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Remote Schulung
Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos Stand 23.11.2020: Alle Seminare finden wie geplant statt.
Top Weiterbildungsanbieter Auszeichnung

Schulung Machine Learning mit Python

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
3 Tage / S2139
12 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Stand 23.11.2020: Alle Seminare finden wie geplant statt.

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Das Seminar gibt eine Einführung in Konzepte und in die Praxis des Machine Learnings. Es zeigt Einsatzoptionen, erklärt statistische Grundlagen und schult anhand praktischer Beispiele die Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Neben der Klassifizierung und Prognostizierung von Daten, liegt der Schwerpunkt auf der Vorverarbeitung der Daten und der Extraktion relevanter Variablen für den Anlernprozess.

Schulungsziel

Sie lernen die Grundlagen und die praktische Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Sie bekommen ein Gespür für den Wert ihrer Daten und dafür, wie Sie diese Daten in Ihrem Geschäftsfeld einsetzen können, um Automatisierungsprozesse voranzutreiben. Sie verstehen die verschiedenen Lernalgorithmen in Theorie und Praxis (lineare und logistische Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Naive Bayes) und üben die Anwendung anhand praktischer Beispiele ein. Die Konzepte werden anhand von Folien anschaulich erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt. Passgenaue Aufgabenstellungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es Ihnen, die verschiedenen Lernszenarien kennenzulernen und einzuüben. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten zielsicher zu extrahieren, Algorithmen anzulernen und zur Klassifizierung oder Prognose einzusetzen. 

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekten zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python (Erstellung von Funktionen, Schleifen, Lesen und Schreiben von Daten) und Grundkenntnisse im Umgang mit der Python-Bibliothek Pandas verfügen. Darüber hinaus ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus setzt die GFU - da, wo es besonders sinnvoll erscheint - CO2-Ampeln ein, um vor zu hohen Aerosol-Werten in der Raumluft zu warnen. Das Mittagessen findet im TÜV-Casino statt. Der TÜV hat ebenfalls ein vorbildliches Hygienekonzept.

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
Dauer: 3 Tage
Präsenz-SchulungOnline-Schulung
Erster Tag10:00 - 17:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Folgetage09:00 - 16:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Daten ziehen und aufbereiten
    • Dateien im Verzeichnis ansteuern
    • Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien
    • SQL-Datenbanken ansteuern
    • Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas  
    • Daten inspizieren und beschreiben
    • Fehlende Werte behandeln
  • Machine Learning Grundlagen 
    • Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
    • Arbeiten mit der Machine Learning Bibliothek scikit-learn.
    • Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
    • Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
    • Modellen evaluieren: Accuracy, Precision, Recall & Confusion matrix
    • Unterteilen der Daten in Trainings- und Testdaten
  • Feature-Extraction 
    • Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
    • Standardisierung von Daten
    • Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
    • Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words.
  • Machine Learning Workflow
    • Daten aufarbeiten und zusammenführen (DataMapper)
    • Pipelines einrichten
    • Speichern und laden trainierter Klassifizierer

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Schulung Machine Learning mit Python
TerminOrtPreis
30.11.-02.12.2020 *
Wenige Plätze
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
01.03.-03.03.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
10.05.-12.05.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
12.07.-14.07.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
13.09.-15.09.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Die inhaltlichen Schwerpunkte trafen meine Erwartungen voll, um eine Einführung bzw. einen Überblick in die Konzepte zu bekommen und Herangehensweisen von Machine Learning Algorithmen mit Python umzusetzen. Sehr gute methodische Vorgehensweise bei der Erläuterung der Themenkomplexe und gute Ausgewogenheit beim Verhältnis von Praxis und Theorie.


Über die GFU
5/5

Sehr gute Ausstattung der Räume. Optimale Verpflegung. Einen Shuttleservice vom Hotel zur Weiterbildung und zurück kannte ich vorher noch nicht, aber finde den als einen sehr guten Service.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt. Unterlagen und Technik waren in gewohnt hoher Qualität. Der Dozent hat das Thema umfangreich und kurzweilig vorgestellt, und die Materie wo möglich zudem an die Interessensschwerpunkte der Teilnehmer angepasst. Regelmäßige praktische Anwendungsaufgaben haben dabei geholfen, die neuen Kenntnisse anzuwenden.


Über die GFU
5/5

Die Monitore stellen eine gute Lesbarkeit unabhängig von den Lichtverhältnissen sicher; es ist deutlich angenehmer, dass der Raum nicht abgedunkelt werden muss, um etwas zu erkennen.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

einen besseren Überblick über evlt. noch weitere ML-Verfahren und wann man welche am besten einsetzt, hätte ich mir noch gewünscht


Über die GFU
5/5

gute technische Ausstattung, Rahmenbedingungen (Snacks, Getränke, Shuttle-Service) top

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr kompetent und immer auf meine persönlichen Herausforderungen und Problemstellungen in der Praxis eingegangen.


Über die GFU
5/5
Tim Klein von Retail inMotion GmbH aus Köln

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 30. Nov. - 02. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Mär. - 03. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Mai - 12. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Jul. - 14. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 13. Sep. - 15. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team eines Unternehmens will zeitgleich das Seminar Machine Learning mit Python frequentieren

Hier kann ein Firmen-Training zum Gegenstand Machine Learning mit Python richtig sein. Die Agenda der Schulung kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Dozenten aufgestockt oder reduziert werden.

Haben die Schüler&ldquo bereits Sachkenntnis in Machine Learning mit Python, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine Firmen-Weiterbildung rechnet sich bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Machine Learning mit Python finden sporadisch in der Nähe von Stuttgart, München, Berlin, Düsseldorf, Dresden, Nürnberg, Bielefeld, Hamburg, Hannover, Essen, Münster, Bremen, Frankfurt, Dortmund, Bonn, Leipzig, Wuppertal, Duisburg, Bochum und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Machine Learning mit Python?

Eine passende Erweiterung bildet Machine Learning mit Python mit

  • Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
  • Machine Learning Workflow Daten aufarbeiten und zusammenführen (DataMapper)
  • Machine Learning Grundlagen  Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
  • SQL-Datenbanken ansteuern

Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras“ mit der Behandlung von

  • dimension reduction
  • supervised learning versus unsupervised learning
  • praktische Tipps
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN) Grundidee und Topologie CNN

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen“ mit den Unterpunkten Machine Learning Viele Algorithmen, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, stammen aus dem Bereich des maschinellen Lernens. In kleinen Gruppen befassen Sie sich mit einzelnen Kernelementen, ganz ohne die Mathematik. und Kontext und Codierung Sie lernen, wie aus Daten Zeichen und Symbole und dadurch Informationen werden und welche Rolle dabei Computer spielen prädestiniert.

Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Grundlagen von Machine Learning Weiterbildung. In diesem Kurs werden insbesondere

  • Clustering Praktische Anwendung mit Jupyter notebook: k-Means, Verwendung von Clustering für die Datenvorverarbeitung, spektrales Clustering, Gaussian Mixtures
  • Konzepte für Machine Learning u.a. mit praxisnahen Beispielen
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Reduktion der Dimensionalität Hands-On mit Übungen zu PCA, PCA zur Kompression, Kernel-PCA anhand von geeigneten Beispiel Datensätzen

behandelt.

91.304
TEILNEHMER
1.492
SEMINARTHEMEN
24.076
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf
Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden