Bitte wählen Sie die Bereiche, die Sie exportieren möchten:
Schulung Deep Learning mit Python & Keras
Auch online als Virtual Classroom
Schulungsformen
Offene Schulung
- 4 Tage
- 4 gesicherte Termine
- 2.260,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragen
Beschreibung
Schulungsziel
Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Anwendung fortgeschrittener Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über Grundkenntnisse in Python verfügen. Überdies ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Normalverteilung, Regression) hilfreich.
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 4 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Wie lernen Neuronale Netze?
- Variablen, Modelle und Zusammenhänge
- Künstliche Neuronen und neuronale Netze
- Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent
- Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren
- Graphen mit Tensorflow erstellen
- Ein einfaches Netz mit Keras und Tensorflow aufbauen und anlernen
- Welches Modell ist das richtige? Evaluation und Anpassung angelernter Modelle.
- Einsatz angelernter Modelle zur Klassifzierung und Schätzung
- Modelle speichern und laden
- Overfitting mit Dropout-Layern verhindern
- Überwachung des Anlernprozesses mit TensorBoard
- Maschinelles Sehen: Konvolutionale neuronale Netze (CNN)
- Bilddateien als mehrdimensionale Matrizen
- Details sehen und Formen abstrahieren: Konvolutionale Netze (CNN)
- Konvolutionale Layer mit Keras aufbauen und anlernen
- Vortrainierte Layer einsetzen
- Mit Sequenzdaten arbeiten: Rekurrente neuronale Netze (RNN)
- Zeitreihendaten und Textsequenzen: Eigenschaften und Eigenheiten
- Neuronale Netze mit Gedächtnis (Feedforward vs. RNN)
- Sequenzdaten mit LSTM (Long Short-Term Memory) aufbauen
- Textdaten mit Embedding-Layers interpretieren
- Feature Extraction: Numerische Daten, Bild und Text-Daten vorbereiten
- Datenrepräsentation: Skalare, Vektoren & Matrizen in Numpy
- Daten einlesen und vorbereiten mit Pandas, Scikit-learn und Keras
- Qualitativer Variablen und Dummy-Sets
- Standardisierung von Daten
- Dimensionsreduktion mit PCA
- Bilddateien transformieren
- Mit Textdaten arbeiten: Zerlegen, tokenizieren, vektorisieren und einbetten.
So haben GFU-Kunden gestimmt
Buchungsmöglichkeiten
Seminare jetzt auch Remote
NEU -15% Corona RabattAuf Wunsch können unsere Seminare auch als Remote-Seminare (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 22.06.-25.06.2020 Plätze vorhanden Köln 2.260,00 -15% Corona Rabatt | Köln | 2.260,00 | Buchen Vormerken |
| 12.10.-15.10.2020 Plätze vorhanden Köln 2.260,00 -15% Corona Rabatt | Köln | 2.260,00 | Buchen Vormerken |
| 11.01.-14.01.2021 Plätze vorhanden Köln 2.260,00 -15% Corona Rabatt | Köln | 2.260,00 | Buchen Vormerken |
| 12.04.-15.04.2021 Plätze vorhanden Köln 2.260,00 -15% Corona Rabatt | Köln | 2.260,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Eine Klasse einer Firma will simultan die Schulung Deep Learning mit Python & Keras reservieren
Dann kann ein kundenspezifisches Seminar zur Augabenstellung Deep Learning mit Python & Keras ratsam sein. Das Thema des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Fachdozenten variiert oder abgerundet werden.
Haben die Seminarbesucher schon Vorkenntnisse in Deep Learning mit Python & Keras, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rentiert sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Deep Learning mit Python & Keras finden gelegentlich in der Umgebung von Wuppertal, Duisburg, Berlin, Düsseldorf, Münster, Dresden, Leipzig, Essen, Dortmund, Nürnberg, Bonn, Hannover, Bochum, Bielefeld, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart, München, Bremen und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Kurse erweitern Deep Learning mit Python & Keras?
Eine erste Ergänzung bildet Deep Learning mit Python & Keras mit
- Ein einfaches Netz mit Keras und Tensorflow aufbauen und anlernen
- Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent
- Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Graphen mit Tensorflow erstellen
- Neuronale Netze mit Gedächtnis (Feedforward vs. RNN)
Erwägenswert ist auch eine Schulung von „Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow“ mit der Behandlung von
- Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
- Installation TensorFlow für Windows
- Installation weiterer nützlicher Python-Packages
- "Hello world!" mit TensorFlow
Für Firmenschulungen ist das Thema „Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen“ mit den Kapiteln Konkretisierung von Use Cases und Big Data und Data Lake prädestiniert.
Für Professionals eignet sich auch eine Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Schulung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen
- Daten und Informationen Welchen Unterschied gibt es zwischen Daten und Informationen?
- Kontext und Codierung Sie lernen, wie aus Daten Zeichen und Symbole und dadurch Informationen werden und welche Rolle dabei Computer spielen.
- KI - Grenzen Liest man aktuelle Zeitungsartikel, scheinen der Künstlichen Intelligenz keine Grenzen gesetzt zu werden. Wir räumen mit verschiedenen Mythen auf und diskutieren Ansätze.
- Daten in Unternehmen Welche Daten gibt es im Unternehmen und wie können Unternehmen von Daten profitieren?
geschult.
