Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
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Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 2 gesicherte Termine
- 1.220,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Auch als Online Schulung
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Auch als Online Schulung
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Auch als Online Schulung
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Schulungsziel
Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.
Details
Wer teilnehmen sollte
Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (artificial intelligence, machine learning). Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining). Teilnehmer der Data Science Business Akademie.
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.
- Teilnehmendezahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung *:
- Ab einem Teilnehmenden
- Schulungszeiten:
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr - Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
GFU SchulungszentrumBuchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
Kostenfreie Services
Inhalt
- Überblick Maschinelles Lernen
- Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
- supervised learning versus unsupervised learning
- classical learning versus deep learning
- Statistik versus Maschinelles Lernen
- Intelligente Agenten (KI-Systeme)
- Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion
- Agenten-Grundtypen
- Modellbasierter Reflexagent
- Lernender Agent
- supervised learning („Lernen mit Lehrer“)
- Lernen aus Beispielen
- Trainingsmenge versus Testmenge
- Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung
- Problem der Überanpassung
- Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
- Vom biologischen zum technischen Neuron
- Perceptron
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)
- Lernalgorithmus „Backpropagation of Error“
- Machine-Learning-Tool „TensorFlow Keras“
- Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
- Beispiel: Multi Layer Perceptrons mit TensorFlow Keras
- praktische Tipps
- deep learning
- Beispiele und Demos zu deep learning
- Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
- Grundidee und Topologie CNN
- Beispiele und Demos zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning
- Beispiel: Convolutional Neural Networks mit TensorFlow Keras
- Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
- Grundidee und Topologie RNN
- Lernalgorithmus „Backpropagation Through Time“
- Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
- Beispiele und Demos zu RNN und LSTM
- Support-Vektor-Maschinen
- Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
- Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
- Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
- praktische Tipps
- unsupervised learning („Lernen ohne Lehrer“)
- unsupervised classical learning
- clustering
- dimension reduction
- association
- unsupervised deep learning
- autoencoder
- Generative Adversarial Networks (GAN)
- Beispiel: Generative Adversarial Networks mit TensorFlow Keras
- unsupervised classical learning
- Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
- Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis
- Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis
Buchungsmöglichkeiten
Teilnahme auch online möglich
Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 17.02.-18.02.2022 * Plätze vorhanden Köln / Online 1.220,00 | Köln / Online | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
| 12.05.-13.05.2022 * Plätze vorhanden Köln / Online 1.220,00 | Köln / Online | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
Firmenschulung
Inhouse-Schulung
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Individualschulung
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
FAQ für Offene Schulungen
Welche Schulungsform ist ideal für mich?
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Wie kann ich an einer Online Schulung teilnehmen?
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Was ist ein Virtual Classroom?
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
Welche gesicherten Termine gibt es?
- 17. Feb. - 18. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Mai - 13. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Verwandte Seminare
Ein Team eines Unternehmens will simultan die Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras frequentieren
Dann kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Thematik Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras sachdienlich sein. Der Inhalt der Schulung kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Fachdozenten ausgebaut oder reduziert werden.
Haben die Schulungsteilnehmer ohnehin Sachkenntnis in Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras, sollte der Anfang entfallen. Eine Inhouse-Weiterbildung rechnet sich ab drei Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras finden sporadisch im Umkreis von Dresden, Münster, Duisburg, Stuttgart, Nürnberg, Dortmund, Berlin, Bielefeld, Hamburg, Essen, Düsseldorf, Leipzig, Bochum, München, Wuppertal, Bonn, Hannover, Frankfurt, Bremen und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Seminare passen zu Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras?
Eine erste Ergänzung findet sich in Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras mit
- Trainingsmenge versus Testmenge
- association
- Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
- Machine-Learning-Tool „TensorFlow Keras“
Erwägenswert ist auch eine Schulung von „Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows“ mit dem Unterrichtsstoff von
- Dashboards
- Refactoring
- Notebooks einbetten
- Parametrisierung
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „AI Crash Course for .NET and Azure Friends“ mit dem Unterrichtsgegenstand Building Deep Learning (DL) Models Building image classification models using ConvNets und Classification based application (sentiment analysis, fraud detection) geeignet.
Für Fortgeschrittene passt auch eine Data Science - Code und Daten reproduzierbar speichern Weiterbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen
- Pipenv
- Daten verwalten mit DVC
- Reproduzierbare Umgebungen
- Code verwalten mit Git und GitLab
behandelt.