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Schulung Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen (S1912)
5 von 5 Sternen
11 Kundenbewertungen

Computer werden immer "intelligenter": AlphaGo gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Diese Schulung gewährt Ihnen einen ersten Einblick in das Maschinelle Lernen mit Neuronalen Netzen (Verknüpfungen aus technischen Neuronen), wozu u.a. auch die Methode des deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Dabei lernen Sie vor allem, mit welchen Konzepten und Algorithmen Computer aus Beispielen lernen. Hinweise auf Beispiele und (freie) Tools für Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen runden die Schulung ab und erlauben Ihnen, im Anschluss mit Ihren eigenen Daten zu experimentieren. 

Offene Termine

19.01.2018
1 Tag | 470,00
Köln   
Noch frei
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23.03.2018
1 Tag | 470,00
Köln   
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06.07.2018
1 Tag | 470,00
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09.11.2018
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Schulungs-Ziel

Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden. 

Wer sollte teilnehmen

Mitarbeiter, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (data mining ). 

Inhalt

  • Intelligente Agenten 
    • Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion 
    • Agenten-Grundtypen 
    • Modellbasierter Reflexagent 
    • Lernender Agent 
  • Maschinelles Lernen 
    • Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen 
    • Lernen aus Beispielen 
    • Trainingsmenge versus Testmenge 
    • Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung 
    • Problem der Überanpassung 
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons 
    • Vom biologischen zum technischen Neuron 
    • Perceptron 
    • Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze) 
    • Lernalgorithmus "Backpropagation of Error" 
    • Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons 
    • praktische Tipps 
    • deep learning 
    • Beispiele zu deep learning 
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks 
    • Grundidee und Topologie 
    • Beispiele zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning 
  • Support-Vektor-Maschinen 
    • Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen 
    • Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen 
    • Beispiele zu Support Vector Machines 
    • praktische Tipps 
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur 
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen 



Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

5/5
Bewertung von Markus D.

Super Schulung! Sehr guter Trainer. Es ist eine Herausforderung ein solches Thema an einem Tag näher zu bringen. Hier wurden meine Erwartungen voll erfüllt.
Wünschenswert wäre allerdings ein weiterer Schulungstag mit einem praktischen Teil.

5/5
Bewertung von Marcus H.

Klasse Einführung in die Thematik - muss eindeutig durch Anschlussseminarangebot ergänzt werden, bei dem es praktischer werden kann.

5/5
Bewertung von Anna L.

Bei GFU habe Ich einen Kurs über neuronale Netze besucht.

Der Trainer zeigte eine höhe fachliche Kompetenz und ging aktiv auf die Bedürfnisse der Teilnehmer ein.

Der Service war sehr gut:
1) problemlose Buchung;
2) Shuttle-Bus vom/zum Bahnhof;
3) Mittagessen in der Firmenkantine;
4) Für die Pausen, reiches Buffet mit Getränken und Speisen vorhanden.

Optimierungsmöglichkeit:
Der Kurs dauerte einen Tag und deckte nur den teoretischen Teil. Ich hätte mir einen zweiten Tag mit Übungen gewünscht.

5/5
Bewertung von Jan B.

*****

5/5
Bewertung von Markus D.

Toller Rundum-Service! Von der Abholung vom Vertragshotel über die Verpflegung während der Schulung bis zum Shuttle-Service zurück zum Bahnhof oder Hotel, hier bleiben keine Wünsche offen. Alle Mitarbeiter sind sehr freundlich und das Lernen findet in einer sehr lockeren Atmosphäre statt.
Die Zufriedenheit der Schulung hängt sicherlich vom Thema und vom Trainer ab. So war ich mit meiner ersten Schulung nicht ganz so glücklich. Meine Zweite Schulung bei der GFU hat aber alle meine Erwartungen übererfüllt. Daher 5 Sterne für die GFU.

5/5
Bewertung von Marcus H.

top professionell, starke Referenten, organisatorisch ohne Makel, hochpreisig.

5/5
Anonyme Bewertung

ein "komplexes" Thema extrem einfach erklärt!

5/5
Anonyme Bewertung

Fachlich sehr interessant. Guter Einblick in die Thematik.

5/5
Anonyme Bewertung

Meine Erwartungen würden voll erfüllt

5/5
Anonyme Bewertung

gut erklärt, offene Punkte von mir beantwortet

Offene Termine

19.01.2018
1 Tag | 470,00
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23.03.2018
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Ein Team eines Unternehmens will simultan das Seminar Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen buchen

An dieser Stelle kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Thematik Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen passend sein. Der Unterrichtsstoff der Schulung kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Fachdozenten ergänzt oder gestrafft werden.

Haben die Seminarbesucher schon Vorwissen in Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen, sollte der Anfang entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mindestens 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen finden manchmal in der Nähe von Düsseldorf, Essen, Dresden, Berlin, Duisburg, Stuttgart, Münster, Bielefeld, München, Bremen, Hannover, Dortmund, Nürnberg, Bochum, Leipzig, Hamburg, Bonn, Frankfurt, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen?

Eine erste Ergänzung bildet Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen mit

  • Agenten-Grundtypen 
  • deep learning 
  • Lernender Agent 
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur 

Empfehlenswert ist auch eine Schulung von „Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • lapply() und die Anwendung in einem data.table (mit .SD und .SDcols)
  • Die fread() Funktion, um effizient große Datenmengen einzulesen
  • Eine ROC Kurve plotten
  • Eine SPSS Datei einlesen und schreiben 

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Oracle SQL für Professionals“ mit den Unterpunkten Unterstützung des ANSI-Standards durch Oracle und Erweiterung des ANSI-Standards Hierarchische Abfragen passend.

Für Erfahrene Anwender passt eine IBM Cognos BI V10 Report Studio - Berichtsentwicklung  Fortbildung. In diesem Seminar werden u.a.

  • Mehrsprachige Berichte erstellen 
  • Die Oberfläche des IBM Cognos Report Studios  Report Studio-Arbeitsumgebung 
  • ToolTips 
  • Druckoptionen für PDF-Berichte angeben 
behandelt.

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