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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 22.10.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulung Machine Learning mit Python

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

3 Tage / S2139
30 Teilnehmende haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
— Stand 22.10.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Das Seminar gibt eine Einführung in Konzepte und in die Praxis des Machine Learnings. Es zeigt Einsatzoptionen, erklärt statistische Grundlagen und schult anhand praktischer Beispiele die Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Neben der Klassifizierung und Prognostizierung von Daten, liegt der Schwerpunkt auf der Vorverarbeitung der Daten und der Extraktion relevanter Variablen für den Anlernprozess.

Schulungsziel

Sie lernen die Grundlagen und die praktische Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Sie bekommen ein Gespür für den Wert ihrer Daten und dafür, wie Sie diese Daten in Ihrem Geschäftsfeld einsetzen können, um Automatisierungsprozesse voranzutreiben. Sie verstehen die verschiedenen Lernalgorithmen in Theorie und Praxis (lineare und logistische Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Naive Bayes) und üben die Anwendung anhand praktischer Beispiele ein. Die Konzepte werden anhand von Folien anschaulich erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt. Passgenaue Aufgabenstellungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es Ihnen, die verschiedenen Lernszenarien kennenzulernen und einzuüben. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten zielsicher zu extrahieren, Algorithmen anzulernen und zur Klassifizierung oder Prognose einzusetzen. 

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekten zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python (Erstellung von Funktionen, Schleifen, Lesen und Schreiben von Daten) und Grundkenntnisse im Umgang mit der Python-Bibliothek Pandas verfügen. Darüber hinaus ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich

Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Teilnehmendezahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmenden
Schulungszeiten:
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Dritter Mitarbeitende kostenfrei
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Inhalt

  • Daten ziehen und aufbereiten
    • Dateien im Verzeichnis ansteuern
    • Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien
    • SQL-Datenbanken ansteuern
    • Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas  
    • Daten inspizieren und beschreiben
    • Fehlende Werte behandeln
  • Machine Learning Grundlagen 
    • Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
    • Arbeiten mit der Machine Learning Bibliothek scikit-learn.
    • Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
    • Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
    • Modellen evaluieren: Accuracy, Precision, Recall & Confusion matrix
    • Unterteilen der Daten in Trainings- und Testdaten
  • Feature-Extraction 
    • Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
    • Standardisierung von Daten
    • Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
    • Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words.
  • Machine Learning Workflow
    • Daten aufarbeiten und zusammenführen (DataMapper)
    • Pipelines einrichten
    • Speichern und laden trainierter Klassifizierer

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Schulung Machine Learning mit Python

TerminOrtPreis
20.12.-22.12.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
21.03.-23.03.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
20.06.-22.06.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
05.09.-07.09.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
05.12.-07.12.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

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Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

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Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
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So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Die inhaltlichen Schwerpunkte trafen meine Erwartungen voll, um eine Einführung bzw. einen Überblick in die Konzepte zu bekommen und Herangehensweisen von Machine Learning Algorithmen mit Python umzusetzen. Sehr gute methodische Vorgehensweise bei der Erläuterung der Themenkomplexe und gute Ausgewogenheit beim Verhältnis von Praxis und Theorie.


Über die GFU
5/5

Sehr gute Ausstattung der Räume. Optimale Verpflegung. Einen Shuttleservice vom Hotel zur Weiterbildung und zurück kannte ich vorher noch nicht, aber finde den als einen sehr guten Service.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt. Unterlagen und Technik waren in gewohnt hoher Qualität. Der Dozent hat das Thema umfangreich und kurzweilig vorgestellt, und die Materie wo möglich zudem an die Interessensschwerpunkte der Teilnehmer angepasst. Regelmäßige praktische Anwendungsaufgaben haben dabei geholfen, die neuen Kenntnisse anzuwenden.


Über die GFU
5/5

Die Monitore stellen eine gute Lesbarkeit unabhängig von den Lichtverhältnissen sicher; es ist deutlich angenehmer, dass der Raum nicht abgedunkelt werden muss, um etwas zu erkennen.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

einen besseren Überblick über evlt. noch weitere ML-Verfahren und wann man welche am besten einsetzt, hätte ich mir noch gewünscht


Über die GFU
5/5

gute technische Ausstattung, Rahmenbedingungen (Snacks, Getränke, Shuttle-Service) top

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr kompetent und immer auf meine persönlichen Herausforderungen und Problemstellungen in der Praxis eingegangen.


Über die GFU
5/5
Tim Klein von Retail inMotion GmbH aus Köln
Über das Seminar
5/5

Das Seminar war qualitativ sehr gut. Sehr gute didaktische Leistung. Der Dozent ist freundlich. Ist auf die Fragen der Teilnehmer eingegangen.


Über die GFU
5/5

ich bin zufrieden ...

Michael L.
Über das Seminar
5/5

Die Erwartungen wurden übertroffen, da ich persönlich in 3 Tagen weniger erwartet hätte. Der Trainer hat zu jeder Zeit kompetent agiert. Die Veranstaltung war hervorragend durchorganisiert, es wurde auf alle Fragen sehr genau eingegangen und die Thematik wurde gewinnbringend vermittelt. Top Leistung!


Über die GFU
5/5

Alles war rundum perfekt. Die GFU kommt mit einer sehr schönen Lernumgebung daher, so dass es aus jeder Sicht Freude macht, hier Neues zu Lernen. Danke für die schönen Tage!

Alexander Voigt von Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik aus Koblenz
Über das Seminar
4/5

Sympathisch, kompetent, ruhige Art, ausgewogene Anzahl an einzelnen Labs. Stets auf alle Fragen eingegangen. Meine Erwartungen an das Seminar wurden erfüllt, viel Praxisbezug vorhanden.


Über die GFU
5/5
Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Kennt die mathematischen Hintergründe nicht immer exakt


Über die GFU
4/5

mehr frisches Obst anbieten. das sah schon teilweise nicht mehr ansprechend aus

Sascha T.
Über das Seminar
4/5

- Kleine Einblicke in Deep Learning hätte ich mir gewünscht


Über die GFU
5/5

- Top Organisation: netter und durchdachter Empfang - Versorgung und Betreuung sind sehr gut: Sehr großes Angebot an Essen und Trinken und ständige Verfügbarkeit - Angebote von "zusätzlichen" Leistungen wie z.B. der Shuttle Service sind perfekt

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Thema ist komplex und umfangreich, da hätten ruhig auch noch etliche Tage auch zum Üben dranhängen können. Aber die Auswahl der Themen und der Werkzeuge bieten einen guten ersten Eindruck in Maschine Learning, so dass man eine solide Basis hat, um eigenständig weiterzuarbeiten. Unterlagen gut und die Jupyter Notebooks sind einfach klasse als Lernunterlagen, weil man mitmachen, kommentieren, ausprobieren kann. Man merkt, dass Hr. Gieger viel Fachwissen hat. Er bringt es gut rüber und ist flexibel, wenn es um Fragestellungen außerhalb des Scopes geht.


Über die GFU
5/5

Ich war vor einiger Zeit hier, hatte aber tatsächlich vergessen, wie umfangreich und gut sortiert die Kaffee/Essecke ist. Wäre ich nicht jeden Tag mit dem Rad gefahren, hätte ich ein schlechtes Gewissen gehabt, weil ich einfach immer wieder zugegriffen habe. Echt mega! Mitarbeitende alle superfreundlich und hilfsbereit. Beide Daumen hoch!

Name auf Wunsch anonymisiert

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 20. Dez. - 22. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Mär. - 23. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 20. Jun. - 22. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Sep. - 07. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Dez. - 07. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse einer Firma will simultan die Schulung Machine Learning mit Python besuchen

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zum Gegenstand Machine Learning mit Python ratsam sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Dozenten modifiert oder abgekürzt werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Sachkenntnis in Machine Learning mit Python, sollte die Einleitung entfallen. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rechnet sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Machine Learning mit Python finden bisweilen in der Umgebung von Düsseldorf, Nürnberg, Essen, Bochum, Hamburg, Bremen, Bonn, Dresden, Bielefeld, Duisburg, Wuppertal, Hannover, Frankfurt, Stuttgart, Berlin, Münster, Leipzig, München, Dortmund und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse erweitern Machine Learning mit Python?

Eine gute Basis bildet Machine Learning mit Python mit

  • Unterteilen der Daten in Trainings- und Testdaten
  • Arbeiten mit der Machine Learning Bibliothek scikit-learn.
  • Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas  
  • Machine Learning Workflow Daten aufarbeiten und zusammenführen (DataMapper)

Anzuraten ist auch eine Schulung von „Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen“ mit der Behandlung von

  • KI - Grenzen Liest man aktuelle Zeitungsartikel, scheinen der Künstlichen Intelligenz keine Grenzen gesetzt zu werden. Wir räumen mit verschiedenen Mythen auf und diskutieren Ansätze.
  • Kontext und Codierung Sie lernen, wie aus Daten Zeichen und Symbole und dadurch Informationen werden und welche Rolle dabei Computer spielen
  • Anwendungsgebiete Welche Projekte wurden mit Hilfe von KI durchgeführt? Wie hat KI Unternehmen beeinflusst? Welche Algorithmen verwenden Amazon, Facebook und Co? Sie lernen die verschiedensten Gebiete von Künstlicher Intelligenz kennen.
  • Begrüßung und Vorstellung der Agenda

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen“ mit den Unterpunkten Handlungsfelder auf dem Weg zur Data Driven Company Strategie und ethischer Rahmen und Technologie & Daten passend.

Für Professionals passt eine Daten bereinigen und validieren mit Python Weiterbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Pandas DataFrame-Validierung mit Bulwark
  • Datenqualität überprüfen mit Scikit Learn
  • Fehlende Daten mit Pandas verwalten
  • Deduplizieren

behandelt.

98.561
TEILNEHMENDE
1.607
SEMINARTHEMEN
25.664
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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