• Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras - 2 Tage / S1912
• Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow - 1 Tag / S2053
• Machine Learning mit Python - 3 Tage / S2139
• Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow - 3 Tage / S2159
• Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen - 1 Tag / S2162
• Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz - 2 Tage / S2203

Ein Team einer Firma will zusammen den Kurs Deep Learning mit Python & Keras reservieren

Hier kann ein kundenspezifisches Training zum Gegenstand Deep Learning mit Python & Keras angemessen sein. Die Agenda des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Dozenten variiert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarbesucher schon Vorkenntnisse in Deep Learning mit Python & Keras, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mehr als 3 Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Deep Learning mit Python & Keras finden ab und zu in der Umgebung von Düsseldorf, Dortmund, Hannover, Essen, Bremen, Wuppertal, München, Bochum, Münster, Duisburg, Nürnberg, Frankfurt, Bonn, Dresden, Hamburg, Bielefeld, Leipzig, Berlin, Stuttgart und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare passen zu Deep Learning mit Python & Keras?

Eine gute Basis findet sich in Deep Learning mit Python & Keras mit

• Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent
• Ein einfaches Netz mit Keras und Tensorflow aufbauen und anlernen 
• Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Graphen mit Tensorflow erstellen
• Mit Textdaten arbeiten: Zerlegen, tokenizieren, vektorisieren und einbetten.

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit der Behandlung von

• Neuronale Netze (Neural Networks)
• Gaussian Mixture Models
• Anwendungsbeispiele
• Anomaly Detection

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung“ mit den Kapiteln Für die Übungen wird u.a. mit dem kostenlosen Open-Source-Produkt R gearbeitet.  und Sie werden verstehen, wie KI und Analytics funktioniert und klarkommt mit dem riesigen Datenvolumen (Big Data...), der Vielfalt der Datenformate (strukturiert, unstrukturiert, teilstrukturiert), unterschiedlicher Datenqualität und wie aus Daten in Abhängigkeit vom Kontext (die Situation des Einzelnen bzw. der Organisation) Mehrwert entsteht.  passend.

Für Professionals passt eine Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Fortbildung. In diesem Workshop werden insbesondere

• Karrieren im Datenumfeld Data Scientist, Data Enginer, Data Analyst etc.
• Datenvisualisierung Nach  einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene  Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren  und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
• Begrüßung und Vorstellung der KI-Agenda
• Kontext und Codierung Sie lernen, wie aus Daten Zeichen und Symbole und dadurch Informationen werden und welche Rolle dabei Computer spielen.

besprochen.