Schulung Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen (S1912)
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09.11.2018 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
09.11.2018
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
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| 15.03.2019 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
15.03.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
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| 24.05.2019 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
24.05.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
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30.08.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
30.08.2019
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1
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>3
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Köln
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490,00
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Weitere Buchungsmöglichkeiten
| Firmenschulung |
GFU Schulungszentrum
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Schulungs-Ziel
Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.
Wer sollte teilnehmen
Mitarbeiter, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining).
Inhalt
- Intelligente Agenten
- Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion
- Agenten-Grundtypen
- Modellbasierter Reflexagent
- Lernender Agent
- Maschinelles Lernen
- Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
- Lernen aus Beispielen
- Trainingsmenge versus Testmenge
- Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung
- Problem der Überanpassung
- Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
- Vom biologischen zum technischen Neuron
- Perceptron
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)
- Lernalgorithmus "Backpropagation of Error"
- Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
- praktische Tipps
- deep learning
- Beispiele und Demos zu deep learning
- Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
- Grundidee und Topologie CNN
- Beispiele und Demos zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning
- Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
- Grundidee und Topologie RNN
- Lernalgorithmus "Backpropagation Through Time"
- Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
- Beispiele und Demos zu RNN und LSTM
- Support-Vektor-Maschinen
- Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
- Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
- Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
- Praktische Tipps
- Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
- Diskussion spezifischer Fragestellungen
Schulungszeiten und Teilnehmerzahl
Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09.11.2018 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
09.11.2018
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
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| 15.03.2019 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
15.03.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
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| 24.05.2019 | 1 | >3 | Köln | 490,00 |
24.05.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
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30.08.2019
1 Tag | 490,00 Köln Noch frei |
30.08.2019
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Köln
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490,00
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- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Weitere Buchungsmöglichkeiten
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Ein Team einer Firma will zeitgleich den Kurs Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen aufsuchen
In dem Fall kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Thematik Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen angemessen sein. Das Thema des Lehrgangs kann hierbei zusammen mit den Dozenten weiterentwickelt oder abgespeckt werden.
Haben die Schüler schon Routine in Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen, sollte die Einleitung entfallen. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme rechnet sich ab drei Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen finden sporadisch im Umkreis von Berlin, Frankfurt, Mÿnster, Dresden, Essen, Stuttgart, Leipzig, Wuppertal, Dortmund, Nÿrnberg, Hamburg, Duisburg, Bielefeld, Bochum, Mÿnchen, Bonn, Bremen, Hannover, Dÿsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Themen erweitern Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen?
Eine passende Erweiterung bildet Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen mit
- Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN) Grundidee und Topologie CNN
- Lernen aus Beispielen
- Diskussion spezifischer Fragestellungen
- Perceptron
Erwägenswert ist auch ein Seminar von Clean Code Development mit der Behandlung von
- Weitere wichtige Prinzipien DRY
- Kontinuierliche Verbesserung
- Die SOLID Prinzipien
- PoMO
Für Firmenschulungen ist das Thema HP ALM Intensiv mit den Kapiteln Benutzer verwalten und Testläufe anlegen planen analysieren passend.
Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine Softwareentwicklung ohne Abhängigkeiten Weiterbildung. In diesem Kurs werden insbesondere
- Integration Operation Segregation Principle (IOSP)
- Teststrategien, Unit Test vs. Integrationstest
- Integration Operation Data API Architecture (IODA Architecture)
- Typische Strukturen von Abhängigkeiten
