Schulung Machine Learning mit Python
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 Termine
- 1.730,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
Schulungsziel
Sie lernen die Grundlagen und die praktische Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Sie bekommen ein Gespür für den Wert ihrer Daten und dafür, wie Sie diese Daten in Ihrem Geschäftsfeld einsetzen können, um Automatisierungsprozesse voranzutreiben. Sie verstehen die verschiedenen Lernalgorithmen in Theorie und Praxis (lineare und logistische Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Naive Bayes) und üben die Anwendung anhand praktischer Beispiele ein. Die Konzepte werden anhand von Folien anschaulich erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt. Passgenaue Aufgabenstellungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es Ihnen, die verschiedenen Lernszenarien kennenzulernen und einzuüben. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten zielsicher zu extrahieren, Algorithmen anzulernen und zur Klassifizierung oder Prognose einzusetzen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekten zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über Grundkenntnisse in Python verfügen. Darüber hinaus ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich.
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Daten ziehen und aufbereiten
- Dateien im Verzeichnis ansteuern
- Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien
- SQL-Datenbanken ansteuern
- Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas
- Daten inspizieren und beschreiben
- Fehlende Werte behandeln
- Machine Learning Grundlagen
- Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
- Arbeiten mit der Machine Learning Bibliothek scikit-learn.
- Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
- Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
- Modellen evaluieren: Accuracy, Precision, Recall & Confusion matrix
- Unterteilen der Daten in Trainings- und Testdaten
- Feature-Extraction
- Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
- Standardisierung von Daten
- Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
- Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words.
- Machine Learning Workflow
- Daten aufarbeiten und zusammenführen (DataMapper)
- Pipelines einrichten
- Speichern und laden trainierter Klassifizierer
Kundenbewertungen
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Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 30.09.-02.10.2019 Plätze vorhanden Köln 1.730,00 | Köln | 1.730,00 | Buchen Vormerken |
| 02.12.-04.12.2019 Plätze vorhanden Köln 1.730,00 | Köln | 1.730,00 | Buchen Vormerken |
| 10.02.-12.02.2020 Plätze vorhanden Köln 1.730,00 | Köln | 1.730,00 | Buchen Vormerken |
| 15.06.-17.06.2020 Plätze vorhanden Köln 1.730,00 | Köln | 1.730,00 | Buchen Vormerken |
| 02.11.-04.11.2020 Plätze vorhanden Köln 1.730,00 | Köln | 1.730,00 | Buchen Vormerken |
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Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Ein Team eines Unternehmens will zusammen den Lehrgang Machine Learning mit Python reservieren
Hier kann ein Firmen-Training zum Gegenstand Machine Learning mit Python angebracht sein. Der Inhalt der Schulung kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern weiterentwickelt oder gekürzt werden.
Haben die allerdings Praxis in Machine Learning mit Python, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt ab drei Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Machine Learning mit Python finden sporadisch in der Umgebung von Wuppertal, Bielefeld, Dortmund, Berlin, München, Hamburg, Essen, Münster, Duisburg, Leipzig, Dresden, Hannover, Nürnberg, Stuttgart, Bremen, Düsseldorf, Bonn, Bochum, Frankfurt und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Fortbildungen passen zu Machine Learning mit Python?
Eine passende Erweiterung bildet Machine Learning mit Python mit
- Machine Learning Grundlagen Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
- Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
- Standardisierung von Daten
- Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
Anzuraten ist auch ein Seminar von „Data Science mit Python - Einführung in Python“ mit dem Unterrichtsstoff von
- Visualisierung mit matplotlib und seaborn Die Hauptelemente beim Plotten mit matplotlib
- Eine Spalte ansprechen, hinzufügen, löschen und verändern
- Overfitting, Train-Test-Split und cross-validation (Kreuzvalidierung)
- Cross-validation (Kreuzvalidierung)
Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsstoff Variablen standardisieren und Algorithmen im Data Science (in der Praxis) Die Schritte beim Modellieren (Aufteilung der Daten in Test-Train, Model erstellen, Model validieren) passend.
Für Professionals eignet sich eine Python für Programmiereinsteiger Fortbildung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen
- Schleifen: for und while
- Funktionen, Parameterübergabe
- int, float, Decimal, bool, string
- Exceptionhandling in Python Die Klasse Exception
