mir beantwortet

Anonym

5/5

Über das Seminar:
Fachlich sehr interessant. Guter Einblick in die Thematik.

Anonym

5/5

Über das Seminar:
ein "komplexes" Thema extrem einfach erklärt!

Anonym

5/5

Über das Seminar:
Meine Erwartungen würden voll erfüllt

Anonym

2 weitere Bewertungen ohne Rezensionen

FAQ für Offene Schulungen

Welche Schulungsform ist ideal für mich?

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Wie kann ich an einer Online Schulung teilnehmen?

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Was ist ein Virtual Classroom?

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
Sie sparen Reisekosten und Zeit

Welche gesicherten Termine gibt es?

27. Aug. - 28. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
01. Okt. - 02. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
05. Nov. - 06. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
25. Mär. - 26. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

Eine Gruppe eines Unternehmens will geschlossen den Lehrgang Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras frequentieren

In dem Fall kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras sachdienlich sein. Die Agenda der Schulung kann hierbei gemeinsam mit den Trainern modifiert oder verdichtet werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Praxis in Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme lohnt sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras finden ab und zu im Umkreis von Hamburg, Frankfurt, Stuttgart, Dortmund, Leipzig, Berlin, Dresden, Düsseldorf, Münster, Wuppertal, München, Bonn, Bremen, Bielefeld, Nürnberg, Essen, Bochum, Hannover, Duisburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras?

Eine gute Basis bildet Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras mit

Beispiele und Demos zu deep learning
Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
unsupervised deep learningautoencoder
praktische Tipps

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Data Science: Grundlagen der Statistik, Praxistag mit Excel“ mit dem Unterrichtsstoff von

Excel: Statistik mit den Diagrammen
Fallstudie, Darstellung von statistischen Diagrammen
Fallstudie, Berechnung von statistischen Kennzahlen
Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Für Firmenschulungen ist das Thema „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit den Kapiteln Gaussian Mixture Models und Einteilung der Methoden prädestiniert.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine Machine Learning mit Python Fortbildung. In diesem Training werden u.a.

Fehlende Werte behandeln
Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words.
Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien

besprochen.