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Remote Schulung
Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos Stand 26.01.2021: Präsenz-Schulungen bis 14.02.2021 nicht gestattet. Alle Seminare finden ONLINE statt.
Top Weiterbildungsanbieter Auszeichnung

Schulung Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
3 Tage / S2159
4 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmer
— Stand 26.01.2021: Präsenz-Schulungen bis 14.02.2021 nicht gestattet. Alle Seminare finden ONLINE statt.

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Dieser Kurs behandelt Bildverarbeitung anhand Künstlicher Intelligenz (Deep Learning Algorithmen) wodurch Fragestellungen der visuellen Qualitätskontrolle / Fehlerinspektion, wie die Defekterkennung von Produkten in der Produktion oder das Erkennen / Klassifizieren von Erzeugnissen auf Kameradaten umgesetzt werden können. 
Im Seminar wird das Framework Keras aus einer aktuellen Tensorflow 2.x Version verwendet. Die Berechnungen werden nicht auf einer einfachen CPU durchgeführt, sondern jeder Teilnehmer erhält eine eigene high-performance GPU, um die Besonderheiten bei Berechnungen auf einer GPU zu erlernen. 

Ein Überblick über bekannte Anwendungen aus der Praxis, welche auf Deep Learning Algorithmen beruhen und eine Wiederholung wichtiger Begriffe aus dem Machine Learning, welche für das Trainieren der Algorithmen notwendig sind bilden den Anfang des Seminars. 

Basierend auf einem einfachen Netzwerk, dem Multi-Layer-Perceptron, lernen Sie, wie Aktivierungsfunktionen, Backpropagation und das Training von Deep Learning in der Praxis mit dem Framework Keras (Backend: Tensorflow) funktioniert, um dieses Wissen auf typische Anwendungsfälle bei der  Bildverarbeitung mit Deep Learning umzusetzen. Dabei werden Anwendungsfelder von Deep Learning in der Bildverarbeitung behandelt, u.a. die Bild Klassifizierung und die Verwendung von vortrainierten Netzen.
 
Mit verschiedenen Datensätzen werden wir unterschiedliche Neuronale Netze trainieren und deren Leistungsfähigkeit kennenlernen. Dabei werden typische Probleme während des Trainings und deren Lösungmöglichkeiten (Regularisierung während des Trainings) behandelt.

Die Datenaugmentierung von Bilddaten bildet neben dem Transfer-Learning einen Ausblick, um das Gelernte eigenständig auf die eigene Problemstellung umzusetzen. 

Schulungsziel

Die Teilnehmer lernen verschiedene Neuronale Netze und deren Leistungsfähigkeit bei typischen Anwendungsfällen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen 

Die Fähigkeit, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten entwerfen zu können und mit dem Frameworks Keras in der Programmiersprache Python umzusetzen ist ein wichtiger Bestandteil. 

Neben den konkreten Anwendungsgebieten vermittelt das Seminar die Grundlagen, um sich danach vertiefend selbstständig andere gewünschte Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche Deep Learning für die Bildverarbeitung verwenden möchten und sich einen Einstieg in Deep Learning Algorithmen mit Keras wünschen, um eigenständig Neuronale Netze zu entwerfen und trainieren zu können. Die Teilnehmer sollten Grundkenntnisse in Python oder profunde Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache besitzen, da das verwendete Interface auf Python basiert. Die Kenntnis grundlegender mathematischer und statistischer Konzepte (Mittelwert, statistische Verteilungen, Ableitungsfunktion, was ist eine mathematische Funktion, Matrix, Vektor) erleichtert das Verständnis. Es wird in der Cloud mit Jupyter Notebooks als Entwicklungsumgebung gearbeitet. 


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. Das Mittagessen findet im TÜV-Casino statt. Der TÜV hat ebenfalls ein vorbildliches Hygienekonzept.

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
Dauer: 3 Tage
Präsenz-SchulungOnline-Schulung
Erster Tag10:00 - 17:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Folgetage09:00 - 16:00 Uhr09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Überblick über DL im Alltag 
    • bekannte Anwendungsfälle von DL
    • Meilensteine von DL
  • Einführung in Machine Learning und Deep Learning
    • Trainings-, Test- und Validierungsdaten
    • Overfitting
    • Supervised, Unsupervised Learning
    • Normalisierung von Daten
  • Multi-Layer Perceptron
    • Aufbau und Struktur (Perceptron, Gewichte)
    • Aktivierungsfunktionen (ReLU, Softmax)
    • Backpropagation
    • Training von Neuronale Netzen
    • Update der Gewichte in einer Epoche / Batch-Size
  • Einführung in Convolutional Neural Network (CNN)
    • Grundlage eines CNNs
    • Der Convolutional Layer (Faltung)
    • Stride, Padding, Bias, Max-Pooling 
  • Bild Klassifizierung
    • Bekannte Netzwerkarchitekturen (AlexNet, VGG-16)
    • Training und Validierung der Ergebnisse
    • Softmax-Layer und Cross-Entropy Loss
    • Data-generator in Keras
    • Drop-Out und L2 Regularisierung 
  • Keras Callbacks Trainings-performance
    • Speichern von Modelgewichten durch Callbacks
    • Early Stopping 
    • Visualisierung des Trainings- und Validierungslosses
  • Weitere Konzepte
    • Data Augmentation zur Erweiterung des Trainings-Datensatzes bei wenig Daten 
    • Transfer-Learning: Übertrag von trainierten Netzen auf eine andere verwandte Aufgabe

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Schulung Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow

TerminOrtPreis
04.08.-06.08.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.200,00
Köln / Online 2.200,00 Buchen Vormerken
01.12.-03.12.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.200,00
Köln / Online 2.200,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Unterlagen und Technik auf höchstem Stand. Erwartungen übertroffen. Wie fanden Sie Strukturierung und Methodik?
Strukturiert, Wissenschaft sehr gut vulgarisiert
Ist Ihr Trainer auf Fragen eingegangen?
Ja, sehr individuell


Über die GFU
5/5

sehr professionell aufgebaut, inkl. der kleinen Aufmerksamkeiten, aber auch die Logistik mit reservierten Parkplätzen, Shuttlebus etc. Trainer gut ausgesucht

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Zuerst gab es bedenken, dass die Themen Wahl zu groß ist für 3 Tage aber die Strukturierung war hervorragend und alle Themen fühlen sich an, als wenn sie solide angesprochen wurden. Sehr hilfreiche Tipps und Anmerkungen zu akuten Themen in unserer Produktion.
Fragen wurden in die Vorstellung der Themen eingearbeitet.
Allgemein wurden die Themen sehr gut durchgesprochen, das Tempo war super und es gab genügend Zeit eigene Fragen einbringen zu können, oder an den Code Beispielen rumspielen zu können.


Über die GFU
5/5

Super Organisation: - Fragen vorab konnten einfach beantwortet werden - allgemein wurde an alles gedacht

Peter H.
Über das Seminar
5/5

Sehr schön umfassend, inklusive betrieblicher Aspekte. Geht auf Fragen der Teilnehmer ein. Methodisches Vorgehen nach bewährtem Standard


Über die GFU
5/5

Alles bestens

Name auf Wunsch anonymisiert

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 04. Aug. - 06. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Dez. - 03. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse einer Firma will zusammen das Seminar Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow frequentieren

Dann kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow passend sein. Die Agenda des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Fachdozenten weiterentwickelt oder abgekürzt werden.

Haben die Schulungsteilnehmer bereits Vorkenntnisse in Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Inhouse-Weiterbildung lohnt sich bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow finden gelegentlich im Umkreis von Bonn, Dresden, Nürnberg, Essen, Hannover, Hamburg, Dortmund, Frankfurt, Berlin, München, Duisburg, Münster, Düsseldorf, Bochum, Stuttgart, Leipzig, Bielefeld, Bremen, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen passen zu Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow?

Eine gute Basis bildet Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow mit

  • Bild Klassifizierung Bekannte Netzwerkarchitekturen (AlexNet, VGG-16)
  • Training von Neuronale Netzen
  • Visualisierung des Trainings- und Validierungslosses
  • Einführung in Convolutional Neural Network (CNN) Grundlage eines CNNs

Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras“ mit der Behandlung von

  • Support-Vektor-Maschinen Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
  • Statistik versus Maschinelles Lernen
  • Perceptron
  • Überblick Maschinelles Lernen Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz“ mit den Unterpunkten General Data Protection Regulation (GDPR) und Ethik der Algorithmen prädestiniert.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt eine Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning) Fortbildung. In diesem Training werden insbesondere

  • Anwendungsbeispiele
  • k-nearest Neighbor (KNN) Classifier
  • Einteilung der Methoden
  • Neuronale Netze (Neural Networks)

geschult.

92.119
TEILNEHMER
1.528
SEMINARTHEMEN
24.365
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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