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Schulung Machine Learning mit Python

3 Tage oder 5 halbe Tage / S2139
52 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Das Seminar gibt eine Einführung in Konzepte und in die Praxis des Machine Learnings. Es zeigt Einsatzoptionen, erklärt statistische Grundlagen und schult anhand praktischer Beispiele die Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Neben der Klassifizierung und Prognostizierung von Daten, liegt der Schwerpunkt auf der Vorverarbeitung der Daten und der Extraktion relevanter Variablen für den Anlernprozess.

Finden Sie die richtige Data Science Weiterbildung aus unserem Portfolio.

Schulungsziel

Sie lernen die Grundlagen und die praktische Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Sie bekommen ein Gespür für den Wert Ihrer Daten und dafür, wie Sie diese Daten in Ihrem Geschäftsfeld einsetzen können, um Automatisierungsprozesse voranzutreiben. Sie verstehen die verschiedenen Lernalgorithmen in Theorie und Praxis (lineare und logistische Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Naive Bayes) und üben die Anwendung anhand praktischer Beispiele ein. Die Konzepte werden anhand von Folien anschaulich erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt. Passgenaue Aufgabenstellungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es Ihnen, die verschiedenen Lernszenarien kennenzulernen und einzuüben. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten zielsicher zu extrahieren, Algorithmen anzulernen und zur Klassifizierung oder Prognose einzusetzen. 

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter:innen, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python (Erstellung von Funktionen, Schleifen, Lesen und Schreiben von Daten) und Grundkenntnisse im Umgang mit der Python-Bibliothek Pandas verfügen. Darüber hinaus ist die Kenntnis grundlegender statistischer Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.

Seminarsprache

Es besteht die Möglichkeit, das Seminar "Machine Learning mit Python" auf Englisch als Inhouse-/Firmenschulung abzuhalten. Fragen Sie uns an!


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
Ganztags: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Vormittags: 5 halbe Tage, 09:00 - 12:30 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Daten ziehen und aufbereiten
    • Dateien im Verzeichnis ansteuern
    • Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien
    • SQL-Datenbanken ansteuern
    • Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas  
    • Daten inspizieren und beschreiben
    • Fehlende Werte behandeln
  • Machine Learning Grundlagen 
    • Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
    • Arbeiten mit der Machine Learning Bibliothek scikit-learn.
    • Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
    • Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
    • Modelle evaluieren: Accuracy, Precision, Recall & Confusion matrix
    • Unterteilen der Daten in Trainings- und Testdaten
  • Feature-Extraction 
    • Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
    • Standardisierung von Daten
    • Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
    • Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words.
  • Machine Learning Workflow
    • Daten aufarbeiten und zusammenführen (DataMapper)
    • Pipelines einrichten
    • Speichern und laden trainierter Klassifizierer

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung Machine Learning mit Python

TerminOrtPreis
Vormittags
22.04.-26.04.2024
Plätze vorhanden
Online 1.820,00
Online 1.820,00 Buchen Vormerken
Ganztags
10.06.-12.06.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.820,00
Köln / Online 1.820,00 Buchen Vormerken
Ganztags
02.09.-04.09.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.820,00
Köln / Online 1.820,00 Buchen Vormerken
Ganztags
02.12.-04.12.2024
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.820,00
Köln / Online 1.820,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Ganztags
3 Tage, 09:00 - 16:00
Vormittags
5 halbe Tage, 09:00 - 12:30

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt. Unterlagen und Technik waren in gewohnt hoher Qualität. Der Dozent hat das Thema umfangreich und kurzweilig vorgestellt, und die Materie wo möglich zudem an die Interessensschwerpunkte der Teilnehmer angepasst. Regelmäßige praktische Anwendungsaufgaben haben dabei geholfen, die neuen Kenntnisse anzuwenden.


Über die GFU
5/5

Die Monitore stellen eine gute Lesbarkeit unabhängig von den Lichtverhältnissen sicher; es ist deutlich angenehmer, dass der Raum nicht abgedunkelt werden muss, um etwas zu erkennen.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Die inhaltlichen Schwerpunkte trafen meine Erwartungen voll, um eine Einführung bzw. einen Überblick in die Konzepte zu bekommen und Herangehensweisen von Machine Learning Algorithmen mit Python umzusetzen. Sehr gute methodische Vorgehensweise bei der Erläuterung der Themenkomplexe und gute Ausgewogenheit beim Verhältnis von Praxis und Theorie.


Über die GFU
5/5

Sehr gute Ausstattung der Räume. Optimale Verpflegung. Einen Shuttleservice vom Hotel zur Weiterbildung und zurück kannte ich vorher noch nicht, aber finde den als einen sehr guten Service.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

einen besseren Überblick über evlt. noch weitere ML-Verfahren und wann man welche am besten einsetzt, hätte ich mir noch gewünscht


Über die GFU
5/5

gute technische Ausstattung, Rahmenbedingungen (Snacks, Getränke, Shuttle-Service) top

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr kompetent und immer auf meine persönlichen Herausforderungen und Problemstellungen in der Praxis eingegangen.


Über die GFU
5/5
Tim Klein von Retail in Motion Europe GmbH aus Köln
Über das Seminar
5/5

Die Erwartungen wurden übertroffen, da ich persönlich in 3 Tagen weniger erwartet hätte. Der Trainer hat zu jeder Zeit kompetent agiert. Die Veranstaltung war hervorragend durchorganisiert, es wurde auf alle Fragen sehr genau eingegangen und die Thematik wurde gewinnbringend vermittelt. Top Leistung!


Über die GFU
5/5

Alles war rundum perfekt. Die GFU kommt mit einer sehr schönen Lernumgebung daher, so dass es aus jeder Sicht Freude macht, hier Neues zu Lernen. Danke für die schönen Tage!

Alexander Voigt von Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik aus Koblenz
Über das Seminar
5/5

Das Seminar war qualitativ sehr gut. Sehr gute didaktische Leistung. Der Dozent ist freundlich. Ist auf die Fragen der Teilnehmer eingegangen.


Über die GFU
5/5

ich bin zufrieden ...

Michael L.
Über das Seminar
5/5

Kennt die mathematischen Hintergründe nicht immer exakt


Über die GFU
4/5

mehr frisches Obst anbieten. das sah schon teilweise nicht mehr ansprechend aus

Sascha T.
Über das Seminar
5/5

Thema ist komplex und umfangreich, da hätten ruhig auch noch etliche Tage auch zum Üben dranhängen können. Aber die Auswahl der Themen und der Werkzeuge bieten einen guten ersten Eindruck in Maschine Learning, so dass man eine solide Basis hat, um eigenständig weiterzuarbeiten. Unterlagen gut und die Jupyter Notebooks sind einfach klasse als Lernunterlagen, weil man mitmachen, kommentieren, ausprobieren kann. Man merkt, dass Hr. Gieger viel Fachwissen hat. Er bringt es gut rüber und ist flexibel, wenn es um Fragestellungen außerhalb des Scopes geht.


Über die GFU
5/5

Ich war vor einiger Zeit hier, hatte aber tatsächlich vergessen, wie umfangreich und gut sortiert die Kaffee/Essecke ist. Wäre ich nicht jeden Tag mit dem Rad gefahren, hätte ich ein schlechtes Gewissen gehabt, weil ich einfach immer wieder zugegriffen habe. Echt mega! Mitarbeitende alle superfreundlich und hilfsbereit. Beide Daumen hoch!

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

- Kleine Einblicke in Deep Learning hätte ich mir gewünscht


Über die GFU
5/5

- Top Organisation: netter und durchdachter Empfang - Versorgung und Betreuung sind sehr gut: Sehr großes Angebot an Essen und Trinken und ständige Verfügbarkeit - Angebote von "zusätzlichen" Leistungen wie z.B. der Shuttle Service sind perfekt

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Sympathisch, kompetent, ruhige Art, ausgewogene Anzahl an einzelnen Labs. Stets auf alle Fragen eingegangen. Meine Erwartungen an das Seminar wurden erfüllt, viel Praxisbezug vorhanden.


Über die GFU
5/5
Name auf Wunsch anonymisiert
FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 22. Apr. - 26. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Jun. - 12. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Sep. - 04. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Dez. - 04. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

126.189
TEILNEHMENDE
2.508
SEMINARTHEMEN
31.515
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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