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Schulung Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
3 Tage / S2159

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Dieser Kurs behandelt Bildverarbeitung anhand Künstlicher Intelligenz (Deep Learning Algorithmen) wodurch Fragestellungen der visuellen Qualitätskontrolle / Fehlerinspektion, wie die Defekterkennung von Produkten in der Produktion oder das Erkennen / Klassifizieren von Erzeugnissen auf Kameradaten umgesetzt werden können. 

Ein Überblick über bekannte Anwendungen aus der Praxis, welche auf Deep Learning Algorithmen beruhen und eine Wiederholung wichtiger Begriffe aus dem Machine Learning, welche für das Trainieren der Algorithmen notwendig sind bilden den Anfang des Seminars. 

Basierend auf einem einfachen Netzwerk, dem Multi-Layer-Perceptron, lernen Sie, wie Aktivierungsfunktionen, Backpropagation und das Training von Deep Learning in der Praxis mit dem Framework Keras (Backend: Tensorflow) funktioniert, um dieses Wissen auf typische Anwendungsfälle bei der  Bildverarbeitung mit Deep Learning umzusetzen. Dabei werden zwei Anwendungsfelder von Deep Learning in der Bildverarbeitung behandelt: die Objektdetektion mit Bounding Boxes und die Bild Klassifizierung. 

Mit verschiedenen Datensätzen werden wir unterschiedliche Neuronale Netze trainieren und deren Leistungsfähigkeit kennenlernen. Dabei werden typische Probleme während des Trainings und deren Lösungmöglichkeiten (Regularisierung während des Trainings) behandelt.

Die Datenaugmentierung von Bilddaten bildet neben dem Transfer-Learning einen Ausblick, um das Gelernte eigenständig auf die eigene Problemstellung umzusetzen. 

Schulungsziel

Die Teilnehmer lernen verschiedene Neuronale Netze und deren Leistungsfähigkeit bei typischen Anwendungsfällen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen (Objektdetektion mit Bounding Boxes, Bild Klassifizierung)

Die Fähigkeit, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten entwerfen zu können und mit dem Frameworks Keras in der Programmiersprache Python umzusetzen ist ein wichtiger Bestandteil. 

Neben den konkreten Anwendungsgebieten vermittelt das Seminar die Grundlagen, um sich danach vertiefend selbstständig andere gewünschte Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche Deep Learning für die Bildverarbeitung verwenden möchten und sich einen Einstieg in Deep Learning Algorithmen mit Keras wünschen, um eigenständig Neuronale Netze zu entwerfen und trainieren zu können. Die Teilnehmer sollten Grundkenntnisse in Python oder profunde Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache besitzen, da das verwendete Interface auf Python basiert. Die Kenntnis grundlegender mathematischer und statistischer Konzepte (Mittelwert, statistische Verteilungen, Ableitungsfunktion, was ist eine mathematische Funktion, Matrix, Vektor) erleichtert das Verständnis. Es wird in der Cloud mit Jupyter Notebooks als Entwicklungsumgebung gearbeitet. 


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Überblick über DL im Alltag 
    • bekannte Anwendungsfälle von DL
    • Meilensteine von DL
  • Einführung in Machine Learning und Deep Learning
    • Trainings-, Test- und Validierungsdaten
    • Overfitting
    • Supervised, Unsupervised Learning
    • Normalisierung von Daten
  • Multi-Layer Perceptron
    • Aufbau und Struktur (Perceptron, Gewichte)
    • Aktivierungsfunktionen (ReLU, Softmax)
    • Backpropagation
    • Training von Neuronale Netzen
    • Update der Gewichte in einer Epoche / Batch-Size
  • Einführung in Convolutional Neural Network (CNN)
    • Grundlage eines CNNs
    • Der Convolutional Layer (Faltung)
    • Stride, Padding, Bias, Max-Pooling 
  • Bild Klassifizierung
    • Bekannte Netzwerkarchitekturen (AlexNet, VGG-16)
    • Training und Validierung der Ergebnisse
    • Softmax-Layer und Cross-Entropy Loss
    • Data-generator in Keras
    • Drop-Out und L2 Regularisierung 
  • Objektdetektion durch Bounding Boxes
    • Ein Netzwerk mit mehreren Verlustfunktionen: Cross-Entropy Loss und Mean-Squared-Error
    • Trainingsgüte interpretieren: intersection over union (IoU)
  • Keras Callbacks Trainings-performance
    • Speichern von Modelgewichten durch Callbacks
    • Early Stopping 
    • TensorBoard zur Visualisierung des Trainings- und Validierungslosses
  • Weitere Konzepte
    • Data Augmentation zur Erweiterung des Trainings-Datensatzes bei wenig Daten 
    • Transfer-Learning: Übertrag von trainierten Netzen auf eine andere verwandte Aufgabe

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch Online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Schulung Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow
TerminOrtPreis
28.09.-30.09.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 2.200,00
Köln 2.200,00 Buchen Vormerken
02.11.-04.11.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 2.200,00
Köln 2.200,00 Buchen Vormerken
18.01.-20.01.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 2.200,00
Köln 2.200,00 Buchen Vormerken
10.05.-12.05.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 2.200,00
Köln 2.200,00 Buchen Vormerken
13.09.-15.09.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 2.200,00
Köln 2.200,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

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FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 28. Sep. - 30. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Nov. - 04. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 18. Jan. - 20. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Mai - 12. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 13. Sep. - 15. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team eines Unternehmens will zusammen die Schulung Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow buchen

Hier kann ein Firmen-Lehrgangssystem zum Thema Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow sachdienlich sein. Die Agenda des Lehrgangs kann hierbei zusammen mit den Fachdozenten aufgestockt oder reduziert werden.

Haben die Seminarbesucher allerdings Vorwissen in Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung macht sich bezahlt ab drei Mitarbeitern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow finden sporadisch in der Umgebung von Duisburg, Nürnberg, Bielefeld, Bochum, Stuttgart, Essen, Bremen, Dresden, Münster, Dortmund, Leipzig, Hamburg, München, Düsseldorf, Frankfurt, Hannover, Bonn, Wuppertal, Berlin und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow?

Eine passende Erweiterung findet sich in Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow mit

  • Bild Klassifizierung Bekannte Netzwerkarchitekturen (AlexNet, VGG-16)
  • Aktivierungsfunktionen (ReLU, Softmax)
  • Softmax-Layer und Cross-Entropy Loss
  • Training und Validierung der Ergebnisse

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • association
  • Beispiel: Generative Adversarial Networks mit TensorFlow Keras
  • Lernender Agent
  • Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen“ mit dem Unterrichtsstoff Dateiformate und Datenquellen In  Gruppen lernen Sie unterschiedliche Daten- und Dateiformate kennen  (Ton-Format, Text-Format, Bild-Format) und welche Informationen daraus gewonnen werden können. Sie lernen den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten. und Daten und Informationen Welchen Unterschied gibt es zwischen Daten und Informationen? prädestiniert.

Für Professionals eignet sich eine Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz Weiterbildung. In diesem Seminar werden u.a.

  • Wie man die algorithmische Verzerrung reduziert
  • Überblick über Technologien für Gesichtserkennung und -analyse
  • IBM AI-Fairness-360-Software
  • Wie man Ethik in die KI einführt

besprochen.

89.139
TEILNEHMER
1.463
SEMINARTHEMEN
23.471
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden