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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 28.07.: Stufe 1 in Köln und NRW - Präsenz Seminare im Schulungszentrum werden durchgeführt. →Regeln nach Stufe

Schulung Deep Learning mit Python & Keras

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

4 Tage / S2140
50 Teilnehmende haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
— Stand 28.07.: Stufe 1 in Köln und NRW - Präsenz Seminare im Schulungszentrum werden durchgeführt. →Regeln nach Stufe

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Neuronale Netze sind die Arbeitstiere der datengetriebenen Ökonomie. Sie automatisieren Prozesse, indem sie Ihre Daten für intelligente Entscheidungen nutzen. Das Seminar gibt eine Einführung in die Techniken des Anlernens und in den Einsatz neuronaler Netze mit Python und Keras. Sie lernen Bild-, Text- und numerische Daten aufzubereiten, geeignete Modelle anzulernen und zur Klassifikation und Schätzung in der Produktion einzusetzen.

Schulungsziel

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Anwendung fortgeschrittener Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über Grundkenntnisse in Python verfügen. Überdies ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Normalverteilung, Regression) hilfreich.

Ihre Schulung

Lernmethode:

Jeder Teilnehmer erhält seine eigene Lernumgebung, dadurch kann der Trainer die Übungen in einer Mischung aus Theorie und Praxis wie in einem Präsenzseminar durchführen.

Die Kommunikation zwischen Trainer und Teilnehmer erfolgt via zoom aber auch Teams, Webex oder eine andere bevorzugte Lösung.

Unterlagen:

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, kann nach Rücksprache mit dem Trainer individuell ausgewählt werden. Alle benötigten Unterlagen bekommen Sie rechtzeitig vor Beginn der Schulung per Post zugeschickt.

Arbeitsplatz:

Virtual Classroom mit eigenem Schulungs-PC für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Die Virtual Classroom Lösung lässt sich im Browser betreiben
Keine Installation am eigenen PC notwendig
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Auf Wunsch können Monitor, Webcam etc. günstig zur Verfügung gestellt werden.

Lernumgebung:

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien:

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung:

Das Teilnahmezertifikat, inkl. Gliederung der behandelten Themen wird Ihnen per Post zugesandt

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmendezahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmenden
Schulungszeiten:
4 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
Online im Virtual Classroom
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Teilnehmendezahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmenden
Schulungszeiten:
4 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Inhalt

  • Wie lernen Neuronale Netze?
    • Variablen, Modelle und Zusammenhänge
    • Künstliche Neuronen und neuronale Netze
    • Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent
  • Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren
    • Graphen mit Tensorflow erstellen
    • Ein einfaches Netz mit Keras und Tensorflow aufbauen und anlernen 
    • Welches Modell ist das richtige? Evaluation und Anpassung angelernter Modelle.
    • Einsatz angelernter Modelle zur Klassifzierung und Schätzung
    • Modelle speichern und laden
    • Overfitting mit Dropout-Layern verhindern
    • Überwachung des Anlernprozesses mit TensorBoard
  • Maschinelles Sehen: Konvolutionale neuronale Netze (CNN)
    • Bilddateien als mehrdimensionale Matrizen
    • Details sehen und Formen abstrahieren: Konvolutionale Netze (CNN)
    • Konvolutionale Layer mit Keras aufbauen und anlernen
    • Vortrainierte Layer einsetzen
  • Mit Sequenzdaten arbeiten: Rekurrente neuronale Netze (RNN)
    • Zeitreihendaten und Textsequenzen: Eigenschaften und Eigenheiten
    • Neuronale Netze mit Gedächtnis (Feedforward vs. RNN)
    • Sequenzdaten mit LSTM (Long Short-Term Memory) aufbauen
    • Textdaten mit Embedding-Layers interpretieren
  • Feature Extraction: Numerische Daten, Bild und Text-Daten vorbereiten
    • Datenrepräsentation: Skalare, Vektoren & Matrizen in Numpy
    • Daten einlesen und vorbereiten mit Pandas, Scikit-learn und Keras
    • Qualitativer Variablen und Dummy-Sets
    • Standardisierung von Daten
    • Dimensionsreduktion mit PCA
    • Bilddateien transformieren
    • Mit Textdaten arbeiten: Zerlegen, tokenizieren, vektorisieren und einbetten.

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Schulung Deep Learning mit Python & Keras

TerminOrtPreis
23.08.-26.08.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
18.10.-21.10.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
13.12.-16.12.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
31.01.-03.02.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
11.04.-14.04.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
07.06.-10.06.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
08.08.-11.08.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
10.10.-13.10.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
12.12.-15.12.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.260,00
Köln / Online 2.260,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Sehr gut strukturiert, nicht zu viel Theorie, hilfreiche Praxisaufgaben und Beispiele


Über die GFU
5/5
Valerie K. von Hydac Software GmbH aus Sulzbach
Über das Seminar
4/5

Chronologie der Dargstellten Inhalte könnte besser abgestimmt sein. Ohne Vorwissen im Bereich Machine Learning teilweise nur schwer nachvollziehbar.


Über die GFU
5/5
Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Komplett aber zu kurz in Zeit


Über die GFU
4/5
Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Ich kann sehr viel Input mitnehmen, muss diesen aber noch für mich etwas aufbereiten. Also der Inhalt ist keine leichte Kost, so dass man die Woche drauf sofort fit ist. Das liegt aber vermutlich am sehr komplexen Thema. . Der Trainer machte einen sehr kompetenten Eindruck. Aus methodischer Sicht lag mir persönlich der Fokus manchmal zu sehr auf der Theorie, also es hätte ein wenig anwendungsbezogener sein können. War aber alles im Rahmen.


Über die GFU
4/5

Unter Corona-Bedingungen war alles gut bzgl. der Remote-Organisierung. Allerdings hatten wir am letzten Tag eine Unterbrechung, weil die Lizenz für die Konferenzsoftware nur auf drei Tage eingestellt war.

Markus P.
Über das Seminar
5/5

Unterlagen und Durchführung soweit ich es beurteilen konnte sehr gut. . Auf jede Frage eingegangen und zufriedenstellend beantwortet. Der Trainer hat bei Fragen drauf geachtet jeden so gut es ging mit zu nehmen.


Über die GFU
5/5
Name auf Wunsch anonymisiert von Autohaus Jakob Fleischhauer GmbH & Co. KG aus Köln
Über das Seminar
4/5

Thema wurde auf interessante Art und Weise vermittelt und entsprach dem was ich mir vom Seminar erhofft habe. - Angenehme Mischung aus Theorie und Praxis
- Es können jederzeit fragen gestellt werden
- Antworten sind passend/hilfreich
- Angenehmes Tempo
- Themen werden anschaulich und gut präsentiert


Über die GFU
5/5
Matthias K.
Über das Seminar
5/5

Aktuelles Wissen, kompetenter Dozent


Über die GFU
5/5

Kompetenter Dozent, sehr gute Location.

Burkhardt R.
Über das Seminar
5/5

Die Inhalte des Seminars entsprechend perfekt der Beschreibung. Das Buch ist sehr gut zur weiteren Vertiefung geeignet und die Inhalte findet man auch im Buch wieder. Dozent versteht die Inhalte angemessen und lerngruppenorientiert zu vermitteln. Auf Fragen geht er interaktiv ein und sein Fachwissen reicht über die vermittelten Inhalte weit hinaus. Darüber hinaus ist er eine sehr angenehme Persönlichkeit.


Über die GFU
5/5

Schöne Location und Anbindung. Sehr nette Mitarbeiter. Gute Versorgung mit Essen und Trinken. Wünsche werden seitens GFU gerne erfüllt. Die Seminarräume und die Ausstattung sind super.

Dominik Wilde
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung des Themas zur Überführung des Themas in die Praxis, anhand vieler praktischer Beispiele.


Über die GFU
4/5
Name auf Wunsch anonymisiert

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 23. Aug. - 26. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 18. Okt. - 21. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 13. Dez. - 16. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 31. Jan. - 03. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Apr. - 14. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will zusammen das Seminar Deep Learning mit Python & Keras besuchen

In dem Fall kann ein Firmen-Training zum Gegenstand Deep Learning mit Python & Keras ratsam sein. Die Agenda des Lehrgangs kann hierbei gemeinsam mit den Dozenten modifiert oder komprimiert werden.

Haben die Schulungsteilnehmer allerdings Routine in Deep Learning mit Python & Keras, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mehr als 3 Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Deep Learning mit Python & Keras finden ab und zu in Bonn, Bremen, Bielefeld, München, Stuttgart, Duisburg, Dortmund, Essen, Wuppertal, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt, Leipzig, Münster, Hannover, Hamburg, Bochum, Berlin, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen ergänzen Deep Learning mit Python & Keras?

Eine erste Ergänzung bildet Deep Learning mit Python & Keras mit

  • Modelle speichern und laden
  • Feature Extraction: Numerische Daten, Bild und Text-Daten vorbereiten Datenrepräsentation: Skalare, Vektoren & Matrizen in Numpy
  • Neuronale Netze mit Gedächtnis (Feedforward vs. RNN)
  • Standardisierung von Daten

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • praktische Tipps
  • deep learning
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons Vom biologischen zum technischen Neuron
  • Lernalgorithmus „Backpropagation Through Time“

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsgegenstand Verschiedene Datentypen konvertieren (integer, unsigned integer, float, string) und If-Else Bedingungen geeignet.

Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz Weiterbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Wie man die algorithmische Verzerrung reduziert
  • General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Ethik in Empfehlungssystemen
  • Risiken der KI

geschult.

96.323
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SEMINARTHEMEN
25.212
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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