Schulung Machine Learning: Grundlagen kompakt (S1912)
24 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09.11.2018 | 1 | max. 3 | Köln | 490,00 |
09.11.2018
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 05.03.2019 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
05.03.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 23.05.2019 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
23.05.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
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29.08.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
29.08.2019
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1
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>3
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Köln
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490,00
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Weitere Buchungsmöglichkeiten
| Firmenschulung |
GFU Schulungszentrum
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Schulungs-Ziel
Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.
Wer sollte teilnehmen
Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (artificial intelligence, machine learning). Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining). Teilnehmer der Data Science Business Akademie.
Inhalt
- Intelligente Agenten
- Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion
- Agenten-Grundtypen
- Modellbasierter Reflexagent
- Lernender Agent
- Maschinelles Lernen
- Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
- Lernen aus Beispielen
- Trainingsmenge versus Testmenge
- Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung
- Problem der Überanpassung
- Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
- Vom biologischen zum technischen Neuron
- Perceptron
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)
- Lernalgorithmus "Backpropagation of Error"
- Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
- praktische Tipps
- deep learning
- Beispiele und Demos zu deep learning
- Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
- Grundidee und Topologie CNN
- Beispiele und Demos zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning
- Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
- Grundidee und Topologie RNN
- Lernalgorithmus "Backpropagation Through Time"
- Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
- Beispiele und Demos zu RNN und LSTM
- Support-Vektor-Maschinen
- Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
- Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
- Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
- Praktische Tipps
- Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
- Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Schulungszeiten und Teilnehmerzahl
Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Eine Klasse einer Firma will simultan den Kurs Machine Learning: Grundlagen kompakt reservieren
In dem Fall kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Augabenstellung Machine Learning: Grundlagen kompakt richtig sein. Der Inhalt des Seminars kann hierbei gemeinsam mit den Trainern variiert oder gestrafft werden.
Haben die Schulungsteilnehmer bereits Praxis in Machine Learning: Grundlagen kompakt, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mehr als 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Machine Learning: Grundlagen kompakt finden manchmal in der Nähe von Leipzig, Frankfurt, Stuttgart, Hannover, Dresden, Bonn, Nÿrnberg, Duisburg, Berlin, Dortmund, Mÿnster, Bielefeld, Bochum, Hamburg, Dÿsseldorf, Bremen, Essen, Wuppertal, Mÿnchen und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Fortbildungen erweitern Machine Learning: Grundlagen kompakt?
Eine erste Ergänzung findet sich in Machine Learning: Grundlagen kompakt mit
- Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
- Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
- Support-Vektor-Maschinen Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
- Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
Empfehlenswert ist auch ein Kurs von Agile Retrospektive mit der Behandlung von
- Teambildungsmodell
- Was ist eine Retrospektive?
- Vorstellung verschiedener Retrospektiven
- Die erste Retrospektive
Für Firmenschulungen ist das Thema Bessere Software und Webseiten dank guter Usability mit den Kapiteln Usability in IT Projekten etablieren und Warum überhaupt Usability - der User im Zentrum prädestiniert.
Für Erfahrene Anwender eignet sich eine UX und UI-Design für Entwickler Schulung. In diesem Training werden u.a.
- Grundlagen UI-Design mit Blend / Visual Studio
- User Experience als Teil der ISO 9241
- Animationen / Datenbindung
- Designgrundlagen: Farben, Formen, Typo
