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Schulung Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow

3 Tage / S2159
7 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Dieser Kurs behandelt Bildverarbeitung anhand Künstlicher Intelligenz (Deep Learning Algorithmen) wodurch Fragestellungen der visuellen Qualitätskontrolle / Fehlerinspektion, wie die Defekterkennung von Produkten in der Produktion oder das Erkennen / Klassifizieren von Erzeugnissen auf Kameradaten umgesetzt werden können. 
Im Seminar wird das Framework Keras aus einer aktuellen Tensorflow 2.x Version verwendet. Die Berechnungen werden nicht auf einer einfachen CPU durchgeführt, sondern jeder Teilnehmer erhält eine eigene high-performance GPU, um die Besonderheiten bei Berechnungen auf einer GPU zu erlernen. 

Ein Überblick über bekannte Anwendungen aus der Praxis, welche auf Deep Learning Algorithmen beruhen und eine Wiederholung wichtiger Begriffe aus dem Machine Learning, welche für das Trainieren der Algorithmen notwendig sind bilden den Anfang des Seminars. 

Basierend auf einem einfachen Netzwerk, dem Multi-Layer-Perceptron, lernen Sie, wie Aktivierungsfunktionen, Backpropagation und das Training von Deep Learning in der Praxis mit dem Framework Keras (Backend: Tensorflow) funktioniert, um dieses Wissen auf typische Anwendungsfälle bei der  Bildverarbeitung mit Deep Learning umzusetzen. Dabei werden Anwendungsfelder von Deep Learning in der Bildverarbeitung behandelt, u.a. die Bild Klassifizierung und die Verwendung von vortrainierten Netzen.
 
Mit verschiedenen Datensätzen werden wir unterschiedliche Neuronale Netze trainieren und deren Leistungsfähigkeit kennenlernen. Dabei werden typische Probleme während des Trainings und deren Lösungmöglichkeiten (Regularisierung während des Trainings) behandelt.

Die Datenaugmentierung von Bilddaten bildet neben dem Transfer-Learning einen Ausblick, um das Gelernte eigenständig auf die eigene Problemstellung umzusetzen. 

Finden Sie weitere für Sie passende Deep Learning Trainings.

Schulungsziel

Die Teilnehmer lernen verschiedene Neuronale Netze und deren Leistungsfähigkeit bei typischen Anwendungsfällen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen 

Die Fähigkeit, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten entwerfen zu können und mit dem Frameworks Keras in der Programmiersprache Python umzusetzen ist ein wichtiger Bestandteil. 

Neben den konkreten Anwendungsgebieten vermittelt das Seminar die Grundlagen, um sich danach vertiefend selbstständig andere gewünschte Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche Deep Learning für die Bildverarbeitung verwenden möchten und sich einen Einstieg in Deep Learning Algorithmen mit Keras wünschen, um eigenständig Neuronale Netze zu entwerfen und trainieren zu können. Die Teilnehmer sollten Grundkenntnisse in Python oder profunde Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache besitzen, da das verwendete Interface auf Python basiert. Die Kenntnis grundlegender mathematischer und statistischer Konzepte (Mittelwert, statistische Verteilungen, Ableitungsfunktion, was ist eine mathematische Funktion, Matrix, Vektor) erleichtert das Verständnis. Es wird in der Cloud mit Jupyter Notebooks als Entwicklungsumgebung gearbeitet. 

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-

Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Überblick über DL im Alltag 
    • bekannte Anwendungsfälle von DL
    • Meilensteine von DL
  • Einführung in Machine Learning und Deep Learning
    • Trainings-, Test- und Validierungsdaten
    • Overfitting
    • Supervised, Unsupervised Learning
    • Normalisierung von Daten
  • Multi-Layer Perceptron
    • Aufbau und Struktur (Perceptron, Gewichte)
    • Aktivierungsfunktionen (ReLU, Softmax)
    • Backpropagation
    • Training von Neuronale Netzen
    • Update der Gewichte in einer Epoche / Batch-Size
  • Einführung in Convolutional Neural Network (CNN)
    • Grundlage eines CNNs
    • Der Convolutional Layer (Faltung)
    • Stride, Padding, Bias, Max-Pooling 
  • Bild Klassifizierung
    • Bekannte Netzwerkarchitekturen (AlexNet, VGG-16)
    • Training und Validierung der Ergebnisse
    • Softmax-Layer und Cross-Entropy Loss
    • Data-generator in Keras
    • Drop-Out und L2 Regularisierung 
  • Keras Callbacks Trainings-performance
    • Speichern von Modelgewichten durch Callbacks
    • Early Stopping 
    • Visualisierung des Trainings- und Validierungslosses
  • Weitere Konzepte
    • Data Augmentation zur Erweiterung des Trainings-Datensatzes bei wenig Daten 
    • Transfer-Learning: Übertrag von trainierten Netzen auf eine andere verwandte Aufgabe

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Sehr schön umfassend, inklusive betrieblicher Aspekte. Geht auf Fragen der Teilnehmer ein. Methodisches Vorgehen nach bewährtem Standard


Über die GFU
5/5

Alles bestens

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Unterlagen und Technik auf höchstem Stand. Erwartungen übertroffen. Wie fanden Sie Strukturierung und Methodik?
Strukturiert, Wissenschaft sehr gut vulgarisiert
Ist Ihr Trainer auf Fragen eingegangen?
Ja, sehr individuell


Über die GFU
5/5

sehr professionell aufgebaut, inkl. der kleinen Aufmerksamkeiten, aber auch die Logistik mit reservierten Parkplätzen, Shuttlebus etc. Trainer gut ausgesucht

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Zuerst gab es bedenken, dass die Themen Wahl zu groß ist für 3 Tage aber die Strukturierung war hervorragend und alle Themen fühlen sich an, als wenn sie solide angesprochen wurden. Sehr hilfreiche Tipps und Anmerkungen zu akuten Themen in unserer Produktion.
Fragen wurden in die Vorstellung der Themen eingearbeitet.
Allgemein wurden die Themen sehr gut durchgesprochen, das Tempo war super und es gab genügend Zeit eigene Fragen einbringen zu können, oder an den Code Beispielen rumspielen zu können.


Über die GFU
5/5

Super Organisation: - Fragen vorab konnten einfach beantwortet werden - allgemein wurde an alles gedacht

Peter H.
Über das Seminar
5/5

Hervorragendes Seminar aus dem man sehr viel mitnehmen kann. Guter Trainer mit viel Erfahrung. die Betreuung war ausgezeichnet.


Über die GFU
5/5
André S.
Über das Seminar
5/5

Die Materialien sind sehr anschaulich. Das Seminar vermittelt ein sehr gutes Verständnis für neuronale Netzwerke und ihre Umsetzung in Python. . Der Dozent kennt sich sehr gut aus, geht auf Fragen und Interessen ein und erklärt auch Kompliziertes verständlich.


Über die GFU
4/5

positiv: Durchführungsgarantie, Organisation negativ: Unterlagen erst am Tag vor der Schulung erhalten - in Corona-Zeiten wäre es vl sinnvoll gewesen nach einer privaten Adresse zu fragen..., keine Zeit zum Testen der technischen Verbindung im Vorfeld

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Das Seminar hat sehr gute Qualität. Allerdings habe ich sie zu kurz gefunden. Sehr tiefe Kenntnisse und sehr gut erzählt


Über die GFU
5/5

Die Seminare bei GFU sind immer sehr bequem und ich habe sie immer sehr profitiert

Name auf Wunsch anonymisiert
FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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